鄭州西亞斯學(xué)院《品牌設(shè)計》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁鄭州西亞斯學(xué)院《品牌設(shè)計》

2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、以下哪個是計算機(jī)視覺中的圖像摳圖數(shù)據(jù)集？（）A.AdobeMattingDatasetB.PascalVOCC.CIFAR-10D.MNIST2、以下哪種方法常用于圖像配準(zhǔn)？（）A.基于特征的配準(zhǔn)B.基于灰度的配準(zhǔn)C.基于變換的配準(zhǔn)D.以上都是3、計算機(jī)視覺中的視覺跟蹤算法需要考慮（）A.目標(biāo)外觀變化B.背景干擾C.相機(jī)運(yùn)動D.以上都是4、在圖像識別中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的主要優(yōu)勢是（）A.能夠自動提取特征B.計算效率高C.對數(shù)據(jù)量要求低D.模型簡單5、在工業(yè)檢測中，計算機(jī)視覺可以檢測（）A.產(chǎn)品缺陷B.尺寸測量C.表面質(zhì)量D.以上都是6、在目標(biāo)跟蹤中，基于深度學(xué)習(xí)的方法通常利用（）進(jìn)行特征提取。A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.生成對抗網(wǎng)絡(luò)D.自動編碼器7、在圖像去噪中，以下哪種方法效果較好？（）A.均值濾波B.高斯濾波C.中值濾波D.以上都不是8、計算機(jī)視覺中的語義分割與實(shí)例分割的主要區(qū)別是（）A.分割的粒度不同B.所用的算法不同C.處理的數(shù)據(jù)不同D.應(yīng)用場景不同9、以下哪個不是計算機(jī)視覺中的圖像分割評價指標(biāo)？（）A.Dice系數(shù)B.Hausdorff距離C.準(zhǔn)確率D.召回率10、在圖像壓縮中，基于視覺特性的壓縮方法考慮了（）A.人類視覺系統(tǒng)的敏感度B.圖像的顏色分布C.圖像的紋理特征D.圖像的大小11、在遙感圖像分析中，計算機(jī)視覺可以用于（）A.土地利用分類B.災(zāi)害監(jiān)測C.資源勘查D.以上都是12、在計算機(jī)視覺中，以下哪種方法常用于圖像的語義分割中的邊界優(yōu)化？（）A.條件隨機(jī)場B.全連接條件隨機(jī)場C.深度學(xué)習(xí)D.以上都是13、計算機(jī)視覺中，以下哪種方法常用于圖像的語義分割模型輕量化？（）A.模型壓縮B.知識蒸餾C.剪枝D.以上都是14、以下哪個不是計算機(jī)視覺中的目標(biāo)檢測評價指標(biāo)？（）A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.均方誤差15、在計算機(jī)視覺中，以下哪種方法常用于圖像的顯著性檢測？（）A.基于對比度B.基于頻率C.基于深度學(xué)習(xí)D.以上都是16、計算機(jī)視覺中，用于圖像的去霧的方法通常基于（）A.物理模型B.深度學(xué)習(xí)C.圖像增強(qiáng)D.以上都是17、在自動駕駛中，計算機(jī)視覺可以用于（）A.車道檢測B.行人識別C.交通標(biāo)志識別D.以上都是18、在計算機(jī)視覺中，以下哪種方法常用于圖像的語義分割中的多尺度特征融合？（）A.特征金字塔B.空洞卷積C.注意力機(jī)制D.以上都是19、計算機(jī)視覺中，以下哪種深度學(xué)習(xí)架構(gòu)常用于圖像分類？（）A.VGGB.InceptionC.MobileNetD.以上都是20、計算機(jī)視覺中的多視圖幾何包括（）A.對極幾何B.基礎(chǔ)矩陣C.本質(zhì)矩陣D.以上都是二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）解釋計算機(jī)視覺中的模型剪枝技術(shù)。2、（本題10分）計算機(jī)視覺中如何進(jìn)行人臉識別？3、（本題10分）簡述圖像的多尺度分析方法。4、（本題10分）計算機(jī)視覺中如何進(jìn)行跳蚤市場中的商品評估？三、應(yīng)用題（本大題共