2024年度主要城市共享單車(chē)、電單車(chē)騎行報(bào)告_第1頁(yè)
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COUPDCOUPD中規(guī)智庫(kù)中規(guī)院2024年度中國(guó)主要城市共享單車(chē)/電單車(chē)騎行報(bào)告ANNUALREPORTONSHARINGBIKESANDSHARINGELECTRIC住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部城市交通基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)測(cè)與治理實(shí)驗(yàn)室二O二四年九月中規(guī)院COUPD前言2024年將全國(guó)36個(gè)部分主要城市作為研究對(duì)象,包括直轄市、省會(huì)城市及計(jì)劃單列市,與2021-2023年發(fā)布報(bào)告相統(tǒng)一,實(shí)現(xiàn)歷年持續(xù)跟蹤監(jiān)測(cè),后續(xù)會(huì)隨著研究?jī)?nèi)容調(diào)整,視情況增補(bǔ)其它城市。城市規(guī)模分類標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布《經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)圖表:第七次全國(guó)人口普查超大、特大城市人口基為力爭(zhēng)真實(shí)可信呈現(xiàn)共享騎行特征演變,數(shù)據(jù)樣本與2023年報(bào)告相一致,選取在36個(gè)對(duì)象城市中騎行服務(wù)覆蓋率、車(chē)輛保有規(guī)模均排名靠前的滴滴青桔,但因數(shù)據(jù)時(shí)空覆蓋偏差、計(jì)算方法設(shè)定等原因,相關(guān)指標(biāo)值可能存在偏差,所載全部?jī)?nèi)容僅供參考。地方管理政策、企業(yè)運(yùn)營(yíng)等方面調(diào)整對(duì)部分共享騎行特征規(guī)律影響顯著,僅依靠指標(biāo)值觀測(cè)不一定完全呈現(xiàn)客觀事實(shí),還需要全方位、多角價(jià)值,產(chǎn)出更多有影響力的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)與政策建議,持續(xù)提高我國(guó)城市交通治理的科學(xué)化、精細(xì)化、智慧化水平,為建設(shè)人民滿意的共享騎行環(huán)境貢研究團(tuán)隊(duì)領(lǐng)銜專家領(lǐng)銜專家研究團(tuán)隊(duì)研究團(tuán)隊(duì)研究背景共享單車(chē)上海市西安市太原市蘭州市運(yùn)營(yíng)城市深圳市哈爾濱市(7個(gè))廣州市共享電單車(chē)重慶市青島市南寧市呼和浩特市拉薩市運(yùn)營(yíng)城市長(zhǎng)沙市貴陽(yáng)市銀川市(12個(gè))大連市寧波市濟(jì)南市南昌市共享單車(chē)/共享電單車(chē)共同運(yùn)營(yíng)城市(13個(gè))北京市成都市武漢市杭州市南京市沈陽(yáng)市鄭州市昆明市石家莊市廈門(mén)市合肥市福州市天津市指標(biāo)定義(1)中國(guó)主要城市共享單車(chē)/電單車(chē)騎行指標(biāo)列表《2024年中國(guó)主要城市共享單車(chē)/電單車(chē)騎行報(bào)告》從活力騎行、軌道騎行、減碳騎行和便捷騎行四個(gè)方面,建立了11項(xiàng)騎行指標(biāo),并通過(guò)城市間橫向比較、時(shí)間軸追蹤對(duì)比、與其它指標(biāo)交叉分相較2023年,2024年報(bào)告進(jìn)行了指標(biāo)優(yōu)化調(diào)整?;盍︱T行新增活躍用戶周末騎行次數(shù)指標(biāo),突出關(guān)注多元化騎行目的特征演變;軌道騎行新增軌道周邊騎行訂單占比指標(biāo),跟蹤“軌道+騎行”一體化出行特征演變;便捷騎行新增停放點(diǎn)位服務(wù)通勤占比指標(biāo),反映共享騎行服務(wù)供給與出行需求的匹配程度,引導(dǎo)共享騎行發(fā)展從強(qiáng)調(diào)設(shè)施覆蓋到精準(zhǔn)人群服務(wù)。1活躍用戶單次騎行距離活力騎行活力騎行軌道騎行減碳騎行2活躍用戶單次騎行時(shí)長(zhǎng)3活躍用戶夜間騎行占比4活躍用戶周末騎行次數(shù)★5軌道周邊平均騎行距離7活躍用戶人均年減碳量8活躍車(chē)輛車(chē)均年減碳量便捷騎行9共享騎行首次入欄占比便捷騎行10高峰時(shí)段平均騎行車(chē)速11停放點(diǎn)位服務(wù)通勤占比★圖1-22024年城市共享單車(chē)/電單車(chē)騎行指標(biāo)(說(shuō)明:★為新增指標(biāo))指標(biāo)定義(2)中國(guó)主要城市共享單車(chē)/電單車(chē)騎行指標(biāo)詳解+共享騎行”出行模式的重點(diǎn)服務(wù)圈層,對(duì)擴(kuò)展軌道交通覆蓋、改善軌道周邊地區(qū)慢行設(shè)施具有重要的參考意義。共享單車(chē)/電單車(chē)活躍用戶,在軌道出入口周邊100米訂單量與城市運(yùn)營(yíng)范圍內(nèi)全部訂單量的比出行有重要的參考意義。指標(biāo)定義(2)中國(guó)主要城市共享單車(chē)/電單車(chē)騎行指標(biāo)詳解活躍用戶人均年減碳量活躍用戶人均年減碳量共享單車(chē)/電單車(chē)騎行活躍用戶,人均每年碳減排量:從使用者角度出發(fā),考慮共享騎行替代機(jī)動(dòng)化出行方式所帶來(lái)的碳減排量。人均碳減排是衡量城市綠色交通發(fā)展水平的測(cè)度指標(biāo),居民采用共享騎行的比例越高,累計(jì)騎行距離越長(zhǎng),相應(yīng)人均碳減排就越多?;钴S車(chē)輛車(chē)均年減碳量共享單車(chē)活躍車(chē)輛,車(chē)均每年碳減排量:從車(chē)輛角度出發(fā),考慮共享騎行車(chē)輛替代機(jī)動(dòng)化出行工具所帶來(lái)的碳減排量。車(chē)輛被使用次數(shù)越多,累計(jì)被騎行距離越長(zhǎng),相應(yīng)車(chē)均碳減排就越多,共享騎行首次入欄占比共享單車(chē)/電單車(chē)活躍用戶,工作日騎行終點(diǎn)首次可以鎖車(chē)停入電子圍欄的訂單占比:反映共市非機(jī)動(dòng)車(chē)停車(chē)設(shè)施與管理措施方面具有參考意義。高峰時(shí)段平均騎行車(chē)速共享單車(chē)/電單車(chē)活躍用戶,早高峰期間(7:30~8:30)平均騎行車(chē)速:反映共享單車(chē)/電單車(chē)高峰期間的騎行效率與便捷程度,對(duì)改進(jìn)城市騎行基礎(chǔ)設(shè)施具有重要的參考意義。停放點(diǎn)位服務(wù)通勤占比共享單車(chē)/電單車(chē)活躍用戶,騎行終點(diǎn)允許停放車(chē)輛的空間點(diǎn)位周邊100米服務(wù)通勤職住人口占城市總通勤職住人口之比:反映共享騎行服務(wù)實(shí)際可獲得性,該指標(biāo)越高,通勤騎行用戶使用車(chē)輛的便捷性越高,出行需求分布和車(chē)輛供給分布耦合程度越好,對(duì)合理確定運(yùn)營(yíng)范圍邊界、優(yōu)化城市停車(chē)禁限停地區(qū)、核算停車(chē)位規(guī)模及布局具有重要參考意義。00數(shù)據(jù)說(shuō)明(1)數(shù)據(jù)來(lái)源(2)數(shù)據(jù)處理天津市成都市上海市北京市沈陽(yáng)市昆明市廣州市深圳市杭州市西安市哈爾濱市鄭州市南京市武漢市太原市福州市廈市石家莊市蘭州市合肥市天津市沈陽(yáng)市重慶市成都市昆明市大連市濟(jì)南市石家莊市鄭州市杭州市武漢市南京市長(zhǎng)沙市南寧市南昌市合肥市貴陽(yáng)市福州市寧波市拉薩市銀川市呼和浩特市拉薩市銀川市呼和浩特市城市分類城市名稱2021年2023年2024年2024/2023變化北京市1.5上海市1.4成都市1.4超大城市天津市1.4深圳市1.3廣州市1.2昆明市1.8沈陽(yáng)市1.6哈爾濱市-0.05★西安市1.6特大城市杭州市1.5鄭州市1.5武漢市1.3南京市1.5太原市1.6石家莊市.6I型大城市廈門(mén)市1.3福州市1.4合肥市1.4Ⅱ型大城市蘭州市-0.02★城市分類城市名稱2021年2023年2024年2024/2023變化天津市2.2超大城市成都市2.2重慶市2.0沈陽(yáng)市2.8昆明市2.5濟(jì)南市2.4大連市2.3青島市2.5特大城市長(zhǎng)沙市2.0南京市2.1武漢市2.0杭州市1.9鄭州市1.9石家莊市2.4南寧市2.3-0.04合肥市2.5-0.04I型大城市南昌市2.3-0.04寧波市2.2福州市1.9廈門(mén)市2.0呼和浩特市2.92.8Ⅱ型大城市.7-0.30★銀川市銀川市活躍用戶單次騎行距離2021-2024年,2021-2024年,2公里以上增加2.1個(gè)百分點(diǎn)2000米以上21.7%2000至3000米1000至1500米24.0%500米以內(nèi)500至1000米500至1000米1500至2000米22.8%500米以內(nèi)1500至2000米2021年2公里以上增加2.5個(gè)百分點(diǎn)2000至3000米23.1%1000至1500米23.8%500至1000米500至1000米29.2%2021年500米以內(nèi)500米以內(nèi)1500至2000米圖2-3生活騎行訂單距離占比變化2公里以上增加1500至2000米0.1個(gè)百分點(diǎn)1500至2000米2000米以上2000至3000米21.5%1000至1500米1000至1500米22.9%超大城市24.0%通勤騎行500米以內(nèi)500至1000米500至1000米2公里以上減少0.7個(gè)百分點(diǎn)2000米以上2000至3000米26.4%27.1%1000至1500米22.7%23.9%500至1000米28.7%-2021年500至1000米2024年特大城市通勤騎行1500至2000米1500至2000米500米以內(nèi)500米以內(nèi)圖2-4通勤騎行訂單距離占比變化2活躍用戶單次騎行時(shí)長(zhǎng)共享單車(chē)騎行時(shí)長(zhǎng)小幅上漲,電單車(chē)騎行時(shí)長(zhǎng)全面下降共享單車(chē)騎行時(shí)長(zhǎng)小幅上漲,電單車(chē)騎行時(shí)長(zhǎng)全面下降蘭州市合肥市福州市石家莊市太原市南京市武漢市鄭州市杭州市西安市沈陽(yáng)市昆明市哈爾濱市深圳市上海市廣州市成都市北京市天津市特大城市超大城市Ⅱ型大2024年平均值20.0活躍用戶單次活躍用戶單次吊超大城市特大城市I型大城市圖2-6主要城市共享電單車(chē)活躍用戶單次騎行時(shí)長(zhǎng)福州市寧波市合肥市南寧市貴陽(yáng)市石家莊市鄭州市武漢市青島市南京市杭州市濟(jì)南市長(zhǎng)沙市昆明市大連市沈陽(yáng)市成都市重慶市天津市北京市銀川市呼和浩特市拉薩市城市分類城市名稱2021年2023年2024年2024/2023變化北京市9.8成都市9.8超大城市廣州市9.5上海市9.7哈爾濱市特大城市武漢市9.5南京市9.9I型大城市合肥市9.5蘭州市2.4Ⅱ型大城市城市分類城市名稱2021年20232024年2024/2023變化天津市12.2超大城市重慶市11.1成都市11.9沈陽(yáng)市16.8大連市昆明市13.9長(zhǎng)沙市12.5特大城市杭州市11.1南京市青島市13.0武漢市10.1鄭州市10.3石家莊市15.5貴陽(yáng)市12.3南寧市13.0合肥市12.7I型大城市寧波市12.3福州市10.9南昌市12.2廈門(mén)市5.2呼和浩特市14.9Ⅱ型大城市14.5銀川市銀川市活躍用戶夜間騎行占比城市夜間騎行占比呈現(xiàn)全面下滑趨勢(shì),北方城市降幅更大城市夜間騎行占比呈現(xiàn)全面下滑趨勢(shì),北方城市降幅更大■單車(chē)夜間騎行占比7.6%,對(duì)比2023年下降0.5個(gè)百分點(diǎn)·南、北方城市分別由8.4%、7.8%,下降至8.0%、7.2%;·哈爾濱、西安降幅超過(guò)2個(gè)百分點(diǎn),分別由12.5%、9.5%,下降至9.5%、7.3%;■電單車(chē)夜間騎行占比9.9%,對(duì)比2023年下降1個(gè)百分點(diǎn)·南、北方城市分別由11.8%、9.7%,下降至10.8%、8.5%;%/%/昆明市武漢市昆明市武漢市深圳市廈市哈爾濱市哈爾濱市蘭州市太原市成都市南京市杭州市上海市合肥市廣州市福州市沈陽(yáng)市沈陽(yáng)市天津市石家莊市北京市西安市鄭州市圖2-7主要城市共享單車(chē)活躍用戶夜間騎行占比北方城市南方城市北方城市寧波市南寧市福州市長(zhǎng)沙市圖2-8主要城市共享電單車(chē)活躍用戶夜間騎行占比圖2-8主要城市共享電單車(chē)活躍用戶夜間騎行占比鄭州市銀市成都市武漢市杭州市南呆市合市重厭市貴陽(yáng)市南昌市昆明市大連市青市濟(jì)南市呼和浩特市天津市沈陽(yáng)市石家莊市北市活躍用戶夜間騎行占比城市分類城市名稱2021年2023年2024年2024/2023變化深圳市9.5%-0.9%武漢市7.0%昆明市5.0%-0.4%廈門(mén)市10.5%福州市9.5%南方城市廣州市8.0%合肥市8.0%上海市8.0%杭州市8.5%南京市7.0%成都市6.0%太原市6.0%蘭州市11.5%哈爾濱市鄭州市7.5%北方城市西安市6.5%北京市6.0%石家莊市5.5%天津市4.0%沈陽(yáng)市5.0%城市分類城市名稱2021年2023年2024年2024/2023變化長(zhǎng)沙市12.0%福州市南寧市16.0%昆明市9.5%南昌市9.5%南方城市貴陽(yáng)市12.0%11.5%重慶市9.5%14%大合肥市9.5%南京市9.5%杭州市9.0%武漢市8.0%8.2%成都市9.0%拉薩市銀川市10.0%鄭州市12.5%石家莊市7.5%11.0%9.7%-1.3%北方城市沈陽(yáng)市8.0%8.5%8.1%-0.4%北方城市天津市6.5%9.0%7.7%-1.3%呼和浩特市6.5%7.5%-0.3%濟(jì)南市8.5%7.1%青島市青島市人活躍用戶夜間騎行占比人40.540.4940.540.4940.2路■2024年增加比例■2023年比例22:00~23:0023:00~24:00小時(shí)典型案例:長(zhǎng)沙市■不眠的長(zhǎng)沙“晝伏夜出”,對(duì)比2023年,共享電單車(chē)夜經(jīng)濟(jì)時(shí)段(22:00~2:00+1)騎行訂單相對(duì)占比提升12.6%;經(jīng)濟(jì)消費(fèi)主力軍,35歲以下夜間騎行占比高達(dá)80.4%;分布看,已形成老城(太平老街、五一廣場(chǎng)、黃興廣場(chǎng)等)、萬(wàn)家麗廣場(chǎng)、湘府路站、梅溪新天地等4個(gè)成規(guī)模的夜經(jīng)55歲(含)及以上35歲(含)至55歲■35歲以下55歲(含)及以上35歲(含)至55歲開(kāi)福區(qū)岳麓區(qū)長(zhǎng)沙西中心一長(zhǎng)沙太平老街花區(qū)天心區(qū)圖2-11長(zhǎng)沙市共享電單車(chē)夜間騎行熱點(diǎn)地區(qū)創(chuàng)智匯德整理,僅供學(xué)習(xí)參考16活躍用戶周末騎行次數(shù)■單車(chē)用戶周末騎行約1.7次,對(duì)比2023年平均增幅達(dá)5%·西安(+22.0%)、上海(+18.1%)、成都(+17.9%)、北京(+16.1%)、深圳(+11.3%)等6個(gè)城市上漲超過(guò)10%。型大城市降幅相對(duì)更高,分別下降4.5%、4.2%;·下降超過(guò)6%的城市包括了大連(-8.0%)、青島(-7.5%)、石家莊(-7.2%)、濟(jì)南(-6.8%)福州(-6.8%)、廈門(mén)(-6.7%)等。耗上海市廣州市天津市成都市武漢市南京市上海市廣州市天津市成都市武漢市南京市杭州市西安市鄭州市沈陽(yáng)市北京市深圳市合肥市哈爾濱市昆明市石家莊市福州市蘭州市太原市城市圖2-12主要城市共享單車(chē)活躍用戶周末騎行次數(shù)變化4年平均值1.市拉薩市銀川市呼和浩特市廈門(mén)福州市石家莊市貴陽(yáng)市寧波市合肥市南旦市南寧市長(zhǎng)沙市濟(jì)南市沈陽(yáng)市鄭州市杭州市南京市大連市青島市武漢市昆明市北京市成都市重慶市天津市4活躍用戶周末騎行次數(shù)表2-7主要城市共享單車(chē)活躍用戶周末騎行次數(shù)變化城市分類城市名稱2023年2024年2024/2023變化成都市2.0天津市0.3%廣州市超大城市上海市深圳市北京市沈陽(yáng)市鄭州市4.1%西安市杭州市特大城市南京市武漢市昆明市哈爾濱市合肥市廈門(mén)市I型大城市福州市石家莊市太原市Ⅱ型大城市蘭州市表2-8主要城市共享電單車(chē)活躍用戶周末騎行次數(shù)變化城市分類城市名稱2023年2024年2024/2023變化天津市天津市.7超大城市重慶市-4.1%成都市-1.1%昆明市武漢市青島市特大城市大連市南京市-5.1%杭州市鄭州市沈陽(yáng)市5濟(jì)南市5長(zhǎng)沙市I型大城市南寧市南昌市合肥市6-2.6%寧波市貴陽(yáng)市65-0.2%-3.0%石家莊市5-7.2%★福州市5-6.8%★廈門(mén)市54-6.7%Ⅱ型大城市呼和浩特市銀川市個(gè)石家莊市石家莊市哈爾濱市福州市天津市鄭州市西安市合肥市沈陽(yáng)市昆明市南京市廣州市深圳市成都市武漢市杭州市上海市北京市300~500公里100~300公里50~100公里杭州市武漢市成都市北京市大連市重慶市南京市天津市沈陽(yáng)市南寧市貴陽(yáng)市昆明市濟(jì)南市石家莊市杭州市武漢市成都市北京市大連市重慶市南京市天津市沈陽(yáng)市南寧市貴陽(yáng)市昆明市濟(jì)南市石家莊市南昌市長(zhǎng)沙市合肥市呼和浩特市100~300公里100~300公里50~100公里50公里50~100公里50公里1軌道周邊平均騎行距離表3-1主要城市共享單車(chē)軌道周邊平均騎行距離變化(單位:干米)軌道里程分類城市名稱2021年2023年2024年2024/2023變化北京市.30.06上海市1.20.01杭州市1.3500公里以上武漢市1.2-0.01成都市1.20.01深圳市1.20.02廣州市1.1300~500公里南京市1.3昆明市1.6沈陽(yáng)市1.5合肥市1.3100~300公里西安市1.5鄭州市1.5天津市1.3福州市1.2哈爾濱市50~100公里石家莊市1.5廈門(mén)市1.3蘭州市1.650公里以下太原市4表3-2主要城市共享電單車(chē)軌道周邊平均騎行距離變化(單位:干米)軌道里程分類城市名稱2021年2023年2024年2024/2023變化成都市2.500公里以上武漢市1.9300~500公里南京市1.9重慶市。7大連市2.93.10.22★天津市2.1沈陽(yáng)市2.7昆明市2.4100~300公里貴陽(yáng)市1.92.1南寧市2.3合肥市2.4南昌市2.1石家莊市3.02.450~100公里濟(jì)南市2.4廈門(mén)市2.050公里以下呼和浩特市2.8★代表指標(biāo)幅度變化較大的城市2■軌道周邊騎行訂單占比■單車(chē)軌道周邊騎行占比為28.8%,對(duì)比2023年增長(zhǎng)1.2個(gè)百分點(diǎn)·軌道周邊騎行訂單占比超過(guò)35%的城市,包括北京(40.6%)、南京(39.4%)、深圳(39.2%)、鄭州(36.2%)等4個(gè)?!鲭妴诬?chē)軌道周邊騎行占比為23.7%,對(duì)比2023年增長(zhǎng)2.4個(gè)百分點(diǎn)·軌道周邊騎行訂單占比超過(guò)30%的城市,包括南寧(33.7%)、南京(33.6%)、長(zhǎng)沙(33.4%)2024年平均值28.8%軌道周邊騎行軌道周邊騎行小深圳市北京市廣州市上海市成都市鄭州市南京市杭州市武漢市福州市沈陽(yáng)市西安市天津市昆明市小深圳市北京市廣州市上海市成都市鄭州市南京市杭州市武漢市福州市沈陽(yáng)市西安市天津市昆明市石家莊市哈爾濱市廈門(mén)市合肥市太原市市234%50~100公里500公里以上234%50~100公里500公里以上300~500公里50公里以下100~300公里軌道周邊騎軌道周邊騎40.0%35.0%0.0%2024年平均值22024年平均值23.7市500公里以上300~500公里100~300公里50~100公里50公里以下石家莊市濟(jì)南市大連市天津市貴陽(yáng)市沈陽(yáng)市昆明市合肥市南昌市長(zhǎng)沙市南寧市重慶市南京市北京市杭州市武漢市成都市呼和浩特市圖3-4主要城市共享電單車(chē)軌道周邊騎行訂單占比軌道里程分類城市名稱2021年2023年2024年2024/2023變化北京市37.6%40.6%深圳市36.2%成都市35.4%34.1%35.1%500公里以上上海市38.6%廣州市34.8%武漢市32.0%杭州市28.7%300~500公里南京市27.3%鄭州市22.6%100~300公里沈陽(yáng)市22.2%50~100公里哈爾濱市石家莊市20.6%蘭州市13.250公里以下太原市軌道里程分類城市名稱2021年2023年2024年2024/2023變化成都市19.6%27.6%500公里以上武漢市31.4%31.3%杭州市24.4%30.4%南京市28.0%300~500公里重慶市20.7%南寧市17.4%32.4%長(zhǎng)沙市29.4%34.0%33.4%南昌市23.6%31.5%合肥市25.7%29.6%100~300公里昆明市18.0%沈陽(yáng)市貴陽(yáng)市天津市 大連市5.3%6.4%0.6%50~100公里石家莊市13.6%14.0915.2%1.2%50公里以下呼和浩特市3.6%17.1%19.6%2.5%超特大城市中,軌道800米覆蓋職住人口超特大城市中,軌道800米覆蓋職住人口越高,軌道周邊騎行需求越大·軌道車(chē)站密度越高(表征800米通勤人口覆蓋率高)的地區(qū),更需要關(guān)注騎行環(huán)境的品質(zhì)提升;·廣州黃埔區(qū)、北京石景山區(qū)軌道覆蓋人口比重相對(duì)不高,但共享騎行高度集中在軌道周邊,延伸了軌道交通的服務(wù)覆蓋,推動(dòng)綠色出行比例提升;·天津南開(kāi)區(qū)、紅橋區(qū),深圳坪山區(qū)等軌道周邊騎行占比過(guò)低,需要改善騎行環(huán)境、加強(qiáng)軌道周邊共享單車(chē)投放,充分發(fā)揮共享騎行拓展軌道服務(wù)覆蓋,提升軌道客流的作用。通州區(qū)30%龍泉驛區(qū)門(mén)頭溝區(qū)40%黃埔區(qū)軌軌道周邊騎行訂單占比石浦東新區(qū)80%區(qū)鹽田區(qū)軌道800m通勤人口崗位覆蓋率%河?xùn)|區(qū)南沙區(qū)郫●上海市●北京市●深圳市●廣州市●成都市●天津市小汽車(chē)公交車(chē)共享單車(chē)共享電單車(chē)小汽車(chē)公交車(chē)共享單車(chē)共享電單車(chē)1.不同交通方式的碳排放因子,來(lái)自北京市研究報(bào)告《北京市低碳出行碳減排方法學(xué)(試行并結(jié)合部分樣本城市問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)以及共享出行行業(yè)專家意見(jiàn)征求綜合預(yù)測(cè)得出,為統(tǒng)一比較,不同規(guī)模城市假設(shè)相同替代比例,指標(biāo)值可能存在偏差CO式中:T?為共享單車(chē)/電單車(chē)替代小汽車(chē)的出行比例,T?為共享單車(chē)/電單車(chē)替代公交車(chē)的出行比例;P?為共享單車(chē)/電單車(chē)碳排放因子,P?為小汽車(chē)碳排放因子,P?為公交車(chē)輛碳排放因子;訂單騎行距離(公里)根據(jù)共享單車(chē)/電單車(chē)的軌跡數(shù)據(jù)計(jì)算得到。表4-1不同交通方式的碳排放因子(kgCO2/PKM)活躍用戶人均年減碳量·人均年減碳量增加超過(guò)5kg的城市,包括上海(6.6kg)、沈陽(yáng)(5.9kg)、昆明(5.8kg)、西60.0活躍用戶人均年減碳量/干克活躍用戶人均年減碳量/干克40.041.041.0超大城市北京市上海市天津市成都市沈陽(yáng)市深圳市廣州市鄭州市西安市杭州市杭州市昆明市特大城市南京市武漢市哈爾濱市石家莊市福州市太原市廈福州市太原市I型大城市大市三州市型城合肥市70.0活躍用戶人均年減碳量/千克活躍用戶人均年減碳量/千克拉薩市拉薩市銀川市呼和浩特市廈門(mén)福州市寧波市南昌市貴陽(yáng)市合肥市石家莊市南寧市鄭州市杭州市長(zhǎng)沙市武漢市南京市青島市大連市濟(jì)南市沈陽(yáng)市昆明市成都市北京市重慶市天津市46.649.0超大城市特大城市I型大城市Ⅱ型大城市中等城市圖4-2主要城市共享電單車(chē)活躍用戶人均年減碳量城市分類城市名稱2021年2023年成都市天津市上海市北京市超大城市廣州市深圳市超大城市沈陽(yáng)市44.7昆明市50.8特大城市特大城市杭州市41.3南京市武漢市哈爾濱市I型大城市石家莊市43.0太原市福州市38.7合肥市35.4Ⅱ型大城市蘭州市超大城市特大城市沈陽(yáng)市56.4濟(jì)南市54.8青島市南京市武漢市48.9鄭州市43.8南寧市48.4I型大城市貴陽(yáng)市南昌市寧波市54.0Ⅱ型大城市呼和浩特市2活躍車(chē)輛車(chē)均年減碳量·車(chē)均年減碳量超過(guò)80.0kg的城市,包括太原(109.8kg)、北京(85.3kg)、沈陽(yáng)(82.2kg)·超大城市車(chē)均年減碳量增幅為1.0kg,小幅高于特大城市(+0.7kg)、I型型大城市(+0.8kg)。活躍車(chē)輛車(chē)均年減碳量/千克活躍車(chē)輛車(chē)均年減碳量/千克福州市太原市石家莊市廈門(mén)市昆明市武漢市南京市哈爾濱市杭州市西安市鄭州市沈陽(yáng)市深圳市上海市天津市廣州市成都市北京市城市合肥市蘭州市表4-4主要城市共享單車(chē)活躍車(chē)輛車(chē)均年減碳量變化(單位:干克)超大城市天津市52.4西安市48.8特大城市哈爾濱市南京市49.6武漢市51.0昆明市77.0廈門(mén)市56.1石家莊市52.1I型大城市太原市100.9福州市56.5合肥市39.8Ⅱ型大城市蘭州市43.21共享騎行首次入欄占比共享騎行首次可鎖車(chē)停入電子圍欄占比“一升一降”,單車(chē)顯著提升,電單共享騎行首次可鎖車(chē)停入電子圍欄占比“一升一降”,單車(chē)顯著提升,電單車(chē)明顯下降■單車(chē)平均首次入欄占比93.8%,對(duì)比2023年上升3.7個(gè)百分點(diǎn)·超、特大城市首次入欄占比實(shí)現(xiàn)高位增長(zhǎng),分別由91.7%、92.7%增長(zhǎng)至96.2%,95.4%,增幅·單車(chē)首次入欄占比超過(guò)98%的城市包括昆明(98.7%)、南京(98.3%)、成都(98.1%)等;·僅石家莊(84.1%)、合肥(83.0%)首次入欄占比低于90%?!鲭妴诬?chē)平均首次入欄占比85.7%,對(duì)比2023年下降3.8個(gè)百分點(diǎn)·電單車(chē)首次入欄占比超過(guò)90%的城市,包括昆明(94.3%)、貴陽(yáng)(93.4%)、南寧(92.3%)成都(92%)4個(gè)城市;共享騎行首次入欄占比/%共享騎行首次入欄占比/%2024年平均值93.8%92.8%圖5-1主要城市共享單車(chē)活躍用戶共享騎行首次入欄占比杭州市沈陽(yáng)市城市石家莊市北京市合肥市廈門(mén)市深圳市昆明市天津市上海市太原市武漢市西安市福州市成都市廣州市蘭州市南京市成都市北京市天津市重慶市南寧市貴陽(yáng)市杭州市青島市沈陽(yáng)市濟(jì)南市武漢市成都市北京市天津市重慶市南寧市貴陽(yáng)市杭州市青島市沈陽(yáng)市濟(jì)南市武漢市大連市長(zhǎng)沙市昆明市廈市石家莊市南昌市合肥市寧波市拉薩市呼和浩特市銀川市福州市2024年平均值85.7%Ⅱ型大城市中等圖52主要城市共享電單車(chē)活躍用戶共享騎行首次入欄占比城市分類城市名稱2023年2024年2024/2023變化成都市95.4%98.1%2.7%上海市98.2%97.8%-0.4%深圳市77.9%96.7%18.8%★超大城市天津市90.4%96.4%6.0%廣州市93.1%96.3%北京市95.4%91.8%昆明市98.1%98.7%南京市95.9%98.3%西安市95.7%95.2%特大城市沈陽(yáng)市87.1%93.6%杭州市86.4%武漢市92.9%太原市90.0%福州市86.9%I型大城市廈門(mén)市84.5%石家莊市88.4%84.1%合肥市77.2%Ⅱ型大城市蘭州市87.6%成都市93.0%超大城市重慶市87.4%天津市90.0%85.1%長(zhǎng)沙市91.2%大連市89.5%武漢市88.8%特大城市濟(jì)南市86.3%南京市88.6%沈陽(yáng)市87.2%青島市84.2%杭州市83.3%貴陽(yáng)市94.0%南寧市95.2%92.3%廈門(mén)市88.9%合肥市87.6%I型大城市南昌市89.5%石家莊市89.5%寧波市91.8%福州市88.6%銀川市90.9%Ⅱ型大城市呼和浩特市88.2%中等城市拉薩市88.7%高峰時(shí)段平均騎行車(chē)速高峰騎行車(chē)速小幅增長(zhǎng),電單車(chē)增幅更高,騎高峰騎行車(chē)速小幅增長(zhǎng),電單車(chē)增幅更高,騎行環(huán)境持續(xù)改善■共享單車(chē)高峰速度9.2km/h,對(duì)比2023年平均增加0.1km/h·超大城市高峰車(chē)速提升相對(duì)更顯著,由8.8km/h增長(zhǎng)至9.1km/h,增幅達(dá)到0.3km/h;·增幅超過(guò)0.5km/h的城市,包括上海(+0.7km/h)、深圳(+0.7km/h)、西安(+0.6km/h)·增幅超過(guò)0.5km/h的城市,包括大連(+0.7km/h)、福州(+0.7km/h)、青島(+0.6km/h)合肥(+0.6km/h)等5個(gè);·僅沈陽(yáng)、重慶、南昌呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì),分別減少了0.4km/h、0.2km/h、0.1km/h。高峰時(shí)段平均騎行速度/公每小時(shí)三高峰時(shí)段平均騎行速度/公每小時(shí)三州市福州市石家莊市太原市合肥市廈門(mén)市哈爾濱市昆明市沈陽(yáng)市南京市武漢市鄭州市西安市杭州市天津市廣州市深圳市成都市上海市特大城市I型大城市超大城市城市呆市圖5-3主要城市共享單車(chē)高峰時(shí)段平均騎行車(chē)速高峰時(shí)段平均駱高峰時(shí)段平均駱鹽中鹽中成都市天津市南京市昆明市大連市武漢市濟(jì)南市青島市杭州市長(zhǎng)沙市鄭州市貴陽(yáng)市南寧市沈陽(yáng)市福州市石家莊市合肥市南帚寧波市夏市拉薩市拉薩市瑯一書(shū)呼和生特市城市分類城市名稱2023年2024年2024/2023變化上海市9.1成都市9.5北京市9.2超大城市深圳市廣州市天津市杭州市西安市鄭州市武漢市特大城市南京市沈陽(yáng)市昆明市哈爾濱市廈門(mén)市合肥市I型大城市太原市石家莊市福州市Ⅱ型大城市蘭州市9.2城市分類城市名稱2023年2024年2024/2023變化天津市14.1超大城市成都市14.1特大城市南京市13.9沈陽(yáng)市12.6南寧市14.1合肥市13.1石家莊市13.5I型大城市福州市12.9南昌市13.7寧波市13.1Ⅱ型大城市銀川市13.8停放點(diǎn)位服務(wù)通勤占比單車(chē)允許停放的空間點(diǎn)位周邊100米服務(wù)通勤人口占比顯著高于電單車(chē)單車(chē)允許停放的空間點(diǎn)位周邊100米服務(wù)通勤人口占比顯著高于電單車(chē)■單車(chē)允許停放點(diǎn)服務(wù)通勤人口占比為66%,超特大城市相對(duì)高·停放點(diǎn)服務(wù)通勤人口占比與城市規(guī)模成正相關(guān),超大城市(71%)、特大城市(69%)顯著高于l型大城市(59.1%)、II型大城市(53.3%);·合肥(36.9%)、昆明(44.0%)等2個(gè)城市,停放點(diǎn)服務(wù)通勤人口占比小于50%?!鲭妴诬?chē)允許停放點(diǎn)服務(wù)通勤人口占比為35%,II型大城市相對(duì)更高型大城市(54.6%)顯著高于特大城市(23%)、超大城市(8.4%);住人口和就業(yè)崗位,北京(1.7%)、青島(2.1%)、濟(jì)南(2.9%)等3個(gè)城市,服務(wù)通勤人口占比還不足3%;超過(guò)70%,電單車(chē)成為騎行服務(wù)主體。成都市大津市90.0%80.0%70.0%60.0%50.0%40.0%30.0%成都市大津市90.0%80.0%70.0%60.0%50.0%40.0%30.0%20.0%10.0%0.0%天津市深圳市廣州市天津市深圳市廣州市70.8%超大城市昆明市昆明市京市北成京市北8.4%超大城市昆明市杭州市南京市沈陽(yáng)市西安市鄭州市北京市上海市福州市太原市昆明市杭州市南京市沈陽(yáng)市西安市鄭州市北京市上海市福州市太原市69.0%特大城市圖5-5主要城市共享單車(chē)停放點(diǎn)位服務(wù)通勤占比沈沈日合肥市石家莊市南市南寧市市市54.6%54.6%特大城市2024年平均值66.0%石家莊市夏市蘭州市533%533%貴陽(yáng)市夏市6060AOⅡ型大城市銀川市呼和生特市拉薩市拉薩市6.9%中等北京亦莊經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū),簡(jiǎn)稱北京亦莊,是北京市唯一的一個(gè)國(guó)家級(jí)經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)。北京2024年5月17日,北京亦莊發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)租賃電動(dòng)自行車(chē)試點(diǎn)運(yùn)營(yíng)公告》。公告稱:為研究論證發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)租賃電動(dòng)自行車(chē)(以下簡(jiǎn)稱共享電單車(chē))的必要性、可行性,自2024年5月30日起,根據(jù)試點(diǎn)區(qū)域交通現(xiàn)狀、出行需求和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況,將試點(diǎn)區(qū)域內(nèi)既有共享單車(chē)按一定比例置換為共享電單車(chē),計(jì)劃分階段投放6000輛共享電單車(chē)(含3000輛共享電驅(qū)動(dòng)車(chē)、3000輛共享電助動(dòng)車(chē))?;咎卣鞴蚕黼妴诬?chē)使用強(qiáng)度高,運(yùn)營(yíng)初期車(chē)均周轉(zhuǎn)率近4次/日共享電單車(chē)使用強(qiáng)度高,運(yùn)營(yíng)初期車(chē)均周轉(zhuǎn)率近4次/日·6月試點(diǎn)運(yùn)營(yíng)以來(lái),亦莊共享電單車(chē)騎行量穩(wěn)步增長(zhǎng)。7月日均訂單量為3920單/千輛車(chē),較6月增長(zhǎng)20%,車(chē)輛日均周轉(zhuǎn)率接近4次/輛.日。500050003920單/干車(chē).日450040003500300006/16/36/56/76/96/16/136/156/176/196/216/236/256/276/2971737/5777/97/17/137157177197/217/237257277297/318/28/48/68/88/103250單/干車(chē).日3810單/干車(chē).日服務(wù)通勤出行和周末生活,超40%共享電單車(chē)騎行集中在高峰時(shí)段服務(wù)通勤出行和周末生活,超40%共享電單車(chē)騎行集中在高峰時(shí)段·工作日共享電單車(chē)騎行集中在通勤高峰時(shí)段,工作日早晚高峰(7:00-9:00、17:00-19:00)騎行量占全天的42%;·周末共享電單車(chē)騎行集中在晚間休閑時(shí)段,周末晚間(17:00-22:00)騎行量占全天的41%?;咎卣髦饕?wù)中短距離出行,80%共享電單車(chē)騎行在3公里以內(nèi)主要服務(wù)中短距離出行,80%共享電單車(chē)騎行在3公里以內(nèi)·亦莊共享電單車(chē)平均單次騎行距離2.1公里,80%騎行在3公里以內(nèi)。累計(jì)頻率250累計(jì)頻率250100.0%90.0%20080.0%@3公里,80%70.0%15050.0%10030.0%5020.0%騎行距離(百米)0.0%0圖6-3典型工作日亦莊共享電單車(chē)騎行距離分布定價(jià)策略影響騎行特征,70%共享電單車(chē)騎行在15分鐘以內(nèi),騎行費(fèi)用2.5元定價(jià)策略影響騎行特征,70%共享電單車(chē)騎行在15分鐘以內(nèi),騎行費(fèi)用2.5元騎行量騎行量使用場(chǎng)景科創(chuàng)青年的出行選擇,35歲以下共享電單車(chē)騎行者超70%,每周騎行3次以上科創(chuàng)青年的出行選擇,35歲以下共享電單車(chē)騎行者超70%,每周騎行3次以上·73%共享電單車(chē)騎行者年齡在35歲以下,其中25-34周歲占比42%,18-24周歲占比27%;·受訪青年(35歲以下)騎行頻率高,周騎行次數(shù)均在3次以上,6次以上占比47%;·受訪青年(35歲以下)中,80%工作在亦莊,以互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)行業(yè)和制造業(yè)為主。16-18周歲18-24周歲25-34周歲35-44周歲45-54周歲55-64周歲35周歲以下WW每周騎3次以上圖6-6受訪青年(35歲以下)周騎行頻次分布居住工作都在亦莊居住在外工作亦莊居住亦莊工作在外居住工作都在外工作在亦莊互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)行業(yè)高端制造業(yè)從業(yè)者生物醫(yī)藥高科技研發(fā)人員教育和培訓(xùn)行業(yè)政府機(jī)關(guān)事業(yè)單位在校學(xué)生科創(chuàng)行業(yè)從業(yè)圖6-7受訪青年(35歲以下)職住地分布圖6-8受訪青年(35歲以下)職業(yè)分布人使用場(chǎng)景人通勤交通的重要構(gòu)成,近50%共享電單車(chē)騎行服務(wù)通通勤交通的重要構(gòu)成,近50%共享電單車(chē)騎行服務(wù)通勤出行通勤出行00000000000880047%通勤出行休閑健身0008%科創(chuàng)五街科慧大道博興八路博興路替代選擇延緩私人電動(dòng)自行車(chē)增長(zhǎng),超60%受訪者考慮延緩購(gòu)買(mǎi)私人電動(dòng)車(chē)延緩私人電動(dòng)自行車(chē)增長(zhǎng),超60%受訪者考慮延緩購(gòu)買(mǎi)私人電動(dòng)車(chē)·良好的共享電單車(chē)服務(wù),有助于延緩私人電動(dòng)自行車(chē)快速增長(zhǎng)。問(wèn)卷調(diào)查顯示,74%共享電單車(chē)使用者沒(méi)有私人電動(dòng)車(chē),其中超60%受訪者考慮延緩或不再購(gòu)買(mǎi)私人電動(dòng)車(chē);·電動(dòng)自行車(chē)服務(wù)可以減少私人電動(dòng)自行車(chē)的使用。共享電單車(chē)每周3次以上高頻使用者中,1/4擁有私人電動(dòng)自行車(chē)。有一定影響,我會(huì)推遲購(gòu)買(mǎi)私人電動(dòng)車(chē)計(jì)劃有一定影響,我會(huì)推遲購(gòu)買(mǎi)私人電動(dòng)車(chē)計(jì)劃有很大影響,我不會(huì)購(gòu)買(mǎi)私人電動(dòng)車(chē)目前說(shuō)不清,需要再考慮完全沒(méi)有影響,我還會(huì)購(gòu)買(mǎi)私人電動(dòng)車(chē)20%圖6-11無(wú)私人電動(dòng)車(chē)受訪者的購(gòu)買(mǎi)意愿1/4高頻使用者擁有私人電動(dòng)車(chē)■高頻使用者低頻使用者(周騎行次數(shù)>3次)圖6-12高頻使用者電動(dòng)車(chē)擁有情況圖6-13受訪者私人電動(dòng)車(chē)擁有情況替代選擇與共享單車(chē)互為補(bǔ)充,1.2公里以上騎行共享電單車(chē)成本效益更高與共享單車(chē)互為補(bǔ)充,1.2公里以上騎行共享電單車(chē)成本效益更高·共享電單車(chē)的投放主要替代共享單車(chē)。調(diào)查顯示在沒(méi)有共享電單車(chē)的情況下,43%受訪者會(huì)選擇共享單車(chē)替代,20%選擇出租車(chē)、15%選擇地面公交;·共享單車(chē)與共享電單車(chē)的距離-費(fèi)用曲線顯示,騎行距離在1.2公里以內(nèi),時(shí)間和費(fèi)用綜合效益選擇共享單車(chē)更劃算,大于1.2公里選擇共享電單車(chē)性價(jià)比最高。廣義費(fèi)用(時(shí)間價(jià)值與騎行費(fèi)用)廣義費(fèi)用(時(shí)間價(jià)值與騎行費(fèi)用)4%4%43%共享單車(chē)出租車(chē)(網(wǎng)約車(chē))地面公交■步行私人電動(dòng)車(chē)■自行車(chē)■摩托車(chē)圖6-14在沒(méi)有共享電單車(chē)的情況下,受訪者替代意愿 @1.2公里1.2公里以內(nèi)共享單車(chē)更劃算大于1.2公里共享電單車(chē)更劃算

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