![遼東學(xué)院《抽樣技術(shù)及應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view9/M03/34/25/wKhkGWczSkKAc7WzAAIJbMYM3vA174.jpg)
![遼東學(xué)院《抽樣技術(shù)及應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view9/M03/34/25/wKhkGWczSkKAc7WzAAIJbMYM3vA1742.jpg)
![遼東學(xué)院《抽樣技術(shù)及應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view9/M03/34/25/wKhkGWczSkKAc7WzAAIJbMYM3vA1743.jpg)
![遼東學(xué)院《抽樣技術(shù)及應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第4頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view9/M03/34/25/wKhkGWczSkKAc7WzAAIJbMYM3vA1744.jpg)
下載本文檔
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè),共3頁(yè)遼東學(xué)院
《抽樣技術(shù)及應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在一項(xiàng)關(guān)于大學(xué)生就業(yè)意向的調(diào)查中,詢問(wèn)了學(xué)生期望的工作地點(diǎn)、行業(yè)、薪資等。若要分析不同專業(yè)的學(xué)生在就業(yè)意向上是否存在顯著差異,應(yīng)采用以下哪種統(tǒng)計(jì)方法?A.卡方獨(dú)立性檢驗(yàn)B.方差分析C.相關(guān)分析D.回歸分析2、在進(jìn)行參數(shù)估計(jì)時(shí),如果樣本量增大,估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤會(huì)怎樣變化?()A.增大B.減小C.不變D.無(wú)法確定3、在一個(gè)數(shù)據(jù)集中,存在一些異常值。為了使數(shù)據(jù)更具代表性,應(yīng)該如何處理這些異常值?()A.直接刪除B.修正C.保留D.進(jìn)行單獨(dú)分析4、在對(duì)某地區(qū)的人口年齡結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析時(shí),計(jì)算得到0-14歲人口占比為20%,15-64歲人口占比為70%,65歲及以上人口占比為10%。根據(jù)國(guó)際通用標(biāo)準(zhǔn),該地區(qū)的人口年齡結(jié)構(gòu)屬于哪種類型?()A.年輕型B.成年型C.老年型D.無(wú)法確定5、某公司為了了解員工對(duì)新福利政策的滿意度,對(duì)1000名員工進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。問(wèn)卷采用5級(jí)評(píng)分制(1表示非常不滿意,5表示非常滿意)。在進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析時(shí),應(yīng)首先考慮使用以下哪種描述性統(tǒng)計(jì)量?A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差6、已知兩個(gè)變量X和Y的協(xié)方差為20,X的標(biāo)準(zhǔn)差為4,Y的標(biāo)準(zhǔn)差為5,計(jì)算它們的相關(guān)系數(shù)約為多少?()A.0.5B.0.8C.1.0D.1.27、已知某地區(qū)的人口增長(zhǎng)率在過(guò)去5年分別為2%、3%、1%、4%、2%,采用幾何平均法計(jì)算這5年的平均人口增長(zhǎng)率約為()A.2.4%B.2.5%C.2.6%D.2.7%8、在對(duì)某城市居民收入水平的調(diào)查中,收集了不同職業(yè)、不同年齡和不同教育程度居民的收入數(shù)據(jù)。若要分析居民收入與這些因素之間的關(guān)系,最合適的統(tǒng)計(jì)方法是?()A.多元線性回歸B.邏輯回歸C.聚類分析D.因子分析9、在一項(xiàng)關(guān)于城市居民消費(fèi)習(xí)慣的調(diào)查中,隨機(jī)抽取了500個(gè)家庭,記錄了他們每月在食品、服裝、娛樂(lè)等方面的支出。以下哪種統(tǒng)計(jì)方法最適合用于分析不同收入水平家庭的消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異?()A.描述統(tǒng)計(jì)B.推斷統(tǒng)計(jì)C.參數(shù)估計(jì)D.假設(shè)檢驗(yàn)10、在對(duì)一批產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)時(shí),采用抽樣的方法。如果希望在給定的置信水平下,使抽樣誤差盡量小,應(yīng)該怎么做?()A.增加樣本容量B.減小樣本容量C.改變抽樣方法D.提高檢驗(yàn)精度11、在對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理時(shí),標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別是多少?()A.0和1B.1和0C.原均值和原標(biāo)準(zhǔn)差D.不確定12、對(duì)于一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)一階差分后變得平穩(wěn),說(shuō)明原序列具有什么特征?A.趨勢(shì)B.季節(jié)變動(dòng)C.循環(huán)變動(dòng)D.隨機(jī)波動(dòng)13、某研究想要分析不同年齡段人群對(duì)某種新產(chǎn)品的接受程度,以下哪種抽樣方法能更好地保證樣本的代表性?A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B.分層抽樣C.整群抽樣D.系統(tǒng)抽樣14、在多元回歸分析中,調(diào)整后的R方和R方有什么區(qū)別?()A.調(diào)整后的R方考慮了自變量個(gè)數(shù)B.調(diào)整后的R方取值范圍更大C.兩者沒(méi)有區(qū)別D.以上都不對(duì)15、已知兩個(gè)變量X和Y之間存在線性關(guān)系,通過(guò)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得到相關(guān)系數(shù)為0.8。若將X和Y的單位都擴(kuò)大為原來(lái)的2倍,新的相關(guān)系數(shù)將變?yōu)槎嗌??()A.0.8B.1.6C.0.4D.不變16、在進(jìn)行回歸分析時(shí),如果殘差不滿足正態(tài)性假設(shè),以下哪種處理方法可能有效?A.對(duì)因變量進(jìn)行變換B.增加樣本量C.使用穩(wěn)健回歸D.以上都是17、對(duì)兩個(gè)總體均值進(jìn)行比較,已知兩個(gè)總體的方差分別為10和15,樣本量分別為20和25。在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),應(yīng)采用哪種檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量?()A.Z統(tǒng)計(jì)量B.t統(tǒng)計(jì)量C.F統(tǒng)計(jì)量D.無(wú)法確定18、在進(jìn)行回歸診斷時(shí),發(fā)現(xiàn)存在異方差問(wèn)題,應(yīng)該采取什么措施?()A.使用加權(quán)最小二乘法B.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)變換C.增加自變量D.以上都可以19、在研究?jī)蓚€(gè)變量之間的關(guān)系時(shí),發(fā)現(xiàn)其中一個(gè)變量存在測(cè)量誤差。為了糾正這種誤差對(duì)分析結(jié)果的影響,應(yīng)采用以下哪種方法?()A.工具變量法B.加權(quán)最小二乘法C.嶺回歸D.以上都可以20、在一項(xiàng)醫(yī)學(xué)研究中,比較了兩種治療方法對(duì)患者康復(fù)時(shí)間的影響。如果康復(fù)時(shí)間的數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布,應(yīng)選用哪種非參數(shù)檢驗(yàn)方法?()A.威爾科克森秩和檢驗(yàn)B.曼-惠特尼U檢驗(yàn)C.克魯斯卡爾-沃利斯H檢驗(yàn)D.以上都可以二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)在進(jìn)行質(zhì)量控制時(shí),常常需要繪制控制圖。請(qǐng)?jiān)敿?xì)說(shuō)明均值-極差控制圖和均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖的繪制方法、控制界限的確定以及如何根據(jù)控制圖判斷生產(chǎn)過(guò)程是否處于受控狀態(tài)。2、(本題10分)在進(jìn)行抽樣調(diào)查時(shí),樣本容量的確定是一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。請(qǐng)?jiān)敿?xì)論述影響樣本容量的因素,以及如何合理地確定樣本容量以保證調(diào)查的準(zhǔn)確性和經(jīng)濟(jì)性。3、(本題10分)如何根據(jù)樣本數(shù)據(jù)估計(jì)總體的均值和方差?分別闡述相應(yīng)的估計(jì)方法和適用條件。4、(本題10分)在進(jìn)行一項(xiàng)生物醫(yī)學(xué)研究時(shí),如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法控制實(shí)驗(yàn)誤差和提高實(shí)驗(yàn)精度?請(qǐng)?jiān)敿?xì)說(shuō)明方法和措施。三、案例分析題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025年五股東共同投資協(xié)議文本
- 2025年新型可控氣氛爐項(xiàng)目申請(qǐng)報(bào)告模稿
- 2025年醫(yī)療行業(yè)信息共享合同樣式
- 2025年創(chuàng)意企業(yè)合作協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)文本
- 2025年分期付款合同服務(wù)全方位指南
- 2025年供應(yīng)商與采購(gòu)商海鮮交易合同
- 2025年酸堿平衡調(diào)節(jié)藥項(xiàng)目規(guī)劃申請(qǐng)報(bào)告
- 2025年廢棄土地資源化合同
- 2025年專利申請(qǐng)買(mǎi)賣雙方協(xié)議
- 2025年人才選拔與委托合作協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)文本
- 2025年陜西延長(zhǎng)石油集團(tuán)礦業(yè)公司招聘筆試參考題庫(kù)含答案解析
- 2025中國(guó)煙草/中煙工業(yè)招聘易考易錯(cuò)模擬試題(共500題)試卷后附參考答案
- 2025至2030年中國(guó)PVC熱縮封帽數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)研究報(bào)告
- 2025年遼寧農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院高職單招高職單招英語(yǔ)2016-2024年參考題庫(kù)含答案解析
- 《教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)規(guī)劃綱要(2024-2035年)》解讀與培訓(xùn)
- 2025年市場(chǎng)營(yíng)銷人員工作計(jì)劃
- 老年髖部骨折患者圍術(shù)期下肢深靜脈血栓基礎(chǔ)預(yù)防專家共識(shí)(2024版)解讀 課件
- 三年級(jí)上冊(cè)豎式計(jì)算練習(xí)300題及答案
- 民事庭審筆錄
- 《安全監(jiān)理上崗培訓(xùn)》PPT課件.ppt
- 青島海洋地質(zhì)研究所公開(kāi)招聘面試答辯PPT課件
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論