長(zhǎng)途客運(yùn)數(shù)據(jù)挖掘與分析考核試卷

長(zhǎng)途客運(yùn)數(shù)據(jù)挖掘與分析考核試卷考生姓名：__________答題日期：______得分：_________判卷人：_________

一、單項(xiàng)選擇題（本題共20小題，每小題1分，共20分，在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.以下哪個(gè)不屬于長(zhǎng)途客運(yùn)數(shù)據(jù)挖掘的主要目的？（）

A.優(yōu)化線(xiàn)路規(guī)劃

B.提高客運(yùn)服務(wù)質(zhì)量

C.降低車(chē)輛維護(hù)成本

D.提高駕駛員工作效率

2.以下哪個(gè)不屬于數(shù)據(jù)挖掘的基本任務(wù)？（）

A.關(guān)聯(lián)分析

B.聚類(lèi)分析

C.機(jī)器學(xué)習(xí)

D.預(yù)測(cè)分析

3.在長(zhǎng)途客運(yùn)數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)因素不是影響乘客出行意愿的主要因素？（）

A.車(chē)票價(jià)格

B.乘車(chē)時(shí)間

C.車(chē)輛舒適度

D.天氣狀況

4.以下哪個(gè)方法不適合用于處理長(zhǎng)途客運(yùn)數(shù)據(jù)的缺失值？（）

A.均值填充

B.中位數(shù)填充

C.熱卡填充

D.刪除缺失數(shù)據(jù)

5.在長(zhǎng)途客運(yùn)數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)模型不能用于預(yù)測(cè)乘客流失？（）

A.邏輯回歸模型

B.決策樹(shù)模型

C.支持向量機(jī)模型

D.線(xiàn)性回歸模型

6.以下哪個(gè)技術(shù)不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理方法？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

C.數(shù)據(jù)集成

D.數(shù)據(jù)挖掘

7.在長(zhǎng)途客運(yùn)數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)指標(biāo)不是評(píng)價(jià)客運(yùn)站客流量的主要指標(biāo)？（）

A.客流量

B.客流密度

C.客流高峰時(shí)段

D.車(chē)站容納能力

8.以下哪個(gè)方法不適合用于長(zhǎng)途客運(yùn)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘？（）

A.Apriori算法

B.FP-growth算法

C.K-means算法

D.Eclat算法

9.以下哪個(gè)模型不屬于機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)模型？（）

A.線(xiàn)性回歸模型

B.邏輯回歸模型

C.決策樹(shù)模型

D.KNN模型

10.在長(zhǎng)途客運(yùn)數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)因素不是影響駕駛員疲勞的主要因素？（）

A.駕駛時(shí)間

B.駕駛速度

C.車(chē)輛類(lèi)型

D.天氣狀況

11.以下哪個(gè)方法不適合用于長(zhǎng)途客運(yùn)數(shù)據(jù)的分類(lèi)任務(wù)？（）

A.支持向量機(jī)

B.邏輯回歸

C.決策樹(shù)

D.K-means

12.在長(zhǎng)途客運(yùn)數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)指標(biāo)不是評(píng)價(jià)客運(yùn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的主要指標(biāo)？（）

A.營(yíng)業(yè)收入

B.成本支出

C.客流量

D.車(chē)輛數(shù)量

13.以下哪個(gè)技術(shù)不屬于數(shù)據(jù)挖掘中的聚類(lèi)方法？（）

A.K-means算法

B.層次聚類(lèi)法

C.密度聚類(lèi)法

D.邏輯回歸

14.在長(zhǎng)途客運(yùn)數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)方法不適合用于異常值檢測(cè)？（）

A.箱線(xiàn)圖法

B.基于距離的方法

C.基于密度的方法

D.邏輯回歸

15.以下哪個(gè)不屬于時(shí)間序列分析的常用方法？（）

A.移動(dòng)平均法

B.指數(shù)平滑法

C.ARIMA模型

D.決策樹(shù)

16.在長(zhǎng)途客運(yùn)數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)模型不能用于預(yù)測(cè)乘客滿(mǎn)意度？（）

A.結(jié)構(gòu)方程模型

B.邏輯回歸模型

C.支持向量機(jī)模型

D.線(xiàn)性回歸模型

17.以下哪個(gè)方法不屬于數(shù)據(jù)挖掘中的特征選擇方法？（）

A.過(guò)濾式特征選擇

B.包裹式特征選擇

C.嵌入式特征選擇

D.回歸分析

18.在長(zhǎng)途客運(yùn)數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)因素不是影響客運(yùn)車(chē)輛能耗的主要因素？（）

A.車(chē)輛類(lèi)型

B.駕駛員駕駛習(xí)慣

C.路況條件

D.天氣狀況

19.以下哪個(gè)技術(shù)不屬于機(jī)器學(xué)習(xí)中的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法？（）

A.K-means聚類(lèi)

B.FP-growth算法

C.主成分分析

D.支持向量機(jī)

20.在長(zhǎng)途客運(yùn)數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)模型不能用于車(chē)輛故障預(yù)測(cè)？（）

A.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

B.決策樹(shù)模型

C.支持向量機(jī)模型

D.線(xiàn)性回歸模型

二、多選題（本題共20小題，每小題1.5分，共30分，在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，至少有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.長(zhǎng)途客運(yùn)數(shù)據(jù)挖掘可以用于以下哪些方面？（）

A.優(yōu)化車(chē)輛調(diào)度

B.提升客戶(hù)滿(mǎn)意度

C.預(yù)測(cè)車(chē)輛故障

D.改善交通流量

2.以下哪些屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理階段的工作？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)變換

D.數(shù)據(jù)可視化

3.以下哪些方法可以用于處理數(shù)據(jù)中的噪聲？（）

A.均值濾波

B.中位數(shù)濾波

C.離散化

D.歸一化

4.在長(zhǎng)途客運(yùn)數(shù)據(jù)挖掘中，哪些因素可能會(huì)影響乘客的乘車(chē)選擇？（）

A.價(jià)格

B.速度

C.安全性

D.便捷性

5.以下哪些模型屬于分類(lèi)算法？（）

A.邏輯回歸

B.支持向量機(jī)

C.決策樹(shù)

D.K-means

6.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，以下哪些方法可以用于處理數(shù)據(jù)的缺失值？（）

A.填充默認(rèn)值

B.使用均值填充

C.使用模型預(yù)測(cè)缺失值

D.刪除含有缺失值的記錄

7.以下哪些屬于時(shí)間序列分析的應(yīng)用場(chǎng)景？（）

A.客流量預(yù)測(cè)

B.股票價(jià)格預(yù)測(cè)

C.天氣變化預(yù)測(cè)

D.商品銷(xiāo)售預(yù)測(cè)

8.以下哪些方法可以用于數(shù)據(jù)降維？（）

A.主成分分析

B.因子分析

C.線(xiàn)性判別分析

D.決策樹(shù)

9.在長(zhǎng)途客運(yùn)數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪些因素可能會(huì)影響車(chē)輛的能耗？（）

A.車(chē)輛重量

B.駕駛速度

C.路面狀況

D.氣候條件

10.以下哪些技術(shù)可以用于數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘？（）

A.Apriori算法

B.FP-growth算法

C.K-means算法

D.Eclat算法

11.以下哪些模型可以用于預(yù)測(cè)分析？（）

A.線(xiàn)性回歸

B.邏輯回歸

C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D.決策樹(shù)

12.在長(zhǎng)途客運(yùn)數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪些指標(biāo)可以用來(lái)評(píng)估服務(wù)質(zhì)量？（）

A.準(zhǔn)點(diǎn)率

B.客戶(hù)滿(mǎn)意度

C.車(chē)輛利用率

D.事故率

13.以下哪些屬于機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)？（）

A.回歸分析

B.分類(lèi)分析

C.聚類(lèi)分析

D.時(shí)間序列分析

14.在進(jìn)行聚類(lèi)分析時(shí)，以下哪些方法可以用來(lái)確定最佳聚類(lèi)數(shù)？（）

A.手肘法

B.肘部法則

C.silhouette系數(shù)

D.最大似然估計(jì)

15.以下哪些因素可能會(huì)影響長(zhǎng)途客運(yùn)的乘客流失率？（）

A.服務(wù)質(zhì)量

B.價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)

C.舒適度

D.安全記錄

16.以下哪些方法可以用于異常檢測(cè)？（）

A.基于規(guī)則的檢測(cè)

B.基于模型的檢測(cè)

C.基于聚類(lèi)的檢測(cè)

D.基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的檢測(cè)

17.在長(zhǎng)途客運(yùn)數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪些數(shù)據(jù)可能包含在數(shù)據(jù)集中？（）

A.乘客個(gè)人信息

B.車(chē)輛運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)

C.路線(xiàn)信息

D.天氣數(shù)據(jù)

18.以下哪些技術(shù)屬于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)？（）

A.K-means聚類(lèi)

B.主成分分析

C.自組織映射

D.支持向量機(jī)

19.在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，以下哪些步驟是必要的？（）

A.確定目標(biāo)

B.數(shù)據(jù)采集

C.數(shù)據(jù)預(yù)處理

D.結(jié)果評(píng)估

20.以下哪些模型可以用于客運(yùn)企業(yè)進(jìn)行客戶(hù)細(xì)分？（）

A.K-means聚類(lèi)

B.層次聚類(lèi)

C.邏輯回歸

D.決策樹(shù)

三、填空題（本題共10小題，每小題2分，共20分，請(qǐng)將正確答案填到題目空白處）

1.在數(shù)據(jù)挖掘中，用于描述數(shù)據(jù)特征的統(tǒng)計(jì)量有______、______、______等。

2.乘客滿(mǎn)意度調(diào)查屬于長(zhǎng)途客運(yùn)數(shù)據(jù)挖掘中的______數(shù)據(jù)。

3.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，將數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練集和測(cè)試集的比例通常為_(kāi)_____。

4.邏輯回歸模型是一種______學(xué)習(xí)方法。

5.K-means算法在聚類(lèi)時(shí)需要指定一個(gè)參數(shù)，這個(gè)參數(shù)是______。

6.在時(shí)間序列分析中，如果數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出季節(jié)性變化，可以使用的模型是______。

7.數(shù)據(jù)挖掘的五個(gè)基本步驟是______、______、______、______和______。

8.在Apriori算法中，用來(lái)減少頻繁項(xiàng)集搜索空間的方法是______。

9.假設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)集有4個(gè)屬性，那么該數(shù)據(jù)集的維度是______。

10.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，過(guò)擬合是指模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很好，但在未知數(shù)據(jù)上表現(xiàn)______。

四、判斷題（本題共10小題，每題1分，共10分，正確的請(qǐng)?jiān)诖痤}括號(hào)中畫(huà)√，錯(cuò)誤的畫(huà)×）

1.數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)是從大量數(shù)據(jù)中找到潛在的有用信息。()

2.在數(shù)據(jù)挖掘中，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的主要目的是找出數(shù)據(jù)中的頻繁模式。()

3.在決策樹(shù)模型中，剪枝是提高模型泛化能力的一種常用方法。()

4.線(xiàn)性回歸模型只能用來(lái)處理線(xiàn)性關(guān)系問(wèn)題。()

5.K-means算法可以保證找到全局最優(yōu)解。()

6.在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，數(shù)據(jù)清洗的主要任務(wù)是去除重復(fù)數(shù)據(jù)。()

7.支持向量機(jī)是一種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。()

8.主成分分析是一種用于數(shù)據(jù)降維的線(xiàn)性變換方法。()

9.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)量總是能夠提高模型的性能。()

10.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，不需要關(guān)注數(shù)據(jù)的隱私和倫理問(wèn)題。()

五、主觀(guān)題（本題共4小題，每題10分，共40分）

1.請(qǐng)簡(jiǎn)述長(zhǎng)途客運(yùn)數(shù)據(jù)挖掘的主要流程，包括數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、建模、評(píng)估等關(guān)鍵步驟。

2.描述如何利用決策樹(shù)模型進(jìn)行乘客流失預(yù)測(cè)，包括特征選擇、模型訓(xùn)練和結(jié)果評(píng)估等環(huán)節(jié)。

3.在長(zhǎng)途客運(yùn)數(shù)據(jù)分析中，如何使用時(shí)間序列分析方法預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間的客流量？請(qǐng)給出具體的步驟和方法。

4.請(qǐng)闡述如何使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)長(zhǎng)途客運(yùn)車(chē)輛進(jìn)行故障預(yù)測(cè)，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型選擇和實(shí)施策略等方面。

標(biāo)準(zhǔn)答案

一、單項(xiàng)選擇題

1.C

2.C

3.D

4.D

5.D

6.D

7.D

8.C

9.D

10.C

11.D

12.D

13.D

14.A

15.D

16.D

17.D

18.D

19.D

20.D

二、多選題

1.ABCD

2.ABCD

3.AB

4.ABCD

5.ABC

6.ABC

7.ABCD

8.ABC

9.ABCD

10.AB

11.ABC

12.ABC

13.AB

14.ABC

15.ABCD

16.ABC

17.ABCD

18.ABC

19.ABCD

20.AB

三、填空題

1.平均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差

2.主觀(guān)

3.70/30或75/25

4.監(jiān)督

5.聚類(lèi)數(shù)

6.SARIMA

7.數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、模型評(píng)估、知識(shí)應(yīng)用

8.逐層搜索

9.四維

10.差

四、判斷題

1.√

2.√

3.√

4.×

5.×

6.×

7.×

8.√

9.×

10.×

五、主觀(guān)題（參考）

1.長(zhǎng)途客運(yùn)數(shù)據(jù)挖掘主要流程包括：數(shù)據(jù)采集（收集運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、乘客信息等）、預(yù)處理（清洗、轉(zhuǎn)換、集成數(shù)據(jù)）、建模（選擇合適算法，如決策樹(shù)、回歸等）、評(píng)估（使用測(cè)試集評(píng)估模型性能）和部署（將模型