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自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共3頁河北地質(zhì)大學(xué)
《人工智能基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、人工智能中的自動(dòng)推理常用于()A.證明數(shù)學(xué)定理B.生成藝術(shù)作品C.進(jìn)行體育比賽D.以上都不是2、人工智能中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)受到什么的啟發(fā)?A.人類大腦B.計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)C.數(shù)學(xué)模型D.物理定律3、在機(jī)器學(xué)習(xí)中,“交叉驗(yàn)證”的主要目的是?A.選擇最優(yōu)模型B.評(píng)估模型性能C.加速模型訓(xùn)練D.防止過擬合4、人工智能的目的是讓計(jì)算機(jī)能夠?A.像人類一樣思考和行動(dòng)B.超越人類的智能C.執(zhí)行復(fù)雜的計(jì)算D.存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)5、以下哪個(gè)不是人工智能的主要研究領(lǐng)域?A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.計(jì)算機(jī)圖形學(xué)C.自然語言處理D.計(jì)算機(jī)視覺6、以下哪個(gè)不是人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用?()A.智能輔導(dǎo)B.教學(xué)資源推薦C.校園安全監(jiān)控D.工業(yè)制造7、人工智能中的模型壓縮技術(shù)的目的是?()A.減少模型參數(shù)和計(jì)算量B.提高模型準(zhǔn)確率C.增加模型的復(fù)雜度D.以上都不是8、以下哪種方法常用于處理自然語言處理中的句法分析問題?A.依存句法分析B.詞干提取C.詞形還原D.文本分類9、在人工智能中,以下哪個(gè)不是解決不確定性問題的方法?A.概率推理B.模糊邏輯C.確定性子句D.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)10、人工智能中的遷移學(xué)習(xí)是指?()A.將模型從一個(gè)任務(wù)遷移到另一個(gè)任務(wù)B.優(yōu)化模型的學(xué)習(xí)速度C.提高模型的準(zhǔn)確性D.以上都不是11、人工智能中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)受到()的啟發(fā)。A.人類大腦B.動(dòng)物行為C.物理定律D.數(shù)學(xué)模型12、以下哪種算法常用于推薦系統(tǒng)?()A.Apriori算法B.協(xié)同過濾算法C.KNN算法D.ID3算法13、以下哪種方法常用于解決強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的探索與利用問題?A.ε-貪心算法B.隨機(jī)梯度下降C.反向傳播D.決策樹算法14、在計(jì)算機(jī)視覺中,圖像分割的方法不包括?A.閾值分割B.區(qū)域生長C.邊緣檢測D.主成分分析15、自然語言處理中的依存句法分析是為了()A.分析句子中詞語之間的依存關(guān)系B.確定句子的語法結(jié)構(gòu)C.提取句子的主題D.進(jìn)行情感分析16、以下哪種機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以用于異常檢測?A.孤立森林B.支持向量機(jī)C.決策樹D.以上都是17、在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,“Q-learning”算法通過估計(jì)什么來進(jìn)行決策?A.狀態(tài)價(jià)值B.動(dòng)作價(jià)值C.策略D.獎(jiǎng)勵(lì)18、在自然語言處理中,情感分析是?()A.判斷文本的情感傾向B.分析文本的語法結(jié)構(gòu)C.提取文本的關(guān)鍵詞D.以上都不是19、在監(jiān)督學(xué)習(xí)中,以下哪種算法常用于分類問題?A.線性回歸B.邏輯回歸C.聚類分析D.主成分分析20、以下哪種自然語言處理模型可以處理多語言文本?A.多語言TransformerB.多語言循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.多語言卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.以上都是二、簡答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)說明自動(dòng)駕駛中的人工智能技術(shù)。2、(本題10分)簡述人工智能在客戶關(guān)系管理中的改進(jìn)。3、(本題10分)簡述循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自然語言處理中的作用。4、(本題10分)簡述人工智能在智能物流資源分配中的策略。三、案例分析題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(本題10分)研
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