3級人工智能訓練師（高級）國家職業(yè)技能鑒定考試題及答案

級人工智能訓練師（高級）國家職業(yè)技能鑒定考試題及答案單選題1.在文本類數(shù)據(jù)清洗中，哪種數(shù)據(jù)清洗規(guī)則可以確保數(shù)據(jù)的主鍵唯一性？A、非空檢查B、主鍵重復檢查C、錯誤值清洗D、數(shù)據(jù)格式檢查參考答案：B2.當智能客服機器人正確識別出用戶提出的問題后，下一步操作是從構(gòu)建的（）中選擇最匹配的問題和答案。A、關(guān)系數(shù)據(jù)庫B、知識庫C、語料庫D、信息庫參考答案：B3.星載激光雷達獲取點云數(shù)據(jù)適用于哪種范圍測繪？A、街景測量B、文物三維掃描建模C、城市級別D、室內(nèi)測繪參考答案：C4.用于語義分析問題的文本類業(yè)務數(shù)據(jù)需要進行怎樣的預處理？A、需要進行標注分詞、句法判別等操作。B、需要進行數(shù)據(jù)存儲操作。C、需要進行文本統(tǒng)計分析操作。D、不需要進行預處理。參考答案：A5.演示法要求講師做好以下哪個準備工作？A、讓每個受訓者試一試B、準備好所有用具并擱置整齊C、對每個受訓者的試做給予立即的反饋D、向所有受訓人員公布議程表參考答案：B6.哪種數(shù)據(jù)清洗規(guī)則可以處理文本字段為空的情況？A、主鍵重復B、錯誤值清洗C、非空檢查D、數(shù)據(jù)格式檢查參考答案：C7.在進行文本屬性標注中，應該根據(jù)哪個視角理解文本？A、標注人員的個人喜好B、項目需求C、數(shù)據(jù)量大小D、情感分類數(shù)量參考答案：B8.支持向量機是一種常用的（）學習算法。A、監(jiān)督B、無監(jiān)督C、半監(jiān)督D、對比參考答案：A9.PyTorch最初由哪個公司開發(fā)？A、谷歌B、微軟C、Meta（原臉書）D、亞馬遜參考答案：D10.類腦計算的一個重要特征是：A、只能處理數(shù)值數(shù)據(jù)B、必須依賴云計算C、具有自主學習和適應能力D、無法處理自然語言參考答案：C11.具有音頻畸變的語音類數(shù)據(jù)該如何處理？A、靜音處理B、預處理算法C、放大音量D、無需處理參考答案：B12.某廠家生產(chǎn)的翻譯筆，按住語音鍵說話即可實現(xiàn)中英互譯，翻譯結(jié)果會顯示在屏幕上。這款產(chǎn)品使用的技術(shù)中必定包含（）。A、語音識別B、增強現(xiàn)實C、圖像識別D、數(shù)據(jù)挖掘參考答案：A13.以下場合中不一定需要進行模型優(yōu)化的是（）。A、模型的評價指標不符合設計要求B、模型復雜度很高，訓練時間長C、模型在訓練集上表現(xiàn)很好，但是在測試集或者新數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很差D、模型在訓練集和測試集上表現(xiàn)都不好參考答案：D14.日常的文本類數(shù)據(jù)通常包括哪些內(nèi)容？A、整篇文檔、句子、圖形B、單詞、句子、文本段落、整篇文檔C、數(shù)字、句子、文本段落、整篇文檔D、單詞、句子、數(shù)字、整篇文檔參考答案：B15.智能產(chǎn)品最后是以硬件形式呈現(xiàn)，需對產(chǎn)品進行（）。A、工業(yè)設計、結(jié)構(gòu)設計、硬件設計B、物理設計、邏輯設計、硬件設計C、結(jié)構(gòu)設計、硬件設計、軟件設計D、工業(yè)設計、硬件設計、軟件設計參考答案：A16.關(guān)于以下代碼段的說法，正確的有（）。importnumpyasnpZ=np.arange（10）.reshape（2,5）Z=（Z-Z.min（））/（Z.max（）-Z.min（））print（Z）A、Z是一個有10個元素的一維數(shù)組B、Z是一個5行2列的二維數(shù)組C、代碼段實現(xiàn)了對數(shù)組Z的歸一化操作D、代碼段實現(xiàn)了對數(shù)組Z的正則化操作參考答案：B17.數(shù)據(jù)規(guī)范化的一個主要好處是：A、減少數(shù)據(jù)重復性B、提高數(shù)據(jù)收集的速度C、增加數(shù)據(jù)的數(shù)量D、簡化數(shù)據(jù)處理過程參考答案：D18.以下哪個選項不是常見的視覺類數(shù)據(jù)標注類型？A、關(guān)鍵點標注B、屬性標注C、區(qū)域標注D、關(guān)系標注參考答案：D19.在混淆矩陣中，TN代表什么？A、真正類B、假正類C、真負類D、假負類參考答案：C20.在數(shù)據(jù)預處理時將數(shù)據(jù)集中某一列數(shù)值特征的值縮放到0-1區(qū)間內(nèi)，屬于（）。A、數(shù)據(jù)歸一化B、數(shù)據(jù)標準化C、數(shù)據(jù)正則化D、數(shù)據(jù)初始化參考答案：A21.在EasyDL中，哪種數(shù)據(jù)標注方式適用于數(shù)據(jù)集較小的情況，可以提高標注準確度？A、人工標注B、自動標注C、半自動標注D、模型標注參考答案：C22.決策樹的葉節(jié)點包含（）。A、樣本的全集B、特征屬性測試C、決策的結(jié)果D、判斷的過程參考答案：C23.下列關(guān)于數(shù)據(jù)標注員對數(shù)據(jù)進行標注的描述，錯誤的是哪個？A、需要參照數(shù)據(jù)標注規(guī)則B、遇到數(shù)據(jù)標注規(guī)則模糊的問題需要及時詢問C、按照自己的想法猜測標注D、數(shù)據(jù)標注員需要總結(jié)經(jīng)驗并及時匯報遇到的問題參考答案：C24.人工智能對傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)生的影響是：A、相互孤立的B、深遠的C、無關(guān)緊要的D、不確定的參考答案：B25.以下哪項不屬于執(zhí)行算法測試的操作？A、測試數(shù)據(jù)采集B、算法相關(guān)細節(jié)C、測試數(shù)據(jù)處理D、badcase樣例說明及分析參考答案：B26.PyTorch是一個用于構(gòu)建和訓練機器學習和深度學習模型的：A、框架B、編程語言C、算法D、開發(fā)工具參考答案：A27.下列哪個工具是用于增強現(xiàn)實（AR）開發(fā)的工具？A、UnityB、PyTorchC、TensorFlowD、Keras參考答案：A28.智能體能夠做什么？A、感知環(huán)境、推理、學習和采取行動B、控制機器人的運動C、生成藝術(shù)作品D、發(fā)布社交媒體帖子參考答案：A29.點云數(shù)據(jù)審核是否包含色彩信息是為了什么？A、確認點云中的噪聲B、確定點云的幾何和紋理等特征點C、了解數(shù)據(jù)采集的環(huán)境條件D、確認點云中的噪聲參考答案：C30.文本類數(shù)據(jù)清洗中哪些錯誤數(shù)據(jù)可能導致數(shù)據(jù)分析結(jié)果失真？A、空白數(shù)據(jù)B、拼寫錯誤數(shù)據(jù)C、過時數(shù)據(jù)D、以上選項都正確參考答案：D31.自動數(shù)據(jù)處理相比人工處理的優(yōu)勢是什么？A、提高系統(tǒng)處理效率B、提高數(shù)據(jù)存儲能力C、提高數(shù)據(jù)傳輸速度D、提高數(shù)據(jù)加密技術(shù)參考答案：A32.在進行文本標注時，使用doccano可以實現(xiàn)以下哪些功能？A、文本分類B、序列標注C、序列到序列的標注D、以上選項都正確參考答案：D33.（）是機器學習過程中的中間輸出結(jié)果。A、模型B、輸入數(shù)據(jù)C、輸出數(shù)據(jù)D、參數(shù)參考答案：D34.智能客服機器人在數(shù)據(jù)采集階段采集的信息不包括（）。A、客戶基本信息B、客戶隱私信息C、客戶提問信息D、常見客戶歷史提問及答復參考答案：B35.智能客服機器人的通用知識庫中通常不包含（）。A、通用對話庫B、通用本體庫C、領(lǐng)域場景庫D、抽象語義庫參考答案：D36.虛擬現(xiàn)實技術(shù)可以提供以下哪種體驗？A、沉浸式體驗B、增強現(xiàn)實C、環(huán)境感知D、人臉識別參考答案：A37.在數(shù)據(jù)標注流程中，如何幫助指導對象設定標注目標？A、介紹標注工具和標注技巧B、與指導對象協(xié)商標注目標，定義標注質(zhì)量和依據(jù)標簽要求C、提供標注培訓D、所有選項都不是正確的參考答案：B38.實體標注通常指具有特定意義或指代性強的名稱詞，不包括以下哪種類型？A、地名B、專有名詞C、動詞D、人名參考答案：C39.針對Tensorflow中Keras序列模型model，model.fit方法的參數(shù)（）可指定訓練樣本用于驗證數(shù)據(jù)集的比例。A、splitB、data_splitC、train_test_splitD、validation_split參考答案：D40.針對Tensorflow（tf對象）中Keras序列模型model，關(guān)于語句model.add（tf.keras.layers.Dropout（0.25））不正確的說法是（）。A、語句用于添加一個dropout層B、該語句會以0.25的概率隨機關(guān)閉上一層的一小部分神經(jīng)元C、Dropout層能夠刪除模型中的冗余數(shù)據(jù)，從而減少計算工作量D、ropout層能夠降低網(wǎng)絡對單個神經(jīng)元的依賴，以防止任何特定的神經(jīng)元變得過于強大參考答案：C41.在復雜綜合業(yè)務流程優(yōu)化中，下列哪項是確定的優(yōu)化目標？A、提高效率B、增加復雜性C、增加成本D、降低質(zhì)量參考答案：A42.在語音信號處理中，下列哪種畸變是由于說話人與麥克風之間的距離變遠導致的？A、回聲B、噪聲C、多徑效應D、混響參考答案：D43.每個標注對象都需要一個單獨的標注框，這是哪個原則？A、貼邊原則B、獨立原則C、不越界原則D、確定共同特征參考答案：B44.F1-score值的計算公式是什么？A、正確預測的樣本數(shù)/總樣本數(shù)B、真正正類的樣本數(shù)/全部預測為正類的樣本數(shù)C、能被算法正確預測為正類的樣本數(shù)/真正正類的樣本數(shù)D、精確率和召回率的加權(quán)調(diào)和平均參考答案：D45.為保證語音的完整性，切割語音段時應該保留多長的靜音段？A、0.1至0.2秒B、0.2至0.3秒C、0.3至0.4秒D、0.4至0.5秒?yún)⒖即鸢福築46.當外部經(jīng)營環(huán)境處于劇烈波動時，企業(yè)更傾向于采用哪種方法進行業(yè)務流程優(yōu)化？A、智能系統(tǒng)改造法B、全新設計法C、冗余消除法D、功能整合法參考答案：B47.數(shù)據(jù)審核完成后的信息準確率要達到多少以上？A、0.85B、0.9C、0.95D、0.999參考答案：C48.虛擬現(xiàn)實是一種模擬的體驗技術(shù)，下列哪個選項描述了虛擬現(xiàn)實的主要特點？A、現(xiàn)實感強，用戶可以與虛擬環(huán)境進行實時互動B、只提供視覺上的模擬，沒有其他感官參與C、只適用于娛樂領(lǐng)域，沒有其他實際應用D、需要外部設備支持，無法獨立運行參考答案：A49.以下哪個環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)處理基本流程中的最后一個環(huán)節(jié)？A、數(shù)據(jù)審核B、數(shù)據(jù)質(zhì)檢C、數(shù)據(jù)驗收D、數(shù)據(jù)采集參考答案：C50.現(xiàn)實中語音類數(shù)據(jù)主要靠什么設備進行采集？A、PS4主機B、智能手機C、音箱D、聲卡、錄音機等常見設備參考答案：D51.產(chǎn)出物是指業(yè)務流程中的什么？A、產(chǎn)品B、科研成果C、排出的廢氣廢水D、活動的輸出物參考答案：D52.在數(shù)據(jù)標準化過程中，以下哪種方法可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為均值為0，標準差為1的分布？A、最大最小值縮放B、Z-score標準化C、對數(shù)轉(zhuǎn)換D、PCA降維參考答案：B53.人工智能在智能搜索中可以利用以下哪個技術(shù)？A、機器學習B、3D打印C、增強現(xiàn)實D、虛擬現(xiàn)實參考答案：A54.智能客服機器人是（）的一種典型的應用。A、人工與智能交互B、人臉識別C、模式識別D、數(shù)據(jù)挖掘參考答案：A55.在評估人工智能系統(tǒng)時，下列哪個因素可以衡量系統(tǒng)的可解釋性和透明度？A、系統(tǒng)的算法復雜度B、系統(tǒng)的可視化界面C、系統(tǒng)的自主學習能力D、系統(tǒng)的決策可追溯性參考答案：D56.邏輯回歸是一種用于解決什么類型的問題？A、回歸問題B、分類問題C、聚類問題D、降維問題參考答案：B57.激活函數(shù)（）可將實數(shù)范圍的自變量值映射到0~1之間的輸出值，并且輸出值的總和是1，其輸出解釋為“概率”。A、sigmoidB、reluC、softmaxD、celu參考答案：C58.在EasyDL中，哪種數(shù)據(jù)標注方式適用于數(shù)據(jù)集較大的情況，可以提高標注效率？A、人工標注B、自動標注C、半自動標注D、模型標注參考答案：C59.智能客服機器人在回復用戶時，通過對比客戶提問標簽和數(shù)據(jù)庫中問題標簽，為用戶推薦（）最大的回復信息。A、重要性B、優(yōu)先級C、相關(guān)性D、迫切性參考答案：C60.由Google提供的深度學習平臺具有廣泛的用戶，這個平臺是：A、TensorFlowB、PyTorchC、KerasD、Caffe參考答案：A61.在人工智能訓練的模型測試階段，在（）上通過評估指標驗證模型的效果。A、訓練集B、驗證集C、測試集D、新的數(shù)據(jù)集參考答案：C62.在scikit-learn中，以下哪個方法用于主成分分析降維？A、SelectKBestB、PCAC、SelectFromModelD、RFE參考答案：B63.數(shù)據(jù)處理過程中可能出現(xiàn)哪些問題？A、數(shù)據(jù)缺失和數(shù)據(jù)格式標準化問題B、數(shù)據(jù)缺失和數(shù)據(jù)標準化問題C、數(shù)據(jù)缺失和數(shù)據(jù)收集問題D、數(shù)據(jù)標準化和數(shù)據(jù)時效性問題參考答案：A64.以下哪個是SelectFromModel的常見參數(shù)？A、n_neighborsB、distanceC、alphaD、threshold參考答案：D65.函數(shù)解析式f（x）=max（0,x）對應的激活函數(shù)是（）。A、sigmoidB、reluC、softmaxD、max參考答案：B66.人工智能訓練師的創(chuàng)新能力主要用于什么方面？A、開展市場營銷活動B、優(yōu)化生產(chǎn)流程C、開發(fā)新的人工智能產(chǎn)品和應用D、提升員工福利待遇參考答案：C67.語音內(nèi)容轉(zhuǎn)寫時可能需要注意以下哪些信息？A、說話人的年齡B、說話人的身份C、說話人的性別D、所有選項都正確參考答案：D68.業(yè)務優(yōu)化流程中的最后一步是什么？A、業(yè)務調(diào)研B、提出業(yè)務流程優(yōu)化思路C、診斷報告D、新業(yè)務流程圖參考答案：D69.對于不同類型的模型所采用的評價指標也不盡相同。機器學習中根據(jù)任務類型劃分、可計算評價指標的模型類別一般不包括（）。A、分類B、回歸C、聚類D、池化參考答案：D70.算法測試報告中的算法性能測試和結(jié)果分析可以包括哪些內(nèi)容？A、算法的輸入和輸出、測試用例和測試結(jié)果、算法的正確性和魯棒性B、算法的運行時間、內(nèi)存占用、并行化能力C、算法的背景和發(fā)展歷程、算法的特點和優(yōu)勢、算法的使用方法D、數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)預處理方法、測試任務和測試時間參考答案：A71.OCR識別中文本檢測階段的工作包括（）。A、文本定位，正確標注出文本框的位置B、圖像預處理，包括圖像角度矯正和去噪C、識別結(jié)果矯正D、字符識別參考答案：A72.在人工智能訓練的模型設計階段，根據(jù)人工智能主流算法框架和任務目標選擇最優(yōu)的、（）的模型。A、訓練時間最短的B、訓練規(guī)模最小的C、訓練成本最低的D、與任務匹配的參考答案：D73.RNN由一個（）組成，該層逐步處理序列數(shù)據(jù)，并將之前的信息傳遞到下一時刻。A、循環(huán)層B、輸入層C、隱藏層D、輸出層參考答案：A74.針對Tensorflow中Keras序列模型model，pile函數(shù)中用于指定損失函數(shù)的參數(shù)為（）。A、lossB、metricsC、optimizerD、rossentropy參考答案：A75.標注框的大小和位置對目標檢測任務影響，以下描述不正確的是？A、標注框大小和位置對目標檢測任務的效果沒有影響B(tài)、標注框大小和位置的不合適會導致目標檢測任務的漏檢和誤檢C、標注框大小和位置的不合適會導致目標檢測任務的準確率和召回率降低D、標注框大小和位置的合適與否對目標檢測任務的效果具有重要影響參考答案：A76.文本類業(yè)務數(shù)據(jù)在采集過程中，通常：A、文本類業(yè)務數(shù)據(jù)數(shù)量比較少，采集難度較低。B、文本類業(yè)務數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，采集比較容易。C、文本類業(yè)務數(shù)據(jù)分布廣泛、來源多樣，采集比較方便。D、文本類業(yè)務數(shù)據(jù)難以采集。參考答案：C77.假設已創(chuàng)建了Keras的序列模型并添加了相應的層次，可以使用模型的（）方法對模型進行訓練。A、trainB、fitC、train_modelD、fit_model參考答案：B78.EasyDL是哪家公司推出的云端AI開發(fā)平臺？A、騰訊B、阿里巴巴C、百度D、新浪參考答案：C79.（）是實現(xiàn)人工智能的核心。A、計算機B、編程語言C、算法D、人工智能訓練師參考答案：C80.人工智能在餐飲業(yè)中可以通過以下哪個技術(shù)實現(xiàn)個性化菜單推薦？A、數(shù)據(jù)分析B、地理信息系統(tǒng)C、外賣配送管理D、音頻處理技術(shù)參考答案：A81.以下關(guān)于Transformer網(wǎng)絡模型的說法中錯誤的是（）。A、Transformer最初應用于自然語言處理并取得較好的效果B、Transformer內(nèi)部由編碼器和Decoder構(gòu)成，支持更快的并行計算C、GPT模型（生成式的預訓練模型）就是基于TransformerD、Transformer只能用于圖像識別參考答案：D82.在數(shù)據(jù)標注流程中，如何確定標注質(zhì)量？A、通過讓指導對象自己評估B、通過標注員對其它人的標注結(jié)果進行檢查C、檢查標注的過程和結(jié)果，并提出改進意見，確保標注結(jié)果質(zhì)量D、所有選項都是正確的參考答案：C83.以下哪種生物特征常用于人類身份識別？A、發(fā)型B、體態(tài)C、虹膜D、腦電圖參考答案：C84.在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡中，哪個組件用于傳遞信息并捕捉序列中的時間依賴關(guān)系？A、隱藏層B、輸入層C、輸出層D、激活函數(shù)參考答案：A85.以下哪個是scikit-learn中的TruncatedSVD的常見參數(shù)？A、n_componentsB、alphaC、n_neighborsD、threshold參考答案：A86.屬于主流的語音識別框架的是（）。A、HMM-GMMB、CNNC、RNND、LSTM參考答案：A87.VMAF的全稱是什么？A、VideoModeAnalysisFunctionB、VideoMultimethodAssessmentFunctionC、VisualMultimethodAssessmentFusionD、VisualModeAnalysisFusion參考答案：C88.音頻可以包含哪些聲音信號？A、僅包含人耳可感知的聲音信號B、包含所有聲音信號，無論人耳是否可感知C、只包含音樂、鳴笛聲等娛樂性的聲音信號D、只包含機床聲等工業(yè)性的聲音信號參考答案：B89.關(guān)鍵點標注一般用于哪些場景？A、自動駕駛下的車輛、行人等B、人體面部輪廓、五官定位、身體部位、情緒識別、運動追蹤等C、對商品種類進行標注D、所有選項都正確參考答案：B90.業(yè)務數(shù)據(jù)審核內(nèi)容中，哪一項審核數(shù)據(jù)的數(shù)量是否符合預期？A、數(shù)據(jù)質(zhì)量審核B、數(shù)據(jù)數(shù)量審核C、數(shù)據(jù)指標分析D、經(jīng)驗審核參考答案：B91.Transformer模型中的（）是其最重要的特點，它能夠?qū)π蛄兄械拿總€位置進行關(guān)注，并同時考慮序列中其他位置的信息，從而更好地捕捉序列之間的依賴關(guān)系。A、編碼器B、解碼器C、自注意力機制D、預訓練網(wǎng)絡參考答案：C92.以下哪個深度學習平臺是專門用于移動設備和嵌入式系統(tǒng)的？A、TensorFlowB、PyTorchC、oreMLD、Azure參考答案：C93.除了激光掃描外，還可以使用什么技術(shù)生成點云數(shù)據(jù)？A、相機拍攝B、三維建模C、聲波掃描D、天氣預報參考答案：C94.培訓講義內(nèi)容的深度與廣度應該符合員工什么需求？A、知識需求B、興趣需求C、實際需求D、學術(shù)需求參考答案：C95.在數(shù)據(jù)標注流程中，應如何進行標注工具的選擇？A、直接選擇最流行的標注工具B、不考慮標注任務難度，選擇最簡單的標注工具C、根據(jù)標注目標和實際情況選擇合適的標注工具D、所有選項都不是正確的參考答案：C96.（）指在人或動物大腦與外部設備之間創(chuàng)建的直接連接以實現(xiàn)腦與設備的信息交換。常用于輔助、增強、修復人體的感覺–運動功能或提升人機交互能力。A、文字交互B、語音交互C、視覺交互D、腦機接口參考答案：D97.文本類業(yè)務數(shù)據(jù)通常需要進行何種預處理？A、存儲B、清洗C、人工標注D、統(tǒng)計分析參考答案：B98.語音識別模塊涉及的語言模型一般包括（）和RNN。A、N-gramB、LSTMC、TPND、CRNN參考答案：A99.在混淆矩陣中，TP代表什么？A、真正類B、假正類C、真負類D、假負類參考答案：A100.目前中文票據(jù)OCR識別中的文本識別算法常用的是（）。A、CTPNB、EASTC、RNND、ETR參考答案：C101.智能交互通常服務于智能系統(tǒng)的哪個方面？A、數(shù)據(jù)分析B、系統(tǒng)維護C、人機交互界面D、電子設備控制參考答案：C102.以下哪個是業(yè)務流程五要素？A、角色、活動、費用、產(chǎn)出物、規(guī)則B、角色、活動、協(xié)作、產(chǎn)出物、規(guī)則C、角色、系統(tǒng)、協(xié)作、產(chǎn)出物、規(guī)則D、角色、活動、協(xié)作、產(chǎn)出物、管理參考答案：B103.訓練好的深度學習模型需要進行（）。A、評估驗證B、使用C、模型加載D、系統(tǒng)調(diào)用參考答案：A104.人工智能算法測試需要結(jié)合以下哪項進行？A、人工智能架構(gòu)B、算法C、應用場景D、所有選項都正確參考答案：D105.使用AI翻譯軟件翻譯英文文章，屬于人與智能的（）交互方式。A、文字B、語音C、視覺D、觸屏參考答案：A106.在復雜綜合業(yè)務流程分析中，發(fā)現(xiàn)改進機會的目的是什么？A、識別瓶頸和問題B、分析數(shù)據(jù)和問題C、增加廣告費用D、提高效率和效果參考答案：D107.常見的音頻文件存儲的是什么？A、邏輯信息B、文本C、語音波形D、圖像參考答案：C108.智能客服機器人的工作原理主要包括四個部分：知識庫構(gòu)建、（）、問答匹配和機器人深度學習。A、用戶輸入B、AI模型訓練C、語義理解D、數(shù)據(jù)挖掘參考答案：C109.人工智能算法測試報告的測試目的是什么？A、評估算法的性能和可靠性B、展示算法的功能和特點C、提供算法的使用方法D、介紹算法的背景和發(fā)展歷程參考答案：A110.LSTM（長短期記憶網(wǎng)絡）相對于普通循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的主要改進是什么？A、更少的計算資源消耗B、更高的模型容量C、更快的訓練速度D、更好地處理長期依賴關(guān)系參考答案：D111.在使用手機時，如看到屏幕界面右邊還留有一部分圖片時，會嘗試手指左滑查看；當看完手機當前頁面時，會嘗試用手指劃動來翻頁。這種交互方式稱為（）。A、文字交互B、語音交互C、觸屏交互D、腦機接口參考答案：C112.準確率的計算公式是什么？A、正確預測的樣本數(shù)/總樣本數(shù)B、真正正類的樣本數(shù)/全部預測為正類的樣本數(shù)C、能被算法正確預測為正類的樣本數(shù)/真正正類的樣本數(shù)D、精確率和召回率的加權(quán)調(diào)和平均參考答案：A113.scikit-learn中的cross_val_score方法的作用是：A、計算召回率B、計算精確率C、交叉驗證評估模型性能D、增加驗證集參考答案：C114.下列一般能作為OCR軟件識別對象的文件是（）。A、后綴為MP3的文件B、后綴為JPG的文件C、后綴為XLSX的文件D、后綴為EXE的文件參考答案：B115.什么是語音分析技術(shù)？A、將文字轉(zhuǎn)化為語音的技術(shù)B、將非結(jié)構(gòu)化的語音信息轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化索引的技術(shù)C、將圖像轉(zhuǎn)化為語音的技術(shù)D、將數(shù)字信號轉(zhuǎn)化為語音的技術(shù)參考答案：B116.scikit-learn中的fetch類數(shù)據(jù)集是指：A、加載現(xiàn)有數(shù)據(jù)集B、根據(jù)公式生成數(shù)據(jù)集C、隨機構(gòu)造數(shù)據(jù)集D、讀取文件中的數(shù)據(jù)集參考答案：A117.MindSpore是由哪家公司開發(fā)的開源深度學習框架？A、谷歌B、微軟C、百度D、華為參考答案：D118.業(yè)務數(shù)據(jù)審核內(nèi)容中，哪一項是指通過指標分析，審核數(shù)據(jù)是否存在異常情況？A、數(shù)據(jù)質(zhì)量審核B、數(shù)據(jù)數(shù)量審核C、數(shù)據(jù)指標分析D、經(jīng)驗審核參考答案：C119.以下哪個場合不太可能是業(yè)務數(shù)據(jù)的產(chǎn)生場合？A、電子商務交易B、社交媒體互動C、系統(tǒng)錯誤調(diào)試D、智能傳感器監(jiān)測參考答案：C120.量子系統(tǒng)之間存在一種特殊的關(guān)聯(lián)關(guān)系，改變一個系統(tǒng)的狀態(tài)會立即影響另一個系統(tǒng)的狀態(tài)，這種關(guān)系被稱為：A、量子隧道效應B、量子態(tài)C、量子糾纏D、量子比特參考答案：C121.目標檢測任務需要標注出哪些信息？A、目標物體的大小B、目標物體的位置和類別C、目標物體的顏色和形狀D、目標物體的運動軌跡參考答案：B122.PSNR是評價什么的數(shù)值評估指標？A、圖像大小B、圖像分辨率C、圖像質(zhì)量D、圖像顏色參考答案：C123.為了解決模型訓練中的（）問題，可以將原始數(shù)據(jù)集再劃分出除訓練集和測試集以外的第三個數(shù)據(jù)集：驗證集，用來微調(diào)模型超參數(shù)。A、欠擬合B、過擬合C、適度擬合D、全擬合參考答案：B124.在處理單個業(yè)務數(shù)據(jù)時，以下哪個步驟通常首先進行？A、數(shù)據(jù)清洗和預處理B、特征提取和轉(zhuǎn)換C、數(shù)據(jù)可視化和探索性分析D、模型訓練和預測參考答案：A125.設有以下代碼：importtensorflowastfmodel=tf.keras.Sequential（）model.add（tf.keras.layers.Conv2D（16,kernel_size=（2,2）,activation='relu',input_shape=（28,28,1）））則添加的卷積層中隱藏層的神經(jīng)元個數(shù)為（）。A、16B、2x2=4C、28x28x1=784D、無法確定參考答案：A126.VMAF是用于評估視頻質(zhì)量的指標，它基于以下哪個原理進行評估？A、人眼感知模型B、編碼效率C、數(shù)據(jù)壓縮算法D、時空分析參考答案：A127.長短時記憶網(wǎng)絡的基本結(jié)構(gòu)包括三個門控，分別是輸入門、遺忘門、輸出門和一個貫穿整個結(jié)構(gòu)的（）。A、全連接網(wǎng)絡B、特征網(wǎng)絡C、狀態(tài)D、神經(jīng)元狀態(tài)參考答案：D128.在人工智能訓練的模型驗證階段，在（）上通過評估指標驗證模型的效果。A、訓練集B、驗證集C、測試集D、新的數(shù)據(jù)集參考答案：B129.常見的語音類數(shù)據(jù)處理規(guī)范包括哪些方面？A、語音處理類型、語音處理規(guī)則、數(shù)據(jù)輸入格式要求、語音類數(shù)據(jù)質(zhì)量要求B、語音處理類型、語音處理規(guī)則、數(shù)據(jù)輸出格式要求、語音類數(shù)據(jù)質(zhì)量要求C、語音處理類型、圖像處理規(guī)則、數(shù)據(jù)輸出格式要求、文本類數(shù)據(jù)質(zhì)量要求D、語音處理類型、文本處理規(guī)則、數(shù)據(jù)輸出格式要求、語音類數(shù)據(jù)質(zhì)量要求參考答案：A130.現(xiàn)實中的視覺數(shù)據(jù)采集主要依靠哪些設備？A、錄音機B、麥克風C、相機、攝像頭D、揚聲器參考答案：C131.語音切割需要考慮哪些方面？A、語音信號長度、語音信號頻率、語音信號時域特性B、語音信號的語境、語法、語義C、語音信號的音量、音調(diào)、語速D、語音信號的語種、方言、發(fā)音特點參考答案：A132.線性回歸中，輸入變量是（）。A、自變量B、因變量C、xD、y參考答案：A133.人工智能訓練師通常需要與誰進行對接？A、高級管理人員B、客戶和業(yè)務利益相關(guān)者C、競爭對手D、外部媒體參考答案：B134.長短期記憶網(wǎng)絡的英文縮寫是（）。A、CNNB、RNNC、LSTMD、NLP參考答案：C135.針對Tensorflow中Keras序列模型model，model的（）方法用于對數(shù)據(jù)進行預測，并返回預測結(jié)果。A、trainB、fitC、predictD、predict_classes參考答案：C136.增強現(xiàn)實主要應用于什么場合？A、用于實際工作場景B、在真實世界上疊加虛擬內(nèi)容C、沉浸式體驗虛擬場景D、擴展視覺、聽覺等多個感知能力參考答案：B137.以下代碼的運行結(jié)果是（）。importnumpyasnpa=np.arange（1,10）.reshape（3,3）print（a.size,a.shape）A、9（3,3）B、10（3,3）C、（1,10）（3,3）D、（1,10）9參考答案：A138.語音切割的主要目的是什么？A、便于對每個語音單元進行特征提取和模型訓練B、提高語音的質(zhì)量C、使語音更符合業(yè)務需求D、去除語音中的噪聲和失真參考答案：A139.對于關(guān)系標注，以下描述哪項是不正確的？A、控制實體數(shù)量B、實體名稱不能和關(guān)系類型、屬性名稱重復C、關(guān)系類型名稱不能和實體名稱相同D、關(guān)系類型名稱應該包含語義參考答案：A140.全球來看，人類最主要的溝通方式是什么？A、視頻溝通B、語音溝通C、文字溝通D、動作溝通參考答案：B141.以下措施中不能對已有卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型起到局部優(yōu)化作用的是（）。A、增加網(wǎng)絡層數(shù)B、增加池化層或Dropout層C、改變損失函數(shù)D、增加迭代次數(shù)參考答案：D142.精確率的計算公式是什么？A、正確預測的樣本數(shù)/總樣本數(shù)B、真正正類的樣本數(shù)/全部預測為正類的樣本數(shù)C、能被算法正確預測為正類的樣本數(shù)/真正正類的樣本數(shù)D、精確率和召回率的加權(quán)調(diào)和平均參考答案：C143.在視頻業(yè)務數(shù)據(jù)中，下列哪種指標用于衡量視頻的播放流暢性？A、視頻質(zhì)量B、視頻分辨率C、視頻卡頓率D、視頻幀率參考答案：C144.人工智能訓練師包含數(shù)據(jù)標注員和（）兩類人員。A、人工智能算法測試員B、軟件開發(fā)人員C、需求分析人員D、系統(tǒng)測試人員參考答案：A145.AI模型優(yōu)化的一般步驟不包括（）。A、模型創(chuàng)建B、模型評價C、數(shù)據(jù)分析D、模型調(diào)整參考答案：C146.scikit-learn中的make類數(shù)據(jù)集是指：A、加載現(xiàn)有數(shù)據(jù)集B、根據(jù)公式生成數(shù)據(jù)集C、隨機構(gòu)造數(shù)據(jù)集D、讀取文件中的數(shù)據(jù)集參考答案：B147.PaddlePaddle最初被開發(fā)用于支持哪個領(lǐng)域的研究和應用？A、自然語言處理B、計算機視覺C、機器翻譯D、語音識別參考答案：C148.視覺類數(shù)據(jù)以什么方式存儲？A、點陣圖像B、音頻C、數(shù)字D、文字參考答案：A149.（）是智能算法實現(xiàn)的關(guān)鍵。A、代碼B、算力C、程序員D、知識表示參考答案：B150.在評估人工智能系統(tǒng)時，下列哪個因素是最重要的評估指標？A、系統(tǒng)的準確性B、系統(tǒng)的響應速度C、系統(tǒng)的外觀設計D、系統(tǒng)的品牌知名度參考答案：A151.審核視覺類業(yè)務數(shù)據(jù)時，質(zhì)量是否符合業(yè)務指標的標準由誰來制定？A、用戶自行決定B、客戶投票決定C、項目經(jīng)理制定或依據(jù)業(yè)務經(jīng)驗制定D、計算得出參考答案：C152.在支持多點觸控的屏幕用手指觸摸或移動作為輸入，屬于人機交互的（）方式。A、文字交互B、語音交互C、觸屏交互D、腦機接口參考答案：C153.長短時記憶網(wǎng)絡的基本結(jié)構(gòu)包括三個門控，分別是輸入門、（）、輸出門。A、概率門B、遺忘門C、反饋門D、反向傳播門參考答案：B154.以下哪個不是sklearn提供的機器學習算法和工具？A、KmeansB、決策樹C、TenorFlowD、數(shù)據(jù)降維參考答案：C155.圖像分割是用來做什么的？A、進行圖像增強B、找到圖像中的關(guān)鍵物體C、按像素分離出不同的區(qū)域D、對圖像進行分類參考答案：C156.人工智能訓練流程通常包括數(shù)據(jù)準備、模型設計、確定評估指標、（）、模型測試和模型驗證A、數(shù)據(jù)預處理B、模型訓練C、模型部署D、數(shù)據(jù)清洗參考答案：B157.卷積層是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的核心組件，它可以學習數(shù)據(jù)的（）。A、時間特征B、類別特征C、空間特征D、行為特征參考答案：C158.在切割語音段時，如何避免突發(fā)噪音？A、整句切割B、選取沒有突發(fā)噪音的語音段進行切割C、將語音段切割到前一個語音段的末尾D、將語音段切割到后一個語音段的開頭參考答案：B159.演示法在培訓中發(fā)揮的作用不包括哪種A、可利用多種感官B、可加深對所學內(nèi)容的印象C、容易激發(fā)受訓者的學習興趣D、可訓練體能儀容和言談舉止參考答案：D160.Keras是一個用于構(gòu)建和訓練機器學習和深度學習模型的：A、編程語言B、開發(fā)工具C、框架D、算法庫參考答案：C161.針對Tensorflow中Keras序列模型，用于模型評估的evaluate函數(shù)，其默認返回值通常是（）。A、損失值和準確率B、預測值和實際值C、準確率和精確率D、精確率和召回率參考答案：A162.在切割語音段時，如何避免突發(fā)噪音？A、縮短語音前后的預留靜音時間B、選取沒有突發(fā)噪音的語音段進行切割C、將語音段切割到前一個語音段的末尾D、將語音段切割到后一個語音段的開頭參考答案：B163.ChatGPT屬于（）程序。A、人臉識別B、聊天機器人C、圖像識別D、工業(yè)控制參考答案：B164.數(shù)據(jù)清洗中的缺失值清洗策略不包括哪一項？A、重要性高，缺失率低：通過計算進行填充B、重要性高，缺失率高：刪除該記錄C、重要性低，缺失率低：不作處理或通過計算填充D、重要性低，缺失率高：刪除該記錄參考答案：B165.針對Tensorflow（tf對象）中Keras序列模型model，關(guān)于語句model.add（tf.keras.layers.Dropout（0.25））的正確說法是（）。A、該語句會隨機添加25%的訓練數(shù)據(jù)到dropout層B、該語句會隨機刪除dropout層25%的訓練數(shù)據(jù)C、該語句會以0.25的概率隨機復制上一層的一小部分神經(jīng)元D、該語句會以0.25的概率隨機關(guān)閉上一層的一小部分神經(jīng)元參考答案：D166.在scikit-learn中，用于處理缺失值的預處理方法是：A、StandardScalerB、MinMaxScalerC、ImputerD、OneHotEncoder參考答案：C167.下列哪個工具適用于確定業(yè)務流程中的瓶頸和改進機會？A、散點圖B、流程圖C、控制圖D、折線圖參考答案：B168.培訓講義應該詳略得當，對于員工難以理解的功能應該如何？A、詳細描述B、省略C、簡單帶過D、繞過不提參考答案：A169.什么是視覺類數(shù)據(jù)審核？A、對文本數(shù)據(jù)的審核B、對圖像或視頻的審核C、對聲音或音頻的審核D、對程序代碼的審核參考答案：B170.音頻數(shù)據(jù)在處理前，要進行的離散化步驟是？A、將波形分解為音頻信號B、將音頻信號離散成數(shù)字信號C、對音頻質(zhì)量進行評級D、對聲音波形進行抽樣參考答案：B171.以下不屬于人工智能框架和平臺的是（）。A、TensorFlowB、NLPC、PyTorchD、PaddlePaddle參考答案：B172.目前國標碼中收錄的一級字庫最常用漢字的數(shù)量為（）。A、八百多個B、一千多個C、三千多個D、六千多個參考答案：C173.導航儀能模擬人聲播報道路信息和規(guī)劃線路。這里面采用的技術(shù)是（）。A、語音識別B、語音合成C、圖像識別D、數(shù)據(jù)挖掘參考答案：B174.對文本類業(yè)務數(shù)據(jù)，需要審核的質(zhì)量是？A、服務質(zhì)量B、產(chǎn)品質(zhì)量C、數(shù)據(jù)質(zhì)量D、平臺質(zhì)量參考答案：C175.ChatGPT屬于（）。A、泛問答系統(tǒng)B、任務或目標型的對話系統(tǒng)C、開放領(lǐng)域的閑聊系統(tǒng)D、工業(yè)控制系統(tǒng)參考答案：C176.針對Tensorflow中Keras序列模型model，model.fit方法的參數(shù)validation_split=0.2表示（）。A、全部樣本中訓練樣本的比例為20%B、全部樣本中測試樣本的比例為20%C、訓練樣本用于驗證數(shù)據(jù)集的比例為20%D、測試樣本用于驗證數(shù)據(jù)集的比例為20%參考答案：C177.什么是數(shù)據(jù)規(guī)范化？A、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一定的分布形式B、將數(shù)據(jù)傳輸?shù)狡渌到y(tǒng)C、將數(shù)據(jù)存儲在云端服務中D、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為標準的數(shù)值范圍參考答案：A178.在切割長篇語音時，不同說話人的語音應該切割為什么樣的語音段？A、合并到同一個語音段中B、切割為不同的語音段參考答案：B179.Tensorflow中Keras序列模型的fit方法，其epochs參數(shù)指定的是（）。A、訓練周期數(shù)B、每批次的數(shù)據(jù)數(shù)目C、訓練樣本數(shù)D、測試樣本數(shù)參考答案：A180.目前主流的中文票據(jù)OCR識別的流程一般包括（）和文本識別。A、文本切割B、文本抽取C、文本檢測D、文本查找參考答案：C181.MindSpore的設計目標是支持哪種類型的深度學習算法？A、監(jiān)督學習B、無監(jiān)督學習C、強化學習D、Alloftheabove參考答案：D182.屬性標注是對事物屬性進行標簽，它包括以下哪些標注類型？A、文本類別標注B、指向關(guān)系標注C、詞性標注D、實體標注參考答案：A183.對業(yè)務數(shù)據(jù)進行整體處理時需要根據(jù)什么進行處理？A、業(yè)務規(guī)則B、數(shù)據(jù)來源可靠性C、系統(tǒng)硬件性能D、數(shù)據(jù)處理時間參考答案：A184.在文本類數(shù)據(jù)清洗中，對于文本非空檢查的描述正確的是哪個？A、所有數(shù)據(jù)字段都需要進行非空檢查B、只有一些數(shù)據(jù)字段需要進行非空檢查C、所有數(shù)據(jù)都不需要進行非空檢查D、對于空值字段可以直接刪除參考答案：B185.通過在猴子大腦中植入芯片，讓猴子能用意念玩游戲，這種人機交互方式屬于（）。A、文字交互B、語音交互C、視覺交互D、腦機接口參考答案：D186.主成分分析（PCA）是一種常見的數(shù)據(jù)（）方法，它可以將高維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為低維數(shù)據(jù)，同時保留數(shù)據(jù)的主要特征。A、分析B、降維C、統(tǒng)計D、可視化參考答案：B187.人工智能訓練師需要具備哪種能力？A、優(yōu)秀的團隊協(xié)作能力B、高超的算法創(chuàng)新能力C、準確的數(shù)據(jù)分析能力D、良好的審美眼光參考答案：A188.用戶在淘寶APP中輸入問題，淘寶客服機器人自動回復用戶提問，這屬于人與智能的（）交互方式。A、文字B、語音C、視覺D、觸屏參考答案：A189.Transformer模型是2017年由（）提出的模型。A、OpenAIB、微軟C、GoogleD、蘋果公司參考答案：C190.人工智能算法功能測試是用來測試算法的什么方面？A、算法的性能B、算法的正確性C、算法的可擴展性D、算法的可靠性參考答案：B191.傾斜目標框標注與非傾斜目標框標注的區(qū)別是什么？A、傾斜目標框和非傾斜目標框的標注規(guī)范完全一致B、傾斜目標框和非傾斜目標框的標注規(guī)范完全不同C、傾斜目標框可以更加貼合目標物體的輪廓，標注信息中多了旋轉(zhuǎn)角度信息D、非傾斜目標框可以更加貼合目標物體的輪廓，標注信息中多了旋轉(zhuǎn)角度信息參考答案：C192.關(guān)于模型評估，以下哪個描述是不正確的？A、查看模型評估結(jié)果時，需要思考在當前業(yè)務場景，更關(guān)注精確率與召回率哪個指標。B、更希望減少誤識別的時候，更需要關(guān)注精確率指標C、更希望減少誤識別的時候，更需要關(guān)注召回率指標D、更希望減少漏識別，更需要關(guān)注召回率指標參考答案：C193.審核工作可以由以下哪些方式完成？A、人工、軟件、平臺B、人工、物聯(lián)網(wǎng)、軟件C、軟件、平臺、機器學習D、機器學習、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)參考答案：A194.在進行視覺類數(shù)據(jù)標注時，使用CVAT不能實現(xiàn)以下哪個功能？A、對圖像進行多邊形標注B、視頻標注C、導出VOC格式的數(shù)據(jù)集D、3D圖形標注參考答案：D195.工業(yè)零件劃痕自動識別，需要選擇以下哪種模型？A、圖像分類B、圖像分割C、物體檢測D、目標追蹤參考答案：B196.在機器學習中，softmax激活函數(shù)常被用來進行（）。A、二分類B、多分類C、聚類D、降維參考答案：B197.以（）為代表的深度學習技術(shù)出現(xiàn)后，智能客服機器人能夠通過與用戶互動和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘自動進行學習，不斷積累新知識，完善知識庫。A、監(jiān)督學習B、無監(jiān)督學習C、半監(jiān)督D、強化學習參考答案：B198.如果說話人第一遍讀錯了句子，停頓后又正確朗讀了該句子，應該如何處理？A、將兩次朗讀都標注B、將兩次朗讀都不標注C、只標注第一次朗讀D、只標注第二次朗讀參考答案：D199.點云濾波的目的是什么？A、提取點云的關(guān)鍵點B、去除點云數(shù)據(jù)中的噪聲C、確定點云的幾何和紋理等特征點D、將不同視角下的坐標系變換到統(tǒng)一視角下參考答案：B200.在計算機視覺中，什么是目標檢測？A、標記圖像中的關(guān)鍵點B、估計圖像的深度C、分割圖像中的對象D、檢測和定位圖像中的特定對象參考答案：D201.文本類業(yè)務數(shù)據(jù)主要審核哪些方面的數(shù)量？A、商品數(shù)量B、用戶數(shù)量C、業(yè)務數(shù)據(jù)數(shù)量D、軟件質(zhì)量參考答案：C202.關(guān)于模型評估，以下哪個描述是正確的？A、查看模型評估結(jié)果時，精確率和召回率都必須達到最優(yōu)值。B、更希望減少誤識別的時候，更需要關(guān)注精確率指標C、更希望減少誤識別的時候，更需要關(guān)注召回率指標D、更希望減少漏識別，更需要關(guān)注精確率指標參考答案：B203.在語音轉(zhuǎn)寫中，陳述句應該使用什么符號？A、？B、！C、。參考答案：C204.針對Tensorflow（tf對象）中Keras序列模型，處理圖像數(shù)據(jù)的卷積層的構(gòu)造函數(shù)通常為（）。A、tf.keras.layers.Conv（）B、tf.keras.layers.Conv1D（）C、tf.keras.layers.Conv2D（）D、tf.keras.layers.Conv3D（）參考答案：C205.以下哪個環(huán)節(jié)不屬于對數(shù)據(jù)集的處理？A、數(shù)據(jù)采集B、數(shù)據(jù)清洗C、數(shù)據(jù)說明D、數(shù)據(jù)標注參考答案：C206.在scikit-learn中，用于將連續(xù)特征轉(zhuǎn)換為離散特征的預處理方法是：A、StandardScalerB、MinMaxScalerC、BinarizerD、LabelEncoder參考答案：C207.什么設備可以用于語音類數(shù)據(jù)的采集？A、手機B、平板C、儀器儀表D、以上都可以參考答案：D208.支持向量機的目標是找到一個最優(yōu)的（）。A、解B、分隔超平面C、方案D、函數(shù)參考答案：B209.目前國標碼收錄的漢字數(shù)量為（）。A、三千多個B、六千多個C、一萬多個D、二萬多個參考答案：C210.點云數(shù)據(jù)可以用來做什么？A、獲取物體的重量數(shù)據(jù)B、獲取物體表面的紋理信息C、建立三維模型D、預測天氣情況參考答案：C211.基于人工智能的智能搜索系統(tǒng)可以幫助提高以下哪方面效果？A、搜索結(jié)果數(shù)量B、搜索范圍C、搜索準確性D、員工福利參考答案：C212.什么情況下會出現(xiàn)假負類？A、樣本的真實值為負類，算法預測為負類B、樣本的真實值為正類，算法預測為負類C、樣本的真實值為負類，算法預測為正類D、樣本的真實值為正類，算法預測為正類參考答案：B213.業(yè)務調(diào)研的目標對象是什么？A、業(yè)務流程圖B、診斷報告C、調(diào)研報告D、人工智能業(yè)務系統(tǒng)參考答案：D214.在創(chuàng)建Tensorflow中Keras序列模型后，測試模型、查看模型的評價指標可用（）函數(shù)。A、scoreB、accuracy_scoreC、predictD、evaluate參考答案：D215.智能控制模塊通過什么實現(xiàn)對機器人、智能設備等的控制？A、人工智能算法B、傳感器技術(shù)C、通信協(xié)議D、機械結(jié)構(gòu)參考答案：A216.信息流主要包括哪些過程？A、市場推廣、庫存管理、生產(chǎn)監(jiān)控等B、市場調(diào)研、需求預測、供應商尋源、采購招標等C、售后服務、客戶維護、質(zhì)量監(jiān)控等D、原料采購、成品倉儲、銷售發(fā)運等參考答案：B217.培訓講義應該遵循哪些原則？A、內(nèi)容完美、操作易懂、語言多樣B、有針對性、可操作性強、語言邏輯性、方法形式多樣性C、結(jié)構(gòu)緊湊、內(nèi)容詳盡、邏輯清晰D、創(chuàng)意突出、內(nèi)容豐富、形式多變參考答案：B218.點云分割的目的是什么？A、提取點云的關(guān)鍵點B、去除點云數(shù)據(jù)中的噪聲C、確定點云的幾何和紋理等特征點D、將點數(shù)據(jù)分塊，便于單獨處理參考答案：D219.在數(shù)據(jù)處理過程中，數(shù)據(jù)去噪的主要目的是：A、去除無關(guān)的特征變量B、減少數(shù)據(jù)的維度C、去除數(shù)據(jù)中的異常值和噪聲D、增加數(shù)據(jù)的樣本量參考答案：C220.以下哪個是深度學習的主要特征？A、基于邏輯推理的模型B、使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡進行學習C、依賴于傳統(tǒng)機器學習算法D、只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)參考答案：B221.什么是數(shù)據(jù)標注的作用？A、標注讓人們可以更好地理解數(shù)據(jù)B、標注讓機器可以更好地理解數(shù)據(jù)C、標注可以增強數(shù)據(jù)的可讀性和可操作性D、所有選項都是正確的參考答案：B222.以下哪個深度學習框架被設計用于構(gòu)建和訓練循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）？A、TensorFlowB、PyTorchC、KerasD、Theano參考答案：A223.為以下文本標題進行類別標注：注意！這樣的房子千萬不要買！A、房價走勢B、房產(chǎn)資訊C、房產(chǎn)政策相關(guān)D、房產(chǎn)科普知識參考答案：D224.當需要改變數(shù)據(jù)樣本集的形狀（或維度）時，可使用python的（）方法。A、resizeB、reshapeC、hange_sizeD、change_shape參考答案：B225.以下哪種培訓方法適宜知識類培訓的直接傳授培訓方式。A、案例分析法B、研討法C、角色扮演法D、講授法參考答案：D226.智能產(chǎn)品會在開發(fā)早期對其（）進行細致的考量。A、產(chǎn)品屬性B、價格范圍C、商業(yè)模式D、盈利模式參考答案：A227.主成分分析（PCA）用于什么目的？A、特征選擇B、數(shù)據(jù)可視化C、數(shù)據(jù)降維D、數(shù)據(jù)預處理參考答案：C228.在設置目標框時，標注像素點越接近標注物的邊緣像素，標注質(zhì)量會怎樣？A、標注質(zhì)量越差B、標注質(zhì)量越好C、不會影響標注質(zhì)量D、取決于標注物的大小參考答案：B229.語音類業(yè)務數(shù)據(jù)審核主要:A、檢查語音聲音的大小B、模仿收聽者的個人理解評估是否保留該語音C、依據(jù)聲音質(zhì)量對音頻進行審核D、確定語音的節(jié)奏是否正確參考答案：C230.對于視覺類數(shù)據(jù)標注質(zhì)量規(guī)范，以下描述哪個是不正確的？A、標注像素點越接近標注物的邊緣像素，標注質(zhì)量就越高B、標注像素點越接近標注物的邊緣像素，標注質(zhì)量就越低C、視覺類數(shù)據(jù)標注的質(zhì)量好壞主要取決于像素點的判定準確性。D、視覺類數(shù)據(jù)標注的質(zhì)量的好壞與標注時間無關(guān)參考答案：B231.某公司需要對產(chǎn)品訂單進行標注，提取訂單中商品名稱、購買數(shù)量、商品價格、訂單日期，該標注屬于以下哪種標注？A、實體標注B、關(guān)系標注C、情感標注D、屬性標注參考答案：D232.假設數(shù)組Z由以下代碼產(chǎn)生，則語句（）可實現(xiàn)對數(shù)組Z的歸一化操作。importnumpyasnpZ=np.random.randint（0,101,（3,3））A、Z=Z/100B、Z=Z/9C、Z=（Z-Z.min（））/（Z.max（）-Z.min（））D、Z=Z.Standard（）參考答案：C233.數(shù)據(jù)審核的目的是什么？A、找尋數(shù)據(jù)集中存在的不符合規(guī)范的“臟”數(shù)據(jù)，并進行處理B、對標注人員標注的所有數(shù)據(jù)進行核對和校驗C、避免錯誤重復發(fā)生，并出具數(shù)據(jù)質(zhì)檢報告D、對質(zhì)檢合格數(shù)據(jù)進行抽檢參考答案：A234.在文本類標注質(zhì)量規(guī)范中，中文分詞的質(zhì)量標準是什么？A、標注好的分詞必須與詞典中的詞語一致，不存在歧義B、標注好的分詞必須包含所有可能的分詞結(jié)果C、標注好的分詞必須考慮文本的上下文D、標注好的分詞必須包含所有專有名詞參考答案：A235.業(yè)務流程優(yōu)化中的流程分析包括：A、理解步驟、活動和決策點之間的關(guān)系B、降低成本C、提高效率D、技術(shù)支持和自動化參考答案：A236.業(yè)務數(shù)據(jù)審核內(nèi)容中，哪一項是指審核數(shù)據(jù)是否符合邏輯關(guān)系，比如數(shù)據(jù)之間的時間和數(shù)值關(guān)系？A、邏輯性審核B、數(shù)據(jù)質(zhì)量審核C、數(shù)據(jù)數(shù)量審核D、經(jīng)驗審核參考答案：A237.在獲取業(yè)務數(shù)據(jù)后，查看數(shù)據(jù)是否與業(yè)務需求和目標相關(guān)聯(lián)的流程是？A、數(shù)據(jù)與業(yè)務關(guān)聯(lián)度審核B、數(shù)據(jù)質(zhì)量審核C、數(shù)據(jù)數(shù)量審核D、數(shù)據(jù)指標分析參考答案：A238.點云數(shù)據(jù)中每一個點包含什么信息？A、二維坐標和角度信息B、天空的云朵分布C、三角形的位置和顏色信息D、三維坐標和顏色信息參考答案：D239.以下哪項不屬于文本類數(shù)據(jù)清洗方法的是？A、統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)格B、過濾不符合項目需求的數(shù)據(jù)C、刪除重復項D、控制數(shù)據(jù)樣本數(shù)量參考答案：D240.如何獲取點云數(shù)據(jù)？A、使用激光儀器掃描物體表面并記錄激光的反射時間和位置信息B、使用相機對物體進行拍攝C、使用聲波儀器掃描物體表面并記錄聲波的反射時間和位置信息D、拍攝天空的云朵分布參考答案：A241.在模式識別中，聚類是什么算法？A、一種監(jiān)督學習算法B、一種無監(jiān)督學習算法C、一種增強學習算法D、一種半監(jiān)督學習算法參考答案：B242.選擇正確的培訓方法不需要考慮以下哪個因素？A、目標受眾B、培訓時間C、培訓效果D、戰(zhàn)略目標參考答案：D243.什么是SSIM？A、圖像壓縮算法B、圖像處理技術(shù)C、圖像相似度評價指標D、條紋識別算法參考答案：C244.文本類業(yè)務數(shù)據(jù)采集的來源有哪些？A、只能來自網(wǎng)絡。B、只能來自軟件平臺。C、只能來自文章。D、可以來自網(wǎng)絡、軟件平臺、文章，來源比較廣泛。參考答案：D245.哪一步驟可以提高培訓對象的學習效果A、驗證培訓內(nèi)容B、加入媒體材料C、加入活動D、審閱和完善講義參考答案：C246.智能客服機器人能夠通過（），不斷積累新知識，完善知識庫。A、構(gòu)建知識庫B、拓展知識庫C、反復試錯D、自主深度學習參考答案：D247.與語音類業(yè)務數(shù)據(jù)相關(guān)的產(chǎn)品有哪些？A、人臉識別和智慧城市B、語音合成和聲控系統(tǒng)C、智能電視和智能手環(huán)D、人類基因編輯和太空探索參考答案：B248.以下哪個工具可以幫助可視化整個業(yè)務流程？A、數(shù)據(jù)分析工具B、控制圖C、流程圖D、帕累托圖參考答案：C249.文本類數(shù)據(jù)清洗包括以下哪些操作？A、統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)格、刪除重復項、糾正錯誤數(shù)據(jù)、過濾圖片數(shù)據(jù)B、統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)格、刪除重復項、糾正錯誤數(shù)據(jù)、過濾不符合項目需求的數(shù)據(jù)C、統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)格、刪除無用項、糾正錯誤數(shù)據(jù)、過濾不符合項目需求的數(shù)據(jù)D、統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)格、刪除無用項、糾正錯誤數(shù)據(jù)、過濾圖片數(shù)據(jù)參考答案：B250.語音合成又稱為：A、語音識別B、文字轉(zhuǎn)語音C、語音分割D、文字識別參考答案：B251.為什么需要對文本進行特征提??？A、方便保存文本數(shù)據(jù)。B、方便人工處理文本數(shù)據(jù)。C、方便智能產(chǎn)品處理和計算文本數(shù)據(jù)。D、不需要進行特征提取。參考答案：C252.區(qū)域標注比矩形框標注更加準確的原因是什么？A、區(qū)域標注可以標注出物體的形狀更加準確B、區(qū)域標注可以標注出物體的大小更加準確C、區(qū)域標注可以標注出物體的顏色更加準確D、所有選項都正確參考答案：A253.在文本類標注質(zhì)量規(guī)范中，多音字標注的質(zhì)量標準是什么？A、標注好的多音字必須包含所有可能的讀音B、標注好的多音字必須考慮文本的上下文C、標注好的多音字必須使用專業(yè)性工具（如字典）來標注一個字的全部讀音D、標注好的多音字必須包含所有常用的讀音參考答案：B254.在業(yè)務數(shù)據(jù)采集中，需要關(guān)注哪些指標來推斷結(jié)果？A、數(shù)據(jù)采集頻率及采集周期B、數(shù)據(jù)分析的方法及工具C、業(yè)務數(shù)據(jù)指標表現(xiàn)情況D、業(yè)務數(shù)據(jù)的總量及類型參考答案：C255.主成分分析中，主成分的排序是基于什么原則？A、方差解釋比例B、相關(guān)系數(shù)大小C、數(shù)據(jù)的原始順序D、樣本的分類標簽參考答案：A256.在審核中，數(shù)據(jù)質(zhì)量如何定義？A、合法性和規(guī)范性B、趣味性和內(nèi)容合法性C、音頻清晰度和圖片大小D、圖像色彩鮮艷程度參考答案：A257.邏輯回歸屬于（）算法。A、生成B、判斷C、二元分類D、預測參考答案：C258.語音類數(shù)據(jù)質(zhì)量要求包括以下哪些方面？A、語音的音量、音調(diào)、語速等B、語音的清晰度、無噪音等C、語音的語境、語法、語義等D、語音的語種、方言、發(fā)音特點等參考答案：B259.業(yè)務流程優(yōu)化的最后一步是什么？A、識別瓶頸和問題B、實施改進措施C、監(jiān)測和評估D、簡化流程參考答案：C260.視覺類數(shù)據(jù)在存儲上的特點是？A、以數(shù)字方式存儲B、是純文字數(shù)據(jù)C、可以直接聽到D、以點陣方式存儲參考答案：A261.培訓講義編寫中，什么是確定培訓對象需求的基礎A、培訓目標B、分析受眾C、編寫核心內(nèi)容D、準備概述參考答案：B262.業(yè)務數(shù)據(jù)處理中，制定輸入輸出關(guān)系是指？A、確定輸入數(shù)據(jù)與輸出數(shù)據(jù)間的對應關(guān)系B、確定硬件配置與網(wǎng)絡環(huán)境間的協(xié)調(diào)關(guān)系C、設定業(yè)務規(guī)則中的輸入和輸出參數(shù)D、確定數(shù)據(jù)傳輸和存儲的關(guān)系參考答案：A263.下列哪個工具是最適合用于自然語言處理（NLP）任務的開發(fā)工具？A、TensorFlowB、PyTorchC、NLTKD、OpenCV參考答案：C264.可以將實數(shù)范圍的自變量映射到（0,1）區(qū)間以實現(xiàn)二分類的激活函數(shù)是（）。A、sigmoidB、reluC、softmaxD、celu參考答案：A265.自然語言處理（NLP）是指計算機對人類自然語言進行處理和理解的技術(shù)領(lǐng)域。以下哪個是NLP的主要任務之一？A、圖像識別B、語音合成C、文本挖掘D、網(wǎng)絡安全參考答案：C266.增強現(xiàn)實技術(shù)通常使用以下哪種設備或技術(shù)來實現(xiàn)虛擬信息的疊加？A、頭戴式顯示器B、3D打印機C、虛擬現(xiàn)實手柄D、紅外線傳感器參考答案：A267.評估人工智能系統(tǒng)的性能時，下列哪個指標可以衡量系統(tǒng)的效率和資源利用率？A、系統(tǒng)的靈活性B、系統(tǒng)的能耗C、系統(tǒng)的知識表達能力D、系統(tǒng)的聲音識別準確率參考答案：B268.以下對數(shù)據(jù)標注描述正確的是哪一項？A、所有的數(shù)據(jù)標注都可以用腳本語言自動完成B、所有的數(shù)據(jù)標注都必須通過人工完成C、OCR手寫轉(zhuǎn)錄完全可以通過識別工具自動完成D、數(shù)據(jù)標注是個重復性很強的工作參考答案：D269.在模式識別中，特征選擇的目標是：A、降低維度B、增加噪聲C、增強數(shù)據(jù)D、數(shù)據(jù)預處理參考答案：A270.下列哪個選項最準確地描述了增強現(xiàn)實的特點？A、通過虛擬環(huán)境完全替代現(xiàn)實環(huán)境B、提供純粹的虛擬體驗，與現(xiàn)實世界沒有關(guān)聯(lián)C、在現(xiàn)實世界中疊加虛擬信息，保持對現(xiàn)實環(huán)境的感知D、只適用于娛樂領(lǐng)域，沒有其他實際應用參考答案：C271.智能客服機器人中客戶的提問和問題庫問題，都屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通?？捎茫ǎ┧惴▽⒎墙Y(jié)構(gòu)化的客戶提問和問題庫問題用結(jié)構(gòu)化的向量表示出來。A、TF-IDFB、HMM-GMMC、N-gramD、CNN參考答案：A272.長短期記憶網(wǎng)絡LSTM擅長的領(lǐng)域不包括（）。A、中文OCR識別B、人臉識別C、語音識別D、機器翻譯參考答案：B273.業(yè)務流程優(yōu)化中的培訓和教育的目的是什么？A、降低成本B、提高效率C、簡化流程D、確保員工理解優(yōu)化后的流程和具備必要技能參考答案：D274.制定數(shù)據(jù)標注規(guī)范時需要注意什么？A、對標注數(shù)據(jù)進行觀察B、找出標注對象的共同特征C、定義標注的方法和流程D、以上選項都正確參考答案：D275.培訓講義編寫中，“血肉”是什么？A、主題B、提綱C、媒體材料D、素材參考答案：C276.智能客服機器人的通用知識庫一般由（）提供。A、用戶B、行業(yè)協(xié)會C、客服機器人的生產(chǎn)廠家D、人工智能訓練師參考答案：C277.視覺數(shù)據(jù)在壓縮后，如何進行傳輸和存儲？A、在被處理成數(shù)值格式后B、在經(jīng)過編碼后C、在經(jīng)過解碼后D、在與其他數(shù)據(jù)合成后參考答案：B278.智能客服機器人要理解用戶文字輸入的問題，先要進行（）操作，以便構(gòu)成客戶提問向量，從而獲取客戶提問標簽。A、分詞B、文本分析C、同類詞合并D、詞頻統(tǒng)計參考答案：A279.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡包含（）、池化層和全連接層。A、卷積層B、輸入層C、輸出層D、中間層參考答案：A280.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）在處理序列數(shù)據(jù)時最適合解決哪種問題？A、圖像分類B、文本生成C、物體檢測D、強化學習參考答案：B281.PaddlePaddle是由哪家公司開發(fā)的開源深度學習平臺？A、谷歌B、微軟C、百度D、騰訊參考答案：C282.以下哪個參數(shù)表示正樣本被算法錯誤識別，即漏報A、TPB、TNC、FPD、FN參考答案：D283.基于深度學習的算法模型通常將OCR識別分為（）兩個階段。A、圖像載入、圖像分析B、圖像掃描、圖像分割C、文本檢測、文本識別D、文本掃描、文本分割參考答案：C284.在人工智能算法測試中，以下哪項不是改變測試集時常用的操作？A、輸入與訓練時一樣的數(shù)據(jù)B、輸入與訓練時完全不同的數(shù)據(jù)C、輸入測試時的隨機數(shù)據(jù)D、輸入訓練時的邊界值參考答案：A285.人工智能科學是一門研究、開發(fā)和應用智能體的（）。A、跨學科領(lǐng)域B、計算機科學C、腦科學D、軟件工程參考答案：A286.知識圖譜是一種用于表示和組織知識的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其基本元素是什么？A、節(jié)點B、邊C、屬性D、所有選項都是正確的參考答案：D287.以下不支持AI在線開發(fā)功能的平臺是（）。A、蘋果手機“OpenAIChatGPT”應用B、百度飛漿EasyDLC、華為云D、阿里云AI平臺參考答案：A288.標注框超出邊界不會導致什么問題？A、程序運行錯誤B、標注數(shù)據(jù)丟失C、標注數(shù)據(jù)不準確參考答案：C289.在點云數(shù)據(jù)分割中，下列哪種方法常用于基于幾何特征的分割任務？A、基于顏色聚類算法B、高斯混合模型C、法線估計D、RANSAC算法參考答案：D290.線性回歸通過擬合一個（）模型來預測連續(xù)的輸出變量。A、非線性B、線性C、三維D、曲面參考答案：B291.人工與智能的視覺交互方式不包括（）。A、情感識別B、手勢識別C、表情識別D、姿態(tài)識別參考答案：D292.在知識圖譜中，用于表示實體間關(guān)系的邊通常具有什么類型？A、有向邊B、無向邊C、加權(quán)邊D、線性邊參考答案：A293.在結(jié)果評估中，采用哪些方法來評估所采集的數(shù)據(jù)？A、實時指標和分析報表B、機器學習模型C、無監(jiān)督學習模型D、有監(jiān)督學習模型參考答案：A294.在單個業(yè)務數(shù)據(jù)的處理過程中，特征提取的主要目的是：A、去除數(shù)據(jù)中的噪聲和異常值B、將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可供模型使用的特征表示C、分析數(shù)據(jù)的分布和相關(guān)性D、計算數(shù)據(jù)的統(tǒng)計指標和摘要信息參考答案：B295.在scikit-learn中，以下哪個方法用于構(gòu)建決策樹模型？A、KNeighborsClassifierB、DecisionTreeClassifierC、LogisticRegressionD、SVC參考答案：B296.矩形框標注是一種什么樣的標注方式？A、對目標對象進行目標檢測框標注的簡單處理方式B、將圖像分成各具特性的區(qū)域并提取出所需部分C、用一個或多個標簽標注目標的屬性D、所有選項都正確參考答案：A297.假設已利用"importtensorflowastf"語句導入了tensorflow模塊，則采用線性堆疊網(wǎng)絡層來構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡模型的語句為（）。A、model=tf.Sequential（）B、model=tf.keras.Sequential（）C、model=tf.Linear_model（）D、model=tf.keras.Linear_model（）參考答案：B298.針對Tensorflow中Keras序列模型model，model.predict_classes方法的參數(shù)為（）。A、訓練集的特征集B、測試集的特征集C、訓練集的標簽集D、測試集的標簽集參考答案：B299.人工智能分類算法測試中，實際為正的樣本中被預測為正樣本的比例稱為（）。A、準確率B、精確率C、召回率D、F1-score值參考答案：C300.在混淆矩陣中，F(xiàn)N代表什么？A、真正類B、假正類C、真負類D、假負類參考答案：D301.使用輕點、按住、輕掃、滾動和縮放等幾個簡單的手勢動作來控制iPhone及其App，這種交互方式稱為（）。A、文字交互B、語音交互C、觸屏交互D、腦機接口參考答案：C302.VBA是什么類型的宏語言？A、C語言宏語言B、Java宏語言C、VisualBasic宏語言D、Python宏語言參考答案：C303.數(shù)據(jù)處理規(guī)范主要是指什么？A、數(shù)據(jù)采集過程中的規(guī)范B、數(shù)據(jù)存儲過程中的規(guī)范C、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)標注過程中的規(guī)范D、數(shù)據(jù)分析過程中的規(guī)范參考答案：C304.在scikit-learn中，以下哪個方法用于計算分類模型的準確率？A、roc_auc_scoreB、mean_squared_errorC、precision_scoreD、accuracy_score參考答案：D305.邏輯回歸的輸出是什么？A、連續(xù)值B、二元標簽C、多元標簽D、概率值參考答案：D306.（）與“預測”是機器學習的兩個過程。A、學習B、數(shù)據(jù)預處理C、模型優(yōu)化D、訓練參考答案：A307.在人工智能業(yè)務流程中，什么是數(shù)據(jù)標注的作用？A、準備數(shù)據(jù)用于模型訓練B、分析數(shù)據(jù)的特征和模式C、測試和驗證模型的性能D、部署和監(jiān)控模型的結(jié)果參考答案：A308.人工智能科學屬于哪個學科？A、工程學B、化學C、歷史學D、音樂學參考答案：A309.實體標注需要注意哪些方面？A、實體的數(shù)量是否完整B、實體的類型是否正確C、實體的邊界是否統(tǒng)一D、以上選項都正確參考答案：D310.目前中文票據(jù)OCR識別中的文本檢測算法常用的是（）和EAST。A、CTPNB、LSTMC、RNND、Faster-RCNN參考答案：A311.類腦計算的主要目標是：A、模擬人類的大腦功能b）創(chuàng)建一個全新的智能B、創(chuàng)建一個全新的智能生物C、提高計算機的運算速度D、優(yōu)化網(wǎng)絡安全性參考答案：A312.語音識別模塊涉及聲學模型及主流語音識別框架一般包括（）和ASRT。A、HMM-GMMB、RNNC、TPND、CRNN參考答案：A313.在EasyDL中，用戶需標注數(shù)據(jù)集的百比分例達到多少即可訓練模型？A、0.2B、0.3C、0.4D、0.5參考答案：D314.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡主要用于處理（）數(shù)據(jù)。A、分類B、空間C、序列D、特征參考答案：C315.人工智能分類算法測試中，全部預測為正類的樣本中，實際為正類的比例稱為（）。A、準確率B、精確率C、召回率D、F1-score值參考答案：B316.機器學習中的（），指的是模型在訓練集上表現(xiàn)的很好，但是在交叉驗證集合測試集上表現(xiàn)一般，也就是說模型對未知樣本的預測表現(xiàn)一般。A、欠擬合B、過擬合C、適度擬合D、全擬合參考答案：B317.如果說話人發(fā)音時一字一頓，每個停頓時間超過1秒，會被判定為什么樣的語音？A、有效語音B、無效語音C、質(zhì)量不佳語音D、可疑語音參考答案：D318.處理單個業(yè)務數(shù)據(jù)時需要兼顧哪些方面？A、業(yè)務流程和數(shù)據(jù)特征B、系統(tǒng)硬件配置和網(wǎng)絡帶寬C、處理時間和數(shù)據(jù)存儲空間D、系統(tǒng)安全性和數(shù)據(jù)來源可靠性參考答案：A319.顏色信息是如何賦予點云中對應的點的？A、通過航拍獲取顏色信息B、通過相機獲取彩色影像，然后將對應位置的像素顏色信息賦予點云中對應的點C、通過激光掃描獲取顏色信息D、無法為點云賦予顏色信息參考答案：B320.scikit-learn（sklearn）是一個用于機器學習的開源庫，它基于以下哪個編程語言開發(fā)？A、PythonB、JavaC、++D、R參考答案：A321.Transformer模型是一種采用（）機制的深度學習模型。A、長短時記憶B、自注意力C、門控循環(huán)D、雙向循環(huán)參考答案：B322.視覺類業(yè)務數(shù)據(jù)主要審核哪幾個方面？A、數(shù)量、質(zhì)量、是否有趣味性B、數(shù)量、是否符合市場需求、聲音質(zhì)量C、質(zhì)量、數(shù)量、是否符合業(yè)務指標D、質(zhì)量、聲音質(zhì)量、是否符合社會熱點參考答案：C323.智能客服機器人的工作原理一般不包括（）。A、訓練AI模型B、知識庫構(gòu)建C、語義理解D、問答匹配參考答案：D多選題1.在scikit-learn中，以下哪些是基于樹模型的特征選擇方法？A、SelectKBestB、RFEC、SelectFromModelD、ExtraTreesClassifier參考答案：CD2.語音類業(yè)務數(shù)據(jù)客觀審核主要包括以下哪些方面？A、語序?qū)徍薆、語音的個人理解評估C、對審核語音類業(yè)務數(shù)據(jù)數(shù)量的審核D、違規(guī)內(nèi)容審核參考答案：ACD3.Labelme具有哪些主要功能？A、對圖像進行多邊形標注B、支持視頻標注C、支持3D圖形標注D、可以進行二次開發(fā)和優(yōu)化參考答案：AD4.文本數(shù)據(jù)格式檢查包括哪些？A、數(shù)值格式B、日期時間格式C、貨幣格式D、特殊格式參考答案：ABCD5.關(guān)鍵點標注可以應用于以下哪些應用？A、人臉識別B、車輛關(guān)鍵點C、人體骨骼檢測D、手勢確認參考答案：ABCD6.標注質(zhì)量監(jiān)控應該從哪些方面進行檢查？A、標注過程的合理性和正確性B、標注結(jié)果的可靠性和有效性C、標注人員的經(jīng)驗和知識水平D、標注工具的技術(shù)參考答案：AB7.數(shù)據(jù)標注規(guī)范通常包括哪些內(nèi)容？A、數(shù)據(jù)標注的基本步驟B、數(shù)據(jù)標注的方法C、數(shù)據(jù)標注的質(zhì)量要求D、數(shù)據(jù)標注的價值參考答案：ABC8.長短時記憶網(wǎng)絡可以有效地解決傳統(tǒng)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡中的（）和（）問題。A、準確性B、梯度消失C、梯度爆炸D、過擬合參考答案：BC9.以下哪些類型的數(shù)據(jù)屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?A、數(shù)值型B、日期型C、邏輯性D、文本型參考答案：ABC10.虛擬現(xiàn)實技術(shù)的應用領(lǐng)域包括以下哪些方面？A、游戲和娛樂B、醫(yī)療和康復C、建筑和設計D、教育和培訓參考答案：ABCD11.數(shù)據(jù)標注目標的設定應該考慮哪些方面？A、標注結(jié)果的準確性和有效性B、可用的數(shù)據(jù)量和種類C、標注工具的技術(shù)D、標注人員的經(jīng)驗和知識水平參考答案：ABCD12.Transformer模型的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)主要由兩個部分組成：（）和（）。A、編碼器B、解碼器C、輸入D、輸出層參考答案：AB13.傾斜目標框標注同非傾斜目標框標注一致的規(guī)范有哪些？A、物體遮擋B、模糊目標C、標注框的位置D、標注框的大小參考答案：CD14.智能客服機器人的工作原理主要包括（）。A、知識庫構(gòu)建B、語義理解C、問答匹配D、機器人深度學習參考答案：ABC15.在文本類數(shù)據(jù)清洗中，以下哪些情況需要進行錯誤值清洗？A、文本取值錯誤B、文本格式錯誤C、日期時間格式錯誤D、缺失值參考答案：ABCD16.MindSpore支持以下哪些編程語言？A、SQLB、PythonC、++D、JavaScript參考答案：BC17.下列哪些步驟是復雜綜合業(yè)務流程優(yōu)化的關(guān)鍵步驟？A、確定優(yōu)化目標B、增加瓶頸和問題C、流程分析和重設計D、增加復雜性參考答案：AC18.計算機視覺涉及以下哪些主要任務？A、圖像分類B、目標跟蹤C、視頻壓縮D、圖像修復參考答案：ABD19.EasyDL平臺上可以選擇哪些算法？A、高性能算法B、高精度算法C、均衡算法D、隨機算法參考答案：ABC20.智能控制模塊的應用場景包括以下哪些？A、工業(yè)機器人B、無人駕駛C、智能家居D、人工智能開發(fā)參考答案：ABC21.平臺和系統(tǒng)的信息包括以下哪些內(nèi)容？A、系統(tǒng)啟動信息B、報錯信息C、錯誤編號D、操作內(nèi)容參考答案：ABCD22.下列哪些是常見的自然語言處理技術(shù)？A、詞嵌入B、文本分類C、關(guān)系抽取D、遺傳算法參考答案：ABC23.人工智能分類算法測試常見的評價指標包括（）。A、準確率B、精確率C、召回率D、F1-score值參考答案：ABCD24.對哪些因素進行分析處理，可以幫助提高文本類業(yè)務數(shù)據(jù)的質(zhì)量？A、字符編碼B、干擾數(shù)據(jù)C、數(shù)據(jù)分析軟件D、數(shù)據(jù)存儲設備參考答案：AB25.以下人機交互方式中屬于視覺交互的是（）。A、人臉識別B、語音識別C、表情識別D、姿態(tài)識別參考答案：ACD26.針對Tensorflow（tf對象）中Keras序列模型model，關(guān)于語句model.add（tf.keras.layers.Dense（128,activation='relu'））的正確說法是（）。A、添加池化層，每個神經(jīng)元的激活函數(shù)采用ReLU函數(shù)B、添加全連接層，每個神經(jīng)元的激活函數(shù)采用ReLU函數(shù)C、添加池化層，輸出神經(jīng)元個數(shù)為128D、添加全連接層，輸出神經(jīng)元個數(shù)為128參考答案：BD27.人工智能主要的應用領(lǐng)域包括（）、（）、（）、（）等。A、自然語言處理B、機器人自動控制C、語音識別與合成D、計算機視覺參考答案：ABCD28.以下哪些是常見的人機交互技術(shù)？A、視覺界面B、手勢識別C、腦機接口D、視頻播放參考答案：ABC29.假設已利用"importtensorflowastf"語句導入了tensorflow模塊，則能夠成功構(gòu)建Keras序列模型的語句為（）。A、model=tf.Linear_model（）B、model=tf.keras.Linear_model（）C、model=tf.keras.Sequential（）D、model=tf.keras.models.Sequential（）參考答