2024年企業(yè)智能云盤方案之AI+知識(shí)庫(kù)應(yīng)用-愛數(shù)

Al企業(yè)智能云盤方案之AI+知識(shí)庫(kù)應(yīng)用CONTENTSAnyShare智能云盤方案：安全、準(zhǔn)確且經(jīng)濟(jì)的加速AI+知識(shí)?運(yùn)營(yíng)難：耗時(shí)耗力，業(yè)務(wù)部門難以持續(xù)構(gòu)建 外部知識(shí)應(yīng)用外部知識(shí)應(yīng)用內(nèi)部知識(shí)應(yīng)用內(nèi)部知識(shí)應(yīng)用知識(shí)組織、生成和應(yīng)用智能化向向Source：OpenAI、Frost&Sullivan、HWMI智能風(fēng)控。短文創(chuàng)作 營(yíng)銷圖片生成視頻生成智能對(duì)話編程每個(gè)企業(yè)都應(yīng)意識(shí)到：大模型+知識(shí)庫(kù)是大模型落地企業(yè)的第一站但是：大模型+知識(shí)庫(kù)在企業(yè)落地，存在三大痛點(diǎn)?場(chǎng)景準(zhǔn)確：輸出內(nèi)容和范圍針對(duì)特定業(yè)?數(shù)據(jù)安全權(quán)限可控：企業(yè)數(shù)據(jù)大多數(shù)是有?大模型落地三大件成本高：GPU服務(wù)器、大模型?AI人才貴：智能應(yīng)用涉及小模型算法、提示詞、知識(shí)圖譜/數(shù)據(jù)增強(qiáng)、智能體開發(fā)、應(yīng)用開發(fā)等環(huán)節(jié)。降低運(yùn)營(yíng)、開發(fā)門檻，能夠讓大多數(shù)開發(fā)，甚至業(yè)務(wù)專家能夠快速、自主、可配安全、準(zhǔn)確且經(jīng)濟(jì)的加速AI+知識(shí)庫(kù)落地AnyShare智能云盤解決方案：基于DATA+AI架構(gòu)加速AI+知識(shí)庫(kù)落地AnyShare智能云盤是集企業(yè)云盤與AI于知助手自定義各類知識(shí)庫(kù)助手，員工可隨時(shí)隨地智能搜索和問(wèn)答，輕松總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、撰寫報(bào)告。是Windows客戶端Mac客戶端WebPortaliPhoneAppAndroidAppLinux客戶端國(guó)產(chǎn)化客戶端AI+知識(shí)庫(kù)場(chǎng)景研發(fā)知識(shí)庫(kù)服務(wù)知識(shí)庫(kù)制度規(guī)范知識(shí)庫(kù)審核多級(jí)文檔庫(kù)智能問(wèn)答CAD預(yù)覽/測(cè)量審核多級(jí)文檔庫(kù)智能問(wèn)答智能搜索應(yīng)用層智能搜索應(yīng)用層虛擬盤智能總結(jié)/摘要輔助撰寫PDF預(yù)覽/批注智能總結(jié)/摘要輔助撰寫PDF預(yù)覽/批注共享與訪問(wèn)靈活的智能體編排能力:準(zhǔn)確性、場(chǎng)景適應(yīng)性安全、高效、低成本知識(shí)增強(qiáng)能力:準(zhǔn)確性、場(chǎng)景適應(yīng)性聯(lián)邦A(yù)I的推理能力:安全、高效、低成本知識(shí)增強(qiáng)能力:準(zhǔn)確性、場(chǎng)景適應(yīng)性愛數(shù)TOME開放架構(gòu)云原生架構(gòu)內(nèi)容數(shù)據(jù)湖愛數(shù)TOME開放架構(gòu)云原生架構(gòu)內(nèi)容數(shù)據(jù)湖領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域大模型領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域大模型豐富的AI+知識(shí)庫(kù)場(chǎng)景：大模型賦能業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)大模型大模型+知識(shí)賦能業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，成為企業(yè)提升效率、優(yōu)化管理、驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的得力助手！人力資源人力資源制度規(guī)范知識(shí)庫(kù)：加速員工入職和促進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范規(guī)性，并在工作中遵循統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。”提升企業(yè)內(nèi)部IT服務(wù)效率和員工體驗(yàn)統(tǒng)部署和數(shù)字化能力提升?！笔袌?chǎng)營(yíng)銷知識(shí)庫(kù)：更快進(jìn)入市場(chǎng)態(tài)伙伴協(xié)作，更快的進(jìn)入市場(chǎng)，獲得商機(jī)?！狈▌?wù)證券法務(wù)證券促進(jìn)內(nèi)部交流協(xié)作、提升工作效率和服務(wù)水平，并為企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)?！毖邪l(fā)/設(shè)計(jì)研發(fā)設(shè)計(jì)知識(shí)庫(kù)：加快產(chǎn)品和技術(shù)創(chuàng)新子，加快產(chǎn)品交付效率”設(shè)備維護(hù)設(shè)備維護(hù)設(shè)備維護(hù)知識(shí)庫(kù)：提升設(shè)備產(chǎn)能利用率定位不準(zhǔn)、設(shè)備檢修經(jīng)驗(yàn)知識(shí)流失”銷售知識(shí)庫(kù)：加速銷售周期，完成更多交易銷售隊(duì)伍加速銷售周期，完成更多交易。”售后服務(wù)售后服務(wù)服務(wù)知識(shí)庫(kù)：提高客戶滿意度提高客戶滿意度和服務(wù)口碑?！?AnyShare認(rèn)知助手結(jié)合企業(yè)制度文檔庫(kù)用戶通過(guò)自然語(yǔ)言的方式進(jìn)行提問(wèn)，Any智能報(bào)銷問(wèn)答演示視頻 AnyShare認(rèn)知助手實(shí)現(xiàn)SAP操作協(xié)作庫(kù)(部門文檔庫(kù))三步搭建AI+知識(shí)庫(kù)：第一步，建立基本從文檔協(xié)作和知識(shí)庫(kù)管理規(guī)范協(xié)作庫(kù)(部門文檔庫(kù))發(fā)布庫(kù)(知識(shí)庫(kù))知識(shí)庫(kù)管理知識(shí)庫(kù)管理知識(shí)庫(kù)范圍知識(shí)治理?業(yè)務(wù)對(duì)象標(biāo)簽（文檔與知識(shí)庫(kù)范圍知識(shí)治理?業(yè)務(wù)對(duì)象標(biāo)簽（文檔與業(yè)務(wù)對(duì)象相關(guān)）?業(yè)務(wù)域標(biāo)簽?其他專業(yè)標(biāo)簽?業(yè)務(wù)對(duì)象描述?業(yè)務(wù)對(duì)象的BOM文檔文檔管理規(guī)范找文檔用文檔三步搭建AI+知識(shí)庫(kù)：第二步，從部門庫(kù)發(fā)布到知識(shí)庫(kù)（自動(dòng)化/智能化） 一自動(dòng)標(biāo)簽/智一文檔發(fā)布入庫(kù)一文檔/知識(shí)發(fā)布 能內(nèi)容處理版本關(guān)聯(lián)通知01智能內(nèi)容處理將AI能力作為工作流的可配置節(jié)點(diǎn)，可以利用大模典型場(chǎng)景一：招投標(biāo)資料的生產(chǎn)典型場(chǎng)景二：項(xiàng)目會(huì)議的報(bào)告生成三步搭建AI+知識(shí)庫(kù)：第三步，配置智能機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景化智能應(yīng)用智能Bot根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)場(chǎng)景完成小而精的自定義靈活可自定義的智能Bot多種訪問(wèn)方式與外部集成智能Bot提供標(biāo)準(zhǔn)API可以便捷的與外部業(yè)務(wù)系統(tǒng)和智能云盤的“一體化”方案：AnyShare+AnyDATA+大模型一體機(jī)內(nèi)容門戶內(nèi)容門戶文檔中心工作中心表格中心Family7智能內(nèi)容管理平臺(tái)Family7智能內(nèi)容管理平臺(tái)輔助閱讀?綜合搜索?認(rèn)知搜索輔助知識(shí)運(yùn)營(yíng)?主動(dòng)知識(shí)推薦?智能機(jī)器人精準(zhǔn)知識(shí)問(wèn)答?輔助撰寫?語(yǔ)法糾錯(cuò)輔助創(chuàng)作AnyShareAnyShare認(rèn)知助手任務(wù)任務(wù)管理?任?任務(wù)規(guī)劃?Office插件?瀏覽器領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域大模型領(lǐng)域大模型AD19000AD19000知智能引擎知智能引擎“智能化”配置必配：AnyShare認(rèn)知助手+AnyDATA選配：大模型一體機(jī)AD19000經(jīng)濟(jì)性低資源推理單塊GPU實(shí)現(xiàn)百億參數(shù)級(jí)別模型推理低成本訓(xùn)練基于行業(yè)預(yù)訓(xùn)練模型，極低finetune成本低成本部署一體機(jī)解決方案，0部署成本數(shù)據(jù)安全完全私有部署，保障數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)隱私基礎(chǔ)模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)脫敏，無(wú)非公開、未經(jīng)授權(quán)數(shù)據(jù)偏見和歧視產(chǎn)品層封裝設(shè)計(jì)（無(wú)開放問(wèn)答），模型結(jié)果通過(guò)安全性校驗(yàn)領(lǐng)域認(rèn)知智能引擎：基于AnyDATA，以大模型中立提供經(jīng)濟(jì)、準(zhǔn)確、安全的AI能力認(rèn)知助手AIAI能力Benchmark模型微調(diào)聯(lián)邦A(yù)I模型接入及用量管理GPU調(diào)度優(yōu)化異構(gòu)芯片適配領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)私域數(shù)據(jù)：結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化機(jī)器數(shù)據(jù)智能體工廠AI集成平臺(tái)數(shù)據(jù)/知識(shí)增強(qiáng)內(nèi)存管理統(tǒng)一智能體管理Tool1Tool2ToolN知識(shí)增強(qiáng)Benchmark基于AnyShare權(quán)限體系+AnyDATA提示詞與智能體評(píng)估，確保大模型安全合規(guī)領(lǐng)域微調(diào)領(lǐng)域微調(diào)人類對(duì)齊指令微調(diào)SFT人類對(duì)齊指令微調(diào)SFT!?低質(zhì)標(biāo)注：標(biāo)注人員素質(zhì)不齊、數(shù)據(jù)不可靠；?固化標(biāo)注：缺少多樣性、模式機(jī)械化；大模型輸入：指令+文本輸出：生成內(nèi)容大模型輸入：指令+文本??誘導(dǎo)攻擊、提示詞注入攻?提示和文本存在敏感/虛假?幻覺(jué)，不可控；?不可解釋?數(shù)據(jù)有毒：內(nèi)容過(guò)時(shí)、不良倫理價(jià)值觀等；?數(shù)據(jù)安全：隱私泄露、公司/業(yè)務(wù)機(jī)密、知識(shí)產(chǎn)權(quán)/版權(quán)數(shù)據(jù)等；??數(shù)據(jù)偏見：內(nèi)容中存在歧視、偏見等；知識(shí)庫(kù)知識(shí)庫(kù)?基于數(shù)據(jù)權(quán)限的輸出權(quán)限管控；?知識(shí)網(wǎng)絡(luò)（知識(shí)圖譜）?基于數(shù)據(jù)權(quán)限的輸出權(quán)限管控；?知識(shí)網(wǎng)絡(luò)（知識(shí)圖譜）來(lái)強(qiáng)化生成、質(zhì)量校驗(yàn)、糾偏、防惡意輸出；模型工廠模型工廠領(lǐng)域大模型領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)核心能力之一--知識(shí)增強(qiáng)：領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)智能體準(zhǔn)確性和場(chǎng)景適應(yīng)性文本向量化模型工廠知識(shí)映射知識(shí)映射知識(shí)抽取數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)接入知識(shí)網(wǎng)絡(luò)工作臺(tái)知識(shí)圖譜STEP1：領(lǐng)域數(shù)據(jù)源接入STEP2：數(shù)據(jù)處理STEP3：領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建文本向量化模型工廠知識(shí)映射知識(shí)映射知識(shí)抽取數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)接入知識(shí)網(wǎng)絡(luò)工作臺(tái)知識(shí)圖譜研發(fā)知識(shí)機(jī)器人銷售機(jī)器人AnyShare認(rèn)知助手智能服務(wù)機(jī)器人制度規(guī)范機(jī)器人IT服務(wù)機(jī)器人設(shè)備維護(hù)機(jī)器人行業(yè)專利機(jī)器人產(chǎn)品配置機(jī)器人研發(fā)知識(shí)機(jī)器人銷售機(jī)器人AnyShare認(rèn)知助手智能服務(wù)機(jī)器人制度規(guī)范機(jī)器人IT服務(wù)機(jī)器人設(shè)備維護(hù)機(jī)器人行業(yè)專利機(jī)器人產(chǎn)品配置機(jī)器人核心能力之二--聯(lián)邦A(yù)I：按需調(diào)度AI，高效、低成本且隱私保護(hù)智能體智能體S不同規(guī)格的大模型S不同規(guī)格的大模型LM自動(dòng)參數(shù)優(yōu)化LM在線服務(wù)ABtest分流測(cè)試核心能力之三--可靈活編排的智能體：輕松搭建高適應(yīng)性的智能體智能體工廠的智能體們作為數(shù)字領(lǐng)域的得力助手query重寫query重寫query增強(qiáng)?query增強(qiáng)：例如用戶搜索“高血壓的癥狀”→“高血壓癥狀風(fēng)險(xiǎn)因素飲食建議治療方法”?query重寫：例如用戶搜索“紐約市中心住召回邏輯塊是智能體中負(fù)責(zé)信息檢索的模塊，它通過(guò)添加知識(shí)圖譜和Any搜索過(guò)程中應(yīng)該覆蓋的信息范圍。通過(guò)結(jié)合知識(shí)圖譜和豐富的非結(jié)構(gòu)化文檔數(shù)據(jù)，提高搜LLM邏輯塊是智能體中用于處理語(yǔ)言任務(wù)的模塊，它通過(guò)接核心能力之三--智能體產(chǎn)品示意圖知識(shí)圖譜文檔數(shù)據(jù)?知識(shí)圖譜文檔數(shù)據(jù)?智能體工廠的智能體們作為數(shù)字領(lǐng)域的得?通過(guò)邏輯塊的高度封裝，用戶可以輕松選擇大模型邏輯塊：根據(jù)提示控制生成效果數(shù)據(jù)/知識(shí)邏輯塊：領(lǐng)域數(shù)據(jù)和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)大模型生成準(zhǔn)確性個(gè)性化定義Bot提升準(zhǔn)確性（典型RAG）場(chǎng)景描述：公司或者