2023-2024年度智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告

中國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告2024年4月航空工業(yè)計(jì)算所神州靈云(北京)科技有限公司長(zhǎng)揚(yáng)科技(北京)股份有限公司倪光南中國(guó)工程院院士肖龍旭中國(guó)工程院院士張宏科中國(guó)工程院院士梁小虹中國(guó)高科技產(chǎn)業(yè)化研究會(huì)理事長(zhǎng)陳山枝中國(guó)信息通信科技集團(tuán)有限公司副總經(jīng)理、總工程師編委會(huì)主任：鄺世誠(chéng)編委會(huì)副主任：(排名按姓氏拼音為序)胡延明黃偉慶康軍牛少彰戎豫王林波王茂森楊春暉編委會(huì)成員：(排名按姓氏拼音為序)肖文棟周香林于力揚(yáng)左興權(quán)羅森林於二軍鄒建成王寶會(huì)張振江王武魁張廣艷第一篇智能制造總述 1一、第四次工業(yè)革命的發(fā)展 1二、智能制造概念 1三、人工智能融合智能制造發(fā)展 2 4 4(二)智能制造單元 5(三)生產(chǎn)全過(guò)程數(shù)字化 5(四)智能物流倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng) 6(五)大規(guī)模定制平臺(tái) 6(六)產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù) 7(七)數(shù)字孿生與智能制造的結(jié)合 7(八)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能智能制造 8(九)AI大模型引領(lǐng)智能制造 9五、AI+智能制造總體架構(gòu) 六、AI+智能制造關(guān)鍵技術(shù) (一)5G工業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù) (二)數(shù)字孿生 (三)區(qū)塊鏈技術(shù) 第二篇AI賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí) 一、人工智能在具體實(shí)踐中的問(wèn)題 二、人工智能的優(yōu)勢(shì) 三、人工智能推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí) 四、人工智能賦能制造業(yè)仍需多方面合作 第三篇智能制造的全球發(fā)展形勢(shì) 一、全球智能制造發(fā)展現(xiàn)狀 (二)美國(guó) (三)日本 2二、全球智能制造業(yè)格局 第四篇智能制造在中國(guó)的概況 一、中國(guó)智能制造發(fā)展現(xiàn)狀和形勢(shì) (一)中國(guó)智能制造發(fā)展取得積極成效 (二)中國(guó)智能制造發(fā)展面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn) 二、中國(guó)智能制造政策措施 (一)加強(qiáng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào) (二)完善創(chuàng)新體系 (三)強(qiáng)化人才支撐 (四)提升公共服務(wù) (五)深化開(kāi)放合作 (六)加大財(cái)稅金融支持 (七)創(chuàng)新金融扶持方式 (八)發(fā)揮行業(yè)組織作用 (九)深化國(guó)際合作交流 三、中國(guó)智能制造戰(zhàn)略布局 (一)研究制定智能制造發(fā)展戰(zhàn)略 (二)加快發(fā)展智能制造裝備和產(chǎn)品 (三)推進(jìn)制造過(guò)程智能化 (四)深化互聯(lián)網(wǎng)在制造領(lǐng)域的應(yīng)用 (五)加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) 一、中國(guó)智能制造的優(yōu)勢(shì)分析 (一)政策引領(lǐng)：頂層設(shè)計(jì)彰顯制度優(yōu)勢(shì) (二)試點(diǎn)先行：發(fā)揮示范項(xiàng)目龍頭作用 (三)全面覆蓋：推動(dòng)各類主體跨域協(xié)同 二、中國(guó)智能制造工程目標(biāo) (一)堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)科技自立自強(qiáng) (二)強(qiáng)化數(shù)實(shí)融合，深化智能技術(shù)應(yīng)用 (三)探索特色路徑，促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展 第六篇中國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)分析 一、中國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)鏈分析 (二)機(jī)器視覺(jué)行業(yè) 4(三)數(shù)控機(jī)床 (二)3D打印和工業(yè)軟件市場(chǎng)規(guī)模增大 (三)中國(guó)智能硬件市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng) (四)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用成全球趨勢(shì) (五)智能制造打造智能制造工廠 三、AI+智能制造典型應(yīng)用場(chǎng)景 (二)大模型賦能制造業(yè)升級(jí) 第七篇中國(guó)智能制造的發(fā)展規(guī)劃 一、中國(guó)智能制造的指導(dǎo)思想和目標(biāo) 5四、智能制造的保障措施 第八篇全國(guó)各省市智能制造最新政策一覽 三、工業(yè)和信息化部印發(fā)《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2021-2023年)》 五、北京市印發(fā)《北京市制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案(2024-2026年)》的通知 七、江蘇省印發(fā)《江蘇省制造業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型三年行動(dòng)計(jì)劃(2022—2024 八、重慶市人民政府印發(fā)《重慶市工業(yè)企業(yè)以數(shù)字化為引領(lǐng)深化技術(shù)改造促進(jìn)產(chǎn)業(yè)高端化智能化綠色化轉(zhuǎn)型升級(jí)行動(dòng)方案(2023—2027年)》的通知 九、浙江省人民政府印發(fā)《2023年全省經(jīng)信系統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新和智能制造工作要點(diǎn)》的 十、福建省工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型三年行動(dòng)計(jì)劃(2023—2025年) 十一、山東省政府印發(fā)《山東省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提標(biāo)行動(dòng)方案(2023-2025年)》的通知 十二、廣東省人民政府關(guān)于加快建設(shè)通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新引領(lǐng)地的實(shí)施意見(jiàn) 65第九篇中國(guó)智能制造優(yōu)秀案例 一、工控安全網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè) 二、北斗長(zhǎng)纓智能機(jī)器人打磨案例介紹 三、“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”應(yīng)用推廣重點(diǎn)難題及中國(guó)聯(lián)通5G智能云化工控典型案例 四、推進(jìn)智慧檔案館室數(shù)字技術(shù)應(yīng)用，助力發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力 五、工業(yè)數(shù)字孿生在生活用紙行業(yè)中的應(yīng)用 六、計(jì)算所智能實(shí)踐應(yīng)用 第一篇智能制造總述一、第四次工業(yè)革命的發(fā)展智能制造已成為公認(rèn)的提升制造業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力的國(guó)家戰(zhàn)略。以德國(guó)工業(yè)4.0為代表的智能制造集中于離散裝備制造業(yè)，過(guò)程工業(yè)智能制造的模式為智能優(yōu)化制造，生產(chǎn)過(guò)程智能化是智能優(yōu)化制造的關(guān)鍵。近年來(lái)，人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為智能制造提供了新的技術(shù)基礎(chǔ)，為實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程智能化開(kāi)辟了新的途徑。2016年10月，美國(guó)國(guó)家技術(shù)委員會(huì)提出《國(guó)家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》,明確了AI在制造過(guò)程中的作用，包括改進(jìn)制造過(guò)程調(diào)度、增強(qiáng)制造過(guò)程的柔性、改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量并降低成本。2018年5月，美國(guó)白宮舉辦“美國(guó)工業(yè)人工智能峰會(huì)”,發(fā)表聲明，重點(diǎn)發(fā)展具有高影響、面向特定領(lǐng)域的AI,用于增強(qiáng)美國(guó)勞動(dòng)力素質(zhì)，提高他們的工作效率并更好地服務(wù)客戶。美國(guó)科學(xué)基金會(huì)也發(fā)表聲明，指出人工智能可能改變美國(guó)工業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，為先進(jìn)制造創(chuàng)造新的希望。2019年，美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟為了促進(jìn)人工智能技術(shù)與工業(yè)領(lǐng)域的融合，將其工業(yè)分析任務(wù)組更名為工業(yè)人工智能任務(wù)組。美國(guó)政府在2020年和2021年的財(cái)務(wù)預(yù)算中，計(jì)劃優(yōu)先支持智能和數(shù)字化制造領(lǐng)域，尤其是基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)和AI的制造系統(tǒng)。在提出“工業(yè)4.0”平臺(tái)之后，德國(guó)在2017年9月啟動(dòng)了名為“學(xué)習(xí)系統(tǒng)”的計(jì)劃，旨在使未來(lái)工作和生產(chǎn)更加靈活和節(jié)省資源。德國(guó)2018年的人工智能戰(zhàn)略指出了促進(jìn)面向經(jīng)濟(jì)的AI發(fā)展和應(yīng)用。中國(guó)工程院制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略研究(三期)的“新一代人工智能引領(lǐng)下的智能制造研究報(bào)告”認(rèn)為，新一代智能制造是我國(guó)智能制造的第二階二、智能制造概念黨的二十大報(bào)告提出了推動(dòng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化協(xié)同發(fā)展的重1要任務(wù)，旨在構(gòu)建智能制造(IntelligentManufacturing,高效實(shí)施供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，并促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的背景下，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等科技創(chuàng)新的不斷發(fā)展，智能的內(nèi)涵：它基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的深度融合，貫穿了制造活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，具備自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式。智能制造推動(dòng)著企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，改變了傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式，促成了新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)和商業(yè)模式的形成。信息化與工業(yè)化的深度融合不僅提升了智能制造企業(yè)自身的創(chuàng)新發(fā)展能力，還破除了區(qū)域間、行業(yè)間制造業(yè)發(fā)展不平衡的現(xiàn)狀。越來(lái)越多的專家學(xué)者開(kāi)始關(guān)注智能制造企業(yè)的發(fā)展，并取得了豐碩的研智能制造通過(guò)新一代信息技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、工業(yè)軟件及現(xiàn)代管理思想在管理、服務(wù)和產(chǎn)品智能化，促進(jìn)了企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。智能制造具有自主化決策、靈活生產(chǎn)多樣化產(chǎn)品、快速應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化的特點(diǎn)。人工智能與制造系統(tǒng)結(jié)合，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等模型提升了工廠管理系統(tǒng)能力。物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用將設(shè)備連接起來(lái)，實(shí)現(xiàn)了機(jī)器之間的通信和互相溝通，實(shí)現(xiàn)了人與機(jī)器的融合。整個(gè)流程都有數(shù)字孿生模型，系統(tǒng)包括現(xiàn)實(shí)世界的一切，如應(yīng)用和操作指南手冊(cè)等。如今，智能制造已不僅限于生產(chǎn)過(guò)程或單體智能，而擴(kuò)展到了產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，跨領(lǐng)域技術(shù)的深度融合和創(chuàng)新也變得更為重要。三、人工智能融合智能制造發(fā)展在人工智能發(fā)展上，未來(lái)數(shù)字化的高峰一定是大模型推動(dòng)下的智能化，人工智能的指數(shù)級(jí)躍變將會(huì)給城市發(fā)展帶來(lái)巨大機(jī)遇。能都是弱人工智能或垂直人工智能，帶來(lái)的影響有限，而大模型屬于通用人工2界知識(shí)進(jìn)行了重新編碼、存儲(chǔ)和推理，使得計(jì)算機(jī)能夠?qū)@個(gè)世界建立新的認(rèn)知，現(xiàn)在GPT-4的出現(xiàn)是一個(gè)巨大的拐點(diǎn)。第二，大模型是工業(yè)革命級(jí)的生產(chǎn)力工具，將會(huì)帶來(lái)一場(chǎng)新工業(yè)革命。司間競(jìng)爭(zhēng)的武器，更重要的是，它像發(fā)電廠一樣把以前我們都有但很難直接使工智能將在實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中發(fā)揮重要作用。例如，微軟已系到國(guó)家生產(chǎn)力的發(fā)展，是百年未有之大變局下大國(guó)博弈的重要機(jī)會(huì)，中國(guó)一第三，中國(guó)做自己的大模型要堅(jiān)持長(zhǎng)期主義。中國(guó)發(fā)展大模型并沒(méi)有不可逾越的技術(shù)障礙，OpenAI公司的成功給我們指明了技術(shù)方向，點(diǎn)明了技術(shù)路線，中國(guó)科技公司在產(chǎn)品化、場(chǎng)景化、商業(yè)化方面有很大的優(yōu)勢(shì)，但我們也要清醒地意識(shí)到中國(guó)的大模型產(chǎn)品和GPT-4還存在較大的差距。因此，我們既不應(yīng)該悲觀放棄，也不應(yīng)該盲目樂(lè)觀、追求速勝，而是應(yīng)該腳踏實(shí)地地補(bǔ)足短板。相信在未來(lái)的兩三年時(shí)間里，中國(guó)的大模型發(fā)展將大有所為。第四，未來(lái)中國(guó)不只會(huì)有一個(gè)大模型。事實(shí)上，每個(gè)大城市，每個(gè)大一點(diǎn)的公司，包括每個(gè)政府部門都會(huì)有自己的專有大模型。但目前我們?cè)谑褂么竽Ｐ蜁r(shí)，面臨兩個(gè)挑戰(zhàn)。一是如果要真正發(fā)揮大模型的能力，就需要把自己的很多數(shù)據(jù)讓渡給大模型，這時(shí)有可能造成數(shù)據(jù)泄漏問(wèn)題。二是GPT的強(qiáng)大是因?yàn)樗褂昧撕芏嗤ㄓ弥R(shí)、通用數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練，但其實(shí)際上缺乏行業(yè)知識(shí)。很多企業(yè)、政府部門、城市有自己多年積累的、專業(yè)的、保密的、專有的知識(shí)和數(shù)據(jù)，很難將這些知識(shí)和數(shù)據(jù)上傳到公網(wǎng)上去訓(xùn)練一個(gè)公有的GPT模型。所以，在通用大模型基礎(chǔ)之上，結(jié)合城市、政府、行業(yè)的專有知識(shí)去訓(xùn)練專有3四、智能制造系統(tǒng)智能制造系統(tǒng)是一個(gè)覆蓋設(shè)計(jì)、物流、倉(cāng)儲(chǔ)、生產(chǎn)、檢測(cè)等生產(chǎn)全過(guò)程的極其復(fù)雜的巨系統(tǒng)，企業(yè)要搭建一個(gè)完整的智能制造系統(tǒng)，最困難也是最核心的部分就是生產(chǎn)過(guò)程數(shù)字化。尤其是對(duì)于生產(chǎn)工藝復(fù)雜、原材料及原器件種類繁多的離散制造領(lǐng)域，產(chǎn)品往往由多個(gè)零部件經(jīng)過(guò)一系列不連續(xù)的工序裝配而成，其過(guò)程包含很多變化和不確定因素，在一定程度上增加了離散型制造生產(chǎn)與離散領(lǐng)域顯著不同的是，流程領(lǐng)域的生產(chǎn)流程本質(zhì)上是連續(xù)的，被加工處理的工質(zhì)不論是產(chǎn)生物理變化還是化學(xué)變化，其過(guò)程不會(huì)中斷，而且往往是處于密閉的管道或容器中，生產(chǎn)工藝相對(duì)簡(jiǎn)單，生產(chǎn)流程清晰連貫，生產(chǎn)全過(guò)程數(shù)字化難度相對(duì)較低。流程領(lǐng)域企業(yè)接下來(lái)要做的是在全面貫通整合各階段數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用人工智能的深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)(主要是動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法)進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和實(shí)時(shí)決策，并進(jìn)一步將智能系統(tǒng)延伸至供應(yīng)鏈、生產(chǎn)后服智能制造系統(tǒng)=自動(dòng)化設(shè)備+智能“神經(jīng)系統(tǒng)”。我們可以把智能制造理解為企業(yè)在引入數(shù)控機(jī)床、機(jī)器人等生產(chǎn)設(shè)備并實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)自動(dòng)化的基礎(chǔ)上，再搭MES(生產(chǎn)過(guò)程執(zhí)行系統(tǒng))等管理軟件組成中樞神經(jīng)，以傳感器、嵌入式芯片、RFID標(biāo)簽、條碼等組件為神經(jīng)元，以PLC(可編程邏輯控制器)為鏈接控制神經(jīng)元的突觸，以現(xiàn)場(chǎng)總線、工業(yè)以太網(wǎng)、5GTSN、物聯(lián)網(wǎng)(如NB-IoT等)等通信技術(shù)為神經(jīng)纖維。企業(yè)能夠借助完善的“神經(jīng)系統(tǒng)”感知環(huán)境、獲取信監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)，指導(dǎo)設(shè)備運(yùn)行，讓自動(dòng)化生產(chǎn)設(shè)備如臂使指。數(shù)字化設(shè)計(jì)是智能制造系統(tǒng)的源頭，是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化道路上必須要突破的關(guān)鍵點(diǎn)。制造業(yè)中的設(shè)計(jì)包括產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)、工藝優(yōu)化、樣品制造、檢測(cè)檢驗(yàn)等一系列過(guò)程。傳統(tǒng)的研發(fā)設(shè)計(jì)流程是以模塊分立形式，按4型的設(shè)計(jì))技術(shù)將成為數(shù)字化設(shè)計(jì)的主武器，MBD的應(yīng)用將打通數(shù)字化設(shè)計(jì)56789五、AI+智能制造總體架構(gòu)TensorflowGPU/NPU插件Pytorch組件與適配開(kāi)發(fā)者生態(tài)聯(lián)盟與組織咨詢與服務(wù)平臺(tái)六、AI+智能制造關(guān)鍵技術(shù)融入45個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)大類，對(duì)重塑工業(yè)體系、大力推進(jìn)新型工業(yè)化的關(guān)鍵支撐效應(yīng)正逐漸顯現(xiàn)。(一)5G工業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(1)5G通信增強(qiáng)技術(shù)。5GTSN(時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò))技術(shù)通過(guò)高精度時(shí)間同多天線技術(shù)支持工廠內(nèi)的精準(zhǔn)定位和高寬帶通信，大幅提高遠(yuǎn)程操控領(lǐng)域的操作精度。5G邊緣計(jì)算加速工業(yè)IT及OT網(wǎng)絡(luò)融合，通過(guò)邊緣數(shù)據(jù)處理、跟蹤及聚合能力的增強(qiáng)，提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的高可靠、低時(shí)延等性能指標(biāo)，優(yōu)化資源共享和用戶體驗(yàn)。(2)網(wǎng)絡(luò)切片。5G網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)支持多業(yè)務(wù)場(chǎng)景、多服務(wù)和質(zhì)量、多用戶及多行業(yè)的隔離和保護(hù)。網(wǎng)絡(luò)切片是提供特定網(wǎng)絡(luò)能力的、端到端的邏輯專用網(wǎng)絡(luò)。一個(gè)網(wǎng)絡(luò)切片實(shí)例是由網(wǎng)絡(luò)功能和所需的物理/虛擬資源的集合，具體可包括接入網(wǎng)、核心網(wǎng)、傳輸承載網(wǎng)及應(yīng)用。網(wǎng)絡(luò)切片管理功能網(wǎng)絡(luò)切片管理功能承載子切片管理功能是網(wǎng)絡(luò)切片核心網(wǎng)子切片管理功能核心網(wǎng)通過(guò)SBA架構(gòu)支持網(wǎng)絡(luò)切片朋且切片圖1-2網(wǎng)絡(luò)切片管理架構(gòu)圖每個(gè)虛擬網(wǎng)絡(luò)之間是邏輯獨(dú)立的，任何一個(gè)虛擬網(wǎng)絡(luò)發(fā)生故障都不會(huì)影響其他虛擬網(wǎng)絡(luò)。依據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景可將5G網(wǎng)絡(luò)分為3大類：移動(dòng)寬帶、海量物聯(lián)網(wǎng)和任務(wù)關(guān)鍵性物聯(lián)網(wǎng)。由于5G網(wǎng)絡(luò)的3類應(yīng)用場(chǎng)景的服務(wù)需求不同，且不同領(lǐng)域的不同設(shè)備大量接入網(wǎng)絡(luò)，這時(shí)網(wǎng)絡(luò)切片就可以將一個(gè)物理網(wǎng)絡(luò)分綜上，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、多領(lǐng)域/多層次/參數(shù)化實(shí)體建模技術(shù)、人工智“人工智能+制造業(yè)”不同于自動(dòng)化或“互聯(lián)網(wǎng)+制造”,自動(dòng)化強(qiáng)調(diào)的紛提出“人工智能+制造業(yè)”的戰(zhàn)略，如美國(guó)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)回流，第三篇智能制造的全球發(fā)展形勢(shì)是推動(dòng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、適應(yīng)并引領(lǐng)“新常態(tài)”的重要抓手。20世紀(jì)80年業(yè)4.0生態(tài)系統(tǒng)。德國(guó)的工業(yè)4.0平臺(tái)還發(fā)布了工業(yè)4.0參考架構(gòu)。2019年11造2017—2018路線圖》指出，智能制造是一種制造方式，在203界第一的機(jī)器人應(yīng)用國(guó)家及邁向世界領(lǐng)先的機(jī)器人新時(shí)代。2015年10月，日業(yè)創(chuàng)新。之后，由METI(日本經(jīng)濟(jì)貿(mào)易產(chǎn)業(yè)省)和JSME-MSD(日本機(jī)械工2016年，日本提出IVR,開(kāi)始推動(dòng)信息技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，并發(fā)布相應(yīng)地域內(nèi)的無(wú)線通信服務(wù)，通過(guò)推進(jìn)地域版5G,鼓勵(lì)智能工廠的建設(shè)。歐盟委員會(huì)于2020年3月發(fā)布了面向2030年的《歐盟新工業(yè)戰(zhàn)略》,美國(guó)和德國(guó)在積極對(duì)接后，提出工業(yè)4.0平臺(tái)和IVC進(jìn)行合作，因?yàn)樗麄冋J(rèn)第四篇智能制造在中國(guó)的概況智能制造裝備產(chǎn)業(yè)在我國(guó)的發(fā)展歷史較短，隨著上世紀(jì)80年代中期，發(fā)備產(chǎn)業(yè)在我國(guó)發(fā)展的重要里程碑。經(jīng)過(guò)30多年的發(fā)展，我國(guó)智能制造裝備行達(dá)到53.0,智能制造就緒率為7%,制造業(yè)全面實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化多次指示。2018年4月20日，習(xí)近平總書記在全國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全和信息化工作12月19日印發(fā)《“十三五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中，發(fā)展新一代信息產(chǎn)業(yè)成為五大領(lǐng)域之首，其中大力推進(jìn)第五代移動(dòng)通信(5G)聯(lián)合研發(fā)、試驗(yàn)和預(yù)商用試點(diǎn)成為構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)的重要基礎(chǔ)。2018年4月，在全國(guó)網(wǎng)絡(luò)化夢(mèng)想的必然要求。2015年5月19日，國(guó)務(wù)院正式發(fā)布《中國(guó)制造2025》,意味著我國(guó)全面部署實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略。2017年10月，《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值規(guī)模將近15000億元，預(yù)計(jì)到2020年產(chǎn)值規(guī)模將超27000億元。智能制造裝備國(guó)內(nèi)市場(chǎng)滿足率超過(guò)50%,主營(yíng)業(yè)務(wù)收入超10億元的系統(tǒng)解45%、產(chǎn)品研制周期平均縮短35%、產(chǎn)品不良品率平均降低35%,涌現(xiàn)出離據(jù)工信部材料，截至2019年9月，企業(yè)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率和關(guān)鍵工序數(shù)控化率分別達(dá)到69.3%和49.5%。重點(diǎn)平臺(tái)平均連接的設(shè)備數(shù)量達(dá)到了59萬(wàn)臺(tái)。至2016年，我國(guó)制造業(yè)增加值規(guī)模達(dá)3萬(wàn)億美元，占世界的比重為24.5%。到2018年，這一比重增長(zhǎng)到28%以上，工業(yè)增加值規(guī)模首次超過(guò)30萬(wàn)億元。統(tǒng)計(jì)顯示，2020年，中國(guó)智能制造產(chǎn)值有望超過(guò)3萬(wàn)億元人民幣，年均復(fù)合增長(zhǎng)率約20%。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院分析，到2024年，我國(guó)智能制造業(yè)產(chǎn)值速發(fā)展，而5G、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)性技術(shù)的進(jìn)步，貫徹落實(shí)《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年器。根據(jù)《世界智能制造中心發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告(2019)》統(tǒng)計(jì)，我國(guó)共有437家智能制造類產(chǎn)業(yè)園區(qū)，覆蓋全國(guó)27個(gè)省市。與此同時(shí)，《中國(guó)制造2025》造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020)》等規(guī)劃。在具體政策上，《智能制造發(fā)展規(guī)劃賦能專項(xiàng)行動(dòng)方案(工信廳企業(yè)〔2020〕10號(hào))》等指引也陸續(xù)發(fā)布。核心競(jìng)爭(zhēng)力專項(xiàng)等對(duì)智能制造領(lǐng)域的支持。優(yōu)化首臺(tái)(套)重大技術(shù)裝備保險(xiǎn)先進(jìn)制造產(chǎn)業(yè)投資基金、國(guó)家中小企業(yè)發(fā)展基金及各類社會(huì)資本加大對(duì)智能推動(dòng)首臺(tái)(套)重大技術(shù)裝備推廣應(yīng)用，完善承保理賠機(jī)制。支持裝備制造企三、中國(guó)智能制造戰(zhàn)略布局第五篇智能制造在中國(guó)態(tài)勢(shì)分析臺(tái)發(fā)展與智能制造相關(guān)的戰(zhàn)略規(guī)劃和政策條例(詳見(jiàn)圖2),引導(dǎo)和支持攻關(guān)智制造科技發(fā)展“十二五”人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的20122014化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展人工智能發(fā)展動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度意見(jiàn)》2016202020162020 端裝備制造業(yè)“十二五”和工業(yè)化深度融合專項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》能制造發(fā)展2020年》動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”512工程推進(jìn)方案》20.12業(yè)互動(dòng)計(jì)劃(2021-圖5-12012-2021年中國(guó)推動(dòng)智能制造發(fā)展的相關(guān)政策梳理1.我國(guó)智能制造取得的重要成就離不開(kāi)一系列前瞻性的宏觀發(fā)展規(guī)劃。黨的十八大以來(lái)，黨中央高瞻遠(yuǎn)矚黨中央高瞻遠(yuǎn)矚，不斷加強(qiáng)對(duì)智能制造中長(zhǎng)期規(guī)劃的制定、落實(shí)和全面領(lǐng)導(dǎo)。從黨的十八大首次提出次提出“實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》等戰(zhàn)略部署的相繼出臺(tái)，我國(guó)智能制造事業(yè)始終在戰(zhàn)略設(shè)計(jì)上先行一步戰(zhàn)略設(shè)計(jì)上先行一步，為智能制造的中長(zhǎng)期發(fā)展定目標(biāo)、把2.相較于西方多黨競(jìng)爭(zhēng)帶來(lái)的相較于西方多黨競(jìng)爭(zhēng)帶來(lái)的“人走中央領(lǐng)導(dǎo)下的智能制造事業(yè)發(fā)展更具有連續(xù)性續(xù)性。黨的十八大以來(lái)，我國(guó)根據(jù)智能制造的實(shí)際技術(shù)需求和開(kāi)展情況，在智能制造發(fā)展的不同階段實(shí)施具體制度安排同階段實(shí)施具體制度安排，如2017年針對(duì)智能制造的關(guān)鍵核心技術(shù)需求年針對(duì)智能制造的關(guān)鍵核心技術(shù)需求，發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃智能發(fā)展規(guī)劃》加快技術(shù)攻關(guān)，2018年在全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)起步階段年在全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)起步階段，國(guó)務(wù)院出臺(tái)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2018—2020)》搶先進(jìn)行戰(zhàn)略布局，等等，通過(guò)建體系、聚資源、定標(biāo)準(zhǔn)等手段有針對(duì)性地連續(xù)推進(jìn)發(fā)展智能制造的步伐準(zhǔn)等手段有針對(duì)性地連續(xù)推進(jìn)發(fā)展智能制造的步伐。3.政策引領(lǐng)展現(xiàn)了強(qiáng)大的統(tǒng)籌動(dòng)員和組織執(zhí)行能力政策引領(lǐng)展現(xiàn)了強(qiáng)大的統(tǒng)籌動(dòng)員和組織執(zhí)行能力，推動(dòng)了智能制造的系統(tǒng)性發(fā)展。黨的十八大以來(lái)十協(xié)調(diào)地方、組織動(dòng)員、合力攻堅(jiān)的核心領(lǐng)導(dǎo)作用，統(tǒng)籌整合資金、人力資本等“中國(guó)制造2025”,工信部確定并公布了首批94個(gè)智能制造專項(xiàng)項(xiàng)目和46個(gè)能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目”總計(jì)305項(xiàng)，2017—2020年連續(xù)4年遴選“制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展試點(diǎn)示范項(xiàng)目”總計(jì)467項(xiàng)，2018—2021年連續(xù)4年遴選“工2019年，在全國(guó)遴選出海爾COSMOPlat、東方國(guó)信Cloudiip等首批“跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”,并于2020年、2022年陸續(xù)新增5項(xiàng)和14項(xiàng)，加(三)探索特色路徑，促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展際化進(jìn)程，等等。第二，在國(guó)家智能制造的頂層設(shè)計(jì)下，引導(dǎo)各省(區(qū)、市)源、創(chuàng)新是第一動(dòng)力”的重要論斷，指出要“深入實(shí)施科教興國(guó)戰(zhàn)略、人2020年我國(guó)智能制造領(lǐng)域的人才缺口為300萬(wàn)人，到2025年人才缺口將達(dá)到新興學(xué)科、交叉學(xué)科建設(shè)，加快建設(shè)中國(guó)特色、世界一流的大學(xué)和優(yōu)勢(shì)學(xué)科”的指引,加快培養(yǎng)智能制造急需的專業(yè)技術(shù)人才、經(jīng)營(yíng)管理人才、技能人才，第六篇中國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)分析億美元，到2026年這一數(shù)據(jù)有望增至1349億美元，期間年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)年均增速，到2025年，中國(guó)智慧工廠行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模有望超1.4萬(wàn)億。66%2020年中國(guó)百家“中國(guó)標(biāo)桿智能工廠”分布在中國(guó)的21個(gè)省區(qū)市，多集桿智能工廠數(shù)量超10家，江蘇標(biāo)桿智能工廠數(shù)量最多達(dá)17家。西部地區(qū)標(biāo)量占全球機(jī)器視覺(jué)專利總申請(qǐng)量的18.14%。美國(guó)和韓國(guó)排名第三和第四，機(jī)器視覺(jué)專利申請(qǐng)量占比分別為13.87%和3.87%。球機(jī)器視覺(jué)專利申請(qǐng)數(shù)量最多，為77.12%。實(shí)用新型機(jī)器視覺(jué)專利和外觀設(shè)計(jì)型機(jī)器視覺(jué)專利數(shù)量分別為3354項(xiàng)和204項(xiàng)，分別占全球機(jī)器視覺(jué)專利申請(qǐng)數(shù)量的21.58%和1.31%。為2792項(xiàng)，占總申請(qǐng)量的22.94%。其音識(shí)別入G10L15/00)(1,7)[2006.01]”,專利申請(qǐng)量為2349項(xiàng)，占總申請(qǐng)量的19.30%。中國(guó)方面，廣東為中國(guó)當(dāng)前申請(qǐng)機(jī)器視覺(jué)專利數(shù)量最多的省份，累計(jì)當(dāng)前機(jī)器視覺(jué)專利申請(qǐng)數(shù)量高達(dá)2429項(xiàng)。江蘇當(dāng)前申請(qǐng)機(jī)器視覺(jué)專利數(shù)量在中游數(shù)控機(jī)床制造領(lǐng)域，目前，國(guó)內(nèi)數(shù)控機(jī)床制造代表企業(yè)有北一機(jī)數(shù)控機(jī)床主要用于金屬切削和金屬成形，從結(jié)構(gòu)上來(lái)看，2015年1-10月形機(jī)床(數(shù)控鍛壓設(shè)備)產(chǎn)量分別達(dá)到25.3萬(wàn)臺(tái)、2.76萬(wàn)臺(tái)，未來(lái)年均復(fù)合增長(zhǎng)率約分別為3.47%、6.33%。低端產(chǎn)品為主，高端數(shù)控機(jī)床(數(shù)控系統(tǒng))主要依靠進(jìn)口，2016年我國(guó)數(shù)控機(jī)床進(jìn)口額約26億美元。目前這5家數(shù)控企業(yè)均對(duì)數(shù)控系統(tǒng)軟硬件平臺(tái)等一批高端數(shù)控系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)有所突破，高端數(shù)控機(jī)床被列入“中國(guó)制造2025”目標(biāo)，到2020年，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)占有率超過(guò)70%。部《高檔數(shù)控車床制造數(shù)字化車間的研制與示范應(yīng)用》于2016年8月通過(guò)驗(yàn)收，該項(xiàng)目的關(guān)鍵設(shè)備數(shù)控化率100%。二、中國(guó)智能制造行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)分析數(shù)據(jù)顯示，2020年全球3D打印、材料與服務(wù)全球市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到了127.6億美元，預(yù)計(jì)將在2025年暴增至491.0億美元；而全國(guó)工業(yè)軟件市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)勢(shì)頭強(qiáng)勁，從2014年的695億元上升至2020年的1974億元。3D打印造的發(fā)展模式和現(xiàn)實(shí)的路徑。隨著3D打印和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大，設(shè)備大數(shù)據(jù)等附加價(jià)值，市場(chǎng)規(guī)模逐步上漲，從2018年的5至2019年的6430.4億元。2020年，新冠疫情的爆發(fā)，使得終端設(shè)備的需求達(dá)到近幾年高點(diǎn)，市場(chǎng)規(guī)模以同比67.1%的增長(zhǎng)率擴(kuò)張至2014-2020年，我國(guó)智能可穿戴設(shè)備市場(chǎng)規(guī)模逐年遞增，2020年達(dá)559億元，同比增長(zhǎng)2%。前瞻認(rèn)為，智能可穿戴設(shè)備屬于彈性需求，2020年疫情導(dǎo)2015-2020年，我國(guó)智能家居市場(chǎng)規(guī)模逐年遞增，2019年，達(dá)到1530億元，增速為18.4%,預(yù)計(jì)2020年，智能家居市場(chǎng)規(guī)模達(dá)1820億元。另外，局以支撐國(guó)家現(xiàn)代化建設(shè)；到2035年實(shí)現(xiàn)“全球123快貨物流圈”,并加強(qiáng)產(chǎn)量持續(xù)增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)顯示，2020年10月全國(guó)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量為21467臺(tái)，輔助下也給企業(yè)決策提供了數(shù)據(jù)分析方面的便利；智能工廠也可以7*24小時(shí)的闡述精度對(duì)比GPT-3.5高出40%,在醫(yī)學(xué)知識(shí)自測(cè)考試表現(xiàn)更優(yōu)秀，且支中國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告(2023-2024年)第七篇中國(guó)智能制造的發(fā)展規(guī)劃“兩步走”,加快推動(dòng)生產(chǎn)方式變革：一是到2025年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)大一是攻克4類關(guān)鍵核心技術(shù)，包括：基礎(chǔ)技術(shù)、先進(jìn)工藝技術(shù)三、智能制造部署的專項(xiàng)行動(dòng)協(xié)同優(yōu)化以及仿真優(yōu)化等4類系統(tǒng)集成技術(shù)。四、智能制造的保障措施第八篇全國(guó)各省市智能制造最新政策一覽預(yù)計(jì)2022年產(chǎn)值規(guī)模將進(jìn)一步增長(zhǎng)至3.31萬(wàn)億元。并開(kāi)始大量應(yīng)用5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人、數(shù)字孿生、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等相2022年5月12日，工業(yè)和信息化部會(huì)同國(guó)家發(fā)展改革委、科技部、財(cái)政—2025年)的通知》(以下簡(jiǎn)稱《攜手行動(dòng)》),提出到2025年，引導(dǎo)大企業(yè)打展規(guī)劃》(征求意見(jiàn)稿),面向社會(huì)公開(kāi)征求意見(jiàn)。從設(shè)計(jì)、材料、生產(chǎn)制破提升行動(dòng)、智能制造標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)行動(dòng)。提出了“兩大目標(biāo)”,即到到2025年，當(dāng)前，隨著5G、云計(jì)算、人工智能等新一代信息技術(shù)快速發(fā)展，信息技黨中央、國(guó)務(wù)院高度重視數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2020年3月，中共中央政四、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦出臺(tái)《5G應(yīng)用“楊帆”行率接近90%。工業(yè)投資比重提高至40%,促進(jìn)全市制造業(yè)質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)提高至92、全員勞動(dòng)生產(chǎn)率提高至50萬(wàn)元/人、單位工業(yè)增加值能耗較2022年累計(jì)下降13%,全及率達(dá)85%以上，數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率達(dá)88%以上，數(shù)字技術(shù)供給充分