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文檔簡介

金融知識圖譜的應(yīng)用與探索80絡(luò)的基礎(chǔ)。Google在2012年推出了全世界第一款知識圖譜的產(chǎn)品。要有太多臃腫的知識。Googleppt說白了就是統(tǒng)計學(xué)，ppt似性，類似svm，精準(zhǔn)的去找到一個二分類的方法。做一下總結(jié)，發(fā)現(xiàn)知識有五種方式，相對應(yīng)的是五大學(xué)派。統(tǒng)計學(xué)就是貝葉斯學(xué)派，vm主要是vm剛講了理論基礎(chǔ)，這里講講技術(shù)，這里用了nlp的圖片，知識圖譜主要還是在自然語言處在數(shù)據(jù)層，舉例的都是一些通用的數(shù)據(jù)源，比如說freebase，這個是google收購了，knowledgevaultgoogle，imagenet識存儲，剛才講了，實(shí)際是要構(gòu)建一個三元組RDF的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如果把所有的頂點(diǎn)和邊構(gòu)要從這里去做補(bǔ)全。融合之后的數(shù)據(jù)，首先放在類似ES的存儲里邊，通過知識表示，一方面去構(gòu)建搜索引擎，再一個就是結(jié)合知識推理，對知識問答類的應(yīng)用去產(chǎn)品化，例如siri、剛才提到了知識圖譜的一些數(shù)據(jù)源，這里也摘錄了一些信息，比如freebase，Google的knowledgevault等。sqlRDFGraphXTITAN部拆分開去構(gòu)建。Neo4j是RDF去構(gòu)建，通過指針跳轉(zhuǎn)的方式去連接，各有千秋。流動性指標(biāo)。這是一個應(yīng)急看板，可以看到有一些關(guān)鍵性的數(shù)據(jù)，比方說不良率、地區(qū)的第三個案例是證券，幫券商

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