基于主動(dòng)輪廓模型的遙感圖像目標(biāo)提取研究的任務(wù)書(shū)

基于主動(dòng)輪廓模型的遙感圖像目標(biāo)提取研究的任務(wù)書(shū)一、任務(wù)背景與意義隨著遙感技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，遙感圖像的目標(biāo)提取成為研究的熱點(diǎn)之一。目標(biāo)提取是遙感圖像處理的關(guān)鍵技術(shù)之一，對(duì)于城市化管理、農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)、環(huán)境監(jiān)測(cè)等各個(gè)領(lǐng)域均具有廣泛的應(yīng)用，如土地利用、建筑物識(shí)別、行人檢測(cè)等。目前，遙感圖像目標(biāo)提取主要應(yīng)用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，如支持向量機(jī)、隨機(jī)森林等。但是，這些方法需要大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)和人工處理，且需要復(fù)雜的特征工程。為了解決這些問(wèn)題，近年來(lái)，基于主動(dòng)輪廓模型的遙感圖像目標(biāo)提取方法逐漸受到重視。二、研究?jī)?nèi)容與方向本文主要針對(duì)基于主動(dòng)輪廓模型的遙感圖像目標(biāo)提取進(jìn)行研究，具體內(nèi)容包括以下方面：1.主動(dòng)輪廓模型原理及改進(jìn)方法研究主動(dòng)輪廓模型是基于曲線演化的一種目標(biāo)分割方法，其基本思想是通過(guò)曲線演化來(lái)尋找目標(biāo)的邊緣。但是，傳統(tǒng)的主動(dòng)輪廓模型存在著自身的局限性，例如如何自適應(yīng)調(diào)整曲線演化參數(shù)、如何避免邊緣斷裂等方面的問(wèn)題。因此，需要對(duì)主動(dòng)輪廓模型進(jìn)行改進(jìn)研究，以提高其準(zhǔn)確性和魯棒性。2.基于主動(dòng)輪廓模型的遙感圖像目標(biāo)提取算法設(shè)計(jì)在主動(dòng)輪廓模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合遙感圖像的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)一種適用于遙感圖像的目標(biāo)提取算法。具體來(lái)說(shuō)，應(yīng)考慮如何選擇合適的初始輪廓、如何自適應(yīng)調(diào)整曲線演化參數(shù)、如何避免邊緣斷裂等問(wèn)題。3.數(shù)據(jù)集構(gòu)建和實(shí)驗(yàn)分析為了驗(yàn)證所設(shè)計(jì)算法的可行性和有效性，需要構(gòu)建一個(gè)遙感圖像目標(biāo)提取的數(shù)據(jù)集。選擇多個(gè)遙感圖像作為樣本，手動(dòng)標(biāo)注目標(biāo)邊緣，然后進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析。將所設(shè)計(jì)的算法與傳統(tǒng)的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行比較。三、研究方法與技術(shù)路線研究方法主要包括理論分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。具體技術(shù)路線如下：1.文獻(xiàn)調(diào)研：對(duì)主動(dòng)輪廓模型的理論和應(yīng)用文獻(xiàn)進(jìn)行深入細(xì)致的調(diào)研，了解其優(yōu)缺點(diǎn)，進(jìn)行總結(jié)和分析。2.算法設(shè)計(jì)：基于主動(dòng)輪廓模型，結(jié)合遙感圖像的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)一個(gè)適用于遙感圖像目標(biāo)提取的算法。3.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：選取多個(gè)遙感圖像，手工標(biāo)注目標(biāo)邊緣，構(gòu)建數(shù)據(jù)集。4.實(shí)驗(yàn)分析：將所設(shè)計(jì)的算法與傳統(tǒng)的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行比較，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析。重點(diǎn)考慮算法的準(zhǔn)確性、效率和魯棒性等方面。5.成果總結(jié)：總結(jié)論文工作的成果、限制和潛在的應(yīng)用方向，并對(duì)未來(lái)的研究方向進(jìn)行展望。四、預(yù)期成果1.一篇高水平的論文：研究出一種新穎有效的基于主動(dòng)輪廓模型的遙感圖像目標(biāo)提取算法，撰寫一篇詳細(xì)的論文。2.一份遙感圖像目標(biāo)提取數(shù)據(jù)集：手動(dòng)標(biāo)定多個(gè)遙感圖像目標(biāo)的邊緣。3.具有應(yīng)用價(jià)值的遙感圖像目標(biāo)提取算法：通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明所設(shè)計(jì)的算法與傳統(tǒng)的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法相比，具有更好的準(zhǔn)確性、效率和魯棒性。五、時(shí)間安排本項(xiàng)目計(jì)劃從2022年三月開(kāi)始，歷時(shí)八個(gè)月完成。初期將主要進(jìn)行文獻(xiàn)調(diào)研和算法設(shè)計(jì)，期間不斷進(jìn)行實(shí)驗(yàn)優(yōu)化。在五到六月間，完成遙感圖像目標(biāo)提取數(shù)據(jù)集的構(gòu)建。七到八月，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析