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文檔簡介
數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)的關(guān)系考核試卷考生姓名:__________答題日期:_______得分:_________判卷人:_________
一、單項(xiàng)選擇題(本題共20小題,每小題1分,共20分,在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的)
1.數(shù)據(jù)倉庫的主要目的是?()
A.提供在線事務(wù)處理
B.支持決策制定
C.存儲實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)
D.簡化數(shù)據(jù)備份
2.以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)倉庫的特點(diǎn)?()
A.面向主題
B.集成性
C.實(shí)時(shí)性
D.非易失性
3.大數(shù)據(jù)的“V”特征中不包括以下哪項(xiàng)?()
A.速度(Velocity)
B.數(shù)量(Volume)
C.多樣性(Variety)
D.準(zhǔn)確性(Veracity)
4.下列哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)技術(shù)的主流處理工具?()
A.Hadoop
B.Spark
C.SQL
D.NoSQL
5.數(shù)據(jù)倉庫通常采用哪種數(shù)據(jù)模型?()
A.層次模型
B.關(guān)系模型
C.網(wǎng)狀模型
D.面向?qū)ο竽P?/p>
6.在數(shù)據(jù)倉庫中,星型模式與雪花模式的主要區(qū)別是?()
A.星型模式有更多的維度表
B.雪花模式有更多的維度表
C.星型模式不包含事實(shí)表
D.雪花模式不包含事實(shí)表
7.大數(shù)據(jù)中的“數(shù)據(jù)清洗”是指?()
A.刪除所有數(shù)據(jù)
B.優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲
C.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量
D.恢復(fù)丟失數(shù)據(jù)
8.以下哪種技術(shù)主要用于大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理?()
A.MapReduce
B.SparkStreaming
C.Hive
D.Pig
9.數(shù)據(jù)倉庫的ETL過程是指?()
A.數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載
B.數(shù)據(jù)集成、轉(zhuǎn)換、刪除
C.數(shù)據(jù)提取、傳輸、鏈接
D.數(shù)據(jù)估算、測試、加載
10.以下哪種技術(shù)不是大數(shù)據(jù)的存儲技術(shù)?()
A.HDFS
B.HBase
C.Redis
D.MySQL
11.在數(shù)據(jù)倉庫中,事實(shí)表通常包含?()
A.描述性信息
B.鍵和度量值
C.日期和時(shí)間戳
D.文本數(shù)據(jù)
12.大數(shù)據(jù)分析常用的統(tǒng)計(jì)分析方法不包括以下哪項(xiàng)?()
A.描述性分析
B.探索性分析
C.驗(yàn)證性分析
D.預(yù)測性分析
13.以下哪項(xiàng)是數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)的主要步驟?()
A.數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成
B.數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)加載
C.數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘
D.數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)展示
14.在大數(shù)據(jù)生態(tài)中,Hadoop的核心組件是什么?()
A.HadoopYARN
B.HadoopMapReduce
C.HadoopHive
D.HadoopHDFS
15.以下哪種語言不常用于大數(shù)據(jù)處理?()
A.Java
B.Python
C.R
D.C#
16.數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)主要用于?()
A.存儲數(shù)據(jù)
B.描述數(shù)據(jù)
C.分析數(shù)據(jù)
D.轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)
17.大數(shù)據(jù)技術(shù)中,哪種技術(shù)主要用于數(shù)據(jù)挖掘?()
A.SQL
B.MapReduce
C.Mahout
D.Pig
18.以下哪種方法不適合處理大數(shù)據(jù)的可變性?()
A.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
B.數(shù)據(jù)清洗
C.數(shù)據(jù)壓縮
D.數(shù)據(jù)去重
19.數(shù)據(jù)倉庫的多維分析技術(shù)主要包括哪些?()
A.切片、切塊、旋轉(zhuǎn)
B.分類、回歸、聚類
C.抽象、簡化、可視化
D.比較、評估、預(yù)測
20.以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)安全方面的挑戰(zhàn)?()
A.數(shù)據(jù)隱私
B.數(shù)據(jù)安全
C.數(shù)據(jù)集成
D.數(shù)據(jù)訪問控制
(以下為答題紙部分,請考生在此處填寫答案)
二、多選題(本題共20小題,每小題1.5分,共30分,在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,至少有一項(xiàng)是符合題目要求的)
1.數(shù)據(jù)倉庫的主要用途包括?()
A.支持復(fù)雜的查詢分析
B.數(shù)據(jù)備份
C.長期數(shù)據(jù)存儲
D.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新
2.大數(shù)據(jù)的“5V”特征包括以下哪些?()
A.大量(Volume)
B.高速(Velocity)
C.多樣性(Variety)
D.真實(shí)性(Veracity)
3.以下哪些是大數(shù)據(jù)處理框架?()
A.Hadoop
B.Spark
C.Flink
D.SQLServer
4.數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)中的事實(shí)表類型有哪些?()
A.事務(wù)型事實(shí)表
B.周期型事實(shí)表
C.累計(jì)型事實(shí)表
D.混合型事實(shí)表
5.以下哪些技術(shù)可以用于大數(shù)據(jù)分析?()
A.R語言
B.Python
C.SQL
D.Excel
6.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)集成涉及以下哪些方面?()
A.數(shù)據(jù)清洗
B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
C.數(shù)據(jù)整合
D.數(shù)據(jù)抽取
7.以下哪些是大數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵要素?()
A.訪問控制
B.數(shù)據(jù)加密
C.安全審計(jì)
D.數(shù)據(jù)備份
8.以下哪些是大數(shù)據(jù)處理的基本流程?()
A.數(shù)據(jù)采集
B.數(shù)據(jù)存儲
C.數(shù)據(jù)處理
D.數(shù)據(jù)展現(xiàn)
9.常見的數(shù)據(jù)倉庫建模方法有哪些?()
A.星型模式
B.雪花模式
C.數(shù)據(jù)挖掘
D.聚合模型
10.以下哪些技術(shù)可以用于大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析?()
A.Storm
B.SparkStreaming
C.Kafka
D.HBase
11.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理包括以下哪些?()
A.數(shù)據(jù)質(zhì)量控制
B.數(shù)據(jù)質(zhì)量評估
C.數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)
D.數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控
12.以下哪些是大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)?()
A.數(shù)據(jù)增長速度
B.數(shù)據(jù)多樣性
C.數(shù)據(jù)存儲成本
D.數(shù)據(jù)分析復(fù)雜性
13.以下哪些是大數(shù)據(jù)分析中的預(yù)測分析工具?()
A.時(shí)間序列分析
B.回歸分析
C.決策樹
D.聚類分析
14.大數(shù)據(jù)技術(shù)中,哪些組件用于數(shù)據(jù)處理?()
A.HadoopMapReduce
B.SparkRDD
C.FlinkDataSet
D.Hive
15.以下哪些技術(shù)可以用于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)展現(xiàn)?()
A.Tableau
B.PowerBI
C.QlikView
D.Excel
16.以下哪些是數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)施步驟?()
A.需求分析
B.數(shù)據(jù)建模
C.系統(tǒng)開發(fā)
D.運(yùn)維支持
17.以下哪些是大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)源?()
A.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
B.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
C.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
D.所有以上選項(xiàng)
18.以下哪些是大數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)挖掘算法?()
A.分類算法
B.聚類算法
C.預(yù)測算法
D.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法
19.以下哪些技術(shù)可以用于大數(shù)據(jù)的分布式存儲?()
A.HDFS
B.Ceph
C.GlusterFS
D.Alluxio
20.以下哪些是數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢?()
A.提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖
B.支持復(fù)雜的查詢
C.數(shù)據(jù)歷史記錄的保存
D.提高數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性
(以下為答題紙部分,請考生在此處填寫答案)
三、填空題(本題共10小題,每小題2分,共20分,請將正確答案填到題目空白處)
1.數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)面向主題、集成、隨時(shí)間變化的、非易失的數(shù)據(jù)集合,用于支持決策制定。
答案:__________
2.大數(shù)據(jù)的“5V”特征中,__________指的是數(shù)據(jù)的真實(shí)性。
答案:__________
3.在大數(shù)據(jù)技術(shù)中,__________是一個(gè)開源的分布式計(jì)算平臺。
答案:__________
4.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常通過__________過程(ETL)進(jìn)行集成。
答案:__________
5.事實(shí)表通常包含度量值和__________。
答案:__________
6.在大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中,__________用于流式數(shù)據(jù)處理。
答案:__________
7.數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)的第一步是進(jìn)行__________分析。
答案:__________
8.大數(shù)據(jù)分析中,__________是用于預(yù)測分析的常用技術(shù)。
答案:__________
9.在數(shù)據(jù)倉庫中,__________是用于描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。
答案:__________
10.__________是一種用于數(shù)據(jù)倉庫中復(fù)雜查詢的技術(shù)。
答案:__________
四、判斷題(本題共10小題,每題1分,共10分,正確的請?jiān)诖痤}括號中畫√,錯(cuò)誤的畫×)
1.數(shù)據(jù)倉庫主要用于存儲實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。()
答案:__________
2.大數(shù)據(jù)的處理速度必須非???,通常在秒級或毫秒級完成。()
答案:__________
3.在大數(shù)據(jù)分析中,Hive可以處理實(shí)時(shí)的查詢請求。()
答案:__________
4.數(shù)據(jù)倉庫中的事實(shí)表包含描述性信息。()
答案:__________
5.SQL語言不適用于大數(shù)據(jù)處理。()
答案:__________
6.大數(shù)據(jù)技術(shù)可以處理所有類型的數(shù)據(jù),包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。()
答案:__________
7.數(shù)據(jù)倉庫的建立是一個(gè)短期且簡單的過程。()
答案:__________
8.在大數(shù)據(jù)分析中,預(yù)測分析主要關(guān)注數(shù)據(jù)的過去和現(xiàn)在。()
答案:__________
9.數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)是用于存儲用戶查詢結(jié)果的。()
答案:__________
10.大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)的安全性不是主要關(guān)注的問題。()
答案:__________
五、主觀題(本題共4小題,每題5分,共20分)
1.請描述數(shù)據(jù)倉庫的基本概念及其在商業(yè)智能(BI)中的作用。
答案:__________
2.大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫有何不同?請列舉至少三個(gè)區(qū)別。
答案:__________
3.請?jiān)敿?xì)說明數(shù)據(jù)倉庫中ETL過程的重要性及其包含的主要步驟。
答案:__________
4.在大數(shù)據(jù)分析中,如何處理數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)隱私的問題?請?zhí)岢鲋辽賰煞N解決策略。
答案:__________
標(biāo)準(zhǔn)答案
一、單項(xiàng)選擇題
1.B
2.C
3.D
4.C
5.B
6.A
7.C
8.B
9.A
10.D
11.B
12.C
13.A
14.B
15.D
16.B
17.C
18.C
19.A
20.C
二、多選題
1.A,C
2.A,B,C,D
3.A,B,C
4.A,B,C,D
5.A,B,C
6.A,B,C,D
7.A,B,C
8.A,B,C,D
9.A,B,D
10.A,B,C
11.A,B,C,D
12.A,B,C,D
13.A,B,C,D
14.A,B,C,D
15.A,B,C
16.A,B,C,D
17.A,B,C,D
18.A,B,C,D
19.A,B,C,D
20.A,B,C
三、填空題
1.面向主題、集成、隨時(shí)間變化的、非易失的數(shù)據(jù)集合
2.真實(shí)性(Veracity)
3.Hadoop
4.數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載(ETL)
5.鍵
6.Storm
7.需求分析
8.回歸分析
9.元數(shù)據(jù)
10.OLAP
四、判斷題
1.×
2.√
3.×
4.×
5.×
6.√
7.×
8.×
9.×
10.×
五、主觀題(參考)
1.數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)用于支持企業(yè)決策制定的數(shù)據(jù)集合,它通過集成來自不同源的數(shù)據(jù)并提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖,幫助組織分析歷史數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能。
2.大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別:
-數(shù)據(jù)量:大數(shù)據(jù)涉及處理PB級別以上的數(shù)據(jù),而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫通常處理GB
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