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作業(yè)管理概述?
作業(yè)的提交與調(diào)度?
資源分配與進(jìn)程管理?
作業(yè)與環(huán)境的交互?
典型操作系統(tǒng)作業(yè)管理比較?
作業(yè)管理面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn)?
未來(lái)趨勢(shì)與展望目錄contents作業(yè)的定義與分類(lèi)定義分類(lèi)作業(yè)的狀態(tài)及轉(zhuǎn)換狀態(tài)轉(zhuǎn)換作業(yè)管理的功能和組成功能組成作業(yè)說(shuō)明書(shū)、作業(yè)控制語(yǔ)言、作業(yè)控制程序、操作員。作業(yè)的提交過(guò)程010203用戶(hù)提交作業(yè)操作系統(tǒng)接收作業(yè)作業(yè)排隊(duì)等待調(diào)度作業(yè)的調(diào)度算法作業(yè)的優(yōu)先級(jí)和分類(lèi)系統(tǒng)作業(yè)用戶(hù)作業(yè)資源分配的原則和方法資源的有序分配資源的獨(dú)立性資源的共享性進(jìn)程的創(chuàng)建與終止進(jìn)程的創(chuàng)建通過(guò)操作系統(tǒng)提供的系統(tǒng)調(diào)用,可以創(chuàng)建一個(gè)新的進(jìn)程。進(jìn)程的終止當(dāng)一個(gè)進(jìn)程完成了它的任務(wù)或者出現(xiàn)了錯(cuò)誤,需要終止它以釋放資源。進(jìn)程的狀態(tài)及轉(zhuǎn)換01進(jìn)程的三種狀態(tài)02030405進(jìn)程狀態(tài)的轉(zhuǎn)換就緒狀態(tài)
->
運(yùn)行
運(yùn)行狀態(tài)
->
阻塞
阻塞狀態(tài)
->
就緒狀態(tài)
狀態(tài)
狀態(tài)作業(yè)的控制與交互作業(yè)的執(zhí)行作業(yè)的創(chuàng)建作業(yè)的控制用戶(hù)與作業(yè)的交互方式輸入輸出重定向用戶(hù)可以通過(guò)文件、管道等方式重定向輸入輸出,以方便與作業(yè)的交互。進(jìn)程通信進(jìn)程間可以通過(guò)消息傳遞、共享內(nèi)存等方式進(jìn)行通信,實(shí)現(xiàn)用戶(hù)與作業(yè)的交互。系統(tǒng)調(diào)用和庫(kù)函數(shù)系統(tǒng)調(diào)用庫(kù)函數(shù)Unix/Linux系統(tǒng)作業(yè)管理01020304總結(jié)詞作業(yè)控制進(jìn)程管理資源管理Windows系統(tǒng)作業(yè)管理總結(jié)詞進(jìn)程管理作業(yè)控制資源管理MacOS系統(tǒng)作業(yè)管理總結(jié)詞作業(yè)控制最簡(jiǎn)潔、最優(yōu)雅通過(guò)launchd進(jìn)行作業(yè)管理,支持定時(shí)啟動(dòng)、自動(dòng)啟動(dòng)等設(shè)置。進(jìn)程管理資源管理提供活動(dòng)監(jiān)視器,可查看、終止進(jìn)程,但不如Unix/Linux和Windows強(qiáng)大。提供系統(tǒng)偏好設(shè)置、活動(dòng)監(jiān)視器等工具,可查看系統(tǒng)資源使用情況。多核處理器下的作業(yè)調(diào)度總結(jié)詞詳細(xì)描述多核處理器的發(fā)展對(duì)作業(yè)調(diào)度提出了新的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的調(diào)度算法難以滿(mǎn)足多核處理器的性能需求。多核處理器具有更高的并行性和計(jì)算能力,但同時(shí)也增加了調(diào)度的復(fù)雜性。傳統(tǒng)的作業(yè)調(diào)度算法在多核處理器上可能無(wú)法充分利用資源,導(dǎo)致性能下降。因此,需要研究新的調(diào)度算法來(lái)提高多核處理器的性能。VS大規(guī)模系統(tǒng)中的資源分配總結(jié)詞詳細(xì)描述高性能計(jì)算中的作業(yè)調(diào)度優(yōu)化要點(diǎn)一要點(diǎn)二總結(jié)詞詳細(xì)描述高性能計(jì)算需要高效的作業(yè)調(diào)度來(lái)提高計(jì)算效率和性能,優(yōu)化作業(yè)調(diào)度的目標(biāo)是減少計(jì)算時(shí)間和提高計(jì)算效率。在高性能計(jì)算中,作業(yè)調(diào)度的優(yōu)化對(duì)于提高計(jì)算效率和性能至關(guān)重要。通過(guò)優(yōu)化作業(yè)調(diào)度,可以減少計(jì)算時(shí)間,提高計(jì)算效率,從而加快科研和工程領(lǐng)域的進(jìn)展。因此,需要研究和實(shí)施高效的作業(yè)調(diào)度算法來(lái)滿(mǎn)足高性能計(jì)算的需求。人工智能在作業(yè)管理中的應(yīng)用人工智能在作業(yè)管理中的應(yīng)用總結(jié)詞:廣泛應(yīng)用詳細(xì)描述:人工智能在作業(yè)管理中的應(yīng)用范圍涵蓋了多個(gè)領(lǐng)域,例如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等。這些技術(shù)能夠分析歷史數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì),為作業(yè)管理提供更加精準(zhǔn)的決策支持。人工智能在作業(yè)管理中的應(yīng)用總結(jié)詞詳細(xì)描述量子計(jì)算對(duì)作業(yè)管理的影響和挑戰(zhàn)總結(jié)詞詳細(xì)描述顛覆性影響量子計(jì)算是一種全新的計(jì)算模式,具有強(qiáng)大的計(jì)算能力和潛在的應(yīng)用前景。量子計(jì)算對(duì)作業(yè)管理將產(chǎn)生顛覆性的影響,推動(dòng)作業(yè)管理向更加高效、智能的方向發(fā)展。量子計(jì)算對(duì)作業(yè)管理的影響和挑戰(zhàn)量子計(jì)算對(duì)作業(yè)管理的影響和挑戰(zhàn)總結(jié)詞詳細(xì)描述云計(jì)算環(huán)境下的作業(yè)管理發(fā)展趨勢(shì)總結(jié)詞:靈活性詳細(xì)描述:隨著云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展,云計(jì)算環(huán)境下的作業(yè)管理將更加靈活和高效。通過(guò)云平臺(tái),用戶(hù)可以隨時(shí)隨地提交和管理作業(yè),同時(shí)也可以根據(jù)需求靈活地調(diào)整資源分配和調(diào)度策略。云計(jì)算環(huán)境下的作業(yè)管理發(fā)展趨勢(shì)總結(jié)詞:智能化詳細(xì)描述:云計(jì)算環(huán)境下的作業(yè)管理將
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