第三屆“三秦工匠杯”職工職業(yè)技能大賽人工智能訓練師決賽試題庫-上（單選題）

PAGEPAGE1第三屆“三秦工匠杯”職工職業(yè)技能大賽人工智能訓練師決賽試題庫-上（單選題匯總）單選題（總共676題）1.刪除用戶賬號的命令是（）。(1分)A、DROPUSERB、DROPTABLEUSERC、DELETEUSERD、DELETEFROMUSER答案：A解析：暫無解析2.強化學習中，智能體通過（）來優(yōu)化其行為策略。(1分)A、獎勵信號B、損失函數(shù)C、梯度下降D、決策樹答案：A解析：暫無解析3.在深度學習中，（）是參數(shù)初始化。(1分)A、隨機設置模型參數(shù)B、使用默認參數(shù)設置模型C、通過訓練數(shù)據(jù)學習模型參數(shù)D、手動調整模型參數(shù)答案：A解析：暫無解析4.影響基于統(tǒng)計學自然語言處理的哲學家是（）。(1分)A、康德B、大衛(wèi)·休謨C、長尾真D、萊布尼茨答案：B解析：暫無解析5.rqt_graph可以看到所有的topic、service和action。(1分)A、對B、錯答案：B解析：暫無解析6.深度學習中，激活函數(shù)的主要作用是（）。(1分)A、增加模型復雜度B、引入非線性因素C、優(yōu)化模型參數(shù)D、減少過擬合答案：B解析：暫無解析7.不是kafka適合的應用場景是（）。(1分)A、日志收集B、消息系統(tǒng)C、業(yè)務系統(tǒng)D、流式處理答案：C解析：暫無解析8.在Access數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，不是數(shù)據(jù)庫對象的是（）。(1分)A、報表B、宏C、數(shù)據(jù)庫D、窗體答案：C解析：暫無解析9.數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)是（）。(1分)A、一個完整的數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)B、一組硬件C、軟件集合D、既有硬件也有軟件答案：C解析：暫無解析10.（）屬于多標簽分類。(1分)A、垃圾郵件判別——是/否B、情緒識別——憤怒/高興/平靜C、新聞主題標簽——體育，C羅，歐冠D、以上都是答案：C解析：暫無解析11.Hadoop是Java開發(fā)的，所以MapReduce只支持Java編寫。(1分)A、對B、錯答案：B解析：暫無解析12.在微機中外存儲器通常使用軟盤作為存儲介質，軟磁盤中存儲的信息在斷電后（）。(1分)A、不會丟失B、完全丟失C、少量丟失D、大部分丟失答案：A解析：暫無解析13.漫畫家小郭勾勒數(shù)筆，別人就能知道他畫的是誰。這體現(xiàn)了知覺規(guī)律中的（）。(1分)A、恒常性B、整體性C、選擇性D、理解性答案：B解析：暫無解析14.語音識別常用的應用有四個，下列不是常用應用的是（）。(1分)A、聊天B、撥號C、導航D、設備控制答案：D解析：暫無解析15.金角銀邊草肚皮一般代表的是圍棋棋子放置的位置。(1分)A、對B、錯答案：A解析：暫無解析16.在機器學習中，“自適應增強”（AdaBoost）算法主要用于解決（）問題。(1分)A、聚類分析B、分類任務C、回歸任務D、異常檢測答案：B解析：暫無解析17.多個傳感器測量不同的數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)整合成原型，屬于傳感器的（）。(1分)A、同測性B、競爭性C、互補性D、整合性答案：C解析：暫無解析18.（）不是std_msgs下的消息。(1分)A、std_msgs/HeaderB、std_msgs/TimeC、std_msgs/Float32D、std_msgs/LaserScan答案：D解析：暫無解析19.（）不屬于圖靈測試中包含的三個未曾言明的預設前提。(1分)A、機器智能是對人類智能的模擬B、人類智能是世界上最高智能形態(tài)C、世界上只有一種形態(tài)，就是人類智能D、人工智能不止一條發(fā)展路徑答案：D解析：暫無解析20.算法中屬于圖像銳化處理的是（）。(1分)A、局部平均法B、最均勻平滑法C、高通濾波D、中值濾波答案：C解析：暫無解析21.數(shù)據(jù)管理技術發(fā)展階段中，人工管理階段與文件系統(tǒng)階段的主要區(qū)別是文件系統(tǒng)（）。(1分)A、數(shù)據(jù)共享性強B、數(shù)據(jù)可長期保存C、采用一定的數(shù)據(jù)結構D、數(shù)據(jù)獨立性好答案：B解析：暫無解析22.將聲音轉變?yōu)閿?shù)字化信息，又將數(shù)字化信息變換為聲音的設備是（）。(1分)A、聲卡B、音響C、音箱D、PCI卡答案：A解析：暫無解析23.函數(shù)要返回一個數(shù)據(jù)到調用處，使用（）語句。(1分)A、函數(shù)名=B、gotoC、returnD、賦值語句答案：C解析：暫無解析24.（）不是機器學習中常用的性能評估指標。(1分)A、準確率B、召回率C、F1分數(shù)D、計算速度答案：D解析：暫無解析25.利用物質本身的某種客觀性質制作的傳感器被稱為（）。(1分)A、物性型B、結構型C、一次儀表D、二次儀表答案：A解析：暫無解析26.在處理文本數(shù)據(jù)時，停用詞（StopWords）通常指的是（）。(1分)A、高頻但無實際意義的詞匯B、低頻但重要的詞匯C、與主題無關的詞匯D、具有情感色彩的詞匯答案：A解析：暫無解析27.電力監(jiān)測可基于線性回歸等算法進行設備狀態(tài)識別。線性回歸就是試圖學習一個以連續(xù)值為輸出的線性模型，解法為最小二乘法，不可以使用一般的梯度下降法求解。(1分)A、對B、錯答案：B解析：暫無解析28.窗體頁眉用于（）。(1分)A、在每一頁的頂部顯示標題B、在每一頁的底部顯示信息C、用于顯示窗體的使用說明D、顯示窗體標題答案：D解析：暫無解析29.SQL語言的數(shù)據(jù)操縱語句包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等。其中最重要也是使用最頻繁的語句是（）。(1分)A、UPDATEB、SELECTC、DELETED、INSERT答案：B解析：暫無解析30.關系模型中，一個關鍵字是（）。(1分)A、可由多個任意屬性組成B、至多由一個屬性組成C、可由一個或多個其值能唯一標識該關系模式中任何元組的屬性組成D、以上都不是答案：C解析：暫無解析31.關于Access字段屬性內容，敘述錯誤的是（）。(1分)A、有效性規(guī)則是指正確輸入數(shù)據(jù)的一些文本說明B、有效性規(guī)則是指一個表達式，用以規(guī)定用戶輸入的數(shù)據(jù)必須滿足該表達式C、有效性文本的設定內容是當輸入值不滿足有效性規(guī)則時系統(tǒng)提示的信息D、輸入掩碼主要用于指導和規(guī)范用戶輸入數(shù)據(jù)的格式答案：A解析：暫無解析32.os.getcwd()函數(shù)用于返回當前工作目錄。(1分)A、對B、錯答案：A解析：暫無解析33.能對發(fā)生故障的對象（系統(tǒng)或設備）進行處理，使其恢復正常工作的專家系統(tǒng)是（）。(1分)A、修理專家系統(tǒng)B、診斷專家系統(tǒng)C、調試專家系統(tǒng)D、規(guī)劃專家系統(tǒng)答案：A解析：暫無解析34.（）不是常用的無監(jiān)督學習算法。(1分)A、K-means聚類B、層次聚類C、SVM支持向量機D、DBSCAN答案：C解析：暫無解析35.當希望機器人進行快速運動而選定電動機時,選擇轉動慣量小且轉矩系數(shù)大的電動機比較好。(1分)A、對B、錯答案：A解析：暫無解析36.存儲器可分為（）。(1分)A、硬盤和軟盤B、ROM和EPROMC、RAM和ROMD、內存儲器和外存儲器答案：D解析：暫無解析37.超聲測距是一種接觸式的測量方式。(1分)A、對B、錯答案：B解析：暫無解析38.深度學習中的自編碼器（Autoencoder）主要用于（）任務。(1分)A、分類B、聚類C、特征學習和降維D、生成數(shù)據(jù)答案：C解析：暫無解析39.測速發(fā)電機的輸出信號為（）。(1分)A、模擬量B、數(shù)字量C、開關量D、脈沖量答案：A解析：暫無解析40.RDD是由多個（）組成。(1分)A、partitionB、computerC、ActionD、Transformation答案：A解析：暫無解析41.在深度學習中，（）優(yōu)化器是基于動量的。(1分)A、隨機梯度下降（SGD）B、動量梯度下降（MomentumGradientDescent）C、自適應矩估計（Adam）D、均方根傳播（RMSProp）答案：B解析：暫無解析42.在機器學習中，“決策樹”(DecisionTree)的一個限制是（）。(1分)A、不能處理連續(xù)值B、不能用于多類分類問題C、容易過擬合D、不能處理缺失值答案：C解析：暫無解析43.操作系統(tǒng)文件管理的主要功能是（）。(1分)A、實現(xiàn)虛擬存儲B、實現(xiàn)按文件內容存儲C、實現(xiàn)文件的高速輸入輸出D、實現(xiàn)按文件名存取答案：D解析：暫無解析44.在數(shù)據(jù)庫的三級模式結構中，描述數(shù)據(jù)庫中全體數(shù)據(jù)的全局邏輯結構和特征的是（）。(1分)A、外模式B、內模式C、存儲模式D、模式答案：A解析：暫無解析45.阿爾法狗是一種機器人。(1分)A、對B、錯答案：A解析：暫無解析46.“我吃得很飽”是一個命題。(1分)A、對B、錯答案：A解析：暫無解析47.壓電式傳感器即應用半導體壓電效應可以測量（）。(1分)A、電壓B、亮度C、力和力矩D、距離答案：C解析：暫無解析48.（）不是深度學習中的優(yōu)化算法。(1分)A、梯度下降B、隨機梯度下降C、Adam優(yōu)化器D、SVM優(yōu)化器答案：D解析：暫無解析49.命題是能判斷真假的陳述句。(1分)A、對B、錯答案：A解析：暫無解析50.在數(shù)據(jù)管理技術的發(fā)展過程中，數(shù)據(jù)獨立性最高的是（）階段。(1分)A、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)B、文件系統(tǒng)C、人工管理D、數(shù)據(jù)項管理答案：A解析：暫無解析51.聊天機器人在某種程度上具備人類的心智。(1分)A、對B、錯答案：B解析：暫無解析52.機器學習中的“支持向量機”（SVM）主要用于（）任務。(1分)A、聚類B、分類C、回歸D、降維答案：B解析：暫無解析53.路徑規(guī)劃方法通過對空間解析離散化或者隨機采樣來確保完備性。(1分)A、對B、錯答案：A解析：暫無解析54.特斯拉的電動汽車的自動駕駛技術采用的并不是人工智能技術。(1分)A、對B、錯答案：B解析：暫無解析55.在深度學習中，（）操作可以幫助模型更好地學習圖像中的空間層次結構。(1分)A、卷積B、池化C、全連接D、歸一化答案：A解析：暫無解析56.（）操作能夠實現(xiàn)實體完整性。(1分)A、設置唯一鍵B、設置外鍵C、減少數(shù)據(jù)冗余D、設置主鍵答案：B解析：暫無解析57.省級人工智能服務門戶提供運行環(huán)境、模型庫、樣本庫、應用管理等統(tǒng)一入口，提供通用模型、專用模型、應用案例等開放能力服務。(1分)A、對B、錯答案：A解析：暫無解析58.下圖顯示的是查詢設計視圖的"設計網格"部分，從所顯示的內容中可以判斷出該查詢要查找的是（）。(1分)A、性別為"女"并且1980年以前參加工作的記錄B、性別為"女"并且1980年以后參加工作的記錄C、性別為"女"或者1980年以前參加工作的記錄D、性別為"女"或者1980年以后參加工作的記錄答案：A解析：暫無解析59.在計算機運行時，把程序和數(shù)據(jù)一樣存放在內存中，這是1946年由（）領導的研究小組正式提出并論證的。(1分)A、圖靈B、布爾C、馮·諾依曼D、愛因斯坦答案：C解析：暫無解析60.圖像灰度的變化可以用圖像的（）反映。(1分)A、梯度B、對比度C、亮度D、色度答案：A解析：暫無解析61.人機交互是指關于設計、評價和實現(xiàn)供人們使用的交互式計算機系統(tǒng)，并圍繞相關的主要現(xiàn)象進行研究的學科。(1分)A、對B、錯答案：A解析：暫無解析62.虛擬IP主要用在云服務器的主備切換，達到高可用性HA(HighAvailability）的目的。(1分)A、對B、錯答案：A解析：暫無解析63.修改數(shù)據(jù)庫表結構用（）。(1分)A、UPDATEB、CREATEC、UPDATEDD、ALTER答案：D解析：暫無解析64.（）是數(shù)據(jù)集成。(1分)A、將多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)合并成一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集B、選擇最有用的特征進行建模C、清理數(shù)據(jù)中的噪聲和異常值D、將連續(xù)變量轉換為離散變量答案：A解析：暫無解析65.機器視覺按照使用的攝像頭數(shù)量和技術類型可以分為（）。(1分)A、單目視覺技術B、雙目視覺技術C、多目視覺技術D、以上都是答案：D解析：暫無解析66.逆文檔頻率值越大，重要性越大。(1分)A、對B、錯答案：A解析：暫無解析67.實際的翻譯中有時要破壞句子原有的句法結構，根據(jù)（）重新組織句子。(1分)A、音韻B、意義C、邏輯D、效果答案：B解析：暫無解析68.機器學習從不同的角度有不同的分類方式，（）不屬于按系統(tǒng)學習能力分類的類別。(1分)A、監(jiān)督學習B、無監(jiān)督學習C、弱監(jiān)督學習D、函數(shù)學習答案：D解析：暫無解析69.在機器學習中，“批量歸一化”（BatchNormalization）主要用于解決（）問題。(1分)A、加速梯度下降的收斂速度B、減少模型的輸入大小C、增強模型的非線性能力D、提供更好的初始化權重答案：A解析：暫無解析70.在深度學習中，BERT模型是（）類型的模型。(1分)A、卷積神經網絡B、循環(huán)神經網絡C、基于Transformer的預訓練模型D、自編碼器答案：C解析：暫無解析71.在select語句的where子句中，使用正則表達式過濾數(shù)據(jù)的關鍵字是（）。(1分)A、likeB、againstC、matchD、regexp答案：D解析：暫無解析72.圖像的平移放縮和旋轉是（）變換。(1分)A、灰度B、傅立葉C、空間D、頻域答案：C解析：暫無解析73.在推薦系統(tǒng)中，（）是“長尾效應”。(1分)A、推薦系統(tǒng)能夠推薦大量冷門但優(yōu)質的物品B、推薦系統(tǒng)總是推薦熱門的物品C、推薦系統(tǒng)推薦的物品數(shù)量很少D、推薦系統(tǒng)無法處理大量數(shù)據(jù)答案：A解析：暫無解析74.在深度學習中，循環(huán)神經網絡（RNN）主要用于處理（）類型的數(shù)據(jù)。(1分)A、圖像數(shù)據(jù)B、文本數(shù)據(jù)C、音頻數(shù)據(jù)D、視頻數(shù)據(jù)答案：B解析：暫無解析75.關于{}，描述正確的是（）。(1分)A、直接使用{}將生成一個空集合B、直接使用{}將生成一個空列表C、直接使用{}將生成一個空元組D、直接使用{}將生成一個空字典答案：D解析：暫無解析76.目前一個RDS實例允許綁定多個安全組。(1分)A、對B、錯答案：B解析：暫無解析77.多感覺信息融合技術在智能機器人系統(tǒng)中的應用,提高了機器人的認知水平。(1分)A、對B、錯答案：A解析：暫無解析78.ZigBee無線通信技術屬于物聯(lián)網短距離無線通信技術。(1分)A、對B、錯答案：A解析：暫無解析79.在強化學習中，（）是“動態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）。(1分)A、一種用于優(yōu)化策略的方法B、一種用于計算狀態(tài)值的方法C、一種用于選擇動作的規(guī)則D、一種用于表示環(huán)境模型的數(shù)據(jù)結構答案：B解析：暫無解析80.（）是語音助手的主要應用。(1分)A、人機互動B、語音搜索C、語音輸入D、以上都是答案：D解析：暫無解析81.世界上第一次正式的AI會議于（）年召開，JohnMcCarthy正式提出“ArtificialIntelligence”這一術語。(1分)A、1957B、1954C、1955D、1956答案：D解析：暫無解析82.服務機器人應考慮長期使用時某些絕緣材料的電氣性能和機械性能可能會受到不利的影響。(1分)A、對B、錯答案：A解析：暫無解析83.（）評價指標不適用于衡量分類模型的性能。(1分)A、召回率B、精確率C、均方根誤差D、對數(shù)損失答案：C解析：暫無解析84.在數(shù)據(jù)特征提取方法中，常被用于對語音時序數(shù)據(jù)特征提取的是（）。(1分)A、MFCCB、BOWC、TF-IDFD、ARIMA答案：A解析：暫無解析85.在推薦系統(tǒng)中，（）是“矩陣分解”。(1分)A、將高維矩陣轉換為低維矩陣的技術B、將稀疏矩陣轉換為稠密矩陣的技術C、將推薦問題轉換為優(yōu)化問題的技術D、將物品推薦問題轉換為分類問題的技術答案：A解析：暫無解析86.DataFrame.dropna函數(shù)的thresh參數(shù)值為6時表示（）。(1分)A、有效數(shù)據(jù)小于6的行B、有效數(shù)據(jù)大于6的行C、有效數(shù)據(jù)等于6的行D、有效數(shù)據(jù)不等于6的行答案：A解析：暫無解析87.如果使用向導創(chuàng)建交叉表查詢的數(shù)據(jù)源必須來自多個表，可以先建立一個（），然后將其作為數(shù)據(jù)源。(1分)A、表B、虛表C、查詢D、動態(tài)集答案：C解析：暫無解析88.內核不包括的子系統(tǒng)是（）。(1分)A、進程管理系統(tǒng)B、內存管理系統(tǒng)C、I/O管理系統(tǒng)D、硬件管理系統(tǒng)答案：D解析：暫無解析89.表中存有學生姓名、性別、班級、成績等數(shù)據(jù)，若想統(tǒng)計各個班各個分數(shù)段的人數(shù)，最好的查詢方式是（）。(1分)A、選擇查詢B、交叉表查詢C、參數(shù)查詢D、操作查詢答案：B解析：暫無解析90.在Access數(shù)據(jù)庫中，從數(shù)據(jù)表找到符合特定條件的數(shù)據(jù)信息的是（）。(1分)A、匯總查詢B、操作查詢C、選擇查詢D、追加查詢答案：C解析：暫無解析91.在機器學習中，“隨機森林”(RandomForest)的一個重要特性是（）。(1分)A、只能處理線性問題B、對異常值敏感C、通過組合多個決策樹來工作D、訓練速度比單個決策樹慢答案：C解析：暫無解析92.電力指紋識別分為類型識別、參數(shù)識別、狀態(tài)識別、行為識別、身份識別五個部分，這五個識別是串聯(lián)關系。(1分)A、對B、錯答案：B解析：暫無解析93.GPT系列模型采用的是（）類型的訓練策略。(1分)A、監(jiān)督學習B、無監(jiān)督學習C、強化學習D、半監(jiān)督學習答案：B解析：暫無解析94.創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫使用（）。(1分)A、createmytestB、createtablemytestC、databasemytestD、createdatabasemytest答案：D解析：暫無解析95.在參數(shù)優(yōu)化法中采用梯度下降法進行參數(shù)迭代校正，能夠確保找到最優(yōu)參數(shù)。(1分)A、對B、錯答案：B解析：暫無解析96.深度學習的實質是（）。(1分)A、推理機制B、映射機制C、識別機制D、模擬機制答案：B解析：暫無解析97.要將"選課成績"表中學生的成績取整，可以使用（）。(1分)A、Abs([成績])B、Int([成績])C、Srq([成績])D、Sgn([成績])答案：B解析：暫無解析98.卷積神經網絡的池化層的本質是（）。(1分)A、提高模型泛化能力B、提取特征數(shù)據(jù)C、對數(shù)據(jù)進行一個縮小D、過濾掉不必要數(shù)據(jù)答案：C解析：暫無解析99.計算機顯示器使用的顏色模型是（）。(1分)A、RGBB、CMYKC、YUVD、HSV答案：A解析：暫無解析100.在自然語言處理中，n-gram模型主要用于解決（）問題。(1分)A、文本分類B、語音識別C、圖像描述生成D、機器翻譯答案：A解析：暫無解析101.深度學習中，L1正則化和L2正則化分別主要起到的作用是（）。(1分)A、L1用于防止過擬合，L2用于增加模型復雜度B、L1用于增加模型復雜度，L2用于防止過擬合C、L1和L2都用于防止過擬合D、L1和L2都用于增加模型復雜度答案：C解析：暫無解析102.在神經網絡中，激活函數(shù)ReLU的特點是（）。(1分)A、輸出值總是正的B、輸出值總是負的C、輸出值在0和1之間D、輸出值在-1和1之間答案：A解析：暫無解析103.整個MapReduce的過程大致分為Map、Shuffle、Combine、（）。(1分)A、ReduceB、HashC、CleanD、Loading答案：A解析：暫無解析104.在深度學習中，“生成對抗網絡”（GANs）的訓練過程中，（）部分負責生成數(shù)據(jù)。(1分)A、判別器（Discriminator）B、生成器（Generator）C、編碼器（Encoder）D、解碼器（Decoder）答案：B解析：暫無解析105.以下數(shù)據(jù)中與136相等的是（）。(1分)A、B10001000B、H136C、B10011001D、H36答案：A解析：暫無解析106.在深度學習中，為了（）需要進行模型驗證（Validation）。(1分)A、驗證模型是否能正確識別數(shù)據(jù)B、防止模型過擬合C、評估模型在不同數(shù)據(jù)集上的性能D、加快模型訓練速度答案：C解析：暫無解析107.不會影響DataFrame對象中數(shù)據(jù)的操作是（）。(1分)A、進行列的修改B、進行列的添加C、進行單個元素的修改D、進行元素的查詢答案：D解析：暫無解析108.（）算法/庫不能實現(xiàn)閉環(huán)檢測。(1分)A、DBOWB、FAB-MAPC、SeqSLAMD、g2o答案：D解析：暫無解析109.（）不是自然語言處理要實現(xiàn)的目標。(1分)A、理解別人講的話B、對自然語言表示的信息進行分析概括或編輯C、欣賞音樂D、機器翻譯答案：C解析：暫無解析110.從關系模型中，指定若干屬性組成新的關系稱為（）。(1分)A、選擇B、投影C、聯(lián)接D、自然聯(lián)接答案：B解析：暫無解析111.推薦系統(tǒng)的主要目標是（）。(1分)A、提高銷售額B、預測用戶行為C、向用戶推薦可能感興趣的內容D、分析用戶數(shù)據(jù)答案：C解析：暫無解析112.（）用來排序。(1分)A、ORDEREDBYB、ORDERBYC、GROUPBYD、GROUPEDBY答案：B解析：暫無解析113.ASR模型識別的是所有說普通話的語音，不對人做區(qū)別，而TTS是千人千面的，每一個人的聲音都不一樣。(1分)A、對B、錯答案：A解析：暫無解析114.二進制數(shù)110101轉換為八進制數(shù)是（）。(1分)A、(71)8B、(65)8C、(56)8D、(51)8答案：B解析：暫無解析115.用界面形式操作數(shù)據(jù)的是（）。(1分)A、模塊B、窗體C、查詢D、表答案：B解析：暫無解析116.在深度學習中，（）網絡結構常用于圖像分類任務中的特征提取。(1分)A、RNNB、CNNC、LSTMD、Transformer答案：B解析：暫無解析117.（）表示一個新的事務處理塊的開始。(1分)A、STARTTRANSACTIONB、BEGINTRANSACTIONC、BEGINCOMMITD、STARTCOMMIT答案：A解析：暫無解析118.在Spak的軟件棧中，用于交互式查詢的是（）。(1分)A、SparkSQLB、MllibC、GraphXD、SparkStreaming答案：A解析：暫無解析119.隱馬爾可夫模型（HMM）常用于（）領域。(1分)A、股票市場預測B、語音識別C、計算機視覺D、數(shù)據(jù)庫索引答案：B解析：暫無解析120.機器學習中的“主成分分析”(PCA)主要用于（）。(1分)A、數(shù)據(jù)分類B、特征提取C、模式識別D、聚類分析答案：B解析：暫無解析121.機器人的運動學方程只涉及（）的討論。(1分)A、靜態(tài)位置B、速度C、加速度D、受力答案：A解析：暫無解析122.用于檢測物體接觸面之間相對運動大小和方向的傳感器是（）。(1分)A、接近覺傳感器B、接觸覺傳感器C、滑動覺傳感器D、壓覺傳感器答案：C解析：暫無解析123.存在一種人類認為的可計算系統(tǒng)與圖靈計算不等價。(1分)A、對B、錯答案：B解析：暫無解析124.操作系統(tǒng)的主要功能是（）。(1分)A、實現(xiàn)軟、硬件轉換B、管理系統(tǒng)所有的軟、硬件資源C、把源程序轉換為目標程序D、進行數(shù)據(jù)處理答案：B解析：暫無解析125.在計算機領域中，通常用英文單詞“BYTE”來表示（）。(1分)A、字B、字長C、二進制位D、字節(jié)答案：D解析：暫無解析126.在深度學習中，“自編碼器”(Autoencoder)的主要應用是（）。(1分)A、圖像壓縮和去噪B、文本分類和情感分析C、語音識別和合成D、實時物體檢測和跟蹤答案：A解析：暫無解析127.灰度直方圖能反映一幅圖像各灰度級像元占圖像的面積比。(1分)A、對B、錯答案：A解析：暫無解析128.大數(shù)據(jù)無法維持人類社會的隱私和公開之間的張力平衡。(1分)A、對B、錯答案：A解析：暫無解析129.報表與窗體的主要區(qū)別在于（）。(1分)A、窗體和報表中都可以輸入數(shù)據(jù)B、窗體可以輸入數(shù)據(jù)，而報表中不能輸入數(shù)據(jù)C、窗體和報表中都不可以輸入數(shù)據(jù)D、窗體中不可以輸入數(shù)據(jù)，而報表中能輸入數(shù)據(jù)答案：B解析：暫無解析130.三維激光雷達SLAM一般是構建三維點云地圖。(1分)A、對B、錯答案：A解析：暫無解析131.判斷并求一個數(shù)的絕對值，用（）實現(xiàn)最簡單。(1分)A、多分支結構B、雙分支結構C、單分支結構D、循環(huán)結構答案：C解析：暫無解析132.（）不是強化學習的基本元素。(1分)A、狀態(tài)B、動作C、獎勵D、標簽答案：D解析：暫無解析133.在數(shù)據(jù)預處理中，分箱的主要目的是（）。(1分)A、減少數(shù)據(jù)量B、將連續(xù)變量轉換為離散變量C、糾正數(shù)據(jù)中的錯誤D、刪除重復數(shù)據(jù)答案：B解析：暫無解析134.文本挖掘又稱信息檢索，是從大量文本數(shù)據(jù)中提取以前未知的、有用的、可理解的、可操作的知識的過程。(1分)A、對B、錯答案：B解析：暫無解析135.在下列存儲器中，訪問速度最快的是（）。(1分)A、硬盤存儲器B、軟盤存儲器C、半導體RAM(內存儲器)D、磁帶存儲器答案：C解析：暫無解析136.RDSforMySQL可以通過命令行進行重啟。(1分)A、對B、錯答案：B解析：暫無解析137.語義網絡、框架等知識表示方法，均是對知識和事實的一種靜止的表示方法。(1分)A、對B、錯答案：A解析：暫無解析138.遷移學習可以讓機器對規(guī)則相似的項目，不需要讓計算機從零開始重新學。(1分)A、對B、錯答案：A解析：暫無解析139.如果訓練樣本的誤差很大，測試樣本的誤差也很大，通常不會導致（）問題。(1分)A、欠擬合B、實際應用效果很差C、過擬合D、泛化性能差答案：C解析：暫無解析140.符號AI是將人的思維通過邏輯語言制成流形圖讓計算機去執(zhí)行。(1分)A、對B、錯答案：A解析：暫無解析141.操作機器人的時候要注意機器人周圍的環(huán)境，以防發(fā)生碰撞事故。(1分)A、對B、錯答案：A解析：暫無解析142.以下應用沒有使用地理位置信息的是（）。(1分)A、美團B、滴滴C、高德地圖D、word答案：D解析：暫無解析143.機器學習不包括（）。(1分)A、監(jiān)督學習B、強化學習C、非監(jiān)督學習D、群體學習答案：D解析：暫無解析144.mapreduce計算模型適用于（）任務。(1分)A、多線程處理B、有關聯(lián)的行處理C、批處理D、實時數(shù)據(jù)變化處理答案：C解析：暫無解析145.在特征工程中，特征選擇的主要目的是（）。(1分)A、減少特征數(shù)量，提高模型訓練速度B、增加特征數(shù)量，提高模型復雜度C、替換原始特征，以便更好地解釋模型D、改變特征的分布，使其更接近正態(tài)分布答案：A解析：暫無解析146.步行機器人的行走機構多為（）。(1分)A、滾輪B、履帶C、連桿機構D、齒輪機構答案：C解析：暫無解析147.齊次坐標變換矩陣中包含旋轉信息和平移信息。(1分)A、對B、錯答案：A解析：暫無解析148.在機器學習中，主成分分析（PCA）主要用于（）。(1分)A、數(shù)據(jù)降維B、特征選擇C、數(shù)據(jù)標準化D、缺失值填補答案：A解析：暫無解析149.能夠輸出"圖像"的窗體控件是（）。(1分)A、標簽B、復選按鈕控件C、圖形控件D、列表框控件答案：C解析：暫無解析150.圖靈測試是由（）提出的。(1分)A、艾倫·圖靈B、約翰·馮·諾伊曼C、阿蘭·圖靈D、艾茲格·迪科斯徹答案：A解析：暫無解析151.不同算法的效率是一樣的。(1分)A、對B、錯答案：B解析：暫無解析152.直方圖修正法包括直方圖均衡和直方圖規(guī)定化兩種方法。(1分)A、對B、錯答案：A解析：暫無解析153.不屬于SQL查詢的是（）。(1分)A、選擇查詢B、聯(lián)合查詢C、子查詢D、數(shù)字定義查詢答案：A解析：暫無解析154.在使用向導創(chuàng)建交叉表查詢時，用戶需要指定多少字段（）。(1分)A、1B、2C、3D、4答案：C解析：暫無解析155.機器人無需下載程序即可正常運行。(1分)A、對B、錯答案：B解析：暫無解析156.下列描述正確的是（）。(1分)A、通過控制系統(tǒng)我們可以按照所希望的方式保持和改變機器或機構內可變的量B、控制系統(tǒng)中的參數(shù)均是不可變的C、同一個控制系統(tǒng)在任何環(huán)境中總是滿足需求D、開環(huán)控制成本低，控制鏈路簡單，因此它總是滿足控制系統(tǒng)的要求答案：A解析：暫無解析157.計算機具有觸類旁通的能力,可以根據(jù)具體語境對事件進行分類。(1分)A、對B、錯答案：B解析：暫無解析158.當看一張圖片中暗處的樹葉，明明更接近灰色，我們仍然認為它是綠色的，這是因為知覺的（）。(1分)A、整體性B、選擇性C、理解性D、恒常性答案：D解析：暫無解析159.SQL.語言集數(shù)據(jù)定義功能、數(shù)據(jù)操縱功能和數(shù)據(jù)控制功能于一體。下所列語句中，（）屬于數(shù)據(jù)控制功能。(1分)A、GRANTB、CREATEC、INSERTD、SELECT答案：A解析：暫無解析160.“互聯(lián)網+”已經成為產業(yè)轉型升級融合創(chuàng)新的一個重要平臺。(1分)A、對B、錯答案：A解析：暫無解析161.在循環(huán)語句中，（）語句的作用是結束當前所在的循環(huán)。(1分)A、whileB、forC、breakD、continue答案：C解析：暫無解析162.對于圖像數(shù)據(jù)，（）不是常見的預處理步驟。(1分)A、灰度化B、歸一化C、旋轉D、文本分詞答案：D解析：暫無解析163.如果用戶想詳細了解某一命令，可用（）。(1分)A、lsB、helpC、manD、dir答案：C解析：暫無解析164.大數(shù)據(jù)的多樣性使數(shù)據(jù)被分為三種數(shù)據(jù)結構，（）不是三種數(shù)據(jù)結構之一。(1分)A、結構化數(shù)據(jù)B、非結構化數(shù)據(jù)C、半結構化數(shù)據(jù)D、全結構化數(shù)據(jù)答案：D解析：暫無解析165.數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)的物理獨立性是指（）。(1分)A、數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的相互獨立B、用戶程序與DBMS的相互獨立C、用戶程序與存儲在磁盤上數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)是相互獨立的D、應用程序與數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的邏輯結構相互獨立答案：C解析：暫無解析166.電感式傳感器只能檢測與鐵磁性物體間的距離。(1分)A、對B、錯答案：A解析：暫無解析167.（）不是譜聚類相比于K-means的優(yōu)點。(1分)A、能夠處理非凸形狀的簇B、對初始值不敏感C、計算復雜度低D、可以處理高維數(shù)據(jù)答案：C解析：暫無解析168.在機器學習中，過擬合通常指的是（）。(1分)A、模型在訓練集上表現(xiàn)很好，但在測試集上表現(xiàn)較差B、模型在訓練集和測試集上表現(xiàn)都很好C、模型在訓練集上表現(xiàn)很差，但在測試集上表現(xiàn)很好D、模型無法處理任何數(shù)據(jù)答案：A解析：暫無解析169.（）不是支持向量機（SVM）的特點。(1分)A、可以處理高維數(shù)據(jù)B、對噪聲和異常值不敏感C、適用于二分類問題D、計算復雜度較高答案：B解析：暫無解析170.微機唯一能夠直接識別和處理的語言是（）。(1分)A、匯編語言B、高級語言C、甚高級語言D、機器語言答案：D解析：暫無解析171.深度學習模型在訓練過程中，驗證集的主要作用是（）。(1分)A、調整模型參數(shù)B、評估模型性能C、增加數(shù)據(jù)多樣性D、優(yōu)化模型結構答案：B解析：暫無解析172.人工智能領域的“知識圖譜”主要用于（）。(1分)A、存儲結構化數(shù)據(jù)B、表示實體間的關系C、進行情感分析D、生成隨機數(shù)據(jù)答案：B解析：暫無解析173.在時間和數(shù)值上都不連續(xù)的物理量為模擬量。(1分)A、對B、錯答案：B解析：暫無解析174.任何復雜的運動都可以分解為由多個平移和繞軸轉動的簡單運動的合成。(1分)A、對B、錯答案：A解析：暫無解析175.返回字符串長度的函數(shù)是（）。(1分)A、len（）B、length（）C、left（）D、long（）答案：B解析：暫無解析176.有限詞匯的語音合成技術已經比較成熟了，一般是采用（）作為合成基元。(1分)A、詞語B、句子C、音節(jié)D、因素答案：A解析：暫無解析177.已知一個service叫'/GetMap'，查看該service的類型可以用（）指令。(1分)A、rosservicetype/GetMapB、rossrvtype/GetMapC、rosserviceecho/GetMapD、rosservicelist/GetMap答案：A解析：暫無解析178.人工智能與計算機學科的關系是（）。(1分)A、計算機學科的主要驅動力是人工智能研究B、計算機是人工智能研究的一個領域C、人工智能是計算機學科的一個分支D、人工智能與計算機學科沒有聯(lián)系答案：C解析：暫無解析179.直接通過總線與CPU連接的部件是（）。(1分)A、顯示器B、內存儲器C、磁盤驅動器答案：B解析：暫無解析180.假設某數(shù)據(jù)表中有一個姓名字段，查找姓名不是張三的記錄的準則是（）。(1分)A、Not"張三?"B、Not"張三"C、Like"張三"D、"張三"答案：B解析：暫無解析181.關于集成學習中的Stacking方法，說法錯誤的是（）。(1分)A、Stacking是一種將多個模型的輸出作為新特征輸入到另一個模型中的方法B、Stacking中的基模型通常是同質的C、Stacking通常比單個模型具有更好的性能D、Stacking中的元模型用于對基模型的輸出進行融合答案：B解析：暫無解析182.對于非數(shù)值型數(shù)據(jù)，（）方法可以用來度量數(shù)據(jù)之間的相似性。(1分)A、歐氏距離B、皮爾遜相關系數(shù)C、余弦相似度D、曼哈頓距離答案：C解析：暫無解析183.關于神經網絡，說法正確的是（）。(1分)A、增加神經網絡層數(shù)，可能會增加測試數(shù)據(jù)集的分類錯誤率B、減少神經網絡層數(shù)，總是能減小測試數(shù)據(jù)集的分類錯誤率C、增加神經網絡層數(shù)，總是能減小訓練數(shù)據(jù)集的分類錯誤率答案：A解析：暫無解析184.處理時間序列數(shù)據(jù)時，（）方法通常用于平滑數(shù)據(jù)。(1分)A、滑動平均B、主成分分析C、獨熱編碼D、K-means聚類答案：A解析：暫無解析185.編程語言只有C語言一種。(1分)A、對B、錯答案：B解析：暫無解析186.（）不是數(shù)據(jù)預處理時可能遇到的問題。(1分)A、數(shù)據(jù)量綱不同B、數(shù)據(jù)缺失C、數(shù)據(jù)量過大D、數(shù)據(jù)類型完全相同答案：D解析：暫無解析187.在深度學習中，“全連接層”（FullyConnectedLayer）主要用于實現(xiàn)（）功能。(1分)A、將特征圖轉換為向量B、增強模型的非線性能力C、提取局部特征D、降低模型的復雜性答案：A解析：暫無解析188.人工智能在自動駕駛中主要依賴（）技術。(1分)A、自然語言處理B、計算機視覺C、數(shù)據(jù)挖掘D、機器學習答案：D解析：暫無解析189.命名實體識別（NER）的主要任務是（）。(1分)A、識別文本中的關鍵詞B、識別文本中的句子邊界C、識別文本中的特定實體（如人名、地名等）D、識別文本中的情感傾向答案：C解析：暫無解析190.識別手寫數(shù)字過程中，對圖片進行灰度化處理的主要原因是（）。(1分)A、盡可能保存全部圖片信息B、有利于提高分類效果C、較少計算量，同時盡可能保存圖片信息D、方便轉為文本格式答案：C解析：暫無解析191.人機象棋之戰(zhàn)實際上是人和工程師之戰(zhàn)。(1分)A、對B、錯答案：A解析：暫無解析192.Python中定義函數(shù)的關鍵字是（）。(1分)A、defB、returnC、ifD、function答案：A解析：暫無解析193.量子力學的發(fā)展經歷了量子力學、計算機科學、密碼學等四個階段。(1分)A、對B、錯答案：A解析：暫無解析194.用戶畫像屬于多標簽分類。(1分)A、對B、錯答案：A解析：暫無解析195.（）不是人工智能的技術應用領域。(1分)A、搜索技術B、數(shù)據(jù)挖掘C、智能控制D、編譯原理答案：D解析：暫無解析196.ResNet-50有（）個卷積層。(1分)A、48B、49C、50D、51答案：B解析：暫無解析197.大語言模型通常指的是（）。(1分)A、處理大規(guī)模文本數(shù)據(jù)的模型B、處理圖像數(shù)據(jù)的模型C、處理音頻數(shù)據(jù)的模型D、處理視頻數(shù)據(jù)的模型答案：A解析：暫無解析198.圖像與灰度直方圖間的對應關系是（）。(1分)A、一一對應B、多對一C、一對多D、多對多答案：B解析：暫無解析199.Web應用防火墻的典型應用場景不包括一鍵檢測最新CVE漏洞。(1分)A、對B、錯答案：A解析：暫無解析200.在深度學習中，（）操作通常用于增加模型的非線性。(1分)A、卷積B、池化C、激活函數(shù)D、正則化答案：C解析：暫無解析201.（）是計算機視覺中用于評估目標檢測模型性能的常用指標。(1分)A、準確率B、mAP（平均精度均值）C、F1分數(shù)D、BLEU分數(shù)答案：B解析：暫無解析202.人工智能在圖像識別中常用的技術是（）。(1分)A、自然語言處理B、計算機視覺C、語音識別D、數(shù)據(jù)挖掘答案：B解析：暫無解析203.關聯(lián)規(guī)則中的置信度是（）。(1分)A、一個物品的銷售數(shù)量對另一個物品的影響B(tài)、兩個物品同時出現(xiàn)的頻次與前一個物品出現(xiàn)頻次的比例C、規(guī)則出現(xiàn)的概率D、物品頻繁出現(xiàn)的概率答案：A解析：暫無解析204.阿爾法狗打敗柯潔，用的是（）。(1分)A、人工思維B、機器思維C、人工智能D、博弈論答案：C解析：暫無解析205.deletefromemployee語句的作用是（）。(1分)A、刪除當前數(shù)據(jù)庫中整個employee表，包括表結構B、刪除當前數(shù)據(jù)庫中employee表內的所有行C、沒有where子句，不刪除任何數(shù)據(jù)D、刪除當前數(shù)據(jù)庫中employee表內的當前行答案：B解析：暫無解析206.以下說法正確的是（）。(1分)A、質量更高的數(shù)據(jù)可以訓練出更好的模型B、同一模型中訓練數(shù)據(jù)的樣本需要有一定的平衡C、訓練樣本中的數(shù)據(jù)標簽的正確性會影響模型的準確率D、以上都對答案：D解析：暫無解析207.“大數(shù)據(jù)”需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應（）、高増長率和多樣化的信息資產。(1分)A、海量B、少數(shù)C、小量D、結構化答案：A解析：暫無解析208.（）不屬于觸覺傳感器。(1分)A、接近覺傳感器B、接觸覺傳感器C、壓覺傳感器D、熱敏電阻答案：D解析：暫無解析209.關于計算機系統(tǒng)硬件，說法不正確的是（）。(1分)A、CPU主要由運算器、控制器和寄存器組成B、當關閉計算機電源后，RAM中的程序和數(shù)據(jù)就消失了C、軟盤和硬盤上的數(shù)據(jù)均可由CPU直接存取D、軟盤和硬盤驅動器既屬于輸入設備，又屬于輸出設備答案：C解析：暫無解析210.關系數(shù)據(jù)庫中，實現(xiàn)實體之間的聯(lián)系是通過表與表之間的（）。(1分)A、公共索引B、公共存儲C、公共元組D、公共屬性答案：D解析：暫無解析211.2012年7月，為挖掘大數(shù)據(jù)的價值，阿里巴巴集團在管理層設立（）一職，負責全面推進“數(shù)據(jù)分享平臺”戰(zhàn)略，并推出大型數(shù)據(jù)分享平臺。(1分)A、首席數(shù)據(jù)官B、首席科學家C、首席執(zhí)行官D、首席架構師答案：A解析：暫無解析212.關于P控制，描述正確的是（）。(1分)A、P控制作用時，參數(shù)越大越好B、P控制的輸入信號成比例地反應輸出信號C、P控制能夠消除靜態(tài)誤差D、P控制在任何場景下均能滿足控制需求答案：B解析：暫無解析213.深度學習中的“深度”是指（）。(1分)A、計算機理解的深度B、中間神經元網絡的層次很多C、計算機的求解更加精準D、計算機對問題的處理更加靈活答案：B解析：暫無解析214.縱欄式窗體同一時刻能顯示（）。(1分)A、1條記錄B、2條記錄C、3條記錄D、多條記錄答案：A解析：暫無解析215.現(xiàn)在要設計一個節(jié)點，開發(fā)路徑規(guī)劃功能，輸入是目標點和起始點，輸出是路徑，適合用Topic通信方式。(1分)A、對B、錯答案：B解析：暫無解析216.不是自然語言理解特性的是（）。(1分)A、上下文相關性B、多義性C、非系統(tǒng)性D、準確性答案：D解析：暫無解析217.計算機病毒是指（）。(1分)A、能傳染給用戶的磁盤病毒B、已感染病毒的程序C、已感染病毒的磁盤D、具有破壞性的特制程序答案：C解析：暫無解析218.機械臂關節(jié)逆解適合用Service通信方式。(1分)A、對B、錯答案：A解析：暫無解析219.關于Matplotlib模塊中的畫布，說法正確的是（）。(1分)A、可以創(chuàng)建多張畫布，每張畫布中只能有一個繪圖區(qū)B、只能創(chuàng)建一張畫布，一張畫布中可以有多個繪圖區(qū)C、只能創(chuàng)建一張畫布，一張畫布中只能有一個繪圖區(qū)D、可以創(chuàng)建多張畫布，每張畫布中可以有多個繪圖區(qū)答案：C解析：暫無解析220.無軌導航規(guī)劃的主要研究內容不包括（）。(1分)A、路徑規(guī)劃B、軌跡規(guī)劃C、自主定位D、避障規(guī)劃答案：C解析：暫無解析221.MPP是指（）。(1分)A、大規(guī)模并行處理系統(tǒng)B、受限的分布式計算模型C、集群計算資源管理框架D、分布式計算編程框架答案：A解析：暫無解析222.深度學習中的“梯度消失”問題通常通過（）被緩解。(1分)A、增加網絡層數(shù)B、使用激活函數(shù)，如ReLUC、減少批量大小D、使用更復雜的優(yōu)化算法答案：B解析：暫無解析223.主要用于顯示、輸入、更新數(shù)據(jù)庫中字段的控件類型是（）。(1分)A、綁定型B、非綁定型C、計算型D、非計算型答案：A解析：暫無解析224.目前，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)最常用的邏輯數(shù)據(jù)模型是（）。(1分)A、網狀模型B、層次模型C、關系模型D、面向對象模型答案：C解析：暫無解析225.（）是圖靈測試的內容。(1分)A、當機器與人對話，兩者相互詢問，人分不清機器是人還是機器，說明它通過了圖靈測試B、當機器騙過測試者，使詢問者分不清是人還是機器時，說明它通過了圖靈測試C、當人與人對話，其中一人的智力超過另一人時，說明智者通過了圖靈測試D、兩機對話，其中一機的智力超過另一機時，說明智者機器通過了圖靈測試答案：B解析：暫無解析226.（）不是圖像識別中常用的深度學習模型。(1分)A、CNN（卷積神經網絡）B、RNN（循環(huán)神經網絡）C、AlexNetD、ResNet答案：B解析：暫無解析227.BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型在自然語言處理中的主要貢獻是（）。(1分)A、提高了機器翻譯的性能B、引入了自注意力機制C、提供了更好的上下文表示D、實現(xiàn)了無監(jiān)督的文本分類答案：C解析：暫無解析228.逆向推理的缺點是若提出的假設目標不符合事實，也不會降低系統(tǒng)效率。(1分)A、對B、錯答案：B解析：暫無解析229.一個Topic至少要有一個發(fā)布者和一個接收者。(1分)A、對B、錯答案：B解析：暫無解析230.正確率、召回率取值都在0和1之間，數(shù)值越接近0，查準率或查全率就越高。(1分)A、對B、錯答案：B解析：暫無解析231.華為ModelArts面向簡單應用的開發(fā)者可使用（）功能，低門檻、零代碼地快速構建AI應用。(1分)A、自動學習B、深度學習C、機器學習D、自動開發(fā)答案：A解析：暫無解析232.DataFrame.drop函數(shù)是用來（）的。(1分)A、修改元素B、增加元素C、查詢元素D、刪除元素答案：D解析：暫無解析233.在一個操作中可以更改多條記錄的查詢是（）。(1分)A、參數(shù)查詢B、操作查詢C、交叉表查詢D、選擇查詢答案：B解析：暫無解析234.在強化學習中，（）元素代表環(huán)境對智能體行為的反饋。(1分)A、狀態(tài)B、動作C、獎勵D、策略答案：C解析：暫無解析235.關于梯度下降算法，說法錯誤的是（）。(1分)A、梯度下降算法用于優(yōu)化損失函數(shù)B、梯度下降算法總是能找到全局最優(yōu)解C、學習率影響梯度下降算法的收斂速度和穩(wěn)定性D、在實際應用中，常使用小批量梯度下降或隨機梯度下降答案：B解析：暫無解析236.當前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康莊大道。(1分)A、對B、錯答案：B解析：暫無解析237.在機器學習中，（）是過擬合。(1分)A、模型在訓練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很好，但在測試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳B、模型在訓練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳，但在測試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很好C、模型復雜度太低，無法捕捉數(shù)據(jù)中的模式D、模型復雜度太高，對數(shù)據(jù)中的噪聲也進行了學習答案：D解析：暫無解析238.屬于點處理的是（）。(1分)A、灰度線性變換B、二值化C、傅立葉變換D、中值濾波答案：B解析：暫無解析239.表達實體類型及實體之間聯(lián)系用的數(shù)據(jù)結構是（）。(1分)A、網狀B、表C、有向圖D、樹型答案：D解析：暫無解析240.沒有數(shù)據(jù)來源的控件類型是（）。(1分)A、結合型B、非結合型C、計算型D、以上都是答案：B解析：暫無解析241.（）是數(shù)據(jù)的離群點檢測。(1分)A、找出數(shù)據(jù)中不符合常規(guī)模式的點B、找出數(shù)據(jù)中重復的點C、找出數(shù)據(jù)中缺失的點D、找出數(shù)據(jù)中異常大的點答案：A解析：暫無解析242.對人工智能理解正確的是（）。(1分)A、人工智能就是機器學習B、機器學習只是人工智能的一個方向C、人工智能就是機器人D、人工智能就是深度學習答案：B解析：暫無解析243.在視圖上不能完成的操作是（）。(1分)A、更新視圖數(shù)據(jù)B、在視圖上定義新的基本表C、在視圖上定義新的視圖D、查詢答案：B解析：暫無解析244.（）不是神經網絡中的正則化方法。(1分)A、L1正則化B、L2正則化C、DropoutD、梯度下降答案：D解析：暫無解析245.字符函數(shù)Rtrim(字符表達式)返回去掉字符表達式（）的字符串。(1分)A、前導空格B、中間空格C、兩端空格D、尾部空格答案：D解析：暫無解析246.物聯(lián)網感知層的關鍵技術是傳感器技術。(1分)A、對B、錯答案：B解析：暫無解析247.在數(shù)據(jù)預處理中，特征選擇的主要目標是（）。(1分)A、減少特征數(shù)量以提高計算效率B、增加特征數(shù)量以提高模型性能C、改變特征的分布D、轉換特征的類型答案：A解析：暫無解析248.假設某數(shù)據(jù)庫表中有一個工作時間字段，查找15天前參加工作的記錄的準則是（）。(1分)A、=Date（）-15B、<Date（）-15C、>Date（）-15D、<=Date（）-15答案：B解析：暫無解析249.機器學習研究通過計算的手段，利用經驗來改善系統(tǒng)自身的性能，機器學習利用數(shù)據(jù)可以訓練出（）。(1分)A、模型B、表結構C、結果D、報表答案：A解析：暫無解析250.一張表的主鍵個數(shù)為（）。(1分)A、至多3個B、沒有限制C、至多1個D、至多2個答案：C解析：暫無解析251.在機器人坐標系的判定中，我們用拇指指向（）。(1分)A、X軸B、Y軸C、Z軸D、不知道答案：C解析：暫無解析252.隨著閉源軟件在數(shù)據(jù)分析領域的地盤不斷縮小，老牌IT廠商正在改變商業(yè)模式，向著（）靠攏。(1分)A、閉源B、開源C、獨立D、封閉答案：B解析：暫無解析253.（）不是常見的圖像預處理方法。(1分)A、灰度化B、降噪C、旋轉D、深度學習答案：D解析：暫無解析254.在Access數(shù)據(jù)庫中，對數(shù)據(jù)表進行統(tǒng)計的是（）。(1分)A、匯總查詢B、操作查詢C、選擇查詢D、刪除查詢答案：C解析：暫無解析255.（）不是數(shù)據(jù)預處理中常用的特征選擇方法。(1分)A、基于過濾器的特征選擇B、基于包裝器的特征選擇C、基于嵌入式的特征選擇D、基于隨機選擇的特征選擇答案：D解析：暫無解析256.在深度學習中，BatchNormalization（批量歸一化）通過（）幫助改善神經網絡性能的。(1分)A、增加了網絡的深度B、減少了每層的輸出范圍C、允許使用更大的學習率D、減少了梯度消失的問題答案：D解析：暫無解析257.在深度學習中，（）通常用于減少特征圖的維度并增加感受野。(1分)A、卷積層B、池化層C、全連接層D、激活層答案：B解析：暫無解析258.將二進制數(shù)11011101轉化成十進制的是（）。(1分)A、220B、221C、251D、321答案：A解析：暫無解析259.在課程表中要查找課程名稱包含"計算機"的課程，對應"課程名稱"字段的正確條件表達式是（）。(1分)A、"計算機"B、"?計算機?"C、Like"?計算機?"D、Like"計算機"答案：C解析：暫無解析260.現(xiàn)欲分析性別、年齡、身高、飲食習慣對體重的影響，如果這個體重是屬于實際的重量，是連續(xù)性的數(shù)據(jù)變量，這時應采用（）；如果將體重分類，分成高、中、低三種體重類型作為因變量，則采用（）。(1分)A、線性回歸；邏輯回歸B、邏輯回歸；線性回歸C、線性回歸；線性回歸D、邏輯回歸；邏輯回歸答案：A解析：暫無解析261.在機器學習中，（）不是數(shù)據(jù)預處理中常用的方法。(1分)A、數(shù)據(jù)清洗B、特征縮放C、標準化D、決策樹答案：D解析：暫無解析262.在深度學習中，“深度信念網絡”（DeepBeliefNetwork，DBN）主要用于解決（）問題。(1分)A、數(shù)據(jù)降維B、特征選擇C、無監(jiān)督學習D、增強學習答案：C解析：暫無解析263.SQLServer性能規(guī)格的CPU架構為X86架構，性能規(guī)格類型是獨享型。(1分)A、對B、錯答案：B解析：暫無解析264.在局部二值化方法中，每個區(qū)域的閾值相同。(1分)A、對B、錯答案：B解析：暫無解析265.以下四個人工智能應用領域，與其他三個不同的是（）。(1分)A、人臉識別與情感計算B、醫(yī)學影像分析C、圖像識別與分類D、語音識別答案：D解析：暫無解析266.相同型號的機器人面對相同的大數(shù)據(jù)、相同的算法，會做出相同的股票操作策略。(1分)A、對B、錯答案：A解析：暫無解析267.在深度學習中，“自適應學習率”(AdaptiveLearningRate)的主要優(yōu)點是（）。(1分)A、減少了訓練時間B、提高了模型的準確性C、使損失函數(shù)收斂得更快D、自動調整優(yōu)化器參數(shù)答案：C解析：暫無解析268.下列字符中ASCII碼值最小的是（）。(1分)A、AB、aC、kD、M答案：A解析：暫無解析269.字符函數(shù)String(2，"abcdef")返回的值是（）。(1分)A、aaB、AAC、abD、AB答案：A解析：暫無解析270.關于分類器的構造和實施步驟，描述錯誤的是（）。(1分)A、選定樣本，將所有樣本分成訓練樣本和測試樣本兩部分B、在訓練樣本上執(zhí)行分類模型，生成預測結果C、在訓練樣本上執(zhí)行分類器算法，生成分類模型D、根據(jù)預測結果，計算必要的評估指標，評估分類模型的性能答案：B解析：暫無解析271.人工神經元網絡會遭遇“框架問題”。(1分)A、對B、錯答案：B解析：暫無解析272.學習率越大，訓練速度越快，最優(yōu)解越精確。(1分)A、對B、錯答案：B解析：暫無解析273.在深度學習中，Dropout是一種常用的技術，它主要用于（）。(1分)A、加速訓練過程B、防止過擬合C、增加模型的復雜度D、提供非線性建模能力答案：B解析：暫無解析274.AI是（）的英文縮寫。(1分)A、AutomaticIntelligenceB、ArtificalIntelligenceC、AutomaticeInformationD、ArtificalInformation答案：B解析：暫無解析275.如果經常要從幾個表中提取數(shù)據(jù)，最好的查詢辦法是（）。(1分)A、操作查詢B、生成表查詢C、參數(shù)查詢D、選擇查詢答案：B解析：暫無解析276.用傳感器采集環(huán)境信息是機器人智能化的第一步。(1分)A、對B、錯答案：A解析：暫無解析277.帶有else子句的循環(huán)如果因為執(zhí)行了break語句而退出的話，則會執(zhí)行else子句中的代碼。(1分)A、對B、錯答案：B解析：暫無解析278.在窗體的“窗體”視圖中可以進行（）。(1分)A、創(chuàng)建或修改窗體B、顯示、添加或修改表中數(shù)據(jù)C、創(chuàng)建報表D、以上都是答案：B解析：暫無解析279.在自然語言處理中，依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析（）。(1分)A、詞匯的語義關系B、句子的語法結構C、文本的主題分類D、詞匯的情感傾向答案：B解析：暫無解析280.在圖像識別任務中，通常使用（）類型的神經網絡。(1分)A、CNN（卷積神經網絡）B、RNN（循環(huán)神經網絡）C、LSTM（長短時記憶網絡）D、決策樹答案：A解析：暫無解析281.在模型評估中，ROC曲線和AUC值主要用于評估（）類型的模型。(1分)A、回歸模型B、分類模型C、聚類模型D、降維模型答案：B解析：暫無解析282.移動機器人軌跡規(guī)劃中所用參數(shù)優(yōu)化法是對（）進行控制。(1分)A、位置B、時間C、速度D、加速度答案：C解析：暫無解析283.支持向量機是針對二分類任務設計的，也可直接應用于多分類任務。(1分)A、對B、錯答案：B解析：暫無解析284.（）屬于無序數(shù)據(jù)類型。(1分)A、set、tupleB、str、listC、list、tupleD、set、dict答案：D解析：暫無解析285.（）不是評估分類模型性能的指標。(1分)A、準確率B、召回率C、F1值D、均方誤差答案：D解析：暫無解析286.圖靈測試存在的潛臺詞是機器智能的極限可以超越人的智能,機器智能可以不與人的智能比擬。(1分)A、對B、錯答案：B解析：暫無解析287.（）不是文本表示學習的常見方法。(1分)A、詞袋模型B、TF-IDFC、Word2VecD、K-means聚類答案：D解析：暫無解析288.返回當前日期的函數(shù)是（）。(1分)A、curtime（）B、adddate（）C、curnow（）D、curdate（）答案：D解析：暫無解析289.在強化學習中，“Q-learning”是一種（）類型的算法。(1分)A、根據(jù)模型的決策方式進行分類B、根據(jù)獎勵函數(shù)的設計進行分類C、根據(jù)學習和決策過程分離與否進行分類D、根據(jù)智能體的學習策略進行分類答案：D解析：暫無解析290.在大模型訓練中，為了提高模型的泛化能力，通常采用（）方法。(1分)A、增大批量大小B、提前終止C、數(shù)據(jù)增強D、減小學習率答案：C解析：暫無解析291.（）屬于DDL操作。(1分)A、updateB、createC、insertD、delete答案：B解析：暫無解析292.在生成對抗網絡（GAN）中，（）部分負責生成數(shù)據(jù)。(1分)A、生成器B、判別器C、編碼器D、解碼器答案：A解析：暫無解析293.一個坐標系可以通過參考坐標系相對某一坐標軸的基本旋轉得到。規(guī)定相對于坐標軸旋轉的逆時針方向為旋轉的正方向。(1分)A、對B、錯答案：A解析：暫無解析294.感知操作手指與對象物之間的作用力，使手指動作適當?shù)膫鞲衅魇牵ǎ?1分)A、力覺傳感器B、接近傳感器C、觸覺傳感器D、溫度傳感器答案：C解析：暫無解析295.在計算機視覺中，SIFT（尺度不變特征變換）主要用于（）目的。(1分)A、目標檢測B、特征提取C、圖像分割D、圖像生成答案：B解析：暫無解析296.在深度學習中，（）是嵌入向量（EmbeddingVector）。(1分)A、用于表示文本或類別數(shù)據(jù)的低維向量B、用于表示圖像數(shù)據(jù)的向量C、用于表示模型參數(shù)的向量D、用于表示損失函數(shù)的向量答案：A解析：暫無解析297.光源的作用就是獲得對比鮮明的圖像，具體不包括（）。(1分)A、將感興趣部分和其他部分的灰度值差異加大B、盡量消隱不感興趣部分C、降低信噪比，利于圖像處理D、減少因材質照射角度對成像的影響答案：C解析：暫無解析298.刪除數(shù)據(jù)表用（）。(1分)A、DROPB、UPDATEC、DELETED、DELETED答案：A解析：暫無解析299.不屬于色彩三原色的是（）。(1分)A、青B、紫C、橙D、黃答案：C解析：暫無解析300.訓練故障診斷模型時，如果故障種類增加，可直接增加模型輸出的分類數(shù)，不需要更改模型結構或增加模型的復雜度。(1分)A、對B、錯答案：B解析：暫無解析301.傳統(tǒng)技術方法已無法滿足電網業(yè)務的快速發(fā)展需求和解決相關業(yè)務痛點，需借助人工智能技術，從模型、樣本、平臺、通用組件、各專業(yè)智能化應用、運營機制、開放生態(tài)等多個方面統(tǒng)籌開展人工智能體系設計，加快人工智能的應用落地。(1分)A、對B、錯答案：A解析：暫無解析302.關于使用文本值作為查詢準則，敘述正確的是（）。(1分)A、可以方便地限定查詢的范圍和條件B、可以實現(xiàn)較為復雜的查詢C、可以更形象、直觀、易于理解D、可以減少用戶輸入答案：A解析：暫無解析303.圖靈測試的含義是（）。(1分)A、圖靈測試是一種用來混淆的技術，它希望將正常的(可識別的)信息轉變?yōu)闊o法識別的信息B、圖靈測試是指一個抽象的機器，它有一條無限長的紙帶，紙帶分成了一個一個的小方格，每個方格有不同的顏色。有一個機器頭在紙帶上移來移去。機器頭有一組內部狀態(tài)，還有一些固定的程序C、圖靈測試是測試人在與被測試者(一個人和一臺機器)隔開的情況下，通過一些裝置〈如鍵盤〉向被測試者隨意提問。問過一些問題后，如果被測試者超過30%的答復不能使測試人確認出誰是人、誰是機器，那么這臺機器就通過了測試，并被認為具有人類智能D、不存在圖靈測試概念答案：C解析：暫無解析304.建立A、B兩表之間的關聯(lián)時，若A表的關聯(lián)字段是候選碼，B表的關聯(lián)字段是非候選碼，則在A、B表之間建立了（）。(1分)A、一對一的關系B、一對多的關系C、多對多的關系D、不確定的關系答案：B解析：暫無解析305.關于人工智能，敘述不正確的是（）。(1分)A、人工智能與其他科學技術相結合，極大地提高了應用技術的智能化水平B、人工智能是科學技術發(fā)展的趨勢C、人工智能是20世紀50年代才開始的一項技術，還沒有得到應用D、人工智能有力地促進了社會的發(fā)展答案：C解析：暫無解析306.關于EasyDL，錯誤的說法是（）。(1分)A、可定制高精度AI模型B、幾乎零基礎就可以上手使用C、只用于語音識別模型的定制D、自定制模型可迭代訓練答案：C解析：暫無解析307.關于列表框和組合框，敘述正確的是（）。(1分)A、列表框和組合框都可以顯示一行或多行數(shù)據(jù)B、可以在列表框中輸入新值，而組合框不能C、可以在組合框中輸入新值，而列表框不能D、在列表框和組合框中均可以輸入新值答案：C解析：暫無解析308.生成對抗網絡（GAN）由（）兩部分組成。(1分)A、生成器和判別器B、編碼器和解碼器C、輸入層和輸出層D、卷積層和池化層答案：A解析：暫無解析309.在機器學習中，“降維”的主要目的是（）。(1分)A、減少特征的數(shù)量以簡化模型B、提高模型的訓練速度C、改善模型的預測性能D、以上都是答案：D解析：暫無解析310.大語言模型通常用于處理（）類型的數(shù)據(jù)。(1分)A、圖像數(shù)據(jù)B、音頻數(shù)據(jù)C、文本數(shù)據(jù)D、視頻數(shù)據(jù)答案：C解析：暫無解析311.在深度學習中，（）是激活函數(shù)的作用。(1分)A、增加模型的非線性B、減少過擬合C、加速模型訓練D、優(yōu)化損失函數(shù)答案：A解析：暫無解析312.能夠接受數(shù)字型數(shù)據(jù)的窗體控件是（）。(1分)A、圖形B、文本框C、標簽D、命令按鈕答案：B解析：暫無解析313.齊次坐標提供了坐標系變換的有效方法，但仍然無法表示無窮遠的點。(1分)A、對B、錯答案：B解析：暫無解析314.在機器學習中，“特征選擇”的主要目的是（）。(1分)A、減少模型的訓練時間B、增加模型的復雜度C、提高模型的預測性能D、減少模型的解釋性答案：C解析：暫無解析315.神經網絡中的反向傳播算法主要用來（）。(1分)A、增強學習信號B、更新網絡權重C、正則化網絡參數(shù)D、增加網絡層數(shù)答案：B解析：暫無解析316.（）是自然語言處理的重要應用，也可以說是最基礎的應用。(1分)A、文本識別B、機器翻譯C、文本分類D、問答系統(tǒng)答案：C解析：暫無解析317.網絡攻擊按照流量特點可以分為流量型攻擊和單包攻擊兩種。(1分)A、對B、錯答案：A解析：暫無解析318.在機器學習中，交叉驗證主要用于（）。(1分)A、提高模型復雜度B、評估模型性能C、增加數(shù)據(jù)多樣性D、優(yōu)化模型參數(shù)答案：B解析：暫無解析319.假定學生關系是S（S#，SNAME，SEX，AGE），課程關系是C（C#，CNAME，TEACHER），學生選課關系是SC（S#，C#，GRADE），要查找選修“COMPUTER”課程的女學生的姓名，將涉及關系（）。(1分)A、SCB、SC，CC、S，SCD、S，C，SC答案：D解析：暫無解析320.靜態(tài)方法可以直接訪問，不需要使用類名靜態(tài)方法名調用。(1分)A、對B、錯答案：B解析：暫無解析321.在深度學習中，自編碼器（Autoencoder）主要用于解決（）問題。(1分)A、圖像去噪B、文本生成C、語音識別D、無監(jiān)督學習答案：D解析：暫無解析322.TTS中把數(shù)字變成漢字通常發(fā)生在（）。(1分)A、文本歸整模塊B、停頓模型C、獲取讀音模塊D、分句模塊答案：A解析：暫無解析323.差分放大電路在靜態(tài)分析時需要把信號輸入端斷開。(1分)A、對B、錯答案：B解析：暫無解析324.不適于進行定位的地圖表示方法的是（）。(1分)A、柵格地圖B、點云地圖C、特征地圖D、拓撲地圖答案：D解析：暫無解析325.Hough變換法是根據(jù)擬合模型和數(shù)據(jù)樣本對（）進行投票。(1分)A、數(shù)據(jù)樣本B、樣本和模型對應關系C、模型參數(shù)D、擬合模型答案：C解析：暫無解析326.當條件（Ci，i=1～N）全都為真時，F(xiàn)為假的表達式為（）。(1分)A、F=ClAnd…And…CNB、F=ClOrC2Or…Or…CNC、F=Not(C1AndC2And…And…CN)D、以上都不是答案：C解析：暫無解析327.今年，大數(shù)據(jù)分析將出現(xiàn)革命性的新方法，從前的很多算法和基礎理論可能會產生理論級別的突破，而（）技術將繼續(xù)成為大數(shù)據(jù)智能分析的核心技術。(1分)A、機器學習B、智能物流C、腦科學D、智能終端答案：A解析：暫無解析328.關于支持向量機（SVM），說法錯誤的是（）。(1分)A、SVM是一種有監(jiān)督學習算法B、SVM可以處理線性可分和非線性可分的數(shù)據(jù)C、SVM對高維數(shù)據(jù)非常有效D、SVM只能用于二分類問題，不能用于多分類問題答案：D解析：暫無解析329.要用文本框來顯示當前日期，應當設置文本框的控件來源屬性是（）。(1分)A、time（）B、=date(date（）)C、=date（）D、date（）答案：C解析：暫無解析330.假設某數(shù)據(jù)庫表中有一個工作時間字段，查找20天之內參加工作的記錄的準則是（）。(1分)A、BetweenDate（）OrDate（）-20B、<Date（）And>Date（）-20C、BetweenDate（）AndDate（）-20D、<Date（）-20答案：C解析：暫無解析331.在機器學習中，“決策樹”算法的主要優(yōu)點是（）。(1分)A、能夠很好地處理非線性問題B、不需要任何形式的參數(shù)調整C、總是能找到全局最優(yōu)解D、適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集答案：B解析：暫無解析332.不屬于深度相機原理的是（）。(1分)A、結構光B、光飛行時間法（TOF）C、紅外測距D、雙目立體視覺答案：C解析：暫無解析333.在神經網絡中，權重初始化對模型訓練的影響是（）。(1分)A、權重初始化對模型訓練沒有影響B(tài)、合適的權重初始化可以加速訓練過程C、權重初始化只影響模型的復雜度D、權重初始化只影響模型的最終性能答案：B解析：暫無解析334.在描述圖像顏色特征時，如果對特征有光照魯棒性要求，可以選擇RGB格式的圖像。(1分)A、對B、錯答案：B解析：暫無解析335.在窗體中，標簽的"標題"是標簽控件的（）。(1分)A、自身寬度B、名字C、大小D、顯示內容答案：D解析：暫無解析336.（）不是人工智能發(fā)展過程中的重要事件。(1分)A、1950年“圖靈測試”的提出B、1980年專家系統(tǒng)的誕生C、1997年深藍戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍D、2010年蘋果第四代手機iPhone4發(fā)布答案：D解析：暫無解析337.在神經網絡中，（）不是常用的激活函數(shù)。(1分)A、SigmoidB、ReLUC、TanhD、SVM答案：D解析：暫無解析338.（）不是計算機視覺中常見的圖像變換方法。(1分)A、仿射變換B、透視變換C、色彩空間變換D、詞袋模型答案：D解析：暫無解析339.大語言模型中的多頭自注意力機制的作用是（）。(1分)A、提高模型的運行速度B、捕捉文本中的長距離依賴關系C、減少模型的參數(shù)數(shù)量D、增強模型的魯棒性答案：B解析：暫無解析340.長短期記憶網絡(LSTM)主要用于解決（）問題。(1分)A、圖像識別B、可變長度序列數(shù)據(jù)的建模C、文本到語音轉換D、實時物體檢測答案：B解析：暫無解析341.小模型訓練時，通常通過（）監(jiān)測模型的訓練進度和性能。(1分)A、精度與召回率B、損失函數(shù)曲線C、驗證集上的準確率D、以上都是答案：D解析：暫無解析342.樸素貝葉斯算法不需要樣本特征之間的獨立同分布。(1分)A、對B、錯答案：B解析：暫無解析343.復選框、切換按鈕和選項按鈕經常作為單獨的控件來顯示表或查詢中（）的值。(1分)A、文本數(shù)據(jù)類型B、數(shù)字數(shù)據(jù)類型C、日期/時間數(shù)據(jù)類型D、是/否數(shù)據(jù)類型答案：D解析：暫無解析344.（）技術不屬于計算機視覺的研究方向。(1分)A、圖像分類B、目標檢測C、風格遷移D、語音識別答案：D解析：暫無解析345.當Subscriber接收到消息，會通知服務機制來處理。(1分)A、對B、錯答案：B解析：暫無解析346.在深度學習中，“遞歸神經網絡”(RNN)的一個主要優(yōu)點是（）。(1分)A、可以減少過擬合B、可以實現(xiàn)端到端的學習C、可以減少計算量D、特別適用于處理非結構化數(shù)據(jù)答案：D解析：暫無解析347.人們把以（）為硬件基本部件的計算機稱為第四代計算機。(1分)A、大規(guī)模和超大規(guī)模集成電路B、ROM和RAMC、小規(guī)模集成電路D、磁帶與磁盤答案：A解析：暫無解析348.要得到最后一句SELECT查詢到的總行數(shù)，可以使用的函數(shù)是（）。(1分)A、FOUND_ROWSB、LAST_ROWSC、ROW_COUNTD、LAST_INSERT_ID答案：A解析：暫無解析349.在機器學習中，均方誤差（MSE）主要用于評估（）類型的任務。(1分)A、分類任務B、回歸任務C、聚類任務D、推薦系統(tǒng)答案：B解析：暫無解析350.（）不是集成學習的方法。(1分)A、BoostingB、BaggingC、StackingD、SVM答案：D解析：暫無解析351.深度學習中的“自編碼器”主要用于解決（）問題。(1分)A、圖像去噪B、文本生成C、語音識別D、無監(jiān)督學習答案：D解析：暫無解析352.在關聯(lián)規(guī)則分析過程中，