異構平臺并行計算任務調度

18/22異構平臺并行計算任務調度第一部分異構平臺并行計算特點 2第二部分任務調度算法分類 4第三部分靜態(tài)任務調度策略 5第四部分動態(tài)任務調度策略 8第五部分混合任務調度機制 11第六部分任務遷移與負載均衡 13第七部分調度性能評價指標 15第八部分云平臺調度優(yōu)化策略 18

第一部分異構平臺并行計算特點異構平臺并行計算特點

1.計算異構性：

*不同的硬件架構，如CPU、GPU、FPGA、加速器，具有不同的計算能力和特性。

*例如，CPU擅長于順序處理，而GPU適合于并行計算。

2.內存異構性：

*不同類型的內存，如主內存、高速緩存、局部內存，具有不同的訪問速度和容量。

*例如，主內存容量較大但訪問速度較慢，而高速緩存容量較小但訪問速度較快。

3.通信異構性：

*不同的通信機制，如總線、網絡、互連網絡，具有不同的傳輸速率和延遲。

*例如，總線傳輸速率較慢但延遲較低，而網絡傳輸速率較高但延遲較高。

4.并行模型異構性：

*不同的并行編程模型，如共享內存、消息傳遞、單指令多數(shù)據（SIMD），適用于不同的應用場景。

*例如，共享內存模型適用于數(shù)據共享較多的應用，而消息傳遞模型適用于數(shù)據分布較廣的應用。

5.負載不均衡：

*由于硬件異構性，不同類型的硬件對同一任務的處理效率可能不同。

*導致負載不均衡，影響并行計算性能。

6.資源爭用：

*不同任務或進程同時請求同一資源時，可能發(fā)生資源爭用。

*例如，多個任務同時訪問主內存會導致內存帶寬爭用。

7.數(shù)據移動開銷：

*異構平臺上，數(shù)據在不同類型的內存或硬件之間傳輸需要時間和開銷。

*例如，將數(shù)據從主內存?zhèn)鬏數(shù)紾PU內存會產生較大的數(shù)據移動開銷。

8.開發(fā)復雜性：

*異構平臺并行編程涉及多種硬件架構、內存類型和通信機制的協(xié)同工作。

*增加開發(fā)復雜性，需要掌握不同領域的知識和技能。

9.性能可預測性差：

*異構平臺的性能受多種因素影響，導致性能的可預測性較差。

*例如，特定任務的性能可能受硬件兼容性、數(shù)據分布和負載平衡等因素影響。

10.可移植性受限：

*異構平臺并行程序通常難以在不同平臺上移植。

*原因是不同平臺的硬件架構、內存結構和通信機制可能存在差異。第二部分任務調度算法分類關鍵詞關鍵要點主題名稱：靜態(tài)任務調度算法

1.根據任務信息和平臺資源靜態(tài)預分配任務，無需考慮任務執(zhí)行過程中的動態(tài)變化。

2.算法復雜度較低，易于實現(xiàn)，適用于任務規(guī)模小、執(zhí)行時間較短且任務執(zhí)行過程基本穩(wěn)定的情況。

3.典型的算法包括先來先服務（FCFS）、最短作業(yè)優(yōu)先（SJF）、最長作業(yè)優(yōu)先（LJF）等。

主題名稱：動態(tài)任務調度算法

任務調度算法分類

靜態(tài)調度算法

*先到先服務(FCFS)：按任務到達順序安排任務。

*最短作業(yè)時間優(yōu)先(SJF)：優(yōu)先安排執(zhí)行時間最短的任務。

*優(yōu)先級調度：根據任務優(yōu)先級分配資源，優(yōu)先級較高的任務優(yōu)先執(zhí)行。

*循環(huán)調度：按順序依次分配資源給任務，每個任務執(zhí)行固定時間片。

動態(tài)調度算法

*輪轉調度：將任務置入隊列，按時間片輪流執(zhí)行，每個任務執(zhí)行時間片后被移至隊尾。

*時間片輪轉調度：類似輪轉調度，但每個任務執(zhí)行一個固定的時間片。

*最短剩余時間優(yōu)先(SRPT)：優(yōu)先安排執(zhí)行時間最短的任務，即使該任務未到達。

*最短響應比優(yōu)先(SRPTF)：根據任務的響應比進行調度，響應比定義為（等待時間+剩余執(zhí)行時間）/剩余執(zhí)行時間。

自適應調度算法

*反饋調度：根據任務的執(zhí)行歷史信息動態(tài)調整調度策略。

*公平調度：確保所有任務獲得公平的資源分配。

*預測調度：基于歷史數(shù)據預測任務的執(zhí)行時間，從而優(yōu)化調度策略。

混合調度算法

*靜態(tài)-動態(tài)調度：在任務調度過程中使用靜態(tài)和動態(tài)算法的組合。

*并行-串行調度：同時調度并行和串行任務。

*層次化調度：使用多個調度層，每個層負責不同級別的調度決策。

目標函數(shù)

任務調度算法通常根據以下目標函數(shù)進行優(yōu)化：

*最小化平均等待時間：減少任務在隊列中等待執(zhí)行的時間。

*最小化平均周轉時間：減少任務從提交到完成所需的時間。

*最大化資源利用率：確保計算資源得到充分利用。

*公平性：確保所有任務獲得公平和合理的資源分配。

*可伸縮性：能夠支持不斷變化的工作負載和系統(tǒng)規(guī)模。第三部分靜態(tài)任務調度策略關鍵詞關鍵要點【分區(qū)型調度】：

1.將異構計算資源按照資源類型或性能特征劃分為多個分區(qū)，每個分區(qū)包含相同或相近的計算資源。

2.為每個分區(qū)分配特定類型的任務，充分利用分區(qū)的計算能力和減少跨分區(qū)的數(shù)據傳輸開銷。

3.任務分配算法考慮任務類型、分區(qū)資源特性和任務之間的依賴關系，提高資源利用率和執(zhí)行效率。

【基于優(yōu)先級的調度】：

靜態(tài)任務調度策略

簡介

靜態(tài)任務調度策略是一種預先分配任務到處理器的方式，任務分配在程序執(zhí)行之前完成。該策略的主要優(yōu)點是它不需要在運行時做出調度決策，從而消除了調度開銷。然而，由于靜態(tài)策略無法適應應用程序的動態(tài)行為，因此可能導致負載不平衡和處理器閑置。

分類

靜態(tài)任務調度策略可分為以下幾類：

*輪詢調度（RoundRobin）：任務依次循環(huán)分配給處理器，不考慮任務大小或處理器負載。

*靜態(tài)優(yōu)先級調度（StaticPriority）：任務根據其預定義優(yōu)先級分配給處理器。優(yōu)先級較高的任務優(yōu)先執(zhí)行。

*循環(huán)調度（Cyclic）：任務以預先指定的順序分配給處理器。

*靜態(tài)分塊調度（StaticBlock）：任務被劃分為固定大小的塊，每個塊分配給一個特定的處理器。

*網格調度（Grid）：任務分配到一個二維或三維網格中，每個處理器負責網格中的一個子區(qū)域。

評估指標

靜態(tài)任務調度策略的評估指標包括：

*負載平衡：分配給不同處理器的任務數(shù)量之間的差異。

*處理器閑置時間：處理器空閑等待任務的時間百分比。

*調度開銷：執(zhí)行調度算法所花費的時間。

*適應性：策略適應應用程序動態(tài)行為的能力。

選擇

選擇合適的靜態(tài)任務調度策略取決于應用程序的特點和平臺架構：

*對于具有均勻任務大小和低通信開銷的應用程序，輪詢調度或靜態(tài)優(yōu)先級調度可能是一個好的選擇。

*對于具有較大分散任務大小的應用程序，循環(huán)調度或靜態(tài)分塊調度可以提供更好的負載平衡。

*網格調度適用于在多維空間中分配任務的應用程序。

應用

靜態(tài)任務調度策略廣泛應用于并行計算領域，包括：

*多核處理器：將任務分配到處理器內核。

*分布式內存系統(tǒng)：將任務分配到計算節(jié)點。

*異構平臺：將任務分配到具有不同處理能力和內存容量的設備。

優(yōu)點

*低調度開銷

*確定性調度

*易于實現(xiàn)

缺點

*缺乏適應性

*可能導致負載不平衡和處理器閑置

改進

為了克服靜態(tài)任務調度策略的局限性，研究人員提出了一些改進方法，例如：

*自適應靜態(tài)調度：根據應用程序的運行時行為動態(tài)調整調度策略。

*混合調度：結合靜態(tài)和動態(tài)策略以利用兩者的優(yōu)點。

*預測調度：使用預測模型來預測應用程序的未來行為，從而提高調度決策的質量。第四部分動態(tài)任務調度策略關鍵詞關鍵要點【動態(tài)任務調度策略】

1.動態(tài)任務調度是根據運行時系統(tǒng)信息進行實時決策，以優(yōu)化任務執(zhí)行效率。

2.考慮系統(tǒng)當前狀態(tài)，如資源利用率、任務優(yōu)先級和數(shù)據可用性，動態(tài)調整任務分配和執(zhí)行順序。

3.利用預測模型和優(yōu)化算法，預測任務執(zhí)行時間和系統(tǒng)資源需求，并據此進行決策。

【任務優(yōu)先級感知調度】

動態(tài)任務調度策略

#1.簡介

動態(tài)任務調度策略是一種任務調度策略，它可以在運行時根據系統(tǒng)狀態(tài)和任務特征動態(tài)調整任務分配和執(zhí)行順序。與靜態(tài)調度策略相比，動態(tài)調度策略具有更高的靈活性，能夠適應復雜多變的計算環(huán)境。

#2.常見動態(tài)任務調度算法

2.1.基于優(yōu)先級的調度

此算法將任務分配優(yōu)先級，并根據優(yōu)先級順序進行執(zhí)行。優(yōu)先級可基于任務的急迫性、資源需求或其他用戶定義的因素。

2.2.基于預測的調度

此算法使用預測模型來預測任務的執(zhí)行時間和資源消耗?；诖祟A測，調度程序可以優(yōu)化任務分配，以最大化資源利用率和減少平均周轉時間。

2.3.基于反饋的調度

此算法不斷監(jiān)視系統(tǒng)狀態(tài)和任務執(zhí)行情況，并基于反饋調整調度決策。例如，調度程序可以檢測資源瓶頸并重新分配任務，以避免死鎖或性能下降。

2.4.基于貪婪的調度

此算法根據即時利益做出局部最優(yōu)的調度決策。例如，貪婪調度程序可能會優(yōu)先分配高資源需求的任務，以最大化短期性能。

2.5.基于混合的調度

此算法結合多種調度算法來優(yōu)化調度決策。例如，調度程序可以首先使用基于優(yōu)先級的調度，然后根據系統(tǒng)反饋進行微調。

#3.影響動態(tài)任務調度策略的因素

3.1.任務特征

任務的特征，例如任務的粒度、資源需求和依賴關系，會影響調度策略的選擇。

3.2.系統(tǒng)狀態(tài)

系統(tǒng)狀態(tài)，例如資源可用性、網絡延遲和負載，會影響調度決策。

3.3.目標函數(shù)

調度目標函數(shù)，例如最小化執(zhí)行時間、最大化資源利用率或滿足截止時間，會指導調度策略的制定。

#4.動態(tài)任務調度策略的優(yōu)點

*靈活性:動態(tài)調度策略能夠適應變化的系統(tǒng)條件和任務特征。

*效率:通過優(yōu)化任務分配和執(zhí)行順序，動態(tài)調度策略可以提高資源利用率和減少執(zhí)行時間。

*可擴展性:動態(tài)調度策略可以處理大規(guī)模異構平臺上的海量任務。

*容錯性:動態(tài)調度策略可以處理任務故障和資源故障，并重新分配任務以最小化影響。

#5.動態(tài)任務調度策略的缺點

*復雜性:動態(tài)調度策略比靜態(tài)調度策略更復雜，需要考慮更多因素。

*開銷:動態(tài)調度策略在做出決策和調整分配時需要額外的計算開銷。

*預測不準確:基于預測的調度算法依賴于預測，而預測可能不總是準確的。

#6.結論

動態(tài)任務調度策略為異構平臺并行計算提供了一種有效的手段來優(yōu)化任務執(zhí)行。通過根據系統(tǒng)狀態(tài)和任務特征動態(tài)調整調度決策，動態(tài)調度策略能夠提高性能、效率和容錯性。在選擇和設計動態(tài)任務調度策略時，需要考慮任務特征、系統(tǒng)狀態(tài)和調度目標函數(shù)。第五部分混合任務調度機制關鍵詞關鍵要點混合任務調度機制

主題名稱：靜態(tài)與動態(tài)任務調度

1.靜態(tài)調度：在任務提交前確定任務分派，優(yōu)點是開銷低，缺點是缺乏靈活性。

2.動態(tài)調度：在任務執(zhí)行過程中動態(tài)調整任務分配，優(yōu)點是靈活且能優(yōu)化資源利用率，缺點是開銷較高。

主題名稱：任務優(yōu)先級調度

混合任務調度機制

混合任務調度機制旨在解決異構平臺并行計算中不同任務對資源需求和執(zhí)行特征的差異性，兼顧任務優(yōu)先級和平臺異構性等因素，以提高資源利用率和并行計算效率?；旌先蝿照{度機制通常以靜態(tài)調度和動態(tài)調度相結合的方式實現(xiàn)。

靜態(tài)調度

*任務預先分配：將任務預先分配到特定的計算資源上，并根據資源特性調整任務參數(shù)，以優(yōu)化任務執(zhí)行效率。

*負載均衡：在執(zhí)行過程中，根據資源負載情況，動態(tài)調整任務分配，以實現(xiàn)負載均衡，避免資源爭用和空閑。

動態(tài)調度

*任務隊列：將任務放入隊列中，根據任務優(yōu)先級、資源可用性等因素，動態(tài)選擇任務執(zhí)行順序。

*資源協(xié)商：任務與資源協(xié)商，協(xié)商出最合適的執(zhí)行方案，考慮任務執(zhí)行時間、資源消耗等因素，實現(xiàn)資源最優(yōu)分配。

*調度策略：采用不同的調度策略，如優(yōu)先級調度、時間共享調度、搶占式調度等，以適應不同任務和資源特性。

混合任務調度機制的優(yōu)勢

*兼顧任務優(yōu)先級和平臺異構性：靜態(tài)調度保證高優(yōu)先級任務的優(yōu)先執(zhí)行，動態(tài)調度適應平臺異構性，提高資源利用率。

*提高資源利用率：通過負載均衡和動態(tài)資源分配，避免資源爭用和空閑，最大限度地利用計算資源。

*縮短任務執(zhí)行時間：根據任務特性和平臺特性，優(yōu)化任務執(zhí)行參數(shù)，縮短任務執(zhí)行時間，提高并行計算效率。

混合任務調度機制的挑戰(zhàn)

*資源異構性：不同計算資源的性能、功耗、內存帶寬等存在差異，需要考慮異構性對調度的影響。

*任務復雜性：任務可能包含復雜的依賴關系、不同執(zhí)行路徑等，調度時需要考慮任務結構和執(zhí)行特性。

*動態(tài)性：平臺負載、任務提交率等因素不斷變化，需要動態(tài)調整調度策略以適應這些變化。

混合任務調度機制的發(fā)展趨勢

*人工智能輔助調度：利用人工智能技術分析任務特性、平臺特性和調度歷史數(shù)據，輔助制定更優(yōu)的調度策略。

*基于云的調度：將云計算平臺引入調度系統(tǒng)，實現(xiàn)大規(guī)模異構平臺的統(tǒng)一調度和管理。

*綠色調度：考慮任務執(zhí)行對功耗的影響，優(yōu)化調度策略以降低平臺能耗，實現(xiàn)綠色計算。第六部分任務遷移與負載均衡任務遷移與負載均衡

在異構平臺并行計算中，任務遷移和負載均衡是關鍵技術，用于優(yōu)化資源利用率和提高性能。

任務遷移

任務遷移是指將任務從一個計算節(jié)點轉移到另一個計算節(jié)點的過程。遷移的目的是優(yōu)化負載分配，提高計算效率。當源節(jié)點負載過高或目標節(jié)點空閑時，通常會觸發(fā)任務遷移。

任務遷移涉及以下步驟：

*確定要遷移的任務。

*選擇目標節(jié)點。

*暫停任務執(zhí)行。

*將任務狀態(tài)和數(shù)據傳輸?shù)侥繕斯?jié)點。

*在目標節(jié)點恢復任務執(zhí)行。

任務遷移的挑戰(zhàn)包括：

*通信開銷：任務狀態(tài)和數(shù)據的傳輸可能會產生巨大的通信開銷，特別是對于大規(guī)模任務。

*數(shù)據一致性：在遷移過程中，需要確保任務數(shù)據的一致性。

*負載均衡策略：確定要遷移的任務以及選擇目標節(jié)點的策略至關重要，以最大化收益和最小化開銷。

負載均衡

負載均衡是指將任務分配給異構計算節(jié)點，以優(yōu)化資源利用率和最小化計算時間。通過平衡節(jié)點上的負載，可以防止過載和閑置，從而提高整體性能。

負載均衡涉及以下步驟：

*監(jiān)測節(jié)點負載。

*根據負載情況調整任務分配。

*根據特定策略遷移任務。

負載均衡策略包括：

*靜態(tài)負載均衡：在任務啟動前進行負載分配，假設負載是固定的。

*動態(tài)負載均衡：在運行時調整負載分配，根據當前負載情況進行響應。

*局部負載均衡：只考慮附近節(jié)點的負載信息，用于小規(guī)模系統(tǒng)。

*全局負載均衡：考慮所有節(jié)點的負載信息，用于大規(guī)模系統(tǒng)。

負載均衡的挑戰(zhàn)包括：

*負載信息準確性：準確的負載信息對于有效負載均衡至關重要。

*策略選擇：不同負載均衡策略在不同情景下的效果不同，選擇合適的策略很重要。

*開銷：負載均衡本身也會產生開銷，例如通信和計算用于監(jiān)測和調整負載。

聯(lián)合作業(yè)

任務遷移和負載均衡通常協(xié)同工作，以優(yōu)化異構平臺并行計算。任務遷移用于處理負載不平衡，而負載均衡用于動態(tài)調整任務分配。通過結合這兩個技術，可以顯著提高計算效率和資源利用率。

示例

在分布式深度學習訓練中，任務遷移和負載均衡可以優(yōu)化訓練速度和資源利用率。例如，當一個計算節(jié)點訓練的模型參數(shù)比其他節(jié)點落后時，可以將該節(jié)點訓練的任務遷移到其他空閑節(jié)點。負載均衡器可以通過監(jiān)測節(jié)點的負載情況，自動觸發(fā)任務遷移，以確保所有節(jié)點上的訓練進度均衡。第七部分調度性能評價指標關鍵詞關鍵要點任務執(zhí)行時間

1.衡量任務在完成所有計算后從提交到完成所需的時間。

2.考慮調度算法的效率、平臺資源分配和通信開銷等因素。

3.較短的任務執(zhí)行時間表明調度算法的有效性和平臺的并行性能。

系統(tǒng)吞吐量

1.測量在給定時間內系統(tǒng)處理的任務數(shù)量。

2.反映調度算法的并行處理能力和平臺資源利用率。

3.較高的系統(tǒng)吞吐量表明調度算法可以有效地分配資源并最大化并行性。

資源利用率

1.衡量平臺資源（如處理器、內存和網絡）在任務執(zhí)行期間的利用率。

2.考察調度算法在避免資源空閑和利用過度之間的平衡。

3.高資源利用率意味著調度算法可以有效地分配資源，從而減少浪費并提高計算效率。

等待時間

1.測量任務從提交到開始執(zhí)行之前在隊列中等待的時間。

2.受調度算法的公平性、優(yōu)先級策略和資源分配的影響。

3.較短的等待時間表明調度算法可以公平和高效地管理任務。

平均周轉時間

1.衡量任務從提交到完成整個生命周期的總時間。

2.包含等待時間、執(zhí)行時間和任何其他開銷。

3.較短的平均周轉時間表明調度算法可以優(yōu)化任務流，從而提高平臺的整體效率。

調度開銷

1.測量調度算法本身的執(zhí)行和管理任務所需的計算和通信開銷。

2.受算法復雜性、平臺規(guī)模和任務數(shù)量的影響。

3.低調度開銷對于最大化平臺資源的利用和避免性能瓶頸至關重要。調度性能評價指標

1.平均等待時間（AWT）

衡量任務從提交到執(zhí)行開始之間等待的時間。較低的AW值表示更好的調度性能，因為任務在隊列中等待的時間更短。

2.平均周轉時間（ATT）

衡量任務從提交到完成之間花費的總時間。ATT值低表示調度性能好，因為任務在系統(tǒng)中花費的時間更少。

3.吞吐率

衡量單位時間內完成的任務數(shù)量。較高的吞吐率值表示更好的調度性能，因為系統(tǒng)處理任務的能力更強。

4.調度效益

衡量調度程序在分配任務到資源方面的效率。較高的調度效益值表示更好的性能，因為調度程序可以在更高效地利用資源。

5.調度開銷

衡量調度程序在查找和分配任務時消耗的計算資源。較低的調度開銷值表示更好的性能，因為調度程序不會消耗太多資源。

6.公平性

衡量調度程序在分配任務到資源時的公平性。較高的公平性值表示更好的性能，因為調度程序可以確保所有資源都能公平地分配任務。

7.可擴展性

衡量調度程序在處理更大規(guī)模的系統(tǒng)時的能力。較高的可擴展性值表示更好的性能，因為調度程序可以處理更多的任務和資源。

8.容錯性

衡量調度程序在系統(tǒng)故障或任務失敗時的恢復能力。較高的容錯性值表示更好的性能，因為調度程序可以在出現(xiàn)故障時繼續(xù)處理任務。

9.可管理性

衡量調度程序監(jiān)控、管理和配置的難易程度。較高的可管理性值表示更好的性能，因為調度程序易于管理和調整。

10.成本效益

衡量調度程序的性能與其成本之間的關系。較高的成本效益值表示更好的性能，因為調度程序可以以相對較低的成本提供良好的性能。

其他指標：

資源利用率：衡量系統(tǒng)中資源被有效利用的程度。

任務成功率：衡量成功完成任務的比例。

任務失敗率：衡量任務失敗的比例。

平均任務處理時間：衡量任務在系統(tǒng)中處理的平均時間。

平均隊列長度：衡量任務在隊列中的平均長度。

選擇合適的調度性能評價指標對于評估異構平臺并行計算任務調度的有效性至關重要。這些指標可以用來比較不同調度算法的性能，并確定需要改進的領域。第八部分云平臺調度優(yōu)化策略關鍵詞關鍵要點云平臺調度優(yōu)化策略

1.動態(tài)資源管理：

-采用自動伸縮機制，根據任務需求實時調整資源分配。

-利用預測算法，預測任務負載并預先分配資源，提高資源利用率。

2.任務調度策略：

-實現(xiàn)基于優(yōu)先級的調度算法，根據任務重要性分配資源。

-采用基于優(yōu)先級的調度算法，將高優(yōu)先級任務優(yōu)先調度執(zhí)行。

-結合任務類型和資源需求進行調度，優(yōu)化任務執(zhí)行效率。

3.負載均衡技術：

-通過負載均衡器均勻分配任務負載，避免資源瓶頸。

-采用多級負載均衡機制，根據任務特征和平臺資源進行分級調度。

-利用虛擬化技術，將任務隔離在不同的虛擬機中，提高并發(fā)執(zhí)行能力。

趨勢和前沿

1.容器化技術：

-采用容器化技術打包任務，實現(xiàn)跨平臺部署和快速啟動。

-利用容器編排系統(tǒng)，管理和協(xié)調容器化任務的執(zhí)行，提高資源利用率。

2.Serverless架構：

-采用Serverless架構，按需分配資源，并按實際使用量付費。

-無需管理底層資源，降低運維成本，提升開發(fā)效率。

3.人工智能輔助調度：

-利用機器學習和人工智能算法，分析任務特征和資源狀態(tài)。

-建立優(yōu)化模型，預測任務需求并動態(tài)分配資源，提高調度效率。云平臺調度優(yōu)化策略

云平臺提供虛擬化資源池，支持異構并行計算任務的動態(tài)調度。為實現(xiàn)高效調度，需要采用優(yōu)化策略，主要包括以下方面：

1.資源感知調度

*負載均衡：將任務分配到負載較低的計算節(jié)點，避免資源瓶頸。

*資源預留：為關鍵任務預留特定資源，保證其性能不受其他任務影響。

*動態(tài)資源調整：根據任務需求和平臺負載情況動態(tài)調整資源分配，優(yōu)化資源利用率。

2.依賴關系管理

*數(shù)據局部性：優(yōu)先調度數(shù)據訪問頻繁的任務到存儲節(jié)點附近的計算節(jié)點，減少數(shù)據傳輸開銷。

*任務圖優(yōu)化：識別和優(yōu)化任務依賴關系，縮短任務執(zhí)行路徑，加快任務完成。

*并行度調整：根據平臺資源可用性和任務特性調整任務并行度，平衡計算效率和資源利用率。

3.啟發(fā)式調度

*最短作業(yè)優(yōu)先：優(yōu)先調度執(zhí)行時間較短的任務，提升整體吞吐量。

*最長期限優(yōu)先：優(yōu)先調度截