【H省金融發(fā)展對(duì)碳排放的影響實(shí)證探究15000字（論文）】

H省金融發(fā)展對(duì)碳排放的影響實(shí)證研究摘要近幾年來(lái)，碳排放已成為做好碳達(dá)峰、碳中和工作的重點(diǎn)關(guān)注指標(biāo)，且實(shí)現(xiàn)碳中和是中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議確定的2021年八項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)之一。2021年是我國(guó)進(jìn)入“十四五”時(shí)期的第一年，也是實(shí)現(xiàn)我國(guó)碳排放達(dá)峰的關(guān)鍵期，是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)走向高質(zhì)量發(fā)展時(shí)期和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量持續(xù)改善的攻堅(jiān)期的重要時(shí)間節(jié)點(diǎn)。把握好“十四五”時(shí)期碳排放的工作，將對(duì)我國(guó)后面碳排放工作產(chǎn)生巨大的影響。而金融作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的潤(rùn)滑劑，正在對(duì)各行各業(yè)產(chǎn)生這潛移默化的影響，也越來(lái)越被人們所重視。金融發(fā)展通過(guò)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、經(jīng)濟(jì)社會(huì)進(jìn)步、科學(xué)技術(shù)發(fā)展產(chǎn)生著影響，進(jìn)而對(duì)碳排放產(chǎn)生影響。湖南省一直以來(lái)都是高碳排放的省份，因此其不僅是國(guó)家中部地區(qū)崛起的重要省份，還是“資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會(huì)”的綜合配套改革試點(diǎn)區(qū)。具有強(qiáng)大的發(fā)展?jié)摿?。本文在參考已有學(xué)者在金融發(fā)展和碳排放的研究基礎(chǔ)上，著力厘清湖南省金融發(fā)展對(duì)碳排放的影響機(jī)制以及湖南省碳排放的協(xié)同效應(yīng)。將就湖南省金融發(fā)展對(duì)碳排放的影響路徑及結(jié)果進(jìn)行實(shí)證分析。本文將以以金融發(fā)展為樞紐，探究促進(jìn)湖南經(jīng)濟(jì)綠色低碳模式發(fā)展的可行路徑，相關(guān)政策建議等相關(guān)問(wèn)題，以期用更穩(wěn)健務(wù)實(shí)的步伐來(lái)推進(jìn)新時(shí)代湖南省生態(tài)文明和美麗湖南建設(shè)。關(guān)鍵詞：湖南??；金融發(fā)展；碳排放；多元線(xiàn)性回歸目錄TOC\o"1-3"\h\u130001緒論 6177581.1研究背景與研究意義 6181421.1.1研究背景 6318831.1.2研究意義 6151461.2文獻(xiàn)綜述 7301531.2.1金融發(fā)展的測(cè)度 7251291.2.2碳排放的影響因素 823741.2.3金融發(fā)展和碳排放的關(guān)系 8195571.2.4文獻(xiàn)評(píng)述 987231.3研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線(xiàn)圖 9109061.3.1研究?jī)?nèi)容 9621.3.2技術(shù)路線(xiàn)圖 10199261.4研究方法與創(chuàng)新點(diǎn) 11258431.4.1研究方法 1175841.4.2創(chuàng)新點(diǎn) 11165072金融發(fā)展對(duì)碳排放影響的機(jī)理分析 11236722.1碳排放的影響因素 11310502.2金融發(fā)展對(duì)碳排放的影響機(jī)理分析 1354142.2.1金融發(fā)展通過(guò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響碳排放 13236882.2.2金融發(fā)展通過(guò)影響產(chǎn)業(yè)調(diào)整影響碳排放 1481162.2.3金融發(fā)展通過(guò)影響技術(shù)進(jìn)步調(diào)整影響碳排放 1529853湖南省金融發(fā)展和碳排放的現(xiàn)狀分析 16253543.1湖南省金融發(fā)展現(xiàn)狀 1661713.2湖南省碳排放現(xiàn)狀 19246993.2.1湖南省碳排放總量 19176833.2.2湖南省碳排放強(qiáng)度 2016593第四章湖南省金融發(fā)展對(duì)碳排放的影響實(shí)證分析 21268714.1 2157794.2變量與數(shù)據(jù) 21294444.3實(shí)證分析 2326521（1）單位根檢驗(yàn) 2332530（2）協(xié)整檢驗(yàn) 2324622（3）誤差修正模型 2428849（4）Granger因果關(guān)系檢驗(yàn) 24256785結(jié)論與對(duì)策建議 2461315.1結(jié)論 2460815.2對(duì)策建議 25137145.2.1完善綠色金融，做好碳中和 25317775.2.2培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)金融人才，促進(jìn)湖南金融業(yè)的發(fā)展 2585435.2.3傳遞低碳生活理念 25317635.2.4加快金融行業(yè)的創(chuàng)新，助力產(chǎn)業(yè)升級(jí) 25115504.3論文存在的不足及進(jìn)一步研究建議 2513622參考文獻(xiàn) 27

1緒論1.1研究背景與研究意義1.1.1研究背景隨著全球經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，人們生產(chǎn)和生活所需的化石能源燃燒所產(chǎn)生的二氧化碳日益增加，隨之帶來(lái)的全球變暖問(wèn)題成為各國(guó)面臨的共同問(wèn)題。應(yīng)對(duì)全球變暖，人們不僅需要注意溫室氣體增加帶來(lái)的排放問(wèn)題，也要統(tǒng)籌兼顧節(jié)能減排與經(jīng)濟(jì)發(fā)展。而中國(guó)已經(jīng)成為碳排放最大的國(guó)家之一，減少碳排放，實(shí)現(xiàn)碳中和已經(jīng)成為我國(guó)可持續(xù)發(fā)展所必須要解決的問(wèn)題。世界各國(guó)都在為減少碳排放而做出了不同的努力，大多數(shù)國(guó)家以締結(jié)國(guó)際公約為主要方式。2015年在法國(guó)首都巴黎舉行的氣候大會(huì)上我國(guó)承諾到2030年之前我國(guó)的二氧化碳排放要達(dá)到峰值，且力爭(zhēng)可再生能源占比達(dá)到20%。習(xí)總書(shū)記在2020年的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議上也重點(diǎn)指出了：我國(guó)要做好碳排放峰值和碳中和的相關(guān)工作。同時(shí)，中國(guó)的二氧化碳排放量要努力在2060年前達(dá)到碳中和。不僅要加快調(diào)整與優(yōu)化產(chǎn)業(yè)和能源的結(jié)構(gòu)，持續(xù)打好污染攻堅(jiān)戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)減污增效，有效提高生態(tài)系統(tǒng)碳匯能力。作為中國(guó)的中心重要省份，湖南省的高碳排放在國(guó)家碳排放中占有一定的份額。其一直以來(lái)的傳統(tǒng)粗放式經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式給生態(tài)環(huán)境造成了極其深遠(yuǎn)的破壞。與此同時(shí)湖南省的新能源開(kāi)發(fā)尚不完善，很多資源仍需靠外省調(diào)入，節(jié)能減排問(wèn)題也十分嚴(yán)峻，湖南省實(shí)施低碳發(fā)展勢(shì)在必行。在另一方面，為了適應(yīng)新發(fā)展格局，湖南省也需要在經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式上進(jìn)行適當(dāng)?shù)母淖?，探索低碳?jīng)濟(jì)的發(fā)展模式，努力做到保護(hù)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)同發(fā)展。金融的發(fā)展可能會(huì)加劇二氧化碳的排放，也可能會(huì)助力經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，為防止污染在技術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提供資金支持，從而降低碳排放，實(shí)現(xiàn)碳中和。1.1.2研究意義改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)粗礦式的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)給環(huán)境保護(hù)帶來(lái)了巨大的壓力，如果繼續(xù)這種發(fā)展方式，環(huán)境問(wèn)題終將反過(guò)來(lái)制約經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，故經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方式需要進(jìn)行一定的轉(zhuǎn)型。金融發(fā)展作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，會(huì)通過(guò)影響科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度來(lái)影響二氧化碳的排放。隨著人們節(jié)能減排的意識(shí)增強(qiáng)，也開(kāi)始對(duì)如何減少碳排放有一定的認(rèn)知。研究金融發(fā)展對(duì)碳排放的影響路徑及結(jié)果有助于研究出減少二氧化碳的排放，改善經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境的方案。湖南省作為傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大省，在節(jié)能減排上也具有一定的壓力且湖南綠色金融的發(fā)展尚屬起步階段，將金融發(fā)展與減少碳排放相結(jié)合進(jìn)行研究，具有十分重要的現(xiàn)實(shí)和理論意義。可以發(fā)掘湖南省碳減排的潛力,為湖南省政府基于金融發(fā)展領(lǐng)域制定相應(yīng)碳減排的政策提供相對(duì)科學(xué)的依據(jù)。1.2文獻(xiàn)綜述隨著國(guó)家政策在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的方向上不斷傾斜，我國(guó)的能源消耗和碳排放比例不斷上升，而湖南省又是碳排放的大省，因此研究湖南省金融發(fā)展與碳排放的相關(guān)關(guān)系對(duì)湖南省的可持續(xù)發(fā)展具有十分深遠(yuǎn)的意義。本文將梳理國(guó)內(nèi)和國(guó)外研究金融發(fā)展和碳排放的文章，具體將從金融發(fā)展的測(cè)度方式、影響碳排放高低的因素、以及金融發(fā)展和碳排放的相關(guān)關(guān)系這三個(gè)維度展開(kāi)。1.2.1金融發(fā)展的測(cè)度金融發(fā)展的定義是指金融結(jié)構(gòu)的變化，金融功能的不斷擴(kuò)張和進(jìn)步的過(guò)程。國(guó)內(nèi)外對(duì)金融發(fā)展的測(cè)度隨著研究的不斷深入，研究方向也開(kāi)始分為兩個(gè)方向，一是研究金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的關(guān)系，AliSen和\t"/zn/Detail/index/SFJG_01/_blank"CerenPehlivan（2019）采用Toda-Yamamoto因果檢驗(yàn)對(duì)土耳其1985-2016年的季度數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，得出金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響是正相關(guān)的；許燕（2021）等人對(duì)121個(gè)國(guó)家和地區(qū)的金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行研究，采取的是構(gòu)建PVAR模型，研究表明發(fā)展以“銀行主導(dǎo)”的金融深化會(huì)對(duì)中高收入國(guó)家和地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生阻礙作用；而金融寬度的有效擴(kuò)張可促進(jìn)中低和低收入水平國(guó)家和地區(qū)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。孫志紅和張娟（2021）則是先用我國(guó)的省際面板數(shù)據(jù)來(lái)測(cè)算出全國(guó)各地區(qū)的金融發(fā)展水平，再采用線(xiàn)性回歸模型和面板模型來(lái)對(duì)金融科技、金融發(fā)展水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響做實(shí)證分析，最后研究得出金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響呈現(xiàn)“U”型，即當(dāng)金融發(fā)展水平較低時(shí)會(huì)出現(xiàn)金融抑制問(wèn)題從而阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但隨著國(guó)家或地區(qū)的金融發(fā)展水平的不斷提高,金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)卻呈現(xiàn)出促進(jìn)作用。陳亮（2020）等人通過(guò)研究認(rèn)為以銀行信貸規(guī)模為主要特征的金融發(fā)展并不能有效地減少碳排放，反而會(huì)在一定程度上阻礙企業(yè)的科學(xué)技術(shù)進(jìn)步。黃大為（2021）則對(duì)長(zhǎng)三角26個(gè)城市空間杜賓面板計(jì)量模型得出城市金融發(fā)展對(duì)城市本身的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)有顯著促進(jìn)作用，對(duì)周邊城市全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)卻有顯著負(fù)向作用，且這兩種作用均主要源自其對(duì)技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)的影響。二是開(kāi)始逐漸構(gòu)建起金融發(fā)展綜合指數(shù)測(cè)度體系，從最初直接以金融相關(guān)率（FIR）和廣義貨幣M2與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值為測(cè)度指標(biāo)到從規(guī)模、總量、結(jié)構(gòu)和效率四個(gè)不同的維度對(duì)金融發(fā)展進(jìn)行測(cè)度。歐蕊（2019）通過(guò)因子分子法從金融寬度、金融深度、金融密度三個(gè)維度對(duì)31個(gè)省市自治區(qū)1978-2016年的金融相關(guān)比率（FIR）和2006至2016年的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行分析得出我國(guó)整體金融發(fā)展水平越來(lái)越高，但與此同時(shí)各省市之間的金融發(fā)展的差異也越來(lái)越大。與歐蕊的測(cè)量維度不同的是，徐璋勇（2018）系統(tǒng)的構(gòu)建了五個(gè)維度的指標(biāo)體系，這其中包括金融規(guī)模的大學(xué)、金融結(jié)構(gòu)、金融效率高低、金融功能的完善、金融穩(wěn)健性發(fā)展，共計(jì)43項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)的金融業(yè)發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，較為完善的金融發(fā)展體系以此來(lái)。陳智穎和許林（2020）則是利用新古典理論模型的方法，構(gòu)建了碳金融發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，測(cè)度中國(guó)碳金融發(fā)展水平，并進(jìn)行分維討論和核密度分析，得出我國(guó)碳金融總體發(fā)展水平逐年提高，卻呈現(xiàn)出來(lái)不平穩(wěn)的動(dòng)態(tài)演化過(guò)程。1.2.2碳排放的影響因素碳排放一般即是指溫室氣體的排放，但由于二氧化碳一般占二氧化碳的絕大部分，故目前學(xué)者大多測(cè)度的碳排放為空氣中二氧化碳的排放量。在研究碳排放的理論研究中，美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Grossman和Krueger基于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論和環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)的思想，率先提出了環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)理論，他們認(rèn)為環(huán)境污染的負(fù)外部性對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響不容小視，他們的研究結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展與污染物排放存在先促進(jìn)后抑制的關(guān)系（1995)，這為后來(lái)的學(xué)者的細(xì)化研究領(lǐng)域提供了理論基礎(chǔ)，后來(lái)的部分學(xué)者也將研究重點(diǎn)轉(zhuǎn)向了碳排放因素的研究。在實(shí)證分析中，學(xué)者們也從最初的IPAT模型修正了更具有延展性的STIRPAT模型，孫軼男（2017）等利用DEA模型對(duì)我國(guó)各省份綠色生產(chǎn)率增長(zhǎng)進(jìn)行了實(shí)證分析，在此基礎(chǔ)上提出自己的看法或建議；范純?cè)觯?011）等采用AHP層次分析法對(duì)崇明東灘低碳農(nóng)業(yè)園區(qū)的綠色生產(chǎn)率進(jìn)行評(píng)估；曾大林（2013）等選用SBM模型和效率收斂性模型，在他們的實(shí)證分析中重點(diǎn)研究了中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率發(fā)展?fàn)顩r，并深入剖析了當(dāng)前中國(guó)各省份農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率發(fā)展存在的問(wèn)題；陳儒（2017）等則運(yùn)用碳計(jì)量、超效率SBM模型和ML效率指數(shù)分析了中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的時(shí)空變化趨勢(shì)，從而對(duì)不同地區(qū)有關(guān)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的政策實(shí)施效果進(jìn)行評(píng)價(jià)；吳賢榮（2015）則是通過(guò)方向距離函數(shù)將中國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)域從績(jī)效和成本的角度劃分為四類(lèi)地區(qū)，再對(duì)四類(lèi)地區(qū)的碳排放進(jìn)行實(shí)證分析和研究。不同的學(xué)者們從不同的維度分析了影響碳排放的因素，為本文對(duì)碳排放的研究提供了方法指引。1.2.3金融發(fā)展和碳排放的關(guān)系現(xiàn)有研究中，對(duì)金融發(fā)展和碳排放的關(guān)系主要持3種觀點(diǎn)，一是金融發(fā)揮促進(jìn)減少碳排放，周路雪（2019）通過(guò)空間自相關(guān)模型和空間誤差模型得出在國(guó)家層面上，金融發(fā)展顯著促進(jìn)碳減排的作用大于技術(shù)進(jìn)步減少碳排放的作用。二是金融發(fā)展促進(jìn)增加碳排放，何吾潔（2019）等人整理出了自2002年至2016年有關(guān)綠色金融的四個(gè)維度，利用VAR動(dòng)態(tài)自回歸模型分析得出結(jié)論，發(fā)展綠色金融、有效利用可再生能源都能有效地抑制單位GDP二氧化碳的排放，且這種抑制作用會(huì)隨著金融發(fā)展而逐漸增強(qiáng)。三是金融發(fā)展對(duì)碳排放的影響呈非線(xiàn)性的關(guān)系。何運(yùn)信（2020）等人從總量和結(jié)構(gòu)兩個(gè)維度對(duì)金融發(fā)展和碳排放的關(guān)系進(jìn)行研究，得出要想推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，除了要推動(dòng)地區(qū)的金融總量的增長(zhǎng)，也要重視該地區(qū)金融結(jié)構(gòu)要從不同維度進(jìn)行優(yōu)化的結(jié)論。胡金焱和王夢(mèng)晴（2018）考察了我國(guó)30個(gè)省份的金融發(fā)展與二氧化碳排放強(qiáng)度之間的關(guān)系和不同地區(qū)金融發(fā)展程度與科學(xué)技術(shù)革新之間的關(guān)系，最終得出金融開(kāi)發(fā)的水平和二氧化碳排放強(qiáng)度的關(guān)系呈現(xiàn)抑制“U”字形的關(guān)系的結(jié)論。這遵循了美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家提出的環(huán)境Kuznitz曲線(xiàn)的概念。同時(shí)，通過(guò)推動(dòng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，他們還發(fā)現(xiàn)金融的發(fā)展可以抑制碳排放。1.2.4文獻(xiàn)評(píng)述國(guó)內(nèi)外關(guān)于金融發(fā)展的測(cè)度，碳排放影響因素和金融發(fā)展與碳排放的關(guān)系的研究碩果累累，為以后的研究奠定了有力的根據(jù)。然而當(dāng)前金融發(fā)展與碳排放的關(guān)系研究中仍存在不足：具體針對(duì)某一地區(qū)的研究較少，很難從省域范圍的角度給出具有針對(duì)性的建議。其次，在碳排放測(cè)算中，不同的研究者有著不同的測(cè)算標(biāo)準(zhǔn)，因此測(cè)算出來(lái)的碳排放在數(shù)量上也有不同程度的誤差。同時(shí)，很多學(xué)者僅僅從金融指標(biāo)上對(duì)金融發(fā)展程度進(jìn)行測(cè)度而忽略了金融發(fā)展與能源的內(nèi)在關(guān)系。1.3研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線(xiàn)圖1.3.1研究?jī)?nèi)容本文主要內(nèi)容分為四個(gè)部分，具體內(nèi)容如下：第一章，緒論。該部分主要介紹本文的章研究背景，研究意義和研究目的。其次對(duì)國(guó)內(nèi)外研究成果以及本文研究方法和研究方向進(jìn)行簡(jiǎn)單的梳理。第二章，金融發(fā)展與碳排放影響研究的理論分析。此部分首先對(duì)金融發(fā)展和碳排放的度量指標(biāo)進(jìn)行界定，然后分析湖南省金融是如何對(duì)碳排放產(chǎn)生影響的。為文章后續(xù)的分析提供理論基礎(chǔ)。第三章，湖南省金融發(fā)展和碳排放的現(xiàn)狀分析，從不同的角度對(duì)湖南省金融發(fā)展的現(xiàn)狀進(jìn)行測(cè)度，而對(duì)碳排放的測(cè)度，則是通過(guò)PICC提供的測(cè)度方法對(duì)湖南省碳排放水平進(jìn)行度量。還總結(jié)湖南省金融發(fā)展對(duì)減少碳排放所能提供的支持和現(xiàn)狀分析。第三章的第三部分則是湖南省金融發(fā)展對(duì)碳排放的實(shí)證研究，通過(guò)實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)碳排放量進(jìn)行測(cè)度，再選用時(shí)間序列模型，利用多元線(xiàn)性回歸模型得到各變量的回歸系數(shù)并實(shí)證分析了湖南省金融發(fā)展對(duì)碳排放的影響。第四章，總結(jié)。通過(guò)前文的理論分析和實(shí)證分析得出湖南省金融發(fā)展對(duì)減少碳排放具有積極作用。建議及展望。對(duì)本文的寫(xiě)作思路進(jìn)行總結(jié)，同時(shí)對(duì)湖南省金融發(fā)展和減少碳排放的方式進(jìn)行相應(yīng)的政策建議和展望。1.3.2技術(shù)路線(xiàn)圖提出問(wèn)題研究背景、意義提出問(wèn)題研究背景、意義金融發(fā)展的測(cè)度金融發(fā)展的測(cè)度碳排放的影響因素文獻(xiàn)回顧碳排放的影響因素文獻(xiàn)回顧金融發(fā)展和碳排放的關(guān)系金融發(fā)展和碳排放的關(guān)系經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)濟(jì)發(fā)展金融發(fā)展對(duì)碳排放的影響機(jī)理分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)金融發(fā)展對(duì)碳排放的影響機(jī)理分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)技術(shù)進(jìn)步技術(shù)進(jìn)步湖南省金融發(fā)展現(xiàn)狀湖南省金融發(fā)展現(xiàn)狀現(xiàn)狀分析現(xiàn)狀分析湖南省碳排放現(xiàn)狀湖南省碳排放現(xiàn)狀金融支持碳減排的現(xiàn)狀及問(wèn)題金融支持碳減排的現(xiàn)狀及問(wèn)題湖南省金融發(fā)展對(duì)碳排放影響的對(duì)策建議湖南省金融發(fā)展對(duì)碳排放影響的對(duì)策建議結(jié)論結(jié)論1.4研究方法與創(chuàng)新點(diǎn)1.4.1研究方法本文運(yùn)用了下列三種研究方法：1.文獻(xiàn)研讀法通過(guò)大量研讀國(guó)內(nèi)及國(guó)外對(duì)碳排放的影響因素和金融發(fā)展與碳排放關(guān)系的相關(guān)文獻(xiàn)，進(jìn)行分類(lèi)歸納和總結(jié)，在前人的基礎(chǔ)上提煉出可供本文參考的觀點(diǎn)和思路。2.統(tǒng)計(jì)分析法對(duì)湖南省的金融發(fā)展水平不同方面測(cè)度和碳排放量及碳排放強(qiáng)度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，通過(guò)作圖和統(tǒng)計(jì)分析，形成初步的定性分析。3.理論與實(shí)證結(jié)合的方法本文在論證過(guò)程中秉承理論的分析與實(shí)際數(shù)據(jù)具體分析相結(jié)合，理論聯(lián)系實(shí)際，同時(shí)總結(jié)歸納國(guó)內(nèi)外研究成果，運(yùn)用多元線(xiàn)性回歸模型構(gòu)建相關(guān)模型來(lái)具體量化分析湖南省金融發(fā)展對(duì)碳排放的影響。1.4.2創(chuàng)新點(diǎn)在研究碳排放影響因素時(shí)，本文并沒(méi)有局限于大多學(xué)者的角度，而是引入了衡量金融發(fā)展的金融相關(guān)率（FIR）這一指標(biāo)，深入探究金融發(fā)展對(duì)碳排放的影響。與此同時(shí)，由于金融發(fā)展與碳排放這兩個(gè)指標(biāo)都具有較強(qiáng)的地域性，本文選取湖南省這一特定地區(qū)進(jìn)行分析，得出的研究結(jié)果現(xiàn)實(shí)意義較強(qiáng)。最后，結(jié)合理論和實(shí)證分析金融發(fā)展對(duì)湖南低碳經(jīng)濟(jì)的重要意義，為政府科學(xué)決策提供可供參考的依據(jù)。2金融發(fā)展對(duì)碳排放影響的機(jī)理分析金融發(fā)展影響碳排放的機(jī)理分析是實(shí)證分析的理論基礎(chǔ)。為了更好地探究湖南省金融發(fā)展是如何影響碳排放的內(nèi)在原理，本章首先對(duì)碳排放和金融發(fā)展的基本概念進(jìn)行了解釋?zhuān)浯瓮ㄟ^(guò)分析碳排放的影響因素為本文后面的實(shí)證分析做鋪墊。2.1碳排放的影響因素根據(jù)前文的文獻(xiàn)綜述部分總結(jié)可得，目前學(xué)術(shù)界對(duì)于碳排放的影響因素研究界定主要是基于著名的Kaya恒等式建立的碳排放量關(guān)系式，本文將結(jié)合現(xiàn)實(shí)與湖南省碳排放現(xiàn)狀，主要從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，產(chǎn)業(yè)布局、技術(shù)水平與人口環(huán)境等方面進(jìn)行分析。（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平人們通常使用國(guó)內(nèi)或地區(qū)生產(chǎn)總值來(lái)衡量某一國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。GDP的增長(zhǎng)可以從一方面表明經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，而碳排放也會(huì)隨著一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的變化而有所變化。具體體現(xiàn)在在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，人們會(huì)大量使用可利用資源以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，最后導(dǎo)致碳排放增加。具體表現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)時(shí)期，粗礦型的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)使得碳排放大量增加，而當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平達(dá)到一定程度后，人們開(kāi)始側(cè)重于可持續(xù)發(fā)展，不僅注意相關(guān)資源的減少使用也會(huì)提高相應(yīng)的技術(shù)水平，隨之帶來(lái)碳排放減少的效應(yīng)。（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不同產(chǎn)業(yè)的碳排放程度差異很大，其中第二產(chǎn)業(yè)制造業(yè)的碳排放程度最高，在最初發(fā)展水平，人們粗礦的發(fā)展模式促使城市的工業(yè)化和城鎮(zhèn)化不斷加速發(fā)展，人們大力發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)；導(dǎo)致碳排放程度很高。但當(dāng)產(chǎn)業(yè)布局逐漸完善，經(jīng)濟(jì)水平的不斷提升，人們對(duì)于生活質(zhì)量的要求會(huì)越來(lái)越高，環(huán)保意識(shí)有所增強(qiáng)。第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)所占比例會(huì)有所增加，碳排放程度也會(huì)隨之減少。（3）能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)不同的能源消耗會(huì)帶來(lái)不同的碳排放，如果一個(gè)國(guó)家或地區(qū)在能源使用上很大程度依賴(lài)煤碳等化石能源，則該地區(qū)的碳排放水平偏高。像太陽(yáng)能，潮汐能等清潔能源所釋放出來(lái)的碳排放量幾乎可以忽略不計(jì)。如果一個(gè)國(guó)家或地區(qū)使用清潔能源較多，則該地區(qū)的碳排放量水平偏低。（4）技術(shù)創(chuàng)新水平技術(shù)創(chuàng)新可以從兩個(gè)方面影響碳排放，一個(gè)是技術(shù)創(chuàng)新水平的提高可以減少碳排放，技術(shù)水平的提高可以改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，例如提高勞動(dòng)者的生產(chǎn)效率和改變能源使用情況會(huì)導(dǎo)致碳排放程度的降低；另一方面是技術(shù)水平的提高可以提升對(duì)二氧化碳等溫室氣體的吸收，這會(huì)有效提高能源的利用效率，這也會(huì)是日后越來(lái)越多地區(qū)節(jié)能減排的主要方式。（5）人口與環(huán)境一般來(lái)說(shuō)，人口基數(shù)越大的國(guó)家或地區(qū)碳排放水平越高，因?yàn)槿丝谠蕉?，?duì)于能源的消耗和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求越大，隨之產(chǎn)生的碳排放量也越大。與此同時(shí)，人口數(shù)量的增加也會(huì)改變土地的利用方式，因?yàn)槿丝谠黾觿?shì)必會(huì)導(dǎo)致住宅增加土地，森林資源減少，碳排放量有所增加。同樣，不同國(guó)家和地區(qū)的政策環(huán)境也會(huì)影響碳排放量，不同國(guó)家處于不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，國(guó)家和地區(qū)的政策制定者也會(huì)根據(jù)該國(guó)或地區(qū)的人口數(shù)量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等多方面因素考慮制定不同的政策，例如某國(guó)或某地區(qū)人口較多但經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，政策就會(huì)偏向粗礦型的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，對(duì)碳排放的容忍度較高，而當(dāng)人們的生活水平有所提升時(shí)，就會(huì)開(kāi)始用政策和公約來(lái)減少碳排放。（6）對(duì)外貿(mào)易對(duì)外貿(mào)易也是影響一國(guó)或地區(qū)碳排放的重要因素，一方面經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的國(guó)家和地區(qū)會(huì)將碳排放程度高低技術(shù)含量的生產(chǎn)行為轉(zhuǎn)移到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的國(guó)家或地區(qū)，導(dǎo)致該地區(qū)碳排放的增加；另一方面經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的國(guó)家或地區(qū)由于引進(jìn)了外來(lái)技術(shù)，會(huì)提高當(dāng)?shù)氐募夹g(shù)創(chuàng)新水平，這不僅有利于提高當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)水平，也有利于減少碳排放。綜上所述，對(duì)外貿(mào)易對(duì)碳排放的影響是具有正負(fù)兩個(gè)效應(yīng)的。2.2金融發(fā)展對(duì)碳排放的影響機(jī)理分析金融發(fā)展的內(nèi)涵最早是由Goldsmith提出金融結(jié)構(gòu)的改變開(kāi)始，隨后的許多學(xué)者都開(kāi)始在此基礎(chǔ)上再進(jìn)行深入的研究。本文在借鑒已有研究成果基礎(chǔ)上，將從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科學(xué)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的進(jìn)步三個(gè)方面探討金融發(fā)展對(duì)碳排放的影響研究。2.2.1金融發(fā)展通過(guò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響碳排放金融發(fā)展可以通過(guò)刺激消費(fèi)者消費(fèi)、降低社會(huì)的融資成本、加快資本的流動(dòng)速率、加強(qiáng)金融風(fēng)險(xiǎn)管理等方式來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，如圖一所示，通過(guò)前文的研究，經(jīng)濟(jì)發(fā)展又可以通過(guò)其自身的規(guī)模效應(yīng)增加碳排放，同時(shí)也會(huì)通過(guò)技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)來(lái)降低該地區(qū)的碳排放。金融的逐漸發(fā)展將會(huì)通過(guò)發(fā)揮金融的中介作用，其降低了單個(gè)或企業(yè)消費(fèi)者從個(gè)人或金融機(jī)構(gòu)手中借貸資金的成本，使得消費(fèi)者手中可有有機(jī)會(huì)擁有相對(duì)充裕的資金，大大降低了資金需求者的機(jī)會(huì)成本，同時(shí)也加快了限制資金轉(zhuǎn)變?yōu)檫\(yùn)營(yíng)資金的速度。隨著一個(gè)地區(qū)的金融體系的不斷完善，金融在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用，金融衍生產(chǎn)品的層出不窮；企業(yè)借貸的資金的成本也在逐漸降低。這可以大大提高資金的配置效率，從而促進(jìn)投資進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展，繼而影響碳排放。圖1金融通過(guò)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用于碳排放路徑2.2.2金融發(fā)展通過(guò)影響產(chǎn)業(yè)調(diào)整影響碳排放從金融視角影響碳排放的角度來(lái)看，這其中最重要的兩條路徑即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)進(jìn)步。如圖二所示，其中金融發(fā)展主要通過(guò)開(kāi)展政策金融、影響資金鏈條、金融風(fēng)險(xiǎn)管理及信用機(jī)制來(lái)調(diào)節(jié)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而影響碳排放。從我國(guó)的發(fā)展進(jìn)程來(lái)看，政策金融對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整具有較為明顯的影響。例如某些省市為了吸引投資，擴(kuò)大某個(gè)產(chǎn)業(yè)在本省市的投資規(guī)模，出臺(tái)了一系列例如無(wú)息貸款，擔(dān)保貸款等政策支持。具體的產(chǎn)業(yè)有三農(nóng)產(chǎn)業(yè)，新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展。這些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展很大程度都得益于國(guó)家政策的支持。金融發(fā)展的本質(zhì)是實(shí)現(xiàn)資源配置，因此金融本身在發(fā)展的過(guò)程中會(huì)影響資金使用周期的長(zhǎng)短，這也會(huì)引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的一些改變。例如發(fā)展?jié)摿Ω?、開(kāi)放程度高、盈利能力高的產(chǎn)業(yè)更能得到金融行業(yè)的支持，反之亦然。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，資本會(huì)流向更具有收益性的產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整同樣也會(huì)影響一個(gè)地區(qū)或國(guó)家的碳排放。金融的發(fā)展在一定程度上也能分散產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)槊恳环萁鹑谕顿Y或融資都需要經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)人士的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整必然會(huì)給社會(huì)帶來(lái)不同程度的影響，例如時(shí)局動(dòng)蕩和經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)。而金融的發(fā)展是能夠有效緩解這一現(xiàn)象的方法之一，金融機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新發(fā)展和一系列金融衍生品的出現(xiàn)，可以間接的促進(jìn)產(chǎn)業(yè)調(diào)整和升級(jí)。金融體系的一個(gè)重要功能就是信用創(chuàng)造機(jī)制與信用擴(kuò)大機(jī)制，信用創(chuàng)造機(jī)制最直觀的一個(gè)功能就是貨幣創(chuàng)造乘數(shù)，貨幣乘數(shù)是指可以衍生出數(shù)倍多于原始貨幣的貨幣供應(yīng)量，這一機(jī)制就會(huì)突破原有的資金限制，使得社會(huì)上的流動(dòng)資本增多，多出來(lái)的資金就可以投向那些還處在產(chǎn)業(yè)周期前期，發(fā)展周期長(zhǎng)還需要投入大量資金，但未來(lái)發(fā)展前景較好的朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)。金融發(fā)展的信用擴(kuò)大機(jī)制也可以讓投資者不僅關(guān)注于短期利益，同時(shí)也會(huì)將重心放在企業(yè)或者產(chǎn)業(yè)未來(lái)的發(fā)展?jié)摿?，可有讓現(xiàn)階段仍然處在萌芽時(shí)期的朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)有迅速成長(zhǎng)的機(jī)會(huì)。圖2金融通過(guò)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作用于碳排放路徑2.2.3金融發(fā)展通過(guò)影響技術(shù)進(jìn)步調(diào)整影響碳排放如圖三所示，金融發(fā)展通過(guò)信息處理、人力資本積累、有效資源配置和FDI技術(shù)溢出來(lái)影響碳排放。技術(shù)進(jìn)步往往伴隨著風(fēng)險(xiǎn)，而企業(yè)很難對(duì)新技術(shù)判定它的價(jià)值，此時(shí)引入金融工具就顯得非常有必要，金融市場(chǎng)會(huì)可有通過(guò)發(fā)揮它自身的信息處理功能，來(lái)運(yùn)用價(jià)格機(jī)制，即供求關(guān)系來(lái)反映社會(huì)上資本的流動(dòng)趨向，進(jìn)而引導(dǎo)擁有豐富資金的企業(yè)家們順應(yīng)社會(huì)資金流向進(jìn)行技術(shù)研發(fā)，以此促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。同時(shí)不可避免的是科學(xué)技術(shù)進(jìn)步也會(huì)伴隨著經(jīng)濟(jì)學(xué)中常見(jiàn)的逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。但由于金融市場(chǎng)的存在，可以打破這其中的信息壁壘，有效降低信息收集成本，進(jìn)而推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步。FDI技術(shù)溢出大多發(fā)生在經(jīng)濟(jì)不太發(fā)達(dá)的地區(qū)或國(guó)家，通過(guò)運(yùn)用較低的人工成本，吸引外商投資，從而學(xué)習(xí)外來(lái)技術(shù)，管理經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)而促進(jìn)當(dāng)?shù)氐募夹g(shù)進(jìn)步。金融市場(chǎng)的一個(gè)基本功能即實(shí)現(xiàn)資源有效配置。金融市場(chǎng)可以通過(guò)金融工具進(jìn)行資源的合理配置來(lái)促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，進(jìn)而促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。一個(gè)成熟的技術(shù)必然離不開(kāi)其背后人員的付出。而金融發(fā)展水平的高低決定了人力資源水平。也就是說(shuō)，金融發(fā)展水平的高低會(huì)影響人們對(duì)教育的支持力度，進(jìn)而影響人力資源成本和技術(shù)進(jìn)步。圖3金融通過(guò)影響技術(shù)進(jìn)步作用于碳排放路徑3湖南省金融發(fā)展和碳排放的現(xiàn)狀分析3.1湖南省金融發(fā)展現(xiàn)狀近些年來(lái)，湖南金融發(fā)展取得了不凡的成績(jī)。2019年，湖南省金融業(yè)務(wù)總體穩(wěn)定。通過(guò)實(shí)施穩(wěn)健的貨幣政策，全省各類(lèi)金融機(jī)構(gòu)最終在滴灌結(jié)構(gòu)性貨幣政策工具方面發(fā)揮了有效作用。此外，湖南省將加強(qiáng)對(duì)企業(yè)穩(wěn)定和就業(yè)保護(hù)的財(cái)政支持，進(jìn)一步引導(dǎo)資本流向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)。在新的經(jīng)濟(jì)常態(tài)下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整和優(yōu)化，以及省內(nèi)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的不斷深化，對(duì)金融發(fā)展產(chǎn)生了明顯的增長(zhǎng)效應(yīng)。第一、第二及第三產(chǎn)業(yè)完成增加值比上年分別增長(zhǎng)3.2%、7.8%和8.1%。但我省金融發(fā)展與高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍存在一定的不匹配性，與中部及東部其他省份的金融發(fā)展仍存在一定的差距。本文將從宏觀角度和微觀角度分析目前湖南省金融發(fā)展現(xiàn)狀。（1）金融市場(chǎng)總體運(yùn)行呈上升趨勢(shì)以2019年湖南省金融市場(chǎng)運(yùn)行為例，湖南省的金融業(yè)務(wù)強(qiáng)調(diào)，要扎實(shí)實(shí)現(xiàn)“六項(xiàng)穩(wěn)定”，全面落實(shí)“六項(xiàng)保障”。金融部門(mén)保持穩(wěn)定運(yùn)行，對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的服務(wù)質(zhì)量和效率也呈現(xiàn)持續(xù)改善的良好趨勢(shì)。貸款支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，信貸結(jié)構(gòu)繼續(xù)改善。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)看截止至2019年末，全省銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)6.5萬(wàn)億元，較上年增加了0.5萬(wàn)億元；湖南省金融機(jī)構(gòu)的本外幣各項(xiàng)貸款余額為42415.4億元，同比增長(zhǎng)16%，增速比上個(gè)年末提高1.5個(gè)百分點(diǎn)，全年新增5829.8億元，同比多增1227.9億元。從對(duì)行業(yè)的投入來(lái)看，無(wú)論是在普惠金融方面還是在民營(yíng)企業(yè)貸款和涉農(nóng)貸款上，都有較大幅度的上升。從全國(guó)整體來(lái)看，受內(nèi)外部多重因素影響，中國(guó)經(jīng)濟(jì)雖然進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展，但上行壓力較大。截止到2019年末我國(guó)金融業(yè)機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)為318.69萬(wàn)億元，同比上年增長(zhǎng)了8.6%，其中貸款余額的同比增加13.4%，由此不難看出，對(duì)比全國(guó)湖南金融整體趨勢(shì)向好。（2）金融從業(yè)人員數(shù)量不斷增加人才的參與是能夠影響一個(gè)行業(yè)發(fā)展的重要因素，金融行業(yè)也是如此。如圖4所示，從2008年到2019年湖南省金融業(yè)城鎮(zhèn)單位從業(yè)人數(shù)整體呈上升趨勢(shì)，雖然自2014年整體有下降趨勢(shì)，但整體維持在500萬(wàn)人數(shù)以上，且2019年有明顯上升。這說(shuō)明湖南省近些年來(lái)越來(lái)越重視金融行業(yè)的發(fā)展，對(duì)金融方向的人才需求量也在不斷擴(kuò)大，整體趨勢(shì)呈朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。圖4湖南省金融業(yè)城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局（3）金融規(guī)模不斷擴(kuò)大金融規(guī)模是衡量金融發(fā)展的一個(gè)重要維度，金融規(guī)模的不斷擴(kuò)大得益于銀行業(yè)、證券和保險(xiǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)量的增加，金融資產(chǎn)的不斷擴(kuò)大。不同的學(xué)者也對(duì)金融規(guī)模的衡量指標(biāo)有不同的理解，目前的大多數(shù)學(xué)者都是采用金融相關(guān)率（FIR）來(lái)衡量金融規(guī)模。FIR是指通常用一國(guó)或一地區(qū)全部金融資產(chǎn)與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值或是地區(qū)生產(chǎn)總值之比表示。而后又有學(xué)者從貨幣供應(yīng)量的角度出發(fā)，他們提出了用廣義貨幣（M2）與GDP的比值來(lái)衡量一國(guó)或地區(qū)金融發(fā)展的深化程度。而本文根據(jù)湖南省數(shù)據(jù)的可得性，采用存貸款余額的總和與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值得出金融相關(guān)率。如表1所示，湖南省自2008年起金融相關(guān)率基本呈上升趨勢(shì)，截止2019年金融相關(guān)率更是高達(dá)2.37.雖然在2011年由于推出肆萬(wàn)億計(jì)劃有小幅下降，總體仍然呈向好態(tài)勢(shì)。自此之后，湖南省推出一系列金融支持政策，整體金融發(fā)展?jié)u入佳境，規(guī)模也在不斷擴(kuò)大。表1湖南省金融存貸款余額相關(guān)數(shù)據(jù)年份存款余額（億元）貸款余額（億元）地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）金融相關(guān)率（FIR）200810895.496989.4211307.41.582009139489369.8112772.81.83201016643.2711303.7615574.31.79201119334.713186.6818915.01.72201223037.0715336.5221207.21.81201326756.6417774.9923545.21.89201430073.3620356.3925881.31.95201536009.0923738.5828538.62.09201641694.5427215.5130853.52.23201746437.7231532.6933828.12.30201848697.5436211.7536329.72.34201952312.4742159.4539894.12.37數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)歷年《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》整理獲得（4）金融效率有待提高金融效率在微觀層面和宏觀層面有不同的定義。微觀層面，金融效率是指各大銀行、證券公司、保險(xiǎn)公司及股票交易所等金融機(jī)構(gòu)它們各自?xún)?nèi)部的資金配置效率。而在宏觀層面，其是指整個(gè)金融體系內(nèi)部的資金配置效率。根據(jù)之前學(xué)者的研究，本文將金融效率指標(biāo)用公式表示為：PE=全部金融機(jī)構(gòu)貸款余額/全部金融機(jī)構(gòu)存款余額。這一指標(biāo)從宏觀角度衡量了整個(gè)金融體系內(nèi)部的資金配置效率，能較為直觀的反映金融體系資金轉(zhuǎn)化能力，也就是社會(huì)整體將儲(chǔ)蓄轉(zhuǎn)化為投資的效率。如圖5所示，湖南省金融效率總體呈上降趨勢(shì)，尤其是自2016年以后，上降幅度明顯增加，尤其是在2018年降幅高達(dá)6.4%，盡管如此，對(duì)比其他地區(qū)的金融效率，湖南省的金融效率仍處于較低的水平，表面湖南省未充分利用吸收的存款資源，金融效率上升空間較大。圖5湖南省金融效率3.2湖南省碳排放現(xiàn)狀湖南作為中部經(jīng)濟(jì)大省，近些年來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展持續(xù)向好，但從長(zhǎng)期來(lái)看，湖南省經(jīng)濟(jì)水平在全國(guó)范圍來(lái)看處于居中水平，能源與環(huán)境的開(kāi)發(fā)保護(hù)力度不夠，隨之帶來(lái)的碳排放也有所增加。湖南省工業(yè)產(chǎn)值較高，而湖南省煤炭短缺，沒(méi)有油，沒(méi)有氣，水資源的開(kāi)發(fā)基本飽和。長(zhǎng)期以來(lái)對(duì)各種能源的需求依賴(lài)于其他省份的轉(zhuǎn)移，大型產(chǎn)業(yè)的綜合能源消耗不斷增加，面臨著減少碳排放的迫切要求。湖南省政府也響應(yīng)中央號(hào)召，采取了一系列節(jié)能減排措施和政策。3.2.1湖南省碳排放總量鑒于本文是對(duì)湖南省金融發(fā)展對(duì)碳排放的實(shí)證分析，而又無(wú)公開(kāi)的明確數(shù)據(jù)表明湖南省碳排放的大小，本文將對(duì)湖南省碳排放進(jìn)行測(cè)算，采用大多數(shù)學(xué)者使用的PICC測(cè)算方法對(duì)湖南省碳排放進(jìn)行測(cè)度?；赑ICC測(cè)度方法和湖南省使用能源實(shí)際情況，本文將選取8種能源對(duì)碳排放進(jìn)行測(cè)算，這8種能源分別是煤炭、石油、天然氣。具體公式如下：C=i=18其中，C為碳排放總量；Ei為第i類(lèi)化石能源消耗量；Fi為第i類(lèi)化石能源折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)；Ki為第i類(lèi)化石能源的碳排放系數(shù)。碳排放系數(shù)取自IPCC碳排放計(jì)算指南，參照現(xiàn)有研究，折標(biāo)煤系數(shù)取自近幾年的《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。假定電不直接排放碳，考慮到數(shù)據(jù)的一致性和可獲得性，本文考慮了統(tǒng)計(jì)報(bào)告中除石油和液化天然氣之外的所有類(lèi)型的化石燃料，包括原煤、焦炭、原油、燃料油、汽油、煤油、柴油和天然氣，化石燃料年度消耗數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和2009表2各能源品種的標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)和碳排放系數(shù)能源品種煤炭焦炭原油汽油煤油柴油燃料油天然氣標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)0.71430.97141.42861.47141.47141.45711.42861.3300碳排放系數(shù)0.75590.85500.58570.55380.57140.59210.61850.4483由圖6可以看出，從2008年到2019年湖南省碳排放量整體呈上升趨勢(shì)。由于湖南的第二產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達(dá)，其所需要的能源數(shù)量也較多，導(dǎo)致湖南省的碳排放量一直居高不下，其中08年到11年屬于第一階段的上升，2010年到2013年有過(guò)一段時(shí)間的下降，而后13到16年碳排放又有上升的趨勢(shì)。近些年來(lái)，由于政策的變化和產(chǎn)業(yè)的升級(jí)，碳排放量也有所改變。圖6湖南省碳排放總量3.2.2湖南省碳排放強(qiáng)度衡量一個(gè)地區(qū)是否進(jìn)入低碳發(fā)展模式，一個(gè)很重要的指標(biāo)就是觀測(cè)其碳排放強(qiáng)度。碳排放強(qiáng)度是指一個(gè)地區(qū)或國(guó)家GDP每增加一單位所帶來(lái)的的溫室氣體的增長(zhǎng)變化。由于溫室氣體中大部分為二氧化碳，故一般采用二氧化碳代表溫室氣體。如圖7所示，湖南省碳排放強(qiáng)度一直呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)，且近幾年來(lái)保持相對(duì)平穩(wěn)的態(tài)勢(shì)，這是一個(gè)較好的信號(hào)，表明湖南省正逐步進(jìn)入低碳社會(huì)，政策執(zhí)行較好。結(jié)合圖6和圖7綜合分析，湖南省的碳排放雖然居高不下，但其碳排放強(qiáng)度一直有下降的趨勢(shì)，表明湖南省受其產(chǎn)業(yè)分布影響，工業(yè)產(chǎn)業(yè)多導(dǎo)致碳排放多，但得益于多年的政策實(shí)施和人們低碳生活的意識(shí)上升，碳排放強(qiáng)度逐年下降?？傮w來(lái)說(shuō)湖南省減排措施做得比較到位。圖7湖南省碳排放效率第四章湖南省金融發(fā)展對(duì)碳排放的影響實(shí)證分析4.1因?yàn)橥ㄟ^(guò)對(duì)時(shí)間序列取對(duì)數(shù)可以降低變量的尺度，緩解異方差的影響，所以本文構(gòu)建的多元線(xiàn)性回歸如下：ln其中C為常數(shù)，β1至β5為待估參數(shù)，4.2變量與數(shù)據(jù)從前文分析可知，金融發(fā)展將通過(guò)三種方式影響碳排放，故本文結(jié)合現(xiàn)實(shí)可得數(shù)據(jù)和參考現(xiàn)有文獻(xiàn)的做法，選取的解釋變量有:金融相關(guān)率(FIR)，是指全部金融資產(chǎn)與一個(gè)地區(qū)或國(guó)家國(guó)民生產(chǎn)總值的比率大小。全部的金融資產(chǎn)主要包括現(xiàn)實(shí)生活中流通的現(xiàn)金、銀行和證券公司等金融機(jī)構(gòu)的存貸款余額、保險(xiǎn)公司的保費(fèi)收入、以及股票市場(chǎng)的股票市值。參考大多數(shù)學(xué)者使用的是一個(gè)地區(qū)的全部金融機(jī)構(gòu)存貸款余額來(lái)衡量該地區(qū)的金融資產(chǎn)。技術(shù)進(jìn)步的衡量采用湖南省專(zhuān)利登記數(shù)來(lái)衡量，專(zhuān)利實(shí)際登記數(shù)量的增減可以從一個(gè)角度來(lái)判斷該年份的技術(shù)進(jìn)步程度。湖南省三大產(chǎn)業(yè)中第二產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率最高，同時(shí)第二產(chǎn)業(yè)是碳排放的重要源頭，因此采用第二產(chǎn)業(yè)在總產(chǎn)值中所占的比重（EIS）來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)碳排放的影響。金融發(fā)展也會(huì)通過(guò)人口的變化影響碳排放，故選取湖南省2008年至2019年的總?cè)丝谧鳛槿丝谥笜?biāo)（pop）。GDP是指一個(gè)國(guó)家或地區(qū)在一定時(shí)間內(nèi)運(yùn)用一定生產(chǎn)要素所生產(chǎn)出來(lái)的全部最終產(chǎn)品的市場(chǎng)價(jià)值。作為衡量一個(gè)地區(qū)發(fā)展水平的重要指標(biāo)，GDP也是金融發(fā)展影響碳排放的重要方式，故選取GDP作為解釋變量。被解釋變量選擇的則是碳排放量，因?yàn)楸疚目疾斓募礊樘寂欧诺臄?shù)量大小，且該數(shù)據(jù)是最為直觀判斷一個(gè)地區(qū)是否有進(jìn)入低碳社會(huì)的指標(biāo)。鑒于各變量的連續(xù)性和可得性。本文的GDP和人口，還有金融相關(guān)率和專(zhuān)利登記數(shù)的計(jì)算數(shù)據(jù)來(lái)源為2009年-2020年《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》，碳排放的測(cè)算指數(shù)源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，八大能源2008-2019年的總消費(fèi)量來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。表3數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)Lnco2lnEISLnFIRLnKLnpopLnGDPMean9.068605-0.8430130.6807616.7114918.87700510.04991Median9.085374-0.8324750.6522036.7152948.88059510.11398Maximum9.180612-0.7550230.8628906.8977058.89927010.59398Minimum8.910564-0.9942520.4574256.4982828.8313039.333213Std.Dev.0.076663-0.0804270.1339120.1360240.0223960.410636Observations121212121212表4lnco2和解釋變量之間的相關(guān)分析表CorrelationLnco2LnEISLnFIRLnKLnpoplnGDPLNco21.00000LnEIS-0.2871221.00000LnFIR0.669428-0.7537011.00000LnK-0.6817200.461797-0.7382691.00000Lnpop0.865144-0.4043260.8534530.9626591.00000LnGDP0.826057-0.5560310.922144-0.7490370.9626591.0000通過(guò)協(xié)方差分析，得到Lnco2與LnEIS、LnFIR、LnK、lnpop、lnGDP的相關(guān)系數(shù)分別為-0.287122、0.669428、-0.681720、0.865144、0.826057。這表明碳排放與金融相關(guān)率（FIR）、人口數(shù)量和GDP具有較大的相關(guān)性。而后我們可以對(duì)數(shù)據(jù)繼續(xù)進(jìn)行實(shí)證分析。4.3實(shí)證分析（1）單位根檢驗(yàn)運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法對(duì)時(shí)間序列變量進(jìn)行=析時(shí)，首先要對(duì)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，因?yàn)槿绻麑?duì)非平穩(wěn)的時(shí)間序列進(jìn)行計(jì)量分析極大可能會(huì)出現(xiàn)偽回歸的現(xiàn)象，得出的結(jié)果將不再具有現(xiàn)實(shí)意義。同時(shí)，在參數(shù)估計(jì)時(shí)應(yīng)用最為廣泛的普通最小二乘法也將不再適用。因此，在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析之前我們需要先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根的檢驗(yàn)，以保證數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。在單位根檢驗(yàn)的各種方法中，ADF單位根檢驗(yàn)是應(yīng)用最為廣泛的單位根檢驗(yàn)方法。此處選擇ADF檢驗(yàn)來(lái)判斷各序列是否平穩(wěn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。表5lnco2和解釋變量之間的相關(guān)分析表變量檢驗(yàn)形式（C、T、K）ADF檢驗(yàn)值5%顯著水平上的檢驗(yàn)值P值檢驗(yàn)結(jié)果Lnco2(C、T、2）-6.753926-4.1078330.0030平穩(wěn)LnEIS(C、T、2）-1.034712-3.9333640.8917不平穩(wěn)DLnEIS(C、T、2）-2.799514-4.0081570.2307不平穩(wěn)TLnEIS(C、T、2）-4.146350.0567平穩(wěn)***LnFIR(C、T、2）-4.639025-4.0081570.0225平穩(wěn)LnK(C、T、2）-1.884869-3.1753520.3262不平穩(wěn)DLnK(C、T、2）-2.518816-1.9823770.0178平穩(wěn)**LnGDP(C、T、2）-5.354271-4.0081750.0093平穩(wěn)Lnpop(C、T、2）-2.627043-3.1753520.1168不平穩(wěn)DLnpop(C、T、2）-8.982694-4.2465030.0008平穩(wěn)（注：D表示變量的一階差分，T表示變量的二階差分，**表示在5%的顯著水平上拒絕原假設(shè)，***表示在10%的顯著性水平上拒絕原假設(shè)）從檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，原序列平穩(wěn)的有Lnco2、LnFIR、lnGDP。其次，LnEIS的二階差分序列10%的顯著性水平上平穩(wěn)，LnK、lnpop的一階差分序列在5%的顯著性水平上平穩(wěn)，為了分析同階差分序列的協(xié)整關(guān)系，下面進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。（2）協(xié)整檢驗(yàn)協(xié)整檢驗(yàn)意為變量之間的長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，通過(guò)檢驗(yàn)對(duì)象的不同，分為對(duì)回歸系數(shù)的檢驗(yàn)和對(duì)回歸殘差的檢驗(yàn)，因?yàn)楸疚臎](méi)有采用VAR模型，故采用E-G兩步法對(duì)殘差序列進(jìn)行檢驗(yàn)。首先是對(duì)同階單整的Lnco2、LnFIR、LnK、LnEIS進(jìn)行簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸，得到初步的回歸結(jié)果，生成殘差序列。其次是對(duì)殘差序列做單位根檢驗(yàn)，由協(xié)整檢驗(yàn)一般規(guī)律可知，檢驗(yàn)方程中應(yīng)該選擇什么都不含有，得到伴隨概率為0.0259。結(jié)果表明拒絕原假設(shè)，認(rèn)為殘差序列不含有單位根。平穩(wěn)的殘差序列意味著Lnco2和LnFIR、LnK、LnEIS、Lnpop。LnGDP存在協(xié)整關(guān)系。（3）誤差修正模型因?yàn)樽兞渴欠瞧椒€(wěn)的，所以不能直接運(yùn)用OSL法，在同階單整序列存在協(xié)整關(guān)系的基礎(chǔ)上，建立誤差修正模型，反應(yīng)了短期偏離了均衡狀態(tài)，長(zhǎng)期應(yīng)該如何修正。用Eviews做出誤差修正模型的結(jié)果如下：Dlnco2=0.49+0.37Dlngpd+0.73Dlnpop-0.08Dlnfir+0.42ECM(-1)t=（31.8）（3.37）（6.57）（-2.17）（5.11）P（0.0000）（0.0026）（0.0000）（0.0405）（0.0000）R2=0.9447Adjusted-R2=0.9354（4）Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)Granger因果檢驗(yàn)的意義是指檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)變量的滯后性對(duì)被解釋變量是否有預(yù)測(cè)能力。因?yàn)橛行┳兞恐g的量上存在著等式，但是意義上沒(méi)有關(guān)系。從上面的回歸分析結(jié)果，我們不難得出對(duì)于湖南省來(lái)說(shuō)金融發(fā)展有利于促進(jìn)碳排放量的降低。那么，到底是金融發(fā)展引起碳排放量的降低，還是企業(yè)迫于減排壓力不得不加大資金投入，從而在一定程度上促進(jìn)了金融的發(fā)展。因此，本文將進(jìn)一步就金融發(fā)展規(guī)模指標(biāo)金融相關(guān)率與碳排放量之間存在怎樣的因果關(guān)系進(jìn)行更為詳盡的檢驗(yàn)。表6金融相關(guān)率與碳排放量的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)原假設(shè)X統(tǒng)計(jì)量P值金融相關(guān)率不是碳排放量的格蘭杰原因4.321640.0313碳排放量不是金融相關(guān)率的格蘭杰原因1.845770.2510根據(jù)格蘭杰檢驗(yàn)結(jié)果，可知在5%的顯著性水平下，金融相關(guān)率是引起碳排放量變化的格蘭杰原因，而碳排放量并不是金融相關(guān)率的格蘭杰原因，兩者僅存在單向的格蘭杰因果關(guān)系，即金融相關(guān)率只能單向的促進(jìn)碳排放量的降低。因此，我們認(rèn)為，具體到湖南省省來(lái)說(shuō)金融發(fā)展引起碳排放量的降低，并不是由于企業(yè)迫于減排壓力加大資金投入從而引起金融發(fā)展規(guī)模的擴(kuò)大。5結(jié)論與對(duì)策建議5.1結(jié)論本文分析了湖南省理論上碳減排的變動(dòng)趨勢(shì)主要影響因素,并得出以下結(jié)論:在考察期間,湖南省碳排放總量出現(xiàn)了增長(zhǎng)趨勢(shì)和周期性的特征，且碳排放強(qiáng)度持續(xù)下降。不同的能源效率和碳排放強(qiáng)度的提高差別很大。而在金融發(fā)展方面，與金融發(fā)展水平較高的省份比較表明，湖南省的金融發(fā)展仍有很大的發(fā)展空間，但金融體系的效率正在下降。在實(shí)證分析部分，本文定量分析了對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的金融支持對(duì)碳排放的影響?；谝陨辖Y(jié)論，本文提出了以下幾點(diǎn)政策建議，通過(guò)不同的政策手段促進(jìn)湖南經(jīng)濟(jì)的低碳發(fā)展。5.2對(duì)策建議5.2.1完善綠色金融，做好碳中和2021年是碳中和元年，湖南省如何開(kāi)啟碳中和的進(jìn)程顯得尤為重要，金融助力碳中和，就需要充分發(fā)揮金融在碳排放中的作用。綠色金融是指面對(duì)粗礦式的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，用多樣化的金融工具來(lái)改善環(huán)境問(wèn)題。綠色金融落實(shí)的好壞，會(huì)直接影響碳減排和碳中和的程度。這就需要加快建設(shè)湖南綠色金融發(fā)展機(jī)制，完善綠色金融法律機(jī)制，為湖南省的綠色金融創(chuàng)造良好發(fā)展環(huán)境。5.2.2培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)金融人才，促進(jìn)湖南金融業(yè)的發(fā)展湖南金融行業(yè)雖然一直處于不斷發(fā)展的過(guò)程中，但相比于東部地區(qū)的金融行業(yè)仍然有一定差距，這其中不僅與湖南金融發(fā)展環(huán)境有關(guān)，也與金融人才有關(guān)。人才的引入與培養(yǎng)，可以大大助力金融行業(yè)的發(fā)展。培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)的人才，組織金融研討會(huì)，創(chuàng)造良好的金融發(fā)展環(huán)境，也會(huì)讓湖南金融更有活力。5.2.3傳遞低碳生活理念近些年來(lái)，人們的生活方式發(fā)生著巨大的改變，共享經(jīng)濟(jì)也開(kāi)始盛行。低碳生活方式的傳遞，會(huì)讓人們有意識(shí)的節(jié)約能源，改變自己的生活方式，從日常小事做起。當(dāng)?shù)吞加^念深入人心，人們的生活品質(zhì)也會(huì)有巨大的改變。5.2.4加快金融行業(yè)的創(chuàng)新，助力產(chǎn)業(yè)升級(jí)金融行業(yè)的創(chuàng)新會(huì)增加資金的流動(dòng)和利用率，金融市場(chǎng)的繁榮也有利于產(chǎn)業(yè)的升級(jí)。金融創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)對(duì)新技術(shù)的投資，使得資金更多的流向?qū)嶓w企業(yè)，創(chuàng)造出更多的價(jià)值。同樣金融創(chuàng)新也可以投資與低碳相關(guān)的產(chǎn)業(yè)，例如新能源汽車(chē)，共享經(jīng)濟(jì)等。最后，有效推動(dòng)機(jī)構(gòu)投資者對(duì)環(huán)保相關(guān)金融衍生產(chǎn)品的使用，為低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供更加多樣化的融資渠道，確保研發(fā)低碳產(chǎn)業(yè)的投入資金充足。5.3論文存在的不足及進(jìn)一步研究建議首先，本文的金融發(fā)展量化指標(biāo)存在進(jìn)一步研究的空間。本文由于受相關(guān)數(shù)據(jù)可得性的限制，在梳理金融發(fā)展相關(guān)量化指標(biāo)的基礎(chǔ)之上，僅僅是使用多元線(xiàn)性回歸的方法構(gòu)建了包涵經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整三大維度相對(duì)全面的金融發(fā)展量化指標(biāo)，但由于金融發(fā)展是一個(gè)比較復(fù)雜的概念，伴隨金融體系的逐漸完善，金融產(chǎn)品將更加多樣化且金融功能將更加完善，金融發(fā)展的量化指標(biāo)也將更加多元化。為此優(yōu)化金融發(fā)展量化的指標(biāo)可成為后續(xù)進(jìn)一步深化研究金融發(fā)展與碳排放關(guān)系的研宄方向。參考文獻(xiàn)［1］Grossman，G.andA.Krueger．1995．EconomicEnvir