商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用（第二版）課件3.電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)中的數(shù)據(jù)工具

主編楊從亞鄒洪芬斯燕“十四五”職業(yè)教育江蘇省規(guī)劃教材“十三五”江蘇省高等學(xué)校重點(diǎn)教材新編21世紀(jì)高等職業(yè)教育精品教材?電子商務(wù)類商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用（第二版）目錄數(shù)據(jù)與電子商務(wù)電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)中的數(shù)據(jù)電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)中的數(shù)據(jù)工具數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)分析思維數(shù)據(jù)可視化市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析客戶數(shù)據(jù)分析銷售數(shù)據(jù)分析庫(kù)存數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析報(bào)告撰寫項(xiàng)目三電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)中的數(shù)據(jù)工具01了解常用的數(shù)據(jù)工具03熟悉網(wǎng)站分析的常用指標(biāo)和數(shù)據(jù)分析流程02探知常用的店鋪數(shù)據(jù)工具3.1了解常用的數(shù)據(jù)工具（一）百度統(tǒng)計(jì)1.流量分析商家可以通過(guò)百度統(tǒng)計(jì)查看一段時(shí)間內(nèi)網(wǎng)站的流量變化趨勢(shì)，及時(shí)了解一段時(shí)間內(nèi)網(wǎng)民對(duì)網(wǎng)站的關(guān)注情況及各種推廣活動(dòng)的實(shí)施效果。百度統(tǒng)計(jì)可以針對(duì)不同的地域?qū)ι碳揖W(wǎng)站的流量進(jìn)行細(xì)分。2.來(lái)源分析商家可以通過(guò)百度統(tǒng)計(jì)了解各種流量渠道來(lái)源類型給網(wǎng)站帶來(lái)的流量情況，包括搜索引擎（精確到具體搜索引擎、具體關(guān)鍵詞）、推介網(wǎng)站、直達(dá)等。通過(guò)來(lái)源分析，商家可以及時(shí)了解到哪種類型的來(lái)源能夠給商家?guī)?lái)更多訪客。3.網(wǎng)站分析商家可以通過(guò)百度統(tǒng)計(jì)查看訪客對(duì)網(wǎng)站內(nèi)各個(gè)頁(yè)面的訪問(wèn)情況，及時(shí)了解哪些頁(yè)面最吸引訪客以及哪些頁(yè)面最容易導(dǎo)致訪客流失，從而幫助商家更有針對(duì)性地改善網(wǎng)站質(zhì)量。4.轉(zhuǎn)化分析商家可以通過(guò)百度統(tǒng)計(jì)設(shè)置網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化目標(biāo)頁(yè)面，比如留言成功頁(yè)面等，然后商家就可以及時(shí)了解到一段時(shí)間內(nèi)的各種推廣是否達(dá)到了預(yù)期的業(yè)務(wù)目標(biāo)，從而有效地評(píng)估與提升網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷投資回報(bào)率。一、網(wǎng)站分析工具3.1了解常用的數(shù)據(jù)工具（二）GoogleAnalytics1.提供流量來(lái)源GoogleAnalytics作為最為先進(jìn)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具之一，可以通過(guò)精準(zhǔn)的后臺(tái)參數(shù)實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能，為分析人員提供準(zhǔn)確的流量來(lái)源，這個(gè)功能也是統(tǒng)計(jì)所需具備的最基本功能之一。2.捕捉訪客關(guān)鍵詞GoogleAnalytics為商家所提供的捕捉訪客搜索關(guān)鍵詞的功能，可以很好地對(duì)訪客的瀏覽習(xí)慣進(jìn)行記憶性記錄，用計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的后臺(tái)程序，對(duì)于訪客瀏覽的每一個(gè)細(xì)節(jié)進(jìn)行詳細(xì)的記錄，并且會(huì)自動(dòng)進(jìn)行后臺(tái)數(shù)據(jù)的專業(yè)化分析，對(duì)每一個(gè)訪客的瀏覽偏好進(jìn)行最精準(zhǔn)的分析。計(jì)算機(jī)上的統(tǒng)計(jì)功能對(duì)訪客每次搜索的關(guān)鍵詞及瀏覽記錄進(jìn)行合理的分析，從而得出精準(zhǔn)的結(jié)果，為商家進(jìn)行網(wǎng)站構(gòu)建和產(chǎn)品研發(fā)提供最基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。3.統(tǒng)計(jì)訪客資料GoogleAnalytics對(duì)于訪客對(duì)商家網(wǎng)站的瀏覽次數(shù)，訪客的訪問(wèn)渠道，以及訪客對(duì)于產(chǎn)品種類的瀏覽偏好，在每一個(gè)產(chǎn)品鏈接上面的停留時(shí)間，都會(huì)有詳細(xì)的記錄，通過(guò)對(duì)這些訪客資料的統(tǒng)計(jì)，可以定時(shí)為商家發(fā)展和運(yùn)營(yíng)提供最為直觀的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。一、網(wǎng)站分析工具3.1了解常用的數(shù)據(jù)工具（二）GoogleAnalytics4.了解訪客喜好消費(fèi)者喜好一直是很多商家在研究的課題，很多商家在進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)之初，都會(huì)首先考慮消費(fèi)者喜好，只有所生產(chǎn)的產(chǎn)品符合消費(fèi)者喜好，才會(huì)有市場(chǎng)空間。無(wú)論是虛擬的網(wǎng)絡(luò)商品，還是實(shí)體店的實(shí)物商品，售賣原則都是一樣的，都是基于消費(fèi)者需求。GoogleAnalytics所提供的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能可以從網(wǎng)絡(luò)的角度幫助商家從虛擬的網(wǎng)絡(luò)空間，通過(guò)海量的瀏覽數(shù)據(jù)，分析訪客（消費(fèi)者）的喜好，從而幫助商家制訂相關(guān)產(chǎn)品的推廣方案。5.精準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的發(fā)展，使商家可以隨時(shí)統(tǒng)計(jì)消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)瀏覽動(dòng)態(tài)。GoogleAnalytics作為具有較高口碑的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，分析結(jié)果相對(duì)更加精準(zhǔn)，具備了專業(yè)軟件精準(zhǔn)的分析功能。商家可以根據(jù)后臺(tái)參數(shù)自動(dòng)生成結(jié)果，這比商家手工統(tǒng)計(jì)所得出的結(jié)果更精準(zhǔn)，更有工作效率。一、網(wǎng)站分析工具3.1了解常用的數(shù)據(jù)工具（三）站長(zhǎng)之家站長(zhǎng)之家成立于2002年3月，專注于基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，為中小網(wǎng)站站長(zhǎng)與互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者提供交流服務(wù)，擁有超過(guò)150萬(wàn)的注冊(cè)用戶，覆蓋了網(wǎng)站站長(zhǎng)、互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者、行業(yè)中高層技術(shù)管理人員等多個(gè)不同領(lǐng)域的用戶，是我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中集流量大、頻道多、用戶廣于一體的知名創(chuàng)業(yè)者交流平臺(tái)。站長(zhǎng)之家為用戶提供創(chuàng)業(yè)資訊、建站資源、網(wǎng)站優(yōu)化建議、網(wǎng)站數(shù)據(jù)監(jiān)控、社區(qū)產(chǎn)品等多個(gè)類別的服務(wù)。如今，站長(zhǎng)之家每日到訪用戶已經(jīng)超過(guò)百萬(wàn)，日訪問(wèn)量近700萬(wàn)人次，名列Alexa全球網(wǎng)站排行榜500強(qiáng)，Google全球TOP1000，旗下的站長(zhǎng)資訊、站長(zhǎng)工具等子品牌在行業(yè)內(nèi)占據(jù)多數(shù)用戶市場(chǎng)。網(wǎng)站中提供SEO優(yōu)化、關(guān)鍵詞權(quán)重查詢、詞庫(kù)、API接口等功能，用戶可根據(jù)自己的需求進(jìn)行選擇。一、網(wǎng)站分析工具3.1了解常用的數(shù)據(jù)工具（一）國(guó)云數(shù)據(jù)魔鏡家1.多數(shù)據(jù)源接入國(guó)云數(shù)據(jù)魔鏡支持對(duì)多種常見數(shù)據(jù)庫(kù)軟件的連接，包括MySQL、SQLServer、Oracle、Excel、API等數(shù)據(jù)源。支持?jǐn)?shù)據(jù)源定制，用戶只需接入數(shù)據(jù)源進(jìn)行數(shù)據(jù)配置和管理，就可以按需求進(jìn)行拖拽分析，產(chǎn)生分析結(jié)果，指導(dǎo)下一步的決策。2.平臺(tái)統(tǒng)一開放國(guó)云數(shù)據(jù)魔鏡平臺(tái)統(tǒng)一開放，任何個(gè)人和企業(yè)都可以使用國(guó)云數(shù)據(jù)魔鏡平臺(tái)；利用國(guó)云數(shù)據(jù)魔鏡平臺(tái)提供的接口、平臺(tái)功能，創(chuàng)建相關(guān)的應(yīng)用，研究相關(guān)的算法等，從而形成一個(gè)閉環(huán)生態(tài)圈，持續(xù)高效地運(yùn)轉(zhuǎn)。3.多元化數(shù)據(jù)應(yīng)用基于國(guó)云大數(shù)據(jù)BDOS，衍生出大屏可視化、數(shù)據(jù)市場(chǎng)、應(yīng)用市場(chǎng)、魔鏡敏捷BI、大數(shù)據(jù)BI等數(shù)據(jù)應(yīng)用。二、第三方數(shù)據(jù)分析工具3.1了解常用的數(shù)據(jù)工具（二）友盟友盟是目前國(guó)內(nèi)開發(fā)者最熟悉的移動(dòng)應(yīng)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)之一。針對(duì)應(yīng)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，友盟提供的功能比較全面，其模塊設(shè)計(jì)思路基本上是沿著基本情況、用戶情況、設(shè)備情況、事件監(jiān)控、轉(zhuǎn)化分析這一流程不斷深入的。統(tǒng)計(jì)概況中包含基本統(tǒng)計(jì)和版本分布，幫助開發(fā)者了解基本的數(shù)據(jù)情況，主要是用戶增長(zhǎng)情況和應(yīng)用的啟動(dòng)次數(shù)等信息。在隨后的用戶分析中，友盟加入了活躍用戶和留存用戶兩個(gè)參數(shù)。在活躍用戶圖表中，開發(fā)者不僅可以了解到應(yīng)用的日活躍、周活躍、月活躍用戶量趨勢(shì)，還可以了解到周活躍率和月活躍率?！傲舸嬗脩簟眲t是用于考察用戶忠誠(chéng)度的參數(shù)，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是新增用戶經(jīng)過(guò)一段時(shí)間后，仍有多少用戶繼續(xù)使用應(yīng)用。這個(gè)參數(shù)比較重要，它一方面可以體現(xiàn)出應(yīng)用的質(zhì)量，另一方面也是考察運(yùn)營(yíng)動(dòng)作、渠道推廣、渠道質(zhì)量的重要參數(shù)。比如，開發(fā)者可以通過(guò)考察某一時(shí)間點(diǎn)的留存用戶情況，對(duì)比自身應(yīng)用推廣獲得的新增用戶情況，評(píng)估活動(dòng)推廣效果、渠道用戶質(zhì)量等運(yùn)營(yíng)細(xì)節(jié)。二、第三方數(shù)據(jù)分析工具3.2探知常用的店鋪數(shù)據(jù)工具（一）生意參謀1.實(shí)時(shí)直播提供店鋪實(shí)時(shí)流量交易數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)地域分布、流量來(lái)源分布、實(shí)時(shí)熱門商品排行榜、實(shí)時(shí)催付榜單、實(shí)時(shí)客戶訪問(wèn)情況等，還有超炫的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)大屏模式，方便商家洞悉實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，搶占生意先機(jī)。2.經(jīng)營(yíng)分析流量分析展現(xiàn)全店流量概況、流量來(lái)源及去向、訪客分析及裝修分析；商品分析提供店鋪所有商品的詳細(xì)效果數(shù)據(jù)，包括五大功能模塊，即商品概況、商品效果、異常商品、分類分析、采購(gòu)進(jìn)貨；交易分析包括交易概況和交易構(gòu)成兩大功能，可使商家了解從店鋪整體到不同維度細(xì)分店鋪的交易情況，方便商家及時(shí)掌控店鋪交易情況，同時(shí)提供資金回流行動(dòng)點(diǎn)；營(yíng)銷推廣包括營(yíng)銷工具、營(yíng)銷效果兩大功能，可幫助商家精準(zhǔn)營(yíng)銷，提升銷量。一、電商平臺(tái)自帶的分析工具3.2探知常用的店鋪數(shù)據(jù)工具（一）生意參謀3.市場(chǎng)行情市場(chǎng)行情專業(yè)版包括三大功能，即行業(yè)洞察、搜索詞分析、人群畫像。行業(yè)洞察具備行業(yè)直播、行業(yè)大盤分析、品牌分析、產(chǎn)品分析、屬性分析、商品店鋪多維度排行等多種功能。搜索詞分析可以查看行業(yè)熱詞榜，還能直接搜索某個(gè)關(guān)鍵詞，獲取其近期表現(xiàn)。人群畫像直接監(jiān)控三大人群，包括買家人群、賣家人群、搜索人群。此外，市場(chǎng)行情的大部分指標(biāo)可自由選擇時(shí)間段，包括1天、7天、自然日、自然周、自然月或自定義時(shí)間；可選擇的平臺(tái)包括淘寶、天貓等；終端則包括PC端、無(wú)線端等。目前，市場(chǎng)行情可以提供全網(wǎng)最全面的無(wú)線行業(yè)數(shù)據(jù)。4.自助取數(shù)自助取數(shù)是可供商家自由提取數(shù)據(jù)的工具，可提供不同時(shí)段（如自然日、自然周、自然月）、不同維度（如店鋪或商品）的數(shù)據(jù)查詢服務(wù)。一、電商平臺(tái)自帶的分析工具3.2探知常用的店鋪數(shù)據(jù)工具（一）生意參謀5.專題工具專題工具提供競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、選詞助手、行業(yè)排行、單品分析、商品溫度計(jì)、銷量預(yù)測(cè)等專項(xiàng)功能。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是一款提供給淘寶和天貓商家使用的用于分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的工具，可精準(zhǔn)定位競(jìng)爭(zhēng)群體，分析競(jìng)爭(zhēng)差距，并提供經(jīng)營(yíng)優(yōu)化建議。選詞助手從PC端和無(wú)線端出發(fā)，主要呈現(xiàn)店鋪引流搜索詞和行業(yè)相關(guān)搜索詞的搜索情況及轉(zhuǎn)化情況。行業(yè)排行主要展示六大排行榜，分別是熱銷商品榜、流量商品榜、熱銷店鋪榜單、流量店鋪榜、熱門搜索詞、飆升搜索詞。所有終端、PC端、無(wú)線端可分開查看。單品分析主要從來(lái)源去向、銷售分析、訪客分析、促銷分析四個(gè)角度出發(fā)，對(duì)單品進(jìn)行分析，商家可從中多角度了解商品表現(xiàn)情況，掌握商品實(shí)際效果。商品溫度計(jì)提供商品轉(zhuǎn)化效果的數(shù)據(jù)分析，同時(shí)可對(duì)影響商品轉(zhuǎn)化的因素進(jìn)行檢測(cè)，檢測(cè)指標(biāo)包括頁(yè)面性能、標(biāo)題、價(jià)格、屬性、促銷導(dǎo)購(gòu)、描述、評(píng)價(jià)等。銷量預(yù)測(cè)可通過(guò)大數(shù)據(jù)分析為商家推薦店內(nèi)最具銷售潛力的商品，并監(jiān)控庫(kù)存；同時(shí)，銷量預(yù)測(cè)支持商家自定義監(jiān)控規(guī)則、預(yù)估商品未來(lái)7天銷量等。6.幫助中心幫助中心主要包括功能介紹、視頻課程、指標(biāo)注釋、來(lái)源注釋、常見問(wèn)題等五大版塊，內(nèi)容豐富，形式多樣，可幫助商家快速提升數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)能力。一、電商平臺(tái)自帶的分析工具3.2探知常用的店鋪數(shù)據(jù)工具（二）京東商智京東商智是在原有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具“京東數(shù)據(jù)羅盤”的基礎(chǔ)上提供給商家的一款數(shù)據(jù)分析工具。商家借此進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)智慧化運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)化營(yíng)銷。京東商智不僅包含商品銷售明細(xì)、店鋪關(guān)鍵詞、行業(yè)關(guān)鍵詞、行業(yè)品牌分析、行業(yè)屬性分析、店鋪診斷、店鋪評(píng)分、售后概況、倉(cāng)儲(chǔ)配送分析、單品分析等羅盤模塊，還增加了按小時(shí)流量分析，在交易概況中添加了下載數(shù)據(jù)等功能，又補(bǔ)充了對(duì)國(guó)際買家的支持。一、電商平臺(tái)自帶的分析工具3.2探知常用的店鋪數(shù)據(jù)工具（一）Excel軟件1.整理數(shù)據(jù)Excel軟件可以通過(guò)表格的形式來(lái)整理數(shù)據(jù)，即制作數(shù)據(jù)表。我們?cè)谑占綌?shù)據(jù)之后，要進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，Excel可將其以數(shù)據(jù)表的形式呈現(xiàn)。2.處理數(shù)據(jù)Excel軟件可以對(duì)數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析；Excel軟件擁有功能強(qiáng)大的函數(shù)和公式，使用這些函數(shù)與公式可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的處理與計(jì)算。3.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析商家利用Excel軟件的圖表功能可以生成圖表，利用統(tǒng)計(jì)圖表進(jìn)一步為決策提供依據(jù)。二、本地?cái)?shù)據(jù)分析工具3.2探知常用的店鋪數(shù)據(jù)工具（二）SPSS軟件SPSS（StatisticalProductandServiceSolutions）即統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案軟件。SPSS是IBM公司推出的一款用于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析運(yùn)算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析和決策支持任務(wù)的軟件產(chǎn)品。SPSS的分析結(jié)果清晰、直觀，易學(xué)易用，而且可以直接讀取Excel及DBF數(shù)據(jù)文件，它和SAS、BMDP并稱為國(guó)際上最有影響的三大統(tǒng)計(jì)軟件。SPSS是世界上最早采用圖形菜單驅(qū)動(dòng)界面的統(tǒng)計(jì)軟件，它最突出的特點(diǎn)就是操作界面友好，輸出結(jié)果美觀。它幾乎將所有的功能都以統(tǒng)一、規(guī)范的界面展現(xiàn)出來(lái)。用戶只要掌握一定的Windows操作技能，精通統(tǒng)計(jì)分析原理，就可以使用該軟件為特定的科研工作服務(wù)。SPSS采用類似Excel表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)接口較為通用，能方便地從其他數(shù)據(jù)庫(kù)中讀入數(shù)據(jù)，其統(tǒng)計(jì)過(guò)程包括常用的、較為成熟的統(tǒng)計(jì)過(guò)程，完全可以滿足非統(tǒng)計(jì)專業(yè)人士的工作需要。SPSS集數(shù)據(jù)錄入、整理、分析功能于一身，基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、圖表分析、輸出管理等。SPSS統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程包括描述性統(tǒng)計(jì)、均值比較、一般線性模型、相關(guān)分析、回歸分析、對(duì)數(shù)線性模型、聚類分析、數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化、生存分析、時(shí)間序列分析、多重響應(yīng)等幾大類，每類中又細(xì)分為幾個(gè)統(tǒng)計(jì)過(guò)程，比如回歸分析中又分線性回歸分析、曲線估計(jì)、Logistic回歸、Probit回歸、加權(quán)估計(jì)、兩階段最小二乘法、非線性回歸等多個(gè)統(tǒng)計(jì)過(guò)程，而且每個(gè)統(tǒng)計(jì)過(guò)程又允許用戶選擇不同的方法及參數(shù)。SPSS也有專門的繪圖系統(tǒng)，用戶可以根據(jù)數(shù)據(jù)繪制各種圖形二、本地?cái)?shù)據(jù)分析工具3.3熟悉網(wǎng)站分析的常用指標(biāo)和數(shù)據(jù)分析流程（一）網(wǎng)站跳出率1.網(wǎng)站跳出率的含義網(wǎng)站跳出率是評(píng)價(jià)一個(gè)網(wǎng)站性能的重要指標(biāo)。特別是對(duì)于電子商務(wù)網(wǎng)站而言，網(wǎng)站跳出率能直接反映客戶流量，從而幫助企業(yè)調(diào)整銷售方向，提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。網(wǎng)站跳出率是指來(lái)到網(wǎng)站沒(méi)有瀏覽第二個(gè)頁(yè)面就離開的訪客人數(shù)占總訪問(wèn)人數(shù)的比例。其公式如下：網(wǎng)站跳出率=僅瀏覽了一個(gè)頁(yè)面的人數(shù)÷總訪問(wèn)人數(shù)網(wǎng)站跳出率高，說(shuō)明用戶體驗(yàn)不好；反之，網(wǎng)站跳出率較低，則說(shuō)明網(wǎng)站做得不錯(cuò)，用戶能夠在網(wǎng)站中找到自己感興趣的內(nèi)容，而且這種用戶可能還會(huì)再次光顧該網(wǎng)站，從而提高了用戶回訪度，大幅增加了用戶在網(wǎng)站中消費(fèi)的概率。一、網(wǎng)站相關(guān)的數(shù)據(jù)指標(biāo)3.3熟悉網(wǎng)站分析的常用指標(biāo)和數(shù)據(jù)分析流程（一）網(wǎng)站跳出率2.分析網(wǎng)站跳出率分析網(wǎng)站跳出率時(shí)，首先應(yīng)該判斷目前跳出率的高低。網(wǎng)站跳出率平均約為40%，其中零售網(wǎng)站為20%~40%，門戶網(wǎng)站為10%~30%，服務(wù)性網(wǎng)站為10%~30%，內(nèi)容網(wǎng)站為40%~60%，另外還要考慮網(wǎng)站的運(yùn)營(yíng)時(shí)間、自身的特點(diǎn)和過(guò)往的網(wǎng)站跳出率變化情況，才能做出最終的判斷。（2）網(wǎng)站跳出率過(guò)高的原因。網(wǎng)站跳出率過(guò)高，可能存在以下三方面的原因：1）網(wǎng)站內(nèi)容與客戶需求不符。2）訪問(wèn)速度過(guò)慢。網(wǎng)站的打開速度是影響用戶體驗(yàn)的重要因素。研究表明，如果網(wǎng)站超過(guò)3秒還沒(méi)有完全打開，那么57%的用戶將會(huì)離開。當(dāng)用戶訪問(wèn)一個(gè)網(wǎng)站時(shí)，如果很長(zhǎng)時(shí)間處于載入頁(yè)面，而沒(méi)有進(jìn)入主頁(yè)，大多數(shù)用戶會(huì)選擇直接關(guān)閉。3）內(nèi)容引導(dǎo)較差。用戶在查看完一個(gè)頁(yè)面后，如果沒(méi)有得到相關(guān)信息的引導(dǎo)，很可能就會(huì)直接關(guān)閉頁(yè)面。一、網(wǎng)站相關(guān)的數(shù)據(jù)指標(biāo)3.3熟悉網(wǎng)站分析的常用指標(biāo)和數(shù)據(jù)分析流程（二）網(wǎng)頁(yè)瀏覽量和獨(dú)立訪客數(shù)1.網(wǎng)頁(yè)瀏覽量和獨(dú)立訪客數(shù)的含義網(wǎng)頁(yè)瀏覽量（PageVisitor，PV）是網(wǎng)站被瀏覽的總頁(yè)面數(shù)。Page一般指普通的HTML網(wǎng)頁(yè)，也包含PHP、JSP等動(dòng)態(tài)產(chǎn)生的HTML內(nèi)容。用戶每次對(duì)網(wǎng)站中的每個(gè)網(wǎng)頁(yè)的訪問(wèn)均被記錄一次，累計(jì)成為PV總數(shù)。PV是評(píng)價(jià)網(wǎng)站流量最常用的指標(biāo)之一，也是用來(lái)衡量網(wǎng)站廣告價(jià)值和用戶關(guān)注度的重要標(biāo)準(zhǔn)。獨(dú)立訪客數(shù)（UniqueVisitor，UV）是指通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)、瀏覽某網(wǎng)站的網(wǎng)頁(yè)的人數(shù)?，F(xiàn)在大多數(shù)的統(tǒng)計(jì)工具只能統(tǒng)計(jì)到IP（使用不同IP地址訪問(wèn)網(wǎng)站的用戶數(shù)量）這個(gè)層面，因此在大多數(shù)情況下IP與UV相差不大。但由于校園網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)機(jī)關(guān)等一些部門的特殊性（通常一個(gè)IP會(huì)有多個(gè)人在使用），IP已經(jīng)很難真實(shí)地反映網(wǎng)站的實(shí)際情況，所以就引入了更加精確的UV概念。兩者中，IP反映網(wǎng)絡(luò)虛擬地址對(duì)象的概念，UV則是反映實(shí)際使用者的概念，每個(gè)UV相對(duì)于每個(gè)IP，能夠更加準(zhǔn)確地對(duì)應(yīng)實(shí)際的瀏覽者。使用UV作為統(tǒng)計(jì)量，可以更加準(zhǔn)確地了解單位時(shí)間內(nèi)有多少個(gè)訪問(wèn)者來(lái)到了相應(yīng)的頁(yè)面。一、網(wǎng)站相關(guān)的數(shù)據(jù)指標(biāo)3.3熟悉網(wǎng)站分析的常用指標(biāo)和數(shù)據(jù)分析流程（二）網(wǎng)頁(yè)瀏覽量和獨(dú)立訪客數(shù)2.分析網(wǎng)頁(yè)瀏覽量網(wǎng)站的PV和UV不一定是以相同的趨勢(shì)變化的，網(wǎng)站可以根據(jù)PV–UV的聯(lián)動(dòng)變化關(guān)系來(lái)了解網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)情況，并采取改進(jìn)措施。PV與UV上升，說(shuō)明網(wǎng)站頁(yè)面被瀏覽的次數(shù)變多了，并且有更多的人來(lái)訪問(wèn)網(wǎng)站，這通常基于以下兩個(gè)原因：（1）網(wǎng)站改版，提高了質(zhì)量。（2）加大了推廣力度，吸引了客流。一、網(wǎng)站相關(guān)的數(shù)據(jù)指標(biāo)3.3熟悉網(wǎng)站分析的常用指標(biāo)和數(shù)據(jù)分析流程（三）平均訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)1.平均訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)的含義平均訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)也稱訪問(wèn)深度（DepthofVisit），是指用戶在一次瀏覽網(wǎng)站的過(guò)程中總共訪問(wèn)了多少個(gè)頁(yè)面。平均訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)越多，表明用戶對(duì)網(wǎng)站中的內(nèi)容越感興趣。網(wǎng)站的平均訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)可以用PV和UV的比值來(lái)表示，比值越大，用戶體驗(yàn)度越高，網(wǎng)站的黏性也越高。一、網(wǎng)站相關(guān)的數(shù)據(jù)指標(biāo)3.3熟悉網(wǎng)站分析的常用指標(biāo)和數(shù)據(jù)分析流程（三）平均訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)2.分析平均訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)平均訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)提高，說(shuō)明用戶在進(jìn)入網(wǎng)站后，瀏覽了比以前更多的頁(yè)面，隨后再離開。電子商務(wù)網(wǎng)站可以通過(guò)以下措施來(lái)提高平均訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)：（1）合理排版和布局。（2）精心設(shè)計(jì)網(wǎng)站的內(nèi)容。（3）合理的導(dǎo)航和適當(dāng)?shù)膬?nèi)部鏈接錨文本。（4）提高商品的質(zhì)量，這也是最重要的一點(diǎn)。一、網(wǎng)站相關(guān)的數(shù)據(jù)指標(biāo)3.3熟悉網(wǎng)站分析的常用指標(biāo)和數(shù)據(jù)分析流程（四）搜索指數(shù)1.搜索指數(shù)的含義搜索指數(shù)是以搜索引擎海量網(wǎng)民行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)指標(biāo)，是當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)乃至整個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)代最重要的指標(biāo)之一，自發(fā)布之日便成為眾多企業(yè)營(yíng)銷決策的重要依據(jù)。搜索指數(shù)能夠告訴用戶某個(gè)關(guān)鍵詞在搜索引擎上的搜索規(guī)模有多大、一段時(shí)間內(nèi)的漲跌態(tài)勢(shì)以及相關(guān)的新聞?shì)浾撟兓⒏嬖V關(guān)注這些詞的網(wǎng)民是什么樣的、分布在哪里、這些網(wǎng)民還搜了哪些相關(guān)的詞，從而幫助用戶優(yōu)化數(shù)字營(yíng)銷活動(dòng)方案。搜索指數(shù)的主要功能模塊有：基于單個(gè)詞的趨勢(shì)研究（包含整體趨勢(shì)、PC趨勢(shì)、移動(dòng)趨勢(shì)）、需求圖譜、輿情管家、人群畫像；基于行業(yè)的整體趨勢(shì)、地域分布、人群屬性、搜索時(shí)間特征。常見的搜索指數(shù)有百度指數(shù)、淘寶指數(shù)等，它們都是搜索引擎對(duì)用戶群體習(xí)慣的統(tǒng)計(jì)。一、網(wǎng)站相關(guān)的數(shù)據(jù)指標(biāo)3.3熟悉網(wǎng)站分析的常用指標(biāo)和數(shù)據(jù)分析流程（四）搜索指數(shù)2.搜索指數(shù)在電子商務(wù)中的作用（1）借助搜索指數(shù)比較同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。借助搜索指數(shù)，商家可以與同行業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行比較，了解企業(yè)在不同時(shí)間段的表現(xiàn)能力以及推廣活動(dòng)的效果。（2）借助搜索指數(shù)找到最佳推廣時(shí)間。比如借助百度指數(shù)的關(guān)鍵字搜索，可以看出大眾對(duì)某種商品的關(guān)注度，然后根據(jù)關(guān)注度的高低，可以找到最佳的廣告投放時(shí)間。如羽絨服，該關(guān)鍵詞在冬季的關(guān)注度很高。因此商家可以在秋季開始投放廣告，進(jìn)入冬季后再進(jìn)行推廣促銷活動(dòng)。（3）借助搜索指數(shù)評(píng)估推廣效果。比如推廣人員可在百度指數(shù)中檢索相關(guān)品牌關(guān)鍵字的搜索指數(shù)，以此評(píng)估活動(dòng)效果，并推算出推廣活動(dòng)前后的搜索指數(shù)變化情況。一、網(wǎng)站相關(guān)的數(shù)據(jù)指標(biāo)3.3熟悉網(wǎng)站分析的常用指標(biāo)和數(shù)據(jù)分析流程（五）網(wǎng)站權(quán)重1.網(wǎng)站權(quán)重的含義網(wǎng)站權(quán)重是指搜索引擎通過(guò)評(píng)估網(wǎng)站（包括網(wǎng)頁(yè)）的綜合實(shí)力而得出的數(shù)值。網(wǎng)站權(quán)重一般有10個(gè)等級(jí)，網(wǎng)站的權(quán)重越高，在搜索引擎中所占的分量越大，在搜索引擎的排名也就越靠前。提高網(wǎng)站權(quán)重，不但有利于網(wǎng)站（包括網(wǎng)頁(yè)）在搜索引擎的排名，也有利于提高網(wǎng)站的流量，還有利于提高網(wǎng)站信任度。總之，提高網(wǎng)站的權(quán)重是相當(dāng)重要的。一、網(wǎng)站相關(guān)的數(shù)據(jù)指標(biāo)3.3熟悉網(wǎng)站分析的常用指標(biāo)和數(shù)據(jù)分析流程（五）網(wǎng)站權(quán)重2.提升網(wǎng)站權(quán)重的方法電子商務(wù)網(wǎng)站都應(yīng)該重視網(wǎng)站權(quán)重，只有權(quán)重高了才能有更好的排名，也就有了更多的流量和用戶。通常有以下幾種方法提升網(wǎng)站權(quán)重：（1）內(nèi)容圖文并茂。文章的內(nèi)容是提升網(wǎng)站權(quán)重的關(guān)鍵，每一個(gè)網(wǎng)站都具備文章的發(fā)布系統(tǒng)，高權(quán)重的網(wǎng)站是依靠長(zhǎng)時(shí)間發(fā)布高質(zhì)量文章形成的。文章最好的表現(xiàn)方式是圖文并茂，網(wǎng)站上發(fā)布的文章配上與內(nèi)容相關(guān)的圖片可以引起搜索引擎的重視，會(huì)使網(wǎng)站獲得更高的權(quán)重。（2）定時(shí)定量更新。每天給網(wǎng)站增加新鮮的內(nèi)容更能夠吸引用戶，定時(shí)定量更新會(huì)讓用戶覺(jué)得有新鮮感，會(huì)經(jīng)常性地光顧網(wǎng)站。（3）利用分享按鈕。分享按鈕可以讓網(wǎng)站頁(yè)面得到更多的展現(xiàn)以及更多的用戶互動(dòng)。（4）網(wǎng)站信用度。每一個(gè)網(wǎng)站都具備一定的信用度，信用度高會(huì)更加吸引用戶瀏覽，所以在建立網(wǎng)站時(shí)一定要登記備案，并且留下聯(lián)系方式。（5）高質(zhì)量的商品。無(wú)論其他方面做得如何，電子商務(wù)中最重要的仍然是商品，只有不斷為用戶提供高質(zhì)量的商品，才能得到用戶長(zhǎng)期的關(guān)注。一、網(wǎng)站相關(guān)的數(shù)據(jù)指標(biāo)3.3熟悉網(wǎng)站分析的常用指標(biāo)和數(shù)據(jù)分析流程（一）采集數(shù)據(jù)1.網(wǎng)站后臺(tái)的數(shù)據(jù)（1）網(wǎng)站用戶數(shù)據(jù)（注冊(cè)時(shí)間、用戶性別、所屬地域、來(lái)訪次數(shù)、停留時(shí)間等）。（2）訂單數(shù)據(jù)（下單時(shí)間、訂單數(shù)量、商品品類、訂單金額、訂購(gòu)頻次等）。（3）反饋數(shù)據(jù)（客戶評(píng)價(jià)、退貨換貨、客戶投訴等）。2.搜索引擎的數(shù)據(jù)（1）網(wǎng)站在各個(gè)搜索引擎的收錄量。（2）網(wǎng)站在搜索引擎的更新頻率。（3）關(guān)鍵詞在搜索引擎的競(jìng)價(jià)排名情況。（4）網(wǎng)站取得的搜索引擎信任的權(quán)重等。二、數(shù)據(jù)分析的一般流程3.3熟悉網(wǎng)站分析的常用指標(biāo)和數(shù)據(jù)分析流程（一）采集數(shù)據(jù)3.統(tǒng)計(jì)工具的數(shù)據(jù)網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)工具很多，這些工具基本都會(huì)提供訪客來(lái)自哪些地域、訪客來(lái)自哪些網(wǎng)站、訪客來(lái)自哪些搜索詞、訪客瀏覽了哪些頁(yè)面等數(shù)據(jù)信息，并且會(huì)根據(jù)需要進(jìn)行廣告跟蹤等。4.調(diào)查問(wèn)卷收集的數(shù)據(jù)調(diào)查問(wèn)卷是一種最常用的數(shù)據(jù)收集方法，以問(wèn)題的形式收集用戶的需求信息。設(shè)計(jì)問(wèn)卷是詢問(wèn)調(diào)查的關(guān)鍵。問(wèn)卷要能將問(wèn)題傳達(dá)給被問(wèn)者并使被問(wèn)者樂(lè)于回答，因此，設(shè)計(jì)問(wèn)卷時(shí)應(yīng)當(dāng)遵循一定的原則和程序，運(yùn)用一定的技巧。二、數(shù)據(jù)分析的一般流程3.3熟悉網(wǎng)站分析的常用指標(biāo)和數(shù)據(jù)分析流程（二）量化分析1.趨勢(shì)分