樹(shù)根互聯(lián)裝備制造行業(yè)數(shù)字化解決方案手冊(cè)

廣東.廣州市海珠區(qū)華洲路190號(hào)5棟整棟1-3層北京.北京市海淀區(qū)西北旺東路10號(hào)院東區(qū)5號(hào)樓6層606-1北京市海淀區(qū)西北旺東路10號(hào)院東區(qū)10號(hào)樓產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟大廈3-04上海.上海市靜安區(qū)南京西路699號(hào)東方眾鑫大廈27層湖南.湖南省長(zhǎng)沙市長(zhǎng)沙縣三一魔豆倉(cāng)創(chuàng)新中心3層湖南省長(zhǎng)沙市長(zhǎng)沙縣樂(lè)運(yùn)魔方1層江蘇.蘇州市工業(yè)園區(qū)金雞湖大道88號(hào)人工智能產(chǎn)業(yè)園D3單元陜西.咸陽(yáng)市秦都區(qū)釣臺(tái)路西部云谷一期A3-1301河北.唐山市東方時(shí)代中心A座1808四川·成都市錦江區(qū)煦華國(guó)際13棟11層*以上內(nèi)容最終解釋權(quán)歸樹(shù)根互聯(lián)股份有限公司所有ROOTCLOUD工業(yè)數(shù)據(jù)智能模型技術(shù)應(yīng)用賦能開(kāi)發(fā)技術(shù)工業(yè)大數(shù)據(jù)引擎技術(shù)工業(yè)數(shù)據(jù)智能模型技術(shù)應(yīng)用賦能開(kāi)發(fā)技術(shù)工業(yè)大數(shù)據(jù)引擎技術(shù)關(guān)于我們樹(shù)根互聯(lián)聚焦于面向工業(yè)4.0的平臺(tái)技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)，開(kāi)發(fā)了以自主可控的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)為核心的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)?根云平臺(tái)，構(gòu)建基于平臺(tái)的工業(yè)APP和工業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新服務(wù)。工業(yè)邊緣服務(wù)技術(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)工業(yè)操作系統(tǒng)內(nèi)核技術(shù)工業(yè)邊緣服務(wù)技術(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)工業(yè)操作系統(tǒng)內(nèi)核技術(shù)詢到平臺(tái)系統(tǒng)的落地，并結(jié)合裝備制造企業(yè)各大高價(jià)值場(chǎng)景，開(kāi)發(fā)裝備行業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的創(chuàng)新應(yīng)用。廣連接在工業(yè)協(xié)議支持廣泛性和兼容性方面，根云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)的工業(yè)設(shè)備軟硬件廣連接在工業(yè)協(xié)議支持廣泛性和兼容性方面，根云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)的工業(yè)設(shè)備軟硬件連接能力覆蓋數(shù)十個(gè)行業(yè)，支持工業(yè)協(xié)議1100種以上；設(shè)備物聯(lián)全生命周期管理，根據(jù)物理網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備位置變化自動(dòng)適應(yīng)，可維護(hù)性高。高性能在工業(yè)數(shù)據(jù)融合計(jì)算能力方面，根云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)支持流批一體計(jì)算，支持1秒至10分鐘的大規(guī)?；瑒?dòng)時(shí)間窗口自定義聚合計(jì)算，滿足工業(yè)設(shè)備連續(xù)工況模式和異常的可靠實(shí)時(shí)計(jì)算。在工業(yè)設(shè)備機(jī)理建模能力方面，根云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)支持高性能在工業(yè)數(shù)據(jù)融合計(jì)算能力方面，根云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)支持流批一體計(jì)算，支持1秒至10分鐘的大規(guī)?；瑒?dòng)時(shí)間窗口自定義聚合計(jì)算，滿足工業(yè)設(shè)備連續(xù)工況模式和異常的可靠實(shí)時(shí)計(jì)算。在工業(yè)設(shè)備機(jī)理建模能力方面，根云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)支持構(gòu)建超大機(jī)理建模，支持8000個(gè)以上屬性標(biāo)簽的單設(shè)備建模和六層嵌套的多級(jí)機(jī)理建模，可滿足工業(yè)企業(yè)各類(lèi)型的復(fù)雜建模需求；在工業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)賦能方面，根云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)預(yù)置裝備制造、汽車(chē)、鋼鐵和化工行業(yè)5000種設(shè)備懂工業(yè)模型和80類(lèi)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，支持企業(yè)執(zhí)行層、管理層和決提供200個(gè)以上工業(yè)通用組件，支持快速完成工業(yè)APP拼裝和開(kāi)發(fā)。易應(yīng)用通過(guò)動(dòng)態(tài)擴(kuò)展傳輸協(xié)議，支持根據(jù)工業(yè)設(shè)備的配置變化自動(dòng)更新云端模型，自適應(yīng)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)動(dòng)態(tài)變化，提易應(yīng)用通過(guò)動(dòng)態(tài)擴(kuò)展傳輸協(xié)議，支持根據(jù)工業(yè)設(shè)備的配置變化自動(dòng)更新云端模型，自適應(yīng)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)動(dòng)態(tài)變化，提高模型一致性和可維護(hù)性，深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景化創(chuàng)新；根云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)支持多種部署形態(tài)，滿足多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景的部署需求，企業(yè)可以自由選擇公有云、專(zhuān)屬云和物理機(jī)進(jìn)行平臺(tái)部署。工業(yè)邊緣服務(wù)工業(yè)可視化服務(wù)工業(yè)低代碼組件服務(wù)工業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架API生命周期管理應(yīng)用賦能開(kāi)發(fā)框架工業(yè)AI系統(tǒng)工業(yè)區(qū)塊鏈系統(tǒng)多級(jí)復(fù)合物建模系統(tǒng)湖倉(cāng)庫(kù)一體數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)ROOTCLOUD根云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)私有化部署APP流批一體計(jì)算引擎工業(yè)數(shù)據(jù)鏈接引擎根云操作系統(tǒng)內(nèi)核數(shù)據(jù)智能模型庫(kù)工業(yè)大數(shù)據(jù)引擎海量高并發(fā)數(shù)據(jù)收發(fā)引擎工業(yè)可視化模型庫(kù)工業(yè)組件模型庫(kù)工業(yè)設(shè)備模型庫(kù)工業(yè)指標(biāo)模型庫(kù)2022年2018年2018年連續(xù)4年入選工信部跨行業(yè)跨",持續(xù)位連續(xù)3年,唯入選Gartner全球工業(yè)互連續(xù)4年入選工信部跨行業(yè)跨",持續(xù)位列頭部地位首批通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)列頭部地位2016年2016年根云杯全國(guó)首屆工業(yè)APP百萬(wàn)大獎(jiǎng)賽成為國(guó)內(nèi)起步最早的根云杯全國(guó)首屆工業(yè)APP百萬(wàn)大獎(jiǎng)賽成為國(guó)內(nèi)起步最早的樹(shù)根互聯(lián)入選領(lǐng)導(dǎo)者象限技術(shù)力全國(guó)第兩大項(xiàng)目入選工信部2021年首個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)獲評(píng)第入選工信部首批獲評(píng)第六個(gè)項(xiàng)目入選工信部2021年秀場(chǎng)景首個(gè)獲得公安部三級(jí)等保2.o首次連續(xù)2年,唯一入選Gartn首個(gè)獲得公安部三級(jí)等保2.o首次連續(xù)2年,唯一入選Gartner亮相中南海成為中國(guó)首家入選Gart成為中國(guó)首家入選Gartner全球工2017年經(jīng)濟(jì)論壇重工行業(yè)首家燈塔工廠,2017年經(jīng)濟(jì)論壇重工行業(yè)首家燈塔工廠,r億美金,成為首家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)"獨(dú)角獸"企業(yè)入選首批工信部"2019年跨行業(yè)獲得廣州市首批鏈主企業(yè)資質(zhì)2020年2019年2020年2021年工業(yè)融合計(jì)算工業(yè)融合計(jì)算提升數(shù)據(jù)綜合利用能力提升制造運(yùn)營(yíng)效率提升生產(chǎn)管理透明化l對(duì)工藝歷史數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化管理l工藝數(shù)據(jù)尋源，優(yōu)化控制及工藝方法l針對(duì)制造運(yùn)營(yíng)問(wèn)題及時(shí)修正l制造運(yùn)營(yíng)問(wèn)題追溯分析優(yōu)化l生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)透明化l設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)透明化說(shuō)明：特別是對(duì)行業(yè)里下料、成型、焊接、熱處理、機(jī)加、涂裝、裝配、調(diào)試八大高附加值工藝進(jìn)行運(yùn)營(yíng)提效，實(shí)現(xiàn)其生產(chǎn)過(guò)程透明化運(yùn)營(yíng)尤為重要。切削工藝機(jī)加工連接工藝膠接焊接鈑金折彎沖壓注塑裝配電子裝聯(lián)智能測(cè)試與試驗(yàn)智能下料島智能熱表處理物流下料生產(chǎn)準(zhǔn)備采購(gòu)智能精密加工成型工藝智能焊接群控?zé)岜砉に囪T造/粉冶特種工藝提升數(shù)據(jù)綜合利用能力提升制造運(yùn)營(yíng)效率提升生產(chǎn)管理透明化l對(duì)工藝歷史數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化管理l工藝數(shù)據(jù)尋源，優(yōu)化控制及工藝方法l針對(duì)制造運(yùn)營(yíng)問(wèn)題及時(shí)修正l制造運(yùn)營(yíng)問(wèn)題追溯分析優(yōu)化l生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)透明化l設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)透明化說(shuō)明：特別是對(duì)行業(yè)里下料、成型、焊接、熱處理、機(jī)加、涂裝、裝配、調(diào)試八大高附加值工藝進(jìn)行運(yùn)營(yíng)提效，實(shí)現(xiàn)其生產(chǎn)過(guò)程透明化運(yùn)營(yíng)尤為重要。切削工藝機(jī)加工連接工藝膠接焊接鈑金折彎沖壓注塑裝配電子裝聯(lián)智能測(cè)試與試驗(yàn)智能下料島智能熱表處理物流下料生產(chǎn)準(zhǔn)備采購(gòu)智能精密加工成型工藝智能焊接群控?zé)岜砉に囪T造/粉冶特種工藝激光加工裝配工藝敷設(shè)/纏繞電子印刷調(diào)試/測(cè)試試驗(yàn)檢驗(yàn)/探傷智能成型加工柔性裝配島鍛造熱處理表面處理涂覆鍍層工藝大類(lèi)工藝流程三現(xiàn)管理、管理駕駛艙、全廠能效優(yōu)化、全過(guò)程質(zhì)量追溯通用支撐……增材制造配套智能物流涂裝能用決案智應(yīng)解方生產(chǎn)準(zhǔn)備生產(chǎn)準(zhǔn)備透明質(zhì)檢透明質(zhì)檢協(xié)同制造協(xié)同制造透明物流透明物流智能服務(wù)智能服務(wù)……資產(chǎn)綜合管理資產(chǎn)綜合管理預(yù)測(cè)與健康管理預(yù)測(cè)與健康管理智慧管控智慧管控能源雙碳能源雙碳工廠建模從人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)六個(gè)方面建立數(shù)字化工廠模型設(shè)備管理包含設(shè)備運(yùn)行、維保、點(diǎn)檢、報(bào)廢、盤(pán)點(diǎn)等全生命周期的管理質(zhì)檢管理檢驗(yàn)任務(wù)的在線管理，采集產(chǎn)品質(zhì)檢數(shù)據(jù)，分析產(chǎn)品的質(zhì)檢信息工廠建模從人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)六個(gè)方面建立數(shù)字化工廠模型設(shè)備管理包含設(shè)備運(yùn)行、維保、點(diǎn)檢、報(bào)廢、盤(pán)點(diǎn)等全生命周期的管理質(zhì)檢管理檢驗(yàn)任務(wù)的在線管理，采集產(chǎn)品質(zhì)檢數(shù)據(jù)，分析產(chǎn)品的質(zhì)檢信息視覺(jué)識(shí)別通過(guò)視覺(jué)算法識(shí)別物料、人員、行為，判別后續(xù)動(dòng)作或做風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別線邊叫料物料看板計(jì)劃管理消耗裝配過(guò)程記錄APP根據(jù)生產(chǎn)訂單自動(dòng)生成采購(gòu)、庫(kù)存作業(yè)等計(jì)劃根據(jù)作業(yè)計(jì)劃實(shí)施掌握倉(cāng)庫(kù)物資流向，降低庫(kù)存，減少耗損，節(jié)約成本根據(jù)生產(chǎn)BOM物料齊套后進(jìn)行消耗式裝配及過(guò)程記錄以防漏裝或多余物根據(jù)生產(chǎn)訂單和缺料情況發(fā)起線邊移動(dòng)叫料…… OenAPIOenAPI智能排程按照給定的邊界條件和約束值，排定設(shè)備、人員、套料等的作業(yè)計(jì)劃指標(biāo)分析指標(biāo)分析定義指標(biāo)體系，并按照角色呈現(xiàn)指標(biāo)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)情況，以及指標(biāo)數(shù)據(jù)的分析平臺(tái)服務(wù)統(tǒng)一權(quán)限管理平臺(tái)賬戶與賬戶與權(quán)限管理應(yīng)用組件應(yīng)用組件通用組件服務(wù)統(tǒng)一網(wǎng)關(guān)APIGateway控制臺(tái)開(kāi)放平臺(tái)、運(yùn)營(yíng)平臺(tái)工業(yè)物聯(lián)接入與建模設(shè)備接入、物模型工業(yè)組件庫(kù)可視化組態(tài)、工業(yè)通用組件工業(yè)數(shù)據(jù)編織IT+OT全域數(shù)據(jù)融合OTM工業(yè)物聯(lián)接入與建模設(shè)備接入、物模型工業(yè)組件庫(kù)可視化組態(tài)、工業(yè)通用組件工業(yè)數(shù)據(jù)編織IT+OT全域數(shù)據(jù)融合OTM工業(yè)數(shù)據(jù)集成外部工業(yè)IT系統(tǒng)集成監(jiān)控和診斷系統(tǒng)UOP監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)采集與告警監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)采集與告警dashboarddashboard全鏈路分析全鏈路分析日志系統(tǒng)日志系統(tǒng)云計(jì)算云計(jì)算云存儲(chǔ)云存儲(chǔ)虛擬化虛擬化……應(yīng)用架構(gòu)業(yè)務(wù)架構(gòu)行業(yè)研究應(yīng)用架構(gòu)業(yè)務(wù)架構(gòu)技術(shù)架構(gòu)數(shù)據(jù)架構(gòu)技術(shù)架構(gòu)數(shù)據(jù)架構(gòu)數(shù)字化創(chuàng)新賦能現(xiàn)狀分析總結(jié)智能制造燈塔工廠模式研究報(bào)告智能制造燈塔工廠模式研究報(bào)告數(shù)字化推進(jìn)路線咨詢項(xiàng)目管理和知識(shí)轉(zhuǎn)移咨詢項(xiàng)目管理和知識(shí)轉(zhuǎn)移企業(yè)信息系統(tǒng)普遍應(yīng)用的當(dāng)下，大量運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的數(shù)據(jù)無(wú)法形成資產(chǎn),得不到有效管理和應(yīng)企業(yè)信息系統(tǒng)普遍應(yīng)用的當(dāng)下，大量運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的數(shù)據(jù)無(wú)法形成資產(chǎn),得不到有效管理和應(yīng)缺乏數(shù)據(jù)智能手段來(lái)利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理，構(gòu)建的指標(biāo)體系，無(wú)法形成閉環(huán)管理與應(yīng)大量多模態(tài)的數(shù)據(jù)缺乏有效的管理平臺(tái)和管理技術(shù)手段進(jìn)行數(shù)據(jù)編織與融合計(jì)算，無(wú)法低成本的服務(wù)面對(duì)企業(yè)日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量，從數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值已經(jīng)成為共識(shí)。本方案將數(shù)據(jù)作為一種新的生產(chǎn)要素，從數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的服務(wù)提供、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的智能應(yīng)用到數(shù)據(jù)策略的閉環(huán)迭代,給出完整數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案。形成一套數(shù)據(jù)治理機(jī)制，統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的管理標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)展持續(xù)的評(píng)價(jià)和治形成基于數(shù)據(jù)服務(wù)的決策能力，降低數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用成本，提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用價(jià)值；建立裝備制造行業(yè)智慧工廠多維度數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，形成從安全、質(zhì)量、交付、生產(chǎn)、成本、采購(gòu)等多個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)一體的數(shù)據(jù)互通和數(shù)據(jù)融合；實(shí)時(shí)OT數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)IT數(shù)據(jù)融合，提供生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、質(zhì)檢、交付、能源管控等全方面運(yùn)營(yíng)信息，實(shí)現(xiàn)高效的運(yùn)營(yíng)過(guò)程透明化，加速數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)迭代。煙囪式的IT架構(gòu)，阻礙生產(chǎn)制造過(guò)程信息流的協(xié)同煙囪式的IT架構(gòu)，阻礙生產(chǎn)制造過(guò)程信息流的協(xié)同與打通，不能適應(yīng)按單小批量、多品種的業(yè)務(wù)模式生產(chǎn)過(guò)程控制、監(jiān)控、記錄、運(yùn)營(yíng)提升等都需要人工介入，低效、易錯(cuò)，且訂單單件小批、混線生產(chǎn),生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)和約束信息不完整的情況下，無(wú)法!項(xiàng)目制企業(yè)的生產(chǎn)組織模式，是“以銷(xiāo)定產(chǎn)”，單件小批量生產(chǎn)，其制造運(yùn)營(yíng)過(guò)程的復(fù)雜程度導(dǎo)致生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率提升困難，生產(chǎn)過(guò)程問(wèn)題定位不準(zhǔn)確；基于根云平臺(tái)數(shù)據(jù)集成服務(wù)，提供制造運(yùn)營(yíng)管理服務(wù)和新型工業(yè)APP，對(duì)生產(chǎn)要素進(jìn)行建模，精細(xì)化管理現(xiàn)場(chǎng)制造運(yùn)營(yíng)過(guò)程，合理降低生產(chǎn)過(guò)程運(yùn)營(yíng)成本，開(kāi)展智能化的生產(chǎn)制造運(yùn)營(yíng)。!公有云/專(zhuān)屬云/本地化/集團(tuán)化部署大數(shù)據(jù)分析管理駕駛艙工藝過(guò)程孿生智能應(yīng)用APP大數(shù)據(jù)分析管理駕駛艙工藝過(guò)程孿生物料動(dòng)態(tài)看板UWBUWB定位移動(dòng)臨時(shí)叫料工業(yè)云運(yùn)維與安全技術(shù)工藝建模工藝路線管理工藝文件管理工藝類(lèi)型管理倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)倉(cāng)庫(kù)及規(guī)則建模入庫(kù)作業(yè)管理庫(kù)內(nèi)作業(yè)管理工廠建模工作組織工作日歷生產(chǎn)布局設(shè)備信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理制造執(zhí)行組織架構(gòu)生產(chǎn)調(diào)度訪問(wèn)控制人員信息工藝建模工藝路線管理工藝文件管理工藝類(lèi)型管理倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)倉(cāng)庫(kù)及規(guī)則建模入庫(kù)作業(yè)管理庫(kù)內(nèi)作業(yè)管理工廠建模工作組織工作日歷生產(chǎn)布局設(shè)備信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理制造執(zhí)行組織架構(gòu)生產(chǎn)調(diào)度訪問(wèn)控制人員信息資源協(xié)調(diào)設(shè)備監(jiān)控質(zhì)量檢測(cè)在制品管理生產(chǎn)執(zhí)行菜單設(shè)置物料信息參數(shù)設(shè)置賦碼管理系統(tǒng)管理現(xiàn)場(chǎng)事務(wù)管理物料配送物料配送配送建模物料需求管理配送管理配送計(jì)劃執(zhí)行根云-工業(yè)可視化+應(yīng)用賦能服務(wù)引擎賬戶權(quán)限體系工業(yè)數(shù)據(jù)編織服務(wù)根云-數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)融合計(jì)算服務(wù)賬戶權(quán)限體系工業(yè)數(shù)據(jù)編織服務(wù)根云-數(shù)據(jù)中臺(tái)根云-接入與建模服務(wù)根云-數(shù)據(jù)集成即服務(wù)邊緣數(shù)采（軟網(wǎng)關(guān)）指令管理作業(yè)調(diào)度指令管理作業(yè)調(diào)度WCS/SCADA路徑規(guī)劃ACSMDC設(shè)備控制 AGV調(diào)度RTLS網(wǎng)絡(luò)API統(tǒng)一API接口 控制指令 控制指令晶晶ERP/PLMQMSWMS基于根云平臺(tái)，不僅僅實(shí)現(xiàn)底層設(shè)備及系統(tǒng)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通（支持超基于根云平臺(tái)，不僅僅實(shí)現(xiàn)底層設(shè)備及系統(tǒng)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通（支持超1100種工業(yè)協(xié)議），并且低成本建立多系統(tǒng)之間的協(xié)同關(guān)系，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程全透明；實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程4M1E防呆防錯(cuò)管理，異常處理全在線，生產(chǎn)過(guò)程無(wú)紙化?？绻S、跨系統(tǒng)，可視化的生產(chǎn)準(zhǔn)備與在制品管理。采用中心化排產(chǎn)，有效防止資源沖突，能實(shí)現(xiàn)跨工藝段的分鐘級(jí)別的排產(chǎn)計(jì)算，合理利用產(chǎn)能，提升生產(chǎn)效率。生產(chǎn)產(chǎn)能提升5-10%，生產(chǎn)過(guò)程人工成本降低10-15%。行業(yè)的精密制造特征使其對(duì)質(zhì)量穩(wěn)定性、生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)檢數(shù)據(jù)的收集等行業(yè)的精密制造特征使其對(duì)質(zhì)量穩(wěn)定性、生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)檢數(shù)據(jù)的收集等需要提升檢驗(yàn)數(shù)據(jù)融合與可視化能力，形成產(chǎn)品質(zhì)量控制與改進(jìn)的良完整、準(zhǔn)確、及時(shí)、有效的質(zhì)量存證是所有裝備制造行業(yè)企業(yè)面臨的主要問(wèn)題之一，質(zhì)量數(shù)據(jù)涵蓋的范圍非常廣泛，涉及到的數(shù)據(jù)類(lèi)型眾多，基于根云平臺(tái)的數(shù)據(jù)編織能力，采集質(zhì)量檢驗(yàn)過(guò)程數(shù)據(jù)，按照產(chǎn)品質(zhì)量記錄要求組織形成結(jié)構(gòu)化的質(zhì)量數(shù)據(jù)包，可以用于前端質(zhì)量分析、質(zhì)量看板等各種業(yè)務(wù)應(yīng)檢測(cè)設(shè)備檢測(cè)設(shè)備數(shù)據(jù)采集定制數(shù)據(jù)采集定制質(zhì)檢數(shù)據(jù)包智能分析與看板質(zhì)檢數(shù)據(jù)包智能分析與看板基于根云平臺(tái)和質(zhì)檢數(shù)據(jù)采集，即時(shí)、準(zhǔn)確的獲得關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)和質(zhì)量執(zhí)行情況面向不同角色的質(zhì)檢信息智能應(yīng)用，消除質(zhì)量管理黑箱，加速質(zhì)量過(guò)程迭代，助力質(zhì)量不斷改進(jìn)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵檢驗(yàn)過(guò)程的監(jiān)控，穩(wěn)步提升質(zhì)量，持續(xù)降低質(zhì)量數(shù)據(jù)采集成本基于平臺(tái)多維數(shù)據(jù)融合，快速的形成交付客戶的質(zhì)量數(shù)據(jù)包，并給出智能分析結(jié)果，并可視化展示正向提高產(chǎn)品一次合格率物料動(dòng)態(tài)不清晰人工搬運(yùn)浪費(fèi)、庫(kù)管人員浪制造資源的使用與平衡物料動(dòng)態(tài)不清晰人工搬運(yùn)浪費(fèi)、庫(kù)管人員浪制造資源的使用與平衡物流效率損失物料配送效率損失、出入庫(kù)效率損失、異常處理效以全面的設(shè)備互聯(lián)和流以全面的設(shè)備互聯(lián)和流程軟件集成為前提，依靠IIoT平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)編織與融合計(jì)算，以及組件式應(yīng)用開(kāi)發(fā)能力，打造系列物流透明化的原生應(yīng)用。覆蓋“場(chǎng)內(nèi)物料倉(cāng)儲(chǔ)”與“場(chǎng)內(nèi)物料配送”兩大物料轉(zhuǎn)運(yùn)過(guò)程，實(shí)現(xiàn)場(chǎng)內(nèi)物料狀態(tài)的透明化呈現(xiàn)。廠內(nèi)超帶寬定位智能應(yīng)用物流倉(cāng)儲(chǔ)與配送智能應(yīng)用 OT數(shù)據(jù)IT數(shù)據(jù)透明物料動(dòng)態(tài)看板智能應(yīng)用透明物料動(dòng)態(tài)看板智能應(yīng)用生產(chǎn)定位透明化物流過(guò)程透明化訂單交付展示物料序列化管理產(chǎn)品軌跡展示生產(chǎn)定位透明化物流過(guò)程透明化訂單交付展示物料序列化管理產(chǎn)品軌跡展示移動(dòng)軌跡展示工位工時(shí)分析庫(kù)位透明展示物料動(dòng)態(tài)看板智能移庫(kù)與移動(dòng)叫料應(yīng)用資源使用透明化工裝位置追蹤工裝軌跡展示載具位置跟蹤載具軌跡展示基于根云平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集與融合，構(gòu)建基于新型工業(yè)APP的數(shù)字融合智能化透明物流物流相關(guān)生產(chǎn)準(zhǔn)備時(shí)間減少10-20%物料配送及時(shí)率提升20-30%資源利用率提升5-10%庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提升5%短期來(lái)看，生產(chǎn)準(zhǔn)備周期長(zhǎng),設(shè)備、工裝、工具等制造資源未納入管理體系，設(shè)備短期來(lái)看，生產(chǎn)準(zhǔn)備周期長(zhǎng),設(shè)備、工裝、工具等制造資源未納入管理體系，設(shè)備數(shù)字驅(qū)動(dòng)，改善資產(chǎn)績(jī)效低,備品備件資金占用大，設(shè)備故障智能化預(yù)測(cè)與改進(jìn)手長(zhǎng)期來(lái)看，需要建立全面可控的資產(chǎn)管理、運(yùn)行管理、健康預(yù)測(cè)、壽命預(yù)測(cè)的資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)閉環(huán)管理模式，降低意外停機(jī)損健康預(yù)測(cè)管理健康預(yù)測(cè)管理資產(chǎn)效績(jī)管理工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)資產(chǎn)設(shè)備管理資源管理備件管理預(yù)防維護(hù)工單管理合同管理可靠性分析動(dòng)設(shè)備故障診斷故障預(yù)測(cè)國(guó)根因分析資健康評(píng)估采購(gòu)管理計(jì)劃管理失效模式資產(chǎn)BOM指標(biāo)配置診修助手異常檢測(cè)資產(chǎn)效績(jī)管理工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)資產(chǎn)設(shè)備管理資源管理備件管理預(yù)防維護(hù)工單管理合同管理可靠性分析動(dòng)設(shè)備故障診斷故障預(yù)測(cè)國(guó)根因分析資健康評(píng)估采購(gòu)管理計(jì)劃管理失效模式資產(chǎn)BOM指標(biāo)配置診修助手異常檢測(cè)產(chǎn)檔案財(cái)務(wù)管理產(chǎn)檔案狀態(tài)監(jiān)測(cè)事件配置資源調(diào)度資產(chǎn)信息狀態(tài)監(jiān)測(cè)事件配置資源調(diào)度資產(chǎn)信息基于根云平臺(tái)4.0的裝備制造行業(yè)資產(chǎn)績(jī)效管理織根云平臺(tái)根云平臺(tái)減少乃至避免資產(chǎn)機(jī)械故障導(dǎo)致的非計(jì)劃停機(jī)，實(shí)現(xiàn)故障的快速定位，提高維修效率30%以上管理模式由人工定時(shí)巡檢改為無(wú)人值守在線看護(hù)，人工成本降低30%設(shè)備關(guān)鍵參數(shù)及狀態(tài)實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)掌控，合理安排維護(hù)維修，延長(zhǎng)設(shè)備壽命10%實(shí)現(xiàn)基于AI的工模具壽命預(yù)測(cè)，因工模具導(dǎo)致的產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題減少15%設(shè)備綜合利用率提升10%基于零配件加工對(duì)環(huán)境的高要求，能耗表計(jì)無(wú)法物聯(lián)，基于零配件加工對(duì)環(huán)境的高要求，能耗表計(jì)無(wú)法物聯(lián)，數(shù)據(jù)分散在多個(gè)系統(tǒng)，無(wú)法做到對(duì)能源績(jī)效數(shù)據(jù)的全面管理與可視化，能源設(shè)備異常、耗能異常無(wú)法及時(shí)提醒,缺乏智能化的能源調(diào)度手亟待建立企業(yè)雙碳管理體系,定義碳排放、碳盤(pán)查的邊界，采集數(shù)據(jù)，量化核算，獲得第三方核查機(jī)構(gòu)認(rèn)證，缺少對(duì)電能質(zhì)量的長(zhǎng)期在線監(jiān)測(cè)，無(wú)功補(bǔ)償異常不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)，受到電網(wǎng)公司罰款，用電設(shè)備諧波污基于根云平臺(tái)4.0的能源管理系統(tǒng)，對(duì)標(biāo)企業(yè)能源管理成熟度模型，與生產(chǎn)過(guò)程、耗能設(shè)備深入結(jié)合，建立能流模型，開(kāi)展數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的能耗管理新模式，實(shí)現(xiàn)能源計(jì)量、考核、預(yù)測(cè)、調(diào)度等核心需求，挖掘節(jié)能潛力，助力企業(yè)能源管理體系和雙碳管理體系的構(gòu)建?；诟破脚_(tái)，對(duì)能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行全面采集與融合，實(shí)現(xiàn)從工廠到車(chē)間、產(chǎn)線、工序、設(shè)備的精細(xì)化能源管理建立各個(gè)生產(chǎn)能耗指標(biāo)，對(duì)單位產(chǎn)值能耗、單位產(chǎn)品能耗等指標(biāo)進(jìn)行建模和考核機(jī)制綜合能耗降低5-15%能源消費(fèi)最優(yōu)化，能源運(yùn)維無(wú)人化、調(diào)度診斷智能化、結(jié)構(gòu)指標(biāo)透明化生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理巡檢成本高，效果不明顯，持續(xù)性不強(qiáng)，生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理巡檢成本高，效果不明顯，持續(xù)性不強(qiáng)，人員行為不規(guī)范造成的浪費(fèi)嚴(yán)格管理生產(chǎn)行為，一次直通率仍然不高，缺乏高持久性的智能監(jiān)控傳統(tǒng)信息化無(wú)法及時(shí)管控生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)，圍繞安全保障升級(jí)、生產(chǎn)效率提升的核心問(wèn)題，基于根云平臺(tái)實(shí)施現(xiàn)場(chǎng)智慧管控，采用視覺(jué)智能識(shí)別主