DB61-T+1809-2024數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估指南

ICS35.20CCSL38

DB61陜 西 省 地 方 標(biāo) 準(zhǔn)DB61/T1809—2024數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估指南Guideofdatavalueassessment20242024040320240503陜西省市場(chǎng)監(jiān)督管理局發(fā)布1DB61/TDB61/TDB61/T1809DB61/T1809—2024目??次前??言 II范圍 1規(guī)范性引用文件 1術(shù)語(yǔ)和定義 1評(píng)估原則 1評(píng)估模型 2評(píng)估要素 2成本 2固有價(jià)值 3市場(chǎng)價(jià)值 3環(huán)境 3評(píng)估流程 4評(píng)估流程圖 4明確評(píng)估對(duì)象 4選取評(píng)估方法 4確定評(píng)估體系 5估算數(shù)據(jù)價(jià)值 5提交評(píng)估報(bào)告 5評(píng)估方法 5概述 5市場(chǎng)法 5收益法 6成本法 7數(shù)學(xué)模型法 8附錄A（資料性）評(píng)估結(jié)果可視化示例 9附錄B（資料性）數(shù)學(xué)模型分析法舉例 11參?考?文?獻(xiàn) 14I前??言本文件按照GB/T1.1-2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定起草。請(qǐng)注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識(shí)別專利的責(zé)任。本文件由陜西省工業(yè)和信息化廳提出并歸口。本文件由陜西省信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)負(fù)責(zé)解釋。本文件起草單位：陜西省信息化工程研究院、西安郵電大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有本文件為首次發(fā)布。IIIIDB61/TDB61/T2024DB61/T1809DB61/T1809—2024數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估指南范圍本文件給出了數(shù)據(jù)價(jià)值的術(shù)語(yǔ)和定義、評(píng)估原則、評(píng)估模型、評(píng)估要素、評(píng)估流程和評(píng)估方法。本文件適用于數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估。規(guī)范性引用文件（包括所有的修改單適用于本文件。GB/T36344信息技術(shù)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)術(shù)語(yǔ)和定義GB/T36344-2018界定的以及下列術(shù)語(yǔ)和定義適用于本文件。3.13.1數(shù)據(jù)價(jià)值datavalue數(shù)據(jù)作為交易品，在一般等價(jià)物上的數(shù)量值。3.2評(píng)估要素assessmentelement對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估產(chǎn)生影響的關(guān)鍵要素。3.3評(píng)估方法assessmentmethod組織評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)價(jià)值量所參考的方法。4評(píng)估原則數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估應(yīng)遵循以下原則：客觀原則。應(yīng)客觀、公允，要反映數(shù)據(jù)真實(shí)價(jià)值；實(shí)質(zhì)原則。應(yīng)根據(jù)實(shí)質(zhì)而進(jìn)行，不得按照實(shí)物形式表示價(jià)值；保守原則。應(yīng)保守，溢價(jià)應(yīng)對(duì)企業(yè)收入作出及時(shí)補(bǔ)償；權(quán)責(zé)發(fā)生原則。應(yīng)依據(jù)權(quán)責(zé)發(fā)生原則而定，當(dāng)權(quán)責(zé)發(fā)生發(fā)生變化時(shí)，評(píng)估也應(yīng)改變；動(dòng)態(tài)原則。應(yīng)動(dòng)態(tài)變化，隨著市場(chǎng)環(huán)境變化而不斷調(diào)整；合法原則。應(yīng)符合法律法規(guī)要求，不得違反國(guó)家規(guī)定的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)要求。15評(píng)估模型圖1數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估模型圖1數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估模型6評(píng)估要素成本建設(shè)成本數(shù)據(jù)在收集、存儲(chǔ)、處理、分析的整個(gè)過(guò)程中所涉及的建設(shè)費(fèi)用，包括但不限于：基礎(chǔ)設(shè)施費(fèi)用，包括計(jì)算資源、網(wǎng)絡(luò)資源、存儲(chǔ)資源等；信息應(yīng)用系統(tǒng)費(fèi)用，包括開(kāi)發(fā)費(fèi)用、接口費(fèi)用等；實(shí)施費(fèi)用，包括人工費(fèi)用以及消耗材料費(fèi)用；其他不能直接計(jì)入的各項(xiàng)費(fèi)用。運(yùn)營(yíng)成本數(shù)據(jù)在運(yùn)維、營(yíng)銷和管理過(guò)程中所涉及的費(fèi)用，包括但不限于：數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)費(fèi)用，包括識(shí)別問(wèn)題和敏感數(shù)據(jù)等的費(fèi)用；2數(shù)據(jù)優(yōu)化費(fèi)用，包括數(shù)據(jù)修正、補(bǔ)全、標(biāo)注、更新、脫敏等費(fèi)用；數(shù)據(jù)維護(hù)費(fèi)用，包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、備份、治理、遷移等費(fèi)用；數(shù)據(jù)營(yíng)銷費(fèi)用，包括推介、轉(zhuǎn)讓、流轉(zhuǎn)等費(fèi)用。固有價(jià)值數(shù)據(jù)類型應(yīng)考慮數(shù)據(jù)類型，包括：原始數(shù)據(jù)、加工數(shù)據(jù)和衍生數(shù)據(jù)。注：值表現(xiàn)會(huì)相對(duì)低；衍生數(shù)據(jù)因經(jīng)過(guò)加工處理，其價(jià)值表現(xiàn)會(huì)相對(duì)高。法律屬性應(yīng)考慮數(shù)據(jù)的法律屬性，包括：數(shù)據(jù)所有權(quán)和數(shù)據(jù)使用權(quán)。數(shù)據(jù)質(zhì)量應(yīng)考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量，包括規(guī)范性、完整性、準(zhǔn)確性、一致性、時(shí)效性、可訪問(wèn)性等數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)。數(shù)據(jù)規(guī)模應(yīng)考慮當(dāng)前的數(shù)據(jù)量和在一定時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù)的增加量，包括但不限于：當(dāng)前提供的數(shù)據(jù)量；當(dāng)存在數(shù)據(jù)持續(xù)供應(yīng)時(shí)，在一定時(shí)間內(nèi)，數(shù)據(jù)的增加量和更新速度。數(shù)據(jù)活性數(shù)據(jù)活性應(yīng)考慮數(shù)據(jù)的時(shí)效性和新舊數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)再處理之后產(chǎn)生的價(jià)值量，包括但不限于：數(shù)據(jù)價(jià)值隨時(shí)間而降低的速度；根據(jù)不同的需求，經(jīng)過(guò)處理、分析、挖掘等內(nèi)部加工后數(shù)據(jù)產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益量；數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)整合、重組、開(kāi)放和共享、交易、外部關(guān)聯(lián)等過(guò)程過(guò)后產(chǎn)生的附加值。市場(chǎng)價(jià)值稀缺性應(yīng)考慮同類數(shù)據(jù)的多寡和獨(dú)特性。供求關(guān)系應(yīng)考慮數(shù)據(jù)所有者的數(shù)量以及供求關(guān)系的變化。應(yīng)用領(lǐng)域應(yīng)考慮數(shù)據(jù)在不同領(lǐng)域應(yīng)用發(fā)揮的作用。歷史交易情況應(yīng)考慮數(shù)據(jù)歷史交易數(shù)量和評(píng)價(jià)結(jié)果等因素。環(huán)境政策3應(yīng)考慮政策對(duì)數(shù)據(jù)交易的導(dǎo)向和影響。法律應(yīng)考慮數(shù)據(jù)交易的相關(guān)法律法規(guī)。交易雙方應(yīng)考慮數(shù)據(jù)交易雙方的影響力和導(dǎo)向性。評(píng)估流程評(píng)估流程圖圖2數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估流程圖圖2數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估流程圖明確評(píng)估對(duì)象在進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估時(shí)，應(yīng)根據(jù)評(píng)估目的明確評(píng)估對(duì)象和范圍。選取評(píng)估方法4應(yīng)根據(jù)評(píng)估原則和目的，選擇適當(dāng)?shù)脑u(píng)估方法。市場(chǎng)法適用于數(shù)據(jù)類型多樣、相對(duì)成熟的數(shù)據(jù)市場(chǎng)，能提供較多的參考案例，可支持各類數(shù)據(jù)價(jià)值的全面評(píng)估。收益法適用于企業(yè)長(zhǎng)期持有的、具有超額收益值、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)穩(wěn)定可測(cè)的數(shù)據(jù)，且需要在具體應(yīng)用場(chǎng)景下進(jìn)行具體分析，不是一個(gè)對(duì)于所有數(shù)據(jù)、所有應(yīng)用都通用的評(píng)價(jià)方法。成本法適用于沒(méi)有考慮未來(lái)數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來(lái)的價(jià)值，且受限于歷史記錄的場(chǎng)景。數(shù)據(jù)模型法適用于采用數(shù)學(xué)分析、模糊數(shù)學(xué)、信息熵方法等的場(chǎng)景。其他。確定評(píng)估體系應(yīng)根據(jù)選定的評(píng)估方法，選擇本文件第6章的評(píng)估要素，確定評(píng)估體系。估算數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)按照確定的評(píng)估體系和評(píng)估方法，在一定約束條件下進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值估算。提交評(píng)估報(bào)告評(píng)估完成后，出具相應(yīng)的評(píng)估分析報(bào)告，評(píng)估報(bào)告包括但不限于：評(píng)估方法；評(píng)估流程；評(píng)估方法；評(píng)估流程；A。評(píng)級(jí)及改進(jìn)建議。8評(píng)估方法概述市場(chǎng)法市場(chǎng)法評(píng)估過(guò)程見(jiàn)圖3，包括篩選和調(diào)整：通過(guò)比較待估數(shù)據(jù)和參照數(shù)據(jù)確定調(diào)整系數(shù)，調(diào)整時(shí)應(yīng)考慮市場(chǎng)價(jià)值；5圖3市場(chǎng)法評(píng)估過(guò)程示意圖c)價(jià)值計(jì)算公式見(jiàn)公式1。

VVb(1)式中：V——估算的數(shù)據(jù)價(jià)值；Vb——參照數(shù)據(jù)價(jià)值；α——數(shù)據(jù)時(shí)間系數(shù)；β——數(shù)據(jù)市場(chǎng)系數(shù)；γ——數(shù)據(jù)地域系數(shù)；δ——其他系數(shù)。8.3收益法8.3收益法d)收益法評(píng)估流程見(jiàn)圖4。圖4收益法評(píng)估過(guò)程示意圖2。VR1rt 2)ntt式中：6Rt——預(yù)期收益，是估計(jì)使用該數(shù)據(jù)在未來(lái)所能夠帶來(lái)的收入增加或成本減少；N——剩余經(jīng)濟(jì)壽命，是該數(shù)據(jù)還可以產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)價(jià)值的剩余時(shí)間；r——折現(xiàn)率，是把預(yù)計(jì)未來(lái)收益折算成現(xiàn)值的比率，體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的財(cái)務(wù)成本。成本法成本法適用于第三方監(jiān)管機(jī)構(gòu)或者組織內(nèi)部的自我評(píng)估，主要是針對(duì)用以非交易性質(zhì)的組織內(nèi)5。圖5成本法評(píng)估過(guò)程示意圖圖5成本法評(píng)估過(guò)程示意圖采用成本法評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)一般是按照重置該項(xiàng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)所發(fā)生的成本作為確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的成本法包括后向成本法和前向成本法。前向成本法：完全不考慮賬面歷史會(huì)計(jì)記錄，只考慮當(dāng)前情況下獲取相同數(shù)據(jù)所需成本。后向成本法：基于數(shù)據(jù)賬面歷史會(huì)計(jì)記錄，計(jì)算在評(píng)估時(shí)點(diǎn)經(jīng)濟(jì)狀態(tài)下重置形同數(shù)據(jù)所需要7圖6后向成本法示意圖注：需的設(shè)備和人力成本，測(cè)算數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)性貶值是指數(shù)據(jù)時(shí)效性、準(zhǔn)確性等引發(fā)的數(shù)據(jù)貶值。數(shù)學(xué)模型法數(shù)學(xué)模型法主要包括了常用的層析分析法、模糊綜合評(píng)估法、基于信息熵的評(píng)估法、基于人工智能數(shù)學(xué)模型法主要包括了常用的層析分析法、模糊綜合評(píng)估法、基于信息熵的評(píng)估法、基于人工智能的評(píng)估法。其中：層次分析法適用于系統(tǒng)工程匯總，如決策、預(yù)測(cè)、評(píng)估等；基于信息熵的評(píng)估法適用于決策問(wèn)題中指標(biāo)數(shù)目較多且需要避免主觀因素影響的情況。此外，該方法還要求指標(biāo)之間具有一定的獨(dú)立性，以便更好地確定各指標(biāo)的權(quán)重；基于人工智能的評(píng)估法適用于個(gè)性化和多維度的評(píng)價(jià)；B。8附錄A（資料性）評(píng)估結(jié)果可視化示例雷達(dá)圖雷達(dá)圖樣式見(jiàn)圖A.1。圖A.1雷達(dá)圖圖A.1雷達(dá)圖A.2熱力圖模型等技術(shù)手段，將待評(píng)估數(shù)據(jù)以色塊的形式展現(xiàn)出來(lái)。熱力圖空間利用率高，可以容納龐大的數(shù)據(jù)，因此當(dāng)數(shù)據(jù)量較大時(shí)可以熱力圖進(jìn)行評(píng)估。9熱力圖樣式見(jiàn)圖A.2。圖A.2熱力圖A.3餅圖A.3餅圖餅圖樣式見(jiàn)圖A.3。A.3餅圖10DBDB1/T180201DB61/T1809DB61/T1809—2024附錄B（資料性）數(shù)學(xué)模型分析法舉例層次分析法層次分析法評(píng)估過(guò)程見(jiàn)圖B.1，該評(píng)估過(guò)程包括：構(gòu)建評(píng)估指標(biāo)體系、計(jì)算各指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重、領(lǐng)域?qū)＜覍?duì)各指標(biāo)打分、權(quán)重與打分加權(quán)得到數(shù)據(jù)價(jià)值的估值。圖B.1層次分析法評(píng)估過(guò)程圖B.1層次分析法評(píng)估過(guò)程B.2模糊綜合評(píng)估法理的量化評(píng)價(jià)，能夠較好解決不確定的、定性無(wú)法解決的問(wèn)題。11圖B.2模糊綜合評(píng)估法評(píng)估過(guò)程基于信息熵的評(píng)估方法基于信息熵的評(píng)估方法評(píng)估過(guò)程見(jiàn)圖B.3。隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的規(guī)律及相關(guān)性數(shù)據(jù)價(jià)值。圖B.3基于信息熵的評(píng)估方法評(píng)估過(guò)程B.4基于人工智能的評(píng)估方法數(shù)據(jù)價(jià)值。圖B.3基于信息熵的評(píng)估方法評(píng)估過(guò)程B.4基于人工智能的評(píng)估方法基于人工智能的評(píng)估方法流程見(jiàn)圖B.4，包括：構(gòu)建評(píng)估指標(biāo)體系，構(gòu)建數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)集，將12DBDB1/T180203DB61/