南京信息工程大學(xué)《人工智能導(dǎo)論Ⅰ》2022-2023學(xué)年期末試卷_第1頁
南京信息工程大學(xué)《人工智能導(dǎo)論Ⅰ》2022-2023學(xué)年期末試卷_第2頁
南京信息工程大學(xué)《人工智能導(dǎo)論Ⅰ》2022-2023學(xué)年期末試卷_第3頁
南京信息工程大學(xué)《人工智能導(dǎo)論Ⅰ》2022-2023學(xué)年期末試卷_第4頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁南京信息工程大學(xué)《人工智能導(dǎo)論Ⅰ》

2022-2023學(xué)年期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、人工智能中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)與監(jiān)督學(xué)習(xí)的主要區(qū)別在于?A.是否有標(biāo)記數(shù)據(jù)B.學(xué)習(xí)方式C.應(yīng)用場景D.以上都是2、在機(jī)器學(xué)習(xí)中,L1和L2正則化的區(qū)別在于()A.懲罰項(xiàng)的形式B.對(duì)模型復(fù)雜度的影響C.計(jì)算的復(fù)雜度D.以上都是3、以下哪種方法常用于提高語音合成系統(tǒng)的自然度?A.使用更復(fù)雜的聲學(xué)模型B.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性C.優(yōu)化韻律模型D.以上都是4、人工智能中的模型壓縮技術(shù)的目的是?()A.減少模型參數(shù)和計(jì)算量B.提高模型準(zhǔn)確率C.增加模型的復(fù)雜度D.以上都不是5、以下哪個(gè)不是自然語言生成的應(yīng)用?A.智能客服B.新聞寫作C.代碼生成D.圖像描述6、以下哪種技術(shù)常用于人工智能中的模型壓縮?A.剪枝B.量化C.知識(shí)蒸餾D.以上都是7、深度學(xué)習(xí)中的優(yōu)化算法不包括?()A.隨機(jī)梯度下降B.牛頓法C.模擬退火D.動(dòng)量法8、在機(jī)器學(xué)習(xí)中,交叉驗(yàn)證的目的是()A.選擇最優(yōu)模型B.加快訓(xùn)練速度C.減少計(jì)算量D.提高模型精度9、在機(jī)器學(xué)習(xí)中,“過擬合”現(xiàn)象通常是由于?A.訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足B.模型過于復(fù)雜C.學(xué)習(xí)率過高D.正則化參數(shù)過大10、人工智能中的模擬退火算法屬于?A.貪心算法B.啟發(fā)式算法C.精確算法D.動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法11、人工智能中的蒙特卡羅樹搜索常用于()A.圍棋游戲B.圖像識(shí)別C.語音合成D.數(shù)據(jù)分類12、在自然語言處理中,詞性標(biāo)注屬于?A.詞法分析B.句法分析C.語義理解D.語用分析13、人工智能中的模糊邏輯用于處理()A.不確定性和模糊性B.精確數(shù)據(jù)C.線性問題D.以上都不是14、以下哪種模型常用于文本分類?()A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.自編碼器C.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)D.玻爾茲曼機(jī)15、以下哪個(gè)不是人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用?()A.質(zhì)量檢測(cè)B.生產(chǎn)流程優(yōu)化C.市場預(yù)測(cè)D.新聞報(bào)道16、以下哪種模型常用于推薦系統(tǒng)?A.協(xié)同過濾B.決策樹C.支持向量機(jī)D.聚類17、在計(jì)算機(jī)視覺中,圖像分割的算法不包括?()A.閾值分割B.區(qū)域生長C.形態(tài)學(xué)分割D.聚類分割18、以下哪個(gè)不是人工智能中的評(píng)估指標(biāo)?()A.AUCB.MSEC.PSNRD.準(zhǔn)確率19、以下哪種技術(shù)可以用于降低數(shù)據(jù)維度?A.主成分分析B.線性回歸C.決策樹D.聚類20、人工智能中的“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”主要用于解決什么問題?A.數(shù)據(jù)隱私保護(hù)B.模型訓(xùn)練效率C.模型可解釋性D.模型泛化能力二、簡答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)解釋人工智能在醫(yī)療中的倫理和法律問題。2、(本題10分)簡述人工智能中的優(yōu)化問題和求解方法。3、(本題10分)說明約束優(yōu)化問題的處理方法。4、(本題10分)解釋人工智能在圖像識(shí)別中的關(guān)鍵技術(shù)。三、案例分析題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(本題10分)研究一個(gè)利用人工智能進(jìn)行民俗節(jié)日活動(dòng)安

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論