商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用（第二版）課件5.數(shù)據(jù)可視化

主編楊從亞鄒洪芬斯燕“十四五”職業(yè)教育江蘇省規(guī)劃教材“十三五”江蘇省高等學(xué)校重點(diǎn)教材新編21世紀(jì)高等職業(yè)教育精品教材?電子商務(wù)類商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用（第二版）目錄數(shù)據(jù)與電子商務(wù)電子商務(wù)運(yùn)營中的數(shù)據(jù)電子商務(wù)運(yùn)營中的數(shù)據(jù)工具數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)分析思維數(shù)據(jù)可視化市場數(shù)據(jù)分析客戶數(shù)據(jù)分析銷售數(shù)據(jù)分析庫存數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析報(bào)告撰寫項(xiàng)目五數(shù)據(jù)可視化01初識可視化03熟悉結(jié)構(gòu)分析可視化02熟悉對比分析可視化04熟悉相關(guān)分析可視化5.1初識可視化（一）可視化的定義可視化（Visualization）是指利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理技術(shù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來，并進(jìn)行交互處理的理論、方法和技術(shù)。它涉及計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)等多個領(lǐng)域，是研究數(shù)據(jù)表示、數(shù)據(jù)處理、決策分析等一系列問題的綜合技術(shù)。目前正在飛速發(fā)展的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)也是以圖形圖像的可視化技術(shù)為依托的。一、可視化概述5.1初識可視化（二）可視化的類型1.科學(xué)可視化科學(xué)可視化（ScientificVisualization）是科學(xué)之中的一個跨學(xué)科研究與應(yīng)用領(lǐng)域，主要關(guān)注的是三維現(xiàn)象的可視化，如建筑學(xué)、氣象學(xué)、醫(yī)學(xué)或生物學(xué)方面的各種系統(tǒng)。其重點(diǎn)在于對體、面以及光源等的逼真渲染，甚至還包括某種動態(tài)成分。2.信息可視化信息可視化（InformationVisualization）是一個跨學(xué)科領(lǐng)域，旨在研究大規(guī)模非數(shù)值型信息資源的視覺呈現(xiàn)（如軟件系統(tǒng)中眾多的文件或者一行行的程序代碼）。通過利用圖形圖像方面的技術(shù)與方法使信息可視化，可以幫助人們理解和分析非數(shù)值型信息。一、可視化概述5.1初識可視化（二）可視化的類型3.數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化（DataVisualization）是指將大型數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)以圖形、圖像的形式表示出來，并利用數(shù)據(jù)分析和開發(fā)工具發(fā)現(xiàn)其中未知信息的處理過程。數(shù)據(jù)可視化一般通過地圖、組合圖、圓環(huán)圖、漏斗圖、雷達(dá)圖、關(guān)系圖、帕累托圖等各種圖表類型，利用數(shù)據(jù)分析表達(dá)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，挖掘展示數(shù)據(jù)的規(guī)律，進(jìn)行關(guān)聯(lián)、占比、預(yù)測等深入分析，指導(dǎo)企業(yè)的經(jīng)營決策。4.三維可視化三維可視化（3DVisualization）是指使用3D軟件創(chuàng)建圖形內(nèi)容的過程。三維可視化曾經(jīng)廣泛用于地質(zhì)和地球物理學(xué)領(lǐng)域，是描述和理解地下及地面諸多地質(zhì)現(xiàn)象特征的一種工具。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，三維可視化目前已廣泛運(yùn)用在各行各業(yè)。一、可視化概述5.1初識可視化（三）可視化的意義1.化繁為簡數(shù)據(jù)可視化借助圖形化的手段，將技術(shù)與藝術(shù)相結(jié)合。數(shù)據(jù)賦予了可視化價(jià)值，可視化增加了數(shù)據(jù)的靈性，兩者相輔相成，共同幫助企業(yè)從信息中提取有用的內(nèi)容，并從中獲取價(jià)值。數(shù)據(jù)可視化不但可以提供信息，還可以憑借其強(qiáng)大的呈現(xiàn)方式增強(qiáng)信息的影響力，從而更好地吸引人們的注意力，這是傳統(tǒng)的呈現(xiàn)方式所難以實(shí)現(xiàn)的。2.更快發(fā)現(xiàn)新趨勢、新機(jī)遇企業(yè)收集到的消費(fèi)者行為的數(shù)據(jù)，能夠?yàn)檫m應(yīng)性強(qiáng)的企業(yè)帶來許多機(jī)遇。通過數(shù)據(jù)可視化來關(guān)注關(guān)鍵指標(biāo)，企業(yè)管理層更易于了解各種市場變化和發(fā)展趨勢，從而根據(jù)市場環(huán)境及時(shí)制定和完善企業(yè)的發(fā)展策略。3.有效增強(qiáng)數(shù)據(jù)交互性數(shù)據(jù)可視化的突出表現(xiàn)就是它能夠及時(shí)反映風(fēng)險(xiǎn)情況。與靜態(tài)圖表不同，數(shù)據(jù)可視化鼓勵用戶探索和操控?cái)?shù)據(jù)，從而發(fā)現(xiàn)其中的奧秘。目前，數(shù)據(jù)可視化被大范圍應(yīng)用在智慧城市、智慧景區(qū)等領(lǐng)域，可視化對這些特定行業(yè)起到了十分重要的作用。隨著科技的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)可視化會逐漸成為主流的數(shù)據(jù)分析方式和系統(tǒng)。一、可視化概述5.1初識可視化（三）可視化的意義1.化繁為簡數(shù)據(jù)可視化借助圖形化的手段，將技術(shù)與藝術(shù)相結(jié)合。數(shù)據(jù)賦予了可視化價(jià)值，可視化增加了數(shù)據(jù)的靈性，兩者相輔相成，共同幫助企業(yè)從信息中提取有用的內(nèi)容，并從中獲取價(jià)值。數(shù)據(jù)可視化不但可以提供信息，還可以憑借其強(qiáng)大的呈現(xiàn)方式增強(qiáng)信息的影響力，從而更好地吸引人們的注意力，這是傳統(tǒng)的呈現(xiàn)方式所難以實(shí)現(xiàn)的。2.更快發(fā)現(xiàn)新趨勢、新機(jī)遇企業(yè)收集到的消費(fèi)者行為的數(shù)據(jù)，能夠?yàn)檫m應(yīng)性強(qiáng)的企業(yè)帶來許多機(jī)遇。通過數(shù)據(jù)可視化來關(guān)注關(guān)鍵指標(biāo)，企業(yè)管理層更易于了解各種市場變化和發(fā)展趨勢，從而根據(jù)市場環(huán)境及時(shí)制定和完善企業(yè)的發(fā)展策略一、可視化概述5.1初識可視化（一）ExcelExcel是微軟公司出品的辦公軟件。人們可以應(yīng)用Excel的表格功能、函數(shù)功能，直觀地看到數(shù)據(jù)并統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，還可以通過制作圖表實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。Excel操作簡便，功能強(qiáng)大，使用者即使只有相對有限的軟件知識，也可以輕松地以表格的形式組織數(shù)據(jù)，更新數(shù)據(jù)，生成圖表、數(shù)據(jù)透視表和圖，基于數(shù)據(jù)進(jìn)行函數(shù)統(tǒng)計(jì)計(jì)算，并且作出預(yù)測。（二）TableauTableau是全球知名度很高的數(shù)據(jù)可視化工具，其用戶群體龐大，操作界面靈活，圖表設(shè)計(jì)簡潔明了，個性化程度高。Tableau入門簡單，隨著經(jīng)驗(yàn)的增多，使用者可以循序漸進(jìn)地學(xué)習(xí)使用更多的專業(yè)功能，能夠進(jìn)行更高階的可視化分析。二、常用的可視化工具5.1初識可視化（三）PowerBIPowerBI（PowerBusinessIntelligence）是軟件服務(wù)、應(yīng)用和連接器的集合，它們協(xié)同工作，以將相關(guān)數(shù)據(jù)來源轉(zhuǎn)換為連貫的、視覺效果逼真的交互式報(bào)表。無論用戶的數(shù)據(jù)是簡單的Excel電子表格，還是基于云和本地混合數(shù)據(jù)倉庫的集合，PowerBI都可讓用戶輕松地連接到數(shù)據(jù)源，直觀地看到或發(fā)現(xiàn)重要內(nèi)容，并與他人共享。PowerBI操作簡單且快速，能夠從Excel電子表格或本地?cái)?shù)據(jù)庫創(chuàng)建快速報(bào)表。同時(shí)PowerBI也可進(jìn)行豐富的建模和實(shí)時(shí)分析及自定義開發(fā)，主要構(gòu)建模塊包括數(shù)據(jù)集、報(bào)表和儀表板。（四）儀表板儀表板是一種以圖形方式展示業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的工具，能夠?qū)崿F(xiàn)快速可視化、檢測變化、關(guān)注重要數(shù)據(jù)，通常會集合多種圖形呈現(xiàn)豐富的信息，可以借助切片器呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的動態(tài)效果。儀表板在不同行業(yè)和垂直領(lǐng)域都很有用，因?yàn)閮x表板是可定制的。它可以包括具有不同日期范圍的各種數(shù)據(jù)，以幫助用戶了解發(fā)生了什么、為什么發(fā)生、可能發(fā)生什么以及用戶應(yīng)該采取什么行動。由于儀表板使用表格、圖形和圖表等可視化工具，其他不太了解數(shù)據(jù)的人可以快速、輕松地理解它所展示的內(nèi)容。二、常用的可視化工具5.1初識可視化（一）數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)的方式數(shù)據(jù)可視化通常以不同類型的圖形呈現(xiàn)，可視化圖形多達(dá)60余種，足以讓人眼花繚亂。三、數(shù)據(jù)可視化的呈現(xiàn)5.1初識可視化（二）數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)的步驟（以Excel為例）1.數(shù)據(jù)導(dǎo)入首先，用戶需要將數(shù)據(jù)輸入Excel中，可以手工錄入，也可以采用復(fù)制粘貼的方式；然后觀察數(shù)據(jù)，對缺失數(shù)據(jù)或非數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，使數(shù)據(jù)符合分析要求。2.選擇圖形和圖表Excel提供了多種類型的圖表供用戶選擇和使用，其默認(rèn)安裝的可視化圖表，包括常用的柱狀圖、折線圖、餅圖、散點(diǎn)圖、地圖、數(shù)據(jù)透視圖和迷你圖。不同類型的圖形適用于不同的研究需求，選擇合適的圖表可以更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化。3.生成圖表根據(jù)研究需求，選中數(shù)據(jù)后插入合適的圖表，或者使用數(shù)據(jù)透視圖生成可視化圖形。不同類型圖形的介紹和繪制將在后文詳細(xì)講解。4.優(yōu)化圖表元素圖形生成后，需要對其進(jìn)行優(yōu)化。具體操作時(shí)，選中圖形后，點(diǎn)擊圖右側(cè)的綠色加號對圖表元素進(jìn)行優(yōu)化。這些圖表元素包括標(biāo)題、坐標(biāo)軸、色彩、圖例、數(shù)據(jù)標(biāo)簽等。三、數(shù)據(jù)可視化的呈現(xiàn)5.2熟悉對比分析可視化（一）對比分析的定義對比分析法是指基于相同的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，把兩個及兩個以上相互聯(lián)系的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，準(zhǔn)確、量化地分析它們的差異，目的是找到差異產(chǎn)生的原因，從而找到優(yōu)化的方法。對比分析法通常是把兩個相互聯(lián)系的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，從數(shù)量對比的角度展示和說明研究對象規(guī)模的大小、水平的高低、速度的快慢，以及各種關(guān)系是否協(xié)調(diào)。（二）常用分類根據(jù)分析的需要，對比分析法可以分為絕對數(shù)對比分析法和相對數(shù)對比分析法兩種形式。其中，絕對數(shù)對比分析是利用絕對數(shù)指標(biāo)進(jìn)行對比，從而尋找差異，如對比分析銷售額、瀏覽量、用戶數(shù)等。相對數(shù)對比分析可以分為五種形式：結(jié)構(gòu)相對數(shù)對比分析、比較相對數(shù)對比分析、強(qiáng)度相對數(shù)對比分析、計(jì)劃完成程度相對數(shù)對比分析、動態(tài)相對數(shù)對比分析。一、認(rèn)識對比分析5.2熟悉對比分析可視化（三）對比分析的作用對比分析在經(jīng)濟(jì)社會研究中的作用是多方面的。首先，對比分析法可以用來追溯事物發(fā)展的歷史淵源并確定事物發(fā)展的歷史順序，找出事物發(fā)展的歷史脈絡(luò)。例如：反映固定時(shí)間節(jié)點(diǎn)上某公司不同區(qū)域的銷售額情況，通過比較不同區(qū)域的銷售額來判斷哪個區(qū)域的產(chǎn)品暢銷，哪個區(qū)域的產(chǎn)品滯銷；反映某公司一段時(shí)間內(nèi)的銷售額，通過比較不同時(shí)期內(nèi)的銷售額來了解公司銷售的整體情況，同時(shí)預(yù)測未來該公司的銷售水平。其次，運(yùn)用對比分析可以對事物進(jìn)行定性的鑒別和定量的分析。例如，以某年的銷售額為基期，將不同年份的銷售額與基期進(jìn)行對比分析。一、認(rèn)識對比分析5.2熟悉對比分析可視化（一）條形圖條形圖（BarChart）是用寬度相同的水平條形的高度或長短來表示數(shù)據(jù)大小的圖形。條形圖可以分為以下類型：（1）簇狀條形圖：此類型條形圖比較各個類別的值，通常沿垂直軸組織類別，沿水平軸組織數(shù)值。（2）堆積條形圖：此類型條形圖顯示單個項(xiàng)目與整體之間的關(guān)系（3）百分比堆積條形圖：此類型的條形圖比較各個類別的某一數(shù)值所占總數(shù)值的百分比大小。二、常用的對比分析圖5.2熟悉對比分析可視化（二）柱形圖柱形圖（ColumnChart）是使用垂直的柱子顯示類別之間的數(shù)值比較。其中一個軸表示需要對比的分類維度，另一個軸代表相應(yīng)的數(shù)值。柱形圖也可以分為簇狀柱形圖、堆積柱形圖和百分比堆積柱形圖。（三）雷達(dá)圖雷達(dá)圖（RadarChart）是以從同一點(diǎn)開始的軸上表示的三個或更多個變量的二維圖表的形式顯示多變量數(shù)據(jù)的圖形方法。軸的相對位置和角度通常是無信息的。雷達(dá)圖也稱網(wǎng)絡(luò)圖、蜘蛛圖、星圖、蜘蛛網(wǎng)圖等。二、常用的對比分析圖5.2熟悉對比分析可視化（四）漏斗圖漏斗圖（FunnelChart）是一種用于展示不同階段數(shù)據(jù)的可視化圖表。漏斗圖的形狀類似漏斗，上部較寬，底部較窄。漏斗圖通常用來展示銷售或業(yè)務(wù)流程中的數(shù)據(jù)，以及用戶在不同階段的轉(zhuǎn)化率。在漏斗圖中，每個階段的數(shù)據(jù)通常是一個百分比或比例，如銷售額、轉(zhuǎn)化率等。因?yàn)槁┒穲D顯示的是漸進(jìn)的數(shù)據(jù)流向，所以能夠幫助人們理解數(shù)據(jù)在不同階段的變化情況。漏斗圖的主要用途是展示流程的數(shù)據(jù)，如銷售流程、營銷流程、轉(zhuǎn)化率等。在使用漏斗圖時(shí)，需要確定要展示的數(shù)據(jù)和階段，按照順序從左到右畫出漏斗形狀，并用不同的顏色或者不同的灰度來區(qū)分每個階段的數(shù)據(jù)。漏斗圖能夠直觀地展示數(shù)據(jù)在不同階段的變化，幫助人們更好地了解事物的發(fā)展方向和趨勢二、常用的對比分析圖5.3熟悉結(jié)構(gòu)分析可視化（一）結(jié)構(gòu)分析的定義結(jié)構(gòu)分析是指對經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中各組成部分及其對比關(guān)系變動規(guī)律的分析。如國民生產(chǎn)總值中三種產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)及消費(fèi)和投資的結(jié)構(gòu)分析、經(jīng)濟(jì)增長中各因素作用的結(jié)構(gòu)分析等。結(jié)構(gòu)分析主要是一種靜態(tài)分析，即對一定時(shí)期內(nèi)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中各組成部分變動規(guī)律的分析。如果對不同時(shí)期內(nèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變動進(jìn)行分析，則屬于動態(tài)分析。一、認(rèn)識結(jié)構(gòu)分析5.3熟悉結(jié)構(gòu)分析可視化（二）結(jié)構(gòu)相對指標(biāo)的計(jì)算結(jié)構(gòu)分析以統(tǒng)計(jì)分組為基礎(chǔ)，計(jì)算各組成部分所占比重，進(jìn)而分析某一總體現(xiàn)象的內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征、總體的性質(zhì)、總體內(nèi)部結(jié)構(gòu)依時(shí)間推移而表現(xiàn)出的變化規(guī)律性。結(jié)構(gòu)分析法的基本表現(xiàn)形式，就是計(jì)算結(jié)構(gòu)相對指標(biāo)。結(jié)構(gòu)相對指標(biāo)（又稱比重指標(biāo)），是在分組情況下，總體內(nèi)部各組的數(shù)值與總體數(shù)值相比計(jì)算得到的相對數(shù)。它反映總體內(nèi)部的構(gòu)成情況，表明總體中各部分所占比重的大小，一般用百分?jǐn)?shù)表示。結(jié)構(gòu)相對指標(biāo)（%）=（總體中某一部分÷總體總量）×100%結(jié)構(gòu)相對指標(biāo)就是總體各個部分占總體的比重，因此總體中各個部分的結(jié)構(gòu)相對數(shù)之和等于100%。一、認(rèn)識結(jié)構(gòu)分析5.3熟悉結(jié)構(gòu)分析可視化結(jié)構(gòu)分析法具有思路清晰、邏輯性強(qiáng)、內(nèi)容一目了然的特點(diǎn)，非常有利于人們理解和抓重點(diǎn)。通過結(jié)構(gòu)分析，人們可以深入認(rèn)識總體構(gòu)成的特征。在電子商務(wù)中，賣家可以用市場占用率分析產(chǎn)品普及程度和推廣程度，通過產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析、顧客結(jié)構(gòu)分析等實(shí)現(xiàn)營銷效率最大化。具體步驟如下：（1）定出關(guān)鍵指標(biāo)（2）了解業(yè)績的構(gòu)成（3）跟蹤業(yè)績變化（4）觀察結(jié)構(gòu)變化結(jié)構(gòu)分析還可以進(jìn)一步逐層拆解，如發(fā)現(xiàn)實(shí)體店數(shù)量減少是總業(yè)績下降的原因，就可以對實(shí)體店的結(jié)構(gòu)按照地區(qū)、渠道、用戶等方面再進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析，探究業(yè)績下降的深層次原因。二、電子商務(wù)中結(jié)構(gòu)分析的應(yīng)用5.3熟悉結(jié)構(gòu)分析可視化（一）餅圖餅圖是一個劃分為幾個扇形的圓形統(tǒng)計(jì)圖表，通常用扇形區(qū)塊的顏色和弧長（角度、面積）來展現(xiàn)數(shù)據(jù)的分類和占比情況。餅圖也是最常用的一種結(jié)構(gòu)比例展現(xiàn)圖表。（二）環(huán)形圖環(huán)形圖是餅圖衍生出來的統(tǒng)計(jì)圖形，它可以看作兩個以上餅圖的疊合。環(huán)形圖與餅圖是有差別的。餅圖是用圓形及圓內(nèi)扇形的面積來表示數(shù)值大小的圖形，主要用于表示總體中各組成部分所占的比例。與之對比，環(huán)形圖中間留有空白，可以用多個環(huán)展示多個樣本，既可以表示每個樣本中各部分的占比，又可以對多個樣本的結(jié)構(gòu)同時(shí)進(jìn)行對比。三、常用的結(jié)構(gòu)分析圖5.3熟悉結(jié)構(gòu)分析可視化（三）瀑布圖瀑布圖因其形似瀑布而得名，它采用絕對值與相對值相結(jié)合的方式，可以展示構(gòu)成整體的各個組成部分的比較關(guān)系。組成瀑布圖第一列的通常為總數(shù)據(jù)，其他幾列為分?jǐn)?shù)據(jù)，分?jǐn)?shù)據(jù)相加等于總數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)為總–分結(jié)構(gòu)。（四）樹狀圖樹狀圖是用于展現(xiàn)有群組、層次關(guān)系的比例數(shù)據(jù)的一種分析工具，它通過矩形的面積、排列和顏色來展示復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系，并具有群組、層級關(guān)系展現(xiàn)功能，能夠直觀體現(xiàn)同級之間的比較。與餅圖相比，樹狀圖更適合用來展示構(gòu)成項(xiàng)目較多的結(jié)構(gòu)關(guān)系，如果還可以繼續(xù)歸納分類，還可以展現(xiàn)分類之間的比例大小及層級關(guān)系。三、常用的結(jié)構(gòu)分析圖5.4熟悉相關(guān)分析可視化（一）相關(guān)分析的定義相關(guān)分析是指對兩個或多個具備相關(guān)性的變量元素進(jìn)行分析，從而衡量兩個或多個因素之間的相關(guān)程度。相關(guān)分析通常用來分析兩組或多組數(shù)據(jù)的變化趨勢是否一致，比如身高和體重是否存在關(guān)系、天氣冷和襪子的銷量是否存在關(guān)系、客戶滿意度和客戶投訴率是否存在關(guān)系等。一、認(rèn)識相關(guān)分析5.4熟悉相關(guān)分析可視化（二）相關(guān)性的判定1.繪制圖表通過繪制散點(diǎn)圖來發(fā)現(xiàn)其中的趨勢和聯(lián)系。將數(shù)據(jù)點(diǎn)繪制成散點(diǎn)圖后，相關(guān)趨勢和聯(lián)系會變得清晰。對于有明顯時(shí)間維度的數(shù)據(jù)，我們可以選擇使用折線圖。2.相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)是反映變量之間關(guān)系密切程度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，用r來表示。我們可以借助Excel中的數(shù)據(jù)工具箱得到相關(guān)系數(shù)結(jié)果。相關(guān)系數(shù)r大于0為正相關(guān)，r小于0為負(fù)相關(guān)，取值區(qū)間為[-1，1]，1表示兩個變量完全線性相關(guān)，-1表示兩個變量完全負(fù)相關(guān)，0表示兩個變量不相關(guān)，數(shù)據(jù)越趨近于0，表示兩個變量之間的相關(guān)關(guān)系越弱。根據(jù)數(shù)值范圍，有如下相關(guān)性結(jié)論：|r|>0.95：顯著性相關(guān)。|r|≥0.8：高度相關(guān)。0.5≤|r|<0.8：中度相關(guān)。0.3≤|r|<0.5：低度相關(guān)。|r|<0.3：弱相關(guān)。一、認(rèn)識相關(guān)分析5.4熟悉相關(guān)分析可視化（一）利用相關(guān)系數(shù)來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間隱藏的聯(lián)系“啤酒與尿布”的故事（1）店鋪商品安排全面，以留住消費(fèi)者。（2）商品關(guān)聯(lián)恰當(dāng)，增加商品銷量。如果我們拿到一組網(wǎng)店經(jīng)營數(shù)據(jù)，想要發(fā)現(xiàn)諸多變量中是否有互相關(guān)聯(lián)的，就可以兩兩之間繪制圖表或計(jì)算相關(guān)關(guān)系矩陣，找到其中相關(guān)系數(shù)顯著大于0.5的幾組變量。二、電子商務(wù)中相關(guān)分析的應(yīng)用5.4熟悉相關(guān)分析可視化（二）利用相關(guān)系數(shù)來減少統(tǒng)計(jì)指標(biāo)在針對某項(xiàng)業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)指標(biāo)體系時(shí)，我們經(jīng)常會羅列出很多指標(biāo)。過多