《FMS遞階分布式控制系統建模及通訊機制研究》

《FMS遞階分布式控制系統建模及通訊機制研究》摘要：本文重點研究遞階分布式控制系統（FMS）的建模及通訊機制。首先，介紹了FMS系統的基本概念和特點；其次，探討了系統的建模方法，包括遞階結構模型和分布式控制模型；最后，詳細研究了FMS系統的通訊機制，包括網絡拓撲、數據傳輸、通信協議和實時性等方面。通過實驗分析驗證了本文研究的模型和機制的有效性，并展望了未來的研究方向。一、引言隨著工業(yè)自動化程度的不斷提高，遞階分布式控制系統（FMS）在生產制造領域得到了廣泛應用。FMS系統具有高可靠性、高靈活性、高效率等優(yōu)點，成為現代工業(yè)控制系統的核心組成部分。然而，FMS系統的建模和通訊機制仍然存在許多挑戰(zhàn)和問題。因此，本文旨在研究FMS系統的建模及通訊機制，以提高系統的性能和可靠性。二、FMS遞階分布式控制系統的基本概念與特點FMS系統是一種遞階結構的分布式控制系統，它采用分級、分布的控制方式來協調多個設備和子系統。FMS系統具有以下特點：1.遞階結構：系統采用遞階結構，將整個系統分為多個層次，每個層次負責不同的控制任務。2.分布式控制：系統采用分布式控制方式，將控制任務分配給多個節(jié)點或設備執(zhí)行。3.靈活性強：FMS系統可以靈活地適應不同規(guī)模的工業(yè)生產環(huán)境。4.高可靠性：系統具有較高的可靠性和容錯性，能夠在故障發(fā)生時保持系統的正常運行。三、FMS遞階分布式控制系統的建模方法FMS系統的建模是系統設計和優(yōu)化的基礎。本文采用遞階結構模型和分布式控制模型兩種方法進行建模。1.遞階結構模型：該模型將整個系統分為多個層次，每個層次具有不同的功能和任務。通過分析各層次之間的關系和交互，建立系統的遞階結構模型。2.分布式控制模型：該模型將控制任務分配給多個節(jié)點或設備執(zhí)行。通過分析節(jié)點的協作和通信機制，建立系統的分布式控制模型。四、FMS系統的通訊機制研究通訊機制是FMS系統的關鍵組成部分，它決定了系統的實時性、可靠性和靈活性。本文從網絡拓撲、數據傳輸、通信協議和實時性等方面對FMS系統的通訊機制進行研究。1.網絡拓撲：FMS系統采用何種網絡拓撲結構，如星型、環(huán)型或網狀型等，對系統的性能和可靠性具有重要影響。本文分析了不同網絡拓撲結構的優(yōu)缺點，為系統設計提供參考。2.數據傳輸：數據傳輸是FMS系統中的重要環(huán)節(jié)。本文研究了數據傳輸的可靠性、實時性和數據完整性等問題，并提出了相應的解決方案。3.通信協議：通信協議是FMS系統的基礎。本文分析了現有通信協議的優(yōu)缺點，并提出了適用于FMS系統的通信協議設計原則和方法。4.實時性：實時性是FMS系統的重要性能指標之一。本文研究了如何保證系統的實時性，包括優(yōu)化網絡傳輸時延、減少數據冗余和提高數據處理速度等方面的方法。五、實驗分析為了驗證本文研究的模型和機制的有效性，我們進行了實驗分析。實驗結果表明，采用遞階結構模型和分布式控制模型的FMS系統具有較高的可靠性和靈活性；同時，優(yōu)化后的通訊機制能夠保證系統的實時性和數據完整性。此外，我們還對不同網絡拓撲結構、通信協議和數據處理方法進行了比較和分析，為實際應用提供了參考依據。六、結論與展望本文研究了FMS遞階分布式控制系統的建模及通訊機制。通過建立遞階結構模型和分布式控制模型，提高了系統的可靠性和靈活性；同時，優(yōu)化了通訊機制，保證了系統的實時性和數據完整性。然而，FMS系統仍然面臨許多挑戰(zhàn)和問題，如如何進一步提高系統的容錯性、如何優(yōu)化網絡傳輸時延等。未來研究將圍繞這些問題展開，為FMS系統的進一步發(fā)展和應用提供支持。七、詳細分析針對FMS（柔性制造系統）遞階分布式控制系統的建模及通訊機制的研究，除了前文所提到的遞階結構模型和分布式控制模型外，我們還需要深入探討各個細節(jié)方面的問題。7.1遞階結構模型詳細分析遞階結構模型是FMS系統中的一種重要結構模型，其設計的主要目標是提高系統的靈活性和可擴展性。具體而言，遞階結構模型可以分為不同的層級，每個層級都負責特定的任務或功能。這種模型設計的主要優(yōu)點是：a.層次分明：遞階結構模型可以使得系統的任務和功能得到清晰的劃分，便于管理。b.模塊化設計：各層級之間的相互獨立性較強，使得系統在維護和升級時更加方便。c.靈活性高：由于各層級之間的解耦，使得系統在面對變化時能夠快速適應。然而，遞階結構模型也存在一些挑戰(zhàn)。例如，層級之間的通信可能會帶來一定的延遲，這需要我們在設計時進行充分的考慮和優(yōu)化。7.2分布式控制模型詳細分析分布式控制模型是FMS系統中的另一種重要控制方式，其特點是將系統的控制權分散到各個子系統或節(jié)點上。這種方式可以提高系統的容錯性和靈活性。在分布式控制模型中，每個子系統或節(jié)點都可以獨立地進行決策和控制，同時也可以與其他子系統或節(jié)點進行協同工作。這種模型的優(yōu)點包括：a.容錯性高：由于控制權分散，即使部分節(jié)點出現故障，也不會對整個系統造成太大的影響。b.靈活性好：各子系統或節(jié)點可以根據實際情況進行獨立的決策和控制，使得系統能夠更好地適應變化。c.協同性強：各子系統或節(jié)點之間可以進行協同工作，使得整個系統的性能得到提升。然而，分布式控制模型也面臨一些挑戰(zhàn)，如如何保證各子系統或節(jié)點之間的通信穩(wěn)定性和數據一致性等。八、通訊機制優(yōu)化對于FMS系統的通訊機制，我們主要從以下幾個方面進行了優(yōu)化：8.1通信協議設計針對FMS系統的特點，我們設計了一種適用于該系統的通信協議。該協議具有高效率、低延遲和強魯棒性等特點，能夠滿足FMS系統的實時性和可靠性要求。8.2數據傳輸優(yōu)化我們通過優(yōu)化網絡傳輸時延、減少數據冗余和提高數據處理速度等方法來保證數據的實時傳輸和完整性。具體而言，我們采用了數據壓縮技術、多路徑傳輸技術和流量控制技術等手段來提高數據傳輸的效率和穩(wěn)定性。8.3通信故障處理針對通信故障問題，我們設計了一套完善的故障檢測和恢復機制。當通信出現故障時，系統能夠及時地檢測并采取相應的措施進行恢復，保證系統的穩(wěn)定性和可靠性。九、實驗驗證與結果分析為了驗證本文所提出的FMS遞階分布式控制系統的建模及通訊機制的有效性，我們進行了大量的實驗分析。實驗結果表明：a.遞階結構模型和分布式控制模型的結合可以有效地提高FMS系統的可靠性和靈活性；b.優(yōu)化后的通訊機制能夠保證系統的實時性和數據完整性；c.在不同的網絡拓撲結構、通信協議和數據處理方法下，本文所提出的模型和機制均表現出較好的性能和穩(wěn)定性。十、未來研究方向與展望雖然本文對FMS遞階分布式控制系統的建模及通訊機制進行了深入的研究和分析，但仍面臨許多挑戰(zhàn)和問題。未來研究將圍繞以下幾個方面展開：a.如何進一步提高系統的容錯性和可靠性；b.如何進一步優(yōu)化網絡傳輸時延和數據傳輸效率；c.如何實現更加智能化的控制和決策等。通過不斷的研究和探索，我們相信能夠為FMS系統的進一步發(fā)展和應用提供更好的支持和保障。二、系統模型與分布式控制策略在FMS（FlexibleManufacturingSystem，柔性制造系統）遞階分布式控制系統的建模過程中，我們采用了一種基于遞階結構的模型。該模型通過將整個系統劃分為不同的層級，如上層決策層、中層協調層和下層執(zhí)行層，以實現系統對復雜生產環(huán)境的適應性和靈活性。每一層都承擔著特定的功能和責任，相互之間通過信息交流和協調，共同完成生產任務。在分布式控制策略方面，我們采用了基于智能體的控制方法。每個智能體都負責一部分控制任務，通過相互之間的協作和通信，共同完成整個系統的控制。這種控制策略不僅可以提高系統的靈活性和可擴展性，還可以降低系統的復雜性和維護成本。三、通信機制與數據傳輸在FMS遞階分布式控制系統中，通信機制和數據傳輸是保證系統穩(wěn)定性和可靠性的關鍵因素。我們設計了一套高效的通信協議和機制，通過多通道、多協議的通信方式，保證數據在各個層級和智能體之間的快速、準確傳輸。同時，我們還采用了數據加密和校驗等技術，保證數據的安全性和完整性。四、故障診斷與處理針對FMS遞階分布式控制系統中的通信故障問題，我們設計了一套完善的故障診斷和恢復機制。該機制能夠實時監(jiān)測系統的通信狀態(tài)，一旦發(fā)現通信故障，立即啟動故障診斷程序，定位故障原因并采取相應的措施進行恢復。同時，我們還采用了冗余設計和備份技術，保證系統在部分故障情況下仍能保持正常運行。五、人工智能與智能決策為了提高FMS系統的智能化水平，我們引入了人工智能技術。通過機器學習、深度學習等方法，對系統的運行數據進行學習和分析，從而實現對生產過程的智能決策和優(yōu)化。這不僅可以提高系統的生產效率和產品質量，還可以降低生產成本和資源消耗。六、系統仿真與實驗驗證為了驗證本文所提出的FMS遞階分布式控制系統的建模及通訊機制的有效性，我們進行了大量的系統仿真和實驗分析。通過模擬不同的生產環(huán)境和任務，我們對系統的性能和穩(wěn)定性進行了評估。同時，我們還與傳統的控制系統進行了對比分析，進一步證明了本文所提出模型和機制的優(yōu)勢和特點。七、實際應用與效果評估我們將本文所提出的FMS遞階分布式控制系統應用于實際的生產環(huán)境中，通過對系統的運行數據進行實時監(jiān)測和分析，評估系統的實際效果和性能。結果表明，該系統能夠有效地提高生產效率和產品質量，降低生產成本和資源消耗，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供了有力的支持和保障。八、總結與展望本文對FMS遞階分布式控制系統的建模及通訊機制進行了深入的研究和分析。通過遞階結構模型和分布式控制模型的結合、優(yōu)化后的通訊機制以及人工智能技術的應用等手段，有效地提高了FMS系統的可靠性和靈活性、保證了系統的實時性和數據完整性。雖然已經取得了顯著的成果和效果評估的肯定性反饋但仍然存在許多挑戰(zhàn)和問題需要進一步的研究和探索未來研究將圍繞提高容錯性、優(yōu)化網絡傳輸時延、實現更加智能化的控制和決策等方面展開相信隨著不斷的努力和發(fā)展將為FMS系統的進一步發(fā)展和應用提供更好的支持和保障為推動工業(yè)智能化和自動化進程提供重要的技術支撐和推動力。九、未來展望與挑戰(zhàn)隨著工業(yè)4.0時代的到來，FMS遞階分布式控制系統在制造業(yè)中的應用將越來越廣泛。未來，我們將面臨更多的挑戰(zhàn)和機遇。首先，隨著生產環(huán)境的日益復雜化，FMS系統需要更高的容錯性和魯棒性，以應對各種突發(fā)情況和故障。因此，我們將繼續(xù)研究提高系統的容錯性，通過采用冗余設計和智能故障診斷技術，確保系統在面對故障時能夠快速恢復。其次，隨著網絡技術的不斷發(fā)展，網絡傳輸時延將成為影響FMS系統性能的關鍵因素。為了解決這一問題，我們將深入研究優(yōu)化網絡傳輸技術，降低網絡傳輸時延，提高系統的實時性。同時，我們還將探索利用邊緣計算技術，將計算任務下放到設備端，以減輕網絡負擔，提高系統的整體性能。此外，隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，FMS系統將更加智能化。我們將繼續(xù)研究如何將人工智能技術更好地應用于FMS系統中，實現更加智能化的控制和決策。通過機器學習和深度學習等技術，使系統能夠根據生產環(huán)境的變化自動調整參數和策略，實現自適應控制。另外，我們還將關注FMS系統的安全性和隱私保護問題。隨著網絡安全威脅的不斷增加，我們需要采取更加有效的安全措施來保護FMS系統的數據安全和隱私。這包括加強系統的安全防護、建立完善的安全管理制度、提高員工的安全意識等?？傊?，FMS遞階分布式控制系統的研究和應用將是一個持續(xù)的過程。我們將繼續(xù)關注工業(yè)發(fā)展的趨勢和需求，不斷探索新的技術和方法，為推動工業(yè)智能化和自動化進程提供重要的技術支撐和推動力。十、結論本文通過對FMS遞階分布式控制系統的建模及通訊機制進行深入研究和分析，提出了一種結合遞階結構模型和分布式控制模型的控制系統架構。通過優(yōu)化通訊機制和人工智能技術的應用，有效地提高了FMS系統的可靠性和靈活性、保證了系統的實時性和數據完整性。實際應用表明，該系統能夠有效地提高生產效率和產品質量、降低生產成本和資源消耗，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供了有力的支持和保障。未來，我們將繼續(xù)關注工業(yè)發(fā)展的趨勢和需求，不斷探索新的技術和方法，為推動工業(yè)智能化和自動化進程做出更大的貢獻。一、引言隨著工業(yè)4.0時代的到來，智能制造和數字化生產已經成為工業(yè)發(fā)展的主流趨勢。在這樣的背景下，柔性制造系統（FMS）遞階分布式控制系統的建模及通訊機制研究顯得尤為重要。該系統不僅能夠根據生產環(huán)境的變化自動調整參數和策略，實現自適應控制，還能在確保生產效率的同時，保障系統的安全性和隱私保護。本文將進一步深入探討FMS遞階分布式控制系統的建模方法及其通訊機制，以期為工業(yè)智能化和自動化進程提供更加堅實的技術支撐。二、FMS遞階分布式控制系統的建模FMS遞階分布式控制系統的建模是整個系統運行的基礎。該模型主要采用遞階結構模型和分布式控制模型相結合的方式，將整個生產過程分為多個層次和模塊。每個層次和模塊都有其獨立的控制策略和參數，能夠根據生產環(huán)境的變化自動進行調整。在建模過程中，我們需要充分考慮生產環(huán)境的復雜性、多變性和不確定性。通過建立數學模型和仿真模型，對系統的運行進行預測和優(yōu)化。同時，我們還需要考慮系統的可擴展性和可維護性，以便在系統運行過程中進行必要的調整和升級。三、通訊機制的研究通訊機制是FMS遞階分布式控制系統的核心組成部分。在系統中，各個層次和模塊需要通過通訊機制進行信息的傳遞和交流，以保證整個系統的協調和同步。我們采用了先進的網絡技術和通訊協議，建立了高效、可靠的通訊網絡。通過優(yōu)化通訊機制，我們能夠保證數據的實時傳輸和共享，提高系統的響應速度和數據處理能力。同時，我們還需要考慮數據的安全性和隱私保護，采取有效的措施來防止數據泄露和被攻擊。四、人工智能技術的應用人工智能技術是FMS遞階分布式控制系統的關鍵技術之一。通過應用機器學習和深度學習等技術，系統能夠根據生產環(huán)境的變化自動調整參數和策略，實現自適應控制。這不僅提高了系統的靈活性和可靠性，還提高了生產效率和產品質量。我們通過建立人工智能模型，對生產過程中的數據進行學習和分析，找出最優(yōu)的控制策略和參數。同時，我們還需要對人工智能模型進行不斷的優(yōu)化和升級，以適應生產環(huán)境的變化和工業(yè)發(fā)展的需求。五、安全性和隱私保護問題的關注隨著網絡安全威脅的不斷增加，FMS系統的安全性和隱私保護問題備受關注。我們需要采取更加有效的安全措施來保護FMS系統的數據安全和隱私。這包括加強系統的安全防護、建立完善的安全管理制度、提高員工的安全意識等。我們采用了先進的加密技術和安全協議，對數據進行加密和保護。同時，我們還建立了完善的安全管理制度和應急預案，對系統進行定期的安全檢查和評估，及時發(fā)現和處理安全問題。此外，我們還需要加強對員工的安全培訓和教育，提高員工的安全意識和技能。六、持續(xù)的研究和應用FMS遞階分布式控制系統的研究和應用將是一個持續(xù)的過程。我們將繼續(xù)關注工業(yè)發(fā)展的趨勢和需求，不斷探索新的技術和方法。我們將深入研究工業(yè)互聯網、物聯網、大數據等新技術在FMS系統中的應用，進一步提高系統的智能化和自動化水平。同時，我們還將加強與國際先進企業(yè)和研究機構的合作與交流，引進先進的技術和經驗，推動FMS系統的不斷創(chuàng)新和發(fā)展。七、結論通過對FMS遞階分布式控制系統的建模及通訊機制進行深入研究和分析，我們提出了一種結合遞階結構模型和分布式控制模型的控制系統架構。通過優(yōu)化通訊機制和人工智能技術的應用，有效地提高了FMS系統的可靠性和靈活性、保證了系統的實時性和數據完整性。實際應用表明，該系統能夠有效地提高生產效率和產品質量、降低生產成本和資源消耗為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供了有力的支持和保障未來我們將繼續(xù)關注工業(yè)發(fā)展的趨勢和需求不斷探索新的技術和方法為推動工業(yè)智能化和自動化進程做出更大的貢獻。八、技術細節(jié)與實施在FMS遞階分布式控制系統的建模及通訊機制的研究中，除了整體的架構設計和思路，具體的實施步驟和技術細節(jié)也是關鍵。以下是該系統技術細節(jié)與實施的關鍵步驟：1.建模與仿真建模是FMS遞階分布式控制系統研究的第一步。通過建立系統的數學模型和物理模型，我們可以更好地理解系統的運行機制和性能。在建模過程中，我們需要考慮系統的遞階結構和分布式控制的特點，建立合適的模型。同時，我們還需要利用仿真技術對模型進行驗證和優(yōu)化，確保模型的準確性和可靠性。2.通訊機制設計通訊機制是FMS遞階分布式控制系統的關鍵部分。我們需要設計一種高效、可靠的通訊協議，確保系統各部分之間的信息傳遞和共享。在通訊機制設計中，我們需要考慮系統的實時性、數據完整性和安全性等因素。同時，我們還需要采用一些優(yōu)化技術，如數據壓縮、數據加密等，提高通訊的效率和安全性。3.分布式控制策略FMS遞階分布式控制系統采用分布式控制策略，通過將系統分解為多個子系統，實現系統的分散控制和協調運行。在實施過程中，我們需要制定合適的控制策略和算法，確保各子系統之間的協調和配合。同時，我們還需要對控制策略進行優(yōu)化和調整，提高系統的整體性能和穩(wěn)定性。4.人工智能技術的應用人工智能技術是FMS遞階分布式控制系統研究的重要方向之一。通過引入人工智能技術，我們可以實現系統的智能化和自動化運行。在實施過程中，我們需要選擇合適的人工智能算法和模型，如神經網絡、深度學習等，對系統進行訓練和優(yōu)化。同時，我們還需要將人工智能技術與其他先進技術相結合，如物聯網、大數據等，進一步提高系統的性能和效率。5.系統測試與評估在FMS遞階分布式控制系統實施完成后，我們需要進行系統測試和評估。通過測試和評估，我們可以發(fā)現系統存在的問題和不足，及時進行改進和優(yōu)化。同時，我們還需要對系統的性能和效果進行評估和分析，確保系統能夠滿足企業(yè)的實際需求和要求。九、系統安全性保障為了保證FMS遞階分布式控制系統的安全性和可靠性，我們需要采取一系列安全措施和保障措施。首先，我們需要對系統進行定期的安全檢查和評估，及時發(fā)現和處理安全問題。其次，我們需要加強員工的安全培訓和教育，提高員工的安全意識和技能。此外，我們還需要建立完善的安全管理制度和應急預案，確保系統在遇到突發(fā)事件時能夠及時應對和處理。最后，我們還需要采用一些安全技術和措施，如數據加密、訪問控制等，保護系統的數據安全和運行安全。十、應用前景展望FMS遞階分布式控制系統具有廣闊的應用前景和發(fā)展空間。隨著工業(yè)智能化和自動化的不斷發(fā)展，FMS系統將成為企業(yè)生產和管理的核心工具之一。未來，我們將繼續(xù)關注工業(yè)發(fā)展的趨勢和需求不斷探索新的技術和方法為推動工業(yè)智能化和自動化進程做出更大的貢獻。同時我們還需積極推動與國內外先進企業(yè)和研究機構的合作與交流引進先進的技術和經驗推動FMS系統的不斷創(chuàng)新和發(fā)展為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供更加強有力的支持和保障。一、引言隨著現代工業(yè)自動化與信息化進程的不斷深入，柔性制造系統（FMS）遞階分布式控制技術日益受到工業(yè)領域的廣泛關注。其核心在于構建一個能夠高效、靈活地適應不同生產需求的遞階分布式控制系統模型，并研究其通訊機制，確保系統在復雜多變的工業(yè)環(huán)境中穩(wěn)定運行。本文將針對FMS遞階分布式控制系統的建模及通訊機制進行深入研究，旨在為工業(yè)自動化和智能化提供強有力的技術支撐。二、系統建模1.模型構建原則在構建FMS遞階分布式控制系統模型時，需遵循可擴展性、可維護性、靈活性及可靠性等原則。同時，還需考慮到工業(yè)現場的實際環(huán)境以及不同生產任務的需求，以確保模型能準確反映工業(yè)生產的實際過程。2.遞階結構建模遞階結構是FMS系統的核心，它能夠將整個系統分為多個層次，每層具有獨立的控制功能。建模時，應考慮到各層之間的信息交互和協同工作，確保整個系統的穩(wěn)定性和高效性。3.模型優(yōu)化針對不同工業(yè)環(huán)境和生產需求，需要對模型進行持續(xù)的優(yōu)化和改進。這包括對模型參數的調整、控制策略的優(yōu)化以及系統結構的升級等，以適應不斷變化的生產環(huán)境。三、通訊機制研究1.通訊協議設計FMS遞階分布式控制系統的通訊機制是確保系統各部分之間信息傳遞的關鍵。設計合適的通訊協議，能夠保證信息在傳輸過程中的準確性和及時性。這需要考慮到數據的傳輸速率、可靠性、實時性以及安全性等因素。2.數據傳輸與處理在通訊過程中，需要對數據進行有效的傳輸和處理。這包括數據的采集、傳輸、存儲以及處理等環(huán)節(jié)。要確保數據在傳輸過程中不被篡改或丟失，同時還要對數據進行實時分析和處理，以便于快速響應生產過程中的各種變化。3.通訊故障處理為確保系統的穩(wěn)定運行，需要研究通訊故障的處理機制。當通訊故障發(fā)生時，系統應能夠及時發(fā)現并采取相應的措施進行修復或切換備份，以保證生產過程的連續(xù)性和穩(wěn)定性。四、系統性能評估與優(yōu)化在完成FMS遞階分布式控制系統的建模和通訊機制研究后，需要對系統的性能進行評估和分析。這包括對系統的響應時間、數據處理能力、穩(wěn)定性以及可靠性等方面進行評估。根據評估結果，對系統進行持續(xù)的優(yōu)化和改進，以提高系統的性能和滿足企業(yè)的實際需求。五、總結與展望通過對FMS遞階分布式控制系統的建模及通訊機制進行深入研究，我們可以更好地理解系統的運行原理和機制。未來，我們將繼續(xù)關注工業(yè)發(fā)展的趨勢和需求，不斷探索新的技術和方法，為推動工業(yè)智能化和自動化進程做出更大的貢獻。同時，我們還將積極推動與國內外先進企業(yè)和研究機構的合作與交流，引進先進的技術和經驗，推動FMS系統的不斷創(chuàng)新和發(fā)展，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供更加強有力的支持和保障。六、系統建模與控制策略設計在FMS遞階分布式控制系統的研究中，系統的建模和控制策略的設計是兩個至關重要的環(huán)節(jié)。為了構建一個穩(wěn)定且高效的系統模型，需要充分考慮到工業(yè)生產過程中各個設備的動態(tài)特性和相互影響，以便在數學上準確描述和模擬系統的實際運行。同時，通過控制策略的設計，可以實現對于整個生