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文檔簡介
MATLAB軟件提供的已知方差的單正態(tài)總體均值的Z—檢驗函數(shù)為ztest,常用的使用格式有下面幾種形式:·[h,sig]=ztest(x,m,sigma,alpha,tail)·h=ztest(x,m,sigma)
·h=ztest(x,m,sigma,alpha)
·[h,sig,ci]=ztest(x,m,sigma,alpha,tail)
命令[h,sig,ci]=ztest(x,m,sigma,alpha,tail)表示通過tail指定值控制可選擇的假設類型,以顯著性水平為alpha檢驗,標準差為sigma的正態(tài)分布樣本x的均值是否為m.返回值h=l表示在顯著性水平為alpha時拒絕原假設;h=0表示在顯著水平為alpha時不拒絕原假設.返回值sig為Z的樣本數(shù)據在x的均值為m的原假設下較大或者在統(tǒng)計意義下較大的概率值.ci返回置信度為100(1-alpha)%的真實均值的置信區(qū)間.在說明了這個命令的功能后,另外命令的功能讀者完全可以參照理解.命令中的a1pha是可選項,它的缺省值為0.05,tail也是可選項,它的缺省值為0,即原假設:(左邊檢驗).若tail=0,表示備擇假設:(默認,雙邊檢驗);tail=1,表示備擇假設:(右邊檢驗);tail=-1,表示備擇假設:關于均值的假設檢驗
原假設:,備擇假設:在命令窗口中輸入:X=[0.497,0.506,0.518,0.524,0.498,0.511,0.52,0.515,0.512];[h,sig,ci]=ztest(X,0.5,0.015,0.05,0)ci=0.50140.5210;%表示置信區(qū)間,均值0.5在此區(qū)間之外.回車后顯示:h=1sig=0.0248;%樣本觀察值的概率.可拒絕原假設,即認為包裝機工作此時不正常.也可以利用sig和ci數(shù)值看.注意:
如果利用樣本數(shù)據得到接受原假設,我們還得檢驗標準差是否可以認為是小于0.015,若檢驗可以接受標準
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