2023數(shù)據(jù)中心能源十大趨勢

數(shù)據(jù)中心能源十大趨勢2023白皮書數(shù)據(jù)中心能源十大趨勢2023白皮書前言數(shù)字化和低碳化，是世界發(fā)展的大趨勢和大潮流。數(shù)字化技術(shù)正在重塑社會，AR/VR超級體驗、汽車無人駕駛、智能制造、智慧醫(yī)療等新興生活和生產(chǎn)方式讓世界越來越便捷的同時，也推動著數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為社會發(fā)展的主引擎。全球主要的47個國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2021年數(shù)字經(jīng)濟(jì)占前言數(shù)字化和低碳化，是世界發(fā)展的大趨勢和大潮流。數(shù)字化技術(shù)正在重塑社會，AR/VR超級體驗、汽車無人駕駛、智能制造、智慧醫(yī)療等新興生活和生產(chǎn)方式讓世界越來越便捷的同時，也推動著數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為社會發(fā)展的主引擎。全球主要的47個國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2021年數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP總量的比值高達(dá)45%①。未來5年的算力需求復(fù)合增長率達(dá)到50%②，數(shù)據(jù)中心作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能世界的底座，也將迎來黃金發(fā)展期。同時，“碳中和”成為全人類共識，已有130多個國家宣示了碳中和承諾。近年來，隨著數(shù)據(jù)中心規(guī)?？焖僭鲩L，其耗電量約占全球總用電量的2%，且還在急劇增加?！禪ptime全球數(shù)據(jù)中心報告2022》指出，2014年以來，全球大型數(shù)據(jù)中心PUE連續(xù)8年維持在1.6左右，數(shù)據(jù)中心能效水平仍存在較大優(yōu)化空間。為推動數(shù)據(jù)中心綠色發(fā)展，多個國家、國際組織發(fā)布相關(guān)政策，如中國要求到2025年新建大型、超大型數(shù)據(jù)中心PUE降到1.3以下③，而“東數(shù)西算”工程對八大節(jié)點數(shù)據(jù)中心PUE的要求則更為嚴(yán)格：西部小于1.2，東部小于1.25；歐洲數(shù)據(jù)中心運營商和行業(yè)協(xié)會宣布在2030年實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心碳中和④；美國加大了老舊低效數(shù)據(jù)中心的騰退力度，并要求新U.4U.。數(shù)據(jù)中心可用性和可靠性一直是行業(yè)的關(guān)鍵指標(biāo)，能源利用效率（PUE）今年來也逐漸得到重視。隨著數(shù)據(jù)中心的爆發(fā)式增長，以及碳中和目標(biāo)的全面要求，數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)正迎來前所未有的變化，在高可靠性和高效能源利用基礎(chǔ)上，未來數(shù)據(jù)中心還需要高可再生能源使用率、高水平智能化管理，具備快速部署、彈性擴(kuò)容，以及全面可持續(xù)發(fā)展能力。華為數(shù)字能源與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖、技術(shù)專家和行業(yè)客戶基于深入研討，并結(jié)合自身的深刻洞察和長期實踐，發(fā)布《數(shù)據(jù)中心能源十大趨勢白皮書》，希望為促進(jìn)數(shù)據(jù)中心行業(yè)健康發(fā)展提供參考，貢獻(xiàn)智慧。0102數(shù)據(jù)中心能源十大趨勢白皮書數(shù)據(jù)中心能源十大趨勢白皮書趨勢六：預(yù)制化部件模塊化，極簡擴(kuò)容和維護(hù)技術(shù)與應(yīng)用15目錄01趨勢七：儲備一體技術(shù)與應(yīng)用17趨勢一：低碳化源頭綠色化，綠色清潔能源、園區(qū)/屋頂疊光將得到更普遍應(yīng)用用能高效化，PUE進(jìn)入1.0x時代能源回收比例逐步提升，余熱再利用等新型節(jié)能技術(shù)加速應(yīng)用技術(shù)與應(yīng)用05趨勢八：分布式制冷技術(shù)與應(yīng)用19趨勢二：可持續(xù)發(fā)展數(shù)據(jù)中心能源十大趨勢白皮書數(shù)據(jù)中心能源十大趨勢白皮書趨勢六：預(yù)制化部件模塊化，極簡擴(kuò)容和維護(hù)技術(shù)與應(yīng)用15目錄01趨勢七：儲備一體技術(shù)與應(yīng)用17趨勢一：低碳化源頭綠色化，綠色清潔能源、園區(qū)/屋頂疊光將得到更普遍應(yīng)用用能高效化，PUE進(jìn)入1.0x時代能源回收比例逐步提升，余熱再利用等新型節(jié)能技術(shù)加速應(yīng)用技術(shù)與應(yīng)用05趨勢八：分布式制冷技術(shù)與應(yīng)用19趨勢二：可持續(xù)發(fā)展高能源利用效率是可持續(xù)發(fā)展的必要條件水資源利用效率正變得越來越重要降低數(shù)據(jù)中心對周邊環(huán)境影響技術(shù)與應(yīng)用趨勢九：智能營維數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)一步數(shù)字化，實現(xiàn)全鏈路可視可管可控人工智能（AI）技術(shù)與應(yīng)用0721趨勢三：快速部署技術(shù)與應(yīng)用09趨勢十：安全可信技術(shù)與應(yīng)用23趨勢四：高密化數(shù)據(jù)中心供電系統(tǒng)向融合高密發(fā)展高密化驅(qū)動液冷技術(shù)發(fā)展技術(shù)與應(yīng)用1125結(jié)語趨勢五：彈性擴(kuò)容一代數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施需匹配2~3代IT設(shè)備匹配不同密度靈活部署技術(shù)與應(yīng)用1326縮略語0304趨勢一：低碳化源頭綠色化，綠色清潔能源將得到更普遍應(yīng)用趨勢一：低碳化數(shù)據(jù)中心作為“高載能”產(chǎn)業(yè)，為實現(xiàn)“碳中和”，未來太陽能、風(fēng)能等清潔能源將取代化石能源更普遍地應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心。中國發(fā)布了相關(guān)政策鼓勵使用太陽能、風(fēng)能等可再生能源，通過自建電站拉電力專線或雙邊交易，提升數(shù)據(jù)中心綠色電力使用水平，促進(jìn)可再生能源就近消納⑥。對于“東數(shù)西算”工程，要求聚焦創(chuàng)新節(jié)能，在集約化、規(guī)?；?、綠色化方面著重發(fā)力，鼓勵自發(fā)自用、微電網(wǎng)直供、本地儲能等手段提高可再生能源使用率，引導(dǎo)其向清潔低碳、循環(huán)利用方向發(fā)展。國外如Google、微軟等科技巨頭探索光伏+儲能及燃料電池的方案替代油機(jī)，減少直接碳排放。在政策推動和“碳中和”大勢下，未來綠色清潔能源的應(yīng)用將愈加普遍。中，歐盟、日本、韓國等提出在2050年實現(xiàn)碳中和；中國提出2030年前實現(xiàn)碳達(dá)峰，2060年前實現(xiàn)碳中和；印度提出在2070年實現(xiàn)碳中和。在“碳中和”目標(biāo)的驅(qū)動下，應(yīng)用將普遍化。用能高效化，PU0時代趨勢一：低碳化源頭綠色化，綠色清潔能源將得到更普遍應(yīng)用趨勢一：低碳化數(shù)據(jù)中心作為“高載能”產(chǎn)業(yè)，為實現(xiàn)“碳中和”，未來太陽能、風(fēng)能等清潔能源將取代化石能源更普遍地應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心。中國發(fā)布了相關(guān)政策鼓勵使用太陽能、風(fēng)能等可再生能源，通過自建電站拉電力專線或雙邊交易，提升數(shù)據(jù)中心綠色電力使用水平，促進(jìn)可再生能源就近消納⑥。對于“東數(shù)西算”工程，要求聚焦創(chuàng)新節(jié)能，在集約化、規(guī)?；?、綠色化方面著重發(fā)力，鼓勵自發(fā)自用、微電網(wǎng)直供、本地儲能等手段提高可再生能源使用率，引導(dǎo)其向清潔低碳、循環(huán)利用方向發(fā)展。國外如Google、微軟等科技巨頭探索光伏+儲能及燃料電池的方案替代油機(jī)，減少直接碳排放。在政策推動和“碳中和”大勢下，未來綠色清潔能源的應(yīng)用將愈加普遍。中，歐盟、日本、韓國等提出在2050年實現(xiàn)碳中和；中國提出2030年前實現(xiàn)碳達(dá)峰，2060年前實現(xiàn)碳中和；印度提出在2070年實現(xiàn)碳中和。在“碳中和”目標(biāo)的驅(qū)動下，應(yīng)用將普遍化。用能高效化，PU0時代eeUE高達(dá)5，而大部分新建數(shù)據(jù)中心可以達(dá)到5左右，未來，伴隨著政策的進(jìn)一步縮緊和技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，越0能源回收比例逐步提升，余熱再利用等新型節(jié)能技術(shù)加速應(yīng)用在大型數(shù)據(jù)中心園區(qū)，熱回收作為一種新型節(jié)能方案，已經(jīng)逐步落地并得到成功實踐。隨著政策關(guān)注度的加強(qiáng)，越來越多的數(shù)據(jù)中心關(guān)注并重視回收廢熱價值，通過熱通道將數(shù)據(jù)中心設(shè)備多余的熱量定向用于其他設(shè)施，提高余熱利用率，節(jié)省能源成本。北京市發(fā)改委出臺規(guī)定：數(shù)據(jù)中心應(yīng)當(dāng)充分利用自然冷源，通過自用、對外供熱等方式加強(qiáng)余熱資源利用。同時，規(guī)定的解讀中更是明確指出了“鼓勵數(shù)據(jù)中心充分利用機(jī)柜余熱等技術(shù)?！雹咴谟酂峄厥諔?yīng)用相對成熟的歐洲，行業(yè)組織CNDCP列出歐盟綠色新政關(guān)鍵落地步驟，明確熱回收是關(guān)鍵路徑。北歐四國政府推薦新建數(shù)據(jù)中心接入熱力管網(wǎng)，最高補(bǔ)貼75%熱回收系統(tǒng)及其安裝費用。在政策加持下，隨著技術(shù)方案成熟度提升和成本下降，作為數(shù)據(jù)中心節(jié)能降碳的重要手段，未來余熱回收將加速應(yīng)用。技術(shù)與應(yīng)用阿聯(lián)酋某大型數(shù)據(jù)中心，采用100%太陽能發(fā)電給數(shù)據(jù)中心供能以及華為FusionDC預(yù)制模塊化解決方案進(jìn)行建設(shè)，綠色能源&綠色建筑，將打造中東和非洲最大的綠色低碳數(shù)據(jù)中心。注釋：5G中國國家發(fā)改委等四部門聯(lián)合發(fā)文，2021年11月30日2021年0506趨勢二：可持續(xù)發(fā)展高能源利用效率是可持續(xù)發(fā)展的必要條件趨勢二：可持續(xù)發(fā)展數(shù)據(jù)中心耗電量超全球社會總用電2，備受社會關(guān)注。自0年，綠色網(wǎng)格（hereenri趨勢二：可持續(xù)發(fā)展高能源利用效率是可持續(xù)發(fā)展的必要條件趨勢二：可持續(xù)發(fā)展數(shù)據(jù)中心耗電量超全球社會總用電2，備受社會關(guān)注。自0年，綠色網(wǎng)格（hereenrid）提出“U”作為衡量數(shù)據(jù)中心能源效率標(biāo)準(zhǔn)的行業(yè)指標(biāo)以來，它已逐漸被業(yè)界接受和認(rèn)可。當(dāng)前PUE仍長期高位運行，降低PUE響數(shù)據(jù)中心算力的情況下，降低運營成本，在化石能源發(fā)電占主導(dǎo)地位的時代，還可顯著降低碳排放，助力“碳中和”。值得一提的是，隨著PUE越來越趨近于1，IT設(shè)備本身的能效水平也逐漸被重視，一些更精細(xì)的指標(biāo)被相繼提出，如單位算力的能耗水平。隨著清潔能源使用比例的提高，CUE指標(biāo)，即PUE疊加可再生能源系數(shù)，也越來越重要。水資源利用效率正變得越來越重要可持續(xù)發(fā)展并不等于低碳或者零碳，廣義的可持續(xù)發(fā)展還需從環(huán)境、社會和公司治理（ESG）三個方面綜合考量。對數(shù)據(jù)中心而言，主要體現(xiàn)在對能源、資源的利用效率及對環(huán)境的影響等方面。在具體的衡量指標(biāo)上，數(shù)據(jù)中心將從以往的唯PUE論，向UE、可再生能源利用率、水資源利用效率（UE）、碳利用效率（UE）、空間多維度綜合指標(biāo)評價轉(zhuǎn)變。在數(shù)據(jù)中心可持續(xù)發(fā)展的趨勢下，要建設(shè)運營一座數(shù)據(jù)中心，并實現(xiàn)價值利用最大化，供水、土地及市電容量等資源的高效利用也不可或缺，WUE、GUE和SUE等表征資源利用率的指標(biāo)，也逐步得到重視。水作為生命之源，同時也是工業(yè)、農(nóng)業(yè)所必需的資源，水資源利用效率（U）也被認(rèn)為是當(dāng)前最重要的指標(biāo)之一。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心耗水嚴(yán)重，在中國北方地區(qū)，如內(nèi)蒙古烏蘭察布等區(qū)域，禁止使用地下水冷卻降溫，禁止為新建的大數(shù)據(jù)企業(yè)提供自來水作為冷卻水。在具體UE指標(biāo)上，要求豐水區(qū)小于.4Lh，缺水區(qū)小于0.8Lh。因數(shù)據(jù)中心的耗水，主要是在制冷環(huán)節(jié)，所以未來無水或者少水的制冷技術(shù)，將備受青睞。降低數(shù)據(jù)中心對周邊環(huán)境影響評估數(shù)據(jù)中心對環(huán)境的影響，不能局限于運營中電能和水資源消耗，還要考慮數(shù)據(jù)中心從初期建設(shè)到最終回收整個過程的污染物排放及噪音污染等。數(shù)據(jù)中心作為特殊建筑，其組成包括建筑主體材料和內(nèi)部各種設(shè)備。針對建筑主體，當(dāng)前，中國正在推廣新型裝配式綠色建筑，其中一個重要原因是，裝配式建筑采用綠色建筑材料，標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計，材料回收率超過80%，同時建設(shè)過程少噪音和粉塵污染。另一方面對于內(nèi)部設(shè)備，應(yīng)采用對環(huán)境污染小的材料，比如鋰電代替鉛酸，不僅具備更好的性能，而且鋰電池材料對環(huán)境更友好。技術(shù)與應(yīng)用作為全國首個100%利用清潔能源運營的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)示范基地，青海海南州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)采用華為智能微模塊解決方案0，該方案通過密閉冷通道I技術(shù)+模塊化UPS等節(jié)能技術(shù)，較傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心提升能效30%以上。青海海南州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園0708趨勢三：快速部署趨勢三：快速部署數(shù)據(jù)中心是重資產(chǎn)投資，對于Colo行業(yè)，大型IDC先有租戶，再建設(shè)數(shù)據(jù)中心成為主流。而互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)呈現(xiàn)短時間內(nèi)快速爆發(fā)的特征，如ChatGPT推出僅兩個月趨勢三：快速部署趨勢三：快速部署數(shù)據(jù)中心是重資產(chǎn)投資，對于Colo行業(yè)，大型IDC先有租戶，再建設(shè)數(shù)據(jù)中心成為主流。而互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)呈現(xiàn)短時間內(nèi)快速爆發(fā)的特征，如ChatGPT推出僅兩個月后，即2023年1月底時其月活用戶已經(jīng)突破了1億，成為史上最快突破“1億月活”的應(yīng)用，相比之下TikTok達(dá)1億用戶用9個月，Instagram則花了2年半的時間。為了應(yīng)對這種業(yè)務(wù)突然爆發(fā)式增長的情況，很多租戶要求千柜級的數(shù)據(jù)中心交付周期縮短到1年甚至更短。隨著AI、HPC的發(fā)展，全球算力需求快速增長，未來5年復(fù)合增速超過50%。這部分的算力需求特征與傳統(tǒng)完全不同，它會在短時間爆發(fā)式增長，要求數(shù)據(jù)中心更快部署，TTM從當(dāng)前的12個月縮短到6個月，甚至更短。因此我們認(rèn)為，未來5年，在全球算力高速增長的驅(qū)動下，數(shù)據(jù)中心的建設(shè)速度將從當(dāng)前平均9~12個月@1000柜，縮短到6個月，甚至更短。技術(shù)與應(yīng)用武漢人工智能計算中心采用華為預(yù)制模塊化數(shù)據(jù)中心解決方案FusionDC，將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的串行建設(shè)模型轉(zhuǎn)變?yōu)椴⑿心Ｐ汀Y(jié)構(gòu)箱體同供電、制冷等子系統(tǒng)同時部署，120天主體竣工，5個月實現(xiàn)從地基建設(shè)到業(yè)務(wù)投運，上線時間縮短50%以上。武漢人工智能計算中心0910趨勢四：高密化數(shù)據(jù)中心供電系統(tǒng)向融合高密發(fā)展趨勢四：高密化隨著IT機(jī)柜功率密度的提升，數(shù)據(jù)中心配電間面積將大幅增加，根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)機(jī)柜功率密度達(dá)到16kW/R時，配電間與白空間的比例將達(dá)到1:1。為避免空間利用效率下降，數(shù)據(jù)中心供電系統(tǒng)要提升自身功率密度或縮小尺寸。未來供電系統(tǒng)將走向高密化、融合化，通過提升功率模塊密度或縮小設(shè)備尺寸、減少設(shè)備數(shù)量，縮短整個供電鏈路的長度，從而減少供電系統(tǒng)占地面積，匹配IT機(jī)柜功率提升的發(fā)展，使數(shù)據(jù)中心的空間等資源得到高效利用。隨著芯片、服務(wù)器的算力和功耗持續(xù)提升,芯片2~3年迭代，未來五年單IT機(jī)柜功率密度將從當(dāng)前的6~8kW向12~15kW演進(jìn)。高密化驅(qū)動液冷技術(shù)發(fā)展IT高密化的另一個挑戰(zhàn)便是散熱，相比風(fēng)冷，液冷單位體積散熱能力強(qiáng)，在AI/超算等超高功率密度場景的應(yīng)用會越來越多。目前液冷主要有冷板式和浸沒式兩種技術(shù)路線。從指標(biāo)上看，相比風(fēng)冷，液冷除了能夠滿足高功率密度機(jī)柜的散熱要求，還能實現(xiàn)較低的PU趨勢四：高密化數(shù)據(jù)中心供電系統(tǒng)向融合高密發(fā)展趨勢四：高密化隨著IT機(jī)柜功率密度的提升，數(shù)據(jù)中心配電間面積將大幅增加，根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)機(jī)柜功率密度達(dá)到16kW/R時，配電間與白空間的比例將達(dá)到1:1。為避免空間利用效率下降，數(shù)據(jù)中心供電系統(tǒng)要提升自身功率密度或縮小尺寸。未來供電系統(tǒng)將走向高密化、融合化，通過提升功率模塊密度或縮小設(shè)備尺寸、減少設(shè)備數(shù)量，縮短整個供電鏈路的長度，從而減少供電系統(tǒng)占地面積，匹配IT機(jī)柜功率提升的發(fā)展，使數(shù)據(jù)中心的空間等資源得到高效利用。隨著芯片、服務(wù)器的算力和功耗持續(xù)提升,芯片2~3年迭代，未來五年單IT機(jī)柜功率密度將從當(dāng)前的6~8kW向12~15kW演進(jìn)。高密化驅(qū)動液冷技術(shù)發(fā)展IT高密化的另一個挑戰(zhàn)便是散熱，相比風(fēng)冷，液冷單位體積散熱能力強(qiáng)，在AI/超算等超高功率密度場景的應(yīng)用會越來越多。目前液冷主要有冷板式和浸沒式兩種技術(shù)路線。從指標(biāo)上看，相比風(fēng)冷，液冷除了能夠滿足高功率密度機(jī)柜的散熱要求，還能實現(xiàn)較低的PUE和較高的出電率(GUE)，相比于傳統(tǒng)風(fēng)冷，冷板式液冷PUE普遍在1.1x，GUE可達(dá)75%以上，而浸沒式液冷PUE可低至1.0x，GUE可達(dá)80%以上。然而液冷技術(shù)也有較大的局限性，相對于傳統(tǒng)風(fēng)冷架構(gòu)，液冷服務(wù)器需深入定制，初始投資較高，且后期維護(hù)較復(fù)雜，從實際應(yīng)用來看，大部分業(yè)務(wù)場景不需要液冷，即使是高密場景也不一定非得采用液冷方案，例如多年以前就已經(jīng)有30kW/柜場景采用風(fēng)冷方案制冷的真實應(yīng)用案例。因此我們認(rèn)為未來5年，IT高密化將繼續(xù)推動液冷技術(shù)的發(fā)展，但液冷方案的大批量應(yīng)用仍不會到來，風(fēng)冷依然是主流制冷方案?！靶酒币悦?-3年換一代的節(jié)奏持續(xù)演進(jìn)，每一代芯片都向更高性能演進(jìn)，功耗也隨之升高。為高效滿足超大型數(shù)據(jù)中心，IT技術(shù)也逐步升級換代，在后摩爾定律時代，各種創(chuàng)新技術(shù)相繼推出，比如多核堆疊、多（主）板堆疊等，部分CPU的核數(shù)達(dá)到48核，甚至64核，其對應(yīng)的功耗也迅猛增長（年均增長率30%）。而且不同類型算力功耗差異拉大，GPU/NPU功耗快速上升。當(dāng)前通用的X86芯片TDP（）50（agem平臺），而英偉達(dá)最新一代100的D（）00。同時，未來云數(shù)據(jù)中心將成為主要場景，預(yù)計到2027年占比將超過70%。面對云計算業(yè)務(wù)帶來的數(shù)據(jù)量和計算量的爆發(fā)式增長，在數(shù)據(jù)中心資源尤其是一線城市資源日趨緊張的情況下，只有通過提高機(jī)房單位面積內(nèi)的算力、存儲以及傳輸能力，才能最大程度發(fā)揮數(shù)據(jù)中心的價值，因此，預(yù)計未來5年，單IT機(jī)柜功率密度將從當(dāng)前的6~8kW向12~15kW演進(jìn)。技術(shù)與應(yīng)用為了應(yīng)對IT設(shè)備的高密化，數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施也將迎來新的變化。制冷，機(jī)柜數(shù)量占比約%；普通算力機(jī)柜功率密度8kW，末端采用風(fēng)冷架構(gòu)。整體供電采用一體化融合電力模塊FuionPower6000和智能鋰電martLi的超高密供電方案，整個數(shù)據(jù)中心供配電面積節(jié)省40。成都智算中心1112趨勢五：彈性擴(kuò)容一代數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施需匹配2~3代IT設(shè)備趨勢五：彈性擴(kuò)容IT設(shè)備的生命周期一般為4~5年，而數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施（如供電、制冷等設(shè)施）的生命周期為10~15年，因此，數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施需要滿足2~3代IT設(shè)備的功率演進(jìn)。另外大體上IT設(shè)備功率密度每5年翻番，對數(shù)據(jù)中心的供電和制冷能力要求也會相應(yīng)提升，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心難以實現(xiàn)在線升級，所以數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需實現(xiàn)平滑擴(kuò)展，柔性擴(kuò)容。匹配不同密度靈活部署未來數(shù)據(jù)中心走向融合化，比如在同一個數(shù)據(jù)中心內(nèi)部同時存在異構(gòu)計算、通用計算、存儲等不同類型需求，數(shù)據(jù)中心需匹配不同功率密度的IT設(shè)備混合部署。未來的數(shù)據(jù)中心將采用更加彈性架構(gòu)，支撐靈活的分期部署，按需擴(kuò)容，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)情況靈活配置，精準(zhǔn)匹配不同階段、不同業(yè)務(wù)的功率密度要求，實現(xiàn)靈活部署、彈性升級，避免初期投入大量的資金，從而實現(xiàn)TCO/IRR最優(yōu)。云業(yè)務(wù)快速發(fā)展，現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心具有規(guī)模大、IT上線快、業(yè)務(wù)需求難預(yù)測等特點。而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心的建設(shè)模式是土建和機(jī)電一次性規(guī)劃、一次性建設(shè)、一次性投資，致使初期投資大、負(fù)載率低、能耗高、投資回報周期過長，數(shù)據(jù)中心在業(yè)務(wù)上線后，機(jī)柜功率密度在線升級難度大。技術(shù)與應(yīng)用芬蘭地處北歐，氣候涼爽，是數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)高地，當(dāng)?shù)啬矯ol趨勢五：彈性擴(kuò)容一代數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施需匹配2~3代IT設(shè)備趨勢五：彈性擴(kuò)容IT設(shè)備的生命周期一般為4~5年，而數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施（如供電、制冷等設(shè)施）的生命周期為10~15年，因此，數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施需要滿足2~3代IT設(shè)備的功率演進(jìn)。另外大體上IT設(shè)備功率密度每5年翻番，對數(shù)據(jù)中心的供電和制冷能力要求也會相應(yīng)提升，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心難以實現(xiàn)在線升級，所以數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需實現(xiàn)平滑擴(kuò)展，柔性擴(kuò)容。匹配不同密度靈活部署未來數(shù)據(jù)中心走向融合化，比如在同一個數(shù)據(jù)中心內(nèi)部同時存在異構(gòu)計算、通用計算、存儲等不同類型需求，數(shù)據(jù)中心需匹配不同功率密度的IT設(shè)備混合部署。未來的數(shù)據(jù)中心將采用更加彈性架構(gòu)，支撐靈活的分期部署，按需擴(kuò)容，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)情況靈活配置，精準(zhǔn)匹配不同階段、不同業(yè)務(wù)的功率密度要求，實現(xiàn)靈活部署、彈性升級，避免初期投入大量的資金，從而實現(xiàn)TCO/IRR最優(yōu)。云業(yè)務(wù)快速發(fā)展，現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心具有規(guī)模大、IT上線快、業(yè)務(wù)需求難預(yù)測等特點。而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心的建設(shè)模式是土建和機(jī)電一次性規(guī)劃、一次性建設(shè)、一次性投資，致使初期投資大、負(fù)載率低、能耗高、投資回報周期過長，數(shù)據(jù)中心在業(yè)務(wù)上線后，機(jī)柜功率密度在線升級難度大。技術(shù)與應(yīng)用芬蘭地處北歐，氣候涼爽，是數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)高地，當(dāng)?shù)啬矯olo客戶，19年采購華為martLiUS解決方案，包含2.4WU機(jī)架，400kWU模塊，4套智能鋰電；0年，因業(yè)務(wù)擴(kuò)容，購買2WU模塊，8套智能鋰電，實現(xiàn)在線彈性擴(kuò)容。保障了初期投資，同時并不影響實際業(yè)務(wù)發(fā)展。芬蘭-數(shù)據(jù)中心1314趨勢六：預(yù)制化部件模塊化，極簡擴(kuò)容和維護(hù)趨勢六：預(yù)制化數(shù)據(jù)中心是復(fù)雜而精密的體系，內(nèi)部設(shè)備種類繁多，為確保業(yè)務(wù)穩(wěn)定運行，必須保證供配電及溫控等關(guān)鍵子系統(tǒng)的高可靠性、快速維護(hù)及在線擴(kuò)容能力。部件的模塊化設(shè)計，有助于將復(fù)雜的系統(tǒng)簡單化，任何系統(tǒng)的故障，都能夠定位到某一個具體的模塊，由于模塊采用了冗余化設(shè)計，單一模塊故障，并不影響系統(tǒng)的運行，同時在對模塊進(jìn)行維護(hù)時，系統(tǒng)功能不受影響。當(dāng)前，模塊化設(shè)計的供配電系統(tǒng)，如UPS如支持熱插拔更換的風(fēng)機(jī)、控制單元和供電模塊，正在成為行業(yè)主流設(shè)計。產(chǎn)品預(yù)制化，設(shè)備快速安裝交付為應(yīng)對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心建設(shè)緩慢、初期投資大和運維難的問題，系統(tǒng)級和數(shù)據(jù)中心級預(yù)制化極簡架構(gòu)將成為主流。供配電模塊預(yù)制化、溫控模塊預(yù)制化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心供配電、分期部署，低TCO等特點。隨著用戶對于數(shù)據(jù)中心彈性建設(shè)、快速交付的要求愈發(fā)提高，以及數(shù)據(jù)中心的快速增加，基于部件模塊化的成熟技術(shù)，產(chǎn)品預(yù)制化逐步成為趨勢，主要體現(xiàn)在供配電、溫控乃至整體架構(gòu)上。以供配電系統(tǒng)為例，傳統(tǒng)的中大型數(shù)據(jù)中心采用現(xiàn)場拼湊式供電系統(tǒng)，存在效率低、管理難等問題。通過一體化預(yù)集成功率模塊、鋰電模塊、配電模塊等部件，一列一路電，實現(xiàn)供配電系統(tǒng)架構(gòu)極簡，具有效率高、易運維等特點，越來越受到業(yè)界的關(guān)注。而一箱一系統(tǒng)的溫控系統(tǒng)，在工廠完成預(yù)集成、預(yù)安裝、預(yù)調(diào)測，可以滿足快速靈活擴(kuò)容，維護(hù)更簡單。在數(shù)據(jù)中心快速增長的勢頭下，免設(shè)計、易交付、好復(fù)制的，一體化預(yù)集成供配電、制冷、IT機(jī)架等產(chǎn)品系統(tǒng)也已成為數(shù)據(jù)中心建設(shè)首選。數(shù)據(jù)中心預(yù)制化，業(yè)務(wù)快速上線趨勢六：預(yù)制化部件模塊化，極簡擴(kuò)容和維護(hù)趨勢六：預(yù)制化數(shù)據(jù)中心是復(fù)雜而精密的體系，內(nèi)部設(shè)備種類繁多，為確保業(yè)務(wù)穩(wěn)定運行，必須保證供配電及溫控等關(guān)鍵子系統(tǒng)的高可靠性、快速維護(hù)及在線擴(kuò)容能力。部件的模塊化設(shè)計，有助于將復(fù)雜的系統(tǒng)簡單化，任何系統(tǒng)的故障，都能夠定位到某一個具體的模塊，由于模塊采用了冗余化設(shè)計，單一模塊故障，并不影響系統(tǒng)的運行，同時在對模塊進(jìn)行維護(hù)時，系統(tǒng)功能不受影響。當(dāng)前，模塊化設(shè)計的供配電系統(tǒng)，如UPS如支持熱插拔更換的風(fēng)機(jī)、控制單元和供電模塊，正在成為行業(yè)主流設(shè)計。產(chǎn)品預(yù)制化，設(shè)備快速安裝交付為應(yīng)對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心建設(shè)緩慢、初期投資大和運維難的問題，系統(tǒng)級和數(shù)據(jù)中心級預(yù)制化極簡架構(gòu)將成為主流。供配電模塊預(yù)制化、溫控模塊預(yù)制化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心供配電、分期部署，低TCO等特點。隨著用戶對于數(shù)據(jù)中心彈性建設(shè)、快速交付的要求愈發(fā)提高，以及數(shù)據(jù)中心的快速增加，基于部件模塊化的成熟技術(shù)，產(chǎn)品預(yù)制化逐步成為趨勢，主要體現(xiàn)在供配電、溫控乃至整體架構(gòu)上。以供配電系統(tǒng)為例，傳統(tǒng)的中大型數(shù)據(jù)中心采用現(xiàn)場拼湊式供電系統(tǒng)，存在效率低、管理難等問題。通過一體化預(yù)集成功率模塊、鋰電模塊、配電模塊等部件，一列一路電，實現(xiàn)供配電系統(tǒng)架構(gòu)極簡，具有效率高、易運維等特點，越來越受到業(yè)界的關(guān)注。而一箱一系統(tǒng)的溫控系統(tǒng)，在工廠完成預(yù)集成、預(yù)安裝、預(yù)調(diào)測，可以滿足快速靈活擴(kuò)容，維護(hù)更簡單。在數(shù)據(jù)中心快速增長的勢頭下，免設(shè)計、易交付、好復(fù)制的，一體化預(yù)集成供配電、制冷、IT機(jī)架等產(chǎn)品系統(tǒng)也已成為數(shù)據(jù)中心建設(shè)首選。數(shù)據(jù)中心預(yù)制化，業(yè)務(wù)快速上線互聯(lián)網(wǎng)和政企全面上云，云計算成為主流IT架構(gòu)，未來的云數(shù)據(jù)中心走向集約化、大型化，從千柜建筑到萬柜園區(qū)，云基礎(chǔ)設(shè)施要求按需部署、安全可靠、TCO最優(yōu)，方案預(yù)制化和持續(xù)創(chuàng)新成為必然選擇。數(shù)據(jù)中心級全模塊化預(yù)制，將大型數(shù)據(jù)中心分解成多個POD，進(jìn)行分期按需部署，降低初期投資，縮短上線時間。同時，采用L0~L4的聯(lián)合設(shè)計，可以針對IT演進(jìn)，逐步升級數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施需求，邊建設(shè)邊升級。技術(shù)與應(yīng)用中交通信大數(shù)據(jù)（上海）數(shù)據(jù)中心（交通云）采用華為FusionPower6000電力模塊解決方案，實現(xiàn)供電系統(tǒng)模塊化極簡架構(gòu)，相比傳統(tǒng)方案，節(jié)省供配電系統(tǒng)空間40%以上，助力客戶多部署350個IT機(jī)柜，節(jié)省電力電纜超16,000米；產(chǎn)品提前在工廠預(yù)制，現(xiàn)場2周快速交付；通過AI技術(shù)實現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)，提升供電系統(tǒng)的安全性和可靠性。1516趨勢七：儲備一體隨著新能源接入比例的增多，其本身的隨機(jī)性、波動性等特點對于電網(wǎng)側(cè)和用電側(cè)的穩(wěn)定性都帶來不小挑戰(zhàn)，目前主要通過疊加儲能系統(tǒng)的方式來應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。與此同時，各國政府從政策層面積極鼓勵在用戶側(cè)進(jìn)行疊儲，以中國為例，政府發(fā)布的文件《關(guān)于進(jìn)一步完善分時電價機(jī)制的通知》中就規(guī)定最大峰谷差率超過40%的地方，峰谷電價價差原則上不低于4:1。通過行政手段提升峰谷電價差，使得峰谷套利商業(yè)模式逐漸閉環(huán)，推動儲能產(chǎn)業(yè)走向良性發(fā)展之路。趨勢七：儲備一體數(shù)據(jù)中心部署儲能系統(tǒng)的驅(qū)動力主要有以下幾方面。第一，儲能系統(tǒng)能夠解決綠色能源“不穩(wěn)定”的問題，從而增加數(shù)據(jù)中心綠色能源的接入比例。第二，數(shù)據(jù)中心疊儲可以平抑峰谷電價或利用峰谷電價進(jìn)行套利從而降低運營成本。第三，數(shù)據(jù)中心疊儲能減少柴油的使用，在一定程度上減少數(shù)據(jù)中心對柴油發(fā)電機(jī)的依賴。趨勢七：儲備一體隨著新能源接入比例的增多，其本身的隨機(jī)性、波動性等特點對于電網(wǎng)側(cè)和用電側(cè)的穩(wěn)定性都帶來不小挑戰(zhàn)，目前主要通過疊加儲能系統(tǒng)的方式來應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。與此同時，各國政府從政策層面積極鼓勵在用戶側(cè)進(jìn)行疊儲，以中國為例，政府發(fā)布的文件《關(guān)于進(jìn)一步完善分時電價機(jī)制的通知》中就規(guī)定最大峰谷差率超過40%的地方，峰谷電價價差原則上不低于4:1。通過行政手段提升峰谷電價差，使得峰谷套利商業(yè)模式逐漸閉環(huán)，推動儲能產(chǎn)業(yè)走向良性發(fā)展之路。趨勢七：儲備一體數(shù)據(jù)中心部署儲能系統(tǒng)的驅(qū)動力主要有以下幾方面。第一，儲能系統(tǒng)能夠解決綠色能源“不穩(wěn)定”的問題，從而增加數(shù)據(jù)中心綠色能源的接入比例。第二，數(shù)據(jù)中心疊儲可以平抑峰谷電價或利用峰谷電價進(jìn)行套利從而降低運營成本。第三，數(shù)據(jù)中心疊儲能減少柴油的使用，在一定程度上減少數(shù)據(jù)中心對柴油發(fā)電機(jī)的依賴。隨著新能源供電比例的增加，峰谷電價差的進(jìn)一步擴(kuò)大，以及VPP（虛擬發(fā)電廠）技術(shù)的逐步成熟并走向商用等，儲能系統(tǒng)在數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用將越來越普遍，同時與數(shù)據(jù)中心短時備電系統(tǒng)走向融合，實現(xiàn)儲備一體。第四，借助儲能系統(tǒng)可以對數(shù)據(jù)中心負(fù)載進(jìn)行“削峰”，降低數(shù)據(jù)中心的峰值PUE，提升數(shù)據(jù)中心的出電率，這意味著可以部署更多IT機(jī)柜，增加出租收益。在部署儲能系統(tǒng)以后，數(shù)據(jù)中心原來的短時備電系統(tǒng)講逐漸被取代，與儲能系統(tǒng)從各自獨立逐步走向一體。技術(shù)與應(yīng)用通過中壓UPS+儲能技術(shù)，使“數(shù)據(jù)中心+清潔電力+儲能”協(xié)同調(diào)度，從而使數(shù)據(jù)中心形成一個負(fù)荷可變、可調(diào)的復(fù)合體，并能根據(jù)電網(wǎng)需求、新能源發(fā)電需求，調(diào)整充放電策略，實現(xiàn)智能削峰提升出電率、平抑峰谷電價進(jìn)行套利降低運營成本的有效價值。1718趨勢八：分布式制冷當(dāng)?冷卻塔??溫控末端??趨勢八：分布式制冷當(dāng)?冷卻塔??溫控末端??器?管理系統(tǒng)等7大子系統(tǒng)，幾十種設(shè)備，這些設(shè)備依靠數(shù)百到數(shù)千米的水管連接，轉(zhuǎn)接頭、閥門等數(shù)不勝數(shù)，因此故障點多。同時，其采用集中式架構(gòu)，任一單點系統(tǒng)故障都可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心多個機(jī)房、甚至多棟樓大規(guī)模宕機(jī)的情況發(fā)生，故障域大，給數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)穩(wěn)定性帶來極大挑戰(zhàn)。例如20221215小時以上，此次故障導(dǎo)致多家網(wǎng)站及APP無法使用，多個知名品牌業(yè)務(wù)受到影戲，造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。又比如位于中國華南地區(qū)的某數(shù)據(jù)中心，其冷卻水系統(tǒng)因母管缺水進(jìn)氣形成氣阻，導(dǎo)致整個冷卻系統(tǒng)失效，引發(fā)全樓制冷系統(tǒng)中斷。2020年，美國某頭部云服務(wù)商的一個數(shù)據(jù)中心，由于高溫天氣引發(fā)溫控系統(tǒng)故障，導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心停服。因此如何提升數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)的可靠性會成為一個重要的課題。趨勢八：分布式制冷基于此，我們認(rèn)為未來數(shù)據(jù)中心分布式制冷系統(tǒng)會成為安全可靠數(shù)據(jù)中心的主流選擇。和供配電系統(tǒng)相比，數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)的可靠性往往容易被忽視，根據(jù)UptimeInstitute2022年調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，造成數(shù)據(jù)中心事故或中斷的原因構(gòu)成中制冷系統(tǒng)占比達(dá)1，是僅次于供配電和網(wǎng)絡(luò)故障的第三大故障來源。分布式制冷系統(tǒng)針對單個Datahall配置冷源，并按需設(shè)置冗余，單臺設(shè)備故障不影響機(jī)房正常運行，更不會對其它機(jī)房造成任何影響，從架構(gòu)設(shè)計上大幅提升了數(shù)據(jù)中心的可靠性。同時，分布式制冷系統(tǒng)更容易實現(xiàn)工廠預(yù)制，可減少現(xiàn)場工程量，減小施工質(zhì)量問題帶來的隱患，此外，分布式制冷系統(tǒng)線路清晰、運維簡單，應(yīng)急處理時出錯的概率低。隨著數(shù)據(jù)中心規(guī)模越來越大，集中式制冷的弊端也越來越大，分布式制冷系統(tǒng)憑借架構(gòu)靈活，可靠性高的優(yōu)勢將越來越廣泛地應(yīng)用到新建數(shù)據(jù)中心，逐漸取代集中式制冷方案成為主流。技術(shù)與應(yīng)用歐洲愛爾蘭某4000柜大型數(shù)據(jù)中心，采用華為FuionCl間接蒸發(fā)冷卻方案，實現(xiàn)全年自然冷卻，達(dá)到1.5極致E，年省電超1400萬度，節(jié)省交付周期50%以上。1920趨勢九：智能營維數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)一步數(shù)字化，實現(xiàn)全鏈路可視可管可控趨勢九：智能營維數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施作為人工智能、大數(shù)據(jù)、通信技術(shù)（5G、PLC、IoT）的承載主體，是這些技術(shù)發(fā)展的堅實底座。同時據(jù)中心全生命周期使用體驗。人工智能（AI）正在迅速成為數(shù)據(jù)中心運營和管理的關(guān)鍵工具數(shù)據(jù)中心規(guī)模越來越大，數(shù)量越來越多，導(dǎo)致管理復(fù)雜度大幅提升，另一方面專業(yè)運維人才獲取越來越難，因此提升數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化水平成為剛需；在技術(shù)側(cè)，隨著算力的提升、高清視頻以及圖片識別技術(shù)的發(fā)展，使得AI在數(shù)據(jù)中心的運用越來越廣泛；在碳中和的背景下，數(shù)字化和AI技術(shù)助力數(shù)據(jù)中心營維管理從聚焦能耗演進(jìn)到關(guān)注碳排，驅(qū)動實現(xiàn)全生命周期碳管理，助力碳中和目標(biāo)的實現(xiàn)。隨著數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施對業(yè)務(wù)重要性的日益增加，技術(shù)變得更加復(fù)雜，網(wǎng)絡(luò)化進(jìn)一步加強(qiáng)，其越來越依賴經(jīng)驗和數(shù)據(jù)驅(qū)動而非基于“直覺”的決策，管理的復(fù)雜性進(jìn)一步增加。使用傳統(tǒng)方法以及單純的人工分析和決策，限制了提高能源效率和運維效率的能力。制冷系統(tǒng)、配電系統(tǒng)和管理系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)收集、分析和決策的復(fù)雜性意味著系統(tǒng)需要進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析、獨立學(xué)習(xí)、快速決策，如此高的難度使其成為AI創(chuàng)新的主要目標(biāo)。借助AI技術(shù)，數(shù)據(jù)中心將逐步實現(xiàn)運維、運營、節(jié)能等領(lǐng)域的智能化，數(shù)據(jù)中心逐步向自動駕駛演進(jìn)。1)AI運維：在數(shù)據(jù)中心運行過程中，會持續(xù)產(chǎn)生海量的配置、狀態(tài)、告警、日志等運維數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)呈指數(shù)型增長，數(shù)以萬計甚至千萬計的運維指標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了運維人員可監(jiān)控管理的范圍，當(dāng)前，基于人工智能技術(shù)對數(shù)據(jù)中心運維數(shù)據(jù)的分析，能夠了解運維環(huán)境的復(fù)雜性，在故障發(fā)現(xiàn)、根因定位、資源預(yù)測等領(lǐng)域已經(jīng)有了規(guī)模應(yīng)用，顯著提升了運維的效率。2AI運營：AIAI仿真設(shè)備狀態(tài)和AI心資產(chǎn)狀態(tài)，設(shè)計數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)，因時制宜，選擇最佳配置方案，提升資源使用率和運營收益。趨勢九：智能營維數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)一步數(shù)字化，實現(xiàn)全鏈路可視可管可控趨勢九：智能營維數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施作為人工智能、大數(shù)據(jù)、通信技術(shù)（5G、PLC、IoT）的承載主體，是這些技術(shù)發(fā)展的堅實底座。同時據(jù)中心全生命周期使用體驗。人工智能（AI）正在迅速成為數(shù)據(jù)中心運營和管理的關(guān)鍵工具數(shù)據(jù)中心規(guī)模越來越大，數(shù)量越來越多，導(dǎo)致管理復(fù)雜度大幅提升，另一方面專業(yè)運維人才獲取越來越難，因此提升數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化水平成為剛需；在技術(shù)側(cè)，隨著算力的提升、高清視頻以及圖片識別技術(shù)的發(fā)展，使得AI在數(shù)據(jù)中心的運用越來越廣泛；在碳中和的背景下，數(shù)字化和AI技術(shù)助力數(shù)據(jù)中心營維管理從聚焦能耗演進(jìn)到關(guān)注碳排，驅(qū)動實現(xiàn)全生命周期碳管理，助力碳中和目標(biāo)的實現(xiàn)。隨著數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施對業(yè)務(wù)重要性的日益增加，技術(shù)變得更加復(fù)雜，網(wǎng)絡(luò)化進(jìn)一步加強(qiáng)，其越來越依賴經(jīng)驗和數(shù)據(jù)驅(qū)動而非基于“直覺”的決策，管理的復(fù)雜性進(jìn)一步增加。使用傳統(tǒng)方法以及單純的人工分析和決策，限制了提高能源效率和運維效率的能力。制冷系統(tǒng)、配電系統(tǒng)和管理系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)收集、分析和決策的復(fù)雜性意味著系統(tǒng)需要進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析、獨立學(xué)習(xí)、快速決策，如此高的難度使其成為AI創(chuàng)新的主要目標(biāo)。借助AI技術(shù)，數(shù)據(jù)中心將逐步實現(xiàn)運維、運營、節(jié)能等領(lǐng)域的智能化，數(shù)據(jù)中心逐步向自動駕駛演進(jìn)。1)AI運維：在數(shù)據(jù)中心運行過程中，會持續(xù)產(chǎn)生海量的配置、狀態(tài)、告警、日志等運維數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)呈指數(shù)型增長，數(shù)以萬計甚至千萬計的運維指標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了運維人員可監(jiān)控管理的范圍，當(dāng)前，基于人工智能技術(shù)對數(shù)據(jù)中心運維數(shù)據(jù)的分析，能夠了解運維環(huán)境的復(fù)雜性，在故障發(fā)現(xiàn)、根因定位、資源預(yù)測等領(lǐng)域已經(jīng)有了規(guī)模應(yīng)用，顯著提升了運維的效率。2AI運營：AIAI仿真設(shè)備狀態(tài)和AI心資產(chǎn)狀態(tài)，設(shè)計數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)，因時制宜，選擇最佳配置方案，提升資源使用率和運營收益。3)AI能效優(yōu)化：AI技術(shù)加持下，利用AI動態(tài)建模技術(shù)，建立能耗與IT負(fù)載、氣候條件、設(shè)備運行等可調(diào)節(jié)參數(shù)間的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可在保障設(shè)備、系統(tǒng)可靠的基礎(chǔ)上，實時診斷各個子系統(tǒng)的能耗，并自動準(zhǔn)確地推理和配置出數(shù)據(jù)中心最優(yōu)控制邏輯，實時調(diào)節(jié)參數(shù)，降低數(shù)據(jù)中心PUE。技術(shù)與應(yīng)用在中國聯(lián)通河南中原數(shù)據(jù)基地，采用華為iCoolng能效優(yōu)化解決方案，實現(xiàn)從制冷到“智冷”的革新性轉(zhuǎn)變，一期項目每年節(jié)省電力達(dá)8萬度，相當(dāng)于減少碳排放8噸，等同于種植.萬棵樹。2122趨勢十：安全可信數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施作為數(shù)字底座，是海量數(shù)據(jù)承載的物理基礎(chǔ)，是信息集中處理、計算、存儲、傳輸、交換、管理的核心資源基地，也是當(dāng)今社會經(jīng)濟(jì)正常運轉(zhuǎn)的關(guān)鍵保障，因此安全性是數(shù)據(jù)中心的生命。而數(shù)據(jù)中心中基礎(chǔ)設(shè)施的可靠性、硬件可靠性和系統(tǒng)韌性。趨勢十：安全可信同時，為了實現(xiàn)對設(shè)備的精細(xì)化管理和控制，數(shù)字技術(shù)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在數(shù)據(jù)中心關(guān)鍵系統(tǒng)中應(yīng)用越來越深入，如數(shù)據(jù)BMS，合，網(wǎng)絡(luò)的安全可信延伸到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域和底