廣東省際人口流動(dòng)對經(jīng)濟(jì)增長的影響研究

誠信聲明我聲明，所呈交的畢業(yè)論文是本人在老師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我查證，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。我承諾，論文中的所有內(nèi)容均真實(shí)、可信。論文作者（簽名）：2020年5月10日廣東省際人口流動(dòng)對經(jīng)濟(jì)增長的影響研究【摘要】目的：研究2000-2018年廣東在全國省際人口流動(dòng)規(guī)模變小，增速減緩大背景下省際人口流動(dòng)狀況以及對廣東省經(jīng)濟(jì)增長的影響。方法：采用“五普”、“六普”、2010-2017年全國流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測廣東數(shù)據(jù)，從廣東省際人口流動(dòng)現(xiàn)狀與廣東省經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀兩大方面分析，利用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行實(shí)證分析省際人口流動(dòng)變動(dòng)對經(jīng)濟(jì)增長的影響。結(jié)果：廣東省際人口流動(dòng)規(guī)模呈現(xiàn)波動(dòng)持續(xù)增長趨勢，具有區(qū)域集聚性、年齡結(jié)構(gòu)呈“倒√”型、人口素質(zhì)較低特征。廣東省經(jīng)濟(jì)增長“減速增質(zhì)”，固定資產(chǎn)結(jié)構(gòu)、三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)逐步優(yōu)化，第三產(chǎn)業(yè)潛力大。廣東省際人口流動(dòng)對經(jīng)濟(jì)增長具有顯著性的積極影響。結(jié)論：廣東省應(yīng)大力推進(jìn)高質(zhì)量人才建設(shè)，提高人力資本投入；深入推進(jìn)戶籍制度改革，保障省際流動(dòng)人口權(quán)益；加強(qiáng)省際人口流動(dòng)管理，促進(jìn)廣東經(jīng)濟(jì)均衡增長。【關(guān)鍵詞】省際人口流動(dòng)；經(jīng)濟(jì)增長；經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率；建議StudyontheinfluenceofinterprovincialpopulationflowoneconomicgrowthinGuangdongProvince[Abstract]Objective:TostudytheinterprovincialpopulationflowanditsimpactontheeconomicgrowthofGuangdongProvinceunderthebackgroundthatthescaleofinterprovincialpopulationflowhasbecomesmallerandthegrowthratehassloweddownin2000-2018.Methods:Basedonthedataof"Thefifthnationalcensus","Thesixthnationalcensus"andnationalfloatingpopulationdynamicmonitoringinGuangdongfrom2010to2017,thispaperanalyzesthecurrentsituationofinterprovincialpopulationflowandtheeconomicsituationofGuangdongProvince,andusesCobbDouglasproductionfunctiontoanalyzetheimpactofinterprovincialpopulationflowoneconomicgrowth.Results:thescaleofinterprovincialpopulationflowinGuangdongprovincefluctuatesandcontinuestoincrease,whichischaracterizedbyregionalagglomeration,"inverted√"typeinagestructureandlowpopulationquality.Guangdong'seconomicgrowth"slowsdownandimprovesquality",thestructureoffixedassets,threemajorindustrialstructuresandemploymentstructurearegraduallyoptimized,andthetertiaryindustryhasgreatpotential.TheinterprovincialpopulationflowinGuangdonghasasignificantpositiveimpactoneconomicgrowth.Conclusion:GuangdongProvinceshouldvigorouslypromotetheconstructionofhigh-qualitytalentsandincreasehumancapitalinvestment;deepenthereformofthehouseholdregistrationsystemtoprotecttherightsandinterestsofinter-provincialfloatingpopulation;strengthenprovincialpopulationmobilitymanagementandpromotethebalancedgrowthofGuangdong'seconomy.[Keywords]interprovincialpopulationfloweconomicgrowtheconomiccontributionratesuggestion目錄1前言 前言1.1研究背景自古以來，人口遷移、人口流動(dòng)就是熱門話題?；仡櫄v史，古代人口的流動(dòng)主要是因?yàn)閼?zhàn)亂、自然災(zāi)害、政策影響等因素而進(jìn)行的，如秦漢時(shí)期的人口因?yàn)榛实鄣拿畲罅繌谋蓖线w移，“安史之亂”和“靖康之恥”等戰(zhàn)亂導(dǎo)致的中原居民大規(guī)模南遷，但是總體而言，古代的人口流動(dòng)并不頻繁，這一現(xiàn)象與背后的戶籍制度管理有關(guān)。戶籍上登記多少人，登記什么身份對應(yīng)繳納多少稅以及未來男丁是否被征兵上戰(zhàn)場對于每戶家庭都是事關(guān)重大，因此古代的戶籍制度有較為明顯的階級壓迫特性。隨著時(shí)代的變遷，存在了將近3000年的古代傳統(tǒng)戶籍制度在“建立-敗壞”的不斷循環(huán)中伴隨著封建社會的崩塌走向了滅亡，而新中國的成立70年，戶籍制度經(jīng)歷了自由遷徙階段、嚴(yán)格限制階段、半開放階段和城鄉(xiāng)一體化戶籍建構(gòu)階段的演變，已由不成熟向比較成熟、不合理向比較合理、不完善向比較完善推進(jìn)[1]，讓人口流動(dòng)活動(dòng)逐漸活躍起來，流動(dòng)人口落戶的艱難程度不斷減弱，同時(shí)也促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長。根據(jù)我國全國人口普查數(shù)據(jù)顯示（見表1-1），我國2000年至2015年流動(dòng)人口規(guī)模以及跨省流動(dòng)人口規(guī)模不斷增長，增速也是有一定程度的上升。但是近年來，隨著區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的深入推進(jìn)及勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向中西部的有序轉(zhuǎn)移，加之新常態(tài)下東部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)性減速[2]，2018年底《中國流動(dòng)人口發(fā)展報(bào)告2018》顯示從2015年開始，全國流動(dòng)人口規(guī)模從此前的持續(xù)上升轉(zhuǎn)為緩慢下降，截止到最新的數(shù)據(jù)2018年我國流動(dòng)人口規(guī)模減少到2.41億人。表1-12000年-2015年中國流動(dòng)人口普查數(shù)據(jù)年份流動(dòng)人口（億人）跨省流動(dòng)人口（萬人）占比（%）2000年1.44424229.382005年1.47477932.432010年2.6858833.032015年2.47972339.52注：數(shù)據(jù)來源于2000年全國人口普查、2005年全國1%人口抽樣調(diào)查主要數(shù)據(jù)公報(bào)、2010年全國人口普查、2015年全國1%人口抽樣調(diào)查主要數(shù)據(jù)公報(bào)廣東省位于南嶺以南，南海之濱，常年國內(nèi)生產(chǎn)總值位居全國第一位，是中國的第一經(jīng)濟(jì)大省，也是全國流動(dòng)人口的主要目的地，特別是珠三角地區(qū)。根據(jù)2000年和2010年廣東省人口普查數(shù)據(jù)整理（見表1-2）得知廣東省的流動(dòng)人口占全國流動(dòng)人口比重較高，說明相對其他省份，廣東省是一個(gè)人口流入大省。省外的流動(dòng)人口不斷流入補(bǔ)充了廣東省快速增長中的勞動(dòng)力需求，讓廣東省的人口紅利條件發(fā)揮得更好。表1-22000和2010年廣東省流動(dòng)人口普查數(shù)據(jù)單位：萬人，%年份流動(dòng)人口跨省流動(dòng)人口占比占全國跨省流動(dòng)人口比重2000年2530.431506.4859.5335.512010年3680.662149.7858.4125.03注：數(shù)據(jù)來源2000年全國人口普查、2010年全國人口普查數(shù)據(jù)廣東省之所以能吸引大量流動(dòng)人口，與它率先實(shí)施積分入戶制度的示范作用和不斷推進(jìn)戶籍制度改革有關(guān)。早在2010年，省政府提出開展農(nóng)民工積分制入戶城鎮(zhèn)工作,2011年率先實(shí)施積分入戶政策，2012年開始擴(kuò)大積分入戶對象的范圍，2015年明確提出努力實(shí)現(xiàn)1300萬左右的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口和其他常住人口在廣東省城鎮(zhèn)落戶的目標(biāo)，進(jìn)一步調(diào)整戶口遷移政策。可是，廣東省在全國流動(dòng)人口增速變緩的大背景下同樣也存在著類似的現(xiàn)象出現(xiàn)，流動(dòng)人口規(guī)模仍然擴(kuò)大，省際流動(dòng)人口增速變緩，那么這一變化是否對廣東省的經(jīng)濟(jì)增長是否會產(chǎn)生一定的影響？因此，本文基于2000年全國人口普查數(shù)據(jù)（“五普”）、2010年全國人口普查數(shù)據(jù)（“六普”）中的廣東數(shù)據(jù)，2005年與2015年廣東省1%人口抽查數(shù)據(jù)、2000年-2018年廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)、2000年-2018年廣東國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、2010-2017年全國流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測廣東數(shù)據(jù)，利用C-D函數(shù)進(jìn)行實(shí)證分析，研究省際人口流動(dòng)對經(jīng)濟(jì)增長的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率，分析廣東省近年來流動(dòng)人口增速變緩的現(xiàn)象與廣東省經(jīng)濟(jì)增長的聯(lián)系，提出相關(guān)參考性建議。1.2研究意義1.2.1理論意義人口流動(dòng)的研究現(xiàn)在已經(jīng)成為我國城市公共管理中必不可少的一環(huán)，因?yàn)槿丝诹鲃?dòng)對流入地和流出地都有著多重影響，多數(shù)都為積極影響。一般情況下，對于流入地，人口流入不僅可以帶來豐富的勞動(dòng)力，緩解當(dāng)?shù)貏趧?dòng)地供需不平衡的矛盾，進(jìn)而也刺激當(dāng)?shù)匦枨蠛彤?dāng)?shù)叵M(fèi)，從而也促進(jìn)流入地各行各業(yè)的發(fā)展，推動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長；同時(shí)人口流入響應(yīng)“供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革”政策，不同領(lǐng)域的人才進(jìn)入?yún)^(qū)域，可以有效調(diào)整流入地的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，使生產(chǎn)要素都能實(shí)現(xiàn)最優(yōu)配置，資源的有效利用率得以提高；人口的長期流入在某種程度上促使農(nóng)村向城市遷移，也因此提高了流入地的城鎮(zhèn)化水平和工業(yè)化水平。同樣對于流出地，人口流出會帶來一定的積極影響，人口流出特別是青壯年的流出會緩解當(dāng)?shù)氐木蜆I(yè)壓力狀況，更甚之可以緩解當(dāng)?shù)氐淖》?、交通、自然環(huán)境壓力狀況，與此同時(shí)人口流出會簡化當(dāng)?shù)氐娜丝诠芾?。目前國?nèi)研究多數(shù)研究我國人口流動(dòng)的規(guī)律軌跡、發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)圈的人口流動(dòng)情況、人口流動(dòng)的影響因素以及對社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響等，少數(shù)研究是分省研究，更少數(shù)的研究是某省份的省際流動(dòng)人口；對于作為經(jīng)濟(jì)大省和人口大省的廣東省研究流動(dòng)人口和經(jīng)濟(jì)增長的研究實(shí)屬少數(shù)，因此研究廣東省人口流動(dòng)和經(jīng)濟(jì)增長可以補(bǔ)充已有的研究理論體系，有著典型的研究意義。1.2.2實(shí)踐意義總所周知，中國是個(gè)農(nóng)業(yè)大國，但是根據(jù)2018年最新的數(shù)據(jù)，全國人口的40.42%是鄉(xiāng)村常住人口，于此相對應(yīng)的是大陸城鎮(zhèn)常住人口（59.58%），后者比重早已超越前者比重，這與戶籍制度不斷在社會力求變革以及機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存的年代中尋求突破口有關(guān)，戶籍制度改革讓農(nóng)民工失業(yè)的訴求得以解決。廣東省率先實(shí)施積分入戶政策，這些年廣東省的戶籍制度也在不斷加碼，所以省內(nèi)城鎮(zhèn)就業(yè)的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口數(shù)量眾多，省際流動(dòng)人口占比很大，2018年末廣東省常住人口已達(dá)到11346萬人，人口密度為全國的4.35倍。開展廣東省人口流動(dòng)和經(jīng)濟(jì)增長研究一方面可以認(rèn)知到當(dāng)前廣東省人口以及流動(dòng)人口、省際流動(dòng)人口的現(xiàn)狀、特征，具體分析廣東省際人口流動(dòng)的總量、規(guī)模、流動(dòng)情況、性別年齡結(jié)構(gòu)、職業(yè)和行業(yè)、受教育情況，進(jìn)而更能系統(tǒng)地說明廣東省際流動(dòng)人口的整體情況；另一方面通過研究可以了解到當(dāng)前廣東省際流動(dòng)人口與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，促進(jìn)兩者的有機(jī)融合，具體分析廣東省經(jīng)濟(jì)總量情況、投資變化以及三大經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展、就業(yè)情況的變化，找出省際流動(dòng)人口對廣東省經(jīng)濟(jì)增長影響因素；再者根據(jù)研究結(jié)果提出推進(jìn)廣東省在大量省際流動(dòng)人口的基礎(chǔ)上更持久發(fā)展經(jīng)濟(jì)的政策建議，對于尋求實(shí)現(xiàn)廣東省戶籍制度改革目標(biāo)的有效路徑，提高廣東省對流動(dòng)人口的吸引力，讓流動(dòng)人口對廣東省產(chǎn)生更深的歸屬感，從而促進(jìn)廣東省流動(dòng)人口和經(jīng)濟(jì)更好地融合以及經(jīng)濟(jì)健康有序持續(xù)發(fā)展有著重要意義。1.3國內(nèi)外研究現(xiàn)狀1.3.1相關(guān)概念界定人口遷移1982年國際人口科學(xué)研究聯(lián)合會（IUSSP）主編的《多國語言人口學(xué)詞典》提出人口遷移包括地理單元的空間移動(dòng)和居住地永久性的變化，現(xiàn)實(shí)生活中，地理區(qū)間的定義和居住地永久性變化很難清晰地判斷[3]。按照在一國之內(nèi)遷移所跨越的不同層次的行政區(qū)界，將國內(nèi)遷移依次劃分為省際遷移、縣際遷移、鄉(xiāng)際遷移等，因而遷移的動(dòng)機(jī)和后果、遷移的類型和規(guī)模也常常很不相同[4]。國內(nèi)學(xué)者一般將以定居為目的而發(fā)生的由一個(gè)地區(qū)向另一個(gè)地區(qū)轉(zhuǎn)移的行為視為人口遷移，但為了方便區(qū)分，一般將人口轉(zhuǎn)移后戶籍管理關(guān)系轉(zhuǎn)至流入地的統(tǒng)一視為遷移人口[5]。本文可以將人口遷移定義為戶籍遷移手續(xù)完成后人口改變其居住地并跨越行政邊界的行為。人口流動(dòng)人口流動(dòng)多數(shù)指人戶分離的情況，人口因?yàn)榻?jīng)濟(jì)原因或社會原因離開原居住地移動(dòng)到其他地點(diǎn)生活，通過居住地的移動(dòng)變化改變?nèi)丝诳偭亢徒Y(jié)構(gòu)，不僅是推動(dòng)數(shù)年人口經(jīng)濟(jì)理論發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力，更是影響著地區(qū)的人口數(shù)量均衡和城鎮(zhèn)化進(jìn)程[6]。本文可以將人口流動(dòng)定義為一段時(shí)間內(nèi)離開戶籍地進(jìn)行學(xué)習(xí)、旅游、工作，但未改變其永久性的定居地的人口移動(dòng)。流動(dòng)人口為了更系統(tǒng)表述流動(dòng)人口的定義，本文沿用全國流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)中流動(dòng)人口定義：在流入地居住一個(gè)月及以上，非本區(qū)（縣、市）戶口的15周歲及以上流入人口[7]。省際人口流動(dòng)溫明晟（2017）定義省際人口流動(dòng)為“從河南省以外的省份流動(dòng)到河南省并停留、居住半年以上的人口以及河南省人口流動(dòng)到省外并停留的人口加總”[8]，錢程（2014）認(rèn)為“省際人口流動(dòng)是按分離的空間跨越省際轄區(qū)的人戶分離情況”[9]。因此，本文定義省際人口流動(dòng)是在人戶分離的情況下，居住在現(xiàn)住地一個(gè)月以上，但是戶籍來自他省的流動(dòng)人口，可分為省際流入人口和省際流出人口。但是由于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文不再分成兩類，視為一個(gè)整體。1.3.2國外研究現(xiàn)狀國外的人口流動(dòng)和遷移研究派別、理論可謂十分豐富，從十七世紀(jì)開始，并加以完善。其中比較典型的人口遷移理論包括“人口遷移法則”、推-拉理論、新經(jīng)濟(jì)遷移理論、二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)理論、二元?jiǎng)趧?dòng)力市場理論等理論。古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家WilliamPetty首次將經(jīng)濟(jì)與人口聯(lián)系在一起，推動(dòng)勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)部分流向工業(yè)部門和商業(yè)部門的原因是由于比較經(jīng)濟(jì)利益的存在。后續(xù)的遷移理論以及遷移對經(jīng)濟(jì)的影響研究都受到WilliamPetty的理論影響。人口遷移規(guī)律最開始的人口遷移理論是源自英國統(tǒng)計(jì)學(xué)家E.Raven.stein（1885）在《英國皇家學(xué)會會刊》發(fā)表的《人口遷移規(guī)律》，根據(jù)人口遷移的距離、結(jié)構(gòu)、趨勢等因素總結(jié)出七大人口遷移理論，其中人口遷移與遷移距離是負(fù)相關(guān)的，大部分都是短距離遷移；人口遷移多數(shù)都是階段性的；遷移不僅僅會遷出，還有遷入，都會有補(bǔ)償性的“逆流”；在性別方面女性比男性選擇遷移距離更短的地方遷移[10]。“推——拉”理論R.Herberle（1938）率先提出“推-拉”理論，認(rèn)為人口遷移是由于遷出地的推力或排斥力和遷入地的拉力或吸引力共同作用的結(jié)果[11]；D.J.Bogue（1959）進(jìn)一步發(fā)展了“推——拉”理論，概述了影響推力和拉力的因素，提出了人口遷移的推拉模型[12]。隨后E.S.Lee（1966）在《遷移理論》中進(jìn)一步修正“推——拉”理論，認(rèn)為遷移是人們的居住地發(fā)生半永久或者永久性的更改，總結(jié)出與遷移行為有影響的因素有4個(gè)，包括與遷入地有關(guān)、遷出地有關(guān)的因素、中間障礙和個(gè)人因素[13]。新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)人口遷移理論WilliamArthurLewis（1954）在其《勞動(dòng)無限供給條件下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展》一文中，較早揭示了發(fā)展中國家的以傳統(tǒng)方式為主的鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)部門和以制造業(yè)為主的城市工業(yè)部門同時(shí)存在的兩張經(jīng)濟(jì)體系，通過收據(jù)大量的數(shù)據(jù)建立二元經(jīng)濟(jì)及其勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移模型分析農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移成城市工業(yè)勞動(dòng)力，進(jìn)而逐步消減二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的進(jìn)程[14]。二元經(jīng)濟(jì)問題分析模型——“Lewis—H．Fei—G．Ranis模型”應(yīng)運(yùn)而生，也為后續(xù)的Todaro模型提供了一定的理論基礎(chǔ)。MichaelP．Todaro（1969）提出預(yù)期城鄉(xiāng)工資收入差距與流入城市的人口成正比，差距越大，流入人口越多，反映了人口和勞動(dòng)力在理性狀態(tài)下作出正確的追逐比較經(jīng)濟(jì)利益舉動(dòng)[15]。新經(jīng)濟(jì)人口流動(dòng)理論MichaelJ.Piore和P.B.Doeringer（1971），假設(shè)遷移的動(dòng)機(jī)主要是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)因素（工資待遇好、條件優(yōu)越），跟之前的傳統(tǒng)遷移理論和新經(jīng)濟(jì)遷移理論不同，將目光轉(zhuǎn)移到經(jīng)濟(jì)因素，將部門分為輔助部分與主導(dǎo)部門，市場分成了一級和二級[16]。不少學(xué)者會研究區(qū)域內(nèi)的人口遷移對經(jīng)濟(jì)的影響，主要分析其經(jīng)濟(jì)總量、結(jié)構(gòu)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距等方面，也提出了具有參考性意義的政策建議，推動(dòng)人口流動(dòng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有機(jī)融合，促進(jìn)農(nóng)村文化和城市文化的和諧發(fā)展。Brown，labon和Digiacinto（1999）對俄亥俄河谷地區(qū)的研究認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)衰落地區(qū)的事業(yè)人口并不一定外遷，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整對人口遷移的影響沒有固定模式[17]。FedericoDroller（2018）使用工具變量（IV）方法分析了人口構(gòu)成對經(jīng)濟(jì)長期發(fā)展的影響，而識字率高的歐洲人對工業(yè)化中發(fā)揮了較為重要的作用[18]。1.3.3國內(nèi)研究現(xiàn)狀國內(nèi)對于人口流動(dòng)理論更多是沿用、發(fā)展國外人口遷移等重要理論，而多數(shù)學(xué)者傾向于研究人口流動(dòng)的趨勢、影響因素以及對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響等領(lǐng)域。人口流動(dòng)的趨勢王桂新（2000）指出中東西三大地帶人口向東部轉(zhuǎn)移的“單向梯度東移”模式，已轉(zhuǎn)變成中部同時(shí)向西部和東部（東強(qiáng)西弱）的雙向遷移模式[19]，但是龔凱林（2017）卻提出了另外的結(jié)論，指出我國人口流動(dòng)已形成由中西部地區(qū)向東部沿海地區(qū)轉(zhuǎn)移的格局，省際流出人口規(guī)模比重呈現(xiàn)上漲趨勢；同時(shí)中部地區(qū)在我國省際人口流動(dòng)中國發(fā)揮著重要作用[5]；我國省際人口流動(dòng)逐漸呈現(xiàn)集中流動(dòng)趨勢，朱孟玨等（2017）利用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對1985-2015年中國省際人口遷移的分析，指出我國流動(dòng)人口遷入地相對集中而遷出地相對分散[20]；錢程（2014）提出我國省際人口流動(dòng)中心在地域分布上相對集中特征，呈現(xiàn)典型的“東流入中西流出”的流動(dòng)格局[9]；同樣李詩韻等（2017）運(yùn)用特征向量空間過濾模型分析得出我國省際遷入及凈遷入人口主要集中在我國三大經(jīng)濟(jì)圈及中南部地區(qū)的結(jié)論[21]；我國省際人口流動(dòng)的趨勢在變動(dòng)，從簡單慢慢演變成復(fù)雜，盛廣耀（2018）提出我國省際人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)由初期單向流動(dòng)、結(jié)構(gòu)稀疏的脆弱性網(wǎng)絡(luò)，逐步演進(jìn)為關(guān)系復(fù)雜、結(jié)構(gòu)緊密的穩(wěn)健性網(wǎng)絡(luò)[22]；梁雨萩、劉亞楠（2019）更是認(rèn)為全國流動(dòng)人口已呈現(xiàn)出省際流動(dòng)為主的形勢，成為當(dāng)今社會人口流動(dòng)新趨勢[23]。影響人口流動(dòng)的重要因素對于人口流動(dòng)的影響因素研究可謂是已有研究的重點(diǎn)關(guān)注點(diǎn)，研究表明影響人口流動(dòng)的主要因素包括：經(jīng)濟(jì)因素、就業(yè)機(jī)會、性別、學(xué)歷程度、年齡、城鎮(zhèn)化水平、空間距離等，學(xué)者們分析方法、研究時(shí)段各有不同，得出的結(jié)論也是不盡相同，甚至?xí)厝幌喾?。蔡昉（1995）認(rèn)為改革開放以來擴(kuò)大的城鄉(xiāng)和地區(qū)收入差距為人口遷移提供了追加的動(dòng)力人口遷移和流動(dòng)的成因[24]；王桂新（1996）通過建造空間相互作用無制約引力模型定量分析了區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)模會影響對人口遷移的供排潛力作用，而經(jīng)濟(jì)收入因素對人口遷移有推排吸引作用中國人口遷移與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系之分析[25]。段成榮等（2014）利用“六普”數(shù)據(jù)按照戶籍身份和流入地城鄉(xiāng)類別兩個(gè)緯度，將流動(dòng)人口分為鄉(xiāng)城流動(dòng)人口、城城流動(dòng)人口、鄉(xiāng)鄉(xiāng)流動(dòng)人口和城鄉(xiāng)流動(dòng)人口四種類型，流動(dòng)原因四種流動(dòng)類型存在明顯差異，但是“務(wù)工經(jīng)商”比例最高[26]。王澤宇（2019）表示居于人口遷移因素之首的務(wù)工經(jīng)商因素遠(yuǎn)高于工作調(diào)動(dòng)、投親靠友、家屬隨遷、婚姻遷入、遷移搬家、學(xué)習(xí)培訓(xùn)、分配錄用等因素，比例高達(dá)50%[6]。廣東省的相關(guān)研究廣東省流動(dòng)人口和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究從上世紀(jì)開始發(fā)展。翟錦云、馬建（1994）對廣東省人口遷移問題研究，得出農(nóng)村勞動(dòng)生產(chǎn)率提高、農(nóng)村發(fā)展和大批剩余勞動(dòng)力的存在是農(nóng)村人口遷移的主要推動(dòng)因素[27]。李路（2008）認(rèn)為1990-2000年間廣東省流動(dòng)人口規(guī)模迅速擴(kuò)大為廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造了可觀的“人口紅利”[28]；同樣李欣等（2004）研究表明外來工對廣東省的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展作出了巨大的貢獻(xiàn)，廣東進(jìn)城務(wù)工民工有2600萬人，2003年全省生產(chǎn)總值達(dá)到了13450億元[29]。廣東省際流動(dòng)人口對經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出貢獻(xiàn)的同時(shí)不能忽視的是省際流動(dòng)人口所帶來的社會問題。陳耀等人（2010）在研究泛珠三角地區(qū)人口流動(dòng)與經(jīng)濟(jì)社會協(xié)調(diào)發(fā)展中發(fā)現(xiàn)了人口流動(dòng)與經(jīng)濟(jì)社會方面出現(xiàn)不協(xié)調(diào)、不平衡和不完善問題，包括人口高度集聚與地區(qū)資源環(huán)境承載力、人口分布調(diào)整速度與區(qū)域經(jīng)濟(jì)集中過程、流動(dòng)人口素質(zhì)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級需求、人口流動(dòng)統(tǒng)計(jì)信息與不斷增長的區(qū)域合作需求四大方面[30]。1.3.4國內(nèi)外研究評述國外的人口遷移理論、研究成果豐富，國內(nèi)研究主要是沿用繼承國外的人口遷移理論，并在此與中國各地區(qū)的流動(dòng)人口情況結(jié)合起來，構(gòu)造不一樣的模型分析流動(dòng)人口的趨勢、影響因素以及對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響等領(lǐng)域?，F(xiàn)有流動(dòng)人口與經(jīng)濟(jì)方面研究豐富，但還是存在以下缺陷：第一，現(xiàn)有的文獻(xiàn)多數(shù)都是以全國整體或者一片區(qū)域作為研究對象，少數(shù)以某個(gè)省份作為研究對象；第二，研究數(shù)據(jù)多數(shù)是截面數(shù)據(jù)，分析誤差較大，少數(shù)研究數(shù)據(jù)是延續(xù)性的。而全國流動(dòng)人口的主要目的地之一的廣東省備受關(guān)注，研究從上世紀(jì)已經(jīng)開始，廣東省際人口流動(dòng)一方面對廣東省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出了巨大的貢獻(xiàn)，另一方面帶來了一些社會管理問題。伴隨著全國的流動(dòng)人口規(guī)模逐步收斂的變化，廣東省近年來是否也會同樣收斂的趨勢，是否還能帶來“人口紅利”？根據(jù)最新印發(fā)的《關(guān)于促進(jìn)勞動(dòng)力和人才社會性流動(dòng)體制機(jī)制改革的意見》，全面取消城區(qū)常住人口300萬以下的城市落戶限制，全面放寬城區(qū)常住人口300萬至500萬的大城市落戶條件，完善城區(qū)常住人口500萬以上的超大特大城市積分落戶政策[31]。廣東省經(jīng)濟(jì)在意見出臺后能受益多少？省際人口流動(dòng)會發(fā)生怎樣的變動(dòng)？因此，分析廣東省際人口流動(dòng)對經(jīng)濟(jì)增長的影響研究不可忽視。

2研究資料與方法2.1研究對象及資料來源研究以廣東省際流動(dòng)人口作為研究對象，主要是普查數(shù)據(jù)中現(xiàn)住地和戶籍地不是在同一個(gè)地方（人戶分離），并且離開戶籍地在現(xiàn)住地維持一個(gè)月以上的滯留人口。為了更為系統(tǒng)、科學(xué)地分析數(shù)據(jù)，主要數(shù)據(jù)來源于2000年全國人口普查數(shù)據(jù)（“五普”）、2010年全國人口普查數(shù)據(jù)（“六普”）中的廣東數(shù)據(jù)，2005年與2015年廣東省1%人口抽查數(shù)據(jù)、2000年-2018年廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)、2000年-2018年廣東國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、2010-2017年全國流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測廣東數(shù)據(jù)。2.2研究內(nèi)容研究主要分為六大部分：第一部分是研究背景、意義和國內(nèi)外現(xiàn)狀研究，通過對全國流動(dòng)人口總體趨勢以及背后的戶籍制度了解現(xiàn)有省際人口流動(dòng)的情況，并對作為經(jīng)濟(jì)大省和人口大省兼并的廣東省作出分析，評價(jià)了其背后戶籍制度改革加碼的狀況以及取得的成果，為本文主題省際流動(dòng)人口與經(jīng)濟(jì)增長研究提供了研究方向。國內(nèi)外現(xiàn)狀研究主要是整理歸納對與本文相關(guān)的概念、理論，對國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)作出相對系統(tǒng)地梳理。通過整理國內(nèi)外文獻(xiàn)，了解國外主要研究人口遷移理論；國內(nèi)更傾向研究人口流動(dòng)的趨勢、影響人口流動(dòng)的因素以及對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響等方向，為本文理清思路和后文的政策建議提供一定的理論基礎(chǔ)。第二部分是研究資料與方法，包括研究對象及資料來源、研究內(nèi)容、研究方法、技術(shù)線路圖以及可能存在的創(chuàng)新點(diǎn)與不足之處，分析研究開展的情況。第三部分是對廣東省際人口流動(dòng)的現(xiàn)狀、特征進(jìn)行分析，從六大方面進(jìn)行分析：第一，省際人口流動(dòng)總量基本分析；第二，省際人口流動(dòng)規(guī)模變動(dòng)；第三，省際人口流動(dòng)來源與流向分析；第四，省際人口流動(dòng)年齡結(jié)構(gòu)、性別構(gòu)成；第五，省際人口流動(dòng)職業(yè)、行業(yè)縱向?qū)Ρ?；第六，省際人口流動(dòng)受教育狀況。第四部分是對廣東省社會經(jīng)濟(jì)狀況進(jìn)行分析，從幾大方面進(jìn)行分析：第一，對廣東省整體及四大區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展總量做描述性分析，包括GDP以及增速情況；第二，投資變化現(xiàn)狀做分析，包括固定資產(chǎn)投資和投資結(jié)構(gòu)進(jìn)一步分解與分析；第三，現(xiàn)有的三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整分析；第四，從就業(yè)結(jié)構(gòu)、平均就業(yè)水平入手對就業(yè)水平進(jìn)行現(xiàn)狀分析。第五部分是對廣東省際流動(dòng)人口對經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證分析，從選取變量、檢驗(yàn)變量、構(gòu)造C-D生產(chǎn)函數(shù)，選取人力資本投入和物質(zhì)資本投入、省際人口流動(dòng)作為自變量，廣東省地區(qū)生產(chǎn)總值GDP作為因變量，運(yùn)用普通最小二乘法（OLS）計(jì)量分析，從而計(jì)算出每個(gè)變量對廣東省經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度，也體現(xiàn)流動(dòng)人口對廣東省經(jīng)濟(jì)增長的具體貢獻(xiàn)率，為下一步提供政策建議提供參考價(jià)值。第六部分是對廣東省際流動(dòng)人口和經(jīng)濟(jì)增長融合過程中存在的不足進(jìn)行總結(jié)歸納，進(jìn)一步提出建議。2.3研究方法（1）文獻(xiàn)研究法。梳理國內(nèi)外研究人口流動(dòng)和經(jīng)濟(jì)影響的現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)存的研究仍存在缺陷。再根據(jù)搜索到的相關(guān)廣東省區(qū)域的研究文獻(xiàn)，了解廣東省流動(dòng)人口的現(xiàn)狀、趨勢、戶籍制度改革、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等，為本文開展研究打下較好的理論基礎(chǔ)。（2）對比分析法。本文研究的是廣東省際人口流動(dòng)，但是會參考全國的人口普查數(shù)據(jù)、各地區(qū)的人口普查數(shù)據(jù)以及相關(guān)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。既有廣東省自身的數(shù)據(jù)做縱向?qū)Ρ?，也有將廣東省與其他省份、全國水平做橫向?qū)Ρ?，盡可能做到更為深入地呈現(xiàn)廣東省人口流動(dòng)對經(jīng)濟(jì)增長的影響，推動(dòng)廣東省區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，促進(jìn)流動(dòng)均衡。（3）定性與定量分析法。在定性分析方面，本文針對廣東省的數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，根據(jù)不同屬性分析廣東省際流動(dòng)人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平各大指標(biāo)，進(jìn)而得出廣東省際人口流動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長的一般性結(jié)論。隨之是根據(jù)廣東省省際人口流動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長的指標(biāo)建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，分析兩者內(nèi)在的關(guān)聯(lián)，找出具體影響因子，從而進(jìn)一步找到廣東省際流動(dòng)人口與經(jīng)濟(jì)增長的有機(jī)融合更好的路徑。（4）多元線性回歸方法。本文在建立省際人口流動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，采用的是多元線性回歸方法，針對存在關(guān)聯(lián)的因素（包括）一一做相關(guān)性分析，并最終形成多元線性回歸方程。通過多元線性回歸方程，可以了解到廣東省際人口流動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系中哪些影響因子貢獻(xiàn)率更高，哪些影響因子貢獻(xiàn)程度相對比較弱，進(jìn)一步發(fā)揮流動(dòng)人口促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的重要作用。2.4技術(shù)路線圖2.5創(chuàng)新點(diǎn)與存在的不足之處2.5.1創(chuàng)新點(diǎn)研究視角較為創(chuàng)新。國內(nèi)外研究多數(shù)針對整個(gè)國家或者一片區(qū)域的流動(dòng)人口和經(jīng)濟(jì)的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行研究，少數(shù)從具體某個(gè)省份研究人口流動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長之間的影響。本文的切入視角就是廣東省省際人口流動(dòng)，研究廣東省際人口流動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，通過建立模型測算出具體貢獻(xiàn)率，有利于對廣東省人口流動(dòng)有較好的認(rèn)識，也有利于提出管理人口流動(dòng)的相關(guān)政策建議，以便廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展更為穩(wěn)健。因此，研究廣東省際人口流動(dòng)對經(jīng)濟(jì)增長的影響不但有重要的理論指導(dǎo)意義，而且有較好的實(shí)踐意義。研究數(shù)據(jù)較為新穎。本文主要利用的是歷年全國人口普查數(shù)據(jù)、廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)、CMDS2000-2017年廣東數(shù)據(jù)，具有時(shí)效性好、覆蓋面廣、數(shù)據(jù)多樣權(quán)威等特點(diǎn)，也有利于本文研究的真實(shí)性和可靠性的提高。同時(shí)使用的不僅是截面數(shù)據(jù)，還有廣東省自身多年來的數(shù)據(jù)，縱向和橫向?qū)Ρ?，更好地說明研究的問題所在。2.5.2存在的不足由于某些數(shù)據(jù)可獲得性的限制，本文采用的數(shù)據(jù)是“五普”、“六普”以及2015年全國和廣東省1%人口抽查數(shù)據(jù)，CMDS2000-2017年廣東數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)有可能有差錯(cuò)，中國知網(wǎng)上找到的數(shù)據(jù)與某些學(xué)者研究中的數(shù)據(jù)不相匹配，不能特別準(zhǔn)確地反映問題。建立的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)測算的自變量有限，由于數(shù)據(jù)的龐大無法一一將其他有可能影響經(jīng)濟(jì)增長的因素加入函數(shù)，缺乏一定的解釋力。

3廣東省際人口流動(dòng)現(xiàn)狀分析廣東省際人口流動(dòng)基數(shù)大，從2000年到2018年總體趨勢呈現(xiàn)波動(dòng)上升的態(tài)勢，其中分別在不同的階段廣東省際人口流動(dòng)的變動(dòng)趨勢不同，省際人口流動(dòng)在2000年-2010年快速穩(wěn)步增長，2011-2014年逐步下降，2015-2018年恢復(fù)正態(tài)增長，而2018年的人口凈流入達(dá)到了80萬以上，省際人口流動(dòng)規(guī)模在擴(kuò)大的同時(shí)增速也有所減緩，與全國流動(dòng)人口的增速減緩趨向一致。根據(jù)多年人口普查數(shù)據(jù)、CMDS2000-2017年廣東數(shù)據(jù)等相關(guān)統(tǒng)計(jì)，廣東省際人口流動(dòng)主要來源于湖南、廣西、四川、湖北、江西五大省份，主要原因是由于這些省份在廣東省的中南方向，離廣東省的距離較為合適并且廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、戶籍制度改革取得成效。大量的省際人口流動(dòng)主要流向珠江三角洲地區(qū)，主要是深圳、廣州兩個(gè)特大城市，2018年常住人口都突破1300萬人，其余三大地區(qū)主要流向東翼的汕頭市、西翼的湛江市和山區(qū)地區(qū)五大城市。經(jīng)過分析可知廣東省際人口流動(dòng)主要從2000年由女性主導(dǎo)轉(zhuǎn)向2017年由男性主導(dǎo)，性別分布發(fā)生了變化，主要以青壯年流動(dòng)人口為主，年齡層是15-39歲，這些主要?jiǎng)趧?dòng)力過來廣東的主要原因是務(wù)農(nóng)經(jīng)商，看到廣東經(jīng)濟(jì)中孕育的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。不過廣東的跨省流動(dòng)人口普遍受教育程度不高，主要以初中、高中/中專為主，這兩個(gè)學(xué)歷的比例占比已經(jīng)超過50%，也因此與他們從事的職業(yè)和行業(yè)多數(shù)以一些相對比較簡單，不用過高的學(xué)歷要求的生產(chǎn)制造業(yè)、服務(wù)行業(yè)為主。廣東省在未來可以更多提出一些引進(jìn)優(yōu)秀人才的政策和繼續(xù)進(jìn)行戶籍制度的改革，放寬流動(dòng)人口戶籍權(quán)限，吸引更加多的高素質(zhì)人才，促進(jìn)廣東省經(jīng)濟(jì)的增長。3.1省際人口流動(dòng)總量基本分析表3-1廣東省人口變化趨勢顯示，從2000年開始，截止到2018年，廣東省不僅是戶籍總?cè)丝谠诳焖僭鲩L，年末常住人口數(shù)量也是呈現(xiàn)同樣的快速增長趨勢，廣東省的戶籍總?cè)丝诤湍昴┏Ｗ∪丝谠龇啾?000年都增長了25%以上。但是省際人口流動(dòng)是波動(dòng)上升的，不同階段不同變化趨勢，其中2000年-2005年增長率是穩(wěn)定的，2006-2010年增長率是最大的，隨后的2011年開始到2014年增長率逐漸減少，甚至2012年的戶籍人口數(shù)量是負(fù)增長（-1.3）。2015年-2018年又是一個(gè)人口流動(dòng)的增長階段，兩個(gè)指標(biāo)的增長數(shù)量都達(dá)到了100以上。表3-1廣東省人口變化趨勢單位：萬人年份戶籍人口比上一年增長的人口常住人口比上一年增長的人口自然增長機(jī)械增長-人口流入20007498.54199.668650.03432.1268.64363.4820017565.3366.798733.1883.1568.3614.7920027649.2983.968842.08108.964.2144.6920037723.4274.138962.69120.6166.0254.5920047804.7581.339110.66147.9765.1182.8620057899.6494.89919483.3464.8718.4720068048.71149.079442.07248.0767.43180.6420078156.05107.349659.52217.4568.00149.4520088267.09111.049893.48233.9669.00164.9620098365.9898.8910130.19236.7170.00166.7120108521.55155.5710440.94310.7571.73239.0220118637.19115.641050564.0663.880.1820128635.89-1.3105948973.3115.6920138759.46123.57106445063.93-13.9320148886.88127.42107248065.1814.8220159008.38121.51084912573.3551.6520169164.90156.521099915081.2868.7220179316.91152.0111169170101.5368.4720189502.12185.211134617792.7684.24注：數(shù)據(jù)來源于廣東統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)，2018年廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒常住人口的增量通常是由兩部分組成，一是自然增長，二是機(jī)械增長即人口流入，通過對2018年廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒中的相關(guān)數(shù)據(jù)整理計(jì)算出對應(yīng)的廣東省凈流入人口。廣東省的戶籍人口和常住人口變化的趨勢同樣反映出了對應(yīng)的人口流動(dòng)變化情況，總體上廣東省2000年-2010年的廣東凈流入人口在不斷增加，到2011年開始出現(xiàn)一個(gè)斷崖式的減少，2011-2013年增長數(shù)量很少甚至是負(fù)增長，后續(xù)的2014-2018年廣東省的凈流入人口又恢復(fù)持續(xù)增長的態(tài)勢。截止2018年，廣東省的人口凈流入數(shù)量已經(jīng)達(dá)到了84.24萬人，比浙江（50多萬）和安徽（30多萬）都要多，是全國人口凈流入數(shù)量最多。幾次的人口普查和人口抽查數(shù)據(jù)顯示，廣東省的跨省流動(dòng)人口從2000年的1564.48萬人快速增長到2010年的2149.78萬人，截止到最新的2018年已經(jīng)成功突破了4000萬，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)量的飛越。3.2省際人口流動(dòng)規(guī)模變動(dòng)分析根據(jù)圖3-1可知，2000年至2018年，廣東省自然人口增長總體呈上升趨勢，平均自然增長率為7.21‰，遠(yuǎn)高于全國自然人口增長率5.35‰，這與廣東省新興產(chǎn)業(yè)利好、流動(dòng)人口入戶范圍擴(kuò)寬有明顯的相關(guān)性。這些年間，廣東省陸續(xù)頒布促進(jìn)人口流動(dòng)、積極引進(jìn)優(yōu)質(zhì)人才的政策，在擴(kuò)大廣東省常住人口規(guī)模的同時(shí)調(diào)整廣東省的人才結(jié)構(gòu)，逐步向高端高質(zhì)發(fā)展，自然增長率也往下降趨勢調(diào)整。廣東省各大城市的需求在不斷擴(kuò)張發(fā)展，而大多數(shù)的城市已經(jīng)滿足《意見》的條件，也意味著廣東省對流動(dòng)人口的吸引力再次疊加，廣東省際流動(dòng)人口在未來會持續(xù)增長。圖3-1廣東省人口自然增長人數(shù)和增長率注：數(shù)據(jù)來源于廣東統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)，2018年廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒3.3省際人口流動(dòng)來源與流向分析3.3.1省際人口流入來源分布由于數(shù)據(jù)的可得性，統(tǒng)計(jì)整理出2000年、2005年、2010年、2015年、2016年、2017年廣東省際流動(dòng)人口的來源，從表3-2得知湖南省常年是廣東省流入人口大省，其次是廣西、四川、湖北和江西四大省份，這四大省份的排名會有一定的變化，五大省份的流入人口占廣東省際流動(dòng)人口占比高達(dá)50-70%。細(xì)觀這些省份可以看出大多數(shù)的流動(dòng)人口主要來自廣東省附近的中南部省份，距離廣東較近并且地理位置較好，交通便利，廣東的制造業(yè)蓬勃發(fā)展不斷吸引外來流動(dòng)人口在廣東打工、定居。表3-2省際人口流動(dòng)來源前5省份及占比單位：%排名2017占比2016占比2015占比2010占比2005占比2000占比1湖南21.24%湖南15.05%湖南22.31%湖南21.41%湖南14.38%湖南22.10%2廣西16.62%廣西13.99%廣西17.65%廣西16.54%廣西9.99%四川18.88%3湖北10.89%四川7.22%四川10.72%四川12.10%四川8.89%廣西14.69%4四川10.88%湖北6.84%湖北10.42%湖北10.86%湖北7.02%江西10.70%5江西8.78%江西5.43%江西9.04%江西8.70%其他6.43%湖北9.72%注：數(shù)據(jù)來源于2000年全國人口普查數(shù)據(jù)、2010年全國人口普查數(shù)據(jù)、2005年廣東人口1%人口抽查數(shù)據(jù)、2016-2017年全國流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測廣東數(shù)據(jù)3.3.2省際人口流出流向分布根據(jù)四次人口普查數(shù)據(jù)整理出廣東省四大區(qū)域省際人口流動(dòng)占比（見圖3-2、圖3-3、圖3-4、圖3-5），廣東省際人口的流向主要是珠江三角洲，其中排在首位是深圳，其次是廣州、東莞、惠州，多方研究表明廣東省際流動(dòng)人口在未來還是會聚集在珠江三角洲，九大城市的聚集程度會進(jìn)一步提高，常住人口也將會突破新一個(gè)臺階。其中廣州和深圳兩個(gè)特大城市常住人口數(shù)量多，2018年廣州市年末常住人口即將突破1500萬，深圳市突破1300萬，兩個(gè)城市的流動(dòng)人口數(shù)量在不斷增長，未來更是省際流動(dòng)人口流向的主要城市。東翼地區(qū)四大城市，省際流動(dòng)人口主要流向汕頭市；西翼地區(qū)中流動(dòng)人口更傾向往湛江市流動(dòng)；山區(qū)五大城市中省級流動(dòng)人口占比不斷在提高，說明廣東省扶持粵北地區(qū)得到了一定的成效，吸引了部分的省際人口在粵北地區(qū)進(jìn)行就業(yè)、定居。整體上，廣東省際流動(dòng)人口還是聚集在發(fā)達(dá)的珠江三角洲地區(qū)，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定上層建筑，經(jīng)濟(jì)因素更加吸引流動(dòng)人口流向珠江三角洲。其余三大地區(qū)吸引力仍需要提高，積極引進(jìn)優(yōu)秀人才，努力進(jìn)行人才隊(duì)伍建設(shè)，為人才提供對應(yīng)的民生保障，也更好為當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)做出經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)。圖3-2珠江三角洲2000、2005、2010、2015年人口流動(dòng)比例圖3-3東翼2000、2005、2010、2015年人口流動(dòng)比例圖3-4西翼2000、2005、2010、2015年人口流動(dòng)比例圖3-5山區(qū)2000、2005、2010、2015年人口流動(dòng)比例注：數(shù)據(jù)來源于2000年全國人口普查數(shù)據(jù)、2010年全國人口普查數(shù)據(jù)、2005年廣東人口1%人口抽查數(shù)據(jù)、2015年廣東人口抽查數(shù)據(jù)3.4年齡結(jié)構(gòu)、性別構(gòu)成分析根據(jù)8年CMDS廣東數(shù)據(jù)整理可知（見圖3-6），廣東省際人口流動(dòng)從2000年由女性主導(dǎo)轉(zhuǎn)向2017年由男性主導(dǎo)。男性流動(dòng)人口占廣東省際流動(dòng)人口的比例從2000年的47.04%增至2017年超過50%，與此相反的是女性的比例在波動(dòng)下降，不再起主導(dǎo)作用。圖3-62010-2017年廣東省際人口流動(dòng)性別結(jié)構(gòu)注：數(shù)據(jù)來源于2010-2017年全國流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測廣東數(shù)據(jù)廣東省際流動(dòng)人口年齡結(jié)構(gòu)整體呈現(xiàn)一個(gè)“倒√”結(jié)構(gòu)，尾部較小，前端與中間較大，省際流動(dòng)人口主要的年齡層是15-39歲，年齡構(gòu)成年輕，這也是廣東省的勞動(dòng)力支柱。大量的青壯勞動(dòng)力流入廣東，特別是發(fā)達(dá)的珠三角地區(qū)，通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)大多數(shù)的流動(dòng)人口選擇流動(dòng)的原因是務(wù)農(nóng)經(jīng)商，這不僅對廣東的經(jīng)濟(jì)起到直接的促進(jìn)作用，刺激廣東經(jīng)濟(jì)潛在動(dòng)力，而且對有效緩解廣東省的人口老齡化作出了重大貢獻(xiàn)。眾所周知，人口老齡化是指一國或一個(gè)地區(qū)65歲及以上老年人口占總?cè)丝诒戎爻^7%，而2019年中國的老齡化現(xiàn)在已經(jīng)高達(dá)11%。作為一個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展大省的廣東省同樣也不例外，也面臨著老齡化的難題，基數(shù)大的省際流動(dòng)青壯年人口為廣東省的人口注入了“新鮮血液”，緩解了廣東人口老齡化的速度。圖3-72010-2017年廣東省際人口流動(dòng)年齡結(jié)構(gòu)注：數(shù)據(jù)來源于2010-2017年全國流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測廣東數(shù)據(jù)3.5職業(yè)、行業(yè)縱向分析根據(jù)2010、2014、2017年CMDS廣東數(shù)據(jù)（圖3-8）可知，廣東省際流動(dòng)人口主要從事的職業(yè)是生產(chǎn)工人/運(yùn)輸工人和有關(guān)人員，隨后是服務(wù)性工作人員和商業(yè)工作人員，從事國家與社會管理者的比例是最低的。同時(shí)可以看出服務(wù)性、商業(yè)、專業(yè)技術(shù)人員的數(shù)量在增加，生產(chǎn)工人/運(yùn)輸工人和有關(guān)人員的數(shù)量雖然在減少，但是仍占首位。見圖3-9可知，廣東省際流動(dòng)人口的絕大多數(shù)的人口從事制造業(yè)，2010年占比超過50%，這與廣東省的制造業(yè)發(fā)達(dá)有關(guān)，根據(jù)上述的分析可知跨省流動(dòng)人口普遍受教育程度不高，流入廣東省后首選的是一些技術(shù)性的生產(chǎn)行業(yè)，機(jī)械勞動(dòng)較多。但是對比2014年和2017年流動(dòng)人口選擇制造業(yè)進(jìn)行發(fā)展的數(shù)量大幅降低，到2017年僅占23.27%。跨省流動(dòng)人口除了選擇制造業(yè)，2010年以來，批發(fā)零售行業(yè)穩(wěn)步增長，2017年差不多與制造業(yè)持平比例?？缡×鲃?dòng)人口在廣東省內(nèi)發(fā)展批發(fā)零售業(yè)，刺激當(dāng)?shù)氐南M(fèi)，有效刺激對廣東的經(jīng)濟(jì)的增長。另外兩大行業(yè)：住宿餐飲和社會服務(wù)也是呈現(xiàn)逐步增長的態(tài)勢，這與廣東省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速有著密不可分的關(guān)聯(lián)，也說明了廣東省際人口流動(dòng)的選擇與廣東省經(jīng)濟(jì)增長有著一定的關(guān)聯(lián)度。圖3-82010、2014、2017年廣東省際人口流動(dòng)從事的職業(yè)比例注：數(shù)據(jù)來源于2010、2014、2017年全國流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測廣東數(shù)據(jù)圖3-92010、2014、2017年廣東省際人口流動(dòng)從事的行業(yè)比例注：數(shù)據(jù)來源于2010、2014、2017年全國流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測廣東數(shù)據(jù)3.6受教育狀況分析根據(jù)2010-2017年人口普查數(shù)據(jù)和CMDS廣東數(shù)據(jù)整理出下圖，從圖3-10中可以明顯看出廣東省際人口流動(dòng)的普遍受教育程度是初中，這個(gè)比例高達(dá)50-60%，其次是高中/中專和小學(xué)。其中高學(xué)歷流動(dòng)人才：大學(xué)本科、大學(xué)專業(yè)和研究生占比不足10%，說明流入廣東省的人口的受教育程度較低，呈現(xiàn)出“兩頭小，中間大”的特征，仍有很大的發(fā)展空間。如果廣東省際流動(dòng)人口文化素質(zhì)高，則更加有利廣東經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，推動(dòng)廣東省各大區(qū)域經(jīng)濟(jì)資源的有效優(yōu)化配置。圖3-102010-2017年廣東省際流動(dòng)人口受教育程度比例注：數(shù)據(jù)來源于2010年全國人口普查數(shù)據(jù)、2015年廣東人口抽查數(shù)據(jù)、2010-2017年全國流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)廣東監(jiān)測數(shù)據(jù)4廣東省社會經(jīng)濟(jì)增長狀況分析廣東省連續(xù)多年地區(qū)生產(chǎn)總值居于國內(nèi)首位，屬于中國第一經(jīng)濟(jì)大省，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行平穩(wěn)不僅處于合理區(qū)間并且增速逐漸趨于平穩(wěn)，增幅波動(dòng)變小。廣東省地理位置優(yōu)越，靠近南海，瀕臨香港和澳門，進(jìn)出口外貿(mào)行業(yè)發(fā)展良好，戶籍人口基數(shù)大且流動(dòng)人口規(guī)模較大給廣東省的經(jīng)濟(jì)增長帶來不少的人口紅利。隨著時(shí)代的發(fā)展，廣東省陸續(xù)頒布了不少促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的政策，接下來將從經(jīng)濟(jì)發(fā)展總量、投資結(jié)構(gòu)變化、三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和就業(yè)水平的現(xiàn)狀進(jìn)一步梳理廣東省社會經(jīng)濟(jì)增長狀況。4.1廣東省整體及四大區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展總量分析4.1.1廣東省整體生產(chǎn)總值總量連續(xù)30年廣東GDP位居國內(nèi)首位，同比增幅也比全國水平高于0.2%。從圖4-1清晰看出廣東省的生產(chǎn)總值總量呈現(xiàn)持續(xù)增長的趨勢，而同比增長的幅度從百分之十幾逐漸穩(wěn)步下降到6-7%，恰好響應(yīng)了國家生產(chǎn)總值近年來的增速目標(biāo)（6.5%左右），也順應(yīng)了國家經(jīng)濟(jì)“減速增質(zhì)”整體趨勢，逐步將重心從速度調(diào)整為質(zhì)量。廣東省政府可謂一直走在全國各省的經(jīng)濟(jì)前列，積極相應(yīng)國家各種經(jīng)濟(jì)政策，落實(shí)高質(zhì)量發(fā)展要求，努力調(diào)動(dòng)各產(chǎn)業(yè)的潛能，頒布一系列的惠民惠企政策，讓廣東省的經(jīng)濟(jì)繼續(xù)持續(xù)高質(zhì)量地發(fā)展，進(jìn)而在復(fù)雜的2019年，廣東省也沒有受到特別大的影響，反而GDP首次突破了10萬億，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行總體平穩(wěn)有序，發(fā)展質(zhì)量穩(wěn)步提升。圖4-1廣東省地區(qū)生產(chǎn)總值與增幅變化注：數(shù)據(jù)來源于廣東統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)，2000年-2018年廣東國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)4.1.2四大區(qū)域的GDP及增幅狀況如表4-1所示，廣東省四大區(qū)域的GDP很大部分都是聚集在珠江三角洲，歷史上占廣東省總體GDP的比例高達(dá)70-80%，并且與其余三大區(qū)域的總量相差很大。除了珠江三角洲的GDP為廣東GDP作出了巨大的貢獻(xiàn)，西翼地區(qū)也是逐漸崛起，2018年比2000年整整增長了6.8倍。其中細(xì)看其中發(fā)現(xiàn)廣東各大區(qū)域在2004年的地區(qū)生產(chǎn)總值都同時(shí)下降，呈現(xiàn)負(fù)增長，這與當(dāng)時(shí)轉(zhuǎn)變廣東經(jīng)濟(jì)增長方式的重大任務(wù)有關(guān)，當(dāng)時(shí)還存在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡、生態(tài)資源矛盾突出等問題。后期廣東省出臺相關(guān)政策穩(wěn)固各產(chǎn)業(yè)，刺激消費(fèi)，2005年的GDP恢復(fù)正常的增長態(tài)勢，同時(shí)開始向降速高質(zhì)方向發(fā)展。由于數(shù)據(jù)獲得的限制，數(shù)據(jù)截取2010年至2018年四大區(qū)域的地區(qū)生產(chǎn)總值增速制作了圖4-2，從圖中可以看出各大區(qū)域的GDP增速逐漸放緩，2018年珠江三角洲和東翼的GDP都控制在6-7%之間。綜上，我省應(yīng)繼續(xù)落實(shí)“1+1+9”工作部署，各大區(qū)域均衡發(fā)展，重點(diǎn)扶持GDP狀況還有進(jìn)步空間的東翼和山區(qū)區(qū)域，統(tǒng)籌做好“減速增質(zhì)”的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。表4-1廣東省四大區(qū)域的地區(qū)生產(chǎn)總值年份地區(qū)2000200120022003200420052006200720082009地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）珠江三角洲84228523956513575114841844021901260223026732657東翼1068123613091621143815411762208024622704西翼951116112621632141117162028233127612908山區(qū)7568539201276104313831675205424082561年份地區(qū)201020112012201320142015201620172018地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）珠江三角洲383774440248594541985864063382690707571081049東翼315036894138463150565417587462036652西翼350942044674528457666061647470227451山區(qū)297334633778414445114777517255405874注：數(shù)據(jù)來源于廣東統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)，2000年-2018年廣東統(tǒng)計(jì)年鑒圖4-22010-2018年廣東省四大區(qū)域GDP增速圖注：數(shù)據(jù)來源于廣東統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)，2010年-2018年廣東國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)4.2投資變化現(xiàn)狀分析4.2.1固定資產(chǎn)投資狀況對新出臺政策反應(yīng)敏感的投資可數(shù)固定資產(chǎn)投資，故而分析固定資產(chǎn)投資狀況可以觀察到廣東省經(jīng)濟(jì)政策的風(fēng)向和相應(yīng)的效果。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)制作出圖4-3，固定資產(chǎn)投資總量呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢，由原有的2000年3234億元快速增長到2018年的41488億元，而2002年開始增幅升至10%以上。其中，2003年完成固定資產(chǎn)投資49889億元，高于2000年的26.5%，為19年來最高增速，反映出2003年的廣東國民經(jīng)濟(jì)在結(jié)構(gòu)、效益和質(zhì)量同步改善，國民經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新的擴(kuò)張階段。圖4-32000年-2018年固定資產(chǎn)投資及增幅注：數(shù)據(jù)來源于廣東統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)，2000年-2018年廣東國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)分投資主體看，主要是三類：國有經(jīng)濟(jì)投資、民間投資和港澳臺、外商經(jīng)濟(jì)投資?；?008-2018年數(shù)據(jù)，分主體的固定資產(chǎn)增長表4-2顯示歷年來民間投資的增速在三大類中最快，次之是國有經(jīng)濟(jì)投資，隨后是港澳臺、外商經(jīng)濟(jì)投資，其中2011年和2016年國有經(jīng)濟(jì)投資都呈現(xiàn)負(fù)增長，而民營經(jīng)濟(jì)投資增幅卻有上升（2011年）。廣東完成固定資產(chǎn)投資的民間投資增速不僅與其余兩類投資產(chǎn)生了較大的差距，也與全國的民間投資增速有一定的差距。整體看，民間投資增速平均16.69%，超過國民經(jīng)濟(jì)投資增速的將近6%，超過港澳臺、外商經(jīng)濟(jì)投資增速11%。民間投資是影響廣東經(jīng)濟(jì)的一個(gè)關(guān)鍵因素，也是廣東經(jīng)濟(jì)一個(gè)創(chuàng)新點(diǎn)，這也歸根于廣東省政府出臺了鼓勵(lì)廣東民營經(jīng)濟(jì)的相關(guān)政策，大力促進(jìn)民間投資工作，降低民營企業(yè)經(jīng)營的成本、鼓勵(lì)民營企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)造。表4-22008年-2018年廣東省三大投資主體固定資產(chǎn)投資增長情況單位：%年份國有經(jīng)濟(jì)投資增長民間投資增長港澳臺、外商經(jīng)濟(jì)投資增長2008年17.216.320.12009年52.215.8-8.92010年22.4246.82011年-8.737112012年7.122.5202013年14.425.50.92014年10.820.38.12015年9.319.910.62016年-2.913.5162017年18.812.91.32018年注：數(shù)據(jù)來源于廣東統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)，2008年-2018年廣東國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)分地區(qū)看，東翼和珠三角地區(qū)的固定資產(chǎn)投資增長整體增長態(tài)勢良好，西翼地區(qū)的增長在2016年前都是處于一個(gè)較高增長的階段，2016年開始發(fā)生了較大的下滑，從23.2%將至5.7%。2016年是“十三五”的開局之年，也是“十二五”結(jié)束后的第一年，“十二五”期間的廣東省經(jīng)濟(jì)增速放緩，也對廣東省四大區(qū)域的快速增長態(tài)勢產(chǎn)生了一定的制約，從而看出西翼地區(qū)和山區(qū)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長還是存在后勁不足的問題，需要進(jìn)一步改善地區(qū)的經(jīng)濟(jì)狀況，促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)穩(wěn)步增長。表4-32008年-2018年四大地區(qū)固定資產(chǎn)投資增長情況單位：%年份珠三角投資增長東翼投資增長西翼投資增長山區(qū)投資增長2008年13.522.420.621.82009年1828.731.721.92010年18.229.735.421.32011年14.529.735.620.32012年12.325.933.312.12013年15.223.738.422.92014年14.632.33026.72015年14.32016年11.32017年13.72018年10.915.37.47注：數(shù)據(jù)來源于廣東統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)，2008年-2018年廣東國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)4.2.2廣東省固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)逐步優(yōu)化廣東省固定資產(chǎn)投資增長總體平穩(wěn)，增速高于全國和東部地區(qū)，但是還是呈現(xiàn)一個(gè)降速的趨勢。2018年，三個(gè)產(chǎn)業(yè)投資增長率在2018年反彈，與前三季度相比，第一產(chǎn)業(yè)投資減少，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)投資則增加，這與2018年廣東省主要堅(jiān)持穩(wěn)重求進(jìn)工作的總基調(diào)，推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展，推動(dòng)生產(chǎn)要素從低質(zhì)量、低效領(lǐng)域向高質(zhì)量、高效領(lǐng)域流動(dòng)有關(guān)。同時(shí)，從以上分析可用看出，民間投資在固定資產(chǎn)投資中的比重遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過50%，而工業(yè)投資在固定資產(chǎn)中的比重為24.8%；產(chǎn)業(yè)投資結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化和完善。平穩(wěn)增長的背后與廣東省針對城市建設(shè)中的短板加強(qiáng)改善的力度有著密切的關(guān)系?？傮w而言，廣東省的固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)逐漸調(diào)整與優(yōu)化，占比最大是民間投資，第三產(chǎn)業(yè)增長速度明顯較快，因此廣東省需要更為注重第三產(chǎn)業(yè)的健康持續(xù)發(fā)展，著力發(fā)展廣東省高端生產(chǎn)性的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。4.3現(xiàn)有的三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整分析4.3.1地區(qū)生產(chǎn)總值產(chǎn)業(yè)構(gòu)成與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)根據(jù)表4-4數(shù)據(jù)可知，廣東省三大產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值多年來保持增長的態(tài)勢，三大產(chǎn)業(yè)2018年GDP分別突破了三千、四千和五千億元，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過全國各大地區(qū)的GDP，其中第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的GDP比第一產(chǎn)業(yè)GDP貢獻(xiàn)率更高。三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級優(yōu)化，根據(jù)圖4-4三大產(chǎn)業(yè)的GDP占比情況顯示，廣東省第一產(chǎn)業(yè)占比趨勢是下降的，從最高的9.1%（2000年）到4.0%（2018），但總體穩(wěn)步在4-5%。第二產(chǎn)業(yè)占比趨勢是先增長后下降，有兩個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，一是2002-2003年第二產(chǎn)業(yè)占比下降后持續(xù)增長十年，二是2013年拐點(diǎn)第二產(chǎn)業(yè)占比被第三產(chǎn)業(yè)占比超越，隨后逐年下降，說明了廣東省的第二產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢逐漸削弱。與此相反，第三產(chǎn)業(yè)占比多年來的趨勢是微幅上升后下降，后續(xù)快速發(fā)展，與第二產(chǎn)業(yè)同樣有兩個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，2000-2003年第三產(chǎn)業(yè)占比微幅上升后下降，2013年第三產(chǎn)業(yè)比重已經(jīng)超越了第二產(chǎn)業(yè)，2015年就實(shí)現(xiàn)了占比超過半數(shù)，說明廣東省逐漸向世界級現(xiàn)代服務(wù)業(yè)基地轉(zhuǎn)變，為提升廣東省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展質(zhì)量與效益提供了強(qiáng)有力的保障。2000年-2018年，廣東省三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從最初的9.1：46.8：44.1轉(zhuǎn)變?yōu)?018年的4.0：41.8：54.2，第三產(chǎn)業(yè)占比持續(xù)多年增長快速。綜上，2013年廣東省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展從原來的“二、三、一”成功轉(zhuǎn)變成新型的“三、二、一”的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。表4-42000年-2018年廣東省三大產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值單位：億元年份第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)2000年986.325055.714768.182001年988.845577.915559.842002年1015.086224.736362.082003年1072.917687.817198.532004年1248.599398.618358.412005年1428.2711497.859797.172006年1532.1713655.8011612.352007年1705.6916252.4714105.752008年1969.4618813.1116356.282009年1996.3819718.7218208.142010年2254.4923296.7320993.412011年2614.5926733.7024560.302012年2778.4827981.3227164.962013年2876.4229837.4630644.042014年3038.7132357.1933381.352015年3189.7633642.0037044.612016年3500.4935109.6642056.572017年3611.4438008.0648085.732018年3831.4440695.1552751.18注：數(shù)據(jù)來源于2018年廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒圖4-42000-2018年廣東省三大產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值占比情況注：數(shù)據(jù)來源于2018年廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒4.3.2第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，結(jié)構(gòu)逐步優(yōu)化2005年廣東推出《關(guān)于加快我省服務(wù)業(yè)發(fā)展和改革的意見》，從圖4-5可用看出，2005年廣東省的第三產(chǎn)業(yè)對地區(qū)生產(chǎn)總值增長的拉動(dòng)比2004年高，并且持續(xù)了2年。但是好景不長，由于2008年的國際金融危機(jī)，第三產(chǎn)業(yè)收到較大的影響，因此對地區(qū)生產(chǎn)總值增長的拉動(dòng)也有所下降。隨后廣東省為了更好推進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)的新增長點(diǎn)發(fā)展，陸續(xù)頒布相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)政策，根據(jù)各地區(qū)發(fā)展相應(yīng)的特色區(qū)域服務(wù)，逐步形成中心輻射（珠三角地區(qū)，特別是廣州和深圳兩地）與專業(yè)分工（其余地區(qū)）相結(jié)合的服務(wù)業(yè)發(fā)展格局。第三產(chǎn)業(yè)的總量自2006年突破億萬大關(guān)，2018年突破了五億萬大關(guān)，總量實(shí)現(xiàn)了嶄新的跨越。從圖4-5可用看出，2012年第三產(chǎn)業(yè)對地區(qū)GDP的拉動(dòng)力開始超過第二產(chǎn)業(yè)，后續(xù)持續(xù)增長和逐步形成廣東省產(chǎn)業(yè)拉動(dòng)地區(qū)生產(chǎn)總值的首要產(chǎn)業(yè)。第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得以改善，占產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出的比重從44.1%提高到54.2%。產(chǎn)業(yè)比重的更新，使廣東省三大產(chǎn)業(yè)向“三、二、一”格局調(diào)整，產(chǎn)業(yè)升級的成效明顯。與此同時(shí)，第三產(chǎn)業(yè)的平均貢獻(xiàn)率已超過百分之四十，比第二產(chǎn)業(yè)低，但遠(yuǎn)比第一產(chǎn)業(yè)高，可知第三產(chǎn)業(yè)未來的潛力無限，將對廣東省的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率提供更強(qiáng)的保障。圖4-5三次產(chǎn)業(yè)對地區(qū)生產(chǎn)總值增長的拉動(dòng)注：數(shù)據(jù)來源于2018年廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒4.4就業(yè)水平現(xiàn)狀分析4.4.1就業(yè)結(jié)構(gòu)不斷改善廣東省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化也促進(jìn)了就業(yè)結(jié)構(gòu)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化。圖4-6的數(shù)據(jù)顯示，自2003年以來，第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)陸續(xù)被超越，先是2004年被第二產(chǎn)業(yè)超越，后是2007年被第三產(chǎn)業(yè)超越。從那時(shí)起，第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)。這與產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值有密不可分的關(guān)系，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)在2005年和2006年前分別突破了地區(qū)生產(chǎn)總值首次億元，表明了當(dāng)時(shí)的三大產(chǎn)業(yè)之間的結(jié)構(gòu)已經(jīng)逐步調(diào)整與改善。其中第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比從2011年發(fā)展了轉(zhuǎn)折點(diǎn)，總體趨勢是增長的，但是在三大產(chǎn)業(yè)中的就業(yè)人數(shù)占比從持續(xù)增加轉(zhuǎn)變?yōu)橹饾u減少，同時(shí)就業(yè)的貢獻(xiàn)率也會相應(yīng)地降低。而第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)則一直快速增長，與第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的差距逐漸減小，第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值以及就業(yè)人數(shù)在短期內(nèi)追上了第二產(chǎn)業(yè)，可見廣東省的第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)發(fā)展前景廣闊，也即將有更多的勞動(dòng)力選擇第三產(chǎn)業(yè)進(jìn)行就業(yè)。圖4-62000-2018年三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)注：數(shù)據(jù)來源于2018年廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒4.4.2平均就業(yè)工資較高，與北京和上海仍有差距廣東省作為全國第一經(jīng)濟(jì)大省，對應(yīng)的平均就業(yè)工資相對較高?；跀?shù)據(jù)的可用性，本文主要根據(jù)廣東統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)中2008-2018年的城鎮(zhèn)私營單位就業(yè)人員年平均工資數(shù)據(jù)整理出圖4-7，廣東省城鎮(zhèn)私營單位就業(yè)人員年平均工資繼續(xù)逐年增長，但增速較2012年逐步回落。其中廣東省的廣州和深圳兩個(gè)市發(fā)展最好，但是與北京和上海的年平均工資還是有差距的。北京市城鎮(zhèn)非私營與私營單位就業(yè)人員年平均工資分別為145766元和76908元，上海市兩個(gè)指標(biāo)分別是140270元和57056元。由此可見，廣東省平均就業(yè)水平總體較高，但是與全國一線城市還是有一定的差距，需要著力增加居民收入，優(yōu)化勞動(dòng)力供給，充分創(chuàng)造新人口紅利。圖4-72008-2018年廣東省城鎮(zhèn)私營單位就業(yè)人員年平均工資及名義增速注：數(shù)據(jù)來源于廣東省2008-2018年統(tǒng)計(jì)年鑒5廣東省際人口流動(dòng)對經(jīng)濟(jì)增長的影響實(shí)證分析在前述中對廣東省際流動(dòng)人口和社會經(jīng)濟(jì)狀況進(jìn)行描述性分析的基礎(chǔ)上，本章主要從選取變量、檢驗(yàn)變量、構(gòu)造柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，選取省際流動(dòng)人口、人力資本投入和物質(zhì)資本投入作為自變量，廣東省GDP作為因變量，運(yùn)用Eviews7.0軟件進(jìn)行普通最小二乘法（OLS）計(jì)量分析，從而計(jì)算出每個(gè)變量對廣東省經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度，也體現(xiàn)流動(dòng)人口對廣東省經(jīng)濟(jì)增長的具體貢獻(xiàn)率，為下一步提供政策建議提供參考價(jià)值。5.1模型選擇對于驗(yàn)證人口流動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，國內(nèi)學(xué)者也采用了多種方案進(jìn)行實(shí)證分析。郭云（2013）采用多元線性回歸模型分析四川省經(jīng)濟(jì)等因素與流動(dòng)人口之間的關(guān)系，溫明晟（2017）采用灰色關(guān)聯(lián)度模型分析河南省流動(dòng)人口對經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響，曾翔（2018）采用空間面板計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型對現(xiàn)在有的人口遷移和經(jīng)濟(jì)增長的模型，楊雪，龔凱林（2017）、陳蓉（2019）采用省級面板模型分析流動(dòng)人口對經(jīng)濟(jì)增長的影響，王洪娜（2015）、陳布露（2017）、王澤宇（2019）、王婕（2019）采用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)分析地區(qū)的人口流動(dòng)對經(jīng)濟(jì)增長的影響，也有學(xué)者蔡陽（2014）是采用了C-D生產(chǎn)函數(shù)的調(diào)整模型--新古典經(jīng)濟(jì)增長模型（Solow模型）。本次論文主要選用較為經(jīng)典的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)對廣東省際人口流動(dòng)對經(jīng)濟(jì)增長的影響?？虏?道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)也稱為Cobb-Douglas（C-D生產(chǎn)函數(shù)），主要探討投入與產(chǎn)出的的關(guān)系，其基本形式是：Y=A(t)LαKβμ其中Y代表工業(yè)生產(chǎn)總值，A(t)代表綜合技術(shù)系數(shù)，L代表投入的勞動(dòng)力數(shù)量，K是投入的資本數(shù)量（一般是指固定資產(chǎn)投資額），與兩者對應(yīng)的是α代表著投入的勞動(dòng)力數(shù)量彈性系數(shù)，β代表著投入的資本數(shù)量彈性系數(shù)。根據(jù)α與β的多種組合情況可以分成三種類型：規(guī)模報(bào)酬遞增（α+β>1）、規(guī)模報(bào)酬遞減（α+β<1）與規(guī)模報(bào)酬不變（α+β=1）。通過對系數(shù)組合的更改與變量的更改，柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)可以廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)分析，隨著時(shí)代的變遷，C-D模型的適用范圍更廣泛，實(shí)用性也更強(qiáng)。本文主要研究廣東省際人口流動(dòng)對經(jīng)濟(jì)增長的影響，對柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)稍作調(diào)整，增加一個(gè)省際人口流動(dòng)變量M，其中λ是省際人口流動(dòng)數(shù)量彈性系數(shù)。λ彈性系數(shù)的每一個(gè)百分點(diǎn)的變更就代表著省際人口流動(dòng)對廣東省經(jīng)濟(jì)增長的影響，即廣東省際人口流動(dòng)每增加1%，廣東省經(jīng)濟(jì)增長對應(yīng)的百分比。因此本文的模型初步可為：Y=A(t)LαKβM為了更好地檢驗(yàn)和分析數(shù)據(jù)，分別對式（5-2）中的每一個(gè)變量取對數(shù)（以常數(shù)e作為底數(shù)）逐個(gè)降冪，最終處理結(jié)果得出以下多元線性方程：LnY=LnA+αLnL+βLnK+λLnM（式5-3）現(xiàn)用較為廣泛的普通最小二乘法（OrdinaryLeastSquare，OLS）是通過最小化誤差的平方和和尋找數(shù)據(jù)之間的最佳函數(shù)，進(jìn)而適用于各種曲線的擬合分析和一些需要優(yōu)化的問題找到對應(yīng)的最小化能量或最大化熵。其基本回歸模型是：Yi=βo+β1Xi+ei（式根據(jù)對式5-4求導(dǎo)和偏導(dǎo)數(shù)函數(shù)最終可以解出βo與ββ1=nXiYi-XiYinβ1=Xi2Yi-本文通過構(gòu)造LnY=LnA+αLnL+βLnK+λLnM模型，再通過Eviews7.0中的普通最小二乘法（OLS）對多元線性方程進(jìn)行求解，因而可以得出三個(gè)變量L、K、M對廣東省的經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)程度，也進(jìn)而可以得出廣東省際人口流動(dòng)對廣東經(jīng)濟(jì)增長的影響。5.2變量選擇 本文主要選取了廣東歷年統(tǒng)計(jì)年鑒中2000-2015年廣東省經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)（地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資額）。人力資本投入主要源自歷年廣東統(tǒng)計(jì)年鑒中的年末就業(yè)人員數(shù)量。由于省際人口流動(dòng)數(shù)據(jù)的可獲得性，主要選用2000-2015年廣東省際流動(dòng)人口數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局中2000年、2005年、2010年、2015年全國人口普查廣東數(shù)據(jù)、廣東1%人口抽查數(shù)據(jù)和2018年廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒中的省際流動(dòng)人口數(shù)據(jù)。參考龔凱林（2017）[5]、王澤宇（2019）[6]、王婕（2019）[32]等研究，選用廣東省地區(qū)生產(chǎn)總值代表經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出Y（單位：億元），數(shù)據(jù)主要來源于廣東省2018年統(tǒng)計(jì)年鑒，對數(shù)據(jù)取自然對數(shù)LnY，表示廣東省在一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)活動(dòng)的最終產(chǎn)出與成果，能代表廣東省的經(jīng)濟(jì)實(shí)力與對應(yīng)的市場規(guī)模。參考王婕（2019）[32]研究，選用廣東省就業(yè)人員年末數(shù)量（單位：萬人），數(shù)據(jù)來源于2000-2015年廣東統(tǒng)計(jì)年鑒中的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)取自然對數(shù)LnL，表示廣東省在一定時(shí)期內(nèi)來廣東省進(jìn)行就業(yè)的人員數(shù)量，反映出廣東省的勞動(dòng)力供給情況與作為經(jīng)濟(jì)增長中重要一環(huán)——人才的影響能力。參考龔凱林（2017）[5]、王澤宇（2019）[6]、王婕（2019）[32]等研究固定資產(chǎn)投資額代表物質(zhì)資本投入（單位：億元），數(shù)據(jù)來源于廣東省2018年統(tǒng)計(jì)年鑒，對數(shù)據(jù)取自然對數(shù)LnK，表示廣東省在一定時(shí)期內(nèi)通過固定資產(chǎn)再生產(chǎn)活動(dòng)產(chǎn)生的以貨幣形式表現(xiàn)出來的建造與購置活動(dòng)的工作量。參考陳蓉（2019）相同的處理方式[33]，選用省際流動(dòng)人口數(shù)量代表省際人口流動(dòng)（單位：萬人），由于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文將廣東省的年末常住人口減去戶籍人口數(shù)得出廣東省2000-2015年凈遷入人口數(shù)，即廣東省際流動(dòng)人口數(shù)，數(shù)據(jù)來源于廣東省2018年統(tǒng)計(jì)年鑒，對數(shù)據(jù)取自然對數(shù)LnM，表示廣東省在一定時(shí)期內(nèi)吸引來廣東就業(yè)、定居的跨省流動(dòng)人口，產(chǎn)生了較好的“人口紅利”效益，對廣東省經(jīng)濟(jì)增長作出一定的貢獻(xiàn)。5.3實(shí)證檢驗(yàn)5.3.1變量的相關(guān)性分析實(shí)證檢驗(yàn)之前需要對相關(guān)變量（兩個(gè)或者兩個(gè)以上處于同等地位的隨機(jī)變量）做相關(guān)關(guān)系分析，可以驗(yàn)證變量之間是否存在線性關(guān)系。廣東跨省流動(dòng)人口基數(shù)大，對廣東省當(dāng)?shù)氐膭趧?dòng)力起到一個(gè)很好的補(bǔ)充作用，與此同時(shí)當(dāng)跨省流動(dòng)人口在廣東省居住一定時(shí)期掌握了在廣東生活經(jīng)營的技能，也會由此進(jìn)一步為當(dāng)?shù)氐囊恍┕潭ㄙY產(chǎn)投資做出貢獻(xiàn)，因此需要對四個(gè)變量做相關(guān)性分析。通過EVIEWS7.0中的相關(guān)性分析（見表5-1）可知廣東省地區(qū)生產(chǎn)總值與人力資本投入、物質(zhì)資本投入、省際人口流動(dòng)之間存在較高的相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)分別是0.989819、0.996494、0.967342，由此可知選取的模型的因變量與自變量之間存在較好的內(nèi)部相關(guān)性，可進(jìn)行下一步的最小二乘法OLS回歸分析。表5-1四個(gè)變量的相關(guān)性檢驗(yàn)LNYLNLLNKLNMLNY1.0000000.9898190.9964940.967342LNL0.9898191.0000000.9817910.960663LNK0.9964940.9817911.0000000.958182LNM0.9673420.9606630.9581821.000000從圖5-1、圖5-2、圖5-3可知，三個(gè)變量與廣東省經(jīng)濟(jì)增長整體呈現(xiàn)同步增長的趨勢，但是省際人口流動(dòng)可能由于數(shù)值較小以及數(shù)據(jù)不夠多，趨勢并不是特別明顯?？傮w從相關(guān)性檢驗(yàn)以及趨勢圖可知，三個(gè)變量對廣東省經(jīng)濟(jì)增長有著不同程度的積極作用，可進(jìn)行下一步的檢驗(yàn)。圖5-1LNY與LNL的趨勢對比圖5-2LNY與LNK的趨勢對比圖5-3LNY與LNM的趨勢對比5.3.2實(shí)證分析對四個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)后對式（5-3）進(jìn)行普通最小二乘法回歸估計(jì)，建立了變量間的計(jì)量多元線性回歸方程（見表5-2）：LnY=-6.5065+0.5951LnL+0.5784LnK+0.2812LnMt=（-2.9836）（3.1121）（7.7075）（1.5170）Se=（2.1808）（0.3551）（0.0750）（0.1853）R2=0.997F=1417.326從式5-7可得該模型的擬合程度較高，R2為0.997，AdjustedR2比R2值略微小一點(diǎn)，為0.996，但是整體模型的擬合程度較好，表示模型中可解釋因變量中大約99%的變化。在廣東省經(jīng)濟(jì)增長的變差中，能被廣東省的人力資本投入、物質(zhì)資本投入與省際人口流動(dòng)的多元回歸方程所解釋的比例為99.7186%和99.6482%。表5-2OLS回歸分析結(jié)果DependentVariable:LNYMethod:LeastSquaresDate:05/12/20Time:10:08Sample:20002015Includedobservations:16VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-6.5065472.1807552.9836210.0114LNL0.5951270.3551053.1121150.0090LNK0.5784430.0750497.7075180.0000LNM0.2811710.1853461.517010.015