IBV-利用生成式 AI 增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)-整合產(chǎn)品開發(fā)、供應(yīng)鏈和可持續(xù)性-2024.08-24正式版

研究院|察利用生成式AI增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)整合產(chǎn)JonChambersEMEAIBMC/in/jon-chambers-9055581/Jon.Chambers@Didaskalou消費(fèi)能力中心IBMC/in/kostasdidaskalou/KDIDASKA@JaneCheung消費(fèi)行業(yè)全球研究負(fù)責(zé)人IBM研究院/in/janescheung/jane.cheung@數(shù)字孿生全球產(chǎn)負(fù)責(zé)人IBMC/in/velichety/在優(yōu)化新產(chǎn)開發(fā)和改消改進(jìn)協(xié)同傳統(tǒng)AI和生成式AI的機(jī)遇，從更成功地推出費(fèi)行業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)方，AI新消費(fèi)產(chǎn)到協(xié)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)以提高效率并減少浪費(fèi)。生成式潛力巨大。優(yōu)化整合生成式AI與供應(yīng)強(qiáng)韌性。支持可持續(xù)性和監(jiān)管合規(guī)性生成式AI功能可以支持整個(gè)消費(fèi)產(chǎn)推動(dòng)全方位的可持續(xù)性，并支持各個(gè)市場(chǎng)和地區(qū)的監(jiān)管合規(guī)性。快速采用消費(fèi)行業(yè)高管正在迅速采用生成式AI受訪高管認(rèn)或強(qiáng)烈認(rèn)生成式AI對(duì)其組織的未來(lái)至關(guān)重。而且，超過(guò)四分之三的受訪高管認(rèn)為應(yīng)迅速采用生成式AI1AI在競(jìng)爭(zhēng)激烈的消費(fèi)市場(chǎng)中推出新產(chǎn)歷來(lái)就企業(yè)臨的挑戰(zhàn)比以往更加嚴(yán)峻。規(guī)問(wèn)題到層出不窮的新產(chǎn)30,000種新消費(fèi)產(chǎn)1未能實(shí)現(xiàn)其在(NPI)流程中未針對(duì)牌組合中的新產(chǎn)建立全局視圖納入產(chǎn)時(shí)計(jì)劃實(shí)現(xiàn)峰銷量以及何時(shí)逐步淘汰產(chǎn)，時(shí)降低對(duì)其他產(chǎn)的影響。市場(chǎng)研究和消費(fèi)者就無(wú)法滿足消費(fèi)業(yè)績(jī)不佳以及供應(yīng)鏈效率低下。不切實(shí)際的時(shí)表和緊迫的期限2生成式提供的察可以在AI整個(gè)產(chǎn)生命期中融入可持續(xù)性。在新產(chǎn)(NPI)流程早期做出的決策也會(huì)產(chǎn)生一系列后續(xù)挑戰(zhàn)，從而影響供應(yīng)鏈和端到端產(chǎn)供應(yīng)和資限制風(fēng)險(xiǎn)管理和應(yīng)急規(guī)劃不足難以找到可靠的供應(yīng)有利的條款和確保新材料風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估不足和缺乏應(yīng)急規(guī)劃來(lái)應(yīng)對(duì)潛在的供應(yīng)鏈中斷或影響滿足生產(chǎn)和分銷求（例如自然災(zāi)害、地緣政治事件或供應(yīng)的能力。發(fā)布取得成功。供應(yīng)鏈可視性和協(xié)能力有限為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)并管理新產(chǎn)費(fèi)行業(yè)需一種更具前瞻性、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)且端到端的決缺乏端到端的供應(yīng)鏈可視性和協(xié)會(huì)導(dǎo)致溝通中斷、AI來(lái)協(xié)助和增強(qiáng)產(chǎn)發(fā)布取得成功。監(jiān)管和合規(guī)問(wèn)題除了優(yōu)化新產(chǎn)導(dǎo)入和供應(yīng)鏈整合，以及管理各個(gè)市場(chǎng)AI期如果在產(chǎn)開發(fā)階段沒(méi)有提前處理好監(jiān)管求和合規(guī)召回或供應(yīng)鏈中斷的風(fēng)險(xiǎn)，管理開啟一個(gè)全新的維度—改AI從而對(duì)成本和牌聲譽(yù)造成負(fù)影響。進(jìn)產(chǎn)采用并幫助做出更明智的決策。可持續(xù)性和供應(yīng)鏈透明度擔(dān)憂忽視新產(chǎn)和供應(yīng)鏈流程中的可持續(xù)性影響會(huì)增加監(jiān)管不合規(guī)的風(fēng)險(xiǎn)，并錯(cuò)失降本增效的機(jī)會(huì)。此外，未來(lái)對(duì)供應(yīng)鏈透明度的新產(chǎn)品23案例研究利用AI創(chuàng)造新的香水香型Symrise3Symrise料配料及活性化妝35,000種消費(fèi)供應(yīng)其AromasMoleculesSymrise還全球領(lǐng)先的香料材料生產(chǎn)。隨消費(fèi)市場(chǎng)對(duì)新香水香型的需求不斷增加，Symrise發(fā)現(xiàn)了利用其超過(guò)兩管理越來(lái)越短的產(chǎn)周時(shí)提高整體產(chǎn)AI用一款名為Philyra的AI市場(chǎng)和銷數(shù)據(jù)。AI料特性方Symrise利用AI設(shè)計(jì)的首款上市產(chǎn)在法國(guó)尼斯的世界香水大會(huì)上亮相。AIOBoticárioAI已成為調(diào)香師不可或缺的一項(xiàng)利Symrise。4超過(guò)四分之三的消費(fèi)行業(yè)高管認(rèn)或強(qiáng)烈認(rèn)應(yīng)迅速采用生成式以保持競(jìng)爭(zhēng)力。AIAI重要與許多其他行業(yè)也開始利用生成式AI來(lái)提升運(yùn)營(yíng)效率和協(xié)助做出決策。生成式AI采用于生成式AI的解決方案。這項(xiàng)技術(shù)在消費(fèi)聊天機(jī)器人和數(shù)字助手簡(jiǎn)在新產(chǎn)引入方AI可以通過(guò)分析與熱門產(chǎn)特性或消費(fèi)者偏好相關(guān)的歷史數(shù)據(jù)來(lái)幫助創(chuàng)造新的產(chǎn)AI有望進(jìn)一步提高消費(fèi)行業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率—IBMAI有機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)高達(dá)30%的效率提升。4IBM研究院(IBMIBV)行業(yè)高管正在迅速采用生成式AI或強(qiáng)烈認(rèn)生成式AI對(duì)其消費(fèi)組織的未來(lái)至關(guān)重行業(yè)高管認(rèn)或強(qiáng)烈認(rèn)應(yīng)迅速采用生成式AI55近一半的受訪消費(fèi)組織正在供應(yīng)鏈、物流和履行領(lǐng)域試點(diǎn)或?qū)嵤┥墒紸I40%的受訪組織正在產(chǎn)開發(fā)領(lǐng)域試點(diǎn)或?qū)嵤┥墒紸I3%的受訪組6開發(fā)和供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域優(yōu)化這項(xiàng)能力。圖1受訪組織在產(chǎn)品開發(fā)中采用生成式AI的情況3%49%25%20%3%不考慮正在試點(diǎn)正在實(shí)施和運(yùn)營(yíng)正在優(yōu)化

正在考慮和評(píng)估受訪組織在供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)中采用生成式AI的情況8%38%19%32%3%不考慮正在試點(diǎn)正在實(shí)施和運(yùn)營(yíng)正在優(yōu)化

正在考慮和評(píng)估信息來(lái)IBM業(yè)價(jià)225名全球零和消費(fèi)高管的調(diào)研。6通過(guò)以所未有的AI他方式無(wú)法獲取的見解。生成式AI行業(yè)高管一在尋求改進(jìn)新產(chǎn)淘汰的整個(gè)AI

AI和市場(chǎng)可以發(fā)揮至關(guān)重的協(xié)通過(guò)與可信賴的供應(yīng)的專有數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練生成式AI模型。于大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化供應(yīng)AI功能可以提供其他方式無(wú)法獲取的技術(shù)和解決方案AI開發(fā)的早期階段提供強(qiáng)大支持。將詳細(xì)的產(chǎn)和創(chuàng)新信息輸入到共公司利用生成式AI來(lái)處理這些數(shù)據(jù)，就可以加速其產(chǎn)共數(shù)據(jù)的動(dòng)機(jī)可能很大—獲得包裝合的可能性。生成式AI的另一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景在新產(chǎn)探索過(guò)程中，幫助研發(fā)專家尋找新技術(shù)和新材料。通過(guò)分析和理解來(lái)自研究出版物、新聞報(bào)道、貿(mào)易活動(dòng)、社交媒體等來(lái)的海量數(shù)AI可以總結(jié)可能的技術(shù)方案，并幫助規(guī)劃人員快速甄別出具備新興技術(shù)能力的供應(yīng)的性能和市場(chǎng)潛力。7生成式AI所實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)狀態(tài)在產(chǎn)推出后再逐步進(jìn)行優(yōu)化。生成式AI推出時(shí)就在產(chǎn)發(fā)布后再歷時(shí)數(shù)年試圖削減材料成本。圖2生成式AI在產(chǎn)品開發(fā)和供應(yīng)鏈職能中的應(yīng)用價(jià)排名產(chǎn)品開發(fā)97%92%91%增強(qiáng)知識(shí)搜索創(chuàng)建分析模型創(chuàng)建自定義產(chǎn)品可視化和設(shè)計(jì)供應(yīng)鏈95%89%81%增強(qiáng)知識(shí)搜索根據(jù)結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化總結(jié)復(fù)雜文檔數(shù)據(jù)生成需求預(yù)測(cè)信息來(lái)IBM業(yè)價(jià)225名全球零和消費(fèi)高管的調(diào)研。8生成式可以預(yù)測(cè)遵守新法規(guī)的AI地管理法規(guī)合規(guī)性。AI有望迅速而長(zhǎng)遠(yuǎn)地影響新產(chǎn)的實(shí)施更具戰(zhàn)略性的產(chǎn)規(guī)劃和產(chǎn)組合管理生成用于產(chǎn)像生成式AI生成式AI可以幫助產(chǎn)規(guī)劃人員準(zhǔn)確預(yù)測(cè)新產(chǎn)可以加速產(chǎn)會(huì)侵蝕現(xiàn)有產(chǎn)組特征。合的選擇和收入，并指導(dǎo)在特定渠道推出新產(chǎn)協(xié)助包裝設(shè)計(jì)和材料規(guī)劃免影響其他產(chǎn)的銷業(yè)績(jī)。生成式AI可以協(xié)助包裝設(shè)計(jì)人員開發(fā)產(chǎn)包裝的藝術(shù)支持運(yùn)營(yíng)性數(shù)字孿生設(shè)計(jì)和文案，并探索各種個(gè)性化選項(xiàng)。優(yōu)化的設(shè)計(jì)流程生成式AI可支持創(chuàng)建表示端到端供應(yīng)鏈的運(yùn)營(yíng)性數(shù)字和更高效的材料有助于更快地測(cè)試消費(fèi)者偏好、增加消孿生。在開發(fā)和推出新產(chǎn)之前，數(shù)字孿生可以模擬和費(fèi)者接受度并降低成本。建模新產(chǎn)的表現(xiàn)及其對(duì)供應(yīng)鏈的影響，從而形成良性更精確地預(yù)測(cè)需求生成式AI利用大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)建準(zhǔn)確的需求預(yù)限制影響供應(yīng)鏈的細(xì)微產(chǎn)變更數(shù)量測(cè)，從而將需求預(yù)測(cè)的實(shí)用性和準(zhǔn)確性提升到全新水生成式AIIBM業(yè)價(jià)研究院最近開展的對(duì)標(biāo)分析調(diào)晰準(zhǔn)確地理解供應(yīng)條款有望將預(yù)測(cè)誤差降研，48%的受訪高管預(yù)計(jì)生成式AI7與條件。這些及時(shí)的信息有助于減少交付給制造工廠的。低產(chǎn)變更不僅會(huì)產(chǎn)生更高的成本，例如小幅設(shè)計(jì)改動(dòng)造成材料過(guò)時(shí)或廢棄，還會(huì)導(dǎo)致官僚程序上的延誤和額外費(fèi)用。9更全地管理供應(yīng)和監(jiān)管合規(guī)性提高產(chǎn)過(guò)渡規(guī)劃效率通過(guò)總結(jié)供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)中供應(yīng)確定何時(shí)從貨架上撤下產(chǎn)替換一項(xiàng)極度AI復(fù)雜的決策。而生成式AI可以改進(jìn)供應(yīng)可以創(chuàng)建模型來(lái)優(yōu)化產(chǎn)過(guò)并發(fā)現(xiàn)新的毛利率增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。利用生成式AI從海量報(bào)到制造生成實(shí)用摘和包裝。決策者可以受益于多種觀點(diǎn)，并且可以做出對(duì)費(fèi)公司在多個(gè)市場(chǎng)和司法管轄區(qū)的合規(guī)能力。供應(yīng)鏈所有環(huán)節(jié)最有利的選擇。擴(kuò)展產(chǎn)期管理改進(jìn)貿(mào)易促銷和促銷資金管理生成式AI生成式AI工具可以訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)模型以處理產(chǎn)需求、提供翻譯服務(wù)以及優(yōu)化設(shè)計(jì)工作流程。產(chǎn)制造完成價(jià)及組合風(fēng)險(xiǎn)，AI工具還可以管理物料單并提供工程協(xié)從而消除管理貿(mào)易促銷中的不確定性。改采購(gòu)和入庫(kù)物流管理市時(shí)以及更快地響應(yīng)市場(chǎng)與消費(fèi)者趨勢(shì)。借助生成式AI公司可以實(shí)時(shí)整合關(guān)鍵采購(gòu)與供加快產(chǎn)追蹤和退貨應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，并總結(jié)狀態(tài)和警報(bào)信息。更快速準(zhǔn)確地識(shí)別AI的自動(dòng)化系統(tǒng)可以準(zhǔn)確分類退貨因、供應(yīng)問(wèn)題有助于提高制造效率。確定退貨政策優(yōu)先級(jí)并更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)退貨率，從而節(jié)省化物流運(yùn)營(yíng)。10案例研究利用AI助手捕獲機(jī)構(gòu)知識(shí)并提高生產(chǎn)力8英國(guó)糖業(yè)公司英國(guó)甜菜的獨(dú)家加工2,300家種植800萬(wàn)噸甜菜加工成約120應(yīng)量可滿足英國(guó)約50%分散以及員工嚴(yán)重依賴采用一種更有效的方式在組織各個(gè)層上共機(jī)構(gòu)知識(shí)。許多經(jīng)驗(yàn)豐富的專家已到達(dá)或接近退休階段，保存和分他們的知識(shí)變得越來(lái)越重探索如何將運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)與AIAI到到業(yè)公司還進(jìn)一步開發(fā)了更多的生成式AI“借助生成式言AI處理數(shù)百萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)（這所有決策的礎(chǔ)從而顯著增強(qiáng)人類能力，并實(shí)現(xiàn)顛覆性的制造DanielSimkiss英國(guó)糖業(yè)公司工業(yè)4.0負(fù)責(zé)人11生成式AI應(yīng)用：數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)發(fā)揮關(guān)越來(lái)越多的消費(fèi)公司開始識(shí)到生成式AI在優(yōu)化新產(chǎn)推出和供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)方時(shí)在采用過(guò)程中也臨與其他行業(yè)高管指出的六大障礙，我們發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)相關(guān)的問(wèn)題占其中一半。為了做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，理解數(shù)據(jù)至關(guān)重。數(shù)據(jù)的性質(zhì)和質(zhì)量還將決(ML)或生成式AI解決特定問(wèn)題的最有效AI并不和機(jī)器學(xué)習(xí)在許多應(yīng)用場(chǎng)景中仍然關(guān)鍵性技術(shù)。由于缺乏明確的標(biāo)準(zhǔn)，的受訪消費(fèi)首席執(zhí)行官推遲了63%的受訪首席執(zhí)行官表示在一個(gè)或多個(gè)核心戰(zhàn)略領(lǐng)域缺乏一致的標(biāo)9就明確的標(biāo)準(zhǔn)達(dá)成一致并提供有關(guān)客戶、市場(chǎng)和運(yùn)營(yíng)的及時(shí)可靠數(shù)據(jù)消費(fèi)行業(yè)的命脈。有效的標(biāo)準(zhǔn)制定流程以及數(shù)據(jù)管理與治理對(duì)于訓(xùn)練和運(yùn)行成功采用生成式AI所需的模型至關(guān)重。12圖3采用生成式AI的六大障礙52%對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性或偏見的擔(dān)憂49%財(cái)務(wù)理由/46%技術(shù)能力有限45%生成式AI專業(yè)能力不足44%對(duì)數(shù)據(jù)和信息隱私/保密性的擔(dān)憂40%可用于定制模型的專有數(shù)據(jù)不足信息來(lái)IBM業(yè)價(jià)225名全球零和消費(fèi)高管的調(diào)研。13案例研究利用AI簡(jiǎn)化不地區(qū)的監(jiān)管管理10全球性消費(fèi)公司這一家市數(shù)十億美元的全球性消費(fèi)行業(yè)中開展業(yè)務(wù)，入大量資來(lái)管理不合規(guī)和開發(fā)團(tuán)隊(duì)減少繁重來(lái)開AI。監(jiān)管數(shù)小時(shí)或數(shù)天時(shí)AI工具還讓產(chǎn)開發(fā)人員能夠在無(wú)縫的對(duì)話過(guò)程中分析法規(guī)對(duì)產(chǎn)規(guī)格?！C明生成式AI能夠在數(shù)至至億美元。14圖4生成式AI助手如何增強(qiáng)和加快監(jiān)管合規(guī)求產(chǎn)。15AI發(fā)效益越來(lái)越多的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)不再將可持續(xù)發(fā)展和運(yùn)營(yíng)視為單獨(dú)或相互競(jìng)爭(zhēng)的分之三的消費(fèi)行業(yè)高管表示會(huì)有識(shí)地將可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)與業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)目標(biāo)相融合。產(chǎn)生命周期中的大部分可持續(xù)性成本及其碳足跡都在設(shè)計(jì)階段確定的。如果在產(chǎn)品生命周期的早期階段考慮到可持續(xù)性因素，這些因素就更有可能融入運(yùn)營(yíng)并創(chuàng)造更大的開發(fā)階段使用生成式AI–的受訪消費(fèi)AI對(duì)于其可持續(xù)發(fā)展議程非常重。12–的受訪組織計(jì)劃增加對(duì)生成式AI的資以推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展。13建立數(shù)據(jù)平臺(tái)和決策者提供切實(shí)指導(dǎo)的察。在運(yùn)營(yíng)中嵌入可持續(xù)性的組織能夠更有效地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為83%的受訪高管認(rèn)為高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和透明度對(duì)于實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展14企業(yè)高管AI為挖掘數(shù)據(jù)的可持續(xù)性潛力創(chuàng)造了新的機(jī)會(huì)，83%的受訪高管認(rèn)為其組織更有可能利用數(shù)據(jù)能力在可持續(xù)創(chuàng)新和產(chǎn)/服務(wù)開發(fā)方創(chuàng)造重大15效益。此56%的受訪消費(fèi)行業(yè)高管表示，具有可視化功能的生成式AI模型將實(shí)16時(shí)發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈瓶頸。16案例研究通過(guò)技術(shù)整合打造更具可持續(xù)性的供應(yīng)鏈物流17智能綠色托盤托盤在供應(yīng)鏈中發(fā)揮重40%的公司在其供應(yīng)鏈中使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來(lái)追蹤貨物和監(jiān)控儲(chǔ)存條或減少分銷渠道中出現(xiàn)產(chǎn)質(zhì)量損失或損壞的影響。“智能綠色托盤”計(jì)劃利用區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)全的可追溯性，從而減少糾復(fù)使用的托盤與物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈相結(jié)合，企業(yè)可以優(yōu)化每個(gè)托盤的生命周環(huán)境隨企業(yè)采用物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈技術(shù)并應(yīng)用AI解決方案從收集的數(shù)據(jù)中獲取的貢獻(xiàn)。17建立可信的數(shù)據(jù)礎(chǔ)，充分釋放生成式盡早與合作伙伴和利益相關(guān)積極合作。AI的潛力。如果供應(yīng)和采購(gòu)經(jīng)理等相關(guān)方開始分流程和創(chuàng)新相關(guān)信息，并使用生成式AI分析這些數(shù)據(jù)，這將加速?gòu)?qiáng)大的數(shù)據(jù)礎(chǔ)對(duì)于于專有信息構(gòu)建和調(diào)優(yōu)AI模產(chǎn)型至關(guān)重開展數(shù)據(jù)評(píng)估，理解在哪些情況下使用傳統(tǒng)自動(dòng)化或的后續(xù)整改需求則會(huì)減少。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)處理高質(zhì)量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可創(chuàng)造更大效AI來(lái)處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大處AI或機(jī)設(shè)計(jì)供應(yīng)鏈經(jīng)理簡(jiǎn)化復(fù)雜的數(shù)據(jù)單性與功能性可器學(xué)習(xí)不最佳方案。評(píng)估當(dāng)前的新產(chǎn)導(dǎo)入流程并確定最具改進(jìn)潛力的初將新產(chǎn)推出作為整個(gè)產(chǎn)生命期的一部機(jī)器學(xué)習(xí)執(zhí)行預(yù)測(cè)性任務(wù)；而對(duì)于受益于自然語(yǔ)言理分來(lái)管理，并從一開始就確保產(chǎn)具有可持AI來(lái)確續(xù)性。保能夠更輕松地訪問(wèn)復(fù)雜數(shù)據(jù)并從中提取切實(shí)可行的積極運(yùn)用可持續(xù)發(fā)展數(shù)據(jù)和察來(lái)改企業(yè)和生態(tài)系統(tǒng)的AI用例如何創(chuàng)造更大價(jià)或引入風(fēng)AI來(lái)發(fā)現(xiàn)模式并從中揭示于可持續(xù)發(fā)展通過(guò)透明度建立用戶信任。和激勵(lì)機(jī)制。確保用戶理解生成式AI系統(tǒng)及其決策過(guò)程。這將增加對(duì)數(shù)字助理和其他增強(qiáng)型工具的信任和信心。復(fù)雜的AI模型對(duì)用戶而言就像透明度。根據(jù)用戶反饋和績(jī)效指標(biāo)審查和優(yōu)化解決方18關(guān)于專家察在IBM察和先進(jìn)的的業(yè)務(wù)和相關(guān)技術(shù)主題的觀點(diǎn)和察根據(jù)與全研究方法與技術(shù)，幫助他們?cè)谒蚕⑷f(wàn)變的業(yè)環(huán)境中保球主題專家的對(duì)話總結(jié)得出。持獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。相關(guān)報(bào)告IBM研究院零IBM20241https://www.ibm.

IBM研究院(IBV)站在技術(shù)與業(yè)的交匯com/downloads/cas/PKRVMKXD學(xué)者和主題專家的專業(yè)知識(shí)與全球研究和績(jī)效數(shù)據(jù)相結(jié)合，針對(duì)公共與私營(yíng)領(lǐng)重塑牌價(jià)域的關(guān)鍵議題提供可信的戰(zhàn)略察。IBM2023年/downloads/cas/7XWV8PND訪問(wèn)IBM價(jià)報(bào)/ibv/cn

CEO調(diào)CEO必須對(duì)的六個(gè)殘酷事實(shí)。IBM20241/downloads/cas/E8ZXYXGY19備注和參考資料1.Whyofnewproductsmissthemark.MIT10.UnpublishedIBMinternalprojectassessment.ProfessionalEducation.202411.Chambers,Jon,SachinGupta,UrsulaHeng,Mahesh

/blog/design/Dodani,andJaneCheung.Redesigningbrandvalues:why-95-of-new-products-miss-the-mark-and-how-Purposeandprofitconvergeincoreoperations.IBMyours-can-avoid-the-same-fate/InstituteforBusinessValue.April2023.https://ibm.2.Botwright,KimberleyandSpencerFeingold.“EUcosustainable-operations-consumer-productsgovernmentsbackhumanrightsandenvironmental12.TheGuidetoGenerativeAI:Sustainability.IBM

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