數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)的關系考核試卷

數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)的關系考核試卷考生姓名：__________答題日期：_______得分：_________判卷人：_________

一、單項選擇題（本題共20小題，每小題1分，共20分，在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的）

1.數(shù)據(jù)倉庫的主要目的是？（）

A.提供在線事務處理

B.支持決策制定

C.存儲實時數(shù)據(jù)

D.簡化數(shù)據(jù)備份

2.以下哪項不是數(shù)據(jù)倉庫的特點？（）

A.面向主題

B.集成性

C.實時性

D.非易失性

3.大數(shù)據(jù)的“V”特征中不包括以下哪項？（）

A.速度（Velocity）

B.數(shù)量（Volume）

C.多樣性（Variety）

D.準確性（Veracity）

4.下列哪個不是大數(shù)據(jù)技術的主流處理工具？（）

A.Hadoop

B.Spark

C.SQL

D.NoSQL

5.數(shù)據(jù)倉庫通常采用哪種數(shù)據(jù)模型？（）

A.層次模型

B.關系模型

C.網(wǎng)狀模型

D.面向?qū)ο竽Ｐ?/p>

6.在數(shù)據(jù)倉庫中，星型模式與雪花模式的主要區(qū)別是？（）

A.星型模式有更多的維度表

B.雪花模式有更多的維度表

C.星型模式不包含事實表

D.雪花模式不包含事實表

7.大數(shù)據(jù)中的“數(shù)據(jù)清洗”是指？（）

A.刪除所有數(shù)據(jù)

B.優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲

C.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量

D.恢復丟失數(shù)據(jù)

8.以下哪種技術主要用于大數(shù)據(jù)的實時處理？（）

A.MapReduce

B.SparkStreaming

C.Hive

D.Pig

9.數(shù)據(jù)倉庫的ETL過程是指？（）

A.數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載

B.數(shù)據(jù)集成、轉(zhuǎn)換、刪除

C.數(shù)據(jù)提取、傳輸、鏈接

D.數(shù)據(jù)估算、測試、加載

10.以下哪種技術不是大數(shù)據(jù)的存儲技術？（）

A.HDFS

B.HBase

C.Redis

D.MySQL

11.在數(shù)據(jù)倉庫中，事實表通常包含？（）

A.描述性信息

B.鍵和度量值

C.日期和時間戳

D.文本數(shù)據(jù)

12.大數(shù)據(jù)分析常用的統(tǒng)計分析方法不包括以下哪項？（）

A.描述性分析

B.探索性分析

C.驗證性分析

D.預測性分析

13.以下哪項是數(shù)據(jù)倉庫設計的主要步驟？（）

A.數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成

B.數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)加載

C.數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘

D.數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)展示

14.在大數(shù)據(jù)生態(tài)中，Hadoop的核心組件是什么？（）

A.HadoopYARN

B.HadoopMapReduce

C.HadoopHive

D.HadoopHDFS

15.以下哪種語言不常用于大數(shù)據(jù)處理？（）

A.Java

B.Python

C.R

D.C#

16.數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)主要用于？（）

A.存儲數(shù)據(jù)

B.描述數(shù)據(jù)

C.分析數(shù)據(jù)

D.轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)

17.大數(shù)據(jù)技術中，哪種技術主要用于數(shù)據(jù)挖掘？（)

A.SQL

B.MapReduce

C.Mahout

D.Pig

18.以下哪種方法不適合處理大數(shù)據(jù)的可變性？（）

A.數(shù)據(jù)標準化

B.數(shù)據(jù)清洗

C.數(shù)據(jù)壓縮

D.數(shù)據(jù)去重

19.數(shù)據(jù)倉庫的多維分析技術主要包括哪些？（）

A.切片、切塊、旋轉(zhuǎn)

B.分類、回歸、聚類

C.抽象、簡化、可視化

D.比較、評估、預測

20.以下哪個不是大數(shù)據(jù)安全方面的挑戰(zhàn)？（）

A.數(shù)據(jù)隱私

B.數(shù)據(jù)安全

C.數(shù)據(jù)集成

D.數(shù)據(jù)訪問控制

（以下為答題紙部分，請考生在此處填寫答案）

二、多選題（本題共20小題，每小題1.5分，共30分，在每小題給出的四個選項中，至少有一項是符合題目要求的）

1.數(shù)據(jù)倉庫的主要用途包括？（）

A.支持復雜的查詢分析

B.數(shù)據(jù)備份

C.長期數(shù)據(jù)存儲

D.實時數(shù)據(jù)更新

2.大數(shù)據(jù)的“5V”特征包括以下哪些？（）

A.大量（Volume）

B.高速（Velocity）

C.多樣性（Variety）

D.真實性（Veracity）

3.以下哪些是大數(shù)據(jù)處理框架？（）

A.Hadoop

B.Spark

C.Flink

D.SQLServer

4.數(shù)據(jù)倉庫設計中的事實表類型有哪些？（）

A.事務型事實表

B.周期型事實表

C.累計型事實表

D.混合型事實表

5.以下哪些技術可以用于大數(shù)據(jù)分析？（）

A.R語言

B.Python

C.SQL

D.Excel

6.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)集成涉及以下哪些方面？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

C.數(shù)據(jù)整合

D.數(shù)據(jù)抽取

7.以下哪些是大數(shù)據(jù)安全的關鍵要素？（）

A.訪問控制

B.數(shù)據(jù)加密

C.安全審計

D.數(shù)據(jù)備份

8.以下哪些是大數(shù)據(jù)處理的基本流程？（）

A.數(shù)據(jù)采集

B.數(shù)據(jù)存儲

C.數(shù)據(jù)處理

D.數(shù)據(jù)展現(xiàn)

9.常見的數(shù)據(jù)倉庫建模方法有哪些？（）

A.星型模式

B.雪花模式

C.數(shù)據(jù)挖掘

D.聚合模型

10.以下哪些技術可以用于大數(shù)據(jù)的實時分析？（）

A.Storm

B.SparkStreaming

C.Kafka

D.HBase

11.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理包括以下哪些？（）

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量控制

B.數(shù)據(jù)質(zhì)量評估

C.數(shù)據(jù)質(zhì)量改進

D.數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控

12.以下哪些是大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)？（）

A.數(shù)據(jù)增長速度

B.數(shù)據(jù)多樣性

C.數(shù)據(jù)存儲成本

D.數(shù)據(jù)分析復雜性

13.以下哪些是大數(shù)據(jù)分析中的預測分析工具？（）

A.時間序列分析

B.回歸分析

C.決策樹

D.聚類分析

14.大數(shù)據(jù)技術中，哪些組件用于數(shù)據(jù)處理？（）

A.HadoopMapReduce

B.SparkRDD

C.FlinkDataSet

D.Hive

15.以下哪些技術可以用于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)展現(xiàn)？（）

A.Tableau

B.PowerBI

C.QlikView

D.Excel

16.以下哪些是數(shù)據(jù)倉庫的實施步驟？（)

A.需求分析

B.數(shù)據(jù)建模

C.系統(tǒng)開發(fā)

D.運維支持

17.以下哪些是大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)源？（）

A.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

B.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

C.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

D.所有以上選項

18.以下哪些是大數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)挖掘算法？（）

A.分類算法

B.聚類算法

C.預測算法

D.關聯(lián)規(guī)則算法

19.以下哪些技術可以用于大數(shù)據(jù)的分布式存儲？（）

A.HDFS

B.Ceph

C.GlusterFS

D.Alluxio

20.以下哪些是數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢？（）

A.提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖

B.支持復雜的查詢

C.數(shù)據(jù)歷史記錄的保存

D.提高數(shù)據(jù)處理的實時性

（以下為答題紙部分，請考生在此處填寫答案）

三、填空題（本題共10小題，每小題2分，共20分，請將正確答案填到題目空白處）

1.數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題、集成、隨時間變化的、非易失的數(shù)據(jù)集合，用于支持決策制定。

答案：__________

2.大數(shù)據(jù)的“5V”特征中，__________指的是數(shù)據(jù)的真實性。

答案：__________

3.在大數(shù)據(jù)技術中，__________是一個開源的分布式計算平臺。

答案：__________

4.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常通過__________過程（ETL）進行集成。

答案：__________

5.事實表通常包含度量值和__________。

答案：__________

6.在大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中，__________用于流式數(shù)據(jù)處理。

答案：__________

7.數(shù)據(jù)倉庫設計的第一步是進行__________分析。

答案：__________

8.大數(shù)據(jù)分析中，__________是用于預測分析的常用技術。

答案：__________

9.在數(shù)據(jù)倉庫中，__________是用于描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。

答案：__________

10.__________是一種用于數(shù)據(jù)倉庫中復雜查詢的技術。

答案：__________

四、判斷題（本題共10小題，每題1分，共10分，正確的請在答題括號中畫√，錯誤的畫×）

1.數(shù)據(jù)倉庫主要用于存儲實時數(shù)據(jù)。（）

答案：__________

2.大數(shù)據(jù)的處理速度必須非?？?，通常在秒級或毫秒級完成。（）

答案：__________

3.在大數(shù)據(jù)分析中，Hive可以處理實時的查詢請求。（）

答案：__________

4.數(shù)據(jù)倉庫中的事實表包含描述性信息。（）

答案：__________

5.SQL語言不適用于大數(shù)據(jù)處理。（）

答案：__________

6.大數(shù)據(jù)技術可以處理所有類型的數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。（）

答案：__________

7.數(shù)據(jù)倉庫的建立是一個短期且簡單的過程。（）

答案：__________

8.在大數(shù)據(jù)分析中，預測分析主要關注數(shù)據(jù)的過去和現(xiàn)在。（）

答案：__________

9.數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)是用于存儲用戶查詢結(jié)果的。（）

答案：__________

10.大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)的安全性不是主要關注的問題。（）

答案：__________

五、主觀題（本題共4小題，每題5分，共20分）

1.請描述數(shù)據(jù)倉庫的基本概念及其在商業(yè)智能（BI）中的作用。

答案：__________

2.大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫有何不同？請列舉至少三個區(qū)別。

答案：__________

3.請詳細說明數(shù)據(jù)倉庫中ETL過程的重要性及其包含的主要步驟。

答案：__________

4.在大數(shù)據(jù)分析中，如何處理數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)隱私的問題？請?zhí)岢鲋辽賰煞N解決策略。

答案：__________

標準答案

一、單項選擇題

1.B

2.C

3.D

4.C

5.B

6.A

7.C

8.B

9.A

10.D

11.B

12.C

13.A

14.B

15.D

16.B

17.C

18.C

19.A

20.C

二、多選題

1.A,C

2.A,B,C,D

3.A,B,C

4.A,B,C,D

5.A,B,C

6.A,B,C,D

7.A,B,C

8.A,B,C,D

9.A,B,D

10.A,B,C

11.A,B,C,D

12.A,B,C,D

13.A,B,C,D

14.A,B,C,D

15.A,B,C

16.A,B,C,D

17.A,B,C,D

18.A,B,C,D

19.A,B,C,D

20.A,B,C

三、填空題

1.面向主題、集成、隨時間變化的、非易失的數(shù)據(jù)集合

2.真實性（Veracity）

3.Hadoop

4.數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載（ETL）

5.鍵

6.Storm

7.需求分析

8.回歸分析

9.元數(shù)據(jù)

10.OLAP

四、判斷題

1.×

2.√

3.×

4.×

5.×

6.√

7.×

8.×

9.×

10.×

五、主觀題（參考）

1.數(shù)據(jù)倉庫是一個用于支持企業(yè)決策制定的數(shù)據(jù)集合，它通過集成來自不同源的數(shù)據(jù)并提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，幫助組織分析歷史數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)商業(yè)智能。

2.大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別：

-數(shù)據(jù)量：大數(shù)據(jù)涉及處理PB級別以上的數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫通常處理GB