電子制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展分析匯報方案兩篇文檔

電子制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展分析分析定義和分析方法分析范疇本報告分析對象是電子制造業(yè)”，包含通訊設(shè)備、家電等消費類電子設(shè)備制造企業(yè)。本報告分析內(nèi)容中國家和區(qū)域主要包括中國市場。分析方法內(nèi)容中的資料和數(shù)據(jù)來源于對行業(yè)公開信息的分析、對業(yè)內(nèi)資深人士和相關(guān)企業(yè)高管的深度訪談，以及易觀分析師綜合以上內(nèi)容作出的專業(yè)性判斷和評價。內(nèi)容中運用Analysys易觀的產(chǎn)業(yè)分析模型，并結(jié)合市場分析、行業(yè)分析和廠商分析，能夠反映當前市場現(xiàn)狀，趨勢和規(guī)律，以及廠商的發(fā)展現(xiàn)狀。分析定義定義2數(shù)字化：企業(yè)經(jīng)營轉(zhuǎn)向以用戶數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動力，從單向到多維，從封閉到開放。電子制造業(yè)數(shù)字化：企業(yè)利用信息技術(shù)實現(xiàn)管理規(guī)劃、生產(chǎn)設(shè)計、營銷、運營、用戶服務(wù)實現(xiàn)數(shù)字化。目錄CONTENTS數(shù)字化浪潮重構(gòu)電子制造業(yè)價值01電子制造業(yè)信息化向數(shù)字化發(fā)展電子制造業(yè)制造商數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析0203電子制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展趨勢043PART

1數(shù)字化浪潮重構(gòu)電子制造業(yè)價值4電子制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展環(huán)境發(fā)展環(huán)境政策環(huán)境十九大報告提出，加快建設(shè)制造強國，加快發(fā)展先進制造業(yè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合，在中高端消費、創(chuàng)新引領(lǐng)等領(lǐng)域培育新增長點、形成新動能；《中國制造2025”》《智能硬件產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展專項行動（2016-2018年）》、《中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》等多項規(guī)劃、政策文件，由此在政策上為電子制造業(yè)精細化、專業(yè)化發(fā)展提供了大力支持，逐漸成為各地、各制造企業(yè)爭相搶占的行業(yè)領(lǐng)域。社會環(huán)境中國已成為全球前三大電子信息產(chǎn)品制造國，隨著經(jīng)濟發(fā)展中國也已成為電子產(chǎn)品消費大國；互聯(lián)網(wǎng)原居民80、90后成為主體消費人群，電子產(chǎn)品消費趨向智能化、高端化，用戶消費習(xí)慣更趨向高質(zhì)量、高服務(wù)的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品；隨著“中國制造+互聯(lián)網(wǎng)”深入推進，若干國家級制造業(yè)創(chuàng)新平臺和智能制造示范項目推進，強化產(chǎn)業(yè)技術(shù)支撐能力，深化互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與制造業(yè)的深度融合和發(fā)展。經(jīng)濟環(huán)境隨著人口紅利的消失，中國制造業(yè)的成本優(yōu)勢轉(zhuǎn)變?yōu)閴毫?，倒逼產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級；2018年規(guī)模以上電子信息制造業(yè)收入（含軟件業(yè)）超16萬億元。一方面?zhèn)鹘y(tǒng)規(guī)模優(yōu)勢繼續(xù)保持，手機、計算機和彩電產(chǎn)量穩(wěn)居全球第一；另一方面，主要行業(yè)和產(chǎn)品的高端化、智能化發(fā)展成果顯著，智能手機、智能電視市場滲透率超過80%，智能可穿戴設(shè)備、智能家居產(chǎn)品、虛擬現(xiàn)實設(shè)備等新興產(chǎn)品種類不斷豐富。技術(shù)環(huán)境大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新一代技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，幫助制造業(yè)獲得更精準的數(shù)據(jù)洞察，并以此為核心驅(qū)動，改造整個研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、用戶服務(wù)等環(huán)節(jié)，基于數(shù)據(jù)貫穿全流程的協(xié)同參與，具備智能分析和自我優(yōu)化能力。中國政府組織實施了制造業(yè)信息化工程專項，推動設(shè)計數(shù)字化、制造裝備數(shù)字化、生產(chǎn)過程數(shù)字化、管理數(shù)字化和企業(yè)數(shù)字化，數(shù)字化制造技術(shù)得到大量應(yīng)用。但由于信息資源開發(fā)利用不足，數(shù)字紅利尚未得到充分釋放。5中國數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展，研發(fā)投入加大推動制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展2017年中國制造業(yè)企業(yè)信息化水平數(shù)據(jù)成為數(shù)字經(jīng)濟的關(guān)鍵要素，推動中國數(shù)字經(jīng)濟從量變到質(zhì)變發(fā)展，制造業(yè)數(shù)字化快速發(fā)展據(jù)預(yù)測，中國到2020年數(shù)據(jù)總量將超8000EB，講占據(jù)全球總量44ZB

（1ZB=1萬億GB）的18%，屆時將成為世界第一數(shù)據(jù)資源大國；中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模不斷增長，2018年已達31.3萬億元；占GDP比重也逐年增加，2018年已達34.8%。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展推動制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級，中國數(shù)字化占GDP比重逐年增加，社會研發(fā)經(jīng)費投入不斷加大，2016年投入是2014年投入的1.16倍，2018年是2016年的1.27倍，其中，制造業(yè)是技術(shù)創(chuàng)新投入的主戰(zhàn)場，使得制造業(yè)數(shù)字化得到快速發(fā)展。數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局

公開數(shù)據(jù)?易觀整理單位：億元人民幣單位：萬億元人民幣1.27倍1.16倍2.88倍6新一輪信息產(chǎn)業(yè)變革及產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，驅(qū)動電子制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)快速演進，硬件、軟件、服務(wù)等核心技術(shù)體系加速重構(gòu)，引發(fā)電子信息產(chǎn)業(yè)新一輪變革。單點技術(shù)和單一產(chǎn)品的創(chuàng)新正加速向多技術(shù)融合互動的系統(tǒng)化、集成化創(chuàng)新轉(zhuǎn)變，創(chuàng)新周期大幅縮短；大規(guī)模個性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造等信息經(jīng)濟新模式快速涌現(xiàn)，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)與實體產(chǎn)業(yè)深度融合的新興產(chǎn)物，推動互聯(lián)網(wǎng)由消費領(lǐng)域向生產(chǎn)領(lǐng)域拓展，面向生產(chǎn)制造全過程、全產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)品全生命周期的信息交互和集成協(xié)作；從整個產(chǎn)業(yè)鏈的資源整合和價值鏈優(yōu)化，降低整個產(chǎn)業(yè)的運營成本，提高運營質(zhì)量與效率，對實體經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生全方位、深層次、革命性的影響。工業(yè)4.0智能化數(shù)字化數(shù)字工廠數(shù)字化管理大數(shù)據(jù)云計算AI物聯(lián)網(wǎng)AR/VR新一代技術(shù)的快速演講，引發(fā)電子制造產(chǎn)業(yè)新一輪變革自動化數(shù)字化智能制造人機協(xié)作/機器人應(yīng)用自動化控制系統(tǒng)PC控制技術(shù)傳感器技術(shù)云計算大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生技術(shù)MBD技術(shù)AIMESCPS全流程端到端集成7資本和技術(shù)驅(qū)動，電子制造業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈升級電子制造業(yè)行業(yè)整體數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展起點較高，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)實現(xiàn)信息化的企業(yè)占比接近70%，其中，數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率和關(guān)鍵工序數(shù)控化較高，超過全國整體水平（44.8%、46.4%），但在產(chǎn)業(yè)協(xié)同、用戶服務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)字化程度和應(yīng)用程度較低，仍屬單點試驗和局部數(shù)字化階段，未來空間巨大?！吨悄苤圃彀l(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》提出到2020年，制造業(yè)重點領(lǐng)域企業(yè)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率超過

70％，關(guān)鍵工序數(shù)控化率超過

50％，數(shù)字化車間／智能工廠普及率超過

20％。中國電子產(chǎn)業(yè)在具備勞動力優(yōu)勢和國家資金大力支持的前提下，供應(yīng)鏈的完善、技術(shù)和人才的發(fā)展等將帶來全要素生產(chǎn)力的提高，已經(jīng)由最初的勞動力成本優(yōu)勢，逐漸升級在成本、資金、供應(yīng)鏈、技術(shù)和人才等方面技術(shù)能力，形成全產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)勢。2020年制造業(yè)重點企業(yè)數(shù)字化目標數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率超過

70％關(guān)鍵工序數(shù)控化率超過

50％數(shù)字化車間／智能工廠普及率超過

20％數(shù)據(jù)來源：中國信息化百人會?易觀整理數(shù)據(jù)來源：公開數(shù)據(jù)?易觀整理8數(shù)字化推動制造業(yè)整體升級換代，釋放新動能數(shù)字化轉(zhuǎn)型激發(fā)制造業(yè)發(fā)展新動能產(chǎn)業(yè)升級：數(shù)字化重新發(fā)現(xiàn)電子制造業(yè)價值制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將重構(gòu)全球制造業(yè)勞動分工和價值體系；新一代信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的全方位滲透與融合，創(chuàng)新生產(chǎn)方式、組織方式、商業(yè)模式、價值鏈分布和競爭戰(zhàn)略。技術(shù)革新：基于數(shù)據(jù)實現(xiàn)研發(fā)持續(xù)創(chuàng)新能力制造業(yè)數(shù)字化成產(chǎn)業(yè)升級的突破口，推動產(chǎn)品設(shè)計、制造等全過程數(shù)字化，創(chuàng)新新的數(shù)字化產(chǎn)品及服務(wù)；企業(yè)技術(shù)從無到有、從弱到強，實現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計、研發(fā)創(chuàng)新、生產(chǎn)運輸、銷售服務(wù)等流程優(yōu)化和持續(xù)更新，提升效率，實現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新價值。市場賦能：數(shù)字化助力企業(yè)發(fā)現(xiàn)新機會客戶體驗優(yōu)劣決定企業(yè)生命力，數(shù)字化和云平臺等工具的應(yīng)用，幫助企業(yè)更敏捷地抓住并滿足客戶體驗和個性化需求，賦予企業(yè)與客戶持續(xù)交互的能力，提升價值創(chuàng)造能力；精準的消費者大數(shù)據(jù)分析，精準營銷觸達更多元、更細分的用戶群體，針對性進行產(chǎn)品開發(fā)和運營；線上線下融合打破時間和空間限制，促進市場一體化發(fā)展。電子制造業(yè)被視為最復(fù)雜的行業(yè)領(lǐng)域，產(chǎn)業(yè)鏈條長而復(fù)雜產(chǎn)能集中過剩矛盾凸顯，成本問題日益突出；電子產(chǎn)品功能日益復(fù)雜，產(chǎn)品供給不能完全適應(yīng)消費需求；數(shù)字經(jīng)濟時代，行業(yè)界限模糊，跨界競爭加劇；新技術(shù)新模式新形態(tài)新要求，生產(chǎn)制造企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的把握更難，解決方案落地決策難；產(chǎn)業(yè)向中高端邁進受到發(fā)達國家“再工業(yè)化”和新興經(jīng)濟體“分流”的兩頭擠壓，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的難度正在加大9?

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2電子制造業(yè)信息化向數(shù)字化發(fā)展10數(shù)字化是電子制造業(yè)從信息化向智能化發(fā)展的必經(jīng)之路1990S：引入ERP系統(tǒng)2000S:以計算機為代表的ICT技術(shù)2010S：以互聯(lián)網(wǎng)為代表的ICT技術(shù)互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展驅(qū)動工業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)逐漸融合設(shè)備機械化初步自動化單機數(shù)控數(shù)控機床自動化計算機輔助制造與工程、設(shè)計仍處于單點自動化5G、CPS、RPA等的應(yīng)用產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能工廠、柔性生產(chǎn)、智能制造用戶驅(qū)動生產(chǎn)的需求時代：產(chǎn)品智能化、裝備智能化、生產(chǎn)方式智能化、管理和服務(wù)智能化信息化 數(shù)字化 智能化2015：大數(shù)據(jù)元年2017：數(shù)字經(jīng)濟云計算、物聯(lián)網(wǎng)、AI3D打印、孿生數(shù)字以數(shù)據(jù)要素驅(qū)動，向個性化定制轉(zhuǎn)型重點突破試點：數(shù)字化工廠1980s-1990s1990s-2010s2015s-2025s2025s~20世紀八九十年代，數(shù)字控制等技術(shù)在生產(chǎn)制、設(shè)計等環(huán)節(jié)應(yīng)用，初步實現(xiàn)設(shè)備機械化和生產(chǎn)自動化，但仍處于單點自動化階段；20世紀90年代MRP、ERP等系統(tǒng)引入國內(nèi)制造業(yè)，最先應(yīng)用于物料管理、財務(wù)管理，而隨著電子商務(wù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)融入工業(yè)制造應(yīng)用，信息系統(tǒng)向MES集成、到CRM、SCM、PDM等系統(tǒng)應(yīng)用，實現(xiàn)向生產(chǎn)信息化、管理信息化發(fā)展；電子制造業(yè)信息化建設(shè)和應(yīng)用，沉淀和積累海量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)成為核心投入要素，加快制造業(yè)企業(yè)從流程驅(qū)動升級為數(shù)據(jù)驅(qū)動賦能。5G、CPS系統(tǒng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，進一步改變傳統(tǒng)價值鏈模式，轉(zhuǎn)向以用戶價值需求出發(fā)、柔性化定制生產(chǎn)的智能制造時代。11數(shù)字化是制造業(yè)信息化發(fā)展新階段人、機、物互聯(lián)：產(chǎn)業(yè)協(xié)同效率升級打破行業(yè)界限，跨界競爭產(chǎn)業(yè)變革從管理到產(chǎn)品、流程的革新：決策模式創(chuàng)新、業(yè)務(wù)流程創(chuàng)新、產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新技術(shù)創(chuàng)新從產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐杂脩魹橹行模簭囊?guī)模制造到按需定制化，形成關(guān)注用戶體驗，以用戶為連接的新制造業(yè)務(wù)模式業(yè)務(wù)模式變化制造業(yè)數(shù)字化調(diào)優(yōu)、提效制造業(yè)信息化制造業(yè)智能化技術(shù)基礎(chǔ)個性化應(yīng)用和服務(wù)增益、創(chuàng)收協(xié)同、跨界12數(shù)字化時代，電子制造業(yè)產(chǎn)業(yè)邊界模糊，跨界競爭壓力加劇近三十年來，電子制造產(chǎn)業(yè)經(jīng)過了家電、PC、移動終端引領(lǐng)的多輪創(chuàng)新熱潮，隨著信息技術(shù)發(fā)展，逐漸走向人工智能、物聯(lián)網(wǎng)為主導(dǎo)的智能硬件時代，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新壓力自上而下，從生產(chǎn)到供應(yīng)鏈協(xié)同服務(wù)消費；云、AI等技術(shù)應(yīng)用，工業(yè)4.0、智能制造等推動，迎來制造業(yè)數(shù)字化時代（DT），人、機、物互聯(lián)，數(shù)據(jù)成關(guān)鍵，創(chuàng)新關(guān)注消費者體驗。人、機、物互聯(lián)，數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵要素；消費者更注重產(chǎn)品品質(zhì)和服務(wù)體驗；電子制造業(yè)的競爭不僅來自內(nèi)部的生產(chǎn)和研發(fā)壓力，更有來自下游品牌商及跨界的競爭壓力；用戶數(shù)據(jù)的掌握成關(guān)鍵，通過用戶連接、用戶在線，用戶行為數(shù)字化，具備定義用戶需求的能力。IT時代電子制造業(yè)創(chuàng)新壓力自上而下DT時代，電子制造業(yè)創(chuàng)新壓力來自跨界或下游品牌商平臺賦能用戶在線管控力增強投入加強終端廠商供應(yīng)鏈企業(yè)消費電子創(chuàng)新新博弈話語權(quán)主動創(chuàng)新產(chǎn)能追加IT時代，技術(shù)手段推動制造業(yè)規(guī)?；l(fā)展爆發(fā)；供應(yīng)商協(xié)同受關(guān)注，企業(yè)傾向于建立供應(yīng)商協(xié)同平臺，通過供應(yīng)鏈協(xié)同服務(wù)消費；云端生態(tài)體系出現(xiàn)，推動產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)外、線上線下資源整合。13電子制造業(yè)信息化逐漸向全流程滲透，產(chǎn)銷消協(xié)同升級生產(chǎn)流通消費工業(yè)設(shè)備接入01知識圖譜固化和再造02重構(gòu)行業(yè)應(yīng)用生態(tài)03物聯(lián)網(wǎng)、傳感器等技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，可以實現(xiàn)制造企業(yè)里各類老舊或新增的工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)可以快速接入云端，在互聯(lián)網(wǎng)平臺綜合集成，促進設(shè)備互聯(lián)、互通，為產(chǎn)業(yè)協(xié)同及創(chuàng)新應(yīng)用提供基礎(chǔ)。信息化以快銷存、ERP系統(tǒng)等為代表，將企業(yè)數(shù)據(jù)進行有效的集中輸入并形成報表，用于企業(yè)指導(dǎo)運營；數(shù)字化基于信息化滲透到企業(yè)全流程，通過大數(shù)據(jù)平臺連接把數(shù)字化應(yīng)用場景引入，包括供應(yīng)鏈、財務(wù)、生產(chǎn)、運營等，實現(xiàn)業(yè)務(wù)與服務(wù)的流程轉(zhuǎn)換和協(xié)同。制造業(yè)和電子信息、互聯(lián)網(wǎng)的深度融合，促進平臺綜合集成和服務(wù)業(yè)態(tài)創(chuàng)新，讓個性化定制、用戶參與、即時生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)制造、遠程監(jiān)測、在線維護等新制造和新服務(wù)模式成為可能，重構(gòu)行業(yè)新的應(yīng)用生態(tài)。隨著信息化滲透，以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算為新型基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，制造業(yè)通過傳感器、軟件等實現(xiàn)企業(yè)互聯(lián)，打通從生產(chǎn)制造到消費服務(wù)的價值鏈，加快推動制造業(yè)本身的智能制造和轉(zhuǎn)型提升，加快驅(qū)動產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)融合、產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展；以數(shù)據(jù)流通連接，整合研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、倉儲物流、經(jīng)營銷售等各個領(lǐng)域資源，促進了產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈各方供需對接，倒逼企業(yè)在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、倉儲物流、經(jīng)營銷售等升級改造，加快數(shù)字化推進步伐，構(gòu)建個性化定制的新制造和新服務(wù)模式。14管理領(lǐng)域的數(shù)字化水平最低，是目前企業(yè)數(shù)字化的短板：企業(yè)注重單體設(shè)備的自動化率，系統(tǒng)規(guī)劃不足制約數(shù)字化建設(shè)；數(shù)據(jù)分布較為分散，難以獲得產(chǎn)品全生命周期的系統(tǒng)性數(shù)據(jù)，以及統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準的形成；短期內(nèi)在組織內(nèi)全面推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，投入大難度大；數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵要素，管理抓手發(fā)生改變，缺決策標準。管理數(shù)字化是制造業(yè)短板，企業(yè)重視從戰(zhàn)略層面推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字化管理好處數(shù)字化管理新難題數(shù)字化所帶來的優(yōu)勢：管理可視化、管理精度提升資源協(xié)同、成本下降業(yè)務(wù)反饋更客觀為營銷提供有力依據(jù)大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能預(yù)測電子制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，先行企業(yè)整體規(guī)劃，重點突破123轉(zhuǎn)型已成共識，多數(shù)企業(yè)尤其大型企業(yè)已確立數(shù)字化戰(zhàn)略并作為組織核心戰(zhàn)略；從單點效率轉(zhuǎn)向從戰(zhàn)略、產(chǎn)品設(shè)計、運營模式變化全面考慮，儲備以數(shù)據(jù)為核心的洞察能力和面向未來的決策能力。戰(zhàn)略統(tǒng)籌技術(shù)選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以數(shù)據(jù)驅(qū)動研發(fā)生產(chǎn)，以自下而上的模式推進；企業(yè)著重結(jié)合信息化基礎(chǔ)，選擇采用合適技術(shù)而非盲目追求尖端技術(shù)。試點突破大型制造業(yè)選擇相應(yīng)環(huán)節(jié)如業(yè)務(wù)流程或服務(wù)應(yīng)用等先試點，重點突破；選擇指標分階段進行效果評估，再迭代推進。15電子制造業(yè)重視創(chuàng)新能力，持續(xù)加大研發(fā)投入，向云管端推進80%，近八成的集成電路芯片依賴于進口高端芯片甚至超九成電子制造加大技術(shù)及研發(fā)投入，向“云、管、端”演進，推進生產(chǎn)、研發(fā)到運營管理的數(shù)字化及應(yīng)用21.5%制造業(yè)走上云端運營管理類系統(tǒng)研發(fā)設(shè)計類生產(chǎn)控制類企業(yè)上云將制造業(yè)管理重心轉(zhuǎn)移線上，是制造業(yè)進一步數(shù)字化、與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的關(guān)鍵；基于云平臺的智能工廠整體解決方案：云工廠、數(shù)字工廠企業(yè)資源計劃（ERP）客戶管理系統(tǒng)（CRM）質(zhì)量管理系統(tǒng)（QM）供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)（SCM）計算機輔助設(shè)計（CAX）產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)（PDM）產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)（PLM）高級計劃與排程系統(tǒng)（APS）生產(chǎn)制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)（SCADA）數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局?易觀整理2018年，電子設(shè)備制造業(yè)投資增速數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局?觀整理2017年2018年16電子制造業(yè)通過數(shù)字化平臺連接企業(yè)和用戶，促進新生態(tài)體系電子制造業(yè)領(lǐng)先企業(yè)在探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型積累一定經(jīng)驗，基于信息化基礎(chǔ)，正轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)為核心，通過數(shù)字化平臺的數(shù)據(jù)能力，連接企業(yè)和用戶，從應(yīng)用端創(chuàng)新服務(wù)模式，在生產(chǎn)制造端改變生產(chǎn)制造模式；基于數(shù)據(jù)為核心要素，將加快推動價值鏈所有的流程從物理形態(tài)進入到數(shù)字形態(tài)，通過大數(shù)據(jù)云平臺匯聚各類產(chǎn)業(yè)資源，數(shù)據(jù)互通，提供供需對接、智能工廠改造、資源共享、運營及管理可視化、自動化和智能化等應(yīng)用，提高企業(yè)的效率。如：海爾搭建COSMOPlat平臺，重塑產(chǎn)業(yè)價值鏈和生態(tài)鏈，賦能企業(yè)、用戶、資源方，構(gòu)建共創(chuàng)共贏的制造業(yè)新生態(tài)體系。用戶以用戶為中心，驅(qū)動企業(yè)整個商業(yè)模式的變革：基于數(shù)據(jù)連接，用戶的需求、使用反饋能實時回到企劃、供應(yīng)鏈采購、制造、物流階段，改變制造模式，從大規(guī)模制造轉(zhuǎn)向個性化定制的新制造模式、注重打造用戶高質(zhì)量互動體驗的個性化服務(wù)。大數(shù)據(jù)平臺通過大數(shù)據(jù)平臺連接企業(yè)和用戶，面向用戶個性化定制模式打造解決方案企業(yè)從過去以ERP為中心的內(nèi)部化信息系統(tǒng)，轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)為核心，通過數(shù)據(jù)連接企業(yè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，對企業(yè)現(xiàn)有的所有流程進行改造，對業(yè)務(wù)模式進行變革，制造者可以是個性化產(chǎn)品或服務(wù)提供者，甚至是數(shù)據(jù)經(jīng)營者，在不同階段做不同選擇。17領(lǐng)先電子制造業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析能力，變革流程和模式工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、AI、3D打印、VR、數(shù)字孿生等新興技術(shù)幫助制造商更快地響應(yīng)市場變化，從客戶或者用戶端了解產(chǎn)品的真正價值，通過快速收集到所需的數(shù)據(jù)，從而將時間放在決策上，并基于AI、大數(shù)據(jù)驅(qū)動需求預(yù)測，從而更快地抓住市場的機會。更快速的決策響應(yīng)新興技術(shù)推動生產(chǎn)制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，制造商正嘗試利用新的技術(shù)來提升生產(chǎn)水平，將物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機器人、3D打印等技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)中，加快電子制造業(yè)轉(zhuǎn)型，個性定制、快速制造，從產(chǎn)品設(shè)計和生產(chǎn)制造商提升效率，讓大規(guī)模個性化定制成為可能。更智能的設(shè)計和生產(chǎn)利用傳感器、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)采集關(guān)鍵參數(shù)，實時監(jiān)控和監(jiān)測設(shè)備問題，利用機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析潛在問題，從而能夠在故障發(fā)生前發(fā)現(xiàn)和及時處理，提高整體設(shè)備運行效率，即基于傳感器和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)進行預(yù)測性維護，確保機器的正常運行。更可控的預(yù)見性維護電子制造業(yè)信息化的建設(shè)和應(yīng)用已經(jīng)實現(xiàn)推廣和普及，信息化更多強調(diào)提高產(chǎn)量和生產(chǎn)效率，主要體現(xiàn)在管理效率、應(yīng)用于生產(chǎn)流程單點效率提升；數(shù)字化時代，基于信息化基礎(chǔ)和新興技術(shù)的應(yīng)用，重在以用戶需求為出發(fā)，

制造商更接近客戶及其需求，充分了解市場方向，倒向挖掘產(chǎn)品和服務(wù)價值，利用大數(shù)據(jù)分析來驅(qū)動業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變，通過預(yù)測趨勢來改進企業(yè)的流程控制等。18企業(yè)對供應(yīng)鏈數(shù)字化需求強烈，促進數(shù)字供應(yīng)鏈新形態(tài)數(shù)字化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變特點從產(chǎn)能驅(qū)動，轉(zhuǎn)變?yōu)樾枨篁?qū)動從線性結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，連接價值鏈各環(huán)節(jié)供應(yīng)鏈節(jié)點之間關(guān)系成為數(shù)字化，對端到端可視化要求提高供應(yīng)鏈貫穿制造業(yè)從供應(yīng)端到需求端，是產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同和效率提升的核心環(huán)節(jié)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，對供應(yīng)鏈可視化工具、大數(shù)據(jù)分析的需求最為強烈。制造運輸 倉儲 零售 客戶供應(yīng)鏈演進：從單環(huán)節(jié)走向融合從線性轉(zhuǎn)化為數(shù)字化供應(yīng)鏈供應(yīng)鏈涉及多組織、多物，多人，和多場景，傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈管理信息系統(tǒng)無法滿足現(xiàn)代復(fù)雜的供應(yīng)鏈管理需求，客戶不斷增長的需求，對供應(yīng)鏈提出更快、更便宜、更可靠、更容易交付的、高度可配置的產(chǎn)品，實時的端到端的能見度和預(yù)測能力的要求。數(shù)字化供應(yīng)鏈是對傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的變革，對人和組織、商業(yè)模式、技術(shù)的變革，云計算、移動計算、大數(shù)據(jù)、AI、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)推動數(shù)字化供應(yīng)鏈，將消費和生產(chǎn)結(jié)合，以用戶需求驅(qū)動生產(chǎn)實現(xiàn)消費者驅(qū)動的供給，推動工廠的生產(chǎn)從B2C向C2B模式轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)來源：LOGReaearch+京東物流?易觀整理19電子制造業(yè)數(shù)字化診斷模型和分析數(shù)據(jù)正在成為所有新技術(shù)的支柱，數(shù)字化不再僅僅是IT部門的職責(zé)，而是貫穿企業(yè)管理、生產(chǎn)研發(fā)、運營、服務(wù)等經(jīng)營活動的全流程，因此，對電子制造業(yè)數(shù)字化的診斷，基于用戶數(shù)據(jù)為核心，從管理、生產(chǎn)、運營、用戶四大階段著重考慮。重點了解企業(yè)從戰(zhàn)略規(guī)劃和整體實施過程對數(shù)字化的重視程度，它是衡量企業(yè)是否將數(shù)字化建設(shè)納入戰(zhàn)略和預(yù)算體系，也是數(shù)字化推進的保障。管理規(guī)劃制造業(yè)重點的環(huán)節(jié)，主要評估數(shù)字技術(shù)在生產(chǎn)研發(fā)、流程優(yōu)化和數(shù)字產(chǎn)品創(chuàng)新方面的運用情況，是全流程數(shù)字化和用戶服務(wù)的基礎(chǔ)。生產(chǎn)制造1 2側(cè)重了解電子制造業(yè)在渠道資源及融合、數(shù)字化營銷手段和能力，通過數(shù)字化推動核心業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和發(fā)展新業(yè)務(wù)。市場運營3側(cè)重了解企業(yè)基于數(shù)據(jù)應(yīng)用對用戶需求和價值的洞察能力、企業(yè)與客戶的持續(xù)交互能力，用戶洞察的數(shù)據(jù)運用于管理決策、運營模式、生產(chǎn)研發(fā)中。用戶服務(wù)4數(shù)字化診斷模型20一級指標二級指標權(quán)重檢查評估方法與說明技術(shù)儲備能力30%數(shù)字化資源及基礎(chǔ)能力：通過從技術(shù)儲備能力（企業(yè)級大系統(tǒng)平臺構(gòu)建、核心技術(shù)優(yōu)勢、團隊建設(shè)）、市場能市場能力25%力（市場占有率/排名、上年度營收、業(yè)務(wù)體系）、渠道數(shù)字化資源基礎(chǔ)及儲備能力資源（合作資源、線上渠道、線下布局），用戶資源渠道資源20%（用戶規(guī)模）四個方面指標評價，評分越高，表示電子用戶資源25%制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)越好，對其推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級更有利。數(shù)字化戰(zhàn)略30%數(shù)字化技術(shù)及應(yīng)用服務(wù)能力：通過從企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略（數(shù)字化戰(zhàn)略、數(shù)字化解決方案、創(chuàng)新模式）、數(shù)字化研發(fā)能力（轉(zhuǎn)型階段、研發(fā)投入）、運營能力（營銷體系、營銷手段和工具）、用戶數(shù)字化服務(wù)（用戶活躍/粘性）等四個方面指標評價，電子制造企業(yè)的數(shù)字化應(yīng)用和服務(wù)，評分越高，表示企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更為領(lǐng)先，并通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型為研發(fā)、運營、應(yīng)用提供服務(wù)。數(shù)字化研發(fā)能力25%數(shù)字化技術(shù)及應(yīng)用服務(wù)能力數(shù)字化運營20%用戶數(shù)字化服務(wù)25%電子制造業(yè)數(shù)字化診斷評估體系21電子制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化水平差異明顯企業(yè)認同數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢，但整體來看，電子制造商數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本需求在于降本增效，所以：主要仍從IT部門著力，在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)著力通過信息技術(shù)、系統(tǒng)平臺、大數(shù)據(jù)分析等手段提升生產(chǎn)制造效率、供應(yīng)鏈流轉(zhuǎn)效率；在數(shù)字化管理和運營、用戶服務(wù)的價值挖掘，普遍不足。企業(yè)代表ZTE做數(shù)字化使能者，上升公司級戰(zhàn)略，借助咨詢機構(gòu)做數(shù)字化整體規(guī)劃，自建大數(shù)據(jù)研發(fā)和分析團隊；生產(chǎn)到研發(fā)、運營、服務(wù)全流程信息化；積累海量數(shù)據(jù)，但基于用戶數(shù)據(jù)的價值挖掘仍欠缺。信息化充分、致力于數(shù)字化領(lǐng)先者從集團層面重視數(shù)字化變革，但缺整體統(tǒng)一規(guī)劃；自建大數(shù)據(jù)團隊，開發(fā)大數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)管理；運營服務(wù)與生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)相對分離，數(shù)據(jù)不互通；積累一定用戶數(shù)據(jù)，與客戶持續(xù)交互能力和用戶洞察能力不足，需充分挖掘用戶數(shù)據(jù)提升價值創(chuàng)造力。TCL信息化較充分、數(shù)字化變革踐行者Nubia信息化應(yīng)用主要在生產(chǎn)流程和財務(wù)系統(tǒng)等資源管理層面實現(xiàn)降本增效，還未從戰(zhàn)略層面形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識運營和用戶層面對數(shù)據(jù)價值意識較弱，多為人工采集數(shù)據(jù)。信息化側(cè)重于流程效率，數(shù)字化未達到戰(zhàn)略層數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)及運營能力數(shù)字化資源基礎(chǔ)及儲備能力ZTENubiaTCLHPXH3CHaierHuaweiHaier生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)高度自動化，信息化滲透全流程；數(shù)字化轉(zhuǎn)型先行者，從技術(shù)、管理、運營整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略；重視基于用戶的產(chǎn)品和服務(wù)價值挖掘，且已顯成效。信息化充分，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的引領(lǐng)者Inspur22電子制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字化管理和用戶運營服務(wù)仍是短板1243“形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型共識，缺系統(tǒng)解決方案和決策標準大型電子制造企業(yè)，已將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升公司戰(zhàn)略層面；但缺系統(tǒng)規(guī)劃和針對性系統(tǒng)解決方案；且缺乏互聯(lián)互通的數(shù)據(jù)標準，缺管理標準、決策標準，決策者難以對解決方案落地實現(xiàn)快速決策。“生產(chǎn)制造流程和效率隨著新興技術(shù)和云服務(wù)應(yīng)用，不斷得到提升信息技術(shù)從物料管理到研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)流程的滲透，生產(chǎn)自動化能力不斷提升；信息系統(tǒng)集成和數(shù)字化技術(shù)的深化應(yīng)用，實現(xiàn)IT與OT融合，實現(xiàn)生產(chǎn)制造效率提升；但信息系統(tǒng)未能對業(yè)務(wù)過程全覆蓋，數(shù)據(jù)質(zhì)量低，對產(chǎn)業(yè)協(xié)同支撐不足。轉(zhuǎn)型側(cè)重于制造商服務(wù)商的企業(yè)，重視營銷和運營服務(wù)數(shù)字化基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)制造企業(yè)轉(zhuǎn)型重視面向行業(yè)和企業(yè)級的數(shù)字化解決方案服務(wù)，關(guān)注產(chǎn)品和服務(wù)價值挖掘，注重數(shù)字化運營和服務(wù)；傳統(tǒng)設(shè)備制造企業(yè)，仍側(cè)重在研發(fā)和生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的降本增效。““對數(shù)字用戶資產(chǎn)認識差異較大，用戶數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用能力不足面向個人用戶的終端設(shè)備制造企業(yè)，形成以用戶為中心的理念；領(lǐng)先企業(yè)具備對生產(chǎn)、運營等過程數(shù)據(jù)的采集，多數(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)采集手段仍較為傳統(tǒng)，普遍問題在于不知如何對所采集的數(shù)據(jù)應(yīng)用，缺統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)分析分析和應(yīng)用服務(wù)能力。23?

PART

3電子制造業(yè)制造商數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析24電子制造業(yè)正在從戰(zhàn)略規(guī)劃層加快推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展連接服務(wù)平臺規(guī)劃咨詢數(shù)字化規(guī)劃咨詢服務(wù)商數(shù)字化應(yīng)用研發(fā)設(shè)計生產(chǎn)制造供應(yīng)鏈協(xié)同服務(wù)云服務(wù)大數(shù)據(jù)分析（運營支撐）系統(tǒng)集成服務(wù)商傳感設(shè)備供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)通信服務(wù)商品牌服務(wù)商25以數(shù)據(jù)為核心要素的變革，電子制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型定位基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)及設(shè)備商新技術(shù)+云平臺：依托企業(yè)自身核心技術(shù)優(yōu)勢，轉(zhuǎn)型助力全行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商通訊設(shè)備制造商平臺+終端+用戶：以終端用戶基礎(chǔ)，以網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢搭建行業(yè)平臺，轉(zhuǎn)型成為助力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商家電設(shè)備制造商設(shè)備+用戶：以家電產(chǎn)品設(shè)備為連接，關(guān)注用戶端，轉(zhuǎn)型“產(chǎn)品+服務(wù)”數(shù)字化制造商電子制造企業(yè)數(shù)字化基于用戶連接，挖掘產(chǎn)品和服務(wù)價值；從用戶需求驅(qū)動內(nèi)外互聯(lián)，關(guān)注用戶與設(shè)計、生產(chǎn)部門的互聯(lián)互通，高效協(xié)同；機器設(shè)備與產(chǎn)品數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，和用戶數(shù)據(jù)互通。用戶信息可見電子制造企業(yè)數(shù)字化生產(chǎn)全流程可視在基礎(chǔ)設(shè)施上實現(xiàn)“IT與OT融合”，車間物聯(lián)網(wǎng)、信息通信網(wǎng)、售后產(chǎn)品服務(wù)網(wǎng)融合，及以MES為核心的ERP、PLM、工業(yè)控制、物流系統(tǒng)的整合。電子制造企業(yè)轉(zhuǎn)型定位27電子制造企業(yè)發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢，將已有平臺向數(shù)字化延伸應(yīng)用基礎(chǔ)架構(gòu)及設(shè)備商通訊設(shè)備制造商家電設(shè)備制造商基于技術(shù)能力+大數(shù)據(jù)平臺，提供云計算基礎(chǔ)設(shè)施，形成專業(yè)服務(wù)和創(chuàng)新能力基于信息化經(jīng)驗積累，提供設(shè)備連接能力，形成產(chǎn)品+配套服務(wù)基于產(chǎn)品創(chuàng)新積累，借助開放的大數(shù)據(jù)平臺，賣產(chǎn)品ICT企業(yè)在其通用技術(shù)平臺基礎(chǔ)上，為制造企業(yè)提供大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)能力支撐，豐富應(yīng)用服務(wù)能力，擴展平臺業(yè)務(wù)范圍；傳統(tǒng)電子制造企業(yè)，借助開放的大數(shù)據(jù)平臺，基于產(chǎn)品和設(shè)備制造及服務(wù)，形成創(chuàng)新能力，實現(xiàn)數(shù)字化生產(chǎn)管理和用戶服務(wù)。云平臺+物聯(lián)網(wǎng)5G設(shè)備生產(chǎn)系統(tǒng)用戶產(chǎn)品28基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)備制造商，新技術(shù)+云平臺，引領(lǐng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型云時代中國集團管理軟件的領(lǐng)導(dǎo)廠商，最大的行業(yè)ERP提供商；深入推動ERP云化，幫助企業(yè)打造互聯(lián)、共享、智能的數(shù)字化企業(yè)。以新IT的力量幫助中國制造企業(yè)加快產(chǎn)業(yè)與信息技術(shù)的融合，提升制造品質(zhì)和生產(chǎn)效率，實現(xiàn)智能制造和產(chǎn)業(yè)升級。服務(wù)器等終端大數(shù)據(jù)技術(shù)面向企業(yè)的數(shù)字化服務(wù)數(shù)字化綜合解決方案云平臺云網(wǎng)融合技術(shù)基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)備制造商，緊跟智能制造趨勢，依托其設(shè)備服務(wù)和云平臺、大數(shù)據(jù)平臺等優(yōu)勢，

轉(zhuǎn)型數(shù)字化管理和決策的綜合解決方案服務(wù)商；數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)側(cè)重面向企業(yè)，而非個人用戶，提供行業(yè)平臺和行業(yè)解決方案。29浪潮云平臺+ERP，助力制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型云平臺開發(fā)平臺集成平臺大數(shù)據(jù)平臺云服務(wù)支撐平臺企業(yè)云大型企業(yè)中型企業(yè)小微企業(yè)領(lǐng)域云行業(yè)應(yīng)用制造業(yè)……財務(wù)云人力云供應(yīng)鏈云分析云制造云協(xié)同云營銷云……人工智能真正的價值體現(xiàn)在與數(shù)據(jù)深度融合，幫助企業(yè)實現(xiàn)流程優(yōu)化、管理變革、業(yè)務(wù)創(chuàng)新，輔助企業(yè)管理決策；通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化管理、多維度分析、可視化運營，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型添新動能?！爸袊圃?025@浪潮”戰(zhàn)略

浪潮云平臺+ERP為制造業(yè)提供應(yīng)用服務(wù)業(yè)務(wù)上云+數(shù)據(jù)整合+應(yīng)用創(chuàng)新“AI+財務(wù)共享”、財務(wù)智能機器人，實現(xiàn)財務(wù)智能化轉(zhuǎn)型；從整體層面實現(xiàn)信息化，著力將人員、機器、物料、環(huán)保、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)有機整合，全過程的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險預(yù)警，助力企業(yè)數(shù)字化管理和決策。浪潮云ERP浪潮ERP軟件與SAP的MES、MII、PCO等工業(yè)軟件集成，聯(lián)合打造適合中國市場的智能制造解決方案，構(gòu)建中國智能制造平臺和智能制造生態(tài)圈；聯(lián)合SAP提供咨詢規(guī)劃和完整的企業(yè)信息化解決方案和產(chǎn)品。浪潮ERP+SAP以智能制造為目標，加速以大數(shù)據(jù)為中心的“浪潮企業(yè)云”落地；通過“云+端”的混合云解決方案，助力企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化；聯(lián)合發(fā)起成立“中國智能制造信息化推進聯(lián)盟”。云+端30家電電子制造商，以終端為連接，向用戶服務(wù)延伸和價值挖掘智能@互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品服務(wù)面向用戶服務(wù)新商業(yè)模式基于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)云計算的智能化用戶體驗驅(qū)動產(chǎn)品智能化全流程服務(wù)體驗用戶隨著技術(shù)不斷融合，制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展特征日益呈現(xiàn)，中國家電產(chǎn)業(yè)制造體系全面升級是必然，帶動家電行業(yè)發(fā)展理念、生產(chǎn)方式、商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)鏈的重大變革;家電制造體系升級，逐漸從經(jīng)營產(chǎn)品轉(zhuǎn)型強調(diào)用戶體驗，通過數(shù)字化建立與消費者的連接，重視用戶價值的挖掘和轉(zhuǎn)化。新興技術(shù)的應(yīng)用，推動生產(chǎn)體系的自動化、數(shù)字化，管理信息化、數(shù)字化。以終端產(chǎn)品為連接，戰(zhàn)略重心從經(jīng)營產(chǎn)品轉(zhuǎn)型“產(chǎn)品+服務(wù)”。123以用戶為中心，通過數(shù)字化增強用戶體驗；技術(shù)和市場驅(qū)動家電產(chǎn)業(yè)鏈重視用戶服務(wù)31海爾以IT帶動、以平臺驅(qū)動，從內(nèi)而外的數(shù)字化轉(zhuǎn)型IT平臺服務(wù)化IT前移IT全球化云戰(zhàn)略數(shù)字化+信息化實時大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略數(shù)字化+業(yè)務(wù)洞察+制造服務(wù)信息安全戰(zhàn)略數(shù)字化+商業(yè)安全數(shù)字運營戰(zhàn)略數(shù)字化+用戶體驗從內(nèi)往外走，連接用戶對內(nèi)的互聯(lián)工廠+對外的智慧家庭讓用戶參與，連接所有環(huán)節(jié)，打造新的互聯(lián)工廠模式，將工業(yè)化、數(shù)字化、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等融合，實現(xiàn)生產(chǎn)的智能化和產(chǎn)品的智能化。打造公有云COSMOplat，服務(wù)廣大中小企業(yè)，連接用戶和資源，為企業(yè)提供智能制造、個性化定制的解決方案。COSMOplat已經(jīng)成為全球最大的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模定制解決方案平臺。對外連接用戶和資源，提供智能服務(wù)海爾整體訂單交付周期縮短了50%，生產(chǎn)效率提升了60%；最核心的一點是實現(xiàn)50%的客戶定制，不入庫率達到61%。內(nèi)部數(shù)字化實現(xiàn)效率提升互聯(lián)時代美好生活解決方案供應(yīng)商32TCL：以用戶為中心，“雙+”戰(zhàn)略推進數(shù)字化變革戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型：“智能+互聯(lián)網(wǎng)”與“產(chǎn)品+服務(wù)”的“雙+”經(jīng)營轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，從產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)向用戶為中心，建立以消費者為中的大數(shù)據(jù)平臺，以極致體驗的智能產(chǎn)品和服務(wù)，在技術(shù)和經(jīng)營方面進行重大轉(zhuǎn)型；基于云計算、大數(shù)據(jù)為連接紐帶，

TCL“雙＋”戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型以經(jīng)營產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)向以經(jīng)營用戶為中心，形成“產(chǎn)品＋服務(wù)”的新模式。這既要求在原產(chǎn)品能力基礎(chǔ)上，提升互聯(lián)網(wǎng)及服務(wù)能力轉(zhuǎn)型舉措；同時，要求TCL重構(gòu)公司線上線下業(yè)務(wù)，建立滿足戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的開放、協(xié)同、融合的業(yè)務(wù)流程和組織體系。用戶產(chǎn)品+服務(wù)用戶極致體驗“雙+”戰(zhàn)略產(chǎn)品做到極致基于移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算平臺生產(chǎn)讓智能化落實在產(chǎn)品中，以用戶體驗驅(qū)動產(chǎn)品的智能化發(fā)展構(gòu)建O2O業(yè)務(wù)平臺，以經(jīng)營用戶和服務(wù)用戶為中心，以三屏互動為界面，構(gòu)建以“產(chǎn)品+服務(wù)”為核心的生態(tài)系統(tǒng)。以用戶數(shù)據(jù)為驅(qū)動管理IT，通過科技手段構(gòu)建統(tǒng)一戰(zhàn)略體系，實現(xiàn)業(yè)務(wù)管理，提高管理效率。經(jīng)營IT，引入新科技，拓展業(yè)務(wù)邊際，創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，驅(qū)動業(yè)務(wù)競爭力；創(chuàng)新IT，洞察科技新動態(tài)，行業(yè)業(yè)務(wù)和信息化發(fā)展趨勢，拓展內(nèi)部創(chuàng)新力量，推動業(yè)務(wù)升級。通過基礎(chǔ)服務(wù)推動業(yè)務(wù)在線；推動管理數(shù)字化和決策數(shù)字化；推進端到端業(yè)務(wù)流程優(yōu)化，以數(shù)據(jù)支持智能化管理決策。三模

IT四步驟33TCL多系統(tǒng)實現(xiàn)部分用戶數(shù)字化，數(shù)字用戶管理能力亟待提升6000萬全渠道采集的用戶數(shù)注冊會員用戶數(shù)500萬自2014年提出數(shù)字化變革戰(zhàn)略，自建大數(shù)據(jù)團隊，自建大數(shù)據(jù)平臺：需可落地的整體解決方案；用戶數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為用戶資產(chǎn)，并實現(xiàn)價值挖掘和擴大；構(gòu)建以數(shù)據(jù)為連接的業(yè)務(wù)和服務(wù)體系自建+合作，有NC系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、大會員系統(tǒng)、呼叫系統(tǒng)等業(yè)務(wù)和服務(wù)系統(tǒng)，但各自獨立：各系統(tǒng)間未實現(xiàn)互聯(lián)互通，缺統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，內(nèi)部信息孤島現(xiàn)象依然嚴峻；數(shù)據(jù)未真正運用于企業(yè)的營運和管理之中，與數(shù)字化運營及管理可視化、自動化和智能化仍較大差距。手機、電視、冰箱等全渠道用戶上億，采集近6000萬用戶，注冊會員用戶500萬戶，但TCL云屛互動活躍用戶月最高未達10萬：亟待提升數(shù)字用戶管理和分析能力，提升現(xiàn)有用戶價值的挖掘和轉(zhuǎn)化，深化用戶數(shù)據(jù)用于用戶運營、精準營銷、售后服務(wù)等各環(huán)節(jié)的應(yīng)用和支撐價值。重視數(shù)字化建設(shè)信息孤島依然嚴重數(shù)字用戶資產(chǎn)價值亟待挖掘數(shù)據(jù)來源：易觀千帆34通訊設(shè)備制造商，以網(wǎng)絡(luò)+終端+5G，致力于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的使能者5G戰(zhàn)略數(shù)字化使能者中興h公司有“勢能”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型使能者數(shù)字化轉(zhuǎn)型的使能者連接一切，為消費者構(gòu)建全場景的智慧生活“大連接、大智能、大安全、大生態(tài)”戰(zhàn)略28%13%

h公司 中興h公司：全球最大的電信設(shè)備制造商中興：全球第五大電信設(shè)備制造商h公司正成為全球化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型廠商To

B——平臺戰(zhàn)略云服務(wù)領(lǐng)域，聚焦重點行業(yè)，打造公有云生態(tài)。物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，定位為產(chǎn)品和部件提供商，構(gòu)建IOT連接管理平臺。To

C——終端戰(zhàn)略面向用戶端主要是手機等通訊設(shè)備、智能家居產(chǎn)品、可穿戴設(shè)備等，通過芯端云開放協(xié)同平臺，構(gòu)建全場景生態(tài)戰(zhàn)略，通過技術(shù)創(chuàng)新和體驗創(chuàng)新，為用戶帶來極致的生活體驗，同時賦能合作伙伴，共贏數(shù)字化。中興致力于運營商數(shù)字轉(zhuǎn)型使能者To

B——網(wǎng)絡(luò)和解決方案為不同行業(yè)的企業(yè)提供運營商級別的可靠網(wǎng)絡(luò)，助力企業(yè)快速、平滑地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；為行業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案。To

C——基于終端構(gòu)建生態(tài)圈依托優(yōu)勢渠道和資源，直面消費者，解決體驗痛點問題，由單點突破進而由點及的產(chǎn)品布局；構(gòu)建開放和諧的生態(tài)圈，為客戶提供更具競爭力的創(chuàng)新方案和產(chǎn)品，為客戶提供更好的服務(wù)。35h公司“平臺+生態(tài)圈”，成為全球化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型廠商h公司智能制造：數(shù)字化解決方案基于公有云電商平臺 個性化需求服務(wù)協(xié)同研發(fā)云解決方案 創(chuàng)新研發(fā)SAP

HANA解決方案 計劃與分析數(shù)字化工工廠解決方案 數(shù)字化生產(chǎn)預(yù)測性運維解決方案 售后服務(wù)創(chuàng)新在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加大投入，助力制造業(yè)重塑價值近十年來累計投入的研發(fā)費用3940億元，據(jù)悉，未來十年將持續(xù)在技術(shù)創(chuàng)新投入100億美元/年，加強探索性研究，更好地使能數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，并計劃三年內(nèi)（2017-2019年）打造“數(shù)字化GTS”，作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點；h公司攜手全球合作伙伴基于云計算、大數(shù)據(jù)、IoT等技術(shù)幫助制造行業(yè)客戶重塑制造行業(yè)價值鏈，創(chuàng)新商業(yè)模式，實現(xiàn)新的價值創(chuàng)造。搭建行業(yè)平臺，以數(shù)據(jù)驅(qū)動服務(wù)和應(yīng)用h公司智能手機已躍居全球領(lǐng)先，2018年以2.08億部出貨量及市場份額均占全球前三。對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，h公司不做各種智能家電和硬件，而是搭建行業(yè)聚合平臺，通過大數(shù)據(jù)平臺改變整個服務(wù)流程和策略，把數(shù)據(jù)做成服務(wù)和應(yīng)用來驅(qū)動業(yè)務(wù)價值增長；從易觀數(shù)據(jù)來看，h公司應(yīng)用市場億級活躍用戶數(shù)，h公司智能家居平臺HiLink，接入上百個品類，150多家合作廠家，覆蓋500多款產(chǎn)品，實現(xiàn)4億APP連接，較短時間積累了2千多萬用戶，智能穿戴活躍用戶數(shù)不斷增長。數(shù)據(jù)來源：易觀千帆單位：萬人36中興“寬帶網(wǎng)絡(luò)+云化”，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型5G+物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)

構(gòu)建生態(tài)圈運營商數(shù)字化轉(zhuǎn)型的使能者整合產(chǎn)業(yè)鏈資源，大力拓展合作生態(tài)圈，開展產(chǎn)品、方案、服務(wù)等多方面深度合作，提供從基礎(chǔ)設(shè)施-平臺建設(shè)-業(yè)務(wù)應(yīng)用的一站式服務(wù)。與百度、奧迪、徐工、大疆、以智能家居搶奪物聯(lián)網(wǎng)入口，上升公司級戰(zhàn)略中興通訊在大數(shù)據(jù)分析、云計算以及人工智能方面有深厚的技術(shù)沉淀，同時在家庭網(wǎng)關(guān)方面占有全球較大的市場份額，順勢切入到智能家居領(lǐng)域，形成基于“單品、開放、整合”的智能家居的整體戰(zhàn)略，構(gòu)建智能家居生態(tài)圈。

大鵬AR/VR、視博云等生態(tài)圈多個不同的垂直領(lǐng)域合作。中興通訊數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)重點基于自身網(wǎng)絡(luò)、電信業(yè)務(wù)渠道、AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)等優(yōu)勢，面向行業(yè)提供企業(yè)級網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力；在設(shè)備制造領(lǐng)域，以智能家居為物聯(lián)網(wǎng)入口，布局生態(tài)圈；中興智能手機出貨量2017年約4540萬部，較2015年下滑約36%，呈持續(xù)下滑。從易觀數(shù)據(jù)顯示來看，中興應(yīng)用市場用戶活躍率較低，據(jù)調(diào)研了解，中興積累一定用戶數(shù)據(jù)，但與客戶持續(xù)交互和用戶洞察能力仍不足；在智能家居應(yīng)用方面，中興通訊以超2000萬只機頂盒接入智能家居應(yīng)用，但從活躍用戶數(shù)來看，僅為30至40萬之間，且2018年6月受中興熱點事件影響，用戶活躍數(shù)略有下滑。基于電信行業(yè)積累，為不同行業(yè)的企業(yè)提供運營商級別的可靠網(wǎng)絡(luò)，同時，利用AI等技術(shù)，解決設(shè)備聯(lián)動性，助力企業(yè)快速、平滑地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?；诰W(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力轉(zhuǎn)型，以智能家居搶奪物聯(lián)網(wǎng)入口布局數(shù)據(jù)來源：易觀千帆

單位：萬人37?

PART

4電子制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展趨勢38電子制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢規(guī)?；a(chǎn)批量規(guī)?；a(chǎn)，運營模式是產(chǎn)、供、銷，精細化管理單點效率各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)未打通，主要在單點環(huán)節(jié)提升效率傳統(tǒng)制造新制造數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以技術(shù)為驅(qū)動，滲透企業(yè)運營、價值鏈乃至產(chǎn)品的整個生命周期按需定制向用戶驅(qū)動生產(chǎn)的需求消費模式轉(zhuǎn)變（C2B模式），用戶進入產(chǎn)品價值鏈中，定制設(shè)計、按需生產(chǎn)，重構(gòu)商業(yè)形態(tài)，協(xié)同效率從產(chǎn)品端連接到用戶，數(shù)據(jù)打通各環(huán)節(jié)，加快產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同未來商業(yè)形態(tài)將是產(chǎn)銷合一人工智能設(shè)備上云ABC為新型基礎(chǔ)設(shè)施按需定制3D打印C2B模式產(chǎn)業(yè)互聯(lián)數(shù)字孿生協(xié)同效率人傳統(tǒng)生產(chǎn)制造以獲取人力成本為優(yōu)勢，以廠房、土地、員工為要素39AI及智能裝備的應(yīng)用，為電子制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展注入新活力據(jù)人工智能拉動中國GDP增長數(shù)據(jù)測算，

中國電子信息產(chǎn)業(yè)2030年增加數(shù)額將達到4975億美元，增長51倍之多，約占2030年中國GDP總量的2.2%。人工智能浪潮將為中國電子信息產(chǎn)業(yè)帶來新的增長動力。在制造業(yè)轉(zhuǎn)型的過程中，智能裝備的發(fā)展不可忽視，制造業(yè)升級需要智能裝備解放部分人力勞動，降低生產(chǎn)成本，并更多投入到研發(fā)和服務(wù)中，建立新的發(fā)展模式；未來，信息技術(shù)在制造業(yè)的研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)裝備、企業(yè)管理、產(chǎn)品流通到營銷渠道各個環(huán)節(jié)的應(yīng)用將進一步深化，信息技術(shù)與制造業(yè)將實現(xiàn)全面融合，人工智能為代表的新技術(shù)正在對生產(chǎn)流程、生產(chǎn)模式和供應(yīng)鏈體系等生產(chǎn)運營過程產(chǎn)生巨大影響。生產(chǎn)方式趨向智能化：人工智能取代部分人的工作，智能化提高生產(chǎn)效率；提高新產(chǎn)品制造過程中的設(shè)計、制造效率。企業(yè)組織扁平化、虛擬化：每個企業(yè)都是一個端點，產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)作日益實時化，協(xié)同制造成為重要生產(chǎn)組織方式顛覆原有模式，實現(xiàn)全新業(yè)務(wù)流程：人工智能與制造業(yè)的深度融合，將加速新產(chǎn)品的開發(fā)過程，還將徹底顛覆原有的生產(chǎn)流程，實現(xiàn)全新的業(yè)務(wù)流程。數(shù)據(jù)來源：中國電子學(xué)會?易觀整理單位：億元40數(shù)字化工廠發(fā)展，正成為電子制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路強大的客戶需求收集和分析能力；社會化交互的產(chǎn)品研發(fā)體系；模塊化、智能化的產(chǎn)品制造工藝；高靈活度的供應(yīng)鏈管理；與客戶需求匹配的生產(chǎn)能力（包括設(shè)備維護能力）；智能的庫存和物流管理體系。通過實踐數(shù)字化工廠更好地滿足客戶需求、降低成本、提高交付效率、合理管理產(chǎn)能：據(jù)不完全統(tǒng)計，采用數(shù)字化工廠，企業(yè)能將產(chǎn)品上市時間縮短30%，減少60%以上的設(shè)計修改與返工作業(yè)，生產(chǎn)工藝規(guī)劃時間減少40%，產(chǎn)能提高15%

以上，并解決15%左右的成產(chǎn)成本。數(shù)字化工廠通過信息技術(shù)、廣泛互聯(lián)、信息交互、流程再造等一系列手段，滿足消費者差異化、定制化的需求，提高生產(chǎn)的靈活性，以及向管理者提供更佳的決策支持，以其快速、高效和柔性化等特點為制造企業(yè)創(chuàng)造價值；領(lǐng)先的制造型企業(yè)正采用一系列的先進技術(shù)實現(xiàn)生產(chǎn)乃至整條供應(yīng)鏈的數(shù)字化，包括大數(shù)據(jù)分析解決方案、端至端的實時規(guī)劃和互聯(lián)、自控系統(tǒng)、數(shù)字孿生等技術(shù)，實現(xiàn)效率提升以及批量生產(chǎn)高度定制化產(chǎn)品，為未來智能化奠定基礎(chǔ)。數(shù)字化工廠以產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，擴展至整個產(chǎn)品生命周期的新型生產(chǎn)組織方式：設(shè)備管理數(shù)據(jù)信息化智能化設(shè)備設(shè)施監(jiān)控基于云的智慧管理和決策41電子制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以數(shù)據(jù)洞察驅(qū)動模式變革““““以數(shù)據(jù)洞察為驅(qū)動的新價值網(wǎng)絡(luò)研發(fā)投入持續(xù)加大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺助力加快轉(zhuǎn)型向C2B模式的柔性制造轉(zhuǎn)變?nèi)鐣荚诩哟髷?shù)字化的投入，尤其行業(yè)巨頭企業(yè)，以其為公司級戰(zhàn)略推動；加快推進智能裝備的應(yīng)用，同時將數(shù)字化建設(shè)納入IT重點工作，部分大型企業(yè)單獨設(shè)立組織機構(gòu)，重點推進；加大大數(shù)據(jù)平臺的研發(fā)和體系建設(shè)，重視公司級的數(shù)據(jù)中臺建設(shè)，自建+眾包結(jié)合，場景化落地應(yīng)用。新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合：通過構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺及針對業(yè)務(wù)場景的工業(yè)AP加速電子制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也加快產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進程，從產(chǎn)業(yè)鏈資源融合和要素重組，形成面向行業(yè)的賦能和服務(wù)平臺，使大規(guī)模個性化、定制化的生產(chǎn)成為可能。“用戶需求”被提到前所未有的高度：數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是專注于單獨的技術(shù)和運營戰(zhàn)略，更是專注于客戶價值主張，用戶數(shù)據(jù)逐漸被當成數(shù)字資產(chǎn)重視；未來制造業(yè)將是C2B模式，即用戶能夠在全業(yè)務(wù)鏈上直接進行數(shù)字化聯(lián)系和定制，用戶直接地參與、互動和決策。數(shù)據(jù)成為發(fā)展的核心要素，以數(shù)據(jù)洞察新價值，已成為行業(yè)共識；利用大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)，以數(shù)據(jù)洞察為核心驅(qū)動力，貫穿產(chǎn)品與生產(chǎn)、消費者、參與者，形成集制造和服務(wù)為一體的價值網(wǎng)絡(luò)體系。42謝謝聆聽工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論黨中央、國務(wù)院近期關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的工作部署2020年3月17日，國務(wù)院總理李克強主持召開國務(wù)院常務(wù)會議，并指出要對“互聯(lián)網(wǎng)+”、平臺經(jīng)濟等加大支持，壯大數(shù)字經(jīng)濟新業(yè)態(tài)，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加快上線上云，發(fā)展線上線下融合的生活服務(wù)業(yè)，支持發(fā)展共享用工平臺。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人工智能數(shù)據(jù)中心5G基站建設(shè)《工業(yè)和信息化部辦公廳關(guān)于推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快發(fā)展的通知》（2020年3月20日）CD（一）改造升級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)。（二）增強完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識體系。（三）提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺核心能力。（四）建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心。一、加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（十三）加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程建設(shè)。（十四）深入實施“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”512工程。（十五）增強關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品供給能力。四、加快壯大創(chuàng)新發(fā)展動能（九）建立企業(yè)分級安全管理制度。（十）完善安全技術(shù)監(jiān)測體系。（十一）健全安全工作機制。（十二）加強安全技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新。三、加快健全安全保障體系（五）積極利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進復(fù)工復(fù)產(chǎn)。（六）深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用。（七）促進企業(yè)上云上平臺。（八）加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點示范推廣普及。二、加快拓展融合創(chuàng)新應(yīng)用EF（十九）提升要素保障水平。（二十）開展產(chǎn)業(yè)監(jiān)測評估。六、加大政策支持力度（十六）促進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)區(qū)域協(xié)同發(fā)展。（十七）增強工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群能力。（十八）高水平組織產(chǎn)業(yè)活動。五、加快完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)布局AB0201引導(dǎo)平臺增強5G、人工智能、區(qū)塊鏈、增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實等新技術(shù)支撐能力，強化設(shè)計、生產(chǎn)、運維、管理等全流程數(shù)字化功能集成。遴選10個跨行業(yè)跨領(lǐng)域平臺，發(fā)展50家重點行業(yè)/區(qū)域平臺。推動重點平臺平均支持工業(yè)協(xié)議數(shù)量200個、工業(yè)設(shè)備連接數(shù)80萬臺、工業(yè)APP數(shù)量達到2500個。鼓勵各地結(jié)合優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，加強工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在裝備、機械、汽車、能源、電子、冶金、石化、礦業(yè)等國民經(jīng)濟重點行業(yè)的融合創(chuàng)新，突出差異化發(fā)展，形成各有側(cè)重、各具特色的發(fā)展模式。引導(dǎo)各地總結(jié)實踐經(jīng)驗，制定垂直細分領(lǐng)域的行業(yè)應(yīng)用指南。提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺核心能力深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用《工業(yè)和信息化部辦公廳關(guān)于推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快發(fā)展的通知》（2020年3月20日）主要內(nèi)容一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論：基于雙螺旋模型的三大視角九大維度二、價值視角：連接維、企業(yè)維、生態(tài)維三、技術(shù)視角：架構(gòu)維、產(chǎn)業(yè)維、數(shù)據(jù)維四、業(yè)務(wù)視角：行業(yè)維、痛點維、場景維企業(yè)為什么要進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型？數(shù)據(jù)來源：麥肯錫庫存占用成本下降20-40%設(shè)計-工程成本下降10-30%質(zhì)量成本優(yōu)化10-20%制造業(yè)增加值成本減少25-35%減少廢料20-35%減少能耗5-8%勞動生產(chǎn)力提高15-30%設(shè)備停機時間下降30-50%預(yù)測準確度提高85%提高工人每人每小時勞動生產(chǎn)率40-60%提高運營部門間接人工效率30-40%提升設(shè)備綜合效率15-25%提高一次通過率5-8%數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì):為企業(yè)創(chuàng)造價值提質(zhì)增效l

提升勞動生產(chǎn)率l

優(yōu)化設(shè)備管理l

提高企業(yè)產(chǎn)量l

完善質(zhì)量管理節(jié)本降耗l

節(jié)約生產(chǎn)成本l

降低企業(yè)庫存l

降低質(zhì)量成本l

降低能耗水平生態(tài)培育l

新技術(shù)l

新產(chǎn)品l

新模式l

新業(yè)態(tài)基礎(chǔ)建設(shè)單項應(yīng)用協(xié)同創(chuàng)新制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在邁向3.0階段：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能綜合集成集成范圍投資收益工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（工業(yè)APP）工業(yè)云（工業(yè)SaaS）工業(yè)軟件制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新載體：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺邊緣層工業(yè)PaaS工業(yè)APPIaaS云基礎(chǔ)設(shè)施（服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)、虛擬化）數(shù)據(jù)采集協(xié)議解析邊緣智能工業(yè)應(yīng)用開發(fā)工具（專用開發(fā)工具、應(yīng)用模板、圖形化編程）工業(yè)微服務(wù)組件（機理模型、數(shù)據(jù)驅(qū)動模型、微服務(wù)管理）工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺（數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析）通用PaaS平臺（開發(fā)環(huán)境、運行環(huán)境、運營環(huán)境）新型工業(yè)APP傳統(tǒng)軟件云化制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論要回答三個問題為什么要轉(zhuǎn)？（價值）用什么轉(zhuǎn)？（技術(shù)）怎么轉(zhuǎn)？（業(yè)務(wù)）制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架：以價值重構(gòu)為主線的雙螺旋模型技視角術(shù)業(yè)務(wù)視角價值視角p

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須從價值、技術(shù)、業(yè)務(wù)三個視角統(tǒng)籌考慮。p

價值重構(gòu)是邏輯起點，技術(shù)支撐是工具，業(yè)務(wù)落地是內(nèi)核。拋開技術(shù)談業(yè)務(wù)，容易陷入老方案，使用舊地圖找不到新大陸。拋開業(yè)務(wù)談技術(shù)，容易陷入炫耀鋤頭的自娛自樂。p

雙螺旋模型的含義：以價值重構(gòu)為主線，堅持技術(shù)支撐和業(yè)務(wù)落地雙輪驅(qū)動，實現(xiàn)技術(shù)和業(yè)務(wù)雙向迭代。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架：基于雙螺旋模型的三大視角九大維度技術(shù)視角業(yè)務(wù)視角價值視角主要內(nèi)容一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論：基于雙螺旋模型的三大視角九大維度二、價值視角：連接維、效益維、生態(tài)維三、技術(shù)視角：架構(gòu)維、產(chǎn)業(yè)維、數(shù)據(jù)維四、業(yè)務(wù)視角：行業(yè)維、痛點維、場景維工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺價值體系全價值鏈全產(chǎn)業(yè)鏈全要素設(shè)備降耗節(jié)本增效提質(zhì)連接維效益維新技術(shù)新產(chǎn)品新模式新業(yè)態(tài)從價值視角看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的本質(zhì)是通過工 生態(tài)維業(yè)全要素、全價值鏈和全產(chǎn)業(yè)鏈的連接，實現(xiàn)對企業(yè)乃至制造業(yè)的重構(gòu)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)應(yīng)用模型企業(yè)運營類研發(fā)制造管理服務(wù)資產(chǎn)管理類狀態(tài)監(jiān)測故障診斷預(yù)測預(yù)警遠程運維產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同供應(yīng)鏈協(xié)同制造能力共享業(yè)務(wù)應(yīng)用（PLM、ERP、SCM）工廠1 工廠2...level

4設(shè)備模型業(yè)務(wù)模型l 二維模型l 三維模型l .....l 研發(fā)設(shè)計模型l 生產(chǎn)制造模型l 經(jīng)營管理模型l .....機理模型l 物理模型l 化學(xué)模型l .....算法模型l 分類l 回歸l 聚類.....生產(chǎn)運行控制（MES/MOM）設(shè)備執(zhí)行監(jiān)控（HMI-SCADA）傳感器（PLC）設(shè)備層level

3level

2level

1level

0全要素：人、機、料、法、環(huán)全產(chǎn)業(yè)鏈：供應(yīng)鏈、空間鏈、金融鏈價值鏈：研發(fā)、制造、服務(wù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺=工業(yè)全要素、全價值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的連接全要素全產(chǎn)業(yè)鏈全價值鏈人機料法環(huán)供應(yīng)鏈空間鏈金融鏈研發(fā)制造服務(wù)產(chǎn)品生產(chǎn)自動化機器物料機理模型實體空間知識生產(chǎn)智能化機器數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)模型+機理模型數(shù)字孿生空間固定供應(yīng)鏈線下集群銀行貸款柔性供應(yīng)鏈線上集群互聯(lián)網(wǎng)金融推動工業(yè)生產(chǎn)從3.0向4.0轉(zhuǎn)變打破企業(yè)邊界、商業(yè)邊界、區(qū)域邊界微笑曲線向數(shù)據(jù)驅(qū)動的價值閉環(huán)轉(zhuǎn)變研發(fā)

制造 服務(wù)附加值數(shù)據(jù)驅(qū)動協(xié)同研發(fā)按需制造精準服務(wù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺=工業(yè)全要素、全價值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)主要內(nèi)容一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論：基于雙螺旋模型的三大視角九大維度二、價值視角：連接維、效益維、生態(tài)維三、技術(shù)視角：架構(gòu)維、產(chǎn)業(yè)維、數(shù)據(jù)維四、業(yè)務(wù)視角：行業(yè)維、痛點維、場景維工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺技術(shù)體系數(shù)據(jù)算力模型應(yīng)用工業(yè)APP工業(yè)PaaSIaaS邊緣層數(shù)據(jù)中心人工智能數(shù)字孿生數(shù)據(jù)維架構(gòu)維產(chǎn)業(yè)維5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺=數(shù)據(jù)+算力+模型+應(yīng)用邊緣層工業(yè)PaaS工業(yè)APPIaaS云基礎(chǔ)設(shè)施（服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)、虛擬化）數(shù)據(jù)采集協(xié)議解析邊緣智能工業(yè)應(yīng)用開發(fā)工具（專用開發(fā)工具、應(yīng)用模板、圖形化編程）工業(yè)微服務(wù)組件（機理模型、數(shù)據(jù)驅(qū)動模型、微服務(wù)管理）工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺（數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析）通用PaaS平臺（開發(fā)環(huán)境、運行環(huán)境、運營環(huán)境）新型工業(yè)APP傳統(tǒng)軟件云化數(shù)據(jù)模型應(yīng)用＋＋算力＋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+5g/數(shù)據(jù)中心/人工智能應(yīng)該怎么加？p

從5g、數(shù)據(jù)中心、人工智能到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，這幾個概念不是割裂的，而是環(huán)環(huán)相扣的，構(gòu)成了數(shù)據(jù)采集、傳輸、計算、分析、應(yīng)用的數(shù)據(jù)閉環(huán)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)的關(guān)鍵是要實現(xiàn)這些技術(shù)的群體性突破和協(xié)同性創(chuàng)新。邊緣計算5G數(shù)據(jù)采集計算傳輸應(yīng)用分析數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)+算力數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)+算力+模型 數(shù)據(jù)+算力+模型+應(yīng)用人工智能 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺=數(shù)據(jù)+算力+模型+應(yīng)用數(shù)據(jù)+算力 + 模型+應(yīng)用=工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)上不來設(shè)備類型多協(xié)議封閉接口類型多工況惡劣數(shù)據(jù)存不了數(shù)據(jù)用不好監(jiān)測點多類型多樣流量大性能要求高時間跨度大數(shù)據(jù)量巨大數(shù)據(jù)維度多實時分析難難以定量算法落后5G數(shù)據(jù)中心人工智能一、5G:打通工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最初一公里的有效手段l 超過80%的5G應(yīng)用場景在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)垂直領(lǐng)域。l 5G技術(shù)將解決工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地最初一公里問題。l 當前“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”應(yīng)用總體情況仍然處于試點示范和探索階段。eMBB增強移動寬帶10GbpsuRLLC高可靠低時延1msmMTC海聯(lián)物聯(lián)1Million/km21G2G3G4G5G19801990200020102020應(yīng)用場景傳輸速率模擬

語音數(shù)字

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短信移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用數(shù)字業(yè)務(wù)占主導(dǎo)數(shù)據(jù)洪流

物聯(lián)網(wǎng)115Kb-384Kb384Kb-100Mb100Mb-1Gb10Gb+模擬時代數(shù)字時代移動互聯(lián)網(wǎng)時代萬物互聯(lián)時代5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新l 打造項目庫l 培育解決方案供應(yīng)商l 構(gòu)建供給資源池l 技術(shù)標準攻關(guān)l 融合產(chǎn)品研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化l 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和產(chǎn)品部署實施l 5：打造5個內(nèi)網(wǎng)建設(shè)改造公共服務(wù)平臺l 1：遴選10個重點行業(yè)l 2：挖掘20個典型應(yīng)用場景l(fā) 建設(shè)測試床2019年11月12日，工業(yè)和信息化部印發(fā)《“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”512工程推進方案》，高質(zhì)量推進5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新。l 《“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”512工程推進方案》提出要提升“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)業(yè)能力、創(chuàng)新應(yīng)用能力、資源供給能力。提升網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)業(yè)能力提升創(chuàng)新應(yīng)用能力提升資源供給能力基于“5G+8K超清視頻+

深度學(xué)習(xí)+

平臺”，構(gòu)建大飛機制造機器視覺，實現(xiàn)復(fù)合材料的無損檢測、拼縫檢測，使檢測時間由原來幾小時甚至幾天縮短至幾分鐘；

人員成本降低95%?；凇?G+遠程控制+AR+平臺”，構(gòu)建機床自主觸發(fā)物流需求、AGV自主智能路徑規(guī)劃的智能物流方式，大幅提升民機裝配協(xié)同效率，使傳統(tǒng)的單項工裝工作人員由3

人減少到1人；

裝配效率提高70%；降低操作人員成本20萬/人?；凇?G+射頻+VR+平臺”，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品、設(shè)備、工裝、物流、人員及刀量具等生產(chǎn)要素全過程管控，實現(xiàn)對生產(chǎn)環(huán)境、生產(chǎn)狀態(tài)、復(fù)合材料等全方位跟蹤與優(yōu)化，提升生產(chǎn)的智能運營管理，零配件定位誤差縮小在3

厘米以內(nèi)；運營成本降低20%；生產(chǎn)效率提高20%以上。中國商飛聯(lián)合互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、設(shè)備制造企業(yè)、移動通信企業(yè)、科研院所等，開展“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”在大飛機生產(chǎn)制造、工廠物流、質(zhì)量管控等方面的探索，形成智能生產(chǎn)、智能物流、智能檢測等融合應(yīng)用實踐。其中，h公司提供基于“5G+云”的AR/VR技術(shù)；聯(lián)通提供5G通信技術(shù)及智能制造技術(shù)；騰訊提供云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)；上交提供智能制造創(chuàng)新模式研究支撐。智能生產(chǎn) 智能物流 智能檢測商飛：基于“5g+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的智慧工廠5g專網(wǎng)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的六大應(yīng)用場景2019年7月，全球知名咨詢公司Heavy

Reading聯(lián)合全球5G技術(shù)研發(fā)領(lǐng)先企業(yè)高通發(fā)布了《5G專用網(wǎng)絡(luò)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用》白皮書。l Heavy

Reading白皮書指出在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，5G專用網(wǎng)絡(luò)與LTE和Wi-Fi相比，具有覆蓋范圍更廣、安全保障能力更強、性能更加優(yōu)越三大優(yōu)勢，能夠支持苛刻性能要求的工業(yè)場景應(yīng)用：一是利用5G+AI實現(xiàn)碼頭等特定區(qū)域物流車的智能導(dǎo)航。二是利用5G+AR開展輔助裝配與遠程運維。三是利用5G+機器視覺開展預(yù)測性維護。四是利用5G支撐高壓配電網(wǎng)負荷控制。五是利用5G+NB-IoT解決設(shè)備物聯(lián)問題。六是利用5G專用網(wǎng)絡(luò)對工業(yè)設(shè)備進行遠程控制。二、數(shù)據(jù)中心：支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施l

美國IDC機柜數(shù)目前已占全球40%的市場，其后是中國和日本分別占8%和6%，中國IDC發(fā)展比美國晚5年。l

2018年，我國制造業(yè)增加值約占全球30%，互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)全球占比約21%，穩(wěn)居世界第一制造大國和網(wǎng)絡(luò)大國，這決定中國IDC規(guī)模不會低于美國。l

我國數(shù)據(jù)中心發(fā)展前景巨大，預(yù)計2020~2025年中國IDC市場累計超萬億元。數(shù)據(jù)中心作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要基礎(chǔ)設(shè)施，更加強調(diào)云計算數(shù)據(jù)中心和邊緣數(shù)據(jù)中心的協(xié)同性，我國IDC市場空間巨大。數(shù)據(jù)來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院、中國IDC圈數(shù)據(jù)來源：中國國家統(tǒng)計局美國商務(wù)部《互聯(lián)網(wǎng)趨勢報告》制造業(yè)占GDP比重互聯(lián)網(wǎng)用戶全球占比“規(guī)?；?小微化”數(shù)據(jù)中心協(xié)同發(fā)展會成為主流規(guī)?；瘮?shù)據(jù)中心架構(gòu)邊緣數(shù)據(jù)中心架構(gòu)p

傳統(tǒng)的大型規(guī)?；瘮?shù)據(jù)中心難以滿足萬物互聯(lián)的需求，需要建設(shè)小微型數(shù)據(jù)中心，來加強邊緣計算和數(shù)據(jù)分析的能力。p

一方面，算力就是生產(chǎn)力，要加快規(guī)?；瘮?shù)據(jù)中心建設(shè)，縮小和美國數(shù)據(jù)中心市場占比的差距。另一方面，要加快邊緣數(shù)據(jù)中心建設(shè)，滿足企業(yè)帶寬、時延、安全需求。云數(shù)據(jù)中心l 時延限制l 網(wǎng)絡(luò)擁塞l 完全問題l ...云數(shù)據(jù)中心云DC邊緣DC邊緣數(shù)據(jù)中心邊緣數(shù)據(jù)中邊云協(xié)同將加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺落地p

Gartner：The

edge

will

eat

the

cloud(邊緣計算正在吃到云計算)。p

IDC：40%的數(shù)據(jù)將在邊緣側(cè)進行存儲、處理和分析。p

邊緣云和云計算協(xié)同將成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展的重要方向，兩者密不可分、相輔相成。p

邊緣云的三大功能：①邊緣數(shù)據(jù)采集、存儲和分發(fā)。②邊緣數(shù)據(jù)的實時分析③邊緣設(shè)備的智能控制。邊緣數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)l

不敢傳：涉及數(shù)據(jù)安全與保密l

不需傳：本地化、實時性l 不能傳：網(wǎng)絡(luò)延遲、功耗、計算量、協(xié)議適配Predix大型數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)l

非實時、大數(shù)據(jù)量的業(yè)務(wù)l

需要進行縱向和橫向?qū)Ρ确治龅臉I(yè)務(wù)l

需要和業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行集成的業(yè)務(wù)l

需要進行全局優(yōu)化的業(yè)務(wù)三、人工智能：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的內(nèi)核p

定義：工業(yè)人工智能是工業(yè)領(lǐng)域中由計算機實現(xiàn)的智能，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自執(zhí)行、自決策、自適應(yīng)等特征，其本質(zhì)是通過打造狀態(tài)感知、實時分析、精準執(zhí)行、科學(xué)決策的數(shù)據(jù)自動流動閉環(huán)，解決工業(yè)的復(fù)雜性和不確定性難題。p

問題：工業(yè)的復(fù)雜性、不確定性和人工智能缺乏可靠性、可解釋性之間的矛盾，制約工業(yè)人工智能的發(fā)展。p

發(fā)展階段判斷：工業(yè)智能仍處于發(fā)展探索時期，工業(yè)人工智能的關(guān)鍵技術(shù)、場景應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)發(fā)展均處在起步階段。數(shù)據(jù)（人機物）洞察模型應(yīng)用實時分析狀態(tài)感知科學(xué)決策精準執(zhí)行學(xué)習(xí)提升主要矛盾l 缺乏可靠性l 缺乏可解釋性人工智能工業(yè)系統(tǒng)l 復(fù)雜性l 不確定性數(shù)據(jù)層邊緣層模型層算法模型機理模型應(yīng)用層故障診斷定位（分類）設(shè)備預(yù)測維護（分類+回歸）產(chǎn)品質(zhì)量檢測（分類）產(chǎn)品自動分揀（分類+回歸）產(chǎn)業(yè)鏈級企業(yè)級設(shè)備

l

幾何模型模型

l

壽命模型業(yè)務(wù)

l模型

l研發(fā)設(shè)計模型生產(chǎn)制造模型l 經(jīng)營管理模型l 第一性原理l 知識圖譜l 回歸算法l 分類算法l 聚類算法智能網(wǎng)關(guān)設(shè)備級供應(yīng)鏈管理（回歸）集團輔助決策（分類+回歸）員工數(shù)據(jù)機器數(shù)據(jù)物料數(shù)據(jù)規(guī)則數(shù)據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)智能機器人智能傳感器智能機床模型管理引擎模型推理引擎工業(yè)人工智能框架：邊緣層+數(shù)據(jù)層+模型層+應(yīng)用層智能芯片過程控制（分類+回歸）生產(chǎn)工藝優(yōu)化（回歸）流程自動監(jiān)控（回歸）智能輔助設(shè)計（分類+回歸）機器學(xué)習(xí)算力方面，邊緣層亟需加快研發(fā)適配工業(yè)實時性需求的AI芯片p

工業(yè)智能邊緣目前處于技術(shù)突破階段，所涉及的硬件基礎(chǔ)設(shè)施、軟件技術(shù)等大多已具備，但仍面臨邊緣節(jié)點對計算能力的支持、邊緣計算任務(wù)的智能調(diào)度，邊緣計算網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和性能優(yōu)化等挑戰(zhàn)。p

目前以“AI芯片+兼容解析工具+設(shè)備”為主要形式，通過全面感知、精準計算與自主控制，有效緩解數(shù)據(jù)中心計算壓力，實現(xiàn)業(yè)務(wù)處理去中心化；未來，其存儲、計算、判斷等性能將繼續(xù)提升，加速向邊云協(xié)同、萬物智聯(lián)轉(zhuǎn)化AI專用芯片 兼容性編譯工具&協(xié)議解析工具 智能設(shè)備l 寒武紀研制深度學(xué)習(xí)專用處理器芯片，相對于傳統(tǒng)執(zhí)行x86指令集的芯片，有兩個數(shù)量級的性能提升。l 騰訊和阿里基于FPGA的云計算加速芯片，實現(xiàn)了低成本、低功耗，具有廣泛的應(yīng)用場景。l h公司針對邊緣服務(wù)器市場推出Ascend

310芯片，目前已部署在自動駕駛領(lǐng)域，正在向其他應(yīng)用領(lǐng)域拓展。l 英特爾、亞馬遜、谷歌、Facebook和

KhronosGroup等企業(yè)和機構(gòu)基于各自優(yōu)勢與競爭考慮打造了相應(yīng)編譯器或模型表示規(guī)范。l 中國移動、東方國信、寄云科技等企業(yè)通過建設(shè)智能網(wǎng)關(guān)，動態(tài)實現(xiàn)OT與IT間協(xié)議轉(zhuǎn)換，加強對帶寬資源不足和突發(fā)網(wǎng)絡(luò)中斷等異常場景的應(yīng)對能力。l

生產(chǎn)設(shè)備：庫卡、新松等企業(yè)開發(fā)搭載機器學(xué)習(xí)算法、路徑規(guī)劃等技術(shù)的機械臂、運輸載具和智能機床等產(chǎn)品。l 控制設(shè)備：針對包裝、焊接、拼接等作業(yè)場景，伯克利、海康威視等企業(yè)通過應(yīng)用語音識別、視頻捕捉等技術(shù)提升人機交互效率。l

研發(fā)設(shè)備：NetSpeed提供SoC設(shè)計與架構(gòu)輔助設(shè)計系統(tǒng)，通過內(nèi)置人工智能算法助力芯片設(shè)計師尋求最佳解決方案，并提供持續(xù)的設(shè)計反饋。模型方面，深度學(xué)習(xí)、知識圖譜和管理引擎將成為重點發(fā)展方向p

深度學(xué)習(xí)，主要解決了工業(yè)場景中的識別、監(jiān)控、推理、預(yù)測等問題，適用于不可見的復(fù)雜問題。p

知識圖譜，主要解決了工業(yè)要素的挖掘、分析、建模、可視化等問題，適用于認知明確的問題l中飛艾維與百度深度合作，基于飛槳（PaddlePaddle）深度學(xué)習(xí)框架聯(lián)合開發(fā)海量數(shù)據(jù)

AI分析平臺，實現(xiàn)巡檢數(shù)據(jù)中特定缺陷辯識，速度達到人工處理近百倍。l德國瀚沙公司：基于“深度學(xué)習(xí)+能耗”預(yù)測電網(wǎng)中斷和停電，識別電網(wǎng)缺陷的可能性提高2倍以上。l領(lǐng)邦智能：基于“深度學(xué)習(xí)+視覺”進行預(yù)測性維護、產(chǎn)品質(zhì)量檢測等工作，誤檢率為十萬分之一，質(zhì)檢效率是質(zhì)檢員的八倍。l東軟集團部署工業(yè)知識圖譜進行知識發(fā)現(xiàn)和決策輔助，實現(xiàn)了協(xié)助人工高效操作和有效決策。l一汽通過構(gòu)建汽車故障診斷知識圖譜，將業(yè)務(wù)方向、售后場景和細化描述進行關(guān)聯(lián)建模，實現(xiàn)效率支撐、提前發(fā)現(xiàn)和專業(yè)案例支撐。lUTC

聯(lián)合技術(shù)研究中心將知識圖譜引入研發(fā)設(shè)計過程，依靠知識圖譜分解功能塊，構(gòu)建設(shè)計方案庫，設(shè)計出的換熱傳熱效率提高

80%，設(shè)計周期加快

9

倍。深度學(xué)習(xí)知識圖譜應(yīng)用方面，工業(yè)的復(fù)雜性、不確定性和人工智能缺乏可靠性、可解釋性之間的矛盾導(dǎo)致工業(yè)人工智能發(fā)展緩慢維護，使電梯停運時間