福建師范大學《人工智能技術應用實踐》2022-2023學年期末試卷

裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共3頁福建師范大學

《人工智能技術應用實踐》2022-2023學年期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、深度學習中的反向傳播算法用于？（）A.計算誤差并更新模型參數(shù)B.前向傳播數(shù)據(jù)C.初始化模型參數(shù)D.以上都不是2、以下哪種模型在處理文本分類任務時效果較好？（）A.多層感知機B.卷積神經網絡C.循環(huán)神經網絡D.長短時記憶網絡3、以下哪種自然語言處理模型可以處理變長的輸入序列？A.前饋神經網絡B.卷積神經網絡C.循環(huán)神經網絡D.多層感知機4、人工智能中的啟發(fā)式搜索算法不包括（）A.A*算法B.深度優(yōu)先搜索C.貪心算法D.廣度優(yōu)先搜索5、在深度學習中，BatchNormalization的作用是（）A.加速訓練B.防止過擬合C.提高模型精度D.以上都是6、以下哪個不是強化學習中的環(huán)境類型？（）A.離散環(huán)境B.連續(xù)環(huán)境C.靜態(tài)環(huán)境D.動態(tài)環(huán)境7、在強化學習中，探索與利用的平衡是指？（）A.在嘗試新策略和利用已有經驗之間找到平衡B.在不同環(huán)境中選擇合適的策略C.在不同任務中分配資源D.以上都不是8、人工智能中的人工神經網絡受到（）的啟發(fā)。A.人類大腦B.動物行為C.物理定律D.數(shù)學模型9、人工智能中的專家系統(tǒng)基于（）A.深度學習B.知識表示和推理C.強化學習D.生成對抗網絡10、以下哪個不是人工智能在交通領域的應用？（）A.自動駕駛B.交通流量預測C.航空航天D.智能導航11、在人工智能中，“可解釋人工智能（XAI）”的主要目標是？A.提高模型精度B.使模型具有可解釋性C.減少模型參數(shù)D.加快模型訓練12、以下哪種方法可以用于處理自然語言處理中的歧義問題？（）A.增加訓練數(shù)據(jù)B.簡化模型結構C.忽略歧義D.以上都不是13、人工智能中的對抗樣本是指？（）A.對模型進行攻擊的特殊樣本B.數(shù)據(jù)中的異常樣本C.模型難以處理的樣本D.以上都不是14、人工智能中的自動規(guī)劃用于？A.生成行動計劃B.圖像分類C.語音識別D.數(shù)據(jù)挖掘15、在機器學習中，交叉驗證的目的是（）A.選擇最優(yōu)模型B.加快訓練速度C.減少計算量D.提高模型精度16、以下哪個不是智能機器人的關鍵技術？A.傳感器技術B.機械設計C.數(shù)據(jù)庫管理D.運動控制17、以下哪種模型常用于時間序列預測？A.長短時記憶網絡B.卷積神經網絡C.支持向量機D.決策樹18、在機器學習中，L1和L2正則化的區(qū)別在于（）A.懲罰項的形式B.對模型復雜度的影響C.計算的復雜度D.以上都是19、在機器學習中，欠擬合的表現(xiàn)是（）A.在訓練集和測試集上表現(xiàn)都差B.在訓練集上表現(xiàn)好，在測試集上表現(xiàn)差C.在訓練集上表現(xiàn)差，在測試集上表現(xiàn)好D.在訓練集和測試集上表現(xiàn)都好20、在深度學習中，防止梯度消失的方法不包括？A.使用ReLU激活函數(shù)B.殘差連接C.增加網絡層數(shù)D.批歸一化二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）解釋支持向量機的基本原理和核函數(shù)的作用。2、（本題10分）解釋人工智能在新聞報道中的應用。3、（本題10分）解釋不確定性推理的方法和技術。4、（本題10分）解釋工業(yè)生產中的人工智能優(yōu)化。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）分析一個利用人工智能進行