福建師范大學(xué)《人工智能技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐》2022-2023學(xué)年期末試卷

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《人工智能技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐》2022-2023學(xué)年期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、深度學(xué)習(xí)中的反向傳播算法用于？（）A.計(jì)算誤差并更新模型參數(shù)B.前向傳播數(shù)據(jù)C.初始化模型參數(shù)D.以上都不是2、以下哪種模型在處理文本分類任務(wù)時(shí)效果較好？（）A.多層感知機(jī)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)3、以下哪種自然語(yǔ)言處理模型可以處理變長(zhǎng)的輸入序列？A.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.多層感知機(jī)4、人工智能中的啟發(fā)式搜索算法不包括（）A.A*算法B.深度優(yōu)先搜索C.貪心算法D.廣度優(yōu)先搜索5、在深度學(xué)習(xí)中，BatchNormalization的作用是（）A.加速訓(xùn)練B.防止過(guò)擬合C.提高模型精度D.以上都是6、以下哪個(gè)不是強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的環(huán)境類型？（）A.離散環(huán)境B.連續(xù)環(huán)境C.靜態(tài)環(huán)境D.動(dòng)態(tài)環(huán)境7、在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，探索與利用的平衡是指？（）A.在嘗試新策略和利用已有經(jīng)驗(yàn)之間找到平衡B.在不同環(huán)境中選擇合適的策略C.在不同任務(wù)中分配資源D.以上都不是8、人工智能中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)受到（）的啟發(fā)。A.人類大腦B.動(dòng)物行為C.物理定律D.數(shù)學(xué)模型9、人工智能中的專家系統(tǒng)基于（）A.深度學(xué)習(xí)B.知識(shí)表示和推理C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)D.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)10、以下哪個(gè)不是人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用？（）A.自動(dòng)駕駛B.交通流量預(yù)測(cè)C.航空航天D.智能導(dǎo)航11、在人工智能中，“可解釋人工智能（XAI）”的主要目標(biāo)是？A.提高模型精度B.使模型具有可解釋性C.減少模型參數(shù)D.加快模型訓(xùn)練12、以下哪種方法可以用于處理自然語(yǔ)言處理中的歧義問(wèn)題？（）A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)B.簡(jiǎn)化模型結(jié)構(gòu)C.忽略歧義D.以上都不是13、人工智能中的對(duì)抗樣本是指？（）A.對(duì)模型進(jìn)行攻擊的特殊樣本B.數(shù)據(jù)中的異常樣本C.模型難以處理的樣本D.以上都不是14、人工智能中的自動(dòng)規(guī)劃用于？A.生成行動(dòng)計(jì)劃B.圖像分類C.語(yǔ)音識(shí)別D.數(shù)據(jù)挖掘15、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，交叉驗(yàn)證的目的是（）A.選擇最優(yōu)模型B.加快訓(xùn)練速度C.減少計(jì)算量D.提高模型精度16、以下哪個(gè)不是智能機(jī)器人的關(guān)鍵技術(shù)？A.傳感器技術(shù)B.機(jī)械設(shè)計(jì)C.數(shù)據(jù)庫(kù)管理D.運(yùn)動(dòng)控制17、以下哪種模型常用于時(shí)間序列預(yù)測(cè)？A.長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.支持向量機(jī)D.決策樹18、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，L1和L2正則化的區(qū)別在于（）A.懲罰項(xiàng)的形式B.對(duì)模型復(fù)雜度的影響C.計(jì)算的復(fù)雜度D.以上都是19、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，欠擬合的表現(xiàn)是（）A.在訓(xùn)練集和測(cè)試集上表現(xiàn)都差B.在訓(xùn)練集上表現(xiàn)好，在測(cè)試集上表現(xiàn)差C.在訓(xùn)練集上表現(xiàn)差，在測(cè)試集上表現(xiàn)好D.在訓(xùn)練集和測(cè)試集上表現(xiàn)都好20、在深度學(xué)習(xí)中，防止梯度消失的方法不包括？A.使用ReLU激活函數(shù)B.殘差連接C.增加網(wǎng)絡(luò)層數(shù)D.批歸一化二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）解釋支持向量機(jī)的基本原理和核函數(shù)的作用。2、（本題10分）解釋人工智能在新聞報(bào)道中的應(yīng)用。3、（本題10分）解釋不確定性推理的方法和技術(shù)。4、（本題10分）解釋工業(yè)生產(chǎn)中的人工智能優(yōu)化。三、案例分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）分析一個(gè)利用人工智能進(jìn)行