商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用（第二版）課件7.客戶數(shù)據(jù)分析

主編楊從亞鄒洪芬斯燕“十四五”職業(yè)教育江蘇省規(guī)劃教材“十三五”江蘇省高等學(xué)校重點(diǎn)教材新編21世紀(jì)高等職業(yè)教育精品教材?電子商務(wù)類商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用（第二版）目錄數(shù)據(jù)與電子商務(wù)電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)中的數(shù)據(jù)電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)中的數(shù)據(jù)工具數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)分析思維數(shù)據(jù)可視化市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析客戶數(shù)據(jù)分析銷售數(shù)據(jù)分析庫(kù)存數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析報(bào)告撰寫項(xiàng)目七客戶數(shù)據(jù)分析01了解客戶數(shù)據(jù)的內(nèi)容及價(jià)值03利用客戶數(shù)據(jù)分析定位店鋪和產(chǎn)品02探知客戶數(shù)據(jù)分析常用模型7.1了解客戶數(shù)據(jù)的內(nèi)容及價(jià)值（一）客戶數(shù)據(jù)的定義客戶數(shù)據(jù)是指圍繞著客戶產(chǎn)生的一系列信息，姓名、性別、年齡、學(xué)歷、所在地等最基本的信息都可以構(gòu)成客戶數(shù)據(jù)。在這里，我們主要研究電子商務(wù)客戶數(shù)據(jù)，以及應(yīng)該收集哪些客戶數(shù)據(jù)。一、客戶數(shù)據(jù)的定義與重要性7.1了解客戶數(shù)據(jù)的內(nèi)容及價(jià)值（二）客戶數(shù)據(jù)的重要性隨著電子商務(wù)的不斷進(jìn)步和發(fā)展，電商營(yíng)銷模式也逐漸發(fā)生變化。網(wǎng)店經(jīng)營(yíng)是信息時(shí)代發(fā)展的必然產(chǎn)物，是電子商務(wù)不斷深入發(fā)展的結(jié)果。隨著信息化技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，網(wǎng)店的數(shù)量和規(guī)模在不斷地增長(zhǎng)擴(kuò)大。對(duì)網(wǎng)店經(jīng)營(yíng)有重要影響作用的因素主要包括商品資源、店鋪信譽(yù)、價(jià)格定位等。在網(wǎng)店經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，做好客戶數(shù)據(jù)分析是行業(yè)和社會(huì)所關(guān)注的重要問(wèn)題?？蛻魯?shù)據(jù)分析指的是借助一定的分析方法將所收集的大量客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納總結(jié)和進(jìn)一步分析，盡可能地發(fā)揮出數(shù)據(jù)資料的功能。客戶數(shù)據(jù)分析的主要目的是將海量的、雜亂無(wú)序的客戶信息數(shù)據(jù)通過(guò)集中、提取和總結(jié)，找到其所蘊(yùn)含的內(nèi)在規(guī)律。在實(shí)際的經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，賣家通過(guò)客戶數(shù)據(jù)分析可以做出正確的判斷，制定出合理的經(jīng)營(yíng)策略。一、客戶數(shù)據(jù)的定義與重要性7.1了解客戶數(shù)據(jù)的內(nèi)容及價(jià)值（一）新客戶指標(biāo)新客戶可以為企業(yè)帶來(lái)持續(xù)不斷的利潤(rùn)，是每個(gè)企業(yè)都競(jìng)相爭(zhēng)取的資源，企業(yè)都希望自己的新客戶越多越好。在電子商務(wù)領(lǐng)域，對(duì)于新客戶的定義主要有三種形式：網(wǎng)站新訪客、新注冊(cè)用戶和第一次下單的客戶。我們可以從電商平臺(tái)網(wǎng)站獲取每天的網(wǎng)站新訪客數(shù)量、新注冊(cè)用戶數(shù)量、購(gòu)買的新客戶數(shù)量及新客戶獲取成本。（1）網(wǎng)站新訪客數(shù)量是指以前從未登錄或?yàn)g覽這個(gè)電商平臺(tái)網(wǎng)站，第一次登錄該電商平臺(tái)網(wǎng)站，并瀏覽該網(wǎng)站商品的客戶的數(shù)量。（2）新注冊(cè)用戶數(shù)量是指第一次在電商平臺(tái)注冊(cè)的用戶的數(shù)量。（3）放入購(gòu)物車的客戶數(shù)量是指在瀏覽商品后把滿意的商品放到購(gòu)物車中的新客戶的數(shù)量。（4）購(gòu)買的新客戶數(shù)量是指在某電商平臺(tái)網(wǎng)站上有購(gòu)買產(chǎn)品的交易行為發(fā)生的新客戶的數(shù)量。（5）新客戶獲取成本是指公司為了進(jìn)行新客戶開發(fā)而投入的資金與新客戶數(shù)量的相對(duì)數(shù)。新客戶獲取成本的計(jì)算公式為：二、客戶數(shù)據(jù)的內(nèi)容7.1了解客戶數(shù)據(jù)的內(nèi)容及價(jià)值（二）老客戶指標(biāo)老客戶是指長(zhǎng)期關(guān)注公司的產(chǎn)品信息，并且有多次購(gòu)買活動(dòng)的客戶。老客戶是企業(yè)發(fā)展的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，是企業(yè)賴以生存的根本動(dòng)力。企業(yè)可以為老客戶建立客戶檔案庫(kù)，選擇一些較重要的指標(biāo)進(jìn)行研究，比如老客戶數(shù)量、放入購(gòu)物車的老客戶數(shù)量、購(gòu)買的老客戶數(shù)量、消費(fèi)頻率、最近一次購(gòu)買時(shí)間、重復(fù)購(gòu)買次數(shù)等。（1）老客戶數(shù)量是在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)關(guān)注電商平臺(tái)網(wǎng)站發(fā)布的產(chǎn)品信息，有多次購(gòu)買活動(dòng)的客戶數(shù)量。（2）放入購(gòu)物車的老客戶數(shù)量是指老客戶瀏覽電商平臺(tái)網(wǎng)站的商品信息后，將產(chǎn)品放入購(gòu)物車中的人數(shù)。（3）購(gòu)買的老客戶數(shù)量是指在某電商平臺(tái)網(wǎng)站上有購(gòu)買產(chǎn)品的交易行為發(fā)生的老客戶數(shù)量。（4）消費(fèi)頻率是客戶在限定的期間內(nèi)在電商平臺(tái)上所購(gòu)買的次數(shù)。如果測(cè)量的時(shí)間是一年，在一年之中購(gòu)買次數(shù)多的客戶，說(shuō)明該客戶對(duì)平臺(tái)的忠誠(chéng)度、喜愛程度都比較高。（5）最近一次購(gòu)買時(shí)間是客戶在平臺(tái)最后一次交易發(fā)生的時(shí)間?？梢酝ㄟ^(guò)這次時(shí)間觀測(cè)該客戶的黏性。（6）重復(fù)購(gòu)買次數(shù)是指客戶在電商平臺(tái)上重復(fù)購(gòu)買該品牌產(chǎn)品或者服務(wù)的次數(shù)。重復(fù)購(gòu)買次數(shù)越多，說(shuō)明客戶對(duì)品牌的忠誠(chéng)度越高，反之則越低。二、客戶數(shù)據(jù)的內(nèi)容7.1了解客戶數(shù)據(jù)的內(nèi)容及價(jià)值（三）綜合指標(biāo)綜合指標(biāo)是指在新客戶和老客戶數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行稍微復(fù)雜的運(yùn)算后得到的指標(biāo)，包括：客戶總數(shù)量、購(gòu)買的客戶總量、交易金額、客單價(jià)、購(gòu)買轉(zhuǎn)化率及客戶流失率等。（1）客戶總數(shù)量是指新客戶人數(shù)和老客戶人數(shù)之和。（2）購(gòu)買的客戶總量是指完成購(gòu)買交易活動(dòng)的新客戶和老客戶的總?cè)藬?shù)。（3）交易金額是指客戶完成交易活動(dòng)所支付的資金數(shù)額。（4）客單價(jià)是指在店鋪中產(chǎn)生消費(fèi)行為的客戶所產(chǎn)生的交易額除以客戶數(shù)量。客單價(jià)說(shuō)明每位客戶平均消費(fèi)的金額，反映了客戶的消費(fèi)能力。（5）購(gòu)買轉(zhuǎn)化率是指客戶成功購(gòu)買的總值除以賣家通過(guò)各種銷售推廣的總值所得出的數(shù)值。（6）客戶流失率，是指客戶的流失數(shù)量占全部消費(fèi)產(chǎn)品或服務(wù)的客戶數(shù)量的比值。它是客戶流失的定量表述，是判斷客戶流失的主要指標(biāo)，直接反映了企業(yè)經(jīng)營(yíng)與管理的現(xiàn)狀。二、客戶數(shù)據(jù)的內(nèi)容7.1了解客戶數(shù)據(jù)的內(nèi)容及價(jià)值（四）客戶屬性指標(biāo)客戶屬性是指客戶本身的特征和要素，包括性別、年齡、收入、地理位置等人口社會(huì)屬性數(shù)據(jù)。（1）性別可以反映男性和女性客戶對(duì)產(chǎn)品的消費(fèi)喜好和習(xí)慣。（2）年齡可以反映客戶的年齡層、對(duì)哪種類型的產(chǎn)品購(gòu)買更多。（3）收入可以反映客戶的購(gòu)買能力。（4）地理位置可以反映客戶的所在區(qū)域，了解消費(fèi)的地點(diǎn)分布情況。地理位置信息可以由兩種途徑獲取：一是客戶ID的真實(shí)地理位置數(shù)據(jù)；二是網(wǎng)站分析工具基于IP地址匹配的地理位置數(shù)據(jù)，但此數(shù)據(jù)的可信度較低。（5）設(shè)備屬性反映客戶所用的瀏覽器、操作系統(tǒng)及設(shè)備類型等，便于企業(yè)更好地理解客戶。二、客戶數(shù)據(jù)的內(nèi)容01020403（一）在客戶要求之前準(zhǔn)確預(yù)測(cè)客戶的需求（二）留住老客戶（四）確定客戶的痛點(diǎn)，改善客戶服務(wù)（三）滿足客戶的需求7.1了解客戶數(shù)據(jù)的內(nèi)容及價(jià)值三、客戶數(shù)據(jù)的價(jià)值7.2探知客戶數(shù)據(jù)分析常用模型（一）漏斗模型的定義漏斗模型是指多個(gè)自定義事件序列按照指定順序依次觸發(fā)的量化轉(zhuǎn)化模型，也就是將非用戶（也稱潛在客戶）逐步變?yōu)橛脩簦ㄒ卜Q客戶）的量化轉(zhuǎn)化模型。漏斗模型是一套流程式的數(shù)據(jù)分析，它能夠科學(xué)反映用戶行為狀態(tài)以及從起點(diǎn)到終點(diǎn)各階段用戶轉(zhuǎn)化率。另外，它衍生出“路徑分析方法”，包括關(guān)鍵路徑、收斂路徑、擴(kuò)散路徑等，每一條路徑都呈漏斗形狀。通常我們會(huì)對(duì)應(yīng)用中的一些關(guān)鍵路徑進(jìn)行分析，比如注冊(cè)流程、購(gòu)物流程等。此處研究的關(guān)鍵路徑是用戶為了某個(gè)目標(biāo)而進(jìn)入一個(gè)相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)有序的路徑，用戶的目標(biāo)就是到達(dá)“出口”，而不是隨意瀏覽。通過(guò)對(duì)關(guān)鍵路徑轉(zhuǎn)化率進(jìn)行分析，確定整個(gè)流程的設(shè)計(jì)是否合理，是否存在優(yōu)化空間，進(jìn)而提高最終目標(biāo)的轉(zhuǎn)化率。漏斗模型基于自定義事件創(chuàng)建，以電子商務(wù)網(wǎng)站購(gòu)物流程為例，可以將關(guān)鍵路徑設(shè)置為個(gè)步驟。一、漏斗模型7.2探知客戶數(shù)據(jù)分析常用模型（二）漏斗模型的本質(zhì)漏斗模型的本質(zhì)是分解和量化，即先將整個(gè)購(gòu)買流程拆分成一個(gè)個(gè)步驟，然后用轉(zhuǎn)化率來(lái)衡量每一個(gè)步驟的表現(xiàn)，最后通過(guò)異常的數(shù)據(jù)指標(biāo)找出有問(wèn)題的環(huán)節(jié)，從而解決問(wèn)題，優(yōu)化該步驟，最終達(dá)到提升整體購(gòu)買轉(zhuǎn)化率的目的。漏斗模型不僅是一個(gè)模型，更是一種方法論、一種思維方式。人們通過(guò)分解和量化的形式，將問(wèn)題不斷地拆解，最后通過(guò)量化的形式來(lái)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，或者針對(duì)異常的步驟進(jìn)行調(diào)整。漏斗模型可以廣泛地應(yīng)用于流量監(jiān)控、產(chǎn)品目標(biāo)轉(zhuǎn)化等日常數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)工作中，也可以用于電商客戶數(shù)據(jù)分析。一、漏斗模型7.2探知客戶數(shù)據(jù)分析常用模型（一）AARRR模型的定義AARRR模型是一套用戶分析模型，是在產(chǎn)品生命周期的基礎(chǔ)上提出的。AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer這五個(gè)單詞的縮寫，分別對(duì)應(yīng)用戶生命周期中的五個(gè)重要環(huán)節(jié)：獲取用戶、提高用戶活躍度、提高用戶留存率、獲取收入、自傳播。二、AARRR模型7.2探知客戶數(shù)據(jù)分析常用模型（二）AARRR模型的內(nèi)容1.獲取用戶（Acquisition）獲取用戶指的是企業(yè)要了解目標(biāo)用戶群在哪里，并且要最大限度地將目標(biāo)用戶轉(zhuǎn)化成企業(yè)產(chǎn)品的用戶。本階段最主要的目的是將潛在的目標(biāo)用戶轉(zhuǎn)化成企業(yè)產(chǎn)品的用戶，并且開始使用產(chǎn)品。獲取用戶階段是一款產(chǎn)品的初始階段，企業(yè)需要通過(guò)各種渠道推廣產(chǎn)品。本階段的主要指標(biāo)包括：下載量、安裝量、日新注冊(cè)用戶人數(shù)（DNU）、用戶獲取成本。2.提高用戶活躍度（Activation）活躍度的定義取決于產(chǎn)品，有的產(chǎn)品只要用戶在指定時(shí)間內(nèi)登錄或啟動(dòng)一次就算用戶活躍。對(duì)于移動(dòng)應(yīng)用產(chǎn)品，用戶活躍度還有另外兩個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)：DAU（日活躍用戶數(shù)）和MAU（月活躍用戶數(shù)）。有時(shí)，除了登錄和啟動(dòng)，還要求用戶進(jìn)行指定的操作才算用戶活躍。二、AARRR模型7.2探知客戶數(shù)據(jù)分析常用模型（二）AARRR模型的內(nèi)容3.提高用戶留存率（Retention）用戶留存率是非常重要的一個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)，能反映一款產(chǎn)品是否健康成長(zhǎng)。留存率=登錄用戶數(shù)/新增用戶數(shù)×100%式中，新增用戶數(shù)——當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)新注冊(cè)并登錄應(yīng)用的用戶數(shù)；登錄用戶數(shù)——當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)至少登錄過(guò)一次的用戶數(shù)。留存率是一種轉(zhuǎn)化率，反映由初期不穩(wěn)定的用戶轉(zhuǎn)化為活躍用戶、忠誠(chéng)用戶的過(guò)程。留存率一般有以下三個(gè)重要的指標(biāo)：次日留存率=當(dāng)天新增且在第2天還登錄應(yīng)用的用戶數(shù)÷當(dāng)天新增的用戶數(shù)第7日留存率=當(dāng)天新增且在第7天還登錄應(yīng)用的用戶數(shù)÷當(dāng)天新增的用戶數(shù)第14日留存率=當(dāng)天新增且在第14天還登錄應(yīng)用的用戶數(shù)÷當(dāng)天新增的用戶數(shù)4.獲取收入（Revenue）獲取收入就是要用戶買單、消費(fèi)，把留存用戶轉(zhuǎn)化為付費(fèi)用戶。本階段的一個(gè)重要數(shù)據(jù)指標(biāo)是客戶終生價(jià)值（LifeTimeValue,LTV），是企業(yè)從用戶所有的互動(dòng)中得到的全部經(jīng)濟(jì)收益的總和。二、AARRR模型7.2探知客戶數(shù)據(jù)分析常用模型（二）AARRR模型的內(nèi)容5.自傳播（Refer）自傳播是指用戶自發(fā)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行口碑傳播。自傳播的數(shù)據(jù)指標(biāo)是K因子（推薦系數(shù)）。K=每個(gè)用戶向朋友們發(fā)出的邀請(qǐng)數(shù)量×收到邀請(qǐng)的人轉(zhuǎn)化為新用戶的轉(zhuǎn)化率如果K>1，用戶群就會(huì)不斷增加；如果K<1，用戶群就會(huì)逐漸停止增長(zhǎng)。二、AARRR模型7.2探知客戶數(shù)據(jù)分析常用模型（一）RFM模型的定義RFM模型廣泛應(yīng)用于客戶忠誠(chéng)度研究，具有操作簡(jiǎn)單、易于理解、使用者無(wú)須專業(yè)知識(shí)等特點(diǎn)。此方法主要以客戶的習(xí)慣性消費(fèi)產(chǎn)生的交易記錄和購(gòu)買行為偏好作為分析維度，結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)和數(shù)據(jù)挖掘方法預(yù)測(cè)客戶今后的消費(fèi)行為，是目前最常用的研究客戶忠誠(chéng)度的分析方法。三、RFM模型7.2探知客戶數(shù)據(jù)分析常用模型（二）RFM模型的指標(biāo)RFM基于三個(gè)重要的客戶行為指標(biāo)，即客戶購(gòu)買的時(shí)間間隔、頻率和消費(fèi)金額。RFM模型的詳細(xì)定義如下：（1）距離最近一次購(gòu)買的時(shí)間（Recency），即從上次消費(fèi)到觀察點(diǎn)（一般用當(dāng)前時(shí)間）的時(shí)間間隔，時(shí)間間隔越小，數(shù)值的意義越大，意味著客戶再次購(gòu)買的可能性越大。（2）購(gòu)買的頻次（Frequency），即客戶在某時(shí)間段內(nèi)的消費(fèi)次數(shù)，比如一年兩次、一個(gè)季度兩次或者一個(gè)月兩次。交易次數(shù)越多，意味著客戶越忠誠(chéng)。（3）購(gòu)買的金額（Monetary），即客戶在一段時(shí)間內(nèi)購(gòu)買產(chǎn)品或服務(wù)的金額，該值越大，意味著客戶對(duì)公司的利潤(rùn)貢獻(xiàn)就越大，企業(yè)應(yīng)該多關(guān)注這類客戶。三、RFM模型（二）RFM模型的指標(biāo)RFM基于三個(gè)重要的客戶行為指標(biāo)，即客戶購(gòu)買的時(shí)間間隔、頻率和消費(fèi)金額。RFM模型的詳細(xì)定義如下：（1）距離最近一次購(gòu)買的時(shí)間（Recency），即從上次消費(fèi)到觀察點(diǎn)（一般用當(dāng)前時(shí)間）的時(shí)間間隔，時(shí)間間隔越小，數(shù)值的意義越大，意味著客戶再次購(gòu)買的可能性越大。（2）購(gòu)買的頻次（Frequency），即客戶在某時(shí)間段內(nèi)的消費(fèi)次數(shù)，比如一年兩次、一個(gè)季度兩次或者一個(gè)月兩次。交易次數(shù)越多，意味著客戶越忠誠(chéng)。（3）購(gòu)買的金額（Monetary），即客戶在一段時(shí)間內(nèi)購(gòu)買產(chǎn)品或服務(wù)的金額，該值越大，意味著客戶對(duì)公司的利潤(rùn)貢獻(xiàn)就越大，企業(yè)應(yīng)該多關(guān)注這類客戶。三、RFM模型7.3探知客戶數(shù)據(jù)分析常用模型（一）加強(qiáng)產(chǎn)品詳情描述產(chǎn)品的文案編寫工作尤為重要。1.對(duì)產(chǎn)品的文字描述首先要確定產(chǎn)品的屬性，可以在淘寶網(wǎng)首頁(yè)的分類里找到產(chǎn)品歸屬于哪一類，以便于客戶更快地搜索到店鋪的產(chǎn)品。其次就是合理布局關(guān)鍵詞，可以通過(guò)淘寶下拉菜單、阿里指數(shù)、網(wǎng)店后臺(tái)數(shù)據(jù)等方式尋找搜索詞，也可以參考同行店鋪的產(chǎn)品關(guān)鍵詞設(shè)置，達(dá)到很快、多次被搜索到的效果。對(duì)于商品圖的描述，可以為產(chǎn)品參數(shù)/產(chǎn)品材質(zhì)、產(chǎn)品賣點(diǎn)、產(chǎn)品細(xì)節(jié)、產(chǎn)品展示。2.對(duì)產(chǎn)品圖片美化產(chǎn)品的詳細(xì)描述包含圖片、文字和視頻。對(duì)需要添加的素材可以進(jìn)行美化和優(yōu)化，比如在圖片中添加優(yōu)惠方式。產(chǎn)品詳情頁(yè)可以添加多張圖片，如果遇到某張圖片比較長(zhǎng)的情況，可以將圖片進(jìn)行分拆，用圖片組合來(lái)展示，這樣可以提高客戶在瀏覽頁(yè)面時(shí)的加載速度，減少等待的時(shí)間，以免客戶因等待時(shí)間過(guò)長(zhǎng)而離開。一、產(chǎn)品策略7.3探知客戶數(shù)據(jù)分析常用模型（二）提高產(chǎn)品的曝光度提高產(chǎn)品的曝光度，才能讓更多的人了解產(chǎn)品。人們通常采用植入廣告的方式，提高曝光度并進(jìn)行產(chǎn)品的創(chuàng)意推廣。廣告植入一般通過(guò)影視、綜藝節(jié)目、網(wǎng)絡(luò)游戲、網(wǎng)絡(luò)文章、圖書等載體進(jìn)行。網(wǎng)絡(luò)文章植入廣告主要依靠軟文。相對(duì)于硬性廣告而言，軟文的精妙之處就在于一個(gè)“軟”字，好似綿里藏針，含而不露。一、產(chǎn)品策略7.3探知客戶數(shù)據(jù)分析常用模型（三）強(qiáng)化品牌的傳播力度1.淘寶店鋪內(nèi)的傳播店鋪的傳播是最直接而有效的。每位進(jìn)入店鋪瀏覽的消費(fèi)者都是店鋪品牌傳播的對(duì)象，同時(shí)也是店鋪品牌傳播的主體。因此淘寶店鋪更應(yīng)注重店鋪品牌的樹立和宣傳。通過(guò)店鋪裝修、產(chǎn)品圖片、產(chǎn)品標(biāo)題、店鋪公告等，可以宣傳店鋪的品牌文化、經(jīng)營(yíng)理念。2.淘寶站內(nèi)的傳播淘寶站內(nèi)設(shè)有淘吧、淘寶幫派等平臺(tái)，幫助淘寶賣家發(fā)布產(chǎn)品信息或進(jìn)行店鋪宣傳。同時(shí)淘寶還有試用中心、淘金幣、聚劃算、大型促銷節(jié)日等，淘寶賣家應(yīng)當(dāng)利用好淘寶站內(nèi)的社交平臺(tái)，用良好的購(gòu)物體驗(yàn)服務(wù)客戶、留住客戶，同時(shí)也讓客戶進(jìn)一步了解店鋪的品牌文化。3.淘寶站外傳播淘寶店鋪可以通過(guò)對(duì)老客戶的短信問(wèn)候、淘寶客的站外宣傳、其他社交平臺(tái)等一系列站外平臺(tái)傳播店鋪品牌文化，既維護(hù)店鋪老客戶，發(fā)掘新流量，又能樹立店鋪的良好形象，增加店鋪和品牌的曝光率一、產(chǎn)品策略7.3探知客戶數(shù)據(jù)分析常用模型（四）制定合理的定價(jià)策略價(jià)格通常是影響交易的重要因素，同時(shí)又是市場(chǎng)營(yíng)銷組合中最難以確定的因素。企業(yè)定價(jià)的目標(biāo)是促進(jìn)銷售，獲取利潤(rùn)。這要求企業(yè)既要考慮成本的補(bǔ)償，又要考慮消費(fèi)者對(duì)價(jià)格的承受能力，從而使定價(jià)策略具有買賣雙方雙向決策的特征。產(chǎn)品定價(jià)一般采用折扣定價(jià)、心理定價(jià)、差別定價(jià)、地區(qū)定價(jià)、組合定價(jià)、新產(chǎn)品定價(jià)等策略。產(chǎn)品降價(jià)后銷售額持續(xù)增加，說(shuō)明目前產(chǎn)品的價(jià)格對(duì)客戶來(lái)說(shuō)是有吸引力的。如果產(chǎn)品降價(jià)后銷售持續(xù)低迷，說(shuō)明該產(chǎn)品不宜通過(guò)降低價(jià)格來(lái)吸引客戶。一、產(chǎn)品策略7.3探知客戶數(shù)據(jù)分析常用模型（一）店鋪外觀的設(shè)計(jì)1.裝修店招2.制作店鋪公告3.促銷區(qū)的設(shè)計(jì)（二