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2/2第二章理論習(xí)題參考答案7.假設(shè)連續(xù)型隨機變量X的分布關(guān)于0對稱,U=1,&X>00,&其他,求證:|X|證明:設(shè)Y=|X|,只要證對于?y>0,有PP只證第一個式子,第二個類似。由于X的分布關(guān)于0對稱,故P而PY≤y,U=1=P8.設(shè)連續(xù)總體X的分布關(guān)于原點0對稱,X1,X2,?,Xn是來自X的簡單隨機樣本,令Ui=1,&X證明:只要證P其中d是隨機變量i=1nU設(shè){1,2,?,n}的所有全排列為{(rP由第7題的結(jié)論知,Ri與Ui獨立,故i=1nriPr最終有P9.對于Wilcoxon符號秩檢驗的檢驗統(tǒng)計量T+E(提示:利用第8題結(jié)論)證明:不妨設(shè)總體的對稱中心為原點,如果不是原點可以平移。此時T+=i=1nUiRi,E由于各Ui只與相應(yīng)的Xi有關(guān)系,故各UiVar10.對于Wilcoxon符號秩檢驗的檢驗統(tǒng)計量T+,當(dāng)零假設(shè)成立時,證明T+的漸近正態(tài)性。(提示:基于第8、9題的結(jié)論,利用李雅普諾夫引理(李雅普諾夫中心極限定理):設(shè)隨機變量X1,X2,?,Xn,?相互獨立,且它們具有數(shù)學(xué)期望和方差,EXklim其中Φx為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分布函數(shù)證明:只要對T+驗證李雅普諾夫中心極限定理的條件,由于T+與i=1niUi令Xk=kUk,k=1,2,?,則各Xk相互獨立,EXkk=1由李雅普諾夫中心極限定理,i=1niUi有漸近正態(tài)性第三章理論習(xí)題參考答案5.設(shè)X和Y是兩個獨立的連續(xù)對稱總體,X1,X2,?,Xm與Y1,(1)PR1=r1,?,Rn=(2)設(shè)WY=i=1nR解:(1)可以考慮所有對象的排列情況:P也可以只關(guān)注n個對象的排列:P(2)從小到大看,混合樣本排列有兩種極端,一是Y的樣本全在1到n的位置,此WY=i=1nRi=nn+12,還有一種極端是Y的樣本全在6.在第5題的條件下,證明:E先證明一個引理:設(shè)簡單隨機樣本X1,?,X(i)ER(ii)對于任意1≤i<j≤n,都有CovR(i)的證明:EEVar(ii)的證明:由數(shù)學(xué)期望的定義:E注意到r故有ECov利用上述結(jié)果容易完成本題證明,細(xì)節(jié)自己完成:EVar7.設(shè)有m個黑球與n個白球,除了顏色不同,其他無區(qū)別。將這m+n個球排成一排,證明:如果一排中出現(xiàn)2k個游程,則排列的方式有2m-1k-1n-1k-1種;如果一排中出現(xiàn)2k+1個游程,證明:當(dāng)出現(xiàn)2k個游程時,必有k個黑球游程和k個白球游程(請學(xué)生思考為什么)。為得到k個黑球游程,可以將m個黑球排成一列,在m-1個空隙中插入k-1塊隔板,將m個黑球隔成k個段,有m-1k-1種隔法。類似地,有n-1k-1種隔法得到k個白球游程。要將黑球游程和白球游程組合在一起,必須將不同顏色的游程插入彼此的空隙,有兩種情況:黑球游程先出現(xiàn)或者白球游程先出現(xiàn)。每種情況都只有一種組合方法,例如白球游程先出現(xiàn),則黑球游程只能插入白球游程的k-1個空隙和最后一個白球游程的后面。故總共排列方式為2×當(dāng)出現(xiàn)2k+1個游程時,必然是k個黑球游程與k+1個白球,或者k個白球游程或者k+1個黑球游程(請學(xué)生思考為什么)。利用隔板法,有m-1k-1種方法得到k個黑球游程,有n-1k種方法得到k+1個白球游程,有m-1k種方法得到k+1個黑球游程,有n-1k-1種方法得到k個白球游程。這兩種情形都只有一種方式組合起來,即k+1個游程的球插入k個游程形成的k+1個位置中注1:出現(xiàn)奇數(shù)個游程時,至少為3個游程,故采用2k+1的表述。注2:利用本題結(jié)論,可以得到游程檢驗原假設(shè)成立時的統(tǒng)計量分布:P8.驗證Ansari-Bradley檢驗中的ABX=j=1mN+12-證明:將X,Y樣本混合從小到大排列并且評秩:1,若N為偶數(shù),則大于N+12和小于N+12的秩各占一半,其中小于N+12的秩不變,大于N+12變?yōu)镹+1-RXj;若N為奇數(shù),則排在中間的秩為N+12,取值與其對應(yīng)的AB得分相同第四章理論習(xí)題參考答案5.設(shè)有k個處理和n個區(qū)組的完全區(qū)組設(shè)計,第i個處理的n個觀測的秩為Ri1(1)寫出這k個組之間的組間平方和表達(dá)式(用含Rij(2)給出Friedman檢驗統(tǒng)計量與(1)的組內(nèi)平方和的關(guān)系。解:首先明確k個處理和n個區(qū)組的完全區(qū)組設(shè)計的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):表1處理1處理2?處理k區(qū)組1xx?x區(qū)組2xx?x?????區(qū)組nxx?x如果換成秩,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如下:表2處理1處理2?處理k秩和區(qū)組1RR?Rk區(qū)組2RR?Rk?????k區(qū)組nRR?Rk秩和RR?Rn(1)對于表2,設(shè)第j列的平均秩為
Rj,則
Rj=RjSSB=n(2)Friedman檢驗統(tǒng)計量χr6.基于表4-9的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),寫出含秩的組間平方和表達(dá)式,推導(dǎo)該組間平方和與Kruskal-Wallis檢驗統(tǒng)計量的關(guān)系。解:將表4-9的數(shù)據(jù)換成秩,得到表3XX?XRR?RRR?R????RR?RRR?R表4-9的總平均秩為1+2+SSB=Kruskal-Wallis檢驗統(tǒng)計量H=12第五章理論習(xí)題參考答案2.嚴(yán)格證明斯皮爾曼秩相關(guān)系數(shù)與皮爾遜相關(guān)系數(shù)的關(guān)系。證明:x1,?,xRU1,?,Uρ注意到i=1故有ρ注意到Rn6=6從而有n即R=ρ.4.設(shè)X和Y是兩個獨立的連續(xù)總體,X1,X2,?,Xn和Y1,Y2,?,Yn分別是來自X和Y的簡單隨機樣本,Xi在證明:設(shè)i=1nRP對于左邊,由全概率公式P其中,r1,r2,?,rn是P由X和Y獨立知,Qi和Ri也獨立,P故有P5.在第4題的條件下,證明斯皮爾曼秩相關(guān)系數(shù)的數(shù)學(xué)期望為0,方差為1n-1證明:先求期望。R由第4題的結(jié)論可知E故E再求方差。VarVarCov故有Var最終有Var第六章理論習(xí)題參考答案2.對于表6-4,在H0:(1)寫出pi?,(2)證明pi?,p解:(1)當(dāng)原假設(shè)成立時,每個格子發(fā)生的概率是pi?×p?jfij,第i行的邊緣概率是pi?p似然函數(shù)為L對數(shù)似然函數(shù)為l(2)注意到pr?=1-p1?00利用上述方程組以及i=1rp3.對于四格表(表6-8),(1)證明:χ2檢驗統(tǒng)計量為Q=(2)證明:行與列獨立?ad=bc(1)證明:將四格表的情形代入Q的公式直接化簡即可。(2)證明:只要證pij=pi?×pp右邊經(jīng)過化簡就是ad=bc。9.設(shè)X是定類變量,Y為定距變量,X的取值為x1,x2,?,xm,X=xj對應(yīng)的Y的樣本為y1j,y2j,?,ynjj,n=n1+?+nm。如果不考慮X,用Y解:由條件知,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如下表:X(定類)xx?xY(定距)yy?yyy?y???yy?y設(shè)第i組i=1,2,?,m對應(yīng)的Y觀測值數(shù)目為ni,總觀測值數(shù)為n=ni,由于Y是定距尺度變量,可以計算每一組的均值yiE如果知道Y與X的關(guān)系,應(yīng)用每組的X的條件均值預(yù)測該組的Y,則誤差為E由PRE準(zhǔn)則,Y與X的相關(guān)系數(shù)為η從方差分析的角度看,η=SST-SSESST=SSASST,而10.設(shè)二維連續(xù)總體(Y,X)的簡單隨機樣本為y1(1)如果用Y樣本的均值預(yù)測Y的值,寫出均方誤差e1(2)如果以X為自變量,Y為因變量建立一元線性回歸模型,寫出模型的均方誤差e2(3)請利用PRE準(zhǔn)則,求出基于(1)(2)結(jié)果的相關(guān)系數(shù),并指出該相關(guān)系數(shù)與Pearson相關(guān)系數(shù)之間的聯(lián)系。解:(1)e(2)e(3)由PRE準(zhǔn)則,e其中r2為(Y,X)樣本的第八章理論習(xí)題參考答案2.對于樣本X1證明:由Bootstrap抽樣的要求可知,每次抽樣,要滿足有放回、等概率、等規(guī)模三個要求,故每
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