AI視覺(jué)創(chuàng)新加速商超物流數(shù)智化轉(zhuǎn)型

連鎖商超/零售店正面臨著因消費(fèi)者購(gòu)物習(xí)慣改變等挑戰(zhàn)，迎來(lái)了以新興技術(shù)崛起而催生的數(shù)字化物流體系轉(zhuǎn)型需求。物流行業(yè)與AI機(jī)器視覺(jué)的深度融合，解決了傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)識(shí)別速度慢、環(huán)境要求高、定制化部署耗時(shí)過(guò)多等痛點(diǎn)，大大提高了物流供應(yīng)鏈的效率和準(zhǔn)確性。康耐視推出的搭載邊緣學(xué)習(xí)技術(shù)的機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品In-Sight2800Detector正符合商超零售場(chǎng)景下的物流系統(tǒng)需求，借助簡(jiǎn)單易用的AI工具，提供包裹檢測(cè)、物品分揀，流程問(wèn)題檢測(cè)等多功能應(yīng)用，支持客戶開(kāi)箱即用靈活配置，切實(shí)幫助傳統(tǒng)商超零售企業(yè)完成自動(dòng)化、智能化轉(zhuǎn)型?？蛻粜枨笾苻D(zhuǎn)箱是連鎖商超/零售店存儲(chǔ)、分揀環(huán)節(jié)中常見(jiàn)的容器形態(tài)。在日常循環(huán)使用過(guò)程中，需要檢測(cè)其內(nèi)部是否存在異物垃圾，并能忽略掉快遞包裹所殘留的包裝塑料碎片，以及周轉(zhuǎn)箱體上的磨損劃痕，否則工作人員便需要頻繁地去清理，從而增加了人員工作量。1

包裹有無(wú)檢測(cè)In-Sight2800Detector所嵌入的強(qiáng)大邊緣學(xué)習(xí)技術(shù)，能快速準(zhǔn)確的處理圖像，通過(guò)高分辨率彩色攝像頭呈現(xiàn)較小部件的特征，支持快速識(shí)別明顯異物和忽略體積較小的、不造成影響的雜質(zhì)內(nèi)容，同時(shí)箱體本身的劃痕、贓污、磨損等外觀環(huán)境因素不會(huì)對(duì)判定結(jié)果造成影響。2

包裹分類并屏蔽背景干擾In-Sight2800Detector配備的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)以拍照獲取圖像的形式，并通過(guò)ViDiELClassify工具分析異物特征，并按特征將圖像分為不同的類別，能夠快速且精準(zhǔn)地區(qū)分出：異物、細(xì)小包裝碎片、箱體內(nèi)的劃痕磨損，并將結(jié)果上報(bào)以支持分揀出應(yīng)該被移除的異物，確保清理工作的有效性，減少不必要的人工清潔頻次。3

傳送帶外觀及流程問(wèn)題檢測(cè)在商超零售店的貨品分揀流程中，傳送帶變臟會(huì)影響包裹美觀，若存在異物還可能影響傳送帶的正常運(yùn)行，甚至導(dǎo)致故障停機(jī)。客戶希望及時(shí)探測(cè)到情況異常，降低風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)的損害。In-Sight2800Detector機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)傳送帶運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的干擾，及時(shí)發(fā)現(xiàn)托盤(pán)臟污、傳送帶卡住、標(biāo)簽粘連等問(wèn)題并進(jìn)行上報(bào)，確保設(shè)備機(jī)器的穩(wěn)定運(yùn)行。通過(guò)邊緣學(xué)習(xí)技術(shù)的加持，以及專為物流應(yīng)用優(yōu)化的光學(xué)配件，In-Sight2800Detector不僅比傳統(tǒng)視覺(jué)系統(tǒng)更易于部署，且無(wú)需專業(yè)人員干預(yù)，任何人都可以在短時(shí)間內(nèi)完成設(shè)置，靈活易用。在本次已落地的客戶案例中，In-Sight2800Detector整套系統(tǒng)能夠在20分鐘內(nèi)完成設(shè)備配置，所有測(cè)試和調(diào)試僅用了2個(gè)小時(shí)；并且這樣的配置過(guò)程無(wú)需外部硬件，無(wú)需高級(jí)編程技巧，以輕量級(jí)的形態(tài)就能完