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文檔簡介
6.3.1離散型隨機(jī)變量的均值北師大版(2019)選擇性必修一學(xué)習(xí)目標(biāo)1.通過實(shí)例理解離散型隨機(jī)變量的均值的含義,了解隨機(jī)變量的均值與樣本均值的區(qū)別與聯(lián)系.2.能計(jì)算簡單離散型隨機(jī)變量的均值,并能解決一些實(shí)際問題.3.體會運(yùn)用離散型隨機(jī)變量的均值思想描述和分析某些隨機(jī)現(xiàn)象的方法,在簡單應(yīng)用中培養(yǎng)學(xué)生分析和解決問題的能力.學(xué)習(xí)重點(diǎn)學(xué)習(xí)難點(diǎn)離散型隨機(jī)變量均值的含義及其應(yīng)用.離散型隨機(jī)變量均值的含義及其應(yīng)用.新課導(dǎo)入
已知在10件產(chǎn)品中有2件不合格品.從這10件產(chǎn)品中任取3件,用X表示取得產(chǎn)品中的不合格品的件數(shù).我們可求得X的分布列如表:現(xiàn)在我們關(guān)心,取3件該產(chǎn)品時(shí),平均會取到幾件不合格品?那么,怎樣的一個(gè)數(shù)能夠"代表"這個(gè)隨機(jī)變量取值的平均水平呢?新課學(xué)習(xí)問題1:已知在10件產(chǎn)品中有2件不合格品,從這10件產(chǎn)品中任取3件,用X表示取得產(chǎn)品中不合格品的件數(shù),求X的分布列.問題2:在問題1的條件下,從這10件產(chǎn)品中任取3件,平均會取到幾件不合格品?可否根據(jù)分布列得到一個(gè)數(shù),這個(gè)數(shù)能“代表”這個(gè)隨機(jī)變量取值的平均水平呢?探究:由于隨機(jī)變量X可能的取值為0,1,2.可否將三者的算術(shù)平均“1”“代表”這個(gè)隨機(jī)變量的平均水平呢?為什么?問題3:設(shè)有12個(gè)西瓜,其中有4個(gè)質(zhì)量是5kg,3個(gè)質(zhì)量是6kg,5個(gè)質(zhì)量是7kg,求這12個(gè)西瓜的平均質(zhì)量.類比問題3的方法,給出問題2的解決方法.思考1:用上述方法求得隨機(jī)變量X的平均取值是否合理?
合理,這種取平均值的方法,考慮到了不同變量在總體中的比例份額,變量所占份額越大,對整組數(shù)據(jù)的平均數(shù)影響越大.思考2:抽出的不合格品的平均值是否可以是小數(shù)?可以,這個(gè)平均值的意義在于告訴我們抽出的不合格品最有可能出現(xiàn)的一個(gè)值,作用在于對結(jié)果的估計(jì),得到的結(jié)果可能是與它接近的一個(gè)整數(shù).?dāng)?shù)學(xué)期望概念理解(1)均值EX刻畫的是X取值的“中心位置”,反映了離散型隨機(jī)變量X取值的平均水平,是隨機(jī)變量X的一個(gè)重要特征.(2)均值EX是隨機(jī)變量X取各個(gè)值的加權(quán)平均,由X的分布列完全確定.問題5:隨機(jī)變量的均值與樣本均值的聯(lián)系與區(qū)別是什么?
隨機(jī)變量的均值是一個(gè)常數(shù),而樣本均值是一個(gè)隨機(jī)變量,樣本均值隨樣本的變化而變化,這是兩個(gè)均值的根本區(qū)別,在隨機(jī)變量均值未知的情況下,通常用隨機(jī)變量的觀測值的平均值估計(jì)隨機(jī)變量的均值.思考交流舉例說明不同的分布會有相同的均值.結(jié)論例題來了解:解:思考交流結(jié)論例3
一個(gè)袋子里裝有除顏色外完全相同的3個(gè)紅球和2個(gè)黃球,從中同時(shí)取出2個(gè)球,則取出的紅球個(gè)數(shù)的均值是多少?解:求離散型隨機(jī)變量X的均值的步驟:例4
根據(jù)氣象預(yù)報(bào),某地區(qū)近期暴發(fā)小洪水的概率為0.25,暴發(fā)大洪水的概率為0.01.該地區(qū)某工地上有一臺大型設(shè)備,為保護(hù)設(shè)備,有以下3種方案:方案1:運(yùn)走設(shè)備,搬運(yùn)費(fèi)為3800元.方案2:建一保護(hù)圍墻,建設(shè)費(fèi)為2000元,但圍墻只能防小洪水.方案3:不采取措施,希望不發(fā)生洪水,此時(shí)遇到大洪水時(shí)要損失60000元,遇到小洪水時(shí)要損失10000元.試比較哪一種方案好.解:為什么可以通過比較均值作出決策?
離散型隨機(jī)變量的均值反映了離散型隨機(jī)變量取值的平均水平,因此,在實(shí)際
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