制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案及應(yīng)用兩份文件

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案及應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新，變革未來制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案及應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新，變革未來目錄2制造行業(yè)解決方案1行業(yè)發(fā)展態(tài)勢與機(jī)會(huì)3案例分享4制造行業(yè)方案目錄中國智能制造政策體系形成與落地320152016201720182015年開始工信部每年啟動(dòng)智能制造試點(diǎn)示范工作國標(biāo)委聯(lián)合工信部成立國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)調(diào)推進(jìn)組、專家咨詢組等；工信部在世界智能制造大會(huì)發(fā)布《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》；遴選智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目60多個(gè)。陸續(xù)出臺(tái)《增材制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2017-2020》等系列文件，多層次協(xié)同推進(jìn)體系基本建立，為加快智能制造發(fā)展提供重要政策推動(dòng)力；遴選智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目97個(gè)。政府工作報(bào)告：要深入開展“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)，實(shí)施“中國制造2025”，創(chuàng)建“中國制造2025”示范區(qū)；遴選項(xiàng)目總數(shù)超過100個(gè)：涵蓋有色、稀土、紡織、家電等傳統(tǒng)行業(yè)和5G、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、智能交通等新興領(lǐng)域智能制造項(xiàng)目分布*摘自《2018年智能制造系統(tǒng)集成市場數(shù)據(jù)》國內(nèi)智能制造市場展望未來我國智能制造產(chǎn)業(yè)年復(fù)合增值率約為20%，2020年產(chǎn)值有望超過3萬億元《中國制造2025》實(shí)施以來，智能制造表現(xiàn)出良好、強(qiáng)勁的發(fā)展勢頭。據(jù)抽樣調(diào)查顯示，在全國10個(gè)城市1815家企業(yè)中，73%的企業(yè)有實(shí)施智能制造的強(qiáng)烈意愿；又據(jù)對智能制造相關(guān)項(xiàng)目的調(diào)查，2015-2017年的308個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行智能化改造后，生產(chǎn)效率平均提高34%，能源利用率平均提高17.2%，運(yùn)營成本平均降低22%，產(chǎn)品研制周期平均縮短32.4%，產(chǎn)品不良品率平均降低29.4%；另據(jù)統(tǒng)計(jì)，廣東、江蘇、浙江等地的智能改造技術(shù)升級資金已占當(dāng)?shù)毓I(yè)投資的70%以上。智能制造方案細(xì)分市場1)從細(xì)分智能制造系統(tǒng)解決方案的市場規(guī)?？?017年，排名前五位的智能制造系統(tǒng)解決方案主要有：柔性裝配系統(tǒng)、加工環(huán)節(jié)數(shù)字化系統(tǒng)、智能輸送系統(tǒng)、智能倉儲(chǔ)系統(tǒng)和企業(yè)資源計(jì)劃（ERP），前五位系統(tǒng)解決方案的市場份額為58%，同比2016年市場份額下降7個(gè)百分點(diǎn)。主要原因是：

受益于用戶數(shù)字化建設(shè)的持續(xù)推進(jìn)，用于研發(fā)、物流、服務(wù)等環(huán)節(jié)的智能制造系統(tǒng)解決方案也在加強(qiáng)，相關(guān)環(huán)節(jié)智能制造系統(tǒng)解決方案的應(yīng)用比例有所提升。2)從細(xì)分智能制造系統(tǒng)解決方案的市場增速看2017年，市場增速較快的智能制造系統(tǒng)解決方案主要有：工業(yè)云平臺(tái)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、先進(jìn)過程控制系統(tǒng)（APC）、調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)等，市場增速同比2016年均達(dá)到50%以上。主要原因是：

一方面，伴隨用戶實(shí)施數(shù)字化改造的持續(xù)推進(jìn)，系統(tǒng)解決方案步演進(jìn)到綜合、集成的優(yōu)化。在此過程中，用戶對先進(jìn)過程控制系統(tǒng)（APC）、調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）等生產(chǎn)過程控制系統(tǒng)的需求明顯增加；

另一方面，伴隨用戶互聯(lián)互通的探索實(shí)踐，帶動(dòng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)云平臺(tái)、工業(yè)大數(shù)據(jù)等智能制造系統(tǒng)解決方案市場實(shí)現(xiàn)較快發(fā)展。*摘自《中國智能制造系統(tǒng)解決方案市場研究報(bào)告》關(guān)鍵技術(shù)邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能共同支撐企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型++邊緣智能PANWAN802.11af/ahLTE-M豐富的網(wǎng)絡(luò)連接能力廣泛的設(shè)備接入能力感知邊緣計(jì)算新型邊緣存儲(chǔ)與管理技術(shù)邊緣計(jì)算引擎與邊緣計(jì)算框架適合邊緣場景的輕量級智能算法庫核心邊緣計(jì)算硬件神經(jīng)物聯(lián)網(wǎng)HistoryTime-seriesRelationalLogDBObjectDB新型時(shí)序數(shù)據(jù)庫數(shù)字孿生智能增強(qiáng)的工業(yè)機(jī)理血液大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)建模高級數(shù)據(jù)分析ITDataOTDataSocialData描述分析診斷分析預(yù)測分析規(guī)范分析后驗(yàn)洞察預(yù)見智慧大腦AI智能感知AR/VRComputerVisionNLPFusionSensing智能規(guī)劃與智能決策智能規(guī)劃智能決策智能優(yōu)化目錄2制造行業(yè)解決方案1行業(yè)發(fā)展態(tài)勢與機(jī)會(huì)3案例分享4制造行業(yè)方案目錄智能制造解決方案全景圖10數(shù)字化咨詢服務(wù)智能化供應(yīng)數(shù)字化研發(fā)智能化生產(chǎn)智能化銷售智能化服務(wù)工業(yè)優(yōu)化設(shè)計(jì)產(chǎn)品質(zhì)量管理制造工藝優(yōu)化智慧供應(yīng)鏈電商平臺(tái)智能客服SAP實(shí)施服務(wù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈平臺(tái)工業(yè)AR/VR5G在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用生產(chǎn)看板數(shù)字化營銷大數(shù)據(jù)輿情目錄2企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最佳實(shí)踐3制造行業(yè)解決方案1行業(yè)發(fā)展態(tài)勢與機(jī)會(huì)4案例分享智慧工廠解決方案數(shù)字化咨詢服務(wù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案5制造行業(yè)方案目錄咨詢將通過豐富的自身實(shí)踐與深厚的行業(yè)積累，借助新興使能技術(shù)幫助制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造轉(zhuǎn)型、

推動(dòng)企業(yè)管理變革和運(yùn)營創(chuàng)新，規(guī)劃發(fā)展未來新商業(yè)模式助力企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略的落地。咨詢業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)需求管理需求咨詢?nèi)素?cái)物數(shù)據(jù)產(chǎn)品客戶服務(wù)生產(chǎn)智能制造供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)管理無縫營銷研發(fā)服務(wù)數(shù)字化生態(tài)新生態(tài)新趨勢新挑戰(zhàn)新模式關(guān)鍵使能技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)互聯(lián)大數(shù)據(jù)人工智能云計(jì)算…….數(shù)字化咨詢服務(wù)總覽LenovoConsultingServiceOverview13數(shù)字化平臺(tái)咨詢數(shù)字化戰(zhàn)略咨詢數(shù)字化業(yè)務(wù)咨詢智能制造咨詢智能制造規(guī)劃數(shù)字化改造與選型生產(chǎn)過程改進(jìn)工藝過程優(yōu)化供應(yīng)商管理采購與物資智能排產(chǎn)庫存與交付客戶識(shí)別與洞察客戶體驗(yàn)與發(fā)展客戶價(jià)值與提升用戶精準(zhǔn)營銷數(shù)字化資產(chǎn)管理多渠道整合營銷數(shù)字化媒體分析合作伙伴管理產(chǎn)品服務(wù)化轉(zhuǎn)型服務(wù)數(shù)字化改進(jìn)智能化客服反欺詐數(shù)據(jù)變現(xiàn)業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新價(jià)值鏈重構(gòu)構(gòu)建生態(tài)體系123穩(wěn)態(tài)IT系統(tǒng)微服務(wù)化咨詢（規(guī)劃、應(yīng)用、與選型）穩(wěn)態(tài)OT系統(tǒng)微服務(wù)化咨詢（規(guī)劃、應(yīng)用、與選型）企業(yè)級數(shù)據(jù)中心規(guī)劃基礎(chǔ)設(shè)施全球化規(guī)劃云架構(gòu)（公/私/混合）規(guī)劃基礎(chǔ)設(shè)施與云數(shù)字化技術(shù)咨詢智能供應(yīng)鏈數(shù)字化客戶經(jīng)營數(shù)字化整合營銷智能化服務(wù)轉(zhuǎn)型數(shù)字化新業(yè)務(wù)模式大數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃數(shù)據(jù)體系與數(shù)據(jù)湖架構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用規(guī)劃物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算架構(gòu)AI業(yè)務(wù)應(yīng)用規(guī)劃企業(yè)級AI平臺(tái)架構(gòu)特定業(yè)務(wù)系統(tǒng)智能化重構(gòu)統(tǒng)一數(shù)字化平臺(tái)架構(gòu)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)治理IT系統(tǒng)架構(gòu)數(shù)字化組織文化與管理變革數(shù)字化成熟度評估企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃與時(shí)俱進(jìn)的方法體系——從實(shí)踐中不斷沉淀與更新知識(shí)資產(chǎn)，始終保持行業(yè)前沿電力投資信息化能力模型基于工信部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書以及行業(yè)實(shí)踐形成具有可落地性的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能力框架從11個(gè)（離散型）/10個(gè)（流程型）關(guān)鍵能力，對企業(yè)全面進(jìn)行智能制造成熟度評估。基于企業(yè)實(shí)際現(xiàn)狀構(gòu)建集團(tuán)級云計(jì)算能力，并制定相關(guān)的行動(dòng)路線圖工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能力框架智能制造成熟度評估模型云計(jì)算能力框架數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論START集團(tuán)級企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級穩(wěn)態(tài)+敏態(tài)雙態(tài)IT架構(gòu)幫助企業(yè)應(yīng)對不同的信息化支撐與運(yùn)營管理需求多維度體系化幫助企業(yè)評估現(xiàn)有的信息化能力與信息化資產(chǎn)雙態(tài)IT架構(gòu)設(shè)計(jì)方法論集團(tuán)級微服務(wù)能力框架，幫助企業(yè)從評估，拆機(jī)，重構(gòu)等多階段構(gòu)建企業(yè)微服務(wù)能力微服務(wù)能力框架基于行業(yè)實(shí)踐與積累，形成了電力投資領(lǐng)域的信息化能力模型企業(yè)信息化評估方法論目錄2制造行業(yè)解決方案1行業(yè)發(fā)展態(tài)勢與機(jī)會(huì)3案例分享智慧工廠解決方案數(shù)字化咨詢服務(wù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案4制造行業(yè)方案目錄智慧工廠解決方案16智慧工廠智能化供應(yīng)數(shù)字化研發(fā)智能化生產(chǎn)智能化銷售智能化服務(wù)工業(yè)優(yōu)化設(shè)計(jì)產(chǎn)品質(zhì)量管理制造工藝優(yōu)化智慧供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)輿情智能客服SAP實(shí)施服務(wù)區(qū)塊鏈平臺(tái)工業(yè)AR/VR5G在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用生產(chǎn)看板數(shù)字化營銷電商平臺(tái)171.數(shù)字化研發(fā)1.智能工業(yè)優(yōu)化設(shè)計(jì)解決方案兩類核心問題：正向工程：快速評估設(shè)計(jì)創(chuàng)意；逆向工程：對于已有產(chǎn)品設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化汽車行業(yè)葉輪機(jī)械發(fā)動(dòng)機(jī)動(dòng)力總成優(yōu)化設(shè)計(jì)：燃燒室噴嘴優(yōu)化、活塞碗形狀優(yōu)化、冷卻套優(yōu)化、進(jìn)/排氣歧管優(yōu)化、EGR系統(tǒng)優(yōu)化、空氣管路優(yōu)化等。性能更優(yōu)的部件模型。外氣動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)：對各類汽車，如微型車、小型車、中大型車、SUV、MPV、跑車等進(jìn)行外氣動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)。結(jié)合氣動(dòng)阻力分析技術(shù)，提高外形設(shè)計(jì)效率。結(jié)構(gòu)部件優(yōu)化設(shè)計(jì)：包括白車身架構(gòu)、懸臂系統(tǒng)、曲軸、傳動(dòng)系統(tǒng)等結(jié)構(gòu)部件進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。結(jié)合部件質(zhì)量、尺寸等約束條件對部件進(jìn)行強(qiáng)度優(yōu)化設(shè)計(jì)。泵、風(fēng)機(jī)、汽輪機(jī)、燃機(jī)等行業(yè)優(yōu)化設(shè)計(jì)：各類泵、風(fēng)機(jī)、渦輪增壓器及汽輪機(jī)等各類葉輪機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)，包括建模、仿真、優(yōu)化；流動(dòng)性能分析、空化分析、結(jié)構(gòu)強(qiáng)度分析、振動(dòng)分析、疲勞分析、流固耦合分析以及流動(dòng)噪聲分析。性能更優(yōu)的部件模型。智能工業(yè)優(yōu)化設(shè)計(jì)解決方案兩類核心問題：正向工程：快速評估設(shè)計(jì)創(chuàng)意；逆向工程：對于已有產(chǎn)品設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化航空航天船舶海工飛行器外氣動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)：各類飛行器，如殲擊機(jī)、加油機(jī)、大中小型商用客機(jī)、直升機(jī)、導(dǎo)彈等的外氣動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)。大大縮短現(xiàn)有外氣動(dòng)設(shè)計(jì)的工作時(shí)間。發(fā)動(dòng)機(jī)關(guān)鍵部件優(yōu)化設(shè)計(jì)：對燃燒室、噴管、涵道、二次空氣系統(tǒng)、冷卻空氣系統(tǒng)等發(fā)動(dòng)機(jī)關(guān)鍵部件、系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。對發(fā)動(dòng)機(jī)關(guān)鍵部件進(jìn)行性能優(yōu)化。船舶優(yōu)化設(shè)計(jì)：傳統(tǒng)船型如散貨船，郵船，集裝箱船的線型優(yōu)化設(shè)計(jì)；復(fù)雜船型如雙尾鰭船型，雙體船，三體船的參數(shù)化建模工作及線型優(yōu)化。提高航速，降低優(yōu)化助力（風(fēng)、伴流）。螺旋槳設(shè)計(jì)：一維的傳統(tǒng)圖譜螺旋槳設(shè)計(jì)

環(huán)流理論設(shè)計(jì)方法進(jìn)行二維的螺旋槳設(shè)計(jì)

三維的螺旋槳設(shè)計(jì)；?？紤]船機(jī)槳匹配的效率以及槳徑的空間限制，設(shè)計(jì)最優(yōu)的螺旋槳。海洋平臺(tái)(鉆井、采油、集運(yùn)、觀測、導(dǎo)航、施工)優(yōu)化：提供各類供應(yīng)船及浮式裝置的線型優(yōu)化工作。提高航速，降低油耗;提高作業(yè)時(shí)常，增加經(jīng)濟(jì)效益。智能工業(yè)優(yōu)化設(shè)計(jì)解決方案-產(chǎn)品展示汽輪機(jī)運(yùn)維診斷專家系統(tǒng)

線上葉輪機(jī)械智能設(shè)計(jì)平臺(tái)

智能泵設(shè)計(jì)軟件-AIPump

提供產(chǎn)品定制開發(fā)、產(chǎn)品培訓(xùn)、產(chǎn)品實(shí)施等服務(wù)智能工業(yè)優(yōu)化設(shè)計(jì)解決方案-潛在客戶汽車葉輪機(jī)械航空航天船舶海工東風(fēng)長安廣汽上汽吉利長城奇瑞江淮日本豐田日本本田各類新能源汽車201所70所中國水科院沈鼓上海成套院624所606所608所609所703所704所西控113廠南方泵業(yè)振華泵業(yè)中國電建601所一院一部四院四部三院31所29基地一院十四所602所603所801所806所商飛成飛三院三零一所航天四十二所航天四十一所中集來福士大連船廠廣船國際701所702所708所719所上海船舶研究設(shè)計(jì)院江南船廠武船武漢船用機(jī)械廣東海洋裝備222.智能化供應(yīng)2.1智慧供應(yīng)鏈23可以為制造型企業(yè)提供從需求預(yù)測，采購，生產(chǎn)，物流等端到端的智慧供應(yīng)鏈解決方案。供應(yīng)鏈決策駕駛艙供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)端到端可視，監(jiān)測與異常告警功能銷售和業(yè)務(wù)運(yùn)作智慧工具集銜接戰(zhàn)略與戰(zhàn)術(shù)決策流程業(yè)務(wù)需求模塊需求感知與統(tǒng)計(jì)預(yù)測庫存&物流管理模塊多階庫存優(yōu)化&物流優(yōu)化智慧排產(chǎn)模塊受限供應(yīng)與無限需求計(jì)劃分配計(jì)劃與訂單重調(diào)度2.1智慧供應(yīng)鏈24庫存優(yōu)化倉儲(chǔ)優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃及排程運(yùn)輸優(yōu)化定價(jià)管理2.1.1庫存優(yōu)化為客戶帶來的關(guān)鍵價(jià)值25庫存優(yōu)化的不同層級戰(zhàn)略層優(yōu)化：分倉網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)戰(zhàn)術(shù)層優(yōu)化：需求計(jì)劃與庫存管理

中央倉大區(qū)域倉大區(qū)域倉消費(fèi)者小區(qū)域倉門店小區(qū)域倉小區(qū)域倉小區(qū)域倉門店門店運(yùn)營層優(yōu)化：門店配補(bǔ)貨優(yōu)化先進(jìn)的需求預(yù)測引擎提供豐富的預(yù)測模型，覆蓋時(shí)間序列、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等功能，模型可以定期重新自動(dòng)調(diào)參和迭代，實(shí)時(shí)滾動(dòng)更新發(fā)布最新預(yù)測結(jié)果，并提供豐富的報(bào)表與KPI展示，快速精準(zhǔn)捕捉市場波動(dòng)。需求驅(qū)動(dòng)的智能補(bǔ)貨決策在需求預(yù)測的指導(dǎo)下，針對不同倉庫網(wǎng)絡(luò)類型和商品特性，我們均可為企業(yè)提供定制化的智能補(bǔ)貨策略，包含動(dòng)態(tài)安全庫存補(bǔ)貨、長尾品補(bǔ)貨、易腐品補(bǔ)貨、促銷活動(dòng)補(bǔ)貨等，幫助企業(yè)在提升服務(wù)水平的同時(shí)降低庫存積壓。更精準(zhǔn)快速的銷量預(yù)測更低的庫存占用成本更高的庫存周轉(zhuǎn)率更有效的部門間協(xié)同計(jì)劃2.1.1庫存優(yōu)化解決方案技術(shù)架構(gòu)26打通分析、預(yù)測、補(bǔ)貨、庫存的全鏈條、可擴(kuò)展的模塊組合商品數(shù)據(jù)促銷數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)季節(jié)氣候人口數(shù)據(jù)輿情數(shù)據(jù)地理數(shù)據(jù)商圈數(shù)據(jù)需求計(jì)劃智能補(bǔ)貨……業(yè)務(wù)應(yīng)用層中臺(tái)組件層外源數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)層需求預(yù)測需求管理預(yù)測模型管理工作流管理補(bǔ)貨建議庫存分配建議庫存調(diào)撥建議采購數(shù)據(jù)庫存數(shù)據(jù)供應(yīng)商數(shù)據(jù)BOM數(shù)據(jù)算法引擎機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)分布數(shù)式計(jì)算配貨優(yōu)化補(bǔ)貨優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化庫存優(yōu)化庫存仿真歷史庫存仿真算法結(jié)果與歷史結(jié)果對比KPI分析報(bào)表庫存健康監(jiān)測庫存監(jiān)控BOM拆分需求分類多層級預(yù)測結(jié)果預(yù)測報(bào)表智能預(yù)測配補(bǔ)貨技術(shù)架構(gòu)適配多種主流業(yè)務(wù)系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算架構(gòu)，基于容器的可擴(kuò)展快速部署體系技術(shù)特色人工智能預(yù)測算法、分布式計(jì)算、概率預(yù)測的動(dòng)態(tài)安全庫存算法、多種庫存策略、運(yùn)籌學(xué)庫存優(yōu)化算法服務(wù)特色提供城市地理大數(shù)據(jù)服務(wù)，支持門店級需求預(yù)測提供獨(dú)立的預(yù)測和補(bǔ)貨算法API服務(wù)可根據(jù)客戶場景定制算法和系統(tǒng)功能2.1.1庫存優(yōu)化功能概覽27服務(wù)水平優(yōu)化需求預(yù)測補(bǔ)貨計(jì)劃促銷優(yōu)化多級庫存優(yōu)化幫助權(quán)衡更高的服務(wù)水平與額外庫存成本的關(guān)系，通過敏感性分析指導(dǎo)企業(yè)在指定庫存需求的情況下達(dá)到最合理的服務(wù)水平，找到最佳的經(jīng)營模式結(jié)合傳統(tǒng)時(shí)間序列與AI算法，充分利用企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，為多種類別的商品提供更精準(zhǔn)的需求預(yù)測，同時(shí)也將新品、促銷等特殊場景納入考量，對補(bǔ)貨及庫存優(yōu)化提供支持基于需求預(yù)測對常規(guī)品、長尾品、易腐品、促銷品等不同類別的商品采用針對性的補(bǔ)貨建議，在保證滿足率的情況下降低庫存水平為了應(yīng)對節(jié)假日、促銷事件、新品上市或舊品退市等重要的事件導(dǎo)致的銷量“異?！辈▌?dòng)，我們會(huì)針對客戶場景定制化建立異常識(shí)別機(jī)制與異常事件處理機(jī)制，保證促銷期間預(yù)測補(bǔ)貨穩(wěn)定性通過建立多級分倉網(wǎng)絡(luò)，企業(yè)可以把熱銷貨品前置到區(qū)域倉，并通過調(diào)撥實(shí)現(xiàn)總倉和前置倉之間的貨物分配，使貨物集中運(yùn)輸，降低運(yùn)輸成本，同時(shí)提高貨品的運(yùn)輸時(shí)效，提升用戶體驗(yàn)庫存管理解決方案功能概覽2.1.2倉儲(chǔ)優(yōu)化的關(guān)鍵優(yōu)勢28收貨作業(yè)補(bǔ)貨作業(yè)裝車作業(yè)揀貨作業(yè)交叉轉(zhuǎn)運(yùn)上架作業(yè)庫存盤點(diǎn)基于人工智能+運(yùn)籌學(xué)的倉儲(chǔ)大腦基于人工智能及優(yōu)化運(yùn)籌算法，突破傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)規(guī)則下的效率瓶頸，動(dòng)態(tài)配置上架策略、補(bǔ)貨策略、波次策略、揀貨路徑優(yōu)化策略及任務(wù)分配策略，大幅提升庫內(nèi)整體作業(yè)效率。多樣化的功能配置算法具有高度的擴(kuò)展性與靈活性，結(jié)合行業(yè)特性與業(yè)務(wù)特色，為企業(yè)量身定制智能、輕量、可配置的倉儲(chǔ)算法優(yōu)化解決方案，最大化倉庫內(nèi)各業(yè)務(wù)流程的效率同時(shí)協(xié)同合作。倉內(nèi)優(yōu)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)更高的出庫效率更均衡的倉內(nèi)任務(wù)負(fù)載更低的倉庫運(yùn)營成本2.1.2倉儲(chǔ)優(yōu)化技術(shù)架構(gòu)圖29智慧倉儲(chǔ)技術(shù)架構(gòu)通過API的方式和客戶的WMS系統(tǒng)進(jìn)行交互，從而實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)WMS在業(yè)務(wù)規(guī)則層上的優(yōu)化技術(shù)特色大規(guī)模整數(shù)規(guī)劃近似算法啟發(fā)式算法

解決的業(yè)務(wù)問題基于AI和優(yōu)化算法，在上架過程中即可動(dòng)條調(diào)整sku的最優(yōu)擺放對于上架、揀選任務(wù)，考慮不同類型設(shè)備，給出最優(yōu)路徑規(guī)劃，提升效率通過API的方式實(shí)現(xiàn)與傳統(tǒng)WMS的對接TMS系統(tǒng)ERP/MES/OMS系統(tǒng)WMS系統(tǒng)智慧算法API布局優(yōu)化路徑優(yōu)化任務(wù)均衡波次優(yōu)化揀選優(yōu)化補(bǔ)貨優(yōu)化上架策略作業(yè)分區(qū)PLCAS/RSshuttleAGV自動(dòng)化設(shè)備WCS系統(tǒng)2.1.2倉儲(chǔ)優(yōu)化算法功能概覽30上架優(yōu)化路徑優(yōu)化×布局優(yōu)化收貨完畢，在考慮相關(guān)性及熱度的智能分布和最優(yōu)上架路徑實(shí)時(shí)計(jì)算出每一板貨的最優(yōu)上架貨位庫存管理優(yōu)化布局優(yōu)化×補(bǔ)貨優(yōu)化對sku的相關(guān)性及熱度分析給出最優(yōu)初始布局，并在每日運(yùn)作中做動(dòng)態(tài)調(diào)整任務(wù)管理優(yōu)化人力、設(shè)備、路徑、時(shí)間的均衡在考慮多變量的情況下，用算法強(qiáng)大的數(shù)據(jù)整合能力均衡倉庫內(nèi)所有任務(wù)和相應(yīng)資源（人，設(shè)備，路徑，時(shí)間點(diǎn)）的匹配波次優(yōu)化訂單批組均衡倉庫作業(yè)量，用動(dòng)態(tài)的時(shí)間點(diǎn)及任務(wù)量對多訂單進(jìn)行整合貨到人揀選優(yōu)化路徑優(yōu)化×任務(wù)分區(qū)×

AGV匹配×任務(wù)調(diào)度將傳統(tǒng)的播種揀選用AGV在算法指引下選用最優(yōu)路徑和任務(wù)均衡，減少人工多次來回行走的路徑，提高揀貨效率人到貨揀選優(yōu)化布局優(yōu)化×路徑優(yōu)化在波次優(yōu)化的結(jié)果下，針對個(gè)sku及訂單特性并結(jié)合路徑優(yōu)化結(jié)果產(chǎn)生最優(yōu)揀選列表任務(wù)入庫存儲(chǔ)出庫2.1.3智能排產(chǎn)排程解決方案的關(guān)鍵優(yōu)勢31當(dāng)業(yè)務(wù)流程及生產(chǎn)場景復(fù)雜度不斷提升，確保計(jì)劃可執(zhí)行的同時(shí)降低各項(xiàng)生產(chǎn)成本，優(yōu)質(zhì)的功能與豐富的場景支持，正是企業(yè)所需要的能夠帶來顯著效益端改善的解決方案。解決方案可幫企業(yè)實(shí)現(xiàn)：多工廠協(xié)同，打通供應(yīng)鏈信息，實(shí)現(xiàn)全局透明化管理計(jì)劃排產(chǎn)一體化，日/周/長期計(jì)劃完全掌握最小化總成本，保證訂單交付滿足率（平均提升15%）可實(shí)現(xiàn)復(fù)雜生產(chǎn)要求支持更多元的生產(chǎn)模式更加智能的處理急單插單（響應(yīng)速度提升3倍）支持多場景模擬，提供多種決策建議智能推送訂單交付報(bào)告與采購建議排產(chǎn)計(jì)劃產(chǎn)能規(guī)劃生產(chǎn)上線信息化建設(shè)生產(chǎn)建模Gap1：忽視企業(yè)自身數(shù)據(jù)需求及質(zhì)量與生產(chǎn)建模的滿足性關(guān)系結(jié)果：導(dǎo)致建模結(jié)果輸出與實(shí)際考慮邏輯差異大，輸出計(jì)劃與實(shí)際執(zhí)行差異大Gap2：生產(chǎn)建模與實(shí)際業(yè)務(wù)規(guī)則及復(fù)雜度不匹配，復(fù)雜業(yè)務(wù)場景無法考慮結(jié)果：導(dǎo)致建模結(jié)果輸出范圍有限（如多工廠、復(fù)雜物料規(guī)則等）Gap3：隔離式的排產(chǎn)計(jì)劃未協(xié)同/充分考慮物料/產(chǎn)能的實(shí)際情況及約束結(jié)果：排產(chǎn)計(jì)劃溝通成本未能有效降低，輸出結(jié)果執(zhí)行率低Gap4：缺乏MES系統(tǒng)或?qū)嶋H執(zhí)行的生產(chǎn)反饋環(huán)節(jié)，或者實(shí)時(shí)性響應(yīng)效率低結(jié)果：造成生產(chǎn)問題的積壓，進(jìn)一步影響計(jì)劃執(zhí)行率綜合提升整體生產(chǎn)環(huán)節(jié)的制造柔性定制化、多場景、智能化的排產(chǎn)排程解決方案2.1.3智能生產(chǎn)計(jì)劃及排程界面展示32計(jì)劃看板提供直觀可視化數(shù)據(jù)展示，一站式了解未來計(jì)劃下訂單、產(chǎn)能、物料、成本情況，讓決策者提早做出應(yīng)對智能計(jì)劃排產(chǎn)引擎有能力對企業(yè)各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)、要素建模，以領(lǐng)先的求解能力同步考慮各方面多重限制和優(yōu)化目標(biāo)，產(chǎn)出實(shí)時(shí)最優(yōu)生產(chǎn)計(jì)劃，并模擬不同目標(biāo)導(dǎo)向下的生產(chǎn)計(jì)劃，一鍵應(yīng)用，輕松切換全盤生產(chǎn)計(jì)劃2.1.3智能生產(chǎn)計(jì)劃及排程功能概覽33智能排產(chǎn)排程解決方案功能概覽數(shù)據(jù)平臺(tái)智能排產(chǎn)模擬引擎生產(chǎn)監(jiān)控?cái)U(kuò)展功能基于產(chǎn)線狀況、員工績效等指標(biāo)合理預(yù)測產(chǎn)線產(chǎn)能情況，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化流程，為排產(chǎn)引擎提供良好的數(shù)據(jù)源，構(gòu)建產(chǎn)能數(shù)據(jù)平臺(tái)基于多種生產(chǎn)排程業(yè)務(wù)需要，通過基礎(chǔ)排產(chǎn)引擎生成排產(chǎn)計(jì)劃，加速排產(chǎn)過程，實(shí)現(xiàn)提高產(chǎn)能利用率，降低訂單延誤率基于基礎(chǔ)排產(chǎn)引擎，通過調(diào)整不同參數(shù)或加入不同業(yè)務(wù)約束（換線次數(shù)限制，交期提前，部分交期優(yōu)先滿足）進(jìn)行模擬排產(chǎn)，提高排產(chǎn)決策效率每天實(shí)際生產(chǎn)中，可通過排產(chǎn)平臺(tái)，監(jiān)控生產(chǎn)狀況，產(chǎn)出延誤預(yù)警，分析缺料情況，推送優(yōu)先缺料警報(bào)，提供補(bǔ)料建議，提高各個(gè)環(huán)節(jié)響應(yīng)與決策效率基于基礎(chǔ)排產(chǎn)引擎，增加可視化、緊急插單、生產(chǎn)重排功能，模擬產(chǎn)能推遲情況，在損失最小的情況下，重新安排生產(chǎn)計(jì)劃2.1.4定制化智能運(yùn)輸解決方案34國內(nèi)運(yùn)輸調(diào)度現(xiàn)狀智能運(yùn)輸解決方案人工調(diào)度作業(yè)效率低下，難以滿足日益增長的業(yè)務(wù)量需求完全依賴調(diào)度人員人工經(jīng)驗(yàn)無法挖掘潛在的成本節(jié)約機(jī)會(huì)無法自動(dòng)考慮國內(nèi)復(fù)雜多變的運(yùn)輸/配送環(huán)境和現(xiàn)實(shí)約束有限的運(yùn)輸資源，多變的客戶需求，激烈的行業(yè)競爭，都給運(yùn)輸配送環(huán)節(jié)帶來極大挑戰(zhàn)可支持基于特殊客戶需求場景的定制化開發(fā)通過獨(dú)有的高效優(yōu)化算法，為企業(yè)提供多維度、多目標(biāo)、多場景的配送任務(wù)分配以及路線規(guī)劃建議在考慮多種業(yè)務(wù)約束同時(shí)，全局統(tǒng)籌資源，減少運(yùn)輸成本，提升業(yè)務(wù)響應(yīng)速度可應(yīng)用于同城運(yùn)輸/支線運(yùn)輸/干線運(yùn)輸/人員拜訪等多種調(diào)度場景可支持SaaS產(chǎn)品/API接口等多種服務(wù)方式2.1.4運(yùn)輸智能調(diào)度方案功能及收益35潛在收益提升調(diào)度方案落地可執(zhí)行性減少人為干預(yù)工作量提升調(diào)度工作效率運(yùn)輸調(diào)度方案基礎(chǔ)功能基于既定運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)+客戶訂單輸入，考慮多種約束，高效輸出優(yōu)化的調(diào)度計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)運(yùn)力資源的最大化利用考慮因素：車型限制、時(shí)間窗限制、網(wǎng)點(diǎn)限制、商品限制、客戶特定規(guī)則限制、多承運(yùn)商限制…提升滿載率減少運(yùn)力資源浪費(fèi)減少行駛里程、運(yùn)力使用

降低整體運(yùn)費(fèi)成本使用業(yè)界唯一的貨運(yùn)版地圖數(shù)據(jù)，考慮分城市分車型分時(shí)段的精細(xì)限行規(guī)則運(yùn)用領(lǐng)先的AI技術(shù)大幅提升運(yùn)算精準(zhǔn)度：預(yù)估行駛時(shí)長，預(yù)估裝卸時(shí)長運(yùn)用創(chuàng)新的分區(qū)算法實(shí)現(xiàn)區(qū)域間需求及運(yùn)力負(fù)載均衡深度建模+算法定制能力，量體裁衣運(yùn)輸調(diào)度方案進(jìn)階功能2.1.4運(yùn)輸優(yōu)化產(chǎn)品界面展示36輸入數(shù)據(jù)管理多維參數(shù)設(shè)置輸出車次展示輸出路徑展示運(yùn)輸?shù)攸c(diǎn)分布展示運(yùn)輸線路鏈?zhǔn)綀D2.1.5科學(xué)定價(jià)為企業(yè)帶來快速可視的收益提升37科學(xué)定價(jià)的整體方案思路線上產(chǎn)品定價(jià)在快速變化的電商經(jīng)營環(huán)境中，及時(shí)捕捉流量、價(jià)格對產(chǎn)品銷量的影響，實(shí)現(xiàn)銷售和利潤的增長我們的產(chǎn)出?

流量及轉(zhuǎn)換率分析?

購物籃分析?

商品動(dòng)態(tài)定價(jià)策略線下多層級收益管理從總部的銷售費(fèi)用決策優(yōu)化(提升ROI)，到渠道畫像，區(qū)域網(wǎng)絡(luò)分析，以及渠道價(jià)格管理，再到零售端的定價(jià)和促銷策略，為企業(yè)體統(tǒng)全方位的收益管理建議?？焖僖娦У氖找嫣嵘?xì)化、可落地的價(jià)格策略價(jià)格推薦動(dòng)態(tài)更新輔助業(yè)務(wù)決策的消費(fèi)者畫像關(guān)聯(lián)分析：分析產(chǎn)品之間、品牌之間、客群之間、產(chǎn)品與競品的相關(guān)性等商業(yè)智能

消費(fèi)者畫像渠道分類產(chǎn)品分析業(yè)績跟蹤管理部門經(jīng)銷渠道銷售終端價(jià)格彈性：分析不同客群對不同商品的價(jià)格敏感程度價(jià)格政策經(jīng)銷商聚類區(qū)域協(xié)同分析差異化定價(jià)組合管理優(yōu)化需求價(jià)格擬合：反映不同產(chǎn)品對不同客群在不同價(jià)格設(shè)定下的需求預(yù)估促銷優(yōu)化促銷選品促銷機(jī)制選擇促銷定價(jià)清倉優(yōu)化清倉計(jì)劃清倉選品清倉定價(jià)定價(jià)優(yōu)化商品定價(jià)動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)非標(biāo)品報(bào)價(jià)2.1.5收益管理解決方案概覽38收益管理解決方案功能概覽費(fèi)用優(yōu)化價(jià)格診斷動(dòng)態(tài)定價(jià)促銷優(yōu)化渠道定價(jià)根據(jù)對不同品牌、品類、地區(qū)和系統(tǒng)的投入產(chǎn)出分析，輔助建立費(fèi)用分配模型，輔助品牌商實(shí)現(xiàn)最優(yōu)費(fèi)用投入組合結(jié)合不同的業(yè)務(wù)目標(biāo)，分析商品的價(jià)格敏感性以及業(yè)務(wù)目標(biāo)的置換效率，輸出差異化的定價(jià)策略實(shí)時(shí)創(chuàng)建價(jià)格優(yōu)化策略，動(dòng)態(tài)高頻輸出價(jià)格調(diào)整建議，結(jié)合業(yè)務(wù)規(guī)則和AI算法，自動(dòng)適應(yīng)不斷變化的零售環(huán)境覆蓋線上和線下場景，挖掘促銷活動(dòng)中的產(chǎn)品相關(guān)性、銷售環(huán)境影響和消費(fèi)者購買行為，輔助促銷規(guī)劃，優(yōu)化促銷策略針對不同銷售系統(tǒng)和渠道進(jìn)行精準(zhǔn)分類，把握各個(gè)銷售系統(tǒng)的投資轉(zhuǎn)化率，優(yōu)化渠道出貨價(jià)格和返點(diǎn)政策2.2區(qū)塊鏈在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用39安全容器化平臺(tái)管理框架工具集CC智能合約全生命周期管理隱私保護(hù)安全框架容器管理DLT瀏覽器ID交易數(shù)據(jù)智能合約執(zhí)行狀態(tài)支持審計(jì)密鑰矩陣廣播加密國密算法性能增強(qiáng)系統(tǒng)平臺(tái)行業(yè)增強(qiáng)供應(yīng)鏈財(cái)務(wù)生產(chǎn)制造場景變更+部署配置+升級快易省異構(gòu)+漸進(jìn)2.2區(qū)塊鏈在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用40供應(yīng)鏈最大的障礙就是缺乏透明度以及快速反應(yīng)的能力供應(yīng)鏈交互面臨挑戰(zhàn)信息點(diǎn)對點(diǎn)、單向傳遞每一方獨(dú)特且局限的可見性每一方都有自己所認(rèn)為的事實(shí)（數(shù)據(jù)）難以鏈接所有參與方區(qū)塊鏈的優(yōu)化機(jī)會(huì)多對多的連接能力，形成聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)參與方全局共享數(shù)據(jù)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)透明度經(jīng)過共識(shí)的不可篡改的數(shù)據(jù)增強(qiáng)可信度結(jié)合IoT、AI等技術(shù)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全方面優(yōu)化84%的供應(yīng)鏈管理者認(rèn)為缺乏透明度是他們最大的挑戰(zhàn)87%的供應(yīng)鏈管理者認(rèn)為缺乏數(shù)據(jù)的透明度會(huì)讓預(yù)測和主動(dòng)應(yīng)對供應(yīng)鏈中斷變得異常困難供應(yīng)鏈協(xié)同應(yīng)用總結(jié)413.智能化生產(chǎn)3.1產(chǎn)品質(zhì)量管理：持續(xù)質(zhì)量管理CQM，為產(chǎn)品質(zhì)量保駕護(hù)航QA過檢不合格多維度問題挖掘先后工序關(guān)聯(lián)分析及問題挖掘入市前質(zhì)量預(yù)測，助力快速通過APQP入市后質(zhì)量預(yù)測，盡快識(shí)別問題車輛覆蓋范圍，廣度及深度核算召回整體固定、非固定成本計(jì)算最佳召回時(shí)間和地區(qū)傳統(tǒng)的質(zhì)量監(jiān)控如優(yōu)率、SPC等無法與質(zhì)量根因、趨勢、綜合成本等做關(guān)聯(lián)并得出相應(yīng)的知識(shí)通過采用CQM質(zhì)量管理監(jiān)控體系，能夠幫助車企在根因分析上縮短70%時(shí)間，質(zhì)量預(yù)測準(zhǔn)確度達(dá)90%以上價(jià)值現(xiàn)狀缺陷識(shí)別片傷聚類

良品判定

高清工業(yè)相機(jī)質(zhì)量看版

缺陷聚類單產(chǎn)品缺陷分析質(zhì)量監(jiān)控平臺(tái)3.1產(chǎn)品質(zhì)量管理:實(shí)時(shí)質(zhì)檢平臺(tái)構(gòu)建產(chǎn)線智能表面缺陷檢測3.1產(chǎn)品質(zhì)量管理:產(chǎn)品質(zhì)量檢測解決方案443D相機(jī)2D相機(jī)高速相機(jī)1000fps高速相機(jī)4000fps高清相機(jī)7000萬像素SE-1高速高清三維成像系統(tǒng)SE-2大視野高速高清三維成像系統(tǒng)自主研發(fā)的三維成像算法應(yīng)用場景：批量產(chǎn)品加工重復(fù)性、高強(qiáng)度工序崗位，當(dāng)前依賴于人力密集投入產(chǎn)品外觀、瑕疵、尺寸等工業(yè)檢測工位上下料、裝配的機(jī)械手定位引導(dǎo)提供：前端（硬件）：一臺(tái)3D高速工業(yè)攝像機(jī)，進(jìn)行產(chǎn)線圖像采集后端（軟件）：一套缺陷圖像識(shí)別系統(tǒng)+大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷自動(dòng)缺陷監(jiān)測機(jī)械臂對接（服務(wù)）：缺陷圖像識(shí)別系統(tǒng)，打通產(chǎn)線接口協(xié)議，驅(qū)動(dòng)機(jī)械臂實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線缺檢自動(dòng)化、智能化的優(yōu)勢：前端：3D攝像頭精度高，識(shí)別范圍廣后端：圖像缺陷分析+大數(shù)據(jù)分析端到端解決方案有多個(gè)行業(yè)案例3.1產(chǎn)品質(zhì)量管理:設(shè)備預(yù)防性維護(hù)：助力生產(chǎn)節(jié)拍穩(wěn)定設(shè)備預(yù)防性維護(hù)方案：通過全生命周期健康管理，洞察設(shè)備的過去現(xiàn)在和未來，預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)78%通過故障根因分析及處置策略，快速給出宕機(jī)原因，維修建議和人員安排等，節(jié)省綜合成本達(dá)50%通過預(yù)防性保養(yǎng)策略，給出合理的保養(yǎng)時(shí)間窗口，保養(yǎng)策略和人員安排等，并提供維修決策分析（換新／換配件etc）設(shè)備預(yù)防性維護(hù)的目標(biāo)：確?，F(xiàn)場設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)，保養(yǎng)時(shí)間窗口的合理合法保養(yǎng)策略正式且高效，是保證產(chǎn)能的基礎(chǔ)之一，也是降低運(yùn)營成本的有效途徑保養(yǎng)策略停機(jī)維護(hù)預(yù)測維護(hù)緊急維護(hù)正常停機(jī)維護(hù)基于時(shí)間的維護(hù)基于條件的維護(hù)人時(shí)間備件SOP分析報(bào)告設(shè)備預(yù)防性保養(yǎng)策略……震動(dòng)磨損疲勞失效電耗載荷故障分析人員安排維修建議推薦工具廠商報(bào)警設(shè)備故障根因分析及處置策略根因分析樹出廠信息過程數(shù)據(jù)傳感器數(shù)據(jù)維修數(shù)據(jù)人力數(shù)據(jù)設(shè)備全生命周期健康監(jiān)控3.2石油石化流程制造工藝優(yōu)化46在石油及化工的生產(chǎn)加工過程，原料從進(jìn)入加工流程到變成產(chǎn)品的過程中，需要在經(jīng)過眾多設(shè)備如加熱爐、反應(yīng)器、分餾塔、換熱器等，同時(shí)在這個(gè)過程中進(jìn)行一系列的化學(xué)（在催化劑的作用下）或物理變化，這個(gè)過程需要嚴(yán)格控制好溫度、流量、壓力、液位和催化劑的活性等生產(chǎn)參數(shù)。不同的生產(chǎn)參數(shù)，不同的生產(chǎn)條件，原料變成產(chǎn)品的過程中所消耗的成本，如原料的轉(zhuǎn)化率、設(shè)備的損耗、裝置的能耗、催化劑的消耗、產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量都會(huì)有非常大的差異，由此決定了生產(chǎn)加工的成本和效益有著天壤之別。因此，在這個(gè)生產(chǎn)過程中，需要采用一系列技術(shù)對這個(gè)過程進(jìn)行控制和調(diào)優(yōu)。確保在最合適的溫度、壓力、流量和催化劑的活性的控制之下，裝置的投入產(chǎn)出能達(dá)到最優(yōu)的狀態(tài)，這一系列的技術(shù)，統(tǒng)稱為裝置生產(chǎn)優(yōu)化。3.2石油石化流程制造工藝優(yōu)化:生產(chǎn)優(yōu)化一體機(jī)47產(chǎn)品特點(diǎn)1、基于模式運(yùn)行優(yōu)化和先進(jìn)的生產(chǎn)管理理念；2、結(jié)合基于化學(xué)計(jì)量學(xué)的物性快速檢測技術(shù)，對全廠生產(chǎn)過程的各種工藝變量和物性數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，提煉工藝變量與物料性質(zhì)的變化關(guān)聯(lián)，實(shí)時(shí)調(diào)整工藝操作，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品最優(yōu)控制；3、將各級生產(chǎn)管理與生產(chǎn)經(jīng)營者從繁雜的各類參數(shù)中解放出來，聚焦在整體運(yùn)行優(yōu)化層面；監(jiān)控目標(biāo)圍繞生產(chǎn)裝置平穩(wěn)運(yùn)行、產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化控制、產(chǎn)品分布優(yōu)化、能耗最小化等方面進(jìn)行設(shè)計(jì)。4、全面支持設(shè)備運(yùn)行級、裝置運(yùn)行優(yōu)化級、公司運(yùn)營優(yōu)化級應(yīng)用；BLUE

BOX3.2石油石化流程制造工藝優(yōu)化:生產(chǎn)優(yōu)化一體機(jī)481、生產(chǎn)過程狀態(tài)在線分析與監(jiān)測非正常狀態(tài)時(shí)間和概率預(yù)警報(bào)警滾動(dòng)分級和管理預(yù)警信息的可視化和信息、報(bào)表推送報(bào)警智能化分析（溯源分析）和處理步驟局部設(shè)備的運(yùn)行健康實(shí)時(shí)監(jiān)控2、控制與優(yōu)化以收益或效率或特定狀態(tài)模式作為優(yōu)化價(jià)值函數(shù)以歷史最優(yōu)模式為目標(biāo)，提供最優(yōu)的操作運(yùn)行方向按時(shí)間滾動(dòng)列出優(yōu)化抓手變量3、分級

/分層的嵌套模式滾動(dòng)浮現(xiàn)不同層級的KPI（抓手變量）：設(shè)備級、裝置級、廠級或公司級4、不同形式的數(shù)據(jù)融合傳統(tǒng)過程測量數(shù)據(jù)新型感知儀器（譜數(shù)據(jù)）市場類數(shù)據(jù)，開關(guān)類數(shù)據(jù)等實(shí)驗(yàn)室分析數(shù)據(jù)BLUEBOX3.2石油石化流程制造工藝優(yōu)化:生產(chǎn)優(yōu)化一體機(jī)49工

廠

級設(shè)

備

級裝

置

級運(yùn)行狀態(tài)分析結(jié)果集成網(wǎng)頁可視化界面實(shí)現(xiàn)逐級信息掌握輕松監(jiān)控生產(chǎn)運(yùn)行3.2石油石化流程制造工藝優(yōu)化:生產(chǎn)優(yōu)化一體機(jī)50基于大數(shù)據(jù)可視化算法的裝置運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控技術(shù)，可用于設(shè)備級、裝置級、工廠級的模式化運(yùn)行管理。3.2石油石化流程制造工藝優(yōu)化:生產(chǎn)優(yōu)化一體機(jī)513.3實(shí)時(shí)生產(chǎn)看板（CPS系統(tǒng)）DCS/PLC/

RTUPannel/

DeviceCNC/Server/RobotMeasur./

Instru.現(xiàn)場設(shè)備、

儀表和工控設(shè)備LeapIOT

EdgeLeapIOTPlatformLeapIOTThingsModelingAssetMgmt.QualityMgmt.InventoryMgmt.ProductionMgmt.ProductionMgmt.HSEMgmt.LeapCPS平臺(tái)產(chǎn)品解決方案

工程可復(fù)用包AppsOEEPHMWMSQMSEMS……接入外部設(shè)備資產(chǎn)過程技術(shù)人物料設(shè)備成熟后

提煉

下沉入

平臺(tái)3.3實(shí)時(shí)生產(chǎn)看板:SMT數(shù)據(jù)采集—產(chǎn)線采集采集數(shù)據(jù)（單一產(chǎn)線）生產(chǎn)過程狀態(tài)采集點(diǎn)：120+；設(shè)備告警數(shù)據(jù)采集點(diǎn)：30+；生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)采集點(diǎn)：30+，拋料、刮刀、爐溫等；最大設(shè)備日產(chǎn)生數(shù)據(jù)量：108G，如AOI平均產(chǎn)線日均采集總數(shù)據(jù)量：200G+采集延遲：5秒以內(nèi)，平均在毫秒級延遲；數(shù)據(jù)類型：DB、jpg、log、txt、bar、xml、tif等十幾種類型采集協(xié)議：TCP通訊類：如AGV串口采集類：TuoTong、Conber的軌道、各類接駁臺(tái)日志采集類：DEK、Dtek、BTU、AOI、SPI、ERSA、KE700、ORMON等設(shè)備文件采集類：老化房等CSV格式數(shù)據(jù)專用接口類：如西門子OIB接口、或工業(yè)數(shù)據(jù)庫，如貼片機(jī)采集保障：有效解決協(xié)議適配、時(shí)間一致性、傳輸穩(wěn)定性、故障恢復(fù)、設(shè)備侵入性等問題；提供生產(chǎn)現(xiàn)場各類工業(yè)設(shè)備實(shí)時(shí)接入、采集、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換清洗以及工業(yè)現(xiàn)場應(yīng)用，如生產(chǎn)看板、拋料分析、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)等3.3實(shí)時(shí)生產(chǎn)看板:建模，讓系統(tǒng)再現(xiàn)現(xiàn)場數(shù)字鏡像數(shù)字建模：建立數(shù)字化物模型體系，構(gòu)建物模版、物對象、物屬性、物事件、物方法，參照設(shè)備的屬性與功能，將物理世界的設(shè)備抽象為數(shù)字世界的對象；設(shè)備實(shí)體：實(shí)現(xiàn)物理世界的設(shè)備與數(shù)字世界的對象的一對一映射，匹配工業(yè)數(shù)據(jù)采集點(diǎn)與設(shè)備對象屬性關(guān)系，單一或批量的實(shí)現(xiàn)數(shù)字映射；設(shè)備服務(wù)：數(shù)字鏡像成為物理設(shè)備的服務(wù)的載體，構(gòu)建設(shè)備即服務(wù)的模式，任意對數(shù)字鏡像的訪問與操作都轉(zhuǎn)化為對物理設(shè)備的訪問與狀態(tài)變更，通過抽象與服務(wù)代理方式完成工業(yè)應(yīng)用與物理設(shè)備的解偶與業(yè)務(wù)重構(gòu)；設(shè)備智能：與人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)工具與服務(wù)進(jìn)行整合，在數(shù)字世界為數(shù)字鏡像添加智能算法，在物理世界做設(shè)備智能改造；設(shè)備可視：對工業(yè)設(shè)備數(shù)字建模后的內(nèi)容，通過數(shù)據(jù)分析工具或可視化工具，展現(xiàn)物理設(shè)備的2D、3D、AR/VR監(jiān)視內(nèi)容；建立用戶認(rèn)識(shí)、構(gòu)建和管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)3.3實(shí)時(shí)生產(chǎn)看板:

多角度全部邊緣設(shè)備全生命周期管理，診斷一目了然，維護(hù)一鍵搞定提供所有邊緣設(shè)備的狀態(tài)和維護(hù)管理配置每一個(gè)邊緣設(shè)備的：計(jì)算處理插件類型和個(gè)數(shù)數(shù)據(jù)接入和轉(zhuǎn)出的連接配置每一個(gè)邊緣設(shè)備內(nèi)計(jì)算模塊（插件）的：協(xié)議轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)處理邊緣計(jì)算選擇相應(yīng)邊緣設(shè)備，顯示設(shè)備詳細(xì)信息以及邊緣計(jì)算任務(wù)狀態(tài)的監(jiān)控和管理支持CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)、JVM等多種資源的使用監(jiān)控，對數(shù)據(jù)處理過程、條數(shù)、錯(cuò)誤數(shù)量等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)連接，讓現(xiàn)場情況更清晰連接現(xiàn)場各類信號，將工業(yè)智能的觸角伸到一線對接不同協(xié)議，提供萬能對接采集多種設(shè)備數(shù)據(jù)3.3實(shí)時(shí)生產(chǎn)看板:

數(shù)據(jù)洞察提供系統(tǒng)多維的展示分析結(jié)果，簡單拖拽生成多維度、多角度復(fù)雜分析儀表板：提供快速的數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)儀表板，即時(shí)分析物聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)；超過40中預(yù)置分析模板數(shù)據(jù)連接：可以連接平臺(tái)內(nèi)的TSDB或者物模型，以及外部的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，形成綜合看板；內(nèi)嵌超過50種數(shù)據(jù)源連接3.4工業(yè)AR/VR57具備SLAM能力的MR攝像頭第三視角的4K視頻流無需眼鏡的混合現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)在同一空間的多人互動(dòng)提升設(shè)備銷售能力，具有科技性，容易吸引客戶眼球，從而提升商品的展示效果及潛在銷售機(jī)會(huì)。為用戶建立起AR展覽展示平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施及AR應(yīng)用解決方案構(gòu)建能力支持用戶能與展示的數(shù)字內(nèi)容進(jìn)行交互，且多維度展示相關(guān)內(nèi)容可單獨(dú)觀看，也可與多人共享即時(shí)通訊和直播。AR解決方案3.4工業(yè)AR/VR:遠(yuǎn)程維保58減少企業(yè)維保費(fèi)用，提高現(xiàn)場作業(yè)人員的專業(yè)化技能，以幫助其更快地診斷和處理故障，提升工作效率凍屏√MR標(biāo)注√圖片文檔傳送√多終端支持√技術(shù)文檔共享√N(yùn)2N高清音視頻AR工作流智能識(shí)別定位精準(zhǔn)虛實(shí)疊加3.4工業(yè)AR/VR:數(shù)字說明書59支持多種媒體數(shù)字內(nèi)容映射至真實(shí)物體支持技術(shù)文檔的沉淀，形成知識(shí)庫支持多款眼鏡終端，一鍵即可把云端內(nèi)容發(fā)布至作業(yè)人員視野作業(yè)人員按需操作的效率顯著提升減少作業(yè)人員的工作負(fù)擔(dān)，提高工作質(zhì)量的一致性流程數(shù)字化智能識(shí)別定位精準(zhǔn)虛實(shí)疊加云平臺(tái)模型轉(zhuǎn)換3.4工業(yè)AR/VR:輔助裝配60飛機(jī)AR輔助裝備方案SKU300+/架次端插類型圓柱形、圓柱+法蘭、方形、方形+法蘭定位精度<0.5mm識(shí)別率>99%識(shí)別速度<30ms誤識(shí)別率<1%工作效率提升60%檢驗(yàn)工作效率提高20%操作人員等待時(shí)間減少20%工作質(zhì)量提高20%精準(zhǔn)虛實(shí)疊加，混合現(xiàn)實(shí)流程數(shù)字化智能識(shí)別定位直覺化操作OCR識(shí)別3.4工業(yè)AR/VR:智能巡檢61巡檢路徑自動(dòng)導(dǎo)航√儀表數(shù)據(jù)智能讀取和實(shí)時(shí)保存√設(shè)備缺陷、工作狀態(tài)等智能檢測√歷史維修和預(yù)測維修信息的多模態(tài)提示√遇到難題時(shí)遠(yuǎn)程專家和人機(jī)問答√全流程攝錄存檔并自動(dòng)知識(shí)庫化√巡檢過程不發(fā)生遺漏，相關(guān)數(shù)據(jù)獲取準(zhǔn)確及時(shí)，工作效率提升30%及時(shí)掌握維修信息，快速構(gòu)建故障模型，率先進(jìn)行預(yù)測性維修，安全水平提升50%巡檢、排故和維修等全過程知識(shí)庫化有助于建設(shè)企業(yè)知識(shí)庫，從容應(yīng)付人員流失問題，構(gòu)建企業(yè)競爭壁壘3D

SLAM物體識(shí)別定位和導(dǎo)航人機(jī)問答3.55G在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用62極精確任務(wù)無線覆蓋遠(yuǎn)程維護(hù)控制區(qū)域內(nèi)通信產(chǎn)線快速重組機(jī)器間互聯(lián)，移動(dòng)性需要精確的時(shí)間和流程控制的任務(wù)1msAR/VR，實(shí)時(shí)視頻人員，機(jī)器，控制中心，廣播信息匯總生產(chǎn)環(huán)境，物料，PLC，人員，設(shè)備，生產(chǎn)系統(tǒng)3.55G在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用63數(shù)字化改造工廠傳感器設(shè)備升級原料/部件制造/裝配倉儲(chǔ)/物流……邊緣云應(yīng)用5G+邊緣云5G:高可靠/低時(shí)延/海量連接Machineto

Machine邊緣計(jì)算：― 低時(shí)延/節(jié)約帶寬― 化整為零/降本增效― 算力+邊云協(xié)同網(wǎng)絡(luò)安全+數(shù)據(jù)安全……行業(yè)云智能制造決策層：AI+大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備管理，產(chǎn)品管理和服務(wù)管理。設(shè)備層― 設(shè)備：5G+邊緣計(jì)算連接工廠― 產(chǎn)品：工藝，制造，物流，銷售，研發(fā)等― 服務(wù)：供應(yīng)鏈，定制，追蹤等。大數(shù)據(jù)層― 集中設(shè)備數(shù)據(jù)，產(chǎn)品數(shù)據(jù)，服務(wù)數(shù)據(jù)，和來自管理層的管理數(shù)據(jù)。―

用于質(zhì)量控制，制造工藝，物流和監(jiān)控等場景的邊緣計(jì)算應(yīng)用核心能力。3.55G在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用:采用5G網(wǎng)絡(luò)和邊緣云優(yōu)化測試流程特性應(yīng)用場景場景模塊：產(chǎn)線（移動(dòng)中）測試軟件預(yù)下載。通過5G網(wǎng)絡(luò)eMBB大帶寬的網(wǎng)絡(luò)特性，替代現(xiàn)有有線連接。收益/好處采用無線替換有線后，產(chǎn)線部署更靈活，助力柔性制造。5G專網(wǎng)提供數(shù)據(jù)本地落地。提高安全性。邊緣云整合原有生產(chǎn)區(qū)測試服務(wù)器、文件服務(wù)器,

提供集中、高可靠的下載服務(wù)。測試PC可以完成移動(dòng)中下載，縮短生產(chǎn)流程。測試服務(wù)器Test

PC5GBBU&

CoreTest

PCTest

PCTest

PC文件服務(wù)器Switch5G

RRUCPECPECPECPE5G

RRU5G5G5G分流服務(wù)器CPETest

PCTest

PCTest

PCTest

PC可移動(dòng)機(jī)架邊緣云柔性，透明，智能3.55G在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用:5G+AI+MEC，實(shí)現(xiàn)機(jī)器視覺檢測產(chǎn)線10工藝質(zhì)量裝配崗位區(qū)域 …5G5G網(wǎng)絡(luò)宏微結(jié)合靈活覆蓋采集設(shè)備接入5G網(wǎng)絡(luò)邊緣云分流采集數(shù)據(jù)至邊緣計(jì)算平臺(tái)邊緣計(jì)算平臺(tái)按需配置加速硬件軟件分布式部署在邊緣計(jì)算平臺(tái)如采用集中管理模式，需要與中心云的管理平臺(tái)互聯(lián)中心云支持集中管理模式邊緣計(jì)算平臺(tái)協(xié)同前端UI按場景提供交互界面。支持圖片及視頻采集。支持每個(gè)采集設(shè)備單路或多路識(shí)別。圖片視頻處理，標(biāo)記和上報(bào)。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)查詢。AI核心能力。Web服務(wù)提供數(shù)據(jù)查詢呈現(xiàn)能力AI平臺(tái)提供能力集和開發(fā)環(huán)境。AI訓(xùn)練及優(yōu)化。分布系統(tǒng)集中管理，數(shù)據(jù)留存。3.55G在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用:5G+AR在智能制造應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)被檢測對象AR和采集終端5G網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，平臺(tái)和邊緣云后臺(tái)和中心云663.55G在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用:5G+智能倉儲(chǔ)大庫立體跨層分區(qū)線邊快速自動(dòng)識(shí)別平面和空間定位跨倉跨層統(tǒng)一管理生產(chǎn)區(qū)域統(tǒng)一管理線邊倉分揀5G實(shí)時(shí)二維碼識(shí)別實(shí)時(shí)條形碼識(shí)別關(guān)聯(lián)AR識(shí)別和定位數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)視覺

深度學(xué)習(xí)算法終端硬件加速邊緣云硬件加速多類型終端SDK靈活集成靈活人機(jī)交互關(guān)聯(lián)自動(dòng)分揀識(shí)別及定位數(shù)據(jù)5G智能應(yīng)用平臺(tái)5G邊緣云平臺(tái)資源和流程優(yōu)化的大數(shù)據(jù)分析4K/8K高清視頻采集對接智能倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)對接供應(yīng)鏈系統(tǒng)對接大數(shù)據(jù)平臺(tái)深度學(xué)習(xí)算法培訓(xùn)684.智能化銷售4.1數(shù)字化營銷4.1數(shù)字化營銷：客戶數(shù)字旅程4.1數(shù)字化營銷：潛客分析在渠道線索價(jià)格日益高漲的今天，傳統(tǒng)潛客轉(zhuǎn)換率僅為2%，加強(qiáng)潛客管理，才是解決提升銷售額，及經(jīng)銷商整體銷售額的關(guān)鍵所在；如何拉升潛客利用率，挖掘潛客價(jià)值，是店面及經(jīng)銷售解決的首要問題。提高整體銷量提升工作效率與積極性降低獲客成本傳統(tǒng)問題：外呼效率低、外呼效果差、銷售人員積極性不高傳統(tǒng)潛客挖掘模式基于存量用戶畫像潛客挖掘模式4.1數(shù)字化營銷：維修保養(yǎng)回站預(yù)測Step1數(shù)據(jù)采集Step2智能建模Step3策略匹配Step4主動(dòng)服務(wù)客戶流失預(yù)警模型回站需求預(yù)測模型業(yè)務(wù)規(guī)則設(shè)置事件過濾事件分發(fā)客戶關(guān)聯(lián)……網(wǎng)點(diǎn)外呼客戶關(guān)懷售后維修結(jié)果反饋Step5持續(xù)優(yōu)化T-BOXDMSSCRM互聯(lián)網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)對外合作數(shù)據(jù)moonfun……4.1數(shù)字化營銷：銷售&線索管理4.1數(shù)字化營銷：活動(dòng)執(zhí)行精準(zhǔn)化場景設(shè)計(jì)744.2電商平臺(tái)解決方案客戶群：需要實(shí)現(xiàn)銷售業(yè)務(wù)線上轉(zhuǎn)型、線上線下多渠道整合的制造企業(yè)（如服裝類、日化類、食品類、汽配等）。提供：規(guī)劃和設(shè)計(jì)咨詢電商平臺(tái)定制化開發(fā)4.3大數(shù)據(jù)輿情大數(shù)據(jù)自動(dòng)化分析數(shù)據(jù)抓取、存儲(chǔ)、分析、呈現(xiàn)全部自動(dòng)化完成，效率高7*24小時(shí)全天候不間斷監(jiān)測，隨時(shí)更新數(shù)據(jù)全網(wǎng)監(jiān)測社交網(wǎng)站、論壇、電商、新聞網(wǎng)站、手機(jī)客戶端……傳播分析分析輿情傳播路徑，幫助客戶看清輿情的來源和發(fā)展迅速預(yù)警在輿情出現(xiàn)異常的第一時(shí)間預(yù)警，快速準(zhǔn)確可視化呈現(xiàn)分析結(jié)果通過各種圖表，直觀呈現(xiàn)4.3大數(shù)據(jù)輿情：企業(yè)目標(biāo)了解客戶獲得客戶對產(chǎn)品及其各方面特性的評價(jià)和正負(fù)性情感洞察市場了解產(chǎn)品在市場中的輿論熱度，以及在各網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)獲得的關(guān)注度競品分析掌握競品在關(guān)注度、口碑、產(chǎn)品特性等方面與自己相比的優(yōu)劣危機(jī)處理對突發(fā)危機(jī)事件，能做到及時(shí)獲知、及時(shí)分析、及時(shí)處理134.3大數(shù)據(jù)輿情：產(chǎn)品總體架構(gòu)數(shù)據(jù)源……數(shù)據(jù)獲取網(wǎng)絡(luò)爬蟲數(shù)據(jù)存儲(chǔ)HDFSHIVEHBaseMysqlMongodb數(shù)據(jù)分析分詞算法聚類分析文本分類情感分析關(guān)聯(lián)分析特征提取新詞識(shí)別業(yè)務(wù)分析口碑分析輿情預(yù)警輿情異常分析競品對比用戶情感分析傳播路徑追蹤產(chǎn)品特性分析關(guān)注度分析句法分析行業(yè)應(yīng)用服裝IT家電汽車……快消家居保險(xiǎn)4.3大數(shù)據(jù)輿情：業(yè)務(wù)應(yīng)用架構(gòu)分析用戶對產(chǎn)品的評價(jià)和情感波動(dòng)，讓企業(yè)了解用戶，做更有針對性的營銷從口碑、市場、產(chǎn)品特性等方面，進(jìn)行全面詳細(xì)的競品對比，讓企業(yè)“知己知彼”分析各新聞媒體、電商、論壇等對產(chǎn)品的關(guān)注度和評價(jià)，幫助企業(yè)了解產(chǎn)品的輿論熱度，有依據(jù)地調(diào)整宣傳策略7*24小時(shí)全網(wǎng)監(jiān)測，第一時(shí)間捕捉到異常輿情，幫助企業(yè)更快發(fā)現(xiàn)，更有效地應(yīng)對口碑分析 市場熱度分析 產(chǎn)品特性分析將產(chǎn)品細(xì)分為外觀、價(jià)格等十幾種關(guān)鍵特性，詳細(xì)剖析產(chǎn)品在市場中的定位，讓企業(yè)更好地改善產(chǎn)品競品分析 輿情預(yù)警 異常輿情分析通過挖掘異常輿情的相關(guān)關(guān)鍵詞、相關(guān)評論等，幫助客戶迅速了解事件的來龍去脈，應(yīng)對更加有效4.3大數(shù)據(jù)輿情：示例用戶總體評價(jià)直觀呈現(xiàn)全網(wǎng)用戶正負(fù)評的數(shù)量和占比，幫助客戶宏觀地了解產(chǎn)品口碑口碑的時(shí)間波動(dòng)在任意時(shí)間段內(nèi)，追蹤有關(guān)產(chǎn)品的所有評價(jià)，幫助客戶找到口碑變化規(guī)律，和其中的關(guān)鍵因素口碑關(guān)鍵詞細(xì)致展現(xiàn)產(chǎn)品各維度的相關(guān)評價(jià)，幫助客戶獲得詳細(xì)的客戶意見，更好地改善產(chǎn)品815.智能化服務(wù)智能客服82實(shí)現(xiàn)和真實(shí)客服代表，以及企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)的無縫集成，提供自學(xué)習(xí)機(jī)制以及知識(shí)維護(hù)系統(tǒng)升級機(jī)制，做到可以云部署也可以本地部署。MOLI多媒體/多模態(tài)智能客服機(jī)器人企業(yè)知識(shí)圖譜知識(shí)庫管理平臺(tái)真實(shí)客服代表豐富儀表盤眾包平臺(tái)臉譜微信APP網(wǎng)頁人機(jī)協(xié)助客戶企業(yè)IT系統(tǒng)服務(wù)池用戶畫像自學(xué)習(xí)系統(tǒng)智能客服：技術(shù)架構(gòu)

模版引擎模板引擎語音識(shí)別語音合成驅(qū)動(dòng)鏈接檢索匹配決策分發(fā)規(guī)則引擎自然語言處理

語義解析

邏輯推理意圖識(shí)別

情感分析

獲取&挖掘

數(shù)據(jù)挖掘爬蟲&搜索

決策判斷

行為預(yù)測

知識(shí)知識(shí)圖譜保險(xiǎn)知識(shí)庫深度學(xué)習(xí)自主學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練

資料

會(huì)話庫用戶畫像智能客服：智能機(jī)器人856.SAP實(shí)施方案SAP 整體解決方案咨詢規(guī)劃實(shí)施交付遷移升級容災(zāi)備份基礎(chǔ)架構(gòu)（一體機(jī)、超融合、SAP認(rèn)證存儲(chǔ)、備份&災(zāi)備）SAP整體解決方案：SAP整體架構(gòu)圖人工智能 | 機(jī)器學(xué)習(xí)物聯(lián)網(wǎng)

| 分析客戶體驗(yàn)數(shù)字化制造&

供應(yīng)鏈數(shù)字化核心員工商業(yè)網(wǎng)絡(luò)

&支出管理智能套件智能技術(shù)數(shù)字化平臺(tái)數(shù)據(jù)管理云平臺(tái)智能套件1智能技術(shù)2數(shù)字化平臺(tái)3SAP

LeonardoSAP

FieldglassSAP

AribaSAP

SuccessFactorsSAPS/4HAHA

CloudSAPDigitalManufacturing

InsightSAP

IntegratedBusiness

PlanningSAPC/4

HANASAP

ConcurSAP

CloudPlatformSAPData

HubSAPAnalytics

CloudSAP

HANASAP整體解決方案：實(shí)施服務(wù)SAP整體解決方案：工具集DYM園區(qū)車輛調(diào)度LTMS運(yùn)輸管理LWMS倉庫管理WorkForce勞動(dòng)力管理SIS現(xiàn)場巡查管理IPAS智能分揀管理LIT電商平臺(tái)LSRM供應(yīng)鏈管理智慧物流智慧營銷智慧市場智慧電商智慧銷售智慧渠道智能機(jī)器人1.知識(shí)圖譜

2.強(qiáng)化學(xué)習(xí)在線服務(wù)1.智能匹配

2.智能診斷

3.情緒識(shí)別現(xiàn)場服務(wù)1.智能調(diào)度

2.全程可觀智慧服務(wù)SAP整體解決方案：SAP服務(wù)能力企業(yè)級解決方案服務(wù)SAPHANA&BWA設(shè)備&TDI咨詢、安裝和維護(hù)服務(wù)管理服務(wù)和新的托管服務(wù)HANA&BWA2級&3級支持技術(shù)專家，致力于SAP硬件認(rèn)證、調(diào)校、解決方案測試對及其業(yè)務(wù)合作伙伴提供支撐SAPsolutions@lenovo解決方案架構(gòu)-SAPHANA,BWA,業(yè)務(wù)套件聯(lián)盟管理聯(lián)盟營銷和銷售支持解決方案產(chǎn)品管理在Linux上啟用和移植SAP應(yīng)用程序和組件在Linux上對SAP組件進(jìn)行SAP技術(shù)支持與SAP和硬件業(yè)務(wù)合作伙伴之間的協(xié)調(diào)HANA和BWA認(rèn)證聯(lián)合創(chuàng)新計(jì)劃SAP性能優(yōu)化FEDCABGSAPSD&BW-EML標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整、優(yōu)化、白皮書SAP解決方案支持SAPLinuxLabSAP競爭中心SAPCoC技術(shù)銷售SAP聯(lián)盟服務(wù)目錄2制造行業(yè)解決方案1行業(yè)發(fā)展態(tài)勢與機(jī)會(huì)3案例分享智慧工廠解決方案數(shù)字化咨詢服務(wù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案4制造行業(yè)方案目錄工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)92如何一個(gè)平臺(tái)支撐工業(yè)設(shè)備與商用設(shè)備大數(shù)據(jù)如何更好的助力物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的開放難題海量的工業(yè)、商業(yè)設(shè)備如何統(tǒng)一連接與管理過程？大量的物聯(lián)網(wǎng)接入數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)與持續(xù)分析利用？除了自有工廠，還需要服務(wù)于服務(wù)商與跨行業(yè)客戶，平臺(tái)如何開放，如何支撐生態(tài)？助力構(gòu)建國家級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，打造穩(wěn)定的基礎(chǔ)支撐，滿足海量工業(yè)應(yīng)用的定制開發(fā)與運(yùn)營使用，物聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)平臺(tái)作為基礎(chǔ)設(shè)施，完成海量工業(yè)設(shè)備及數(shù)據(jù)的接入與數(shù)字化，可以采用云服務(wù)的模式對制造業(yè)企業(yè)內(nèi)外提供穩(wěn)定的連接、存儲(chǔ)、智能化分析服務(wù)。技術(shù)難點(diǎn)：1、海量設(shè)備數(shù)據(jù)上云與數(shù)字孿生，兼顧工業(yè)與商業(yè)多場景2、物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的融合架構(gòu)以及應(yīng)用的孵化3、從私有部署到開放平臺(tái)，對生態(tài)的支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)：總體框架目錄2制造行業(yè)解決方案1行業(yè)發(fā)展態(tài)勢與機(jī)會(huì)3案例分享4制造行業(yè)方案目錄實(shí)踐賦能行業(yè)，助力制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型客戶服務(wù)個(gè)性化運(yùn)營敏捷化制造智能化決策科學(xué)化業(yè)務(wù)數(shù)字化規(guī)劃設(shè)計(jì)平臺(tái)搭建數(shù)據(jù)治理價(jià)值挖掘持續(xù)運(yùn)維創(chuàng)新孵化集成定制服務(wù)能力：提供端到端技術(shù)服務(wù)，快速推動(dòng)制造企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型建設(shè)內(nèi)容:需求下降，空間下滑用戶向個(gè)性化、社交化變化，市場需要快速洞察業(yè)務(wù)分析效率低下業(yè)務(wù)系統(tǒng)分離，IT架構(gòu)存在數(shù)據(jù)孤島數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要新型IT系統(tǒng)來承載業(yè)務(wù)能力提升40%分析效率下降60%人力成本數(shù)十個(gè)場景支持分析場景1周秒級分析周期數(shù)據(jù)湖商業(yè)分析2.010+垂直網(wǎng)站、論壇汽車數(shù)據(jù)采集秒級KPI分析和多維數(shù)據(jù)敏捷分析DMS、客服、CRM數(shù)據(jù)集成和管理互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集銷售域數(shù)據(jù)打通高性能大數(shù)據(jù)處理5大運(yùn)營領(lǐng)域，30+業(yè)務(wù)場景實(shí)時(shí)監(jiān)控分析360度業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)決策構(gòu)建車主標(biāo)簽體系，實(shí)現(xiàn)車主細(xì)分、偏好分析汽車車主靈活分析互聯(lián)網(wǎng)化市場分析基于AI模型的網(wǎng)絡(luò)分析，實(shí)時(shí)監(jiān)控車企口碑整合企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，構(gòu)建企業(yè)運(yùn)營全量數(shù)據(jù)湖，深化數(shù)據(jù)智能，助力客戶敏捷商業(yè)運(yùn)營客戶畫像、客戶經(jīng)營、潛客挖掘、精準(zhǔn)營銷，車聯(lián)網(wǎng)增值服務(wù)LB汽車：數(shù)據(jù)智能助力LB汽車數(shù)字化轉(zhuǎn)型用戶痛點(diǎn)：實(shí)施效果：CA新能源：構(gòu)建以數(shù)據(jù)智能為核心的大數(shù)據(jù)平臺(tái)如何有效激活數(shù)據(jù)價(jià)值，成為用戶面臨最為緊迫的課題；電池組一致性及容量衰減的分析及預(yù)測一直是新能源廠商致力于解決的難題；駕駛?cè)藛T無法實(shí)時(shí)感知車輛電池狀況，容易產(chǎn)生里程焦慮。應(yīng)用效果：用戶痛點(diǎn)：建設(shè)內(nèi)容：實(shí)現(xiàn)整車專題分析：針對所有車輛的一個(gè)整體性數(shù)據(jù)分析,包括對營銷售后,電池使用,電池健康,電機(jī)健康以及用戶行為等分析。已積累60T數(shù)據(jù)每天新增150G數(shù)據(jù)已有7個(gè)部門在用該系統(tǒng)，用戶40+，指導(dǎo)和幫助業(yè)務(wù)人員完成數(shù)據(jù)分析工作新能源汽車大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)平臺(tái)提供基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理能力，并能提供細(xì)顆粒度的管理功能。數(shù)據(jù)處理提供實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集匯聚、整合處理等服務(wù)，完成項(xiàng)目范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)處理要求。算法模型基于匯聚的數(shù)據(jù)，建立五大分析模型，實(shí)現(xiàn)對用戶、車輛的分析洞察分析應(yīng)用實(shí)現(xiàn)分析成果的可視化呈現(xiàn)，并開放分析定制能力，幫助相關(guān)業(yè)務(wù)人員迅速依托平臺(tái)、數(shù)據(jù)能力推進(jìn)業(yè)務(wù)決策和業(yè)務(wù)創(chuàng)新總體規(guī)劃立足現(xiàn)階段需求及發(fā)展需要，制定具備業(yè)務(wù)戰(zhàn)略前瞻性的大數(shù)據(jù)體系規(guī)劃，為本期項(xiàng)目規(guī)劃建設(shè)及后續(xù)項(xiàng)目建設(shè)提供重要的依據(jù)和指導(dǎo)新能源業(yè)務(wù)板塊的數(shù)據(jù)資源核心樞紐，全鏈條業(yè)務(wù)洞察的信息來源；基于數(shù)據(jù)開展業(yè)務(wù)創(chuàng)新、轉(zhuǎn)型升級的核心工具；為領(lǐng)導(dǎo)提供重要決策支持的管理助手。HZ新能源汽車：加速業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合，構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)業(yè)務(wù)系統(tǒng)間交互復(fù)雜，缺乏統(tǒng)一管理，缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。企業(yè)的“信息孤島”問題嚴(yán)重企業(yè)積累的高價(jià)值數(shù)據(jù)分析利用率偏低，缺少數(shù)據(jù)思維，業(yè)務(wù)工作靠人驅(qū)動(dòng)應(yīng)用效果：以數(shù)據(jù)湖理念為指導(dǎo)，將HZ汽車當(dāng)前的各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，如SAP、MES、VLS、DMS、QMS等按需的、合理的、科學(xué)的存儲(chǔ)到分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中，提前規(guī)劃、預(yù)留SAP、MES、DMS、VLS、TC、HCM、OA等17個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的整合共享通道，隨著系統(tǒng)的不斷完善逐步完成數(shù)據(jù)的整合和治理，并梳理形成了100+個(gè)數(shù)據(jù)通用型接口以供企業(yè)內(nèi)部與外部共享使用，為加速企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)融合、流通起到重要的支持作用。建設(shè)內(nèi)容：用戶痛點(diǎn)：WEW數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢規(guī)劃：梳理內(nèi)部DMS流程，指引升級方向建設(shè)內(nèi)容：構(gòu)建中轉(zhuǎn)服務(wù)站&云服務(wù)統(tǒng)一接口服務(wù)完善功能應(yīng)用支撐搭建智能分析引擎專注客戶服務(wù)體驗(yàn)DMS對現(xiàn)有DMS進(jìn)行存續(xù)性評估，結(jié)合某汽車中國發(fā)展戰(zhàn)略及業(yè)內(nèi)最佳實(shí)踐和數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，給出未來DMS藍(lán)圖和關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程建議用戶痛點(diǎn)：應(yīng)用效果：15年前技術(shù)，系統(tǒng)架構(gòu)陳舊，無法適應(yīng)敏捷的C端需求；現(xiàn)有DMS流程僵化，不能和客戶服務(wù)形成業(yè)務(wù)閉環(huán)；數(shù)據(jù)質(zhì)量差，無法形成有效的數(shù)據(jù)分析和決策參考；NewDMS業(yè)務(wù)藍(lán)圖設(shè)計(jì)DMS可存續(xù)性分析售后部門業(yè)務(wù)流程繪制CS業(yè)務(wù)需求功能清單客戶服務(wù)流程配件管理流程代步車業(yè)務(wù)流程圖CS整體客戶觸點(diǎn)場景列表DMS現(xiàn)狀分析報(bào)告客戶觸點(diǎn)的SLA標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃建立全面支撐CustomerJourney運(yùn)營體系，提升客戶體驗(yàn)；提升經(jīng)銷商業(yè)務(wù)運(yùn)營效率，提高利潤率S實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理目標(biāo)；適應(yīng)市場&客戶變化，對客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行全生命周期價(jià)值分析，通過價(jià)值分析驅(qū)動(dòng)客戶生態(tài)運(yùn)營。建設(shè)目標(biāo)：HM汽車:工業(yè)大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)湖助力全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型HM汽車實(shí)現(xiàn)了全集團(tuán)數(shù)據(jù)系統(tǒng)互通，全國銷量數(shù)據(jù)每30秒更新一次；通過建立存量用戶畫像進(jìn)行精準(zhǔn)營銷定向區(qū)域廣告投放，每季度為海馬節(jié)約營銷廣告費(fèi)用500萬~800萬，銷量提升約3%~5%；構(gòu)建銷售分析、品質(zhì)分析等應(yīng)用分析功能，使得分析效率提升40%；分析周期秒級相應(yīng)；大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)上線后，人力成本下降60%，秒級分析整合多業(yè)務(wù)場景，統(tǒng)一數(shù)字化基礎(chǔ)能力構(gòu)建核心數(shù)據(jù)源潛客生成數(shù)據(jù)（進(jìn)店信息）

SCRM（客戶數(shù)據(jù)）T-BOX車況數(shù)據(jù)

外部合作數(shù)據(jù)（、掌通、TalkingData）人口屬性興趣標(biāo)簽消費(fèi)偏好活躍區(qū)域常用APP金融標(biāo)簽設(shè)備屬性通話行為……數(shù)據(jù)湖

DMS（維修單數(shù)據(jù)等）

moonfun（行為、車況數(shù)據(jù)）質(zhì)量管理檢測（過程檢查、線下檢測）

輿情爬蟲數(shù)據(jù)（海馬、競品車型質(zhì)量數(shù)據(jù)）資金健康度及庫存預(yù)測存量用戶畫像存量客戶回站預(yù)測企業(yè)級數(shù)據(jù)湖整車品質(zhì)分析零部件溯源分析銷量預(yù)測企業(yè)輿情業(yè)務(wù)目標(biāo)&規(guī)劃

應(yīng)用效果數(shù)據(jù)湖&建設(shè)內(nèi)容能耗管理&質(zhì)量檢測-某光纖企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)數(shù)字工廠對于已有車間增加傳感器進(jìn)行數(shù)字化建模與數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)接入，生產(chǎn)進(jìn)度、關(guān)鍵工藝參數(shù)、能源能耗實(shí)時(shí)掌控智能化應(yīng)用基于光纖檢測OTDR，提供實(shí)時(shí)計(jì)算，重新優(yōu)化其質(zhì)量異常點(diǎn)分析模型，提升精度至98%某光纖企業(yè)達(dá)成戰(zhàn)略合作協(xié)議，共建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)方面的領(lǐng)先技術(shù)，重構(gòu)企業(yè)現(xiàn)有的IT、OT相關(guān)架構(gòu)，在宏觀層面建立全新的數(shù)字化工廠，在微觀層面通過引入人工智能，優(yōu)化現(xiàn)在工藝、質(zhì)量、供應(yīng)鏈等各個(gè)生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)的架構(gòu)及企業(yè)落地；數(shù)字工廠及從傳感器到大數(shù)據(jù)的鏈路打通；關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用借助人工智能的優(yōu)化與改造；；設(shè)備管理-某能源集團(tuán)-智慧風(fēng)場及風(fēng)機(jī)健康管理某能源集團(tuán)，采用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能整體解決方案，一期構(gòu)建南非、伊春、內(nèi)蒙等7大風(fēng)場風(fēng)機(jī)數(shù)百臺(tái)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)機(jī)的遠(yuǎn)程監(jiān)控與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，未來接入全國1萬余臺(tái)風(fēng)機(jī)。項(xiàng)目構(gòu)建了風(fēng)機(jī)、風(fēng)場、區(qū)域及集團(tuán)數(shù)據(jù)中心多級數(shù)據(jù)采集與計(jì)算中心，形成邊緣計(jì)算、實(shí)時(shí)計(jì)算多級中心，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從采集到結(jié)果的秒級與分鐘級延遲，技術(shù)難點(diǎn)：遠(yuǎn)程傳輸、實(shí)時(shí)計(jì)算穿透網(wǎng)閘的數(shù)據(jù)傳輸與校驗(yàn)，高安全與可靠性保障海量數(shù)據(jù)分析與展示的時(shí)效性與準(zhǔn)確性質(zhì)量控制–某大型汽車集團(tuán)–發(fā)動(dòng)機(jī)工廠擰緊過程質(zhì)量控制某商車集團(tuán)作為國內(nèi)領(lǐng)先的整車生產(chǎn)制造企業(yè)，發(fā)動(dòng)機(jī)工廠啟動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)，通過全面采集產(chǎn)線數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備OEE的全面分析，以及質(zhì)量SPC分析，挖掘生產(chǎn)質(zhì)量相關(guān)影響因素，進(jìn)一步提升產(chǎn)品質(zhì)量，擺脫原有離線，單機(jī)的SPC分析，轉(zhuǎn)變?yōu)槿俊?shí)時(shí)的在線監(jiān)測。1、設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，生產(chǎn)過程監(jiān)控，設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控，質(zhì)量管理監(jiān)控；2、SPC應(yīng)用，實(shí)時(shí)分析與判異告警；3、試點(diǎn)物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)，構(gòu)建工業(yè)智能平臺(tái)實(shí)時(shí)SPC分析，控制圖及判異告警車間看板：設(shè)備狀態(tài)、節(jié)拍、OEE、良率等實(shí)時(shí)監(jiān)控?zé)捰推髽I(yè)在過往的生產(chǎn)工藝優(yōu)化大多通過國外的流程模擬軟件(例如AspenPlus)進(jìn)行離線工藝參數(shù)模擬優(yōu)化，但是，由于原料性質(zhì)的變化及裝置結(jié)構(gòu)的不同，基于機(jī)理的Aspen軟件應(yīng)用于實(shí)際的生產(chǎn)模擬及優(yōu)化誤差較大。通過對企業(yè)過往多年積累的海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行建模分析，分析結(jié)果更貼近企業(yè)裝置特點(diǎn)，與現(xiàn)有的流程模擬軟件可以進(jìn)行相互印證，提升企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行經(jīng)濟(jì)效益。工藝相關(guān)優(yōu)化方向：工藝相關(guān)性關(guān)鍵點(diǎn)預(yù)警汽油收率優(yōu)化&汽油+液化氣收率優(yōu)化工藝優(yōu)化–某石化集團(tuán)–汽油收率優(yōu)化與工藝參數(shù)尋優(yōu)實(shí)時(shí)同步數(shù)據(jù)：ASPENIP21生產(chǎn)工藝采集數(shù)據(jù)點(diǎn)：1200+實(shí)際模型應(yīng)用數(shù)據(jù)采集點(diǎn)：300+關(guān)鍵點(diǎn)位的仿真與預(yù)測汽油+液化氣收率提升0.2%～0.89%汽油收率提升0.49%關(guān)鍵點(diǎn)位預(yù)警工藝參數(shù)相關(guān)性分析汽油收率優(yōu)化對工藝參數(shù)的相關(guān)性進(jìn)行有效量化評估，并提升相關(guān)操作人員經(jīng)驗(yàn)水平催化裂化裝置中，對液位、流量等關(guān)鍵指標(biāo)，在其值超出正常閾值之前進(jìn)行報(bào)警，以及時(shí)處理，保障裝置的平穩(wěn)運(yùn)行5G

–武漢工廠專網(wǎng)部署武漢工廠采用5GSA方案完成了單條手機(jī)產(chǎn)線的覆蓋。同時(shí)進(jìn)行了蜂窩無線網(wǎng)絡(luò)在工廠生產(chǎn)環(huán)境替代傳統(tǒng)有線網(wǎng)絡(luò)作為主要網(wǎng)絡(luò)承載的替代。工廠專網(wǎng)核心網(wǎng)提供：產(chǎn)線業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)廠內(nèi)落地，與工廠內(nèi)網(wǎng)生產(chǎn)系統(tǒng)對接。工廠用戶管理能力，接入管理能力。接入歷史查詢。提升網(wǎng)絡(luò)安全?？梢蕴峁└呖煽康木W(wǎng)絡(luò)熱備。基于不同用戶組的QoS管理。為金牌用戶提供優(yōu)先的服務(wù)保障。5G核心網(wǎng)提供針對不同場景的切片功能。某國內(nèi)領(lǐng)先的電子制造商SMT設(shè)備全生命周期管理某科技公司為國內(nèi)領(lǐng)先的電子制造廠商，在上海、武漢多地設(shè)有工廠，生產(chǎn)計(jì)算機(jī)及通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，主要生產(chǎn)光纖交換機(jī)等電信終端設(shè)備，是h公司等廠商的重要合作伙伴，企業(yè)在發(fā)展過程中，急需對產(chǎn)線設(shè)備進(jìn)一步聯(lián)網(wǎng)是線數(shù)字孿生，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線設(shè)備的績效管理與持續(xù)優(yōu)化為企業(yè)提供：生產(chǎn)效能（OEE）的計(jì)算及相關(guān)優(yōu)化；產(chǎn)線單機(jī)臺(tái)的資產(chǎn)性能分析與維護(hù)一體化，并實(shí)現(xiàn)部分設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)；海量數(shù)據(jù)處理與分析；設(shè)備數(shù)據(jù)難于采集與集中管理缺少設(shè)備生命周期管理與預(yù)測性維護(hù)監(jiān)控與預(yù)測拋料率變化設(shè)備機(jī)臺(tái)數(shù)據(jù)難于采集，設(shè)備運(yùn)行參數(shù)與告警信息不能有效被采集并用于數(shù)據(jù)分析產(chǎn)線大量機(jī)臺(tái)，點(diǎn)檢、維修工作量大，不能對每一個(gè)機(jī)臺(tái)做全生命周期管理與故障預(yù)測通過數(shù)據(jù)，如何分析與預(yù)測拋料率變化，提前維護(hù)與保養(yǎng)，減少產(chǎn)線停機(jī)某鍋爐集團(tuán)—老舊生產(chǎn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與智能化升級某鍋爐集團(tuán)是一家主要從事鍋爐、壓力容器、環(huán)保設(shè)備等產(chǎn)品的咨詢、研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、安裝及其它工程服務(wù)的大型綜合性集團(tuán)企業(yè)。，是中國機(jī)械工業(yè)百強(qiáng)企業(yè)。致力于冶金、化工、建材、城建、聯(lián)合循環(huán)、電站等領(lǐng)域余熱發(fā)電設(shè)備的開發(fā)、設(shè)計(jì)、制造，是國內(nèi)規(guī)模最大、品種最全的余熱鍋爐研究、開發(fā)、制造基地之一。但由于建廠早，產(chǎn)線設(shè)備相對封閉或老舊，在工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型升級中，如何對設(shè)備進(jìn)行智能制造的改造與聯(lián)網(wǎng)，并平衡投入產(chǎn)出，合理的設(shè)計(jì)架構(gòu)及采用合理的采集手段成為杭鍋的重點(diǎn)攻關(guān)項(xiàng)目。技術(shù)難點(diǎn)：老舊設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與改造傳統(tǒng)傳感器聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)采集新傳感器部署與實(shí)時(shí)監(jiān)控軟硬件一體化設(shè)計(jì)傳統(tǒng)產(chǎn)線采集“零影響”改造上位機(jī)采集、PLC采集、Sensor+IOT網(wǎng)關(guān)采集利舊Sensor+變送器+RTU+IOT網(wǎng)關(guān)在電氣柜將Sensor線路通過隔離變送器/安全柵擴(kuò)出4-20mA電信號（部分隔離器已帶Modbus協(xié)議，不需要走RTU設(shè)備）8路電信號通過ModbusRTU轉(zhuǎn)數(shù)字協(xié)議通過IOT網(wǎng)關(guān)將數(shù)據(jù)發(fā)到LeapIOT平臺(tái)寶鋼集團(tuán):大數(shù)據(jù)助力寶鋼集團(tuán)建立智慧供應(yīng)鏈解決方案下游行業(yè)用戶需求波動(dòng)愈發(fā)頻繁，幅度愈發(fā)增大，急升快降.復(fù)雜無規(guī)律，峰值月各不相同,庫存壓力大，業(yè)績差.如何提前掌握用戶即將發(fā)生的需求變化？項(xiàng)目收益業(yè)務(wù)痛點(diǎn)預(yù)測高精準(zhǔn)度:分區(qū)域、品種的預(yù)測精準(zhǔn)度達(dá)90%.分區(qū)域、制成品預(yù)測精準(zhǔn)度達(dá)85%.智能預(yù)測推動(dòng)按需生產(chǎn)、智能采購、優(yōu)化庫存準(zhǔn)時(shí)交貨率提升5%，每年節(jié)約成本近千萬.市場預(yù)測：踏準(zhǔn)節(jié)奏，向市場要效益采購價(jià)格指數(shù)采購需求預(yù)測：縮短響應(yīng)需求，延長采購周期采購部的采購周期越來越短。采購降本的要求高，與采購周期的縮短趨勢相悖。以生產(chǎn)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)預(yù)測用戶MRO采購需求的發(fā)生。為集批采購、擇機(jī)采購等采購策略的選擇爭取時(shí)間。強(qiáng)化M2采購部統(tǒng)一備庫的職能，優(yōu)化備庫結(jié)構(gòu)。2007-2016下游行業(yè)綜合預(yù)警指數(shù)追蹤圖某鋼企實(shí)時(shí)質(zhì)量檢測與過程改進(jìn)質(zhì)量實(shí)時(shí)監(jiān)控分析客戶在鋼卷生產(chǎn)過程需要在鋼板成卷前30分鐘內(nèi)完成質(zhì)量檢測原有質(zhì)檢系統(tǒng)仍然為半自動(dòng)化，仍需要大量人工參與檢測原有系統(tǒng)只能對單個(gè)采集點(diǎn)缺陷判斷，不能判斷整卷鋼材是否合格；相機(jī)掃描速度快（為1m/s~5m/s），人工僅能以抽檢的方式進(jìn)行監(jiān)控；人工檢測準(zhǔn)確率低，造成退貨成本高鋼材合格預(yù)測模型高清工業(yè)相機(jī)人工在線抽檢缺陷聚類+合格專家模型支持多種型材合格預(yù)測秒級輸出合格預(yù)測結(jié)果大數(shù)據(jù)質(zhì)檢平臺(tái)：基于實(shí)時(shí)流處理架構(gòu)幫助客戶實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)智能檢測滿足產(chǎn)線-車間-鋼廠3級應(yīng)用支持在線鋼卷缺陷人工查看項(xiàng)目背景原始檢測數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集每10分鐘4GB大量圖像文件的集中同步專業(yè)圖像系統(tǒng)的協(xié)議對接分鐘級全程檢測全程在線監(jiān)控客戶價(jià)值客戶原有鋼卷檢測模式高速照片+單點(diǎn)缺陷數(shù)據(jù)檢測覆蓋率98%某鋼鐵-機(jī)器視覺幫助鋼管生產(chǎn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)瑕疵自動(dòng)化檢測在不影響產(chǎn)能和節(jié)拍的情況下，原有產(chǎn)線快速引入機(jī)器視覺增強(qiáng)品控能力Basler/acA2440-20gm/4路相機(jī)Basler/FL-CC1214A-2M/4路鏡頭自動(dòng)分級：A（最嚴(yán)重）、B、C（最輕微）自動(dòng)分類：孔洞、軋凹、外折、軋痕、結(jié)疤、機(jī)械傷、青線、麻面A類缺陷檢出率100%其余類別缺陷檢出率>95%0.3m0.2m12m鋼管移動(dòng)速度1.5m/sNDT標(biāo)注相機(jī)日產(chǎn)量2000根左右，鋼管規(guī)格從73mm-180mm不等由于整體生產(chǎn)工藝復(fù)雜，工序多，拉線機(jī)組長，環(huán)境暴露等客觀原因，致使鋼管表面產(chǎn)生缺陷的機(jī)會(huì)較多，影響因素也較復(fù)雜目前全部由人工目檢進(jìn)行缺陷識(shí)別，識(shí)別效率低，錯(cuò)誤率較高一旦鋼管交付后由于瑕疵出現(xiàn)工程事故，鋼廠損失巨大客戶價(jià)值客戶背景AR/VR案例：打造商飛智能化設(shè)備運(yùn)維模式設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控歷史數(shù)據(jù)隨時(shí)查詢設(shè)備維修指導(dǎo)推動(dòng)飛機(jī)技術(shù)變革賦能飛機(jī)制造效率提升飛機(jī)整體品質(zhì)生產(chǎn)排程典型客戶及案例28天+10周排產(chǎn)周期分鐘級別求解速度某大型電子行業(yè)制造巨頭多工廠生產(chǎn)排程引擎10%+訂單滿足率提升30%產(chǎn)能損失降低幫助該企業(yè)重新設(shè)計(jì)在多工廠網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的生產(chǎn)、轉(zhuǎn)運(yùn)、采購一體策略，幫助其建立了新的多工廠協(xié)同的生產(chǎn)排程引擎。在滿足各項(xiàng)復(fù)雜生產(chǎn)約束的同時(shí)，提升訂單滿足率。某大型汽車制造商智能工藝排序5倍+

求解效率的提