飛利浦?jǐn)?shù)據(jù)治理實(shí)踐-企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)治理概述

飛利浦?jǐn)?shù)據(jù)治理實(shí)踐與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)治理概述在數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)之一。飛利浦作為全球知名的電子公司，在數(shù)據(jù)治理和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面有著豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。本文將詳細(xì)解讀飛利浦在數(shù)據(jù)治理方面的實(shí)踐，以及數(shù)據(jù)治理在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的重要性和實(shí)施方法。數(shù)字化生產(chǎn)模式數(shù)字化生產(chǎn)模式是一種以數(shù)據(jù)為處理對(duì)象，以信息與通訊科技(ICT)平臺(tái)為生產(chǎn)工具，以軟件為載體，以服務(wù)為目的的生產(chǎn)過(guò)程。這一模式涵蓋了從接觸客戶、獲取數(shù)據(jù)到提供服務(wù)的整個(gè)商業(yè)循環(huán)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為機(jī)會(huì)，機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)化為服務(wù)，服務(wù)最終轉(zhuǎn)化為收入。人工智能銷售預(yù)測(cè)模型在人工智能銷售預(yù)測(cè)模型的建立中，飛利浦強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的重要性，并考慮數(shù)據(jù)特性、預(yù)測(cè)目標(biāo)、計(jì)算資源和業(yè)務(wù)需求。模型的評(píng)估和調(diào)優(yōu)是關(guān)鍵步驟，包括交叉驗(yàn)證和超參數(shù)調(diào)整。銷售預(yù)測(cè)模型包括傳統(tǒng)時(shí)間序列分析、機(jī)器學(xué)習(xí)模型、深度學(xué)習(xí)模型和混合模型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心在于“業(yè)務(wù)優(yōu)化”和“業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型”，旨在通過(guò)數(shù)字業(yè)務(wù)策略提高生產(chǎn)力、改善客戶體驗(yàn)、創(chuàng)造新的收入來(lái)源和業(yè)務(wù)模式。數(shù)據(jù)分析流程數(shù)據(jù)分析流程包括提出問(wèn)題、理解數(shù)據(jù)、組織數(shù)據(jù)、構(gòu)建模型和數(shù)據(jù)可視化。這一流程要求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的描述、清洗、轉(zhuǎn)換和展示，以直觀的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)并支持決策。數(shù)據(jù)治理的定義與重要性數(shù)據(jù)治理是一項(xiàng)戰(zhàn)略計(jì)劃，用于優(yōu)化企業(yè)處理數(shù)據(jù)的方式。它涉及對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)劃、監(jiān)控、執(zhí)行和管理，以及組織和改進(jìn)公司用于定義、收集、存儲(chǔ)、保護(hù)、管理和貨幣化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的政策和程序。良好的數(shù)據(jù)治理旨在保護(hù)數(shù)據(jù)的同時(shí)，尋找為企業(yè)創(chuàng)造數(shù)據(jù)價(jià)值的新方法。數(shù)據(jù)治理體系數(shù)據(jù)治理體系要求全流程監(jiān)管，確保關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)有清晰的業(yè)務(wù)管理責(zé)任，IT建設(shè)有穩(wěn)定的原則和依據(jù)，作業(yè)人員有規(guī)范的流程和指導(dǎo)，治理過(guò)程所需的人才、組織、預(yù)算有充足的保障。數(shù)據(jù)治理的核心工作數(shù)據(jù)治理的核心工作是在企業(yè)的數(shù)據(jù)建設(shè)進(jìn)程中，保障企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)得到正確有效的管理。這包括數(shù)據(jù)管控，即數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管控缺一不可，治理在前、管控在后。數(shù)據(jù)治理的原因數(shù)據(jù)治理的原因包括保證數(shù)據(jù)質(zhì)量、保證數(shù)據(jù)的可用性和決策流程、保證數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)治理有助于解決數(shù)據(jù)問(wèn)題，促進(jìn)IT和非IT人員共同參與決策，促進(jìn)部門(mén)和業(yè)務(wù)單元之間的協(xié)作和相互依賴。數(shù)據(jù)維度質(zhì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量維度包括完備性、有效性、準(zhǔn)確性、一致性、完整性、及時(shí)性、唯一性。這些維度共同確保數(shù)據(jù)的可靠性和有效性。數(shù)據(jù)治理的內(nèi)容數(shù)據(jù)治理的內(nèi)容包括架構(gòu)管理、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、操作管理、安全管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、內(nèi)容管理、元數(shù)據(jù)管理、質(zhì)量管理等。數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)類型包括主數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、參考數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。每種數(shù)據(jù)類型都有其特定的用途和意義。主數(shù)據(jù)管理制度主數(shù)據(jù)管理制度涉及明確相關(guān)的組織職責(zé)、流程規(guī)范、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，包括主數(shù)據(jù)管理辦法、各類主數(shù)據(jù)屬性模板、主數(shù)據(jù)流程清單和績(jī)效考核。主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)梳理主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)梳理包括編碼、分類、屬性標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)生命周期管理等，旨在建立統(tǒng)一、規(guī)范、科學(xué)的分類體系，提升管理效率。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系的建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系的建立包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、管理類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、分析指標(biāo)定義框架、指標(biāo)庫(kù)等，為企業(yè)提供一致、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)生命周期管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)生命周期管理涉及標(biāo)準(zhǔn)主題、標(biāo)準(zhǔn)小類、標(biāo)準(zhǔn)編碼、標(biāo)準(zhǔn)名稱、業(yè)務(wù)定義、業(yè)務(wù)規(guī)則、相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、標(biāo)準(zhǔn)來(lái)源、標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)、數(shù)據(jù)約束等，確保數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的持續(xù)更新和維護(hù)。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定是一個(gè)循序漸進(jìn)、不斷完善的過(guò)程，需要結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略、實(shí)踐平衡、外部借鑒、內(nèi)部適配、思維改變、全員參與、審核到位和指標(biāo)落地。主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理的重要工具，支持?jǐn)?shù)據(jù)的統(tǒng)一管理、維護(hù)和應(yīng)用。DAMA(國(guó)際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì))DAMA是數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的專業(yè)組織，提供數(shù)據(jù)管理的專業(yè)知識(shí)、資源和網(wǎng)絡(luò)。數(shù)值治理總覽數(shù)值治理總覽包括整理業(yè)務(wù)規(guī)則、統(tǒng)一數(shù)據(jù)定義、及時(shí)同步數(shù)據(jù)來(lái)源、確認(rèn)業(yè)務(wù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)、創(chuàng)建數(shù)據(jù)自動(dòng)化管理調(diào)控體系、確保關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量、創(chuàng)建數(shù)據(jù)質(zhì)量動(dòng)態(tài)感知平臺(tái)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)治理進(jìn)程、業(yè)務(wù)流程根據(jù)的前端業(yè)務(wù)變化隨時(shí)調(diào)整、定期評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)業(yè)務(wù)結(jié)果影響、持續(xù)學(xué)習(xí)提高團(tuán)隊(duì)技能和水平、跨部門(mén)合作按需進(jìn)行數(shù)據(jù)治理。數(shù)值治理關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)值治理關(guān)鍵點(diǎn)包括文化共識(shí)、循序漸進(jìn)、業(yè)務(wù)情況和能力調(diào)研、明確主數(shù)據(jù)定義上的責(zé)任邊界、合理進(jìn)行主數(shù)據(jù)分類、權(quán)限控制、嚴(yán)格審計(jì)、考核到位。創(chuàng)新迭代與持續(xù)改善在高速迭代與不確定的環(huán)境下，企業(yè)需要保持持續(xù)創(chuàng)新的心態(tài)，增加內(nèi)外部協(xié)作和數(shù)據(jù)連接，應(yīng)用