云計算白皮書（2024年）解讀

CAICT中國信通院云計算白皮書(2024年)解讀中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副所長栗蔚1.1各國持續(xù)深化云計算戰(zhàn)略，安全和智能化成發(fā)展重點CAICT中國信通院美國：持續(xù)加強云計算行業(yè)應(yīng)用，關(guān)注云安全發(fā)展歐盟：將云計算作為國家科技創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟時代的重要支撐《國家網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略》3月2月務(wù)2023年5月，《歐盟云服·從運維、數(shù)據(jù)、法律2023年11月，《歐洲2030:數(shù)字強國一提升力的20種解決方案》2023年12月，歐盟加?xùn)|南亞和中東地區(qū)國家：發(fā)展云計算作為國家長期戰(zhàn)略·2024年2月《2024年數(shù)字路線圖》:致力·2023年11月《新電采用區(qū)”,專項鼓勵云計韓國和日本：推動本土云服務(wù)擴張和智能化發(fā)展·2023年9月“第五個科學(xué)技術(shù)基本規(guī)劃的方向(2023-2027年)”&“第三個云計算基本計劃”:……,加強·2024年2月，韓國科技信息通信部宣布，將投資9150萬1.2全球云計算市場持續(xù)穩(wěn)定增長，行業(yè)巨頭保持領(lǐng)先位置CAICT中國信通院云計算市場進入穩(wěn)定增長階段云計算市場進入穩(wěn)定增長階段2022-2023年2023年，北美洲云計算市場規(guī)模占比53.75%,保持領(lǐng)先位置。得益于部分國家的利好政2022-2023年2023年，北美洲云計算市場規(guī)模占比53.75%,保持領(lǐng)先位置。得益于部分國家的利好政0行業(yè)巨頭持續(xù)保持領(lǐng)先位置亞洲市場潛力巨大，中東地區(qū)發(fā)展迎來熱潮區(qū)域?qū)用媸袌鲆?guī)模占比對比全球主要區(qū)域云計算服務(wù)供應(yīng)商層面云計算巨頭持續(xù)領(lǐng)跑全球，第二梯隊深耕細分技術(shù)領(lǐng)域保持追趕■市場規(guī)模■市場規(guī)模一一增速2023年全球云計算市場規(guī)模及增速(億美元)62軟云和亞馬遜云憑借Al云產(chǎn)品改造和市場布局優(yōu)勢，營收穩(wěn)居全球市場前兩名拉高長板優(yōu)勢 勢，拉高領(lǐng)域技術(shù)壁壘，推動其業(yè)務(wù)增長。第一梯隊第二梯隊1.3云計算技術(shù)融合價值凸顯，成為新技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的土壤1CAICT中國信通院促進技術(shù)革新和產(chǎn)業(yè)需求相互融合，推動企業(yè)數(shù)字化升級轉(zhuǎn)型技術(shù)架構(gòu)維度應(yīng)用架構(gòu)維度數(shù)據(jù)架構(gòu)維度促進技術(shù)革新和產(chǎn)業(yè)需求相互融合，推動企業(yè)數(shù)字化升級轉(zhuǎn)型技術(shù)架構(gòu)維度應(yīng)用架構(gòu)維度數(shù)據(jù)架構(gòu)維度業(yè)務(wù)統(tǒng)一治理生基礎(chǔ)設(shè)施無處不在行業(yè)云平臺具有共享化、場景化和市場化特征，成為大型企業(yè)建云新模式架構(gòu)方面應(yīng)用方面運營方面聯(lián)建應(yīng)用資源計資源下資源開組裝式應(yīng)用統(tǒng)一標準云成本治理與云原生、大數(shù)據(jù)、SaaS等技術(shù)結(jié)合，引領(lǐng)企業(yè)邁向精細化運營管理階段基于對云原生應(yīng)用組件利用大數(shù)據(jù)和AI算法建模利用SaaS化工具重塑服務(wù)形態(tài)助力企業(yè)精準預(yù)測成本趨墊簡化企業(yè)成本控制實現(xiàn)成本精細化/動態(tài)化云上系統(tǒng)穩(wěn)定性云上系統(tǒng)穩(wěn)定性融合多種技術(shù)推動“穩(wěn)?！边M入主動化與透明化新階段大模型自我修復(fù)輔助診斷智能問答大模型混沌工程端到端基礎(chǔ)企業(yè)云原生化轉(zhuǎn)型進程加快，云原生安全呈原生化、一體化、智能化發(fā)展命安全能力命安全能力姓薯2.1中央與地方協(xié)同推進云計算，助力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展CAICT中國信通院國家層面：政策支持力度不斷加大，持續(xù)加強云計算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和行業(yè)應(yīng)用行業(yè)應(yīng)用行業(yè)應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)揮好政府投資的帶動放大效應(yīng)，重點支持以云計算等為代表的新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。>2023年10月，工信部等六部門聯(lián)合印發(fā)《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》,提出“推動以云服務(wù)方式整合算力資源，充分發(fā)揮云計算資源彈性調(diào)度優(yōu)勢”,促進多方算力互聯(lián)互通。>2024年1月，工信部在《云計算綜合標準化體系建設(shè)指南》中，明確優(yōu)先制定云計算創(chuàng)新技術(shù)產(chǎn)品、新型服務(wù)應(yīng)用和重要缺失領(lǐng)域的關(guān)鍵標準。>2023年3月，中共中央辦公廳、意見》,提出要加快推進云計>2023年11月，《工業(yè)和信息化部關(guān)于健全中小企業(yè)公共服務(wù)體系的指導(dǎo)意見》提出，要充分運用云計算等技術(shù)，建立貫通國家、省、市、縣各級中小企業(yè)公共服務(wù)機構(gòu)的全國中小>2023年12月，工信部等八部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于加快傳統(tǒng)制造出加快云計算等信息技術(shù)與制地方層面：各地積極貫徹落實國家戰(zhàn)略部署，結(jié)合區(qū)域特點和發(fā)展需求，推動云計算技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)智能化應(yīng)用··各省市通過政策支持和資金投入，大力推動云計算關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)與創(chuàng)新-體化在甲日-山·各地政府結(jié)合本地產(chǎn)業(yè)特點和發(fā)展需求，積極推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字·各地政府結(jié)合本地產(chǎn)業(yè)特點和發(fā)展需求，積極推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級，促進云計算技術(shù)的實際應(yīng)用n·各地積極探索大模型和人工智能技術(shù)在云計算中的應(yīng)用首頁政務(wù)公開政務(wù)服務(wù)政民互52.2我國云計算市場迎來新一輪增長，AI加速產(chǎn)業(yè)格局重新洗牌CAICT中國信通院長曲線市場層面02021202220232024E2025E阿里云過開源社區(qū)魔搭提供服務(wù)，促進了大模型的廣泛應(yīng)用加速了大模型在具體行業(yè)的落地和應(yīng)用?！稣w市場來看，2023年云計算市場規(guī)?？傆?,165億，較2021增阿里云過開源社區(qū)魔搭提供服務(wù)，促進了大模型的廣泛應(yīng)用加速了大模型在具體行業(yè)的落地和應(yīng)用。中國云計算市場規(guī)模及增速(億元)■從細分領(lǐng)域來看，Al推動市場增長點向PaaS、SaaS上移。較2022增長增長40.1%3383億云laaS:電信運營商在laaS領(lǐng)域的市場份額穩(wěn)步上升；PaaS:PaaS市場同比增長74.9%,在公有云出海業(yè)務(wù)及AI發(fā)展的需求驅(qū)動下將持續(xù)增加；SaaS:SaaS市場增長率為23.1%,未來隨著AI大模型進入商業(yè)落地階段有望成為中小創(chuàng)新企業(yè)競爭的主要方式。廠商格局層面頭部廠商：加快云智能市場規(guī)?；季?1.31%·頭部廠商：加快云智能市場規(guī)模化布局21.31%·頭部互聯(lián)網(wǎng)廠商保持laaS領(lǐng)先優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，聚焦軟件層性能優(yōu)化、PaaS層模型訓(xùn)練和SaaS層智能化應(yīng)用。來源：中國信息通信研究院，2024年5月·運營商借助原行業(yè)渠道優(yōu)勢擴大laaS層的優(yōu)勢，進一步升級智算供給能力。鬻云推動“五融發(fā)展”云網(wǎng)、云邊、云數(shù)、云智、云安多維度的開放合作生態(tài)；聯(lián)通云基礎(chǔ)設(shè)施體系，推動“云網(wǎng)智”融合發(fā)展，全面向“Al+”戰(zhàn)略轉(zhuǎn)借助科技平臺優(yōu)勢強勢發(fā)力，快速推動原有云借助科技平臺優(yōu)勢強勢發(fā)力，快速推動原有云業(yè)務(wù)智能中腰部廠商：化轉(zhuǎn)型從而搶占市場，廠商格局或借此機遇進行洗牌應(yīng)用中名列前茅。2.3各行業(yè)上云積極性持續(xù)攀升，梯隊分層效應(yīng)依舊明顯面向新階段，在國家頂層指導(dǎo)下，各省市如河南、江蘇、廣東等地陸續(xù)發(fā)布相關(guān)政策，圍繞構(gòu)建履職能力、安全保障、制度規(guī)則、數(shù)據(jù)資源、公共支撐等內(nèi)容，推動“一朵云”建設(shè)，完善一體協(xié)同的數(shù)字政府發(fā)展體系?！鲂录夹g(shù)融合創(chuàng)新，核心價值釋放隨著5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的深入應(yīng)用，政務(wù)云的基礎(chǔ)設(shè)施將更加完善，支撐起更復(fù)雜、更智能的政務(wù)應(yīng)用。推動政務(wù)服務(wù)向一體化、智能化方向發(fā)展?！觥鰣鼍皯?yīng)用多元化，生態(tài)產(chǎn)業(yè)新格局“云+Al”將賦能政務(wù)應(yīng)用場景，推動云服務(wù)商與AI大模型企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，服務(wù)模式不斷創(chuàng)新，助力產(chǎn)業(yè)生態(tài)新格局。應(yīng)急等細分行業(yè)進入發(fā)展快車道資源上云向應(yīng)用上云過渡，PaaS、SaaS等高階服務(wù)滲透率逐步提高。虛擬機物理機虛擬機物理機深度用云■AI、車路云一體化、大模型等新興技術(shù)加速升級，驅(qū)動交通云底座建設(shè)再上新臺階大模型人工智能車路協(xié)同鐵路■水陸空云上應(yīng)用多點開花，公路、民航、物流領(lǐng)域進入發(fā)展快車道智慧交管智能倉儲能源方面能源方面，能源行業(yè)處于夯實基礎(chǔ)階段，聚焦云底座規(guī)劃和建設(shè)能力■能源行業(yè)轉(zhuǎn)型升級政策持續(xù)加碼，提升云平臺建設(shè)水平成共識趨勢趨勢十十區(qū)塊大數(shù)據(jù)■能源云“龍頭效應(yīng)”明顯，電力、油氣領(lǐng)域應(yīng)用落地進程較快■“云計算+人工智能”模式應(yīng)用于能源業(yè)務(wù)，推動“雙碳”落實7云計算7云計算人工智能初點和口口整體來看，各地區(qū)的供云用云水平與其數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模呈明顯正相關(guān)關(guān)系。以京津冀、長三角、珠三角為首的中東部地區(qū)供云用云較為成熟，供云規(guī)模與用云數(shù)領(lǐng)跑全國。西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟建設(shè)起步較晚，目前仍處于發(fā)展儲能階段?？诠┬鑼Ρ葋砜?，我國大部分省份供需量保持一致，但部分省份存在云資源供需交叉不平衡的情況，例如貴州、寧夏、內(nèi)蒙古等省份的供云量遠高于其用云量，川渝地區(qū)的用云量則高于其自身供云量，亟需優(yōu)化資源配置，促進各地數(shù)字經(jīng)濟均衡發(fā)展。>當前，我國31個省(自治區(qū)、直轄市)云計算對用戶可供給vCPU核數(shù)超過10億個，云存儲規(guī)模超50EB。各大云服務(wù)商在中東部地區(qū)的云計算供給量占整體公有云資源的60%左右>西部地區(qū)整體處于發(fā)展和蓄能階段。心用有日供云量指數(shù)心用有日供云量指數(shù)供給規(guī)模，反映各地區(qū)云計算供給水數(shù)據(jù)來源：中國信通院，2024年5月各省用云水平深度與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展成正相關(guān)。隨著省市用云量提高，云計算所拉動從地域分布看，全國大部分省份已完成初步上云，用云量第一梯隊主要集中在京津冀、長三角、珠三角等地，東南地區(qū)用云量明顯高于中西部地區(qū)用云量指數(shù)用云量指數(shù)指各地區(qū)使用云計算相關(guān)產(chǎn)品或服務(wù)的情況，反映各地數(shù)據(jù)來源：中國信通院，2024年5月83.2云服務(wù)應(yīng)用從資源上云轉(zhuǎn)向深度用云，服務(wù)質(zhì)量還有提升空間CAICT中國信通院未來幾年將實現(xiàn)全面上云，中小企業(yè)有機會成為上云“生力軍”;云的高可用性已成為服務(wù)商發(fā)展必備條件未來幾年將實現(xiàn)全面上云，中小企業(yè)有機會成為上云“生力軍”;云的高可用性已成為服務(wù)商發(fā)展必備條件-開始著力于提升服務(wù)質(zhì)量。----評價體系顯示，中國云服務(wù)應(yīng)用水平展現(xiàn)出了從行業(yè)龍頭到中小企業(yè)全面鋪開、從“資源上云”到“深度用云”,廣泛滲透的發(fā)展格局：泛互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)云化程度領(lǐng)先，上云理念不斷向傳統(tǒng)行業(yè)滲透；東部laaS服務(wù)質(zhì)量穩(wěn)定，東部laaS服務(wù)質(zhì)量穩(wěn)定，SaaS服務(wù)質(zhì)量波動明顯大型企業(yè)發(fā)展深度用云，中小企業(yè)快速上云2023年平均服務(wù)可用性達98.43%;澳三大經(jīng)濟區(qū)低20%左99.5%,但服務(wù)平均響過80%;過80%;等相關(guān)概念興起，未來2019-2023年典型行業(yè)用云熱力圖江江西吉林間南2023年31個省(自治區(qū)、直轄2023年31個省(自治區(qū)、直轄市)云服務(wù)體驗指數(shù)2023年不同規(guī)模企業(yè)上云率3.3算云融合呈階梯狀分布，數(shù)智云化水平仍有較大提升空間CAICT中國信通院云技術(shù)融合發(fā)展水平反映算力、云計算等技術(shù)融合情況，通過算云融合水平與數(shù)智云化水平進行展現(xiàn)，具體從算力資源云化、數(shù)據(jù)服務(wù)云化、智算服務(wù)云化三個視角展開分析。合水平第一梯隊：以北京、廣東、上海、浙江為代表，對算力規(guī)劃布局早，云化比例均超過65%,算力建設(shè)經(jīng)驗豐富且已經(jīng)形成了規(guī)?；乃懔A(chǔ)，同時大力開展云計算、算力服務(wù)相關(guān)技術(shù)研究與落地，形成了體系化的算力云化輸出，算云融合指數(shù)但及時擁抱算力等新技術(shù)，在建設(shè)過程中即與云計算深度融合，算云融合程度完成了較大規(guī)模的算力資源建設(shè)，但整體云化比例偏低，在算云融合方面仍需要持續(xù)投入，以實現(xiàn)算力資源的高效利用與價值轉(zhuǎn)化。算技術(shù)實現(xiàn)在不同場景的應(yīng)用和服務(wù)部署的云化程度。數(shù)智云例較高，均超過25%,生物科學(xué)、云化部署比例在10%-20%之間。圖形渲染A|推理Ali練視頻編解碼生物科學(xué)科學(xué)計算數(shù)據(jù)來源：中國信通院2023年31個省(自治區(qū)、直轄市)算云融合指數(shù)10數(shù)據(jù)來源：中國信通院4.1云計算架構(gòu)全新升級為智能云，驅(qū)動AI產(chǎn)業(yè)全鏈條創(chuàng)新發(fā)展CAICT中國信通院智能云體系包括智能云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)智能云體系包括智能云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)AllaaS智能云平臺服務(wù)AIPaaS里云MaaSAISaaS。智能云作為新一代人工智能發(fā)展的驅(qū)動力量，正在重構(gòu)云服務(wù)產(chǎn)業(yè)格局加速形成新后生產(chǎn)力用醒務(wù)應(yīng)用醒務(wù)應(yīng)大大模型圍費大素同答易大項語m務(wù)·MaaS打造AI模型管理與應(yīng)用開發(fā)工具平臺，敏捷賦能AI應(yīng)用創(chuàng)新。程平程平臺格神中調(diào)度A甘計平型平臺平mmnmn·AIPaaS聚焦智算服務(wù)開發(fā)能力，成為AI工程化實踐最優(yōu)解·AllaaS夯實異構(gòu)智算資源底座，為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供靈活高效的云上算力支持智能云體系架構(gòu)圖4.2AllaaS夯實異構(gòu)智算資源底座，持續(xù)提升智能軟硬件效能CAICT中國信通院形成若干規(guī)?；喝f卡集群千卡集群百卡集群充分發(fā)揮云計算的異構(gòu)資源納管、統(tǒng)一調(diào)度能力云廠商A云廠商B云廠商C加強算力整合，納管零散芯片寒武紀昇騰摩爾線程燧原集群搭建統(tǒng)一資源管芯片提供了統(tǒng)一的操作系統(tǒng)，實現(xiàn)提供了統(tǒng)一的操作系統(tǒng)，實現(xiàn)智算資源的納管、使用；為智算服務(wù)商提供標準化、簡潔的接入服務(wù)；為用戶提供一致的使用環(huán)境及高性能的任務(wù)調(diào)度，并可原生支持跨集群的任務(wù)調(diào)度。構(gòu)建GPU開發(fā)生態(tài)，通過制定統(tǒng)一的開發(fā)標準，形成統(tǒng)一的GPU開發(fā)框架，并推動相關(guān)開發(fā)工具包的研發(fā)，形成自研的GPU開發(fā)生態(tài)，構(gòu)建DPU軟件開發(fā)框架，該開發(fā)框架能夠兼容多廠商DPU,形成能夠屏蔽不同廠商DPU差異的通用軟件開發(fā)框架和兼容性接口列表，解決DPU建設(shè)思路各異導(dǎo)致的應(yīng)用方應(yīng)用難、遷移難等問題。構(gòu)建智算互聯(lián)體系標準生態(tài)，推動互聯(lián)相關(guān)參與方在兼容適配方面的標準化建設(shè)，同時形成統(tǒng)一的智算互聯(lián)能力要求，促進智算服務(wù)場景下的的高性能數(shù)據(jù)傳輸發(fā)展。結(jié)合CIPU的思想，為GPU虛擬化提供統(tǒng)一的標準規(guī)范，解決不同廠商的GPU虛擬化解決方案之間存在的兼容性問題，提升互操作性，提高智算云資源池利用率，解決智算云服務(wù)的彈性、多租戶問題，形成統(tǒng)一的虛擬化智算云資源池。智算云服務(wù)能力的關(guān)鍵在于對智能算力進行高質(zhì)量管理和應(yīng)用。AIPaaS提供豐富的AI工具組件和模型及算法倉庫以及穩(wěn)定的運行環(huán)境讓用戶模塊化、定制化進行人工智能開發(fā)，成為大模型時代應(yīng)用生成的加速器。實現(xiàn)資源高效調(diào)度、設(shè)施綠色低碳、算力靈活供給、服務(wù)智能隨需。通用公有云服務(wù)平臺智算云服務(wù)平臺P化構(gòu)大相望虛用另另務(wù)智算云服務(wù)平臺9a構(gòu)器國身博saF增強傳統(tǒng)云服務(wù)平臺架構(gòu)設(shè)計、平臺能力、服務(wù)構(gòu)建能力加快通用云服務(wù)向智能云服務(wù)轉(zhuǎn)型以云計算底座建設(shè)高質(zhì)量智算云服務(wù)平臺全流程打通數(shù)據(jù)服務(wù)與AI應(yīng)用開發(fā)傳統(tǒng)模式挑戰(zhàn)計算資源訓(xùn)練數(shù)據(jù)模型算法龐大底層算力整合全生命周型服務(wù)方案數(shù)據(jù)管理模型安全應(yīng)用編排性能監(jiān)控礎(chǔ)上通過標準化封裝大模型國內(nèi)外通用MaaS模型管理平臺模型預(yù)設(shè)算法調(diào)參模型優(yōu)化自動部署實時監(jiān)控模型微調(diào)國內(nèi)外MaaS提供的基礎(chǔ)Al云服務(wù)敏捷開發(fā)企業(yè)專屬AI應(yīng)用工作量4.5AISaaS推動AI應(yīng)用落地實踐，加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程CAICT中國信通院Al結(jié)合SaaS輕資產(chǎn)、快速應(yīng)用的優(yōu)勢，經(jīng)過封裝形成開箱即用的AISaaS,極大拓展AI技術(shù)的應(yīng)用邊界：農(nóng)業(yè)工業(yè)通用行業(yè)農(nóng)業(yè)工業(yè)醫(yī)療零售市場業(yè)務(wù)·客戶行為分析，預(yù)測客戶需求，形成個性化營銷方案·分析市場趨勢，調(diào)節(jié)團隊人員配比，提高銷售轉(zhuǎn)化率·重塑消費者畫像，定制化營銷方案，提高營銷行為ROI公司管理協(xié)同辦公·管理人員：智能化數(shù)據(jù)/資源分析，輔助項目決策5.1算力互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展面臨機遇與挑戰(zhàn)，云計算成其操作系統(tǒng)CAICT中國信通院我國算力資我國算力資源相對分散算力資源提供主體多，地域分布廣，規(guī)模不一截止2023年6月，口通用算力：數(shù)據(jù)中心服務(wù)商7387個，其中云服務(wù)商5183家口智能算力：智算服務(wù)商114家找算力難，供需匹配失衡找算力難，供需匹配失衡口我國算力集中度低，前10的服務(wù)商只運營30%的算力，也很難統(tǒng)籌其余5000多家分散的算力。中國算力集中度調(diào)算力難，應(yīng)用調(diào)度低效調(diào)算力難，應(yīng)用調(diào)度低效普遍不具備調(diào)度能力，服務(wù)化程度低；能力無或弱口網(wǎng)絡(luò)：數(shù)據(jù)傳輸帶寬低、成本高用算力難，應(yīng)用遷移困難用算力難，應(yīng)用遷移困難相同。云計算以靈活性和可擴展性等優(yōu)勢，助力算力互聯(lián)網(wǎng)解決發(fā)展難題云計算成算力互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)：以算網(wǎng)云調(diào)度操作系統(tǒng)和高性能傳輸協(xié)議為基礎(chǔ)形成若干規(guī)模化集群搭建萬卡集群千卡集群百卡集群充分發(fā)揮云計算的異構(gòu)資源納管、統(tǒng)一調(diào)度能力統(tǒng)一云廠商A云廠商B云廠商C芯片加強算力整合，納管零散芯片芯片昇騰摩爾線程燧原寒武紀5.2云計算基于算力標識完成資源感知，實現(xiàn)業(yè)務(wù)高效“找算力”CAICT中國信通院資源感知方面，云計算基于算力標識推動算力互聯(lián)網(wǎng)資源感知方面，云計算基于算力標識推動算力互聯(lián)網(wǎng)資源與服務(wù)的描述、定位及尋址算力互聯(lián)網(wǎng)標識符(簡稱：算力標識)C-URL:類似互聯(lián)網(wǎng)使用資源標識符URI(URL)對訪問的文件進行定位，包括了域名在應(yīng)用層基于算力標識匹配合適的資源和路徑。算力標識到芯片：人工智能等應(yīng)用需編排調(diào)度智算到GPU芯片標識資源互聯(lián)方面，云計算基于算力標識推動算力互聯(lián)網(wǎng)資源互聯(lián)方面，云計算基于算力標識推動算力互聯(lián)網(wǎng)資源與服務(wù)間的互聯(lián)互通?！討B(tài)標識：任務(wù)型應(yīng)用算力需求高彈性，C-URL通過實時感知資源狀態(tài)支撐算力資源的隨需調(diào)度。·資源互聯(lián)開通：各算力資源提供商按照云計算的資源及服務(wù)開通流程，提供基于算力標識描述的各類資源及統(tǒng)一接口；算力調(diào)度服務(wù)商通過統(tǒng)一算力標識及接口規(guī)范，將算力提供商資源在自身調(diào)度平臺，用戶通過任一調(diào)度平臺均可實現(xiàn)全局資源的檢索及開位置信息規(guī)格信息位置信息規(guī)格信息網(wǎng)絡(luò)信息芯片信息資源調(diào)度能力方面，云計算提供智算、通算等多類場景調(diào)度能力方面，云計算提供智算、通算等多類場景資源及任務(wù)調(diào)度能力，助力算力互聯(lián)網(wǎng)協(xié)同調(diào)度。·調(diào)度能力：算力互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用在異構(gòu)算力、異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)和多云環(huán)境中部署運行，需要基于算力標識、算網(wǎng)