浙江工業(yè)大學之江學院《人工智能與智能駕駛基礎》2023-2024學年期末試卷_第1頁
浙江工業(yè)大學之江學院《人工智能與智能駕駛基礎》2023-2024學年期末試卷_第2頁
浙江工業(yè)大學之江學院《人工智能與智能駕駛基礎》2023-2024學年期末試卷_第3頁
浙江工業(yè)大學之江學院《人工智能與智能駕駛基礎》2023-2024學年期末試卷_第4頁
全文預覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領

文檔簡介

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁浙江工業(yè)大學之江學院《人工智能與智能駕駛基礎》

2023-2024學年期末試卷題號一二三總分得分一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、人工智能中的知識圖譜用于?A.知識表示和推理B.圖像生成C.語音合成D.數(shù)據(jù)加密2、人工智能中的對抗樣本是指?()A.對模型進行攻擊的特殊樣本B.數(shù)據(jù)中的異常樣本C.模型難以處理的樣本D.以上都不是3、人工智能中的模糊推理基于?A.模糊集合理論B.概率論C.線性代數(shù)D.數(shù)理邏輯4、人工智能中的自動推理常用于()A.證明數(shù)學定理B.生成藝術(shù)作品C.進行體育比賽D.以上都不是5、以下哪種方法常用于圖像增強?A.直方圖均衡化B.中值濾波C.均值濾波D.以上都是6、以下哪個不是人工智能的主要研究領域?A.機器學習B.計算機圖形學C.自然語言處理D.計算機視覺7、在深度學習中,Dropout技術(shù)的作用是()A.增加模型的魯棒性B.提高模型的泛化能力C.減少模型的參數(shù)D.以上都是8、在計算機視覺中,特征匹配的方法不包括?A.基于灰度的匹配B.基于形狀的匹配C.基于紋理的匹配D.基于概率的匹配9、在機器學習中,特征工程的目的是()A.選擇有效的特征B.構(gòu)建新的特征C.以上都是D.以上都不是10、以下哪種技術(shù)常用于語音識別?()A.隱馬爾可夫模型B.關聯(lián)規(guī)則挖掘C.主成分分析D.因子分析11、人工智能中的蒙特卡羅樹搜索常用于()A.圍棋游戲B.圖像識別C.語音合成D.數(shù)據(jù)分類12、人工智能中的模型評估方法不包括?()A.交叉驗證B.留出法C.自助法D.隨機選擇13、人工智能中的多模態(tài)學習是指?()A.結(jié)合多種數(shù)據(jù)模態(tài)進行學習B.多個模型共同學習C.對多種任務進行學習D.以上都不是14、人工智能中的粒子群優(yōu)化算法用于()A.函數(shù)優(yōu)化B.圖像識別C.語音合成D.以上都不是15、在深度學習中,BatchNormalization的作用是()A.加速訓練B.防止過擬合C.提高模型精度D.以上都是16、在自然語言處理中,語料庫的作用是()A.提供訓練數(shù)據(jù)B.評估模型性能C.以上都是D.以上都不是17、在機器學習中,交叉驗證的目的是()A.選擇最優(yōu)模型B.加快訓練速度C.減少計算量D.提高模型精度18、人工智能中的“情感計算”主要研究?A.計算機的情感表達B.人類情感的識別和理解C.情感對決策的影響D.以上都是19、以下哪種技術(shù)不屬于計算機視覺?()A.目標檢測B.圖像分類C.語音識別D.語義分割20、在自然語言處理中,句法分析的目的是?()A.分析句子的語法結(jié)構(gòu)B.理解句子的語義C.提取句子的關鍵詞D.以上都不是二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)簡述人工智能在智能客服情感分析中的技術(shù)。2、(本題10分)解釋人工智能中的隱私保護措施。3、(本題10分)簡述人工智能在物流和供應鏈管理中的優(yōu)化。4、(本題10分)解釋人工智能在質(zhì)量控制和檢測中的方法。三、案例分析題(本大題共2個小題,共20分)1、(本題10分)研究一個使用人工智能的智能

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論