智能制造專業(yè)認(rèn)知報(bào)告范文

智能制造專業(yè)認(rèn)知報(bào)告范文第一篇智能制造專業(yè)認(rèn)知報(bào)告范文第一篇摘要：智能制造專業(yè)強(qiáng)調(diào)多學(xué)科、多領(lǐng)域的知識(shí)融合.在有限學(xué)時(shí)內(nèi),完成眾多專業(yè)課程學(xué)習(xí)難度較大.合理設(shè)置課程及授課內(nèi)容,有針對(duì)性的服務(wù)于綜合實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié),最后,通過(guò)綜合訓(xùn)練的方法強(qiáng)化學(xué)生對(duì)多學(xué)科知識(shí)的共用能力.

關(guān)鍵詞：智能制造;專業(yè)課程;綜合訓(xùn)練

0.引言

近年來(lái),在工業(yè)和中國(guó)制造2025的時(shí)代背景下,眾多高校依據(jù)就業(yè)市場(chǎng)需求和行業(yè)發(fā)展需要,紛紛設(shè)立智能制造相關(guān)專業(yè).這一舉措,在提高畢業(yè)生專業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí),為高校設(shè)立專業(yè)培養(yǎng)方案提出了更高的要求.在強(qiáng)調(diào)多學(xué)科融合的今天,如何利用有限的學(xué)時(shí)數(shù),使學(xué)生能夠充分的掌握相關(guān)專業(yè)知識(shí),成為當(dāng)前培養(yǎng)計(jì)劃制定工作的一大難題.

對(duì)此,筆者結(jié)合實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn),針對(duì)智能制造專業(yè)特點(diǎn),提出了專業(yè)課程設(shè)置的設(shè)想,力求合理利用學(xué)時(shí),最大程度地提高學(xué)生對(duì)專業(yè)知識(shí)的理解能力.

1.智能制造類專業(yè)課程設(shè)置總體構(gòu)想

當(dāng)前,我國(guó)本科專業(yè)設(shè)置強(qiáng)調(diào)學(xué)科交叉.智能制造作為極為典型的交叉學(xué)科,涉及的專業(yè)領(lǐng)域極其廣泛,要求學(xué)生對(duì)機(jī)械、電子電器、信息技術(shù)、材料科學(xué)、自動(dòng)化等專業(yè)領(lǐng)域均有一定了解.但受到學(xué)時(shí)數(shù)限制,在實(shí)際操作過(guò)程中很難使學(xué)生在有限的時(shí)間內(nèi)了解眾多學(xué)科的核心知識(shí).

對(duì)此,結(jié)合理論課程學(xué)習(xí)內(nèi)容,設(shè)立合理有效的綜合實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)是解決上述問(wèn)題的有效方式.在制定上述課程的教學(xué)大綱時(shí),要有意識(shí)的偏重于綜合實(shí)踐環(huán)節(jié)所涉及的內(nèi)容,然后通過(guò)時(shí)間教學(xué)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)多學(xué)科、多領(lǐng)域的交叉互融,讓學(xué)生做到對(duì)所學(xué)各學(xué)科內(nèi)容的融會(huì)貫通.

2.具體專業(yè)設(shè)置與授課重點(diǎn)

機(jī)械類專業(yè)課程

機(jī)械學(xué)科為所有制造類專業(yè)的基礎(chǔ),即便是在高度強(qiáng)調(diào)智能控制的今天,機(jī)械學(xué)科的相關(guān)知識(shí)依然為制造類專業(yè)的根本.此類專業(yè)課主要涵蓋課程有：機(jī)械原理、機(jī)械設(shè)計(jì)和液壓與氣壓傳動(dòng)等課程.針對(duì)新專業(yè)提出的新要求,此類課程在制定教學(xué)大綱時(shí),著重強(qiáng)調(diào)對(duì)基本傳動(dòng)結(jié)構(gòu)、傳動(dòng)原理及應(yīng)用的講解,弱化對(duì)復(fù)雜理論知識(shí)的學(xué)習(xí)（如球面漸開(kāi)線等知識(shí)點(diǎn),當(dāng)前錐齒輪加工已經(jīng)高度規(guī)范化,學(xué)生只需知道如何選用參數(shù)即可）.此部分內(nèi)容的學(xué)習(xí),可時(shí)學(xué)生對(duì)智能制造系統(tǒng)的末端執(zhí)行方式有一定程度的認(rèn)識(shí).

控制類專業(yè)課程

機(jī)電結(jié)合是智能制造最為基本的要求,而以往制造類專業(yè)中“機(jī)電分離”的問(wèn)題較為突出.對(duì)此,在開(kāi)展電工電子技術(shù)、電機(jī)拖動(dòng)、控制原理等課程教學(xué)時(shí),課程內(nèi)容重點(diǎn)偏向于電機(jī)控制、邏輯控制等知識(shí)點(diǎn),與機(jī)械類專業(yè)課程高度結(jié)合.同時(shí),弱化對(duì)模擬電路等知識(shí)的學(xué)習(xí),原因是在電子產(chǎn)品高度模塊化的今天,繁雜的模擬電路相關(guān)知識(shí)對(duì)使用者來(lái)說(shuō)已經(jīng)并不重要.

信息類專業(yè)課程

計(jì)算機(jī)學(xué)科為現(xiàn)代智能制造系統(tǒng)的大腦,因此,信息類學(xué)科在智能制造類專業(yè)課程的學(xué)習(xí)中也扮演著極為重要的角色.此類學(xué)科主要為各類程序語(yǔ)言與算法的學(xué)習(xí).以往此類課程的學(xué)習(xí)基本為簡(jiǎn)單的上級(jí)操作,缺乏對(duì)實(shí)際設(shè)備的編程控制.對(duì)此,在制定教學(xué)大綱時(shí),加強(qiáng)了對(duì)實(shí)際機(jī)電一體化設(shè)備的編程訓(xùn)練,為后續(xù)的綜合訓(xùn)練打下基礎(chǔ).

3.綜合性的實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)

脫離綜合性的實(shí)踐教學(xué),各學(xué)科的知識(shí)難以做到互融.結(jié)合學(xué)?，F(xiàn)有資源,對(duì)學(xué)生進(jìn)行綜合性訓(xùn)練具有非常重要的意義.在學(xué)生具備一定專業(yè)基礎(chǔ)后,對(duì)其開(kāi)展選題內(nèi)容豐富的實(shí)踐教學(xué),考查學(xué)生對(duì)多學(xué)科知識(shí)交叉運(yùn)用的能力.例如車間智能物流生產(chǎn)線的實(shí)踐環(huán)節(jié),學(xué)生可利用實(shí)驗(yàn)室中物流線、機(jī)器人等設(shè)備,完成工裝設(shè)計(jì)與制造、電路搭建、控制策略制定與程序編寫等工作,將各學(xué)科所學(xué)知識(shí)運(yùn)用到實(shí)際操作中,大大提高了理論聯(lián)系實(shí)際的能力.

4.結(jié)語(yǔ)

通過(guò)合理設(shè)置專業(yè)課程及針對(duì)性的制定課程大綱,結(jié)合有效的綜合實(shí)踐環(huán)節(jié),有效提高了智能制造專業(yè)學(xué)生對(duì)各學(xué)科知識(shí)的綜合運(yùn)用能力,縮短了課堂到工作崗位的距離,提高了學(xué)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力.

參考文獻(xiàn)

[1]王宇.智能制造實(shí)訓(xùn)教學(xué)研究與探索[J].教育進(jìn)展,2019,9（05）：596-601.

[2]黃鳳霞.我國(guó)機(jī)械制造的智能化發(fā)展.信息科技探討,2019,（9）：162-163.

此文總結(jié)，此文為一篇關(guān)于對(duì)不知道怎么寫智能和制造和相關(guān)和本科和專業(yè)和課程和規(guī)劃論文范文課題研究的大學(xué)碩士、智能制造本科畢業(yè)論文智能制造論文開(kāi)題報(bào)告范文和文獻(xiàn)綜述及職稱論文的作為參考文獻(xiàn)資料.

智能制造引用文獻(xiàn):

[1]智能制造論文范文智能制造類有關(guān)專升本論文范文2000字[2]智能制造論文范文智能制造方面有關(guān)論文范文檢索10000字[3]智能制造論文范文智能制造有關(guān)論文范文素材8000字

智能制造專業(yè)認(rèn)知報(bào)告范文第二篇智能工廠——以三一重工18號(hào)工廠為例

INTELLIGENTFACTORYACASEOFSANYHEAVYINDUSTRYFACTORY

Abstract：Thispaperexplainstheconceptofintelligentfactoryintheory,thentakes31heavyindustryFactoryastheresearchobject,analyzesanddiscuesitsoperationmodeandoperationcharacteristicsindetail,thusobtainstheintellectualizedgeneofthefurtherdrawstheintelligentfactoryframe,laysthefoundationforthesystematizedconstructionintelligentwords：Networkingofthings;Intelligentmanufacturing;Digitalchemicalplant0前言

本文以三一重工18號(hào)工廠為例,分析智能工廠的主要特點(diǎn)還有其智能化的框架。

1數(shù)字化工廠、智能工廠和智能制造

數(shù)字化工廠

圖1在國(guó)內(nèi)，對(duì)于數(shù)字化工廠接受度最高的定義是：數(shù)字化工廠是在計(jì)算機(jī)虛擬環(huán)境中，對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行仿真、評(píng)估和優(yōu)化，并進(jìn)一步擴(kuò)展到整個(gè)產(chǎn)品生命周期的新型生產(chǎn)組織方式。是現(xiàn)代數(shù)字制造

技術(shù)與計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，主要作為溝通產(chǎn)品設(shè)計(jì)和產(chǎn)品制造之間的橋梁。從定義中可以得出一個(gè)結(jié)論，數(shù)字化工廠的本質(zhì)是實(shí)現(xiàn)信息的集成。

智能工廠

智能制造專業(yè)認(rèn)知報(bào)告范文第三篇船舶智能制造

關(guān)鍵詞：船舶；智能制造；數(shù)字化；自動(dòng)化1.引言

西方發(fā)達(dá)國(guó)家振興制造業(yè)走的是一條新路子，主要是依靠科技創(chuàng)新，搶占國(guó)際產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)、增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展核心競(jìng)爭(zhēng)力，謀求未來(lái)發(fā)展的主動(dòng)權(quán)。以智能化為核心的裝備制造業(yè)變革正牽引著傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展革命性的演變，正推動(dòng)著全球新一輪科技創(chuàng)新高峰的形成。

2.智能制造介紹

智能化和自動(dòng)化的最大區(qū)別在于知識(shí)的含量。智能制造是基于科學(xué)而非僅憑經(jīng)驗(yàn)的制造，科學(xué)知識(shí)是智能化的基礎(chǔ)。因此，智能制造包含物質(zhì)的和非物質(zhì)的處理過(guò)程，不僅具有完善和快捷響應(yīng)的物料供應(yīng)鏈，還需要有穩(wěn)定且強(qiáng)有力的知識(shí)供應(yīng)鏈和產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟，源源不斷地提供高素質(zhì)人才和工業(yè)需要的創(chuàng)新成果，發(fā)展高附加值的新產(chǎn)品，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)不斷轉(zhuǎn)型升級(jí)。

智能制造是可持續(xù)發(fā)展的制造模式，它借助計(jì)算機(jī)建模仿真和信息通信技術(shù)的巨大潛力，優(yōu)化產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和制造過(guò)程，大幅度減少物質(zhì)資源和能源的消耗以及各種廢棄物的產(chǎn)生，同時(shí)實(shí)現(xiàn)循環(huán)再用，減少排放，保護(hù)環(huán)境。3.船舶智能制造

智能制造專業(yè)認(rèn)知報(bào)告范文第四篇內(nèi)容提要：本文通過(guò)問(wèn)卷抽樣調(diào)查，對(duì)甘肅省裝備制造業(yè)的科技創(chuàng)新能力進(jìn)行了詳細(xì)的分析研究。

關(guān)鍵詞：甘肅省；裝備制造業(yè)；科技創(chuàng)新能力

中圖分類號(hào)：F424文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1003-4161(2009)01-0028-05

1.引言

2007年被甘肅省確定為“裝備制造業(yè)發(fā)展年”。甘肅省委書(shū)記陸浩就甘肅裝備制造業(yè)的發(fā)展作了重要批示：“裝備制造業(yè)是我省有一定潛力的產(chǎn)業(yè)，要調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，把我省有基礎(chǔ)、有優(yōu)勢(shì)的制造業(yè)壯大起來(lái)?！?007年年初，甘肅省政府研究制定的《關(guān)于加快振興甘肅裝備制造業(yè)的意見(jiàn)》，提出了“十一五”期間裝備制造業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域和政策措施。裝備制造業(yè)的發(fā)展已經(jīng)迫在眉睫。

有創(chuàng)新才會(huì)有發(fā)展。發(fā)展甘肅省裝備制造業(yè)與提高該產(chǎn)業(yè)的科技創(chuàng)新能力，二者之間有著密不可分的聯(lián)系。甘肅省科技創(chuàng)新能力在全國(guó)各省市之間所處的位置并不靠前，技術(shù)創(chuàng)新能力還很弱。而且，科技創(chuàng)新能力在全省分布極不均衡，區(qū)域差異很大。

針對(duì)甘肅省裝備制造業(yè)科技創(chuàng)新存在的問(wèn)題，我們對(duì)省內(nèi)具有代表性的裝備制造業(yè)科技人員進(jìn)行了抽樣調(diào)查。由甘肅省機(jī)械工程學(xué)會(huì)向裝備制造業(yè)領(lǐng)域的科技人員發(fā)調(diào)查表，了解相關(guān)信息，力求能夠反映出一些現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，為進(jìn)一步提高經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力和完善科技創(chuàng)新體制，盡綿薄之力。本次調(diào)查共發(fā)出調(diào)查問(wèn)卷330份，收回有效問(wèn)卷307份。

2.調(diào)查取樣的基本情況

抽樣調(diào)查人員所在單位分布情況

此次抽樣調(diào)查的人員主要分布在高等院校、科研院所、企業(yè)及其他行業(yè)。

樣本分布情況：高等院校人員占全部被調(diào)查者的1%，科研院所人員占全部被調(diào)查者的17%,企業(yè)人員占全部被調(diào)查者的80%，其他行業(yè)占全部被調(diào)查者的2%。人員分布模式屬于企業(yè)主導(dǎo)型。

依問(wèn)卷設(shè)計(jì)，我們大致將被調(diào)查的科技人員所屬的企業(yè)分為國(guó)有企業(yè)（占59%）、集體企業(yè)（占2%）、民營(yíng)企業(yè)（占12%）、三資企業(yè)（占1%）、轉(zhuǎn)制院所（占18%）和其他（占8%）6類。

抽樣調(diào)查人員的年齡分布情況

參與抽樣調(diào)查的科技人員的年齡分布情況主要集中在49歲以下。其中29歲及以下占21%，30至39歲的科技人員占總數(shù)的45%，40～49歲占26%，50～59歲占7%，60歲以上占1%。

抽樣調(diào)查人員的學(xué)歷職稱分布情況

參與調(diào)查人員的學(xué)歷與專業(yè)職稱分布情況如圖1所示，從圖中可以看出：大學(xué)本科的人員是最多的，占了調(diào)查總?cè)藬?shù)的53%；其次是大專的人數(shù)，僅次于大本，占總?cè)藬?shù)的39%；這兩類人群占據(jù)被調(diào)查人群的絕大部分，高達(dá)92%。

為了便于分析，我們把取得博士研究生和碩士研究生學(xué)歷的人群統(tǒng)稱高學(xué)歷人群，取得大本和大專學(xué)歷人群統(tǒng)稱中等學(xué)歷人群，高中及以下學(xué)歷人群統(tǒng)稱一般學(xué)歷人群。根據(jù)以上的分布狀態(tài)我們可以看出，取得高學(xué)歷和一般學(xué)歷的人員比較稀少，分別占被調(diào)查總?cè)藬?shù)的3%和1%。在高學(xué)歷的10名人員中，分別有博士研究生2人和碩士研究生8人，各占本次調(diào)查人數(shù)的1%和2%。而需要注意的一點(diǎn)是，這10名高學(xué)歷人員中，僅有的2名博士研究生并沒(méi)有如我們所想，取得相應(yīng)較高的的專業(yè)技術(shù)職稱，而是和1名碩士研究生一并列入了“無(wú)職稱”的行列；占到高學(xué)歷人群的30%。余下的7人中有1人為正高級(jí)職稱，6人為副高級(jí)職稱。

接下來(lái)的就是占據(jù)絕大部分人員的中等學(xué)歷人群。其中，大本學(xué)歷取得正高級(jí)職稱4人，是高學(xué)歷取得該職稱人數(shù)的4倍；大專學(xué)歷取得正高級(jí)職稱人數(shù)是高學(xué)歷獲該職稱人數(shù)的2倍。取得副高級(jí)職稱的大本學(xué)歷人員24名，是高學(xué)歷的4倍；大專學(xué)歷獲該職稱5人，僅比該職稱的碩士學(xué)歷少1人。其余的中級(jí)、初級(jí)職稱中，大本、大專學(xué)歷人員是主要組成部分。

總結(jié)分析

智能制造專業(yè)認(rèn)知報(bào)告范文第五篇摘要：智能制造已經(jīng)成為中國(guó)制造業(yè)的主攻方向.面向機(jī)械制造企業(yè)提出五級(jí)智能制造能力成熟度模型,從基礎(chǔ)資源能力、業(yè)務(wù)活動(dòng)集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進(jìn)能力四個(gè)方面構(gòu)建了智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并采用基于層次分析法的二級(jí)模糊綜合評(píng)判法進(jìn)行企業(yè)智能制造實(shí)施能力的量化測(cè)評(píng),從而為企業(yè)客觀診斷自身實(shí)施智能制造的能力提供理論和方法支持.

關(guān)鍵詞：智能制造;能力成熟度;等級(jí);評(píng)價(jià)指標(biāo);模糊綜合評(píng)判

中圖分類號(hào)：TH186文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：2095-2945（2020）02-0055-03

Abstract：IChina'（IMCM）,andanIMCM：,,.

Keywords：;capabilitymaturity;level;evaluationindex;

1概述

制造成熟度等級(jí)的概念最早由美國(guó)提出并用于軍用領(lǐng)域,后推廣應(yīng)用至民用領(lǐng)域來(lái)管控技術(shù)及風(fēng)險(xiǎn)[4].目前,國(guó)內(nèi)企業(yè)為推行智能制造,圍繞智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)已經(jīng)開(kāi)展了相關(guān)探索和研究,例如：張蓉君等[5]提出了智能制造評(píng)價(jià)指數(shù)標(biāo)準(zhǔn),從“制造維”和“智能維”對(duì)河南省41家調(diào)研企業(yè)的智能制造能力進(jìn)行了分析,指出河南省企業(yè)在智能維方面存在較大發(fā)展空間;于秀明等[6]從制造工程、制造保障以及智能提升三個(gè)維度綜合考慮智能制造的關(guān)鍵特征及要素,提出了整體成熟度和單項(xiàng)能力成熟度兩種模型,然而并未涉及成熟度等級(jí)的確定方法;中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院主導(dǎo)研究,發(fā)布了《智能制造能力成熟度模型白皮書(shū)》,盡管為企業(yè)評(píng)價(jià)其智能制造綜合水平提供了可參考的指導(dǎo)框架,但其在機(jī)械制造企業(yè)的適用性目前尚未充分驗(yàn)證[7].因此,借鑒現(xiàn)有研究成果,本文提出面向機(jī)械制造企業(yè)的智能制造能力成熟度等級(jí)模型及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并利用基于層次分析法的二級(jí)模糊綜合評(píng)判法評(píng)估企業(yè)的智能制造能力成熟度,從而為企業(yè)診斷自身智能制造能力提供理論和方法支持.

2智能制造能力成熟度等級(jí)

3智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

廣義的制造過(guò)程是面向產(chǎn)品全生命周期的一系列生產(chǎn)活動(dòng)集合,包括設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、銷售、服務(wù)等.顯然,成熟的智能制造環(huán)境下,制造過(guò)程的各項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng)在相應(yīng)基礎(chǔ)資源（涉及人、財(cái)、物等）的支撐下應(yīng)當(dāng)是充分集成和聯(lián)動(dòng)的.相應(yīng)地,在企業(yè)業(yè)務(wù)集成與聯(lián)動(dòng)過(guò)程中,需要充分利用信息技術(shù),強(qiáng)化信息融合使用能力.因此,本文從企業(yè)的基礎(chǔ)資源能力、業(yè)務(wù)活動(dòng)集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進(jìn)能力四個(gè)方面來(lái)綜合評(píng)價(jià)企業(yè)的智能制造能力成熟度.進(jìn)一步,為了確定各能力域影響因子,采用企業(yè)調(diào)研與問(wèn)卷調(diào)查相結(jié)合的方式進(jìn)行：首先在問(wèn)卷設(shè)計(jì)中盡可能全面地列舉相關(guān)影響因子,然后深入不同機(jī)械制造企業(yè),由工位、工段、生產(chǎn)線、車間、工廠、企業(yè)不同管理層次的人員確認(rèn)各能力域的影響因子,對(duì)于累計(jì)認(rèn)同度達(dá)到80%以上的因子即認(rèn)為是關(guān)鍵因子[9],進(jìn)而建立如圖1所示的智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系.

4智能制造能力成熟度評(píng)估

建立智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的目的是為具體企業(yè)量化測(cè)評(píng)智能制造實(shí)施能力提供指導(dǎo)依據(jù).借鑒現(xiàn)有決策理論技術(shù)與方法,本文利用基于層次分析法的二級(jí)模糊綜合評(píng)判法評(píng)估制造企業(yè)的智能制造能力成熟度.由圖1可知,評(píng)價(jià)指標(biāo)難以全部進(jìn)行量化計(jì)算評(píng)價(jià).針對(duì)難以量化計(jì)算的評(píng)價(jià)指標(biāo)可以采用百分制打分,進(jìn)而采用模糊數(shù)進(jìn)行指標(biāo)量化值的評(píng)價(jià);對(duì)于能夠量化計(jì)算的評(píng)價(jià)指標(biāo),同樣可以采用模糊數(shù)進(jìn)行指標(biāo)量化值的評(píng)價(jià),從而真實(shí)反映評(píng)價(jià)指標(biāo)間的相對(duì)重要性程度.

評(píng)估過(guò)程如圖2所示,主要分兩階段進(jìn)行,階段一主要利用層次分析法獲取指標(biāo)體系中同層同類指標(biāo)的權(quán)重;階段二主要結(jié)合階段一確定的指標(biāo)權(quán)重,利用模糊綜合評(píng)判對(duì)智能制造能力成熟度影響因子做出綜合評(píng)判,進(jìn)而確定智能制造能力成熟度級(jí)別,評(píng)估過(guò)程的具體實(shí)施細(xì)節(jié)可以參考文獻(xiàn)[9].此外,由于本文提出的智能制造能力成熟度級(jí)別分為5級(jí),所以利用基于層次分析法的二級(jí)模糊綜合評(píng)判法輸出的結(jié)果LIMCM進(jìn)行智能制造能力成熟度級(jí)別（GIMCM）判定的準(zhǔn)則為：

5結(jié)束語(yǔ)

面向機(jī)械制造企業(yè),提出了五級(jí)智能制造能力成熟度模型,并從基礎(chǔ)資源能力、業(yè)務(wù)活動(dòng)集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進(jìn)能力四個(gè)方面出發(fā)構(gòu)建了智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,進(jìn)而采用基于層次分析法的二級(jí)模糊綜合評(píng)判法進(jìn)行企業(yè)智能制造實(shí)施能力的客觀、量化測(cè)評(píng).未來(lái)將進(jìn)一步細(xì)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并進(jìn)行機(jī)械制造企業(yè)智能制造能力成熟度的快速評(píng)價(jià)方法研究.

參考文獻(xiàn)：

智能制造專業(yè)認(rèn)知報(bào)告范文第六篇智能制造是先進(jìn)制造技術(shù)的最新的制造模式之一，智能制造系統(tǒng)是一個(gè)信息處理系統(tǒng)，它的原料、能量和信息都是開(kāi)放的，因此智能制造系統(tǒng)是一個(gè)開(kāi)放的信息系統(tǒng)。智能制造技術(shù)是制造技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、系統(tǒng)工程與人工智能等學(xué)科互相滲透、互相交織而形成的一門綜合技術(shù)。智能制造是新世紀(jì)制造業(yè)的發(fā)展方向。由于其實(shí)施方案可以在整個(gè)制造的大系統(tǒng)(產(chǎn)品的全生命周期)進(jìn)行，也可以在單元技術(shù)(例如模具設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)、數(shù)控機(jī)床診斷專家系統(tǒng)、智能機(jī)器人等)上逐步推進(jìn)，從經(jīng)濟(jì)性、實(shí)用性講，也是我國(guó)實(shí)現(xiàn)制造業(yè)跨越發(fā)展的必經(jīng)之路。引言

智能制造「‘」(工M:IntelligentManufacturing)是一種由智能機(jī)器和人類專家共同組成的人機(jī)一體化智能系統(tǒng)，它在制造過(guò)程中能進(jìn)行智能活動(dòng)，諸如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等。通過(guò)人與智能機(jī)器的合作共事，去擴(kuò)大、延伸和部分地取代人類專家在制造過(guò)程中的腦力勞動(dòng)。并對(duì)人類專家的制造智能進(jìn)行收集、存儲(chǔ)、完善、共享、繼承和發(fā)展。智能制造系統(tǒng)概述

智能制造系統(tǒng)「2」就是要通過(guò)集成知識(shí)工程、制造軟件系統(tǒng)、機(jī)器人視覺(jué)與機(jī)器人控制等來(lái)對(duì)制造技術(shù)的技能與專家知識(shí)進(jìn)行模擬，使智能機(jī)器在沒(méi)有人工干預(yù)情況下進(jìn)行生產(chǎn)。智能制造系統(tǒng)就是要把人的智力活動(dòng)變?yōu)橹圃鞕C(jī)器的智能活動(dòng)。智能制造系統(tǒng)的物理基礎(chǔ)是智能機(jī)器，它包括具有各種程序的智能加工機(jī)床，工具和材料傳送裝置，檢測(cè)和試驗(yàn)裝置，以及裝配裝置等。智能化