同方知網(wǎng)KBase數(shù)據(jù)庫(kù)介紹：知識(shí)領(lǐng)域需求驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)庫(kù)探索者

同方知網(wǎng)KBase數(shù)據(jù)庫(kù)介紹知識(shí)領(lǐng)域需求驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)庫(kù)探索者陳琳｜同方知網(wǎng)數(shù)字出版技術(shù)股份有限公司 Chapter01知網(wǎng)簡(jiǎn)介同方知網(wǎng)同方知網(wǎng)是以數(shù)據(jù)與技術(shù)雙輪驅(qū)動(dòng)的知識(shí)服務(wù)提供商，1995年始創(chuàng)于清華大學(xué)，2020年隨同方股份加入中核集團(tuán)，成為中核集團(tuán)下屬成員單位。同方知網(wǎng)致力于全方位、立體化、體系化打通國(guó)內(nèi)國(guó)際知識(shí)生產(chǎn)、傳播和利用的全過(guò)程，是數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)與期刊、圖書、報(bào)紙等各類傳統(tǒng)出版產(chǎn)業(yè)深度融合發(fā)展的開拓者。知網(wǎng)簡(jiǎn)介-定位與戰(zhàn)略企業(yè)定位和目標(biāo)企業(yè)目標(biāo)：建設(shè)中國(guó)特色、世界一流的學(xué)術(shù)資源信息平臺(tái)“12345”戰(zhàn)略“12345”戰(zhàn)略建設(shè)“一個(gè)平臺(tái)”：中國(guó)特色、世界一流的學(xué)術(shù)資源信息平臺(tái)；實(shí)現(xiàn)“兩大效益”：社會(huì)效益、經(jīng)濟(jì)效益；領(lǐng)跑“三條賽道”：數(shù)字出版、增值服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)；強(qiáng)化“四種能力”：品牌建設(shè)、資本運(yùn)作、國(guó)際經(jīng)營(yíng)、風(fēng)險(xiǎn)防控；實(shí)施“五項(xiàng)工程”：版權(quán)固本、數(shù)據(jù)強(qiáng)基、技術(shù)創(chuàng)新、服務(wù)增值、平臺(tái)轉(zhuǎn)型；知網(wǎng)簡(jiǎn)介-戰(zhàn)新業(yè)務(wù)人工智能同方知網(wǎng)積極融入人工智能產(chǎn)業(yè)變革，發(fā)布了我國(guó)首個(gè)專業(yè)知識(shí)增強(qiáng)的知識(shí)服務(wù)和科研行業(yè)大模型，以全棧自主可控為基礎(chǔ)，注入了知網(wǎng)專業(yè)知識(shí)數(shù)據(jù)，有效解決了通用大模型可信度低、專業(yè)性差、更新時(shí)效性低等突出問題，為千行百業(yè)的數(shù)智化升級(jí)賦能。人工智能數(shù)據(jù)要素同方知網(wǎng)前瞻性布局?jǐn)?shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)，持續(xù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作圈，面向知識(shí)資源產(chǎn)業(yè)鏈上下游客戶打造集數(shù)據(jù)資源化、數(shù)據(jù)產(chǎn)品化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化于一體的綜合服務(wù)平臺(tái)；同時(shí)積極開展數(shù)據(jù)入表、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景、數(shù)據(jù)交易與流通等服務(wù)，加快數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)升級(jí)。數(shù)據(jù)要素Chapter02第二部分KBase介紹KBase介紹研發(fā)語(yǔ)言：C/C++同方知網(wǎng)：完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)研發(fā)周期：20余年研發(fā)歷程KBase介紹-發(fā)展歷程版本時(shí)間主要特性FTS0.x1997-1998數(shù)據(jù)庫(kù)核心、K-SQL解析FTS1.0~3.01999-2002嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)、全文檢索引擎、表、視圖、數(shù)值、多編碼支持KBase3.02002-2003C/S架構(gòu)全文檢索數(shù)據(jù)庫(kù)、企業(yè)管理器、向量索引KBase4.02004并行計(jì)算、查詢分析工具、UNIX(SOLARIS)版、數(shù)據(jù)遷移工具KBase5.02005-2006網(wǎng)格計(jì)算（USP、OpenURL、Z39.50)、數(shù)據(jù)批量作業(yè)、AWE、內(nèi)存表、檢索快照、全切分分詞KBase6.02007非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、分布式集群、UNIX(AIX)、ADO.net接口、智能標(biāo)引工具、關(guān)鍵詞分析統(tǒng)計(jì)工具KBase7.02008集成搜索引擎、集群客戶端接口、詞典管理工具、WORD索引、關(guān)聯(lián)檢索、文檔數(shù)據(jù)類型KBase8.02009-201064位版本、數(shù)據(jù)和索引分離、指紋索引、繁簡(jiǎn)統(tǒng)一、集群查詢緩存、數(shù)據(jù)挖掘腳本化QBE集成、圖片檢索KBase9.02010-2011排序分組并行計(jì)算、多線程索引、性能升級(jí)（并行、集群、大內(nèi)存）KBase10.02012-2013RANK排序、相關(guān)查詢、Linux版、PHP接口KBase11.02013-2019智能檢索引擎、關(guān)聯(lián)表、IOCP+重疊IO網(wǎng)絡(luò)模型、組合詞典、自動(dòng)刷盤、轉(zhuǎn)義序列、敏感詞過(guò)濾、讀寫分離系統(tǒng)、KGuard監(jiān)控系統(tǒng)、Python接口KBase12.02020-2022國(guó)際化升級(jí)、數(shù)據(jù)同步系統(tǒng)、動(dòng)態(tài)客戶端負(fù)載均衡器、國(guó)產(chǎn)化與虛擬化版本、新版Java接口（JNA）、Go語(yǔ)言接口KBase13.02023-2024向量數(shù)據(jù)庫(kù)引擎、跨平臺(tái)管理工具DBKit、融合HFS、語(yǔ)義檢索KBase介紹-主要特性：文獻(xiàn)檢索與全文索引KBase介紹-主要特性：分布式集群?客戶端負(fù)載均衡器?分布式集群?代理層：不存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，負(fù)責(zé)結(jié)果集合?中心節(jié)點(diǎn)、副中心負(fù)責(zé)日志收集和調(diào)度KBase介紹-主要特性：讀寫分離系統(tǒng)自動(dòng)化、實(shí)時(shí)性、一致性KBase介紹-NXD數(shù)據(jù)庫(kù)引擎KBaseKBaseNXD數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)是一款創(chuàng)新的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，專為滿足日益增長(zhǎng)的XML數(shù)據(jù)管理需求而設(shè)計(jì)。它利用XML數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化特性，為用戶提供了一個(gè)強(qiáng)大且高效的XML數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理平臺(tái)。數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展在很大程度上受到應(yīng)用需求與應(yīng)用場(chǎng)景的推動(dòng)。數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展在很大程度上受到應(yīng)用需求與應(yīng)用場(chǎng)景的推動(dòng)。國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，只有通過(guò)大力推廣應(yīng)用才會(huì)真正有長(zhǎng)足的發(fā)展！KBase介紹-RDF數(shù)據(jù)庫(kù)引擎RDF在知網(wǎng)節(jié)的應(yīng)用知網(wǎng)節(jié)是知識(shí)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的簡(jiǎn)稱，它以一篇文獻(xiàn)作為節(jié)點(diǎn)，圍繞這篇文獻(xiàn)構(gòu)建起一個(gè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)問題RDF優(yōu)勢(shì)?對(duì)關(guān)聯(lián)文獻(xiàn)分組統(tǒng)計(jì)，比圖數(shù)據(jù)KBase介紹-向量數(shù)據(jù)庫(kù)引擎隨著AI應(yīng)用的普及，向量檢索在包括語(yǔ)義檢索、圖片搜索、視頻搜索、文獻(xiàn)推薦、智能問答、AIGC、知識(shí)增強(qiáng)等應(yīng)用場(chǎng)景中都有廣泛需求。隨著LLM、AIGC的技術(shù)發(fā)展，向量數(shù)據(jù)的管理需求更是得到空前釋放，同方知網(wǎng)從2023年開始，面向AI，面向大模型，基于KBase打造原生向量數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，建立了AIGC時(shí)代的知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)基座。KBase面向多種不同的向量計(jì)算、檢索場(chǎng)景，支持各種對(duì)應(yīng)的向量索引算法，實(shí)現(xiàn)在單機(jī)上，高維向量數(shù)據(jù)規(guī)模為十億量級(jí)時(shí)，響應(yīng)時(shí)間達(dá)到毫秒級(jí)別。KBase介紹-向量數(shù)據(jù)庫(kù)引擎知網(wǎng)對(duì)向量數(shù)據(jù)庫(kù)的共性需求、個(gè)性化需求?人工智能應(yīng)用中向量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索技術(shù)需求：如論文查重、AI學(xué)術(shù)助手、AI寫作、智能醫(yī)療等。?大規(guī)模海量文本數(shù)據(jù)的語(yǔ)義檢索需求：段落、全文、篇名、摘要等信息的高性能實(shí)時(shí)的文本語(yǔ)義檢索能力。?多模態(tài)數(shù)據(jù)的檢索需求：文本、圖片等混合數(shù)據(jù)的語(yǔ)義檢索能力。?混合檢索需求：向量數(shù)據(jù)與非向量數(shù)據(jù)之間的混合檢索能力。?公司主營(yíng)業(yè)務(wù)技術(shù)支撐，技術(shù)發(fā)展創(chuàng)新的需要。大模型時(shí)代向量數(shù)據(jù)庫(kù)的通用需求?大模型的快速應(yīng)用，推動(dòng)向量數(shù)據(jù)庫(kù)向高擴(kuò)展、高性能、實(shí)時(shí)性方向發(fā)展。?作為大模型的外部知識(shí)庫(kù)，提高大模型回答的準(zhǔn)確性和可靠性，還可廣泛應(yīng)用于推薦系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理等?向量數(shù)據(jù)庫(kù)的研發(fā)和應(yīng)用將不斷推動(dòng)人工智能技術(shù)的進(jìn)步，助力各類人工智能應(yīng)用取得更大的成功。KBase介紹-融合分布式文件系統(tǒng)HFSChapter03第三部分KBase應(yīng)用領(lǐng)域KBase應(yīng)用領(lǐng)域政府教育教育企