工業(yè)大模型應(yīng)用報告

#M1.大模型為工業(yè)智能化發(fā)展帶來新機(jī)遇 11.1.大模型開啟人工智能應(yīng)用新時代 11.2.大模型有望成為驅(qū)動工業(yè)智能化的引擎 31.3.大模型應(yīng)用落地需要深度適配工業(yè)場景 42.大模型和小模型在工業(yè)領(lǐng)域?qū)㈤L期并存且分別呈現(xiàn)U型和倒U型分布態(tài)勢 62.1.以判別式AI為主的小模型應(yīng)用呈現(xiàn)倒U型分布 62.2.以生成式AI為主的大模型應(yīng)用呈現(xiàn)U型分布 72.3.大模型與小模型將長期共存并相互融合 93.工業(yè)大模型應(yīng)用的三種構(gòu)建模式 3.1.模式一：預(yù)訓(xùn)練工業(yè)大模型 3.2.模式二：微調(diào) 3.3.;模式三：檢索增強(qiáng)生成 3.4.三種模式綜合應(yīng)用推動工業(yè)大模型落地 4.大模型應(yīng)用探索覆蓋工業(yè)全鏈條 4.1.大模型通過優(yōu)化設(shè)計過程提高研發(fā)效率 4.2.大模型拓展生產(chǎn)制造智能化應(yīng)用的邊界 4.3.大模型基于助手模式提升經(jīng)營管理水平 234.4.大模型基于交互能力推動產(chǎn)品和服務(wù)智能化 255.工業(yè)大模型的挑戰(zhàn)與展望 5.1.工業(yè)大模型應(yīng)用面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全、可靠性、成本三大挑戰(zhàn) 5.2.工業(yè)大模型應(yīng)用將伴隨技術(shù)演進(jìn)持續(xù)加速和深化 11.大模型為工業(yè)智能化發(fā)展帶來新機(jī)遇大模型引領(lǐng)人工智能技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用。自1956年達(dá)特茅斯會議(Dartmouth 發(fā)展。2022年11月30日，OpenAI發(fā)布了ChatGPT,引發(fā)了行業(yè)熱潮，直至今日，業(yè)界普遍認(rèn)為，大模型時代已經(jīng)到來，也象征著人工智能開啟了邁向通用人工智能 2 只能處理單一數(shù)據(jù)類型(文本、語音或圖像),大模型則可以通過擴(kuò)展編/解碼器、交3一些顯著的成果，但整體來看，其應(yīng)用的普及率仍然處于相對較低的水平。據(jù)凱捷4過30%,而日本和美國制造企業(yè)的AI應(yīng)用率分別達(dá)到了30%和28%。相較于這些發(fā)達(dá)562.大模型和小模型在工業(yè)領(lǐng)域?qū)㈤L期并存且分別呈現(xiàn)U型和倒U型分布態(tài)勢產(chǎn)制造領(lǐng)域，占比高達(dá)57%,而在研發(fā)設(shè)計和經(jīng)營管理領(lǐng)域的應(yīng)用則相對較少。這種1507個小模型應(yīng)用數(shù)據(jù)引用自中國信息通信研究院《工業(yè)智能白皮書(2022)》,99個大模型應(yīng)用數(shù)據(jù)由本文編寫組收集、整理、統(tǒng)計分析所得2中國信息通信研究院《工業(yè)智能白皮書(2022)》7893.工業(yè)大模型應(yīng)用的三種構(gòu)建模式數(shù)擦需求無標(biāo)過及標(biāo)注的工業(yè)數(shù)重，靜態(tài)數(shù)重標(biāo)邊的工業(yè)數(shù)據(jù)為主，靜否數(shù)重外掛行業(yè)數(shù)據(jù)車，動韓點具備組分工業(yè)領(lǐng)述的選用理解粒力運用于工業(yè)領(lǐng)域的用體任務(wù)不改變提型快速排入行優(yōu)點對工業(yè)通用知P理解練準(zhǔn)執(zhí)療工業(yè)特定任務(wù)快速利用外部體息資源，減少幻覺遙用場景作力基礎(chǔ)模型支種多種工業(yè)應(yīng)用的開友裝簡高獲量的標(biāo)注數(shù)要實境對合任務(wù)快速結(jié)合數(shù)據(jù)本進(jìn)行信息檢末和輸出44Cognite?利用檢索增強(qiáng)生成(RAG)技術(shù)，將大模型與其工業(yè)DataOps平臺與問手車間和設(shè)理機(jī)器制智能后代碼生成產(chǎn)品外觀管理智能Synopsys13(新思科技)推出了一款創(chuàng)新的芯片設(shè)計輔助工具——Synopsys.ai 13面向芯片設(shè)計和Al應(yīng)用的Al驅(qū)動型EDA套件|Synopsys.ai允許用戶迅速生成、優(yōu)化自動化代碼并加速AzureOpenAI服務(wù)提升數(shù)據(jù)處理能力，同時確?？蛻魧?shù)據(jù)的完全控制，不互，使維修人員得到精確指導(dǎo)，工程師能迅速使用仿FactoryCoPilotfromGENAl-PoweredAnalyticsPlatformforManufa20ABBAbilityMGenixIndustrialAnGenerativeAl:UnitedStatesSteel梅卡曼德與漢堡大學(xué)張建偉院士實驗室攜手探索機(jī)器人多模態(tài)大模型-梅卡曼德機(jī)器人(mech-化的服務(wù)。大模型還能夠根據(jù)用戶的需求或描述，自動生成報告、簡報、訂單等多種Salesforce25推出一款名為“AICloud”的客戶關(guān)系管理(CRM)軟件，幫助客的PaaS平臺METIS,基于該平臺推出個人智能助理(預(yù)約會議、匯總信息、催辦任務(wù)、提示行程等功能)、企業(yè)知識大腦(METISChatFile,能夠解析文件并智能分類，基于GPT大模型實現(xiàn)自然語言問答交互)、AI輔助開發(fā)(AI賦能需求分析、系統(tǒng)設(shè)計、程序開發(fā))等多個功能。企業(yè)知識管理與問答助手類應(yīng)用已經(jīng)成為大模型在企業(yè)端落地的先行場景，以知識庫為代表的問答助手類應(yīng)用落地廣泛，通過對企業(yè)的產(chǎn)品、服務(wù)、流程、規(guī)范、文檔等方面的圖像和數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，大模型能夠構(gòu)建和更新企業(yè)的知識庫，為企業(yè)提供全面和準(zhǔn)確的知識管理。同時，通過對用戶的需求或問題進(jìn)行理解和回答，大模型能夠為用戶提供智能的問答和輔助，解決用戶在工作中遇到的各種問題，提高用戶的工智能客服與售后個服務(wù)于售后團(tuán)隊