數(shù)據(jù)指標(biāo)分析

最全數(shù)據(jù)指標(biāo)分析

一、常見指標(biāo)

先來看一看常見的一些數(shù)據(jù)指標(biāo)們

1、DAU：DailyActiveUser日活躍用戶量。統(tǒng)id日（統(tǒng)計日）之

內(nèi)，登陸或使用了某個產(chǎn)品的用戶數(shù)（去重）

2、WAU：WeeklyActiveUsers周活躍用戶量。統(tǒng)id■■一■周（統(tǒng)計

日）之內(nèi)，登陸或使用了某個產(chǎn)品的用戶數(shù)（去重）

3、MAU：MonthlyActiveUser月活躍用戶量。統(tǒng)id■?一?月（統(tǒng)計

日）之內(nèi)，登陸或使用了某個產(chǎn)品的用戶數(shù)（去重）

4、DNU：DayNewUser日新增用戶，表示當(dāng)天的新增用戶

5、DOU：DayOldUser日老用戶。當(dāng)天登陸的老用戶，非新增用戶

6、ACU：AverageConcurrentUsers平均同時在線人數(shù)

7、PCU：PeakConcurrentUsers最高同時在線人數(shù)

8、UV：UniqueVisitor唯一訪問量，即頁面被多少人訪問過

9、PV：PageView頁面瀏覽量，即頁面被多少人看過

10、ARPU：AverageRevenuePerUser平均每個活躍用戶收益。

11>ARPPU：AverageRevenuePerPayingUser平均每個付費(fèi)用戶

平均收益。統(tǒng)計周期內(nèi)，付費(fèi)用戶對產(chǎn)品產(chǎn)生的平均收入。

12、LTV：LifeTimeValue生命周期價值。產(chǎn)品從用戶所有互動中

獲取的全部經(jīng)濟(jì)收益的總和13、CAC：CustomerAcquisitionCost

用戶獲取成本

14、ROI：ReturnOnInvestment投資回報率。

R0I二利潤總額/投入成本總額*100%

15>GMV：GrossMerchandiseVolume成交總額。是指下單產(chǎn)生的總

金額

CMV二銷售額+取消訂單金額+退款金額

16、支付UV：下單并成功支付的用戶數(shù)

二、如何獲取指標(biāo)

對于上述這些指標(biāo)，如果你很陌生，那么首先可能就會問“這些指標(biāo)

來的呢”，“有些指標(biāo)直接獲取不到呀”。說到這，不得不提到數(shù)據(jù)

采集的基礎(chǔ)：埋點。一般在設(shè)計好數(shù)據(jù)指標(biāo)后，我們會有一個“數(shù)據(jù)

埋點”的工程，通常是由產(chǎn)品經(jīng)理輸出《埋點需求文檔》，然后交予

開發(fā)進(jìn)行埋點部署，關(guān)于埋點的幾種方式已經(jīng)在埋點系列里面，在此

不復(fù)述了。

埋點是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域最重要的數(shù)據(jù)采集手段之一。通俗講就是在web或

@口口植入埋點代碼，用以監(jiān)控用戶行為事件。通過埋點，我們可以:

獲得用戶行為軌跡

追蹤任一時間段數(shù)據(jù)的變化

驗證可行性

找出產(chǎn)品設(shè)計漏洞等

以電商網(wǎng)站為例，想要統(tǒng)計用戶訪問網(wǎng)站、訪問商品詳情頁、加入購

物車、支付訂單到支付成功的轉(zhuǎn)換率。發(fā)現(xiàn)從訂單支付到支付成功轉(zhuǎn)

換率僅有4%,明顯過低。即可分析支付節(jié)點是否存在bug,由什么原因

導(dǎo)致。

三、數(shù)據(jù)指標(biāo)分類

大致的,我認(rèn)為可以將數(shù)據(jù)指標(biāo)分為三大類：綜合性指標(biāo)、流程性指標(biāo)、

業(yè)務(wù)性指標(biāo)。

DAU

I用戶雷存三日易空網(wǎng)站」

J留存第

J人均使用時長

綜口,性指標(biāo)FCMV

L支付UV

匚交愿性網(wǎng)站一

一人均訂里的

L人均春單價

點擊案

轉(zhuǎn)操率

流程性指標(biāo)

「人均發(fā)立數(shù)

?人均評論熬

業(yè)』旨標(biāo)

人均點堂或

J人均分享數(shù)

1、綜合性指標(biāo)綜合性指標(biāo)是能體現(xiàn)產(chǎn)品目前綜合情況的指標(biāo)。

在非交易網(wǎng)站，比如社交網(wǎng)站，數(shù)據(jù)指標(biāo)的用途偏向于了解產(chǎn)品的用戶增長

或減少等情況。綜合性指標(biāo)通常：DAU、留存數(shù)、留存率、人均使用時長、PV、

UV等。

對于交易型網(wǎng)站，那么平臺關(guān)注的綜合性指標(biāo)通常是：GMV、支付UV、人均訂

單數(shù)、人均客單價等。

2、流程性指標(biāo)

流程性指標(biāo)是指與用戶操作行為相關(guān)的指標(biāo)。

點擊率：有PV點擊率和UV點擊率，一般使用PV點擊率。

轉(zhuǎn)換率：下一步操作用戶數(shù)/上一步操作用戶數(shù)

流失率：（上一步用戶數(shù)-下一步用戶數(shù)）/上一步用戶數(shù)

完成率：完成率相對于轉(zhuǎn)化率而言，是最終的結(jié)果數(shù)值。轉(zhuǎn)化率是過程值，完

成率是結(jié)果值。

3、業(yè)務(wù)性指標(biāo)

業(yè)務(wù)性指標(biāo)是跟產(chǎn)品業(yè)務(wù)相關(guān)的指標(biāo)。例如視頻網(wǎng)站，則可能需要的業(yè)務(wù)指

標(biāo)有：視頻播放數(shù)、人均觀看時長、人均播放數(shù)、播放率等。

四、數(shù)據(jù)分析與設(shè)計方法

數(shù)據(jù)分析和設(shè)計的方法有：事件分析、留存分析、漏斗分析、分步分析、對比

分析和多維度拆解。

1、事件分析

事件是追蹤或記錄的用戶行為或業(yè)務(wù)過程。事件是通過埋點記錄，通過SDK上

傳的用戶行為或業(yè)務(wù)過程記錄。例如，一個視頻內(nèi)容產(chǎn)品可能包含的事件：

1）播放視頻；2）暫停；3）繼續(xù)播放；4）分享；5）評論。

一個事件可能包含多個事件屬性，例如，“播放視頻”事件下可能包

含的屬性：1）來源；2）是否自動播放；3）播放形態(tài)。

Smmtf

2、留存分析

留存率是驗證用戶粘性的關(guān)鍵指標(biāo)，設(shè)計師和產(chǎn)品經(jīng)理通?？梢岳昧舸媛?/p>

與競品對標(biāo)，衡量用戶的粘性和忠誠度。通常重點關(guān)注次日、3日、7日、30

日即可，并觀察留存率的衰減程度。留存率跟應(yīng)用的類型也有很大關(guān)系。通

常來說，工具類應(yīng)用的首月留存率可能普遍比游戲類的首月留存率要高。

施砰*毋幸世

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漏斗分析就是轉(zhuǎn)化率分析，是通過計算目標(biāo)流程中的起點，到最后完成目標(biāo)

節(jié)點的用戶量與留存率,流量漏斗模型在產(chǎn)品中的經(jīng)典運(yùn)用是AARRR模型。

衡量每一節(jié)點的轉(zhuǎn)換率,通過異常數(shù)據(jù)（轉(zhuǎn)換率過低）找出異常節(jié)點，進(jìn)而

確定各個環(huán)節(jié)的流失率,分析用戶怎么流失、為什么流失、在哪里流失。根

據(jù)數(shù)據(jù)改進(jìn)產(chǎn)品，最終提升整體轉(zhuǎn)化率。

5000

3000

-2500

4K

■瀏薨網(wǎng)站■迸入祥倩員?放入酮車交忖訂單?支付成功

4、用戶分群分析

用戶在某個特定條件下的用戶分組或占比。例如：注冊7天內(nèi)下單的用戶

組、參與過A活動的用戶等。

5、對比分析

將不同時段的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，找出差值，進(jìn)行產(chǎn)品優(yōu)化或驗證設(shè)計。

自身產(chǎn)品對比：對比產(chǎn)品不同模塊相似場景的數(shù)據(jù)，找出問題點。

行業(yè)產(chǎn)品對比：與同行業(yè)產(chǎn)品進(jìn)行對比，找出優(yōu)劣勢，并持續(xù)優(yōu)化。

6、多維度拆解

用不同的維度視角拆分分析統(tǒng)一類數(shù)據(jù)指標(biāo)。例如按照不同的省市地區(qū)分析、

不同的用戶人群、不用的設(shè)備等。通過不同維度拆解，找到數(shù)據(jù)背后的真相。

五、建立數(shù)據(jù)模型

引入數(shù)據(jù)分析，就要引入數(shù)據(jù)模型。數(shù)據(jù)模型的核心是“分類”，如何選擇

或創(chuàng)造適合自身產(chǎn)品的數(shù)據(jù)模型，我們可以先了解市面上熟知幾大模型。

1、AARRR

AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue>Referral,這個

五個單詞的縮寫，分別對應(yīng)用戶生命周期中的5個重要環(huán)節(jié)。

獲取用戶（Acquisition）：首先，你需要從廣告/渠道等去拉新，獲取用戶。

然而用戶下載了不一定會安裝，安裝了不一定會使用該應(yīng)用。所以激活成了

這個層次中最關(guān)心的數(shù)據(jù)。

關(guān)注指標(biāo)：CAC（用戶獲取成本CustomerAcquisitionCost）

提高活躍度（Activation）：然后，通過引導(dǎo)用戶注冊等方式來激活他們。

關(guān)注指標(biāo)：DAU（日活躍用戶）、MAU（月活躍用戶）、每次啟動平均使用時

長、每個用戶每日平均啟動次數(shù)、日活躍率、周活躍率、月活躍率

提高留存率（Retention）：用戶被激活后，剩余的工作就是如何讓

他們留下來，產(chǎn)生粘性。

關(guān)注指標(biāo)：「DayRetention（次日留存率）、7-DayRetention（D+7

日留存率）。曾經(jīng)有游戲行業(yè)的行家指出，如果想成為一款成功的游

戲，「DayRetention要達(dá)到40%,7-DayRetention要達(dá)到20%。

獲取收入（Revenue）：收入一般有三種，付費(fèi)應(yīng)用、應(yīng)用內(nèi)付費(fèi)及廣告。

關(guān)注指標(biāo)ARPU（平均每用戶收入）、ARPPU（平均每付費(fèi)用戶收入）、CAC

（用戶獲取成本）、LTV（生命周期價值）。LTV-CAC的差值，就可以視

為該應(yīng)用從每個用戶身上獲取的利潤。所以最大化利潤，就變成如何在降低

CAC的同時，提高LTV,使得這兩者之間的差值最大化。

用戶推薦（Referral）：以前的運(yùn)營模型到第四個層次就結(jié)束了，但是社交

網(wǎng)絡(luò)的興起，使得運(yùn)營增加了一個方面，就是基于社交網(wǎng)絡(luò)的病毒式傳播，

這已經(jīng)成為獲取用戶的一個新途徑。這個方式的成本很低，而且效果有可能

非常好；唯一的前提是產(chǎn)品自身要足夠好，有很好的口碑。

獲客拉斯，從認(rèn)知到成為用戶

Acquisition

激活

Activation用戶發(fā)現(xiàn)商品或者品牌價值

留存

A留住用戶，減少流失率

Retention

變現(xiàn)二次轉(zhuǎn)化，收費(fèi)，受現(xiàn)

Revenue

裂變.傳播，口碑官銷

AARRR漏斗模型

在整個AARRR模型中，這些量化指標(biāo)都具有很重要的地位，而且很多

指標(biāo)的影響力是跨多個層次的。及時準(zhǔn)確地獲取這些指標(biāo)的具體數(shù)據(jù),

對于應(yīng)用的成功運(yùn)營是必不可少的。

2、RARRA

RARRA模型本質(zhì)上是通過AARRR模型調(diào)整順序得來的，其原因是AARRR

專注于獲客(Acquisition),且是McClure是在2007年編寫的，當(dāng)時

的CAC還比較低廉，上架應(yīng)用即容易獲得用戶。在互聯(lián)網(wǎng)流量高速增

長的今天，獲取用戶(Acquisition)已變得非常昂貴，所有應(yīng)用商城都

有百萬個APP,市場競爭激烈，簡單發(fā)布一個應(yīng)用就有用戶早已已不再

是賺錢的方式。所以，以拉新獲客的增長模式不再適用?，F(xiàn)在黑客增

長的真正關(guān)鍵是留存(Retention)。

RARRA模型是托馬斯?佩蒂特ThomasPetit和賈博?帕普GaborPapp對

于AARRR模型的優(yōu)化。

用戶留存(Retention)：是RARRA最重要的指標(biāo)，留存率是反應(yīng)用戶

留存最重要的指標(biāo)之一,o

用戶激活(Activation)：加速用戶激活，為用戶的第一次使用提供盡

可能愉快的體驗。確保他們在首次使用時就看到產(chǎn)品的價值所在。

用戶推薦(Referral)：建立有效的推薦系統(tǒng)，讓用戶主動分享和討論

你的產(chǎn)品。

商業(yè)變現(xiàn)(Revenue)：提高用戶的LTV(LifetimeValue),用戶留存

越長，對業(yè)務(wù)的價值越大。

用戶拉新(Acquisition)：鼓勵老用戶帶來新用戶；優(yōu)化獲客渠道，

通過渠道群組分析找出最適合你產(chǎn)品的獲客渠道。

STAGESOFRARRA

3、Google,sHEART

Google，sHEART是一個用來評估以及提升用戶體驗的模型，它由五

個維度組成：Engagement（參與度）、Adoption（接受度）、

Retention（留存度）、TaskSuccess（任務(wù)完成度）和Happiness

（愉悅度）。

4、CustomerExperienceIndex（CXIndex）

用戶體驗指數(shù)的維度有三個，分別為：滿足需求、簡單地和愉快地。

以上就是幾個常見的數(shù)據(jù)指標(biāo)模型，我們可以通過分析每個模型的背

景和用途來學(xué)習(xí)其中的指標(biāo)思路，并創(chuàng)造出適合自己團(tuán)隊的數(shù)據(jù)模

型。

六、指標(biāo)字典

為了對指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)一管理，方便維護(hù)和共享，我們需要創(chuàng)建指標(biāo)字

典。指標(biāo)字典可以是Excel表，或者其他記錄形式。在數(shù)據(jù)量大的復(fù)

雜環(huán)境中，一般將指標(biāo)管理功能放在數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中。

指標(biāo)一般分為三類：基礎(chǔ)指標(biāo)、普通指標(biāo)、計算指標(biāo)。

1、基礎(chǔ)指標(biāo)

指沒有更上游的指標(biāo)，即它的父級指標(biāo)就是它自身。例如“團(tuán)購交易

額”、“訂單量”、“日活躍用戶數(shù)”。

2、衍生指標(biāo)

指在單一父級指標(biāo)的基礎(chǔ)上限定某個維度得到的指標(biāo)。例如“PC端

團(tuán)購交易額"，限制條件為“下單平臺二PC”。

3、計算指標(biāo)

指在若干個描述型指標(biāo)上通過四則運(yùn)輸、排序、累計或匯總定義出的

指標(biāo)為計算指標(biāo)。例如“客單價”、“ARPU”等

指標(biāo)名稱

別名

*含義-

指標(biāo)字典要素

指標(biāo)類型

限定條件

限制維度

指標(biāo)字典通常包含指標(biāo)維度和指標(biāo)量度兩大部分，例如

一級維度二級維度三級維度別名維度取值

時段(T)

日⑻

周⑺

時間

月(心

季(Q)

年(Y)

指標(biāo)字典的維度

一颯里度二綴量度三猥維度別名含義拄