




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
第二章隨機(jī)變量及其分布2.5隨機(jī)變量函數(shù)的分布
內(nèi)容簡介:已知隨機(jī)變量X的分布,又設(shè)隨機(jī)變量X的函數(shù)為Y=g(X)(其中y=g(x)是連續(xù)函數(shù)),如何“由X的分布求出函數(shù)Y的分布”,這個問題無論在實(shí)際問題中還是在理論研究上都是很重要的.在本節(jié),我們通過例題,分離散型隨機(jī)變量和連續(xù)型隨機(jī)變量情形,求解隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布問題.第二章隨機(jī)變量及其分布2.5隨機(jī)變量函數(shù)的分布2.5.1提出問題
1.已知t=t0時刻噪聲電壓V的分布,如何求功率W=(R為電阻)的概率分布?怎樣來研究它?2.5.2預(yù)備知識1.單調(diào)函數(shù)與非單調(diào)函數(shù)的性質(zhì);
2.隨機(jī)事件和與差的等式,分布函數(shù)與概率密度的關(guān)系.
在實(shí)際問題中,人們常常對隨機(jī)變量函數(shù)的概率問題更感興趣.例如,已知圓軸截面直徑
d的分布,求截面面積A=的分布,這里A是隨機(jī)變量d的函數(shù).
一般地,設(shè)隨機(jī)變量X的分布已知,隨機(jī)變量Y=g(X)(設(shè)g是連續(xù)函數(shù)),如何“由X的分布求出Y的分布”,這個問題無論在實(shí)際問題中還是在理論上都是很重要的.2.5.3理論方法
(1)
當(dāng)
X取值-1,0,1時,
Y對應(yīng)取值1,3,5,而且X取某值與Y取其對應(yīng)值是兩個同時發(fā)生的事件,兩者具有相同的概率.1.離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布例2.5.1
設(shè)隨機(jī)變量X的分布律為
求(1)隨機(jī)變量Y=2X+3的概率分布.解所以,隨機(jī)變量Y的概率分布為X
-101pk0.30.50.2(2)隨機(jī)變量Y=X2的概率分布.已知隨機(jī)變量X的分布律為
X-101pk0.30.50.2則函數(shù)隨機(jī)變量Y=2X+3的概率分布
Y135pk0.30.50.2
(2)
若隨機(jī)變量X服從分布律
X-101pk0.30.50.2則Y=X2的概率分布為
Y01pk0.50.5
這是因?yàn)镻{Y=0}=P{X2=0}=P{X=0}=0.5,
P{Y=1}=P{X=-1}∪{X=1}=P{X=-1}+P
{X=1}=0.3+0.2=0.5.
一般地,若Y=g(X)是離散型隨機(jī)變量X的概率函數(shù),X服從的分布律為Xx1x2…xk…pkp1p2…pk…則隨機(jī)變量X的函數(shù)Y=g(X)服從分布律
Yg(x1)g(x2)…g(xk)…pkp1p2…pk…
如果g(x)為非嚴(yán)格單調(diào)函數(shù),則g(xk)中有一些可能是相同的,把它們對應(yīng)的概率作適當(dāng)并項即可.講評例2.5.1中的函數(shù)Y=2X+3為單調(diào)函數(shù),而例2中的函數(shù)Y=X2不是單調(diào)函數(shù).要注意處理Y取值的不同情形.2.連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布
例2.5.2
設(shè)設(shè)隨機(jī)變量X具有概率密度
fX(x)(-∞<x<+∞).求:
(1)隨機(jī)變量Y=2X+3的概率密度.(2)隨機(jī)變量Y=X2的概率密度fY(y).解
設(shè)X,Y的分布函數(shù)為FX(x),
FY(y).
(1)Y=2X+3的分布函數(shù):于是隨機(jī)變量Y=2X+3的概率密度
注意到Y(jié)=X2≥0,所以,
當(dāng)y<0時,FY
(y)=P{Y≤y}=P{X2≤y}=0.當(dāng)y≥0時,有
FY(y)=P{Y≤y}=P{X2≤y}(2)Y=X2的分布函數(shù):對y求導(dǎo),可得隨機(jī)變量Y的概率密度特別地,已知X~N(0,1),其概率密度為則Y=X2的概率密度為此時稱Y服從自由度為1的χ2分布,常記為Y~χ2(1).即:若X~N(0,1),則Y=X2~χ2(1).
例2.5.1中函數(shù)Y=2X+3為單調(diào)函數(shù),而函數(shù)Y=X2不是單調(diào)函數(shù),要注意概率P{g(X)≤y}的分解形式.講評
通過例2.5.2,我們可以總結(jié)出在連續(xù)型隨機(jī)變量X的分布函數(shù)或概率密度已知的情況下求Y=g(X)的概率密度的一般方法:設(shè)X有概率密度fX(x),
隨機(jī)變量Y=g(X),則
(1)先確定Y的值域R(Y).(2)對任意y∈R(Y),求出Y的分布函數(shù)FY(y)=P{Y≤y}=P{g(X)≤y}=P{X∈G(y)}=這里,G(y)由不等式g(X)≤y解出.
(3)對FY(y)求導(dǎo),可得Y的概率密度fY(Y),y∈R(Y).(4)對fY(y)加以總結(jié),當(dāng)yR(Y)時,取fY(y)=0.
定理設(shè)隨機(jī)變量X是一個有概率密度fX(x)的連續(xù)型隨機(jī)變量,又設(shè)函數(shù)y=g(x)嚴(yán)格單調(diào)且其反函數(shù)g-1(y)有連續(xù)導(dǎo)數(shù),則Y=g(X)也是一個連續(xù)型隨機(jī)變量,它的概率密度為其中區(qū)間(α,β)為Y的值域.
下面給出一個定理,在滿足定理條件時可直接求出隨機(jī)變量函數(shù)的概率密度.證
X的概率密度為
例2.5.3設(shè)隨機(jī)變量
試證明X的線性函數(shù)
也服從正態(tài)分布,且
現(xiàn)在,由這一關(guān)系式解得
求導(dǎo)得
由定理公式
得到
的概率密度為
就是因此講評本題結(jié)論,作為定理使用:設(shè)隨機(jī)變量則也服從正態(tài)分布,且
本次課我們介紹了隨機(jī)變量函數(shù)的分布.對于連續(xù)型隨機(jī)變量,在求Y=g(X)的分布時,關(guān)鍵的一步是把事件{g(X)≤y}轉(zhuǎn)化為X在一定范圍內(nèi)取值的形式,從而可以利用
X
的分布FX
(x)來求Y=g(X)的分布FY
(y)=P{g(X)≤y}.對于可導(dǎo)的單調(diào)函數(shù)g(x)來說,可以直接應(yīng)用定理求得Y的概率密度.特別是,正態(tài)分布線性函數(shù)的性質(zhì)要熟練掌握.2.5.4內(nèi)容小結(jié)2.5.5習(xí)題布置習(xí)題2.51、2、3、4、5.參考文獻(xiàn)與聯(lián)系方式[1]鄭一,王玉敏,馮寶成.概率論與數(shù)理統(tǒng)計.大連理
工大學(xué)出版社,2015年8月.[2]鄭一,戚云松,王玉敏.概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)習(xí)指
導(dǎo)書.大連理工大學(xué)出版社,2015年8月
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 【煙花爆竹經(jīng)營單位安全管理人員】考試題及答案
- 涉及熱寂說的三子女二五年財產(chǎn)協(xié)議
- 2025年九年級下學(xué)期物理模擬考試試題(適用滬科版)(含答案)
- 寫作基礎(chǔ)知識:仿寫、改寫與續(xù)寫
- 政協(xié)知識微課堂
- 公路橋梁施工安全事故案例
- 市長熱線12345培訓(xùn)
- 第1章 標(biāo)志設(shè)計概述
- 江西省多校聯(lián)考2024-2025學(xué)年高三下學(xué)期3月月考?xì)v史試題(含答案)
- 廣西壯族自治區(qū)欽州市第四中學(xué)2024-2025學(xué)年高二下學(xué)期3月考試歷史試卷(含答案)
- 2024山東春季高考春招單招日語模擬練習(xí)及答案詳解
- 《農(nóng)村發(fā)展概論》課件
- (高清版)DZT 0430-2023 固體礦產(chǎn)資源儲量核實(shí)報告編寫規(guī)范
- 林業(yè)面試題目及答案
- 光伏并網(wǎng)前單位工程驗(yàn)收報告-2023
- 自動駕駛培訓(xùn)資料
- 阿瑞匹坦注射液-臨床用藥解讀
- 2022-2023學(xué)年高中信息技術(shù)浙教版(2019)必修2知識梳理
- 小學(xué)籃球社團(tuán)簡介
- zippo稀有品系列圖鑒
- 第三篇 昆蟲內(nèi)部解剖及生理
評論
0/150
提交評論