商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 課件 項目一 商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)

商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用重慶大學(xué)出版社尹愛飛，杜轉(zhuǎn)萍主編本書目錄項目一商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)項目二認識數(shù)據(jù)表項目三

商務(wù)數(shù)據(jù)錄入與整理項目四

商務(wù)數(shù)據(jù)分析工具項目五

商務(wù)數(shù)據(jù)可視化項目六商品銷售情況統(tǒng)計與分析項目七商品銷售費用分析項目八

商品庫存分析項目九

銷售市場預(yù)測分析項目一

商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)目錄1商務(wù)數(shù)據(jù)分析商務(wù)數(shù)據(jù)分析概述21.1.1商務(wù)數(shù)據(jù)的概念1.1.2商務(wù)數(shù)據(jù)的主要作用1.1.3商務(wù)數(shù)據(jù)的分類與來源1.1.1商務(wù)數(shù)據(jù)的概念

當(dāng)用戶登錄電子商務(wù)網(wǎng)站之后，電子商務(wù)網(wǎng)站一般都會將用戶的交易信息，包括瀏覽商品、購買時間、購買商品、購買數(shù)量等信息保存在自己的數(shù)據(jù)庫里面，以上與電商平臺有關(guān)數(shù)據(jù)成為商務(wù)數(shù)據(jù)在電子商務(wù)領(lǐng)域，商務(wù)數(shù)據(jù)可以分為兩大類P2：前端行為數(shù)據(jù)后端商業(yè)數(shù)據(jù)指訪問量、瀏覽量、點擊流及站內(nèi)搜索等反應(yīng)用戶行為的數(shù)據(jù)更側(cè)重于商業(yè)數(shù)據(jù)，如交易量、投資回報率及全生命周期管理等1.1.2商務(wù)數(shù)據(jù)的主要作用電子商務(wù)企業(yè)或個人經(jīng)營者通過對消費者的海量數(shù)據(jù)的收集、分析與整合，挖掘出商業(yè)價值，促進個性化和精確化營銷的開展，還可以發(fā)現(xiàn)新的商機，創(chuàng)造新的價值，帶來大市場、大利潤和大發(fā)展。1.1.2商務(wù)數(shù)據(jù)的分類與來源營銷數(shù)據(jù)1流量數(shù)據(jù)2

會員數(shù)據(jù)3交易及服務(wù)數(shù)據(jù)4行業(yè)數(shù)據(jù)5營銷費用、覆蓋用戶數(shù)、到達用戶數(shù)、點擊用戶數(shù)等姓名、性別、手機號、地址、登錄記錄、交易紀律競爭商鋪、競爭商品、店鋪排名、店鋪銷售占比瀏覽量、訪客數(shù)、登陸時間、在線時長交易金額、數(shù)量、商品、交易人數(shù)、交易時間1.1.2商務(wù)數(shù)據(jù)的分類與來源

常規(guī)的流量數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、會員數(shù)據(jù)在品牌的交易平臺一般都會提供。目錄1商務(wù)數(shù)據(jù)分析商務(wù)數(shù)據(jù)分析概述21.2.1商務(wù)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)1.2.2商務(wù)數(shù)據(jù)分析基本流程1.2.3商務(wù)數(shù)據(jù)分析工具1.2.1商務(wù)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)

商務(wù)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)涵蓋了多個方面，有助于企業(yè)全面了解市場狀況、客戶需求和運營風(fēng)險。通過對這些指標(biāo)的深入分析，企業(yè)可以制定更加精準的商業(yè)策略，提升競爭力，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。因此，企業(yè)應(yīng)重視商務(wù)數(shù)據(jù)分析工作，不斷優(yōu)化和完善數(shù)據(jù)分析體系，為企業(yè)的長遠發(fā)展提供有力保障。1.流量數(shù)據(jù)指標(biāo)流量數(shù)據(jù)指標(biāo)是評估網(wǎng)站或網(wǎng)店訪客數(shù)量、訪問來源以及訪客行為的重要依據(jù)。主要包括網(wǎng)站UV（獨立訪客數(shù)）、PV（頁面瀏覽量）、跳出率、訪問時長、訪問深度等指標(biāo)。通過分析這些指標(biāo)，可以了解網(wǎng)站或網(wǎng)店的流量規(guī)模、流量來源以及訪客興趣，從而優(yōu)化網(wǎng)站或網(wǎng)店結(jié)構(gòu)，提升用戶體驗。2.銷售轉(zhuǎn)化指標(biāo)銷售轉(zhuǎn)化指標(biāo)是衡量網(wǎng)站或網(wǎng)店銷售效果的關(guān)鍵指標(biāo)。主要包括轉(zhuǎn)化率、訂單量、客單價、復(fù)購率等。通過對比不同時間段的銷售轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，可以了解銷售策略的有效性，發(fā)現(xiàn)潛在問題，并據(jù)此調(diào)整銷售策略。1.2.1商務(wù)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)3.客戶價值指標(biāo)客戶價值指標(biāo)反映了客戶的忠誠度和潛在價值。主要包括客戶留存率、客戶滿意度、客戶生命周期價值等。這些指標(biāo)有助于企業(yè)深入了解客戶需求，制定更加精準的營銷策略，提高客戶滿意度和忠誠度。4.產(chǎn)品類目指標(biāo)產(chǎn)品類目指標(biāo)用于評估不同產(chǎn)品類目的銷售表現(xiàn)和市場潛力。主要包括各類目的銷售額、銷售量、庫存周轉(zhuǎn)率等。通過分析產(chǎn)品類目指標(biāo)，企業(yè)可以了解各類目產(chǎn)品的銷售情況，優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu)，提高產(chǎn)品競爭力。5.市場營銷指標(biāo)市場營銷指標(biāo)反映了企業(yè)市場推廣活動的效果。主要包括廣告投放效果、促銷活動效果、品牌知名度等。通過對市場營銷指標(biāo)的分析，企業(yè)可以評估營銷活動的投入產(chǎn)出比，優(yōu)化營銷策略，提高市場影響力。1.2.1商務(wù)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)6.運營風(fēng)險指標(biāo)運營風(fēng)險指標(biāo)用于監(jiān)控企業(yè)在運營過程中可能面臨的風(fēng)險。主要包括退貨率、投訴率、違規(guī)率等。這些指標(biāo)有助于企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)并處理運營風(fēng)險，確保業(yè)務(wù)穩(wěn)定進行。7.市場競爭指標(biāo)市場競爭指標(biāo)用于評估企業(yè)在行業(yè)中的競爭地位。主要包括市場占有率、競爭對手分析、行業(yè)動態(tài)等。通過關(guān)注市場競爭指標(biāo)，企業(yè)可以了解行業(yè)趨勢，把握市場動態(tài)，為戰(zhàn)略決策提供有力支持。8.網(wǎng)店頁面指標(biāo)網(wǎng)店頁面指標(biāo)是評估網(wǎng)店頁面設(shè)計和功能的重要依據(jù)。主要包括頁面加載速度、用戶體驗、頁面布局等。通過分析這些指標(biāo)，可以優(yōu)化網(wǎng)店頁面設(shè)計，提高用戶購物體驗，進而提升銷售業(yè)績。1.2.1商務(wù)數(shù)據(jù)分析基本流程商務(wù)數(shù)據(jù)分析基本流程是一個系統(tǒng)性、規(guī)范化的過程，涵蓋了明確分析目的與框架、數(shù)據(jù)收集與整合、數(shù)據(jù)處理與清洗、數(shù)據(jù)分析與挖掘、結(jié)果展示與解釋以及決策建議與反饋等多個環(huán)節(jié)。遵循這一流程，可以確保數(shù)據(jù)分析工作的質(zhì)量和效果，為企業(yè)決策提供有力支持。同時，不斷優(yōu)化和完善數(shù)據(jù)分析流程，可以提高分析效率和準確性，為企業(yè)創(chuàng)造更大的價值。1.2.1商務(wù)數(shù)據(jù)分析基本流程明確分析目的與框架1數(shù)據(jù)收集與整合2數(shù)據(jù)處理與清洗3在進行商務(wù)數(shù)據(jù)分析之前，首先需要明確分析的目的和框架。分析目的決定了數(shù)據(jù)分析的方向和重點，而框架則提供了分析的整體結(jié)構(gòu)和思路。明確分析目的有助于避免在分析過程中偏離主題，確保分析結(jié)果的針對性和實用性。同時，建立合理的分析框架可以確保分析過程有條不紊，提高分析效率。數(shù)據(jù)收集是商務(wù)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。根據(jù)分析目的和框架，需要收集相關(guān)的數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)來源可能包括企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫、市場調(diào)研數(shù)據(jù)、競爭對手數(shù)據(jù)等。在收集數(shù)據(jù)的過程中，需要注意數(shù)據(jù)的準確性和完整性。完成數(shù)據(jù)收集后，需要對數(shù)據(jù)進行整合，將其轉(zhuǎn)化為適合分析的格式和結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)處理與清洗是確保分析質(zhì)量的關(guān)鍵步驟。在收集到的數(shù)據(jù)中，可能存在重復(fù)、缺失、錯誤或不一致等問題。因此，需要對數(shù)據(jù)進行處理，包括去除重復(fù)數(shù)據(jù)、填充缺失值、糾正錯誤數(shù)據(jù)等。同時，還需要對數(shù)據(jù)進行清洗，去除與分析目的無關(guān)的數(shù)據(jù)，保留有用的信息。通過數(shù)據(jù)處理與清洗，可以提高數(shù)據(jù)的可靠性和有效性，為后續(xù)的分析工作奠定基礎(chǔ)。1.2.1商務(wù)數(shù)據(jù)分析基本流程明確分析目的與框架4數(shù)據(jù)收集與整合5數(shù)據(jù)處理與清洗6在數(shù)據(jù)處理好之后，接下來需要進行數(shù)據(jù)分析與挖掘。利用統(tǒng)計方法、機器學(xué)習(xí)算法等工具對數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和規(guī)律。通過數(shù)據(jù)分析，可以揭示市場趨勢、客戶行為、產(chǎn)品特點等方面的信息。同時，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助我們發(fā)現(xiàn)潛在的機會和風(fēng)險，為決策提供支持。數(shù)據(jù)分析完成后，需要將分析結(jié)果以清晰、直觀的方式展示出來，并對結(jié)果進行解釋。常用的展示方式包括圖表、報告等。通過展示分析結(jié)果，可以使團隊成員和其他利益相關(guān)者更好地理解分析結(jié)果的含義和價值。同時，解釋分析結(jié)果的過程也是將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為實際決策的重要環(huán)節(jié)。最后，基于分析結(jié)果，提出具體的決策建議。這些建議應(yīng)該針對分析目的，具有可操作性和實施性。同時，決策建議需要考慮到企業(yè)實際情況和市場環(huán)境，確保建議的可行性和有效性。在提出決策建議后，還需要收集反饋意見，對分析結(jié)果和決策建議進行進一步的優(yōu)化和完善。1.2.3商務(wù)數(shù)據(jù)分析工具商務(wù)數(shù)據(jù)分析工具種類繁多，每種工具都有其獨特的功能和應(yīng)用場景。以下是一些常見的商務(wù)數(shù)據(jù)分析工具。PowerBIPowerBI由Microsoft開發(fā)，是一個強大的商業(yè)智能工具。它支持各種數(shù)據(jù)源的集成，包括云端和本地數(shù)據(jù)，并提供靈活的儀表板和報表設(shè)計功能。PowerBI的特色在于其數(shù)據(jù)可視化能力，以及用于數(shù)據(jù)分析的直觀界面，使得用戶能夠輕松地創(chuàng)建個性化的數(shù)據(jù)看板，進行實時分析和決策支持。1.2.3商務(wù)數(shù)據(jù)分析工具2.TableauTableau是一款流行的商業(yè)智能和數(shù)據(jù)可視化工具，其用戶友好的界面和強大的可視化能力使其深受用戶喜愛。Tableau支持各種數(shù)據(jù)源的連接，并幫助用戶創(chuàng)建交互式的儀表板和圖表，適用于數(shù)據(jù)探索、交互式可視化以及決策支持等場景。1.2.3商務(wù)數(shù)據(jù)分析工具3.SPSSSPSS是一款專門設(shè)計用于社會科學(xué)領(lǐng)域的統(tǒng)計分析軟件，提供了豐富的統(tǒng)計方法、數(shù)據(jù)處理和報告生成功能。它常用于社會科學(xué)研究、心理學(xué)研究以及市場調(diào)查等領(lǐng)域。4．Excel盡管Excel并非專為統(tǒng)計分析設(shè)計，但它依然是一個強大的數(shù)據(jù)處理和分析工具。Excel提供了基本的統(tǒng)計函數(shù)和工