普通最小二乘法(OLS)_第1頁
普通最小二乘法(OLS)_第2頁
普通最小二乘法(OLS)_第3頁
普通最小二乘法(OLS)_第4頁
普通最小二乘法(OLS)_第5頁
已閱讀5頁，還剩7頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

普通最小二乘法(OLS)普通最小二乘法

Methodofordinaryleastsquares

(OLS)樣本YX樣本YX最小二乘原理：構(gòu)造合適的估計(jì)量，使得殘差平方和（residualsumofsquares,RSS）最小。樣本YX最小二乘估計(jì)量的推導(dǎo)一階條件解方程正規(guī)方程組慣例：小寫字母表示對均值的離差最小二乘估計(jì)量的特點(diǎn)OLS估計(jì)量是可觀測樣本值的函數(shù)，因而容易計(jì)算。OLS估計(jì)量是點(diǎn)估計(jì)量。對于給定的樣本，只能獲得總體參數(shù)的一個估計(jì)值。一旦計(jì)算出OLS估計(jì)值，便容易畫出樣本回歸線。最小二乘估計(jì)量的數(shù)值性質(zhì)1、樣本回歸曲線經(jīng)過Y和X的樣本均值所決定的點(diǎn)。2、估計(jì)的Y的均值等于實(shí)測的Y的均值。3、殘差均值等于零。4、殘差和樣本X不相關(guān)。5、殘差和預(yù)測的Y值不相關(guān)。

單純的最小二乘估計(jì)量只能提供總體參數(shù)的一個點(diǎn)估計(jì)值，卻不能對總體參數(shù)做出任何統(tǒng)計(jì)推斷。要對總體參數(shù)從而對因變量做統(tǒng)計(jì)推斷，還需要對回歸模型進(jìn)行一系列詳細(xì)的假定。

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論