紅巖自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的主要研究?jī)?nèi)容主要包

紅巖自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的主要研究?jī)?nèi)容主要包自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的主要研究?jī)?nèi)容主要包括:()A．自動(dòng)數(shù)據(jù)分析B．系統(tǒng)特征提取C．網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索D．自動(dòng)超參數(shù)調(diào)優(yōu)正確選項(xiàng)：ABCD正確選項(xiàng)文本：A.自動(dòng)數(shù)據(jù)分析B.系統(tǒng)特征提取C.網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索D.自動(dòng)超參數(shù)調(diào)優(yōu)解析：一、消費(fèi)級(jí)人工智能會(huì)更受關(guān)注隨著人工智能技術(shù)不斷取得突破，尤其是在sourceType":"answer","sourceId":1546165694}"語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別，以及人臉識(shí)別等感知智能技術(shù)的顯著進(jìn)步，現(xiàn)在已經(jīng)有不少企業(yè)將這些技術(shù)應(yīng)用到了我們常用的一些消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品中，比如智能手機(jī)、智能音箱、教育機(jī)器人等，而且還很受消費(fèi)者的歡迎。相信未來(lái)這些消費(fèi)級(jí)的語(yǔ)音助理產(chǎn)品、聊天機(jī)器人、教育機(jī)器人和翻譯機(jī)等會(huì)更受人工智能企業(yè)的關(guān)注。這些人工智能企業(yè)需要與那些購(gòu)買(mǎi)并訂閱其人工智能產(chǎn)品和服務(wù)的人建立信任，并提供更好的產(chǎn)品和更簡(jiǎn)單的交互方式，以讓普通人更容易接受這些人工智能產(chǎn)品。二、人工智能創(chuàng)業(yè)門(mén)檻會(huì)越來(lái)越低隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)越來(lái)越開(kāi)放，機(jī)器學(xué)習(xí)工具的普及化，人工智能創(chuàng)業(yè)的門(mén)檻會(huì)越來(lái)越低。未來(lái)會(huì)有越來(lái)越多應(yīng)用層面的項(xiàng)目，以更低成本的方式進(jìn)入市場(chǎng)。比如說(shuō)人工智能常見(jiàn)的開(kāi)發(fā)框架，包括谷歌的TensorFlow、Facebook的Torch、微軟的CNTK，以及IBM的SystemML都實(shí)現(xiàn)了開(kāi)源。國(guó)內(nèi)的百度也開(kāi)放了其深度學(xué)習(xí)平臺(tái)Paddle-Paddele，覆蓋了搜索、圖像、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義處理、用戶(hù)畫(huà)像等領(lǐng)域的技術(shù)。三、人工智能將延伸至邊緣處理應(yīng)用未來(lái)人工智能將不僅僅存在于云端，還將延伸至邊緣端，以滿(mǎn)足那些對(duì)時(shí)延、私密性要求更高的應(yīng)用。比如sourceType":"answer","sourceId":1546165694}"恩智浦的一些MCU中就已經(jīng)可以部署人工智能推理引擎了，并且能夠獲得足夠的性能。此外，恩智浦的高性能跨界和應(yīng)用處理器在一些應(yīng)用中可以實(shí)現(xiàn)快速人工智能推理和訓(xùn)練。人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)引入邊緣計(jì)算應(yīng)用的另一個(gè)關(guān)鍵要求是可以從云端輕松、安全地部署和升級(jí)嵌入式設(shè)備。恩智浦的EdgeScale平臺(tái)支持對(duì)物聯(lián)網(wǎng)和邊緣設(shè)備進(jìn)行安全配置和管理。EdgeScale通過(guò)在云端集成AI/機(jī)器學(xué)習(xí)和推理引擎，并自動(dòng)將集成模塊安全地部署到邊緣設(shè)備，實(shí)現(xiàn)端到端的持續(xù)開(kāi)發(fā)和交付體驗(yàn)。為了滿(mǎn)足廣泛的客戶(hù)需求，恩智浦還創(chuàng)建了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)，將客戶(hù)與技術(shù)供應(yīng)商聯(lián)系起來(lái)，通過(guò)經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的機(jī)器學(xué)習(xí)工具、推理引擎、解決方案和設(shè)計(jì)服務(wù)，加快產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)和上市時(shí)間。生態(tài)系統(tǒng)的成員包括Au-ZoneTechnologies和Pilot.AI。Au-ZoneTechnologies提供業(yè)界首個(gè)端到端的嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)工具包和運(yùn)行推理引擎DeepView，使開(kāi)發(fā)人員能夠在恩智浦的全部SoC產(chǎn)品組合（包括ArmCortex-A、Cortex-M內(nèi)核和GPU的異構(gòu)混合體）上部署和設(shè)置CNN。Pilot.AI已構(gòu)建了一個(gè)框架，能夠在各類(lèi)客戶(hù)平臺(tái)（從微控制器到GPU）上實(shí)現(xiàn)各種感知任務(wù)，包括檢測(cè)、分類(lèi)、跟蹤和識(shí)別，并提供數(shù)據(jù)收集/分類(lèi)工具和預(yù)先訓(xùn)練的模型，以直接實(shí)現(xiàn)模型部署。四、人工智能產(chǎn)業(yè)將與智慧城市建設(shè)協(xié)同發(fā)展智慧城市的發(fā)展將在安防、交通監(jiān)控、醫(yī)療、智能社區(qū)等多個(gè)領(lǐng)域全面刺激人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。未來(lái)，各行業(yè)的應(yīng)用需求以及消費(fèi)者升級(jí)發(fā)展的需要將有效激活人工智能產(chǎn)品的活躍度，促進(jìn)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。五、AI將逐漸走向產(chǎn)品化隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法的不斷成熟，需要將AI來(lái)打造成產(chǎn)品和系統(tǒng)，并在各個(gè)領(lǐng)域?qū)ふ覛⑹旨?jí)應(yīng)用。但是深度學(xué)習(xí)仍然面臨著很大挑戰(zhàn)，需要大量計(jì)算能力（需要大量CPU,GPU，F(xiàn)PGA/ASIC的混合計(jì)算能力，以及分布式計(jì)算能力），需要大量樣本和數(shù)據(jù)，甚至需要大量人工來(lái)制作樣本（以傳遞知識(shí)給機(jī)器）。尋找計(jì)算系統(tǒng)和sourceType":"answer","sourceId":1546165694}"機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)合點(diǎn)，找到機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的最佳實(shí)現(xiàn)方式，以及開(kāi)發(fā)新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。六、圖像識(shí)別將會(huì)加速交通治理通圖像識(shí)別將會(huì)更加精準(zhǔn)，通過(guò)采集每個(gè)人的信息，建立個(gè)人模型。通過(guò)分析司機(jī)的行為能夠快速找到司機(jī)是否疲勞駕駛，減少事故發(fā)生率七、AI+大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化運(yùn)營(yíng)目前各大電商平臺(tái)以及頭條抖音等，幾乎無(wú)一例外全部都是用到了各種機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)