用戶側(cè)綜合能源系統(tǒng)規(guī)劃運行聯(lián)合優(yōu)化

內(nèi)容為AI生成，可能不準確，請謹慎參考用戶側(cè)綜合能源系統(tǒng)規(guī)劃運行聯(lián)合優(yōu)化回答用戶側(cè)綜合能源系統(tǒng)（USIES）的規(guī)劃與運行聯(lián)合優(yōu)化是一個復(fù)雜且多方面的課題，涉及多種能源形式的耦合、不確定性因素的處理以及經(jīng)濟效益和環(huán)境效益的平衡。在進行USIES的規(guī)劃和運行優(yōu)化時，需要考慮以下幾個關(guān)鍵方面：系統(tǒng)建模與優(yōu)化配置：USIES通常包括電、氣、熱、冷等多種能源形式，其優(yōu)化配置需要考慮能源輸入側(cè)、能量耦合部分和能源輸出側(cè)的設(shè)備類型和容量選擇[16]。例如，文獻中提到的雙層優(yōu)化配置模型，通過粒子群優(yōu)化算法和區(qū)間線性規(guī)劃方法，可以有效應(yīng)對負荷、可再生能源發(fā)電量和能源價格的不確定性[16][16]。不確定性因素的處理：USIES在規(guī)劃和運行過程中面臨多重不確定性，如負荷波動、可再生能源出力變化及能源價格波動等。為了應(yīng)對這些不確定性，研究者提出了基于區(qū)間數(shù)表示不確定性的雙層優(yōu)化模型，并通過靈敏度分析驗證了模型的有效性[16][16]。經(jīng)濟性與環(huán)境效益：在優(yōu)化USIES時，通常以降低系統(tǒng)總費用為目標，同時考慮系統(tǒng)的經(jīng)濟性和環(huán)境效益。例如，通過配置儲能設(shè)備可以減少系統(tǒng)成本波動，并提高能源利用效率[16][16]。此外，綜合能源系統(tǒng)還可以通過多能互補的方式，減少化石能源的使用，從而降低碳排放[12]。協(xié)同優(yōu)化策略：為了實現(xiàn)更高效的能源管理，USIES可以采用復(fù)合協(xié)調(diào)優(yōu)化策略，結(jié)合日前、日內(nèi)滾動和實時計劃進行優(yōu)化調(diào)度。這種方法能夠有效降低系統(tǒng)的運行成本，并提升可再生能源的消納能力[18][18]。數(shù)字能源平臺的應(yīng)用：現(xiàn)代USIES規(guī)劃和運行優(yōu)化中，數(shù)字能源平臺的應(yīng)用越來越普遍。該平臺可以實現(xiàn)對區(qū)域綜合能源系統(tǒng)的分布式產(chǎn)能、用能預(yù)測、購入存儲、加工轉(zhuǎn)換、輸送分配、調(diào)度運行等環(huán)節(jié)的集中動態(tài)監(jiān)控和智慧化管理[20][20][20]。用戶側(cè)綜合能源系統(tǒng)的規(guī)劃與運行聯(lián)合優(yōu)化是一個涉及多學(xué)科交叉的復(fù)雜問題，需要綜合考慮系統(tǒng)建模、不確定性處理、經(jīng)濟性與環(huán)境效益以及協(xié)同優(yōu)化策略等多個方面。通過采用先進的優(yōu)化算法和數(shù)字能源平臺，可以實現(xiàn)USIES的高效運行和可持續(xù)發(fā)展。用戶側(cè)綜合能源系統(tǒng)中哪些先進的優(yōu)化算法最有效，特別是在處理不確定性因素時？在用戶側(cè)綜合能源系統(tǒng)中，處理不確定性因素時最有效的優(yōu)化算法包括魯棒優(yōu)化、隨機優(yōu)化、粒子群優(yōu)化和多階段穩(wěn)健優(yōu)化等。魯棒優(yōu)化：魯棒優(yōu)化是一種常用于處理不確定性的方法，特別是在能源系統(tǒng)中。例如，在考慮源荷不確定性和用戶需求響應(yīng)的多時間尺度優(yōu)化調(diào)度策略中，魯棒優(yōu)化被用來處理源荷不確定性問題[28]。隨機優(yōu)化：隨機優(yōu)化也是處理不確定性的一種有效方法。它通過模擬不同的隨機場景來優(yōu)化系統(tǒng)性能，從而應(yīng)對不確定因素的影響[28]。粒子群優(yōu)化：粒子群優(yōu)化（PSO）是一種智能優(yōu)化算法，常用于解決復(fù)雜的優(yōu)化問題。在考慮多重區(qū)間不確定性的用戶側(cè)綜合能源系統(tǒng)雙層優(yōu)化配置模型中，粒子群優(yōu)化與區(qū)間線性規(guī)劃結(jié)合使用，能夠有效減小系統(tǒng)成本波動，并對各種不確定性因素進行分析[16]。多階段穩(wěn)健優(yōu)化：多階段穩(wěn)健優(yōu)化是一種高級優(yōu)化技術(shù)，特別適用于處理可再生能源的不確定性。這種方法通過構(gòu)建多層級穩(wěn)健最優(yōu)分配模型，并應(yīng)用決策約束來提高系統(tǒng)性能和減少計算時間[30]。如何在用戶側(cè)綜合能源系統(tǒng)規(guī)劃與運行中平衡經(jīng)濟性與環(huán)境效益？在用戶側(cè)綜合能源系統(tǒng)規(guī)劃與運行中平衡經(jīng)濟性與環(huán)境效益，可以通過以下幾種策略實現(xiàn)：構(gòu)建聯(lián)合優(yōu)化模型：通過構(gòu)建多網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的用戶側(cè)綜合能源系統(tǒng)規(guī)劃運行聯(lián)合優(yōu)化模型（混合整數(shù)線性規(guī)劃），可以同時考慮設(shè)備配置優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)與儲能優(yōu)化以及可再生能源的利用[52]。這種模型能夠幫助規(guī)劃人員全面分析評估不同方案的經(jīng)濟性和環(huán)境效益，從而找到最優(yōu)的規(guī)劃方案[53]。引入碳交易機制：研究發(fā)現(xiàn)，通過引入P2G（電力到工業(yè)）和電鍋爐裝置的概念，并結(jié)合碳交易機制，可以有效地平衡綜合能源系統(tǒng)的經(jīng)濟性和低碳性[60]。不同的碳交易價格會影響系統(tǒng)的容量配置和風(fēng)電消納率，因此需要根據(jù)具體情況進行調(diào)整，以達到最佳效果。精細化需求響應(yīng)模型：基于電力負荷價格彈性響應(yīng)模型，推導(dǎo)建立考慮冷熱電需求耦合響應(yīng)特性的精細化綜合需求響應(yīng)模型。通過優(yōu)化能源需求側(cè)的售能價格和能源供給側(cè)的設(shè)備運行參數(shù)等，實現(xiàn)能源供需雙方的協(xié)調(diào)優(yōu)化[23]。這不僅可以提升系統(tǒng)的經(jīng)濟性，還能促進可再生能源的消納。系統(tǒng)性思考與可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略：在制定決策時，應(yīng)考慮環(huán)境成本和經(jīng)濟效益的整體影響，而不是只看局部利益[56]。將環(huán)境保護融入企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃中，制定可持續(xù)發(fā)展目標和計劃，有助于實現(xiàn)長期的經(jīng)濟與環(huán)境雙贏。用戶側(cè)綜合能源系統(tǒng)的協(xié)同優(yōu)化策略有哪些實際案例或成功經(jīng)驗？用戶側(cè)綜合能源系統(tǒng)的協(xié)同優(yōu)化策略在多個實際案例中得到了應(yīng)用和驗證。以下是一些成功經(jīng)驗：成都市的一個大型用戶側(cè)綜合智慧能源項目成功并網(wǎng)投產(chǎn)，該項目接入了國家電投集團的綜合智慧能源管控與服務(wù)平臺——"天樞一號"系統(tǒng)。通過該平臺，項目能夠監(jiān)控園區(qū)用能、光伏、儲能運行數(shù)據(jù)等，并結(jié)合天氣、溫度等因素預(yù)測園區(qū)用能情況，實現(xiàn)光儲配置的實時響應(yīng)[77]。這個系統(tǒng)通過多能互補技術(shù)將不同類型的能源進行轉(zhuǎn)化和優(yōu)化利用，旨在提高能源利用效率，減少能源消耗，并通過儲能預(yù)報模型和多能互補調(diào)度決策模型來優(yōu)化能源分配[80]。提出了一種考慮電熱多元負荷需求響應(yīng)的綜合智慧能源系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化調(diào)度模型及方法。該模型通過調(diào)整電負荷和熱負荷的可調(diào)度價值，優(yōu)化能源管理，降低能源成本和碳排放量[81]。武志宏等人提出了一種基于混沌蛙跳算法的綜合能源系統(tǒng)中多能源協(xié)同優(yōu)化方法。該方法利用混沌蛙跳算法的快速尋優(yōu)性能，逐漸向理論最優(yōu)解逼近，從而實現(xiàn)系統(tǒng)總費用最低、可靠性最強和減排效果最好的目標[21]。英國曼徹斯特大學(xué)開發(fā)了一個綜合能源電/熱/氣/水系統(tǒng)與用戶交互平臺，通過調(diào)整能源負荷運行狀態(tài)，控制峰谷差，實現(xiàn)削峰填谷。德國朗根費爾德地區(qū)則開發(fā)了綜合能源交互平臺，提供用戶用能成本最低模式、新能源最大消納模式和電網(wǎng)支撐模式供用戶選擇，既保障了電網(wǎng)運行的安全性，也最大化維護了用戶的利益[84]。這些案例展示了用戶側(cè)綜合能源系統(tǒng)在不同場景下的協(xié)同優(yōu)化策略，包括利用先進的技術(shù)平臺進行實時監(jiān)控和預(yù)測、采用多能互補技術(shù)提高能源利用效率、以及通過需求響應(yīng)和優(yōu)化調(diào)度模型降低能源成本和碳排放量。數(shù)字能源平臺在用戶側(cè)綜合能源系統(tǒng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀和未來趨勢是什么？數(shù)字能源平臺在用戶側(cè)綜合能源系統(tǒng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀和未來趨勢可以從以下幾個方面進行詳細分析：應(yīng)用現(xiàn)狀數(shù)字能源平臺通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，實現(xiàn)了對發(fā)電側(cè)、電網(wǎng)側(cè)和用戶側(cè)儲能等能源資產(chǎn)的能量管理和數(shù)字化運營服務(wù)[110]。例如，國家電投推出的“天樞一號”智慧能源系統(tǒng)，基于綜合能源產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、CIM機理建模和AI算法，實現(xiàn)了源、網(wǎng)、荷、儲的橫向貫通和全域物聯(lián)場景的縱向融合[105]。數(shù)字能源平臺能夠聚合海量分布式資源及實時運行數(shù)據(jù)，實現(xiàn)“源、儲、荷”協(xié)同運行，提高用戶側(cè)綜合能源系統(tǒng)的運行效率[108]。這種平臺模式促進了各類主體的高效對接，推動了實際物理系統(tǒng)與數(shù)字價值創(chuàng)造的有機鏈接[107]。政策支持是數(shù)字能源平臺發(fā)展的重要助力手段。例如，中國建筑節(jié)能協(xié)會發(fā)布的《能源互聯(lián)網(wǎng)用戶側(cè)綜合能源系統(tǒng)技術(shù)導(dǎo)則》明確了數(shù)字能源平臺建設(shè)的功能要求，并形成了指導(dǎo)系統(tǒng)方案編制、工程驗收與調(diào)適運維、系統(tǒng)評價各環(huán)節(jié)的規(guī)定[112][113]。未來趨勢綜合能源服務(wù)市場潛力巨大，參與主體眾多，商業(yè)模式多樣。未來，數(shù)字能源平臺將更加注重平臺化和服務(wù)化，促進各類主體的高效對接，實現(xiàn)線上線下融合發(fā)力[107]。隨著AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進步，數(shù)字能源平臺將更加智能化和自動化。例如，“天樞一號”智慧能源系統(tǒng)不僅實現(xiàn)了數(shù)十種能源的同時管理，還通過虛擬電廠的聚合方式，為電網(wǎng)提供靈活、穩(wěn)定的調(diào)節(jié)[106][108]。高比例可再生能源接入將成為未來能源電力系統(tǒng)發(fā)展的必然趨勢。數(shù)字能源平臺將通過多能互補和智能化管理，保障大規(guī)?？稍偕茉吹慕?jīng)濟、高效和安全接入[111]。政策支持將繼續(xù)是數(shù)字能源平臺發(fā)展的重要推動力。未來，隨著更多相關(guān)標準的制定和完善，數(shù)字能源平臺將在用戶側(cè)綜合能源系統(tǒng)中發(fā)揮更加重要的作用[112][113]。數(shù)字能源平臺在用戶側(cè)綜合能源系統(tǒng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀主要體現(xiàn)在技術(shù)集成與智能化管理、多能互補與高效運行以及政策支持與標準制定等方面。面對負荷波動、可再生能源出力變化及能源價格波動等不確定性因素，用戶側(cè)綜合能源系統(tǒng)如何進行有效的風(fēng)險管理和應(yīng)對策略？面對負荷波動、可再生能源出力變化及能源價格波動等不確定性因素，用戶側(cè)綜合能源系統(tǒng)（USIES）可以通過以下策略進行有效的風(fēng)險管理和應(yīng)對：雙層優(yōu)化配置模型：采用基于粒子群優(yōu)化的區(qū)間線性規(guī)劃模型，可以有效解決系統(tǒng)中含有不確定因素的規(guī)劃及運行問題。該模型通過考慮多重不確定性因素，如負荷、可再生能源發(fā)電和能源價格的變化，能夠提升系統(tǒng)的經(jīng)濟性和穩(wěn)定性[16]。儲能設(shè)備的應(yīng)用：儲能設(shè)備在減小不確定性因素對系統(tǒng)運行費用造成的波動方面具有顯著作用。例如，在面對負荷波動時，儲能設(shè)備容量的變化最為明顯，隨著負荷波動范圍的增大，系統(tǒng)內(nèi)光伏容量的配置也會逐漸增大[16]。此外，儲能設(shè)備能夠減小不確定性因素對系統(tǒng)運行費用等造成的波動[16]。多時間尺度控制策略：采用分層結(jié)構(gòu)控制策略，可以實現(xiàn)分散自治與集中調(diào)控相結(jié)合，最大化挖掘各類可控負荷的調(diào)節(jié)潛力，從而應(yīng)對電網(wǎng)負荷波動[151]。需求響應(yīng)機制：通過需求響應(yīng)機制，可以更好地管理終端能源消費行為，減少因能源價格波動、消費體驗變化等因素帶來的不確定性影響[154]?，F(xiàn)貨市場中的系統(tǒng)成本疏導(dǎo)機制：建立公平承擔(dān)系統(tǒng)消納成本的價格機制，按照“誰受益、誰承擔(dān)”的原則，完善現(xiàn)貨市場中的電價波動風(fēng)險管理問題[150]。氫能制備與存儲：考慮氫能制備與存儲技術(shù)的應(yīng)用，可以在促進新能源高效消納、增強用戶互動響應(yīng)能力等方面發(fā)揮突出作用[153]。邊緣側(cè)與終端軟硬件產(chǎn)品的創(chuàng)新：通過邊緣側(cè)與終端軟硬件產(chǎn)品的創(chuàng)新，實現(xiàn)對用能多種能源系統(tǒng)、供用能設(shè)施的在線監(jiān)測與風(fēng)險預(yù)警、需供匹配與運行優(yōu)化，提升用能側(cè)能源管理自動化水平，降本增效減損[131]。腦圖相關(guān)事件事件名稱事件時間事件概述類型綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化運行研究現(xiàn)狀及展望2020年對綜合能源系統(tǒng)的組成、電力、熱力和天然氣網(wǎng)絡(luò)潮流模型進行研究現(xiàn)狀整理科研進展用戶側(cè)綜合能源系統(tǒng)規(guī)劃關(guān)鍵技術(shù)研究未明確提出幾種用戶側(cè)綜合能源系統(tǒng)規(guī)劃方法，考慮設(shè)備工況、不確定性應(yīng)對等因素科研進展綜合能源系統(tǒng)運行優(yōu)化研究綜述2023年綜述了綜合能源系統(tǒng)運行優(yōu)化的目標和方法，強調(diào)成本最低化和高效利用科研進展用戶側(cè)綜合能源系統(tǒng)儲能優(yōu)化配置及能量管理策略研究未明確針對用戶側(cè)綜合能源系統(tǒng)中的儲能優(yōu)化和能量管理問題進行研究科研進展科技新進展：能源系統(tǒng)運行優(yōu)化及智慧管控關(guān)鍵技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用2024年9月10日，依托能源大數(shù)據(jù)開發(fā)模型，實現(xiàn)計劃、跟蹤、結(jié)算與診斷，快速鎖定問題所在技術(shù)創(chuàng)新基于AMOWOA的區(qū)域綜合能源系統(tǒng)運行優(yōu)化調(diào)度2024年利用AMOWOA實現(xiàn)綜合能源系統(tǒng)的協(xié)同優(yōu)化，提高可再生能源利用率和減少化石能源依賴技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)組織組織名稱概述類型天津大學(xué)電氣自動化與信息工程學(xué)院該學(xué)院的副教授穆云飛主要研究方向包括電力系統(tǒng)安全性與穩(wěn)定性、綜合能源集成與應(yīng)用等。教育/研究機構(gòu)四川大學(xué)電氣工程學(xué)院該學(xué)院的研究人員提出了考慮多重區(qū)間不確定性的用戶側(cè)綜合能源系統(tǒng)雙層優(yōu)化配置模型。教育/研究機構(gòu)相關(guān)人物人物名稱概述類型郭創(chuàng)新作者，對綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化運行問題進行了全面整理的研究者。研究者/學(xué)者潘邦勇作者，其研究聚焦于IES優(yōu)化運行以實現(xiàn)能源供能的總成本最低。研究者/學(xué)者穆云飛天津大學(xué)電氣自動化與信息工程學(xué)院副教授，博士生導(dǎo)師，主要研究方向為電力系統(tǒng)安全性與穩(wěn)定性、綜合能源集成與應(yīng)用等。教育工作者/研究者韓永明作者，其研究強調(diào)了綜合能源系統(tǒng)在提高可再生能源利用率和減少化石能源依賴方面的作用。研究者/學(xué)者盧炳文、魏震波、魏平桉、郭毅、胡蓉四川大學(xué)電氣工程學(xué)院的研究人員，提出了考慮多重區(qū)間不確定性的用戶側(cè)綜合能源系統(tǒng)雙層優(yōu)化配置模型。研究者/學(xué)者蔣超凡作者，其研究關(guān)注于需求側(cè)管理對綜合能源系統(tǒng)協(xié)同規(guī)劃的影響。研究者/學(xué)者參考資料1.綜合能源系統(tǒng)運行優(yōu)化研究綜述-漢斯出版社2.基于IES-Plan的綜合能源系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計:以用戶側(cè)能效升級及能源站規(guī)劃為例3.綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化運行研究現(xiàn)狀及展望-發(fā)電技術(shù)[作者：郭創(chuàng)新·2020·被引用次數(shù)：17]4.天津大學(xué)穆云飛副教授：用戶側(cè)綜合能源系統(tǒng)規(guī)劃關(guān)鍵技術(shù)研究5.綜合能源系統(tǒng)運行優(yōu)化研究綜述[作者：潘邦勇·2023]6.PDF綜合能源系統(tǒng)運行優(yōu)化研究綜述-7.綜合能源系統(tǒng)運行優(yōu)化策略研究8.用戶側(cè)綜合能源系統(tǒng)儲能優(yōu)化配置及能量管理策略研究9.數(shù)據(jù)驅(qū)動的綜合能源系統(tǒng)運行優(yōu)化方法研究綜述10.科技新進展：能源系統(tǒng)運行優(yōu)化及智慧管控關(guān)鍵技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用[2024-09-10]11.天津大學(xué)穆云飛副教授：用戶側(cè)綜合能源系統(tǒng)規(guī)劃關(guān)鍵技術(shù)研究12.基于AMOWOA的區(qū)域綜合能源系統(tǒng)運行優(yōu)化調(diào)度[作者：韓永明·2024]13.綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化運行研究現(xiàn)狀及展望-14.南網(wǎng)科學(xué)研究院團隊特稿：面向工程應(yīng)用的用戶級綜合能源系統(tǒng)...15.基于區(qū)間線性規(guī)劃的用戶側(cè)綜合能源系統(tǒng)源-儲配置方法16.考慮多重區(qū)間不確定性的用戶側(cè)綜合能源系統(tǒng)雙層優(yōu)化配置17.面向工業(yè)園區(qū)的綜合能源系統(tǒng)協(xié)同規(guī)劃方法研究綜述[作者：蔣超凡·2019·被引用次數(shù)：4]18.綜合能源系統(tǒng)多時間尺度復(fù)合調(diào)度優(yōu)化運行方法研究19.基于需求響應(yīng)的用戶側(cè)綜合能源系統(tǒng)分布式博弈均衡策略[2020-11-15]20.能源互聯(lián)網(wǎng)用戶側(cè)綜合能源系統(tǒng)技術(shù)導(dǎo)則21.綜合能源系統(tǒng)中多能源協(xié)同優(yōu)化方法研究22.簡單聊聊能源系統(tǒng)基于模型的優(yōu)化運行方法-知乎23.考慮冷熱電需求耦合響應(yīng)特性的園區(qū)綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化運行策略研究24.考慮源荷不確定性及用戶側(cè)需求響應(yīng)的綜合能源系統(tǒng)多時間尺度優(yōu)化調(diào)度[2024-03-24]25.基于多階段魯棒優(yōu)化的能源儲存系統(tǒng)調(diào)控方法研究26.面向綜合能源系統(tǒng)可靠性評估的最優(yōu)負荷削減量分層解耦計算方法27.計及源荷雙側(cè)不確定性的綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化配置[作者：陳美玲·2022]28.學(xué)術(shù)報告|新型智能優(yōu)化算法在新能源系統(tǒng)復(fù)雜優(yōu)化問題中的應(yīng)用29.PDF考慮多能互補和負荷不確定性的區(qū)域綜合能源系統(tǒng)的優(yōu)化定容與資產(chǎn)利用效率分析30.考慮源負荷不確定性的綜合能源系統(tǒng)雙層多目標...-X-mol31.考慮不確定性的樓宇綜合能源系統(tǒng)日前調(diào)度32.用戶側(cè)綜合能源系統(tǒng)規(guī)劃運行聯(lián)合優(yōu)化-AMiner33.用戶側(cè)綜合能源系統(tǒng)規(guī)劃運行聯(lián)合優(yōu)化34.基于用戶分類的綜合能源系統(tǒng)低碳運行策略-Sjtu35.含可再生能源的電力系統(tǒng)周優(yōu)化運行策略[作者：趙書強·2020]36.如何平衡環(huán)境成本和經(jīng)濟效益？37.綜合能源系統(tǒng)中的電力系統(tǒng)規(guī)劃與優(yōu)化策略-期刊網(wǎng)[2024-08-21]38.綜合能源系統(tǒng)故障態(tài)經(jīng)濟性最優(yōu)運行策略[作者：劉育權(quán)]39.綜合能源系統(tǒng)運行策略的參數(shù)多時間尺度預(yù)測方法及系統(tǒng)40.重愛理工大學(xué)學(xué)報41.成都市單體裝機規(guī)模最大的用戶側(cè)綜合智慧能源項目成功并網(wǎng)投產(chǎn)[2024-07-23]42.基于綠證交易與需求響應(yīng)的綜合能源系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化調(diào)度策略...[2024-10-01]43.綜合能源系統(tǒng)中多能源協(xié)同優(yōu)化方法研究[作者：武志宏·2022·被引用次數(shù)：3]44.基于多能互補的綜合能源基地協(xié)同優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[2024-07-08]45.考慮多元負荷需求響應(yīng)的綜合智慧能源系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化調(diào)度[2022-11-06]46.考慮綜合需求響應(yīng)的多區(qū)域綜合能源系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化調(diào)度模型-Collaborativeoptimalschedulingmodelof...47.基于能量共享的綜合能源系統(tǒng)群多主體實時協(xié)同優(yōu)化策略48.面向工業(yè)園區(qū)的綜合能源系統(tǒng)協(xié)同規(guī)劃方法研究綜述49.從變電站到能源綜合服務(wù)站：演化路徑探討50.打造綜合能源管理智慧大腦，國家電投推出天樞一號_騰訊新聞[2023-09-22]51.國家電投"天樞一號"智慧能源系統(tǒng)正式發(fā)布－國務(wù)院國有資