非煤礦山安全生產(chǎn)風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)研究

非煤礦山安全生產(chǎn)風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)研究摘要：安全生產(chǎn)是關(guān)系人民群眾生命財產(chǎn)安全的大事，是社會經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)健康發(fā)展的關(guān)鍵，是黨和政府對人民利益高度負(fù)責(zé)的要求。當(dāng)前我國正處在工業(yè)化、城鎮(zhèn)化持續(xù)快速推進(jìn)過程中，生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模不斷擴(kuò)大，傳統(tǒng)和新型生產(chǎn)經(jīng)營方式并存，各類事故隱患和安全風(fēng)險交織疊加，生產(chǎn)安全事故易發(fā)多發(fā)。為有效遏制生產(chǎn)安全事故。需“盡快建立健全安全風(fēng)險分級管控和隱患排查治理的工作制度和規(guī)范，完善技術(shù)工程支撐、智能化管控、第三方專業(yè)化服務(wù)的保障措施，實現(xiàn)企業(yè)安全風(fēng)險自辨自控、隱患自查自治，形成政府領(lǐng)導(dǎo)有力、部門監(jiān)管有效、企業(yè)責(zé)任落實、社會參與有序的工作格局，提升安全生產(chǎn)整體預(yù)控能力”。關(guān)鍵詞：安全風(fēng)險分級管控；安全生產(chǎn)風(fēng)險庫；遠(yuǎn)程監(jiān)管1、引言根據(jù)應(yīng)急管理部關(guān)于非煤礦山安全生產(chǎn)風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)要求，系項目建設(shè)采用“集中部署，一級上傳，分級應(yīng)用”的思路，統(tǒng)一建設(shè)非煤礦山安全生產(chǎn)風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，應(yīng)急管理人員可根據(jù)應(yīng)急管理層級進(jìn)行系統(tǒng)功能模塊授權(quán)，實現(xiàn)對管轄非煤礦山企業(yè)的重大安全生產(chǎn)風(fēng)險的綜合監(jiān)管、分級預(yù)警及處置過程跟蹤，并督促下級應(yīng)急管理部門落實安全監(jiān)管職責(zé)，為各級應(yīng)急管理安全執(zhí)法與應(yīng)急處置提供數(shù)據(jù)支持。各非煤礦山企業(yè)按照應(yīng)急管理要求，將本單位企業(yè)基礎(chǔ)信息、環(huán)境監(jiān)測、作業(yè)人員、工業(yè)視頻及風(fēng)險管理記錄數(shù)據(jù)，按照標(biāo)準(zhǔn)直接上傳至省級風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)。2、系統(tǒng)架構(gòu)1.11.21.31.42.1、業(yè)務(wù)架構(gòu)系統(tǒng)建設(shè)采用統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一應(yīng)用平臺、統(tǒng)一接口規(guī)范、統(tǒng)一事件管理、統(tǒng)一運(yùn)行維護(hù)，以模塊化方式構(gòu)建不同應(yīng)急管理層級的安全風(fēng)險業(yè)務(wù)應(yīng)用，應(yīng)用軟件基礎(chǔ)運(yùn)行平臺實現(xiàn)各業(yè)務(wù)模塊的統(tǒng)一部署及統(tǒng)一運(yùn)行管理，以滿足“業(yè)務(wù)高內(nèi)聚，數(shù)據(jù)松耦合”的軟件架構(gòu)模式。整個系統(tǒng)業(yè)務(wù)邏輯架構(gòu)如下圖所示：業(yè)務(wù)邏輯架構(gòu)圖2.2、平臺部署架構(gòu)

系統(tǒng)部署圖如上圖所示，系統(tǒng)部署架構(gòu)主要包括政務(wù)云計算中心的5臺虛擬服務(wù)器，各非煤礦山企業(yè)端數(shù)據(jù)通訊機(jī)。其中政務(wù)云計算中心的5臺虛擬服務(wù)器包括Web應(yīng)用服務(wù)器、配置數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、歷史數(shù)據(jù)存儲服務(wù)器、緩存服務(wù)器、數(shù)據(jù)接入服務(wù)器，各服務(wù)器的主要功能具體如下：Web應(yīng)用服務(wù)器：以IIS為業(yè)務(wù)載體，以B/S模式實現(xiàn)對業(yè)務(wù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理、權(quán)限分配、數(shù)據(jù)查看、統(tǒng)計分析、移動端應(yīng)用接口的發(fā)布和消息推送業(yè)務(wù)等。配置數(shù)據(jù)庫服務(wù)器：通過關(guān)系型數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)非煤礦山安全生產(chǎn)風(fēng)險數(shù)據(jù)庫的各類基礎(chǔ)信息、風(fēng)險管理業(yè)務(wù)類的存儲與管理。歷史數(shù)據(jù)存儲服務(wù)器：配合配置數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，以風(fēng)險監(jiān)視測點標(biāo)簽為標(biāo)記，實現(xiàn)風(fēng)險實時監(jiān)視歷史數(shù)據(jù)的分類歸檔存儲，并根據(jù)風(fēng)險管理要求，提供風(fēng)險監(jiān)視數(shù)據(jù)查詢與統(tǒng)計。緩存服務(wù)器：用于緩存風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的熱數(shù)據(jù)，提高整個系統(tǒng)訪問速度和數(shù)據(jù)吞吐量。數(shù)據(jù)接入服務(wù)器：用于接收各非煤礦山企業(yè)端數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，并根據(jù)數(shù)據(jù)不同特性，進(jìn)行配置的更新、實時緩存或歷史存儲。非煤礦山數(shù)據(jù)通訊機(jī)：各非煤礦山企業(yè)配置一臺工控機(jī)作為數(shù)據(jù)通訊機(jī)，安裝企業(yè)端數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)實現(xiàn)非煤礦山企業(yè)各分散風(fēng)險監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)的集成與發(fā)布，企業(yè)基礎(chǔ)信息、風(fēng)險管理數(shù)據(jù)的人工填報與上傳。通過網(wǎng)絡(luò)安全策略，實現(xiàn)與企業(yè)端生產(chǎn)網(wǎng)內(nèi)各風(fēng)險監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)、省級風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，滿足風(fēng)險監(jiān)視數(shù)據(jù)采集匯聚與統(tǒng)一發(fā)布要求，通過斷線續(xù)傳策略，實現(xiàn)傳輸網(wǎng)絡(luò)故障情況下數(shù)據(jù)暫存與續(xù)傳功能。2.3、數(shù)據(jù)架構(gòu)數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計實現(xiàn)數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)發(fā)布、數(shù)據(jù)應(yīng)用等數(shù)據(jù)流各階段的設(shè)計，其中：數(shù)據(jù)源主要指非煤礦山企業(yè)地下礦山風(fēng)險監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)、風(fēng)險管理系統(tǒng)、企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及尾礦庫三維傾斜攝影數(shù)據(jù)等；數(shù)據(jù)加工實現(xiàn)企業(yè)基礎(chǔ)信息、各類風(fēng)險監(jiān)視及風(fēng)險管理數(shù)據(jù)的采集，并根據(jù)風(fēng)險監(jiān)視與在線遠(yuǎn)程監(jiān)管、風(fēng)險評估分析等應(yīng)用需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)治理、主題分析及數(shù)據(jù)存儲；數(shù)據(jù)發(fā)布主要根據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用，通過算法集成、模型構(gòu)建、計算引擎、數(shù)據(jù)流引擎及可視化引擎進(jìn)行業(yè)務(wù)應(yīng)用層面的數(shù)據(jù)分析，并提供多種數(shù)據(jù)發(fā)布方式；在PC端、大屏幕顯示及移動終端等應(yīng)用終端上，結(jié)合不同應(yīng)急管理層級的風(fēng)險管理業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用。2.4、業(yè)務(wù)應(yīng)用架構(gòu)非煤礦山企業(yè)端負(fù)責(zé)企業(yè)基礎(chǔ)信息、風(fēng)險監(jiān)視數(shù)據(jù)、風(fēng)險管理數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)的上傳，并進(jìn)行異常的及時處置。3、關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用1.53.1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計參考工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系的架構(gòu)，一方面解決風(fēng)險監(jiān)視與風(fēng)險互聯(lián)問題，一方面提高風(fēng)險管控數(shù)據(jù)的價值應(yīng)用。3.2、大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用大數(shù)據(jù)存儲方法實現(xiàn)多類型異構(gòu)海量數(shù)據(jù)的集中統(tǒng)一存儲，提升數(shù)據(jù)存儲及發(fā)布性能。在非煤礦山風(fēng)險評估專題及風(fēng)險綜合評估等方面，應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析手段進(jìn)行多維度風(fēng)險評估，提高數(shù)據(jù)價值。3.3、人工智能采用人工智能的簡單邏輯推理，實現(xiàn)對作業(yè)現(xiàn)場風(fēng)險異常判定及分級預(yù)警。4、系統(tǒng)詳細(xì)功能第一章4.1、構(gòu)建非煤礦山安全生產(chǎn)風(fēng)險庫構(gòu)建非煤礦山安全生產(chǎn)風(fēng)險庫，實現(xiàn)非煤礦山企業(yè)基礎(chǔ)信息、企業(yè)風(fēng)險清單、應(yīng)急救援預(yù)案庫、圖紙文檔、空間數(shù)據(jù)等企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，風(fēng)險監(jiān)視數(shù)據(jù)，風(fēng)險管理數(shù)據(jù)，風(fēng)險評估專題/風(fēng)險綜合評估結(jié)果等數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲與集中發(fā)布，用于支持非煤礦山安全風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警業(yè)務(wù)構(gòu)建與應(yīng)用。4.2、安全生產(chǎn)風(fēng)險監(jiān)視與在線遠(yuǎn)程監(jiān)管融合非煤礦山企業(yè)基礎(chǔ)信息、風(fēng)險清單、風(fēng)險監(jiān)測數(shù)據(jù)、風(fēng)險管理數(shù)據(jù)等,應(yīng)用二三維圖形可視化技術(shù)，建設(shè)企業(yè)風(fēng)險地圖，直觀查看各企業(yè)各風(fēng)險分布，以藍(lán)、黃、橙、紅四色圖方式動態(tài)反映企業(yè)各風(fēng)險當(dāng)前狀態(tài)。同時結(jié)合重大風(fēng)險管控措施落實跟蹤、帶班領(lǐng)導(dǎo)履職、重大隱患治理跟蹤、應(yīng)急救援培訓(xùn)演練跟蹤、事故管理等風(fēng)險管理記錄，實現(xiàn)在應(yīng)急管理層面的風(fēng)險在線遠(yuǎn)程監(jiān)管。當(dāng)風(fēng)險發(fā)生異常時，通過風(fēng)險狀態(tài)顏色變化及分級預(yù)警方式進(jìn)行風(fēng)險異常預(yù)警提示。4.3、風(fēng)險評估專題、風(fēng)險綜合評估基于企業(yè)基礎(chǔ)信息、風(fēng)險清單、風(fēng)險監(jiān)視數(shù)據(jù)及管理數(shù)據(jù)，結(jié)合不同的風(fēng)險數(shù)據(jù)分析治理及數(shù)學(xué)算法或模型，從不同維度構(gòu)建應(yīng)急管理層級的風(fēng)險評估專題與風(fēng)險綜合評估模型。5、結(jié)語項目以全面提升江蘇非煤礦山各級應(yīng)急管理部門在重大風(fēng)險防范化解、安全生產(chǎn)監(jiān)管與應(yīng)急管理能力為目標(biāo)，以非煤礦山安全生產(chǎn)風(fēng)險為核心，基于風(fēng)險辨識、管控措施落實、風(fēng)險監(jiān)視、異常評估及處置的風(fēng)險狀態(tài)鏈下多重風(fēng)險預(yù)防理念，實現(xiàn)風(fēng)險在綜合監(jiān)管層面上的綜合監(jiān)測、智能評估、精準(zhǔn)預(yù)警、趨勢預(yù)測和監(jiān)測預(yù)警，為各應(yīng)急管理層級重點監(jiān)管、精準(zhǔn)執(zhí)法與科學(xué)施策提供數(shù)據(jù)支撐。參考文獻(xiàn)[1]崔瑾.變頻控制技術(shù)在煤礦機(jī)