模型化的質(zhì)量度量

模型化的思維與數(shù)據(jù)度量數(shù)據(jù)度量之認知金字塔數(shù)據(jù)度量之WhyWhat

HowWhy|目的How|方法What|現(xiàn)象發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題分析問題背后原因可視化

透明數(shù)據(jù)度量模型驅(qū)動決策質(zhì)量和效率的對立思考目標導向型思維方式“停止依靠大批量的檢驗來達到質(zhì)量標準；檢驗其實是等于準備有次品，檢驗出來已經(jīng)是太遲，且成本高而效益低。正確的做法，是改良生產(chǎn)過程?！笔澜缂壻|(zhì)量管理大師戴明（WilliamEdwards

Deming）讓質(zhì)量可量化、可分析通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式進行理性地評估、改善、提高確保在整個開發(fā)過程中的活動都符合適當?shù)馁|(zhì)量標準 缺陷越晚發(fā)現(xiàn)，解決的成本越高，交付效率也越低PDCA過程在數(shù)據(jù)度量中的應用8Plan規(guī)劃度量方針和目標制定執(zhí)行規(guī)劃Do根據(jù)已知信息，設計具體方法、方案和布局根據(jù)計劃具體運作，實現(xiàn)Check總結(jié)執(zhí)行結(jié)果，指標有效性找出問題，修改，調(diào)整Action總結(jié)和分析結(jié)果，獲取經(jīng)驗對成功的經(jīng)驗保留，對失敗的經(jīng)驗改進PDCA是一種普適的方法論.研發(fā)所有過程都可以采用PDCA過程進行管理和改進.目錄1. 金融科技的度量特點金融科技的度量問題可視化度量落地與實踐度量平臺的演進與收益思考與展望金融科技的度量特點金融科技研發(fā)的特點互聯(lián)網(wǎng)和金融科技在開發(fā)運維一體化、工程能力建設、研發(fā)性能建設方面越走越近是一個趨勢：業(yè)務和產(chǎn)品遇到的挑戰(zhàn)越來越相似；產(chǎn)品所使用的技術(shù)相近，如AI預測交易、數(shù)據(jù)中臺、云原生；研發(fā)管理、工程效能遇到的問題和挑戰(zhàn)相近；產(chǎn)品高度同質(zhì)化時代，對質(zhì)量的要求都是越來越高?；ヂ?lián)網(wǎng)研發(fā)金融科技研發(fā)效能和項目管理方面不同金融科技有監(jiān)管的約束，有很多對接要求，風險與合規(guī)在研發(fā)中占比較大。質(zhì)量度量方向：金融科技則是為了做目標管理、外包團隊管理互聯(lián)網(wǎng)專注在“快”，追求最高效率，認為比別人快就贏了。質(zhì)量度量方向：互聯(lián)網(wǎng)做度量的目的是以效能改進為最終目標更高效率風險管理金融科技的度量問題需要解決的問題敏捷與瀑布模型混合的研發(fā)形態(tài)質(zhì)量度量復雜性項目類型自研與外購Problems華泰金融科技的質(zhì)量度量度量-發(fā)現(xiàn)問題，解決問題，長線觀察推動問題得到改善看到背后根本原因可視化

透明度量模型刻畫華泰質(zhì)量度量的特色實踐交付版本作為主維度將交付版本月度替換常規(guī)自然月的度量維度，可以兼顧敏捷和瀑布的混合研發(fā)模式項目度量為元度量實體華泰更多的采用項目制，通過弱矩陣的結(jié)構(gòu)把各個部門臨時組織到一起，串聯(lián)其中的各項流程全生命周期質(zhì)量度量覆蓋從需求，研發(fā)，測試，上線，運維各個階段，完整的從軟件生命周期呈現(xiàn)質(zhì)量情況；做到軟件全Th命周期的有效度量，才能真正為軟件研發(fā)過程降本增效，事半功倍模型化的質(zhì)量刻畫中長期采用采用模型化的方法對質(zhì)量進行刻畫，讓管理者看的清，看的遠度量下探到人的維度結(jié)合組合級，團隊級的數(shù)據(jù)度量，部分指標下探到個人級別，加強人員的度量和驅(qū)動成長注重質(zhì)量風險評估質(zhì)量風險無處不在，金融科技的風險意識需要在質(zhì)量度量繼續(xù)體現(xiàn)，把握質(zhì)量風險才能利于不敗地位全生命周期質(zhì)量度量易操作指標數(shù)量合適，容易理解，易收集需求有效性單元測試千行代碼缺陷率發(fā)布次數(shù) ? 缺陷逃逸率需求變更率編碼引入缺陷缺陷數(shù)量/趨勢發(fā)布成功率需求交付吞吐缺陷及時解決率自動化測試覆蓋率需求前置時間靜態(tài)代碼掃描測試產(chǎn)能需求引入缺陷冒煙通過率缺陷重開率開發(fā)產(chǎn)能需求 開發(fā)測試上線發(fā)布運維生產(chǎn)認同感指標得到項目和團隊的認可平衡感指標注重結(jié)果（成效）也不忽視過程安全感指標面向項目而非個人有價值指標對團隊的能力提升有幫助無害性指標對團隊沒有負向牽引作用模型化的刻畫--

頂層模型和中層模型交付質(zhì)量穩(wěn)定性及時性測試質(zhì)量研發(fā)質(zhì)量需求質(zhì)量交付質(zhì)量過程質(zhì)量質(zhì)量風控質(zhì)量刻畫內(nèi)外穩(wěn)定及時質(zhì)量評級元指標選取穩(wěn)定性保障遺留缺陷管理缺陷解決率及時性保障自動化測試性能測試缺陷逃逸率需求引入缺陷KLOC一次冒煙通過率缺陷一次修復率需求 開發(fā)測試發(fā)布成功率發(fā)布生產(chǎn)模型刻畫之質(zhì)量評級展示模型刻畫的特點全生命周期的質(zhì)量刻畫，項目質(zhì)量一眼覽盡增加了質(zhì)量保障的維度刻畫，項目質(zhì)量風控，測試能力建設有效呈現(xiàn)多層次質(zhì)量刻畫，質(zhì)量和交付攜手共進特點應用場景項目質(zhì)量的穿透管理，讓管理者看得見，看得清，打造提質(zhì)增效的質(zhì)量跟蹤和改進體系交付質(zhì)量評估過程質(zhì)量與效率掛鉤分析過程質(zhì)量結(jié)合交付效率進行綜合刻畫增加質(zhì)量標簽的功能，讓問題可以清晰展示下探到個人維度的度量基礎能力：測試設計、執(zhí)行、完成測試任務，是測試人員最基本的能力要求進階能力：自動化測試，性能測試是測試人員的進階能力高階能力：mock、數(shù)據(jù)構(gòu)造、環(huán)境治理、代碼染色等平臺，要比中級有更高的要求， 就是需要測試人員把這些工具都能熟練地使用起來效率領域：從測試人員測試Stroy交付，bug驗證來評估效率情況質(zhì)量領域：從發(fā)現(xiàn)bug的有效性，對被測功能的測試深度方面評估測試質(zhì)量數(shù)據(jù)呈現(xiàn)特色：劃分人員評級時間可以選月度，季度做數(shù)據(jù)觀測人員數(shù)據(jù)和組內(nèi)平均水平做橫向?qū)Ρ冉M成員內(nèi)部平行觀察金融科技的度量的重點之一是：外包團隊管理人員能力分解：基礎能力，進階能力，高階能力，效率和質(zhì)量豐富的人員數(shù)據(jù)和直觀的人員能力展示開發(fā)和測試的質(zhì)量和效率數(shù)據(jù)協(xié)助進行過程問題分析應用場景人員培養(yǎng)，促進發(fā)展的好幫手質(zhì)量與效率領域的個人維度模型指標選取與衡量質(zhì)量領域效率領域組內(nèi)情況核定目標值測試人員維度的kloc項目定義目標缺陷驗證時長缺陷數(shù)量測試交付效率回歸測試耗時比業(yè)界通用目標衡量項目定義目標部門根據(jù)產(chǎn)品線統(tǒng)一目標多層次的數(shù)據(jù)分析測試深度？開發(fā)質(zhì)量？千行代碼缺陷率開發(fā)組/人

kloc測試組/人

kloc測試交付率開發(fā)產(chǎn)能度量與OKR的有機結(jié)合O是Objectives，KR是KeyResults，OKR就是Objectives

andKeyResults，即目標與關鍵結(jié)果法。關鍵成果（kr）用于衡量實現(xiàn)目標的進展情況。它們是定量的，可量化的?？珊饬颗c可查看進展：kr需要具體和可測量。雅虎首席執(zhí)行官瑪麗莎?梅耶爾指出：“除非有數(shù)字，否則這不是關鍵結(jié)果?！倍攘康闹笜丝梢宰鳛镵R的可衡量與可查看的支撐OKR的O即目標，可以作為評分的標準，比如

KLOC 測試效率等度量OKR目標有野心結(jié)果要明確數(shù)字量化完成有難度適合度量與OKR的結(jié)合的指標場景指標沒有業(yè)界或者部門內(nèi)的公允標準指標和項目的運作方式和具體階段目標強相關自動化測試和性能測試能力建設：由各個項目經(jīng)理和測試經(jīng)理制定每個季度的目標值，包括總數(shù)，通過率，性能達到指標等等，這些和整個項目的OKR以及人員OKR掛鉤。場景一千行代碼缺陷率的目標建立：該指標對于不同技術(shù)棧差距較大，同時對于KLOC，要處于合理的范疇，既不能太大也不能太小。

所以把指標的目標制定下放到項目維度，由項目制定對應的目標，并且用OKR來對開發(fā)經(jīng)理和測試經(jīng)理進行驅(qū)動改進，既要提測質(zhì)量也要測試質(zhì)量。場景二數(shù)據(jù)即服務IM公眾號門限預警郵件數(shù)據(jù)平臺演進與收益華泰的質(zhì)量管理數(shù)字化平臺1.02.03.04.0零星數(shù)據(jù)采集和加工發(fā)現(xiàn)問題，拉取數(shù)據(jù)過程質(zhì)量&效率過程質(zhì)量指標與效率的監(jiān)控全生命周期質(zhì)量度量模型化刻畫，持續(xù)觀察質(zhì)量評級的榜樣作用外購產(chǎn)品的質(zhì)量管理可視化能力提升OKR結(jié)合度量與評分前端組件化管理動態(tài)指標的組合和展示質(zhì)量預測.0質(zhì)量管理低代碼平臺實施前后對比提升15%抓住項目的痛點進行問題分析與度量指標落地需要按照準備、評估、設計、部署、反饋的循環(huán)步驟通過改進方法進一步持續(xù)的觀測指標和模型通過小范圍試點推廣到產(chǎn)品線和整個部門無論模型還是指標，包括評分，評級標準均可以動態(tài)調(diào)整，部分要到項目級別進行單獨定制形式不重要，數(shù)據(jù)準確性能反應問題最重要對質(zhì)量好的項目進行宣傳，并梳理榜樣的作用通過透明化的研發(fā)過程，研發(fā)數(shù)據(jù)可視化，驅(qū)動高質(zhì)量和快速交付價值+實施要點提升40%提升35%效能缺陷修時間交付周期降低總體收益缺陷逃逸率