2024年紛享銷客BI智能分析平臺橙皮書V2-紛享銷客

紛享銷客一體化BI智能分析平臺橙皮書23BI與新技術(shù)融合協(xié)作BI4統(tǒng)計圖表拼表客開體系56備曲□設(shè)為外露容□設(shè)為圖回7數(shù)據(jù)范圍關(guān)聯(lián)方式拼表數(shù)據(jù)源拼表主要面向的是數(shù)據(jù)分析師角色的用戶，通過更強大的配置能力支持更復(fù)雜的分析需求。拼表可以將已經(jīng)配置好的報表、交叉表、統(tǒng)計圖表作為數(shù)據(jù)源進(jìn)行數(shù)據(jù)的再次加工，拼接生成報表、交叉表兩種形式的結(jié)果表。支持左關(guān)聯(lián)、內(nèi)關(guān)聯(lián)、外關(guān)聯(lián)、縱向拼接多種關(guān)聯(lián)方式，支持用戶指定拼接時依據(jù)的公共維度、配置數(shù)據(jù)范圍的映射關(guān)系，以及配置特殊過濾條件，也支持調(diào)整拼接后各列設(shè)置序號、設(shè)置排名、基于拼接結(jié)果再分組及統(tǒng)計、下鉆及查看明細(xì)等豐富的數(shù)據(jù)層面和樣式層面的功能配置，還可以掛載函數(shù)，借助PaaS平臺的低代碼開發(fā)能力實現(xiàn)更多個性化需求。8客戶及商機洞察駕駛艙客戶及商機洞察駕駛艙⑥《蓄行市I率輯W補轉(zhuǎn)犟轉(zhuǎn)過監(jiān)6CcO④6)數(shù)據(jù)應(yīng)用-組件化嵌入：與業(yè)務(wù)使用流程深度融合，隨時隨地洞察數(shù)據(jù)A果衡量及達(dá)成過程監(jiān)控。系統(tǒng)預(yù)設(shè)了常用目標(biāo)達(dá)成情況駕駛艙，同時業(yè)可以給下游企業(yè)配置代理通、訂貨通等應(yīng)用首頁以及渠道門戶頁面中的圖表與下游應(yīng)用中可用的對象范圍自動適配，圖表中的數(shù)據(jù)權(quán)限也會自動機制。綜上所述，紛享銷客業(yè)務(wù)及權(quán)限一體化的BI智能分析平臺，通過底層過硬的技術(shù)實力和上層流暢的使用體驗，深入淺出，面向企業(yè)全員分析，一體，一同助力企業(yè)實現(xiàn)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型閉環(huán)，賦能企業(yè)新增長。附：紛享銷客BI智能分析平臺產(chǎn)品架構(gòu)圖陷訂閱企信訂第三章BI智能分析平臺技術(shù)架構(gòu)介紹與業(yè)務(wù)場景相融合，將數(shù)據(jù)思維融合到自己的日常工作、團(tuán)隊工作中去，真正做到全員分析，人人都可以是數(shù)據(jù)分析師。做到這一點，依賴底層過硬的技術(shù)實力和數(shù)據(jù)模型做支撐，將數(shù)據(jù)分析完整流程中最耗時的數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)倉建模、分層聚合的過程都做了封裝與自動化，僅開放給用戶維度與指標(biāo)定義、自助式分析與可視化，大大降低了用戶使用的技術(shù)門檻，使得用戶不再局限于數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)分析師角色，而是各種角色的業(yè)務(wù)用戶。BI智能分析平臺技術(shù)架構(gòu)圖數(shù)據(jù)駕駛艙數(shù)據(jù)駕駛艙首頁/列表頁/詳情頁訂閱導(dǎo)出轉(zhuǎn)發(fā)分享拼表數(shù)據(jù)可視化實時查詢(報表、交叉表)聚合查詢(統(tǒng)計表、統(tǒng)計交叉表)聚合日期行列權(quán)限PaaS對象流程實例feed數(shù)據(jù)log數(shù)據(jù)公共維度枚舉字典11111☆各部門年度銷售情況☆各部門年度銷售情況對象關(guān)系日期日期查計☆各部門年度銷售情況對關(guān)屬×客戶名稱-銷售訂單訂單-訂單產(chǎn)品客戶級別標(biāo)準(zhǔn)退貨單 要百分比(%)X客戶信息總覽對關(guān)①①值圖高目元序137.50%24萬。目道元ba項口示葉的間編輯拼表編輯拼表編輯拼表編輯拼表復(fù)合表頭數(shù)據(jù)駕駛艙稀跚醛市場活動洞察市場活動洞察襟街韆程微⑥出言7)場景七：BI與AI結(jié)合，通過自然語言交互的方式，幫助客戶查詢對應(yīng)的數(shù)據(jù)并生成合適的圖幫我查一下員工訂單金額前三名統(tǒng)計圖幫我查一下每個部門的贏單商機情況萬請輸入