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文檔簡介
????用戶多場景多設備的使用習慣凸顯快應用輕量化特性契合碎片化需求AI技術重塑用戶與服務間的交互模式AI引領快應用開啟智慧服務新時代通過可交互卡片展示核心內(nèi)容???對用戶意圖進行標準化處理,助力智慧分發(fā)在AI時代為用戶提供高水平的隱私保護???多樣化的分發(fā)場景???階段性因素刺激不同類型快應用數(shù)量增長開發(fā)者端開辟收入新渠道多設備聯(lián)動與跨端通知情境感知與精準推送——美團、支付寶快應用結合AI技術帶來更大的價值用戶多場景多設備的使用習慣凸顯?
與多端設備進行交互已變?yōu)橛脩羧粘I钪械某B(tài),消費者追求全場景的智能體驗,以及設備間的無縫漫游。?
IDC預計,中國智能終端市場將維持穩(wěn)定增長。設備對用戶生活、工作等場景的覆蓋將愈發(fā)全面,并深入至用戶生活的方方面面。快應用支持多端覆蓋,全面涉及用戶日常生活中的各種場景,即點即用手機手表車機PCXR智能屏音箱平板快應用輕量化特性契合碎片化需求在用戶日常面臨的各種場景中,快應用以卡片的形態(tài)滿足用戶碎片化的淺層需求,并通過跳轉連接更深層的服務,與現(xiàn)有的APP體系形成互補共生的關系??鞈贸浞职l(fā)揮小體量優(yōu)勢,借助AI技術為用戶提供連續(xù)的服務體驗。手機、PC、智能電視等設備廣泛融合了諸多通用終端功能;與此同時,智能手表、智能音箱等設備分工也針對特定細分場景趨于專業(yè)化。多設備環(huán)境對廠商在跨平臺兼容與設備性能優(yōu)化等方面提出了更高要求,快應用的跨端流轉能力將有效回應這一痛點。AI技術重塑用戶與服務間的交互模式帶來更自然、更主動、更直接的人機交互體驗圍繞人的指令圍繞人的意圖以用戶意圖為中心的AI技術能夠:?
通過大數(shù)據(jù)和機器學習技術,深度理解用戶的偏好、習慣和情境,實現(xiàn)個性化服務,從而提供更加貼心和精準的服務體驗?
通過智能協(xié)調(diào)能力使用戶在不同終端設備間實現(xiàn)服務的無縫切換感知與理解能力交力的上下文關聯(lián)和隱含信息·
多模態(tài)交互技術的發(fā)展,使用戶可以根據(jù)個人習慣和使用環(huán)境選擇最合適的交互方式,例如應用自然語言處理、對話系統(tǒng)、語音合成等技術,用語音、文字、圖片等方式交流·
使用傳感器、計算機視覺、語音識別、自然語言處理等技術實現(xiàn)對輸入數(shù)據(jù)的解析AI實現(xiàn)個性化服務系統(tǒng)推薦能力,為用戶提供精準定制化服務全場景覆蓋AI
+
快應用智能協(xié)調(diào)能力使快應用在不同終端設備間實現(xiàn)無縫切換,對用戶的多樣化場景實現(xiàn)全方位覆蓋。持續(xù)收集用戶反饋,基于用戶購買、用戶需求瀏覽等歷史行為數(shù)據(jù)分析用戶的興趣偏好;結合云端數(shù)據(jù),對用戶需求進行綜合分析,深度理解用戶使用情境、偏好和習慣,自主地為用戶推薦具有針對性的快應用服務;基于實時學習和自適應能力,不斷改進服務質(zhì)量和效果。在AI時代,用戶期望獲得針對個人生活、工作習慣定制的終端設備使用體驗。同時,用戶也對應用端服務的連續(xù)性提出了較高的要求。休閑娛樂教育學習移動辦公家居控制運動健康智能出行快應用結合AI構建標準體系,確保服務接入的統(tǒng)一性快應用框架與系統(tǒng)AI能力深度融合,為開發(fā)者提供了強大的AI技術能力,也為其提供更加便捷的接入方式和統(tǒng)一的接口標準。各垂類快應用快應用+AI框架娛樂兒童工具車服生活購物餐飲……AI能力接口:為開發(fā)者提供AI能力接口,可以便捷開發(fā)具有AI能力的應用意圖框架接口:為開發(fā)者提供接入意圖框架的接口,讓快應用可以被意圖框架調(diào)度分發(fā)廠商系統(tǒng)設備AndroidRTOS手機智能手表平板汽車智能音箱……AI引領快應用開啟智慧服務新時代?
在AI技術的促進下,用戶與應用的交互模式得到革新,使其可以更便捷、高效地獲取快應用服務。?
同時廠商及開發(fā)者借助AI也能夠更全面洞悉用戶需求,從而實現(xiàn)精準分發(fā)服務、高效創(chuàng)新,推進整個快應用生態(tài)的繁榮發(fā)展。?
用戶、廠商和開發(fā)者之間,因AI技術而實現(xiàn)更緊密更高效的互動。系統(tǒng)感知意圖理解服務分發(fā)事件感知行為感知狀態(tài)感知空間感知時間感知多模交互系統(tǒng)層統(tǒng)一接入決策推理意圖共享習慣推理場景識別閉環(huán)滿足智慧推薦服務匹配場景分發(fā)…用戶廠商開發(fā)者便捷使用服務找人多場景觸達精確理解用戶需求標準化開發(fā)創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境??無需安裝,快速啟動節(jié)省存儲空間,降低設備運行壓力覆蓋全場景的智能化感知能力,使用戶能夠通過自然交互享受服務:???????負一屏在保障用戶隱私的前提下,廠商平臺通過AI深度學習,精確理解用戶行為并滿足用戶需求:??????統(tǒng)一的標準AI與快應用的結合,構成閉環(huán)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng):桌面開發(fā)者工具通用樣式與布局URL跳轉與H5組件自動化測試……應用商店瀏覽器全局搜索語音助手……加速應用孵化與推廣????跨端流轉,體驗閉環(huán)……??提升生活品質(zhì)與效率多設備、多場景間實現(xiàn)無縫銜接形成開放、高效、低成本的創(chuàng)新環(huán)境???優(yōu)化服務推薦提升用戶體驗?一次開發(fā),實現(xiàn)多廠商、多終端、多入口部署實現(xiàn)個性化智能體驗在AI技術的加持下,意圖框架、卡片服務及AI隱私標準將共同構建快應用智慧產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖景提供標準化的、靈活便捷易交互的綜合服務模式卡片服務助力快應用服務的精準智慧分發(fā)為AI時代用戶帶來全新的數(shù)據(jù)保護與隱私標準意圖框架隱私標準卡片服務:通過可交互卡片展示核心內(nèi)容卡片服務在顆粒度方面相較傳統(tǒng)APP更加貼合于用戶需求,使用戶能夠更快獲取所需信息或功能??鞈脼殚_發(fā)者提供標準化開發(fā)方式,通過豐富的系統(tǒng)入口和跨平臺兼容性促進服務的分發(fā)。卡片服務:平臺為開發(fā)者提供全方位資源支持從產(chǎn)品設計、應用開發(fā)、場景分發(fā)到用戶使用,一站式平臺賦能全開發(fā)流程。開發(fā)者卡片產(chǎn)品設計開發(fā)者卡片/快應用開發(fā)平臺適用場景分發(fā)用戶使用平臺助力資源平臺上架審核開發(fā)者內(nèi)容運營體驗打磨,提升CTR需求&設計&技術方案服務開發(fā)服務調(diào)測服務發(fā)布服務開發(fā)/調(diào)試服務上架/審核/分發(fā)獲取指導文檔/開發(fā)者工具服務打包/簽名廠商開放平臺服務形態(tài)服務開發(fā)工具開發(fā)者IDE調(diào)試工具服務庫桌面卡片服務開發(fā)框架開發(fā)范式UI組件API通知/鎖屏/AOD卡片服務:定義標準化的卡片樣式,提升信息與服務獲取的便捷性為了提升用戶側使用體驗,平臺定義卡片的標準樣式,確保卡片高效傳遞高頻信息,讓用戶能夠通過簡單交互快速獲得核心服務。實用工具內(nèi)容資訊、影音娛樂生活服務出行旅游卡片服務:為了提供更好的用戶體驗,開發(fā)者應遵循一致的設計原則美觀舒適高效直達多端適配卡片通常顯示在系統(tǒng)淺層入口,美觀度直接影響用戶是否訂閱,進而影響點擊率。因此,卡片內(nèi)容設計應符合系統(tǒng)基調(diào),色彩柔和,布局有序,表達清晰;信息傳達符合直覺,容易理解;通過更多有意義的細節(jié),來承載卡片的含義。關鍵信息淺層化意味著要將最核心、最關鍵的信息以最為直觀和清晰的方式呈現(xiàn)出來??ㄆ粌H會在手機端展示,也會在平板、手表、電視、音箱等多端設備展示。因為設備布局不同,卡片會發(fā)生一定形變,因此卡片內(nèi)容需要具備自適應的能力,去應對形變。應用服務高效直達也是關鍵所在,卡片內(nèi)不適合做復雜的交互,通過點擊可以直達服務或者跳轉新服務,實現(xiàn)服務與用戶需求之間的無縫對接和瞬時響應。卡片服務:卡片應采用一致性的設計框架,為用戶提供標準化的使用體驗卡片規(guī)格尺寸快應用在不同設備支持多種卡片尺寸選擇,卡片按照不同場景和用戶需要,可選擇
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種尺寸:小卡、中卡、大卡、超卡加載與異常狀態(tài)?當用戶觸發(fā)與卡片相關的操作時,獲取數(shù)據(jù)需要一個加載的過程。通常會通過一些統(tǒng)一的視覺元素來讓用戶知道需要稍作等待?異常狀態(tài)可能在多種情況下出現(xiàn)。例如,網(wǎng)絡連接不穩(wěn)定或中斷時,可能導致數(shù)據(jù)加載失敗,此時卡片可能會顯示為空白、部分內(nèi)容缺失或出現(xiàn)錯誤提示信息加載中部分數(shù)據(jù)異常全局數(shù)據(jù)異??ㄆD??所有跳轉都務必與卡片顯示信息強關聯(lián)禁止出現(xiàn)在服務界面,需要多次返回才能回到卡片本身的返回攔截情況卡片服務:一次開發(fā)多入口適應多設備多場景支持增加device字段支持多設備配置平臺統(tǒng)一卡片規(guī)格通過配置實現(xiàn)多場景支持卡片服務:多模式分發(fā),實現(xiàn)對用戶的全場景覆蓋充分利用負一屏、桌面、鎖屏、智慧搜索、通知等觸點,為用戶提供全方位服務,協(xié)助開發(fā)者充分發(fā)掘轉化潛力。負一屏桌面鎖屏智慧搜索通知信息流意圖框架:對用戶意圖進行標準化處理,助力快應用服務實現(xiàn)智慧分發(fā)作為快應用智慧產(chǎn)業(yè)生態(tài)的核心架構,意圖框架通過智能化、標準化的機制為開發(fā)者提供服務。助力快應用服務在全場景下實現(xiàn)精準智慧分發(fā),為用戶智能體驗提供核心底座。意圖框架多維感知全局范式標準化信息智慧決策意圖與習慣智慧分發(fā)服務調(diào)用意圖共享用戶開發(fā)者意圖框架:通過對用戶意圖的持續(xù)感知獲取意圖數(shù)據(jù),以標準化的方式為開發(fā)者提供覆蓋多場景的垂域數(shù)據(jù)結構?持續(xù)感知情境的上下文關系和演進變化,提供精確的感知意圖,用?當前標準意圖覆蓋以下20個垂域共計約210+意圖,每個垂域有若干來驅動服務的推薦、流轉、組裝、模態(tài)的選擇個細分的標準數(shù)據(jù)結構。未來將支持更多垂域及標準數(shù)據(jù)結構。?提供常用意圖對應的標準服務,采用標準化接口簡化開發(fā)者接入出行服務高鐵航班打車地鐵/公交通勤/導航覆蓋出行和生活等領域的用戶意圖感知生活服務上下文復合情境3外賣支付繳費旅游攻略美食(到店)其他生活服務復合情境1復合情境2活動連貫情境內(nèi)容娛樂服務時間位置環(huán)境習慣/常駐地...圖文資訊長視頻短視頻新聞閱讀音樂聽書提效工具鎖屏游戲Wifi藍牙攝像頭陀螺儀健康傳感器加速度計傳感車控…辦公服務日程服務會議服務意圖框架:提供標準化的接入方式,幫助開發(fā)者在感知與展示階段快速接入決策???用戶服務商設置用戶服務商偏好商業(yè)運營C1B1三方云側三方端側平臺方云側C2推理展示入口展示(三方RPK)意圖推理D1服務管理D2????意圖調(diào)用多入口展示卡片桌面卡|流體云??推理出意圖A1打車意圖|旅游意圖接入方消費意圖數(shù)據(jù)自有數(shù)據(jù)采集感知服務系統(tǒng)???用戶出行偏好路況|時間|出行訂單接入方數(shù)據(jù)共享???意圖框架的運行會經(jīng)過感知、推理、決策、展示四個階段四個階段環(huán)環(huán)相扣形成閉環(huán),意圖的接入動作發(fā)生在感知和展示階段A1
-自有數(shù)據(jù)采集,包括:位置,習慣,時間等等B1
-三方端側主動發(fā)送感知數(shù)據(jù)到平臺,該數(shù)據(jù)可以用來推理出意圖以及用于RPK卡片展三方可以通過共享自己的感知數(shù)據(jù)給意圖框架,以促使框架更快地完成用戶學習,更精準地判斷用戶意圖,更高效地將流量分發(fā)給該三方示C1
-三方云側將數(shù)據(jù)發(fā)送到平臺方云端,該數(shù)據(jù)可以用來推理出意圖以及用于RPK卡片展示??需要說明的是,三方共享的數(shù)據(jù)只會用于該三方的業(yè)務,不會用于其他接入方在展示階段,意圖框架將會傳遞意圖數(shù)據(jù)給三方,三方需要按照接入標準接收、解析傳入的意圖數(shù)據(jù)并返回業(yè)務數(shù)據(jù)給意圖框架以便框架向用戶展示三方的服務。至此,框架就完成了一次流量分發(fā)C2
–平臺方云側將C1發(fā)送的數(shù)據(jù)下發(fā)到端側服務系統(tǒng)D1
-感知用戶情境,推理出的意圖D2
-將服務列表發(fā)送到各個入口,觸發(fā)卡片展示意圖框架:數(shù)據(jù)捐贈加速意圖框架學習進度,提升智能推薦準確性數(shù)據(jù)捐贈即開發(fā)者共享一些數(shù)據(jù)給意圖框架,框架將使用開發(fā)者的數(shù)據(jù)進行用戶行為規(guī)律的學習,并以此提升智能推薦的準確性、提升分發(fā)效率。數(shù)據(jù)捐贈的模式分為事實數(shù)據(jù)捐贈和預測數(shù)據(jù)捐贈。事實數(shù)據(jù)捐贈預測數(shù)據(jù)捐贈?
開發(fā)者將用戶在自身應用中發(fā)生的業(yè)務事實數(shù)據(jù)共享給意圖框架,意圖框架學習后在合適時機向用戶推薦開發(fā)者的服務?
服務推薦的冷啟動:在用戶行為未形成特定規(guī)律時,開發(fā)者向意圖框架提供服務推薦建議,框架會參考建議,對點擊率進行評估從而動態(tài)調(diào)整建議的置信度?
已產(chǎn)生業(yè)務且業(yè)務狀態(tài)發(fā)生變化:如航班高鐵行程,外賣訂單狀態(tài)更新等,需要開發(fā)者通知意圖框架進行業(yè)務狀態(tài)流轉用戶觀看視頻用戶響應推薦開發(fā)者捐贈數(shù)據(jù)系統(tǒng)推薦卡片意圖框架學習規(guī)律意圖感知意圖框架:為開發(fā)者提供通過端側和云側的兩種數(shù)據(jù)捐贈模式數(shù)據(jù)捐贈支持開發(fā)者通過端側和云側兩種方式進行對接,并根據(jù)不同垂域業(yè)務的實際需求進行有機結合。端側數(shù)據(jù)捐贈云側數(shù)據(jù)捐贈?
針對不同垂直領域,平臺定義了相應的意圖數(shù)據(jù)格式?
接入方可使用接入SDK實現(xiàn)意圖數(shù)據(jù)的便捷捐贈?
同一垂域,所涉及的業(yè)務數(shù)據(jù)(意圖數(shù)據(jù))格式是相同的,接入方也可通過云側接入?
如果業(yè)務數(shù)據(jù)與具體賬號綁定,使用云側接入時,則要進行賬號綁定認證廠商開放平臺通知推送平臺開發(fā)者意圖框架推送捐贈數(shù)據(jù)調(diào)用推送接口調(diào)用推送接口AI隱私標準:在AI時代為用戶提供高水平的隱私保護在AI為用戶帶來便捷、高效的同時,也因大量收集用戶個人信息和數(shù)據(jù)而產(chǎn)生潛在的安全風險。數(shù)據(jù)的泄露或不當使用有可能對用戶隱私形成侵犯,對個人權益和社會信任構成嚴重威脅。確保數(shù)據(jù)安全和保護用戶隱私成為了數(shù)字時代必須面對和解決的挑戰(zhàn)。快應用致力于在AI時代為用戶提供最高水平的安全和隱私保護??鞈没谝鈭D框架為開發(fā)者提供了一套與系統(tǒng)對接的標準化規(guī)范,在提供便捷的同時,確保了用戶和開發(fā)者的數(shù)據(jù)安全能夠得到有效保障。不僅提升了用戶體驗,也使得快應用在AI時代能夠為用戶提供安全、可靠、高效的應用環(huán)境。AI隱私標準:平臺基于三大原則保護用戶數(shù)據(jù)AI時代的引擎對用戶的不可見性,導致用戶對于個人數(shù)據(jù)被泄露、濫用存在擔憂。為了解決用戶的安全隱私顧慮,平臺將基于三大原則對用戶的數(shù)據(jù)進行保護。010203云端確保用戶不被追蹤,數(shù)據(jù)不存儲、不訓練端側敏感數(shù)據(jù)不出端用戶完全掌控自己的數(shù)據(jù)?最小化收集,只可訪問功能相關數(shù)據(jù)?訪問敏感數(shù)據(jù),必須經(jīng)過用戶同意?用戶可以刪除數(shù)據(jù)、撤銷數(shù)據(jù)授權?上云數(shù)據(jù)脫敏用戶信息?代碼審查和獨立部署服務?身份、財產(chǎn)等信息不上云AI隱私標準原則一:端側敏感數(shù)據(jù)不出端在數(shù)據(jù)處理的整個過程中,用戶的個人敏感數(shù)據(jù)嚴格作為本地數(shù)據(jù)保留在設備端,堅決執(zhí)行系統(tǒng)數(shù)據(jù)不上云的原則,不經(jīng)歷任何云端傳輸,確保數(shù)據(jù)安全不離設備。此舉核心在于通過本地化數(shù)據(jù)處理,最大限度地減少數(shù)據(jù)泄露和濫用的風險,保障用戶的隱私安全。對于三方數(shù)據(jù),則允許其可上云、同步,以滿足特定需求或實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,在此過程中,會確保遵守相關法律法規(guī),保障數(shù)據(jù)的合法、安全處理,同時不干擾或影響用戶個人敏感數(shù)據(jù)的本地化存儲與處理。云端其他功能數(shù)據(jù)在AI應用中,數(shù)據(jù)是訓練和優(yōu)化模型的關鍵。然而,傳統(tǒng)的AI架構通常需要將數(shù)據(jù)上傳到云端進行處理,這不僅增加了數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀竞脱舆t,更重要的是,數(shù)據(jù)在傳輸過程中可能面臨被截獲、篡改或濫用的風險。一旦敏感數(shù)據(jù)泄露,將給用戶帶來不可估量的損失。而通過將數(shù)據(jù)處理過程本地化,確保數(shù)據(jù)始終在設備端進行,從而大大降低了數(shù)據(jù)泄露的風險。敏感數(shù)據(jù)不上云這一創(chuàng)新設計不僅深刻體現(xiàn)了對用戶隱私安全的極致守護,更在其他維度展現(xiàn)了顯著優(yōu)勢。首要之處在于,它通過確保敏感數(shù)據(jù)僅在端側進行處理,且全程不上云,實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)隱私的嚴密保護。結合芯片級的加密方式保存數(shù)據(jù),進一步加固了安全防線,讓數(shù)據(jù)在源頭就被安全鎖緊,任何潛在的風險都被有效隔絕。用戶設備AI隱私標準原則二:云端確保用戶不被追蹤,數(shù)據(jù)不存儲、不訓練脫敏處理:當用戶數(shù)據(jù)需上云計算時,為了確保敏感數(shù)據(jù)不出端,采用先進的數(shù)據(jù)脫敏技術,對用戶的敏感信息進行脫敏處理,確保在數(shù)據(jù)傳輸和使用過程中,用戶的個人隱私得到最大程度的保護。這一技術通過替換、刪除或修改數(shù)據(jù)中的敏感信息,使其在不暴露用戶真實身份的前提下,依然能夠被用于正常的數(shù)據(jù)處理和分析。代碼審查:所有代碼在正式部署前,均需通過專業(yè)團隊的細致審查,旨在消除任何可能泄露用戶隱私的漏洞或隱蔽通道,并確保代碼中不包含任何可追蹤用戶設備的標識符。此舉不僅強化了代碼的質(zhì)量控制,更顯著提升了整個系統(tǒng)的安全防護水平,全方位守護用戶的數(shù)據(jù)安全與隱私權益。獨立部署:每個用戶的數(shù)據(jù)和應用都運行在獨立的服務器上,彼此之間互不干擾,從根本上避免了數(shù)據(jù)泄露的風險。引入內(nèi)存隔區(qū)技術:通過將不同用戶的數(shù)據(jù)和應用隔離在不同的內(nèi)存區(qū)域中,確保了用戶數(shù)據(jù)之間的獨立性,防止了數(shù)據(jù)被非法訪問或篡改的可能性。采用加解密技術:平臺采用先進的加解密技術對用戶數(shù)據(jù)進行加密處理。無論是數(shù)據(jù)的傳輸還是存儲,平臺都使用高強度的加密算法進行保護,確保即使數(shù)據(jù)被截獲,也無法被未經(jīng)授權的人讀取或利用。端側請求去標識化業(yè)務數(shù)據(jù)加密業(yè)務加密安全環(huán)境GPU數(shù)據(jù)加解密A個人信息B個人信息A業(yè)務數(shù)據(jù)B業(yè)務數(shù)據(jù)去標識化匿名個人信息云端數(shù)據(jù)大模型推理密鑰管理端側數(shù)據(jù)端側去標識每個業(yè)務加密存儲不同業(yè)務密鑰不同AI隱私標準原則三:用戶完全掌控自己的數(shù)據(jù)最小化數(shù)據(jù)收集:平臺始終堅守最小化數(shù)據(jù)收集的原則,僅收集滿足服務必要性的數(shù)據(jù),避免任何不必要的信息獲取。所有數(shù)據(jù)的收集都必須經(jīng)過用戶的明確同意,平臺尊重用戶的知情權和選擇權,確保用戶在使用平臺的服務時能夠清晰了解并自主決定是否分享個人信息。用戶對數(shù)據(jù)隨時可控:平臺為用戶提供數(shù)據(jù)可刪除的選項,用戶可以隨時操作刪除自己的數(shù)據(jù),平臺也將立即響應并徹底清除相關數(shù)據(jù),確保用戶數(shù)據(jù)不再被保留或用于任何目的。同時,平臺也支持用戶撤銷之前的授權,一旦用戶決定撤銷授權,平臺將立即停止對相關數(shù)據(jù)的訪問和使用,確保用戶數(shù)據(jù)的安全和隱私得到最大程度的保護。確保用戶數(shù)據(jù)安全:平臺深知用戶數(shù)據(jù)的敏感性,因此采取了一系列的安全措施來確保用戶數(shù)據(jù)的安全性。使用先進的數(shù)據(jù)加密技術來保護數(shù)據(jù)的傳輸和存儲,防止數(shù)據(jù)被未經(jīng)授權的第三方訪問。AI隱私標準開發(fā)者約束:安全隱私與數(shù)據(jù)合規(guī)保障在新的2.0時代下,需要開發(fā)者與平臺通力協(xié)作來保障用戶的合法權益,平臺期望開發(fā)者從數(shù)據(jù)傳輸、處理等不同緯度做出嚴格的配合。平臺深知數(shù)據(jù)安全與隱私保護對于用戶和開發(fā)者的重要性。為此,為開發(fā)者提供了一套與系統(tǒng)對接的標準數(shù)據(jù)規(guī)范,支持多種安全的數(shù)據(jù)交互方式。為確保用戶和開發(fā)者數(shù)據(jù)的合法權益,平臺在數(shù)據(jù)傳輸、接收、處理、存儲、披露和刪除等各個環(huán)節(jié)都實施了嚴格的限制和管理措施:數(shù)據(jù)傳輸數(shù)據(jù)接收數(shù)據(jù)處理無論是從端側還是云側服務器進行數(shù)據(jù)對接,都會通過加密和安全傳輸通道來確保數(shù)據(jù)的安全性。對于從端側和云側服務器對接的數(shù)據(jù),平臺都會對開發(fā)者進行嚴格的身份校驗。端側采用應用簽名方式,云側則基于認證憑據(jù)進行校驗,以確保數(shù)據(jù)接收的合法性。嚴格限制與開發(fā)者對接的數(shù)據(jù)使用范圍,確保這些數(shù)據(jù)僅用于為用戶提供對應的應用或服務的精準分發(fā),不會用于其他任何非授權的目的。數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)披露數(shù)據(jù)刪除堅持數(shù)據(jù)最小化存儲原則。對于開發(fā)者對接的數(shù)據(jù),無論是存儲在設備端還是云端,都會采用數(shù)據(jù)庫加密機制來保障數(shù)據(jù)的安全性,并根據(jù)需要設定合理的存儲期限。平臺承諾不會將開發(fā)者對接的數(shù)據(jù)提供給任何第三方,這些數(shù)據(jù)僅供內(nèi)部用于服務的精準分發(fā)。平臺提供了數(shù)據(jù)超期自動刪除的機制,并允許用戶主動請求刪除,以確保用戶數(shù)據(jù)主體的權利得到充分保障。AI隱私標準開發(fā)者約束:隱私合規(guī)保障平臺始終將用戶隱私保護放在首位,致力于在為用戶提供最佳體驗的同時,確保用戶的隱私得到充分的尊重和保護。為此,平臺要求開發(fā)者在接入系統(tǒng)時,遵循以下流程以保障隱私合規(guī):開發(fā)者需與平臺簽署相關協(xié)議,明確授權平臺可以使用共享的數(shù)據(jù)。開發(fā)者需要在其隱私政策中明確說明與平臺對接的用戶個人數(shù)據(jù)的使用情況,如“為了提供更優(yōu)質(zhì)的服務,我們可能會將您的部分交易記錄、訂單信息、應用使用記錄等與合作伙伴共享”。同時,開發(fā)者需要確保已獲得用戶的合規(guī)授權。平臺將根據(jù)開發(fā)者提供的數(shù)據(jù)對接情況,更新隱私政策,以確保用戶了解并同意平臺對其數(shù)據(jù)的使用。多樣化的分發(fā)場景分發(fā)入口向多樣化發(fā)展,使快應用接觸到屏幕操作習慣不同的用戶人群,充分提升曝光量,進而擴大應用的知名度與活躍度,并為開發(fā)者提供更加廣泛的用戶數(shù)據(jù)。負一屏、全局搜索、push、鎖屏、語音助手、應用商店、瀏覽器、短信、網(wǎng)頁跳轉、桌面圖標、應用卸載替換、智能識屏、手機管家、安裝器、實驗室、傳送門、二維碼、兒童模式、使用技巧、快應用中心…最近使用桌面圖標鎖屏全局搜索智能識屏智慧服務的跨端流轉設備間自動協(xié)同,以最契合使用場景的方式與用戶發(fā)生交互,增強設備體驗感的同時,為用戶的日常生活帶來更高效率。手表、電視聯(lián)動手表、手機聯(lián)動手機、手表聯(lián)動手表數(shù)據(jù)同步到電視,運動時視頻跟練帶來沉浸式健身體驗,時刻掌握自身運動狀態(tài)。對著手表語音錄入,即可實時記錄,快速捕捉思維火花,連接手機后會將記錄的內(nèi)容同步至筆記,還能通過續(xù)寫、潤色、簡化、總結等AI創(chuàng)作能力,讓筆記更加精準、完整且富有條理。手機發(fā)起步行導航,導航信息無縫流轉至手表。?
手機端:智能規(guī)劃路線,支持選取優(yōu)勢路線。?
手表端:手表面操作同步展示導航;更安全的騎行伴侶,免除掏手機/解鎖。多端智慧服務的精準推送將用戶需要知曉的信息推送至其正在關注的界面,充分提升用戶獲取信息的便捷性。手機通知電視同步,用戶快速、便捷地獲取信息關鍵信息懸浮于手表表盤,為用戶提示已支持應用AI智慧視窗AI讀取航班、火車、打車、電影及服藥等服務動態(tài)后,保留在表盤頂端展示。一抬腕,重要信息一目了然。合作案例
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手機端依托精準的用戶情境感知能力對需求實現(xiàn)準確匹配,全面提升點擊率、留存率、訪購率等多層次指標。2023年與美團共建服務生態(tài),美團實現(xiàn)百萬級DAU增長服務覆蓋豐富全場景分發(fā)聯(lián)運多張垂類卡片,聚焦外賣卡做卡片體驗優(yōu)化,CTR提升明顯覆蓋負一屏、桌面智能助手建議、日歷、push、短信、鎖屏、全場景合作推廣美團外賣推薦美團外賣履約外賣小卡美團優(yōu)選履約小卡運營深度合作運營深度對接,活動供給及時豐富,人群精細耕耘1、渠道專屬大額優(yōu)惠,活動供給豐富2、用戶標簽互通,推薦更精準3、分人群差異化運營4、熱點運營活動,端內(nèi)聯(lián)動負一屏首頁推薦桌面智能助手建議日歷首頁推薦鎖屏大圖推薦合作案例
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手機端以智能化推送實現(xiàn)對用戶的精細化運營,為合作伙伴提供更多的商機和增長空間。支付寶服務持續(xù)迭代,生態(tài)合作使APP到快應用換端達到
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倍增長卡片體驗迭代,豐富服務拓展核心場景重點耕耘階段性因素刺激不同類型快應用數(shù)量增長,開發(fā)者將在AI時代迎來新的機遇智慧生態(tài)服務體系的構建將為開發(fā)者帶來更加友好的創(chuàng)新環(huán)境,促進快應用服務生態(tài)發(fā)展進入新的增長階段。第一階段第二階段第三階段(2018-2019)(2020-2023)2024-2026
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未來預測5G時代的到來徹底改變了開發(fā)者的創(chuàng)新環(huán)境,用戶亦開始對線上資源產(chǎn)生新的認知。移動端設備網(wǎng)絡傳輸速度的提升,使用戶習慣發(fā)生了深刻變化。隨著人類社會逐漸步入AI時代,開發(fā)者與用戶所處的環(huán)境再次發(fā)生變化。快應用標準化的敏捷開發(fā)與用戶側“即點即用”的便捷性使實用工具與生活服務類快應用快速增長,成為行業(yè)早期發(fā)展的重要支柱。隨著休閑娛樂場景需求的爆發(fā),圖書閱讀與視頻播放類快應用激增,用戶習慣得到進一步培養(yǎng)。快應用的開發(fā)成本得到進一步降低,多終端適配的相關技術亦更加成熟。與此同時,用戶側交互模式的改變將刺激快應用生態(tài)整體出現(xiàn)新的增長。實用工具類生活服務類圖書閱讀類視頻播放類實用工具類生活服務類網(wǎng)購優(yōu)惠類教育學習類視頻播放類新聞資訊類開發(fā)者端開辟收入新渠道,實現(xiàn)可持續(xù)盈利在科技融合的浪潮中,快應用結合AI技術改變了用戶與服務間的交互模式,極大地拓展了用戶的使用空間,商業(yè)空間迎來了前所未有的發(fā)展機遇。用戶開發(fā)者快應用+AI帶
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