南京信息工程大學(xué)《自然語言處理Ⅰ》2022-2023學(xué)年期末試卷_第1頁
南京信息工程大學(xué)《自然語言處理Ⅰ》2022-2023學(xué)年期末試卷_第2頁
南京信息工程大學(xué)《自然語言處理Ⅰ》2022-2023學(xué)年期末試卷_第3頁
南京信息工程大學(xué)《自然語言處理Ⅰ》2022-2023學(xué)年期末試卷_第4頁
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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁南京信息工程大學(xué)《自然語言處理Ⅰ》

2022-2023學(xué)年期末試卷題號(hào)一二三總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在自然語言處理的領(lǐng)域適應(yīng)中,當(dāng)模型從一個(gè)領(lǐng)域遷移到另一個(gè)領(lǐng)域時(shí),以下哪種方法可以緩解領(lǐng)域差異帶來的性能下降?A.多任務(wù)學(xué)習(xí)B.領(lǐng)域?qū)褂?xùn)練C.以上都是D.以上都不是2、對(duì)于命名實(shí)體識(shí)別中的嵌套實(shí)體問題,以下哪種方法能夠更好地處理?A.多層標(biāo)注B.基于圖的模型C.序列標(biāo)注結(jié)合規(guī)則D.以上都是3、自然語言處理中的文本聚類中的聚類算法有哪些?不同算法的優(yōu)缺點(diǎn)是什么?A.聚類算法有K-Means、層次聚類等,優(yōu)缺點(diǎn)在計(jì)算復(fù)雜度、聚類效果等方面不同。B.文本聚類沒有算法,也沒有優(yōu)缺點(diǎn)。C.不確定。D.文本聚類算法不重要,也沒有優(yōu)缺點(diǎn)。4、對(duì)于語義角色標(biāo)注任務(wù),以下哪種信息對(duì)于確定句子中詞語的語義角色最為關(guān)鍵?A.詞匯的語義B.句子的語法結(jié)構(gòu)C.上下文語境D.以上都是5、對(duì)于文本分類中的多標(biāo)簽分類問題,以下哪種方法可以有效地處理多個(gè)標(biāo)簽之間的關(guān)系?A.二進(jìn)制編碼B.標(biāo)簽排序C.層次分類D.以上都是6、對(duì)于文本生成任務(wù),以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)在生成連貫和有意義的文本方面表現(xiàn)出色?A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)D.多層感知機(jī)7、當(dāng)進(jìn)行文本摘要提取時(shí),以下哪種策略能夠更好地保留關(guān)鍵信息并保持摘要的簡(jiǎn)潔性?A.抽取式摘要B.生成式摘要C.混合式摘要D.以上方法效果相同8、在自然語言處理中,情感分析中的主觀性和客觀性分析是指什么?有哪些應(yīng)用場(chǎng)景?A.主觀性和客觀性分析判斷文本的主觀程度,應(yīng)用于輿情分析、文學(xué)研究等領(lǐng)域。B.主觀性和客觀性分析沒有意義,也沒有應(yīng)用場(chǎng)景。C.不確定。D.主觀性和客觀性分析只是概念,沒有實(shí)際用途。9、當(dāng)處理文本中的詞匯歧義時(shí),以下哪種知識(shí)源能夠提供幫助?A.詞網(wǎng)B.語料庫統(tǒng)計(jì)C.領(lǐng)域知識(shí)D.以上都是10、在自然語言處理中,對(duì)話系統(tǒng)的類型有哪些?不同類型的對(duì)話系統(tǒng)有什么特點(diǎn)?A.對(duì)話系統(tǒng)有任務(wù)型、閑聊型等,特點(diǎn)在目的、交互方式等方面不同,滿足不同需求。B.對(duì)話系統(tǒng)只有一種類型,沒有特點(diǎn)。C.不確定。D.對(duì)話系統(tǒng)沒有分類,也沒有特點(diǎn)。11、當(dāng)處理跨領(lǐng)域的自然語言任務(wù)時(shí),以下哪種方法能夠提高模型的泛化能力?A.領(lǐng)域自適應(yīng)B.多任務(wù)學(xué)習(xí)C.預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)D.以上都是12、在自然語言處理中,模型的可解釋性是一個(gè)重要問題。以下哪種方法可以增強(qiáng)模型的可解釋性?A.可視化模型的中間輸出B.分析模型的參數(shù)C.與基于規(guī)則的方法結(jié)合D.以上都是13、在自然語言處理中,語義消歧的目的是什么?A.確定多義詞在特定語境中的準(zhǔn)確含義B.消除文本中的歧義結(jié)構(gòu)C.統(tǒng)一不同文本中的語義表示D.以上都不是14、對(duì)于文本分類中的特征融合,以下哪種方式可以將不同類型的特征有效地結(jié)合起來?A.拼接B.加權(quán)求和C.以上都是D.以上都不是15、對(duì)于文本相似度計(jì)算,若要比較兩篇長文章的相似程度,以下哪種方法較為準(zhǔn)確?A.基于詞頻的方法B.基于語義理解的方法C.編輯距離計(jì)算D.以上方法都不準(zhǔn)確16、在知識(shí)圖譜構(gòu)建中,以下哪個(gè)步驟對(duì)于確保知識(shí)的準(zhǔn)確性和完整性至關(guān)重要?A.實(shí)體抽取B.關(guān)系抽取C.知識(shí)融合D.以上都是17、在信息抽取任務(wù)中,若要從大量文本中提取出人物、地點(diǎn)和事件等關(guān)鍵信息,以下哪種技術(shù)常常被使用?A.命名實(shí)體識(shí)別B.關(guān)系抽取C.以上都是D.以上都不是18、對(duì)于文本分類中的過擬合問題,以下哪種解決方法是有效的?A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)量B.減少特征數(shù)量C.使用正則化技術(shù)D.以上都是19、在知識(shí)圖譜的推理任務(wù)中,以下哪種方法能夠基于已有知識(shí)進(jìn)行新的推斷?A.基于規(guī)則的推理B.基于路徑的推理C.基于深度學(xué)習(xí)的推理D.以上都是20、在文本分類中,如何選擇合適的特征工程方法?A.根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)和任務(wù)需求B.嘗試多種方法進(jìn)行比較C.參考前人的研究成果D.以上都是二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)簡(jiǎn)述自然語言處理中文本摘要生成的多文檔摘要方法。2、(本題10分)談?wù)勛匀徽Z言處理中詞向量表示的詞向量更新策略。3、(本題10分)詳細(xì)闡述自然語言處理中的語言模型的適應(yīng)性調(diào)整,如針對(duì)特定領(lǐng)域、任務(wù)的調(diào)整方法,并舉例說明其效果。4、(本題10分)論述自然語言處理中情感分析的情感極性分類方法。三、分析題(本大題共2個(gè)小題,共20分

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