SPSS數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用-教學(xué)大綱-48學(xué)時(shí)(課程思政版)+課后習(xí)題答案-

《SPSS數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》課程大綱課程性質(zhì)必修適用專業(yè)經(jīng)濟(jì)管理類各專業(yè)學(xué)時(shí)/學(xué)分48學(xué)時(shí)/3學(xué)分1.課程目標(biāo)《SPSS數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》是針對(duì)經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的一門必修課程。本課程以數(shù)據(jù)分析流程為主線，培養(yǎng)學(xué)生具備基本的數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)分析技能，以及掌握這些方法的SPSS實(shí)現(xiàn)步驟，帶領(lǐng)學(xué)生體驗(yàn)到從數(shù)據(jù)到價(jià)值的全過(guò)程。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，引導(dǎo)學(xué)生通過(guò)量化數(shù)據(jù)來(lái)深入了解社會(huì)現(xiàn)象和問(wèn)題的本質(zhì)，鼓勵(lì)學(xué)生認(rèn)識(shí)到?jīng)]有調(diào)查就沒(méi)有發(fā)言權(quán)的道理。同時(shí)，也要鼓勵(lì)學(xué)生腳踏實(shí)地，努力為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。2.教學(xué)內(nèi)容安排章節(jié)學(xué)時(shí)第1章SPSS分析軟件概述2第2章SPSS數(shù)據(jù)文件的建立與管理4第3章SPSS數(shù)據(jù)預(yù)處理6第4章描述分析6第5章因子分析6第6章聚類分析6第7章線性回歸分析6第8章邏輯回歸分析6第9章數(shù)據(jù)分析實(shí)訓(xùn)4復(fù)習(xí)2合計(jì)483.課程中的思政元素章節(jié)思政元素第1章SPSS分析軟件概述通過(guò)了解我國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展歷程和特點(diǎn)，總結(jié)歷史經(jīng)驗(yàn)，加深對(duì)國(guó)情的認(rèn)識(shí)。第2章SPSS數(shù)據(jù)文件的建立與管理學(xué)習(xí)優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)學(xué)家對(duì)祖國(guó)的熱愛(ài)和勤奮工作的光榮事跡，有助于增強(qiáng)學(xué)生的愛(ài)國(guó)主義情懷。第3章SPSS數(shù)據(jù)預(yù)處理引導(dǎo)學(xué)生在數(shù)據(jù)采集和整理的過(guò)程中，注重實(shí)事求是、嚴(yán)謹(jǐn)求真，培養(yǎng)耐心細(xì)致的工作態(tài)度和嚴(yán)肅認(rèn)真的科學(xué)精神。第4章描述分析在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，引導(dǎo)學(xué)生深入分析現(xiàn)象的本質(zhì)，加強(qiáng)實(shí)踐能力和創(chuàng)新思維。第5章因子分析引導(dǎo)學(xué)生在數(shù)據(jù)分析中保持實(shí)事求是的原則，并遵守職業(yè)道德規(guī)范。第6章聚類分析第7章線性回歸分析第8章邏輯回歸分析第9章數(shù)據(jù)分析實(shí)訓(xùn)在報(bào)告撰寫過(guò)程中，引導(dǎo)學(xué)生遵循職業(yè)道德規(guī)范，培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作的優(yōu)秀品質(zhì)。4.授課安排表課序課程單元期望目標(biāo)作業(yè)11.1SPSS的發(fā)展及特點(diǎn)1.2SPSS的主要窗口1.3SPSS數(shù)據(jù)分析流程1.了解SPSS軟件。2.了解SPSS25.0的主要窗口和菜單。3.熟悉SPSS數(shù)據(jù)分析的基本流程。一、二、三22.1在SPSS中定義變量2.2SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和管理1.掌握在SPSS中定義變量的方法。2.掌握SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和管理。一、二（1-4）32.3SPSS數(shù)據(jù)文件的合并2.4SPSS數(shù)據(jù)文件的拆分熟悉SPSS數(shù)據(jù)文件的合并與拆分三43.1數(shù)據(jù)排序3.2數(shù)據(jù)去重1.熟練掌握數(shù)據(jù)排序的具體操作步驟。2.熟練掌握數(shù)據(jù)去重的方法和具體操作步驟。三（1-3）53.3變量計(jì)算3.4重新編碼1.熟練掌握變量計(jì)算的具體操作步驟。2.熟練掌握重新編碼的具體操作步驟。三（4）63.5數(shù)據(jù)分組3.6數(shù)據(jù)選取1.了解各種數(shù)據(jù)分組的特點(diǎn)和適用場(chǎng)合，并掌握組距分組的具體操作步驟。2.熟練掌握數(shù)據(jù)選取的方法和具體操作步驟。三（5-6）74.1單變量的描述分析1.熟悉描述分析的概念。2.掌握單變量常用的描述分析方法及其SPSS實(shí)現(xiàn)。一（1-4）、二84.2雙變量的描述分析掌握雙變量常用的描述分析方法及其SPSS實(shí)現(xiàn)。一（5-8）、三94.3數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗位的薪資影響因素分析報(bào)告及學(xué)生實(shí)現(xiàn)1.掌握描述分析案例報(bào)告的框架。2.掌握描述分析的場(chǎng)景應(yīng)用。課后實(shí)訓(xùn)案例105.1因子分析概述5.2因子分析的基本步驟1.了解因子分析的基本思想和評(píng)價(jià)因子分析的相關(guān)指標(biāo)。2.熟悉因子分析的基本步驟及原理。一、二115.3因子分析的基本實(shí)現(xiàn)及解讀掌握SPSS實(shí)現(xiàn)因子分析和結(jié)果解讀的方法。三125.4學(xué)生成績(jī)的影響因子分析報(bào)告1.掌握因子分析案例報(bào)告的框架。2.掌握因子分析的場(chǎng)景應(yīng)用。課后實(shí)訓(xùn)案例136.1聚類分析概述6.2K-means聚類1.了解聚類分析的概念及算法分類。2.熟悉K-means聚類的基本概念。3.掌握SPSS實(shí)現(xiàn)K-means聚類，以及對(duì)結(jié)果解讀的方法一（1-3）、二、（1-4）146.3系統(tǒng)聚類1.熟悉系統(tǒng)聚類的基本概念。2.掌握SPSS實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)聚類，以及對(duì)結(jié)果解讀的方法三156.4移動(dòng)通信客戶聚類分析報(bào)告1.掌握聚類分析案例報(bào)告的框架。2.掌握聚類分析的場(chǎng)景應(yīng)用。課后實(shí)訓(xùn)案例167.1回歸分析概述7.2.1

線性回歸分析模型的變量準(zhǔn)備1.了解回歸分析的基本原理及步驟一177.2.2

線性回歸分析模型的SPSS實(shí)現(xiàn)及解讀7.2.3

對(duì)數(shù)線性回歸分析模型掌握線性回歸模型及對(duì)數(shù)線性回歸模型的SPSS實(shí)現(xiàn)與解讀方法二、三187.3電影票房影響因素分析報(bào)告1.掌握線性回歸分析案例報(bào)告的框架。2.掌握線性回歸分析的場(chǎng)景應(yīng)用。課后實(shí)訓(xùn)案例198.1邏輯回歸分析概述理解二項(xiàng)邏輯回歸分析的基本原理一208.2邏輯回歸分析模型的實(shí)現(xiàn)與解讀掌握邏輯回歸分析的SPSS實(shí)現(xiàn)及結(jié)果解讀二、三218.3泰坦尼克號(hào)生存影響因素分析報(bào)告1.掌握二項(xiàng)邏輯回歸分析案例報(bào)告的框架。2.掌握二項(xiàng)邏輯回歸分析的場(chǎng)景應(yīng)用。課后實(shí)訓(xùn)案例229.數(shù)據(jù)分析實(shí)訓(xùn)能夠與團(tuán)隊(duì)成員較好的分工、合作、以及溝通，能夠熟練地撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告。9.1～9.6任選一個(gè)案例完成背景介紹、數(shù)據(jù)介紹及說(shuō)明、描述分析239.數(shù)據(jù)分析實(shí)訓(xùn)能夠與團(tuán)隊(duì)成員較好的分工、合作、以及溝通，能夠熟練地撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告。針對(duì)選擇的案例完成數(shù)據(jù)建模與解讀、結(jié)論與建議，并規(guī)范版面，完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告24總復(fù)習(xí)《SPSS數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》課后習(xí)題答案第一章一、單項(xiàng)選擇題1-5ADBAA二、判斷題1-5TTFTT三、綜合題SPSS有哪兩個(gè)主要窗口數(shù)據(jù)編輯器窗口、結(jié)果查看器窗口。數(shù)據(jù)編輯器窗口的主要功能是對(duì)變量進(jìn)行定義、錄入、文件管理、數(shù)據(jù)分析。結(jié)果查看器窗口的主要功能是結(jié)果查看與管理。第二章一、單項(xiàng)選擇題1-5ADCDD二、判斷題1-5FTFTT三、綜合題字母VAR開(kāi)頭，后面補(bǔ)足5位數(shù)字；可通過(guò)添加變量名標(biāo)簽、變量值標(biāo)簽增加分析的可讀性。第三章一、單項(xiàng)選擇題1-8DBDCBCBC二、判斷題1-5TFFFF三、思考題1.將大學(xué)生戀愛(ài)數(shù)據(jù)按照年級(jí)（升序）、每周娛樂(lè)時(shí)間（升序）、每周睡覺(jué)時(shí)間（降序）進(jìn)行多重排序。SPSS操作過(guò)程如下：選擇菜單里的數(shù)據(jù)-排序個(gè)案：將排序變量依次輸入得到：點(diǎn)擊確定得到最終結(jié)果；利用大學(xué)生戀愛(ài)數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)去重，篩選條件為全部變量。SPSS操作結(jié)果如下：本題中篩選條件為全部變量時(shí)，無(wú)重復(fù)個(gè)案。利用學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)，按物理成績(jī)對(duì)其進(jìn)行降序排列。SPSS操作結(jié)果如下所示：（1）將物理單科的變量作為排序依據(jù)，并點(diǎn)擊降序排列。（2）點(diǎn)擊確定得到排序結(jié)果；4．利用學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)求出6門課成績(jī)的平均分，并將平均分重新編碼，劃分為3個(gè)等級(jí)：60～69、70～79、80～89。SPSS操作結(jié)果如下：首先求出平均分；對(duì)平均分進(jìn)行重新編碼；首先重新命名為平均分等級(jí)，如下圖所示。其次在變量視圖中將平均分這列變量的兩位小數(shù)變成整數(shù)列。最后進(jìn)行重新編碼，如下圖所示結(jié)果。5.利用大學(xué)生戀愛(ài)數(shù)據(jù)，采用隨機(jī)選取中的近似選取方法進(jìn)行抽樣（抽取60%）。SPSS操作結(jié)果如下：選擇數(shù)據(jù)-選擇個(gè)案-隨即個(gè)案樣本，填入相應(yīng)抽取的個(gè)案比例。點(diǎn)擊繼續(xù)-確定，結(jié)果如下所示。6．利用SPSS的變量計(jì)算功能，生成服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的100個(gè)隨機(jī)數(shù)。從excel表格自動(dòng)填充一個(gè)1到100的序列，然后粘貼至SPSS第一列，變量命名為“序號(hào)”。在菜單欄中依次點(diǎn)擊轉(zhuǎn)換-隨機(jī)數(shù)發(fā)生器：勾選“設(shè)置起點(diǎn)”，并在下方選擇“隨機(jī)”，也就是要求軟件使用一個(gè)隨機(jī)種子，而不是固定種子（隨機(jī)數(shù)可重復(fù)）。如下圖所示：然后，在菜單欄中依次點(diǎn)擊“轉(zhuǎn)換”“計(jì)算變量”菜單，調(diào)出“計(jì)算變量”對(duì)話框。左側(cè)目標(biāo)變量框中，為即將新增的隨機(jī)變量命名，比如“隨機(jī)數(shù)”，右側(cè)數(shù)字表達(dá)式框中輸入具體的隨機(jī)數(shù)函數(shù)。本題要求軟件自動(dòng)生成100個(gè)均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)。在函數(shù)組中找到隨機(jī)數(shù)函數(shù)，軟件自動(dòng)列出多種分布可供選擇，本題選擇函數(shù)RV.NORMAL(MEAN,STDDEV)，只需點(diǎn)擊函數(shù)名，其會(huì)自動(dòng)出現(xiàn)在數(shù)字表達(dá)式框中，只需修改0和1兩個(gè)參數(shù)即可。最后點(diǎn)擊“確定”按鈕，軟件執(zhí)行生成隨機(jī)數(shù)，結(jié)果如下所示。我們看到原序號(hào)變量右側(cè)新增新的一列變量隨機(jī)數(shù)，并存儲(chǔ)了100個(gè)隨機(jī)數(shù)。第四章一、單項(xiàng)選擇題1-8ACCAADBA二、判斷題1-5TTTTT三、綜合題1.可以從集中趨勢(shì)、離散程度、分布形態(tài)三方面進(jìn)行描述。2.眾數(shù)是總體中出現(xiàn)次數(shù)最多的標(biāo)志值。是一種由位置決定的平均數(shù)?？梢詻](méi)有眾數(shù)也可有兩個(gè)。眾數(shù)是一種位置代表值，它的應(yīng)用場(chǎng)合比較有限。中位數(shù)是將總體中各數(shù)據(jù)排序后，位于中點(diǎn)位置的。中位數(shù)也反映標(biāo)志值的集中趨勢(shì)，也是由位置決定的平均數(shù)。均值集算術(shù)平均數(shù)，是數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的最主要測(cè)度值。它反映了一組數(shù)據(jù)中心點(diǎn)或代表值，是數(shù)據(jù)誤差互相抵消后客觀事物必然性數(shù)量特征的反映。眾數(shù)最容易計(jì)算，但不是永遠(yuǎn)存在，同時(shí)作為集中趨勢(shì)代表值應(yīng)用的場(chǎng)合較少；中位數(shù)很容易理解、很直觀，它不受極端值的影響，這既是它有價(jià)值的方面，也是它數(shù)據(jù)信息利用不夠充分的地方；均值是對(duì)所有數(shù)據(jù)平均后計(jì)算的一般水平代表值，數(shù)據(jù)信息提取的最充分。特別是當(dāng)要用樣本信息對(duì)總體進(jìn)行推斷時(shí)，均值就更顯示出它的各種優(yōu)良特征。3.定性變量比如性別，省份。定量變量比如年齡、體重。4.柱形圖一般用于描述離散型定性數(shù)據(jù)的對(duì)比，每根柱子寬度固定，柱子之間會(huì)有間距，橫軸變量可以任意排序。直方圖一般用于描述連續(xù)型數(shù)據(jù)的分布關(guān)系，每根柱子寬度可以不一樣，且一般沒(méi)有間距，橫軸變量有一定順序規(guī)則。5.散點(diǎn)圖用于雙連續(xù)型定量變量，分組箱線圖用于一個(gè)定性變量與一個(gè)定量變量的展示。6.（1）酒店房?jī)r(jià)主要集中在1000-2000元之間，存在少量的高價(jià)房數(shù)據(jù)呈右偏分布。（2）房?jī)r(jià)類型對(duì)酒店房?jī)r(jià)有明顯的影響，豪華套間的房?jī)r(jià)均價(jià)最高，其次是商務(wù)間，最后是標(biāo)準(zhǔn)間。第五章一、單項(xiàng)選擇題1-5AADCD二、判斷題1-5FTTTF三、綜合題1.因子分析的基本步驟為：（1）確定因子分析的前提條件；（2）構(gòu)造因子變量；（3）使因子變量更具可解釋性；（4）計(jì)算每個(gè)樣本的因子得分2.從相關(guān)系數(shù)矩陣發(fā)現(xiàn)有些變量的相關(guān)系數(shù)很高，如潛在能力POT和理解能力GSP的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.88，理解能力GSP和洞察力LC的相關(guān)系數(shù)也達(dá)到0.88，事業(yè)心AMB和自信心SC的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.84，說(shuō)明變量間有較強(qiáng)的相關(guān)性。同時(shí)KMO檢驗(yàn)和巴特利特球形度檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，15個(gè)變量的KMO=0.784;巴特利特球形度檢驗(yàn)的顯著性<0.05，說(shuō)明原有的15個(gè)變量之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性，滿足因子分析的前提條件。3.從表5.20可以看出，公共因子1和2的特征值大于1，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為82.484%，即前兩個(gè)公因子就能解釋所有變量所含信息的82.48%。所以，這里只需提取前兩個(gè)公共因子，其他因子可以舍去。從表5.21可以看出，公共因子1在前3個(gè)變量上的載荷較大，在后3個(gè)變量的載荷小，故稱此因子為“牙膏的傳統(tǒng)功能因子“；公共因子2在前3個(gè)變量上的載荷較小，在后3個(gè)變量的載荷大，故稱此因子為“牙膏的額外功能因子“第六章一、單項(xiàng)選擇題1-5ABBDD二、判斷題1-5FFFFT三、綜合題1.K-means聚類算法的具體過(guò)程如下：第一步：指定聚類數(shù)目k。既要考慮最終的聚類效果，又要滿足研究問(wèn)題的實(shí)際需要。聚類數(shù)目太大或太小都將失去聚類的意義。第二步：確定k個(gè)類的初始類中心。常用方法有經(jīng)驗(yàn)選擇法、隨機(jī)選擇法和最小最大法。第三步：根據(jù)最近原則進(jìn)行聚類。依次計(jì)算每個(gè)觀測(cè)點(diǎn)到k個(gè)類中心的距離，并按照距k個(gè)類中心最近的原則，將所有樣本分派到最近的類中，形成k個(gè)類。

第四步：重新確定k個(gè)類中心。中心的確定原則是依次計(jì)算各類中所有觀測(cè)點(diǎn)變量的均值，并以均值點(diǎn)作為k個(gè)類的中心。第五步：判斷是否已經(jīng)滿足終止聚類算法的條件，如果未滿足，則返回到第三步，不斷重復(fù)上述過(guò)程，直到滿足迭代終止條件。終止聚類算法的條件通常有兩個(gè):第一，目前的迭代次數(shù)等于指定的迭代次數(shù);第二，新確定的類中心距上次類中心的最大偏移量小于指定值。滿足上述兩個(gè)條件中的任意一個(gè)便可終止聚類算法。2.從系統(tǒng)聚類的譜系圖中可以看出，注：上圖為采用組間鏈接、平方歐式距離產(chǎn)生的譜系圖，選擇的方法、測(cè)量的標(biāo)準(zhǔn)不同，結(jié)果亦不相同。（1）分成三類，第一類為啤酒P和S，第二類為啤酒E、O、D和N,剩余啤酒為第三類。（2）分成四類，第一類為啤酒P和S，第二類為啤酒E、O、D和N，第三類為啤酒I、T、J、L和M,剩余啤酒為第四類。3.使用K-means聚類算法將學(xué)生分成3類的結(jié)果如下：聚類類別每類數(shù)量學(xué)生編號(hào)含義125學(xué)生1、2、3、4、6、8、10、14、17、18、19、20、26、27、30、33、37、39、40、42、43、45、46、47、50每次測(cè)試成績(jī)都不錯(cuò)的學(xué)生217學(xué)生5、9、11、12、15、16、21、22、23、24、25、31、34、36、38、44、49每次測(cè)試成績(jī)都不太好的學(xué)生38學(xué)生7、13、28、29、32、35、41、48成績(jī)不太穩(wěn)定的學(xué)生注：若是分類數(shù)不同，結(jié)果亦不同。上述結(jié)果僅供參考。第七章一、單項(xiàng)選擇題1-6DBBABA二、判斷題1-5FFTTF三、綜合題1.答：（1）確定研究的是否是相關(guān)關(guān)系；（2）根據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)際問(wèn)題確定因變量；（3）挑選與因變量相關(guān)的自變量；（4）生成模型，通過(guò)自變量來(lái)預(yù)測(cè)因變量；（5）根據(jù)模型，通過(guò)因變量，來(lái)控制自變量。2.答：因變量：?jiǎn)蝺r(jià)（元/平方米）自變量：城區(qū)、房齡、臥室數(shù)、廳數(shù)、衛(wèi)生間、總面積（平方米）、朝向、樓層、樓高、裝修。答：（1）如表7.13所示，F(xiàn)檢驗(yàn)的p值小于顯著性水平（0.05），因